數據時代高校研究生管理模式探索

摘要：目前我國的教育體系中，研究生作為教育的最高階段，對于推動科技自立自強、人才引領驅動具有至關重要的作用。在高校研究生管理中數據技術的應用日益凸顯，數據技術能夠為學校提供更為精確的管理。基于此背景，本文通過對當前高校研究生日常管理所面臨問題的深入分析，突出數據技術在高校研究生管理中的優勢。同時，結合南京大學物理學院目前的研究生管理實際情況，探討大數據時代高校研究生管理模式，以期為高校研究生管理工作提供有益借鑒，提升高校管理效能。

關鍵詞：研究生管理；數據技術；數據分析

引言

研究生作為教育的最高階段，對于推動科技自立自強、人才引領驅動具有至關重要的作用。隨著高校管理信息化建設的發展，數據分析技術逐漸應用于各個模塊，提升了研究生管理工作的效率。然而，高校研究生的不斷擴招導致在校研究生數量不斷增多，實際上研究生輔導員通常面對超過200名研究生，管理壓力劇增。在這種背景下，研究生輔導員更需要發揮數據分析技術的輔助管理作用，以高效科學的方式推動管理工作。

1. 高校在研究生管理方面存在的問題

1.1 管理平臺資源未完全整合

管理平臺資源未完全整合是當前高校信息化建設中的一個突出問題。數據管理技術應用離不開信息化管理平臺的整合，目前各高校都已經建立研究生信息管理的基礎，基本上初步實現了信息化辦公。而數據信息資源的整合會涉及高校不同職能部門，各部門之間會產生責任主體缺失、相互推諉等問題，這就導致整個信息管理平臺的數據不能完全整合互通。這使得研究生輔導員會陷于信息收集、信息錄入等重復工作中，并未真正切實有效地提高管理工作的效率。學籍管理、成績管理、獎勵助學金評審等過程中也存在類似問題，這需要各部門數據的有效對接。資源整合不到位，高校管理平臺就很難發揮應有的作用和提高工作效率。

1.2 研究生輔導員未能充分貫徹數據管理技術

數據采集只是基礎，數據分析才是讓數據產生價值的關鍵，也是數據管理的核心。隨著越來越多的師生因為疫情等影響需要線上線下結合辦公，數據分析、相關分析和AI之類的數據管理技術正以越來越快的速度被采用。為了更好地管理正在不斷增長的數據資源信息以及為研究生提供更加精準全面的服務，高校輔導員更加需要了解如何管理數據。

目前，很多研究生輔導員已經意識到數據管理技術的重要性，但是由于信息技術的快速發展，往往還是停留在自己熟悉掌握的理念技能里，無法跟上相關數據技術的實時發展。也正因為此，在實際工作中，研究生管理不能充分分析研究生數據，例如在評獎評優方面，主要還是關注科研成績、參與活動等固定量化的指標，存在一定片面性，導致對研究生的激勵不充分，間接影響了研究生培養效果。在技術快速發展的當下，及時學習掌握新的技術方式往往能夠在實際工作中起到事半功倍的效果。

總的來說，數據管理并不是單純地為了記錄而記錄的數據采集，記錄目的在于對學生進行數據分析從而進行精確管理，隨時與學生能保持密切的聯系。所以，作為研究生輔導員更要學會實時反饋，不斷提高和在讀研究生的交流，要將其相關表現不斷反饋，幫助學生做出調整，從而更好地規劃好學習生活。

1.3 研究生未能充分理解配合管理工作

隨著網絡信息化的普及發展，如今的研究生接觸到的信息是多元化的，每個人的思想觀念都是個性化的，大部分同學也更加重視對于自己隱私信息以及權益的保護。而數據管理的前提就是要全面地記錄相關情況來進行綜合評判，數據的不完備往往會導致研究生輔導員不能全面獲取有關學生信息，就可能基于部分情況來進行決策，從而導致決策失誤。完善的研究生數據是開展精細化管理的基礎。但是數據收集仍主要依賴研究生的自覺配合，若學生自行填報不規范、不準確，就會導致后續的數據分析和應用出現偏差。同時，學生可能認為數據收集頻繁、重復，是增加輔導員工作量的無效舉措，而不理解其目的在于全面了解學生情況，提供個性化服務。這種互相理解不足的狀態，使數據收集成為一種低效的重復勞動。

2. 數據時代高校研究生管理建設的建議

2.1 做好在校研究生思想建設

落實立德樹人根本任務，管理育人是一個重要環節。提升高校管理育人成效，亟須把育人作為管理工作的出發點和落腳點，通過行之有效的管理方式，在潛移默化中促進廣大師生提升思想道德品質、養成良好行為習慣[1]。育人的根本在于立德。堅持立德樹人，關鍵在于抓住育人這個根本，下大力氣培養和提升青少年的思想道德修養，引導廣大學生努力成為社會發展、知識積累、文化傳承、國家存續、制度運行所要求的優秀人才[2]。因此，在研究生管理中，需要緊密結合當代研究生的實際思想特點，從研究生的視角出發，了解其實際發展需求，充分尊重其行為，從而提高研究生對相關管理政策的認可。同時，建立有效的研究生與管理平臺之間的溝通渠道，幫助研究生培養主人翁意識，反饋自身的意見，并積極參與學校的信息化建設，增強在校研究生對學校的凝聚力。

2.2 加大系統化建設

學校要充分認識到，信息化建設對于研究生管理具有特殊、重要的意義，充分利用現有信息資源，把正確規范和創新管理作為管理平臺信息化建設的根本出發點和落腳點，并以需求為導向、以應用促進發展作為管理平臺信息化建設的指導原則，大力推進各項服務應用系統的研究開發，加快信息化建設步伐，進一步運用先進的科技手段規范和創新研究生服務和管理[3]。

數據管理技術的應用與系統硬件軟件設施的建設密不可分，這需要信息化平臺的不斷發展。整體平臺信息化建設應實行統一領導和管理，進行統籌安排和全面考慮，完善基礎數據庫的建立，確保相關管理信息化工作的目標一致、協調統一和有序建設，徹底消除不同部門數據之間的障礙，真正實現數據的“一次采集、全面共享”，從而切實有效地提高研究生輔導員的工作效能。

2.3 提高輔導員數據應用能力

隨著研究生招生規模的不斷擴大，相關的管理工作面臨著越來越大的挑戰。為了應對這一情況，必須充分利用數據管理技術，借助大規模信息數據的分析支持，以全面了解當代研究生群體的信息。在此基礎上，可以對研究生進行分類管理，并采用更為適合和個性化的管理方式。高校學生每天所產生的數據量達到了成千上萬，這些數據具有不同的要素構成。研究生輔導員經過數據應用能力的培訓和學習后，能夠深入挖掘相關數據的要素構成，以便根據合理的安排進行高效管理。同時，研究生輔導員應掌握更多的數據化思維，了解網絡時代的發展趨勢，有助于在多個平臺上分析學生趨勢。通過掌握更多的數據思維工具，利用這些工具發掘隱藏信息，了解學生動向，結合管理需求，實現更加精準的管理。因此，輔導員需要具備科學有效的數據管理能力和數據應用能力提升的途徑。一方面，高校可以定期組織學習講座和交流，通過互相分享工作經驗來提高數據管理能力；另一方面，各個信息化系統的操作應有官方標準的使用手冊，并提供使用場景案例，以幫助研究生輔導員快速掌握相關系統的使用。

3. 數據時代提升高校研究生管理建設的實踐探索

當前各個高校面臨著培養質量要求提高和競爭壓力不斷增加的調整，學生管理內部也存在一些問題和挑戰，如學生的心理問題、學習狀況等，這些問題需要得到解決以提高培養質量和管理服務水平，進一步滿足學生的需求和提高競爭力。很多高校已經將各種數據分析技術和工具利用到學生管理中，以提供個性化、智能化服務，提高管理效率和教學質量。

在學習方面，某高校圖書館運用大數據技術，深入挖掘學術科研數據和讀者學術行為數據，將圖書館演變為知識創新服務中心[4]。某高校應用對學生學習行為與知識掌握的數據分析，提供個性化服務干預[5]。某高校利用在線教育平臺，對學生的學習進度和表現進行實時監測和評估，及時提供反饋和指導[6]。在培養方面，某高校將大數據的理念引入高校心理健康教育領域，并對高校學生心理健康數據進行詳細分析，建立心理健康數據反饋體系模型，這有利于提出數據反饋的實現路徑[7]。某高校在深入分析延期博士生數據后，建立了數據賦能下的與博士生培養分流機制相對應的博士生學業預警與幫扶機制[8]。某高校以大數據技術促進高校畢業生就業精準化，以數據融通實現就業工作相關信息平臺互聯互通，搭建了高校人才培養質量跟蹤評價體系[9]。南京大學物理學院結合數據時代特點，采取了一系列改進措施，具體如下：

3.1 研究生招生服務平臺

為提高招生工作效率，2021年物理學院籌備建立了研究生招生服務平臺（https：//physics-nju.xht100.cn/wlzs/），并于2022年啟用。目前，該平臺已成功服務兩次夏令營招生，促進師生間信息交流3000余條，有1502名用戶注冊登錄，這些數據顯示平臺已成為高效的信息傳遞和管理工具。與傳統招生方式相比，研究生招生服務平臺不僅避免了前期學生信息的重復錄入和傳遞，還能實現信息的快速共享和管理，便于學院發布政策和通知，提高招生工作效率。隨著數據更全面準確，平臺還可對招生數據進行集中管理和分析，為院系提供全面準確的數據支持，進一步指導招生管理決策。通過數據分析，平臺可幫助院系更好地了解申請人情況，進行篩選和評估，提高招生質量和學生素質水平，提升招生工作精準度和科學性。例如，通過分析申請人的學術成績、科研經歷、個人素質等信息，進行評估和篩選。此外，平臺還可通過數據分析，為學院提供準確的招生計劃和方向，提升招生管理水平和招生質量。

3.2 在讀研究生動態監測平臺

當前高校研究生招生規模擴大，物理學院在校研究生人數已超過1200人。為了幫助輔導員和課題組導師更好地了解在讀研究生情況，提高研究生學習、科研和生活質量，促進高校教育教學和研究管理水平提升，物理學院建立了在讀研究生動態監測平臺。該平臺當前共有1488名師生使用，尤其在2022年中期考核和獎學金評審的材料收集方面，協助完成了共計600人次的申請，顯著減輕了輔導員的信息收集負擔，提高了管理效率。此外，該平臺幫助輔導員了解學生科研和課程學習情況，并逐月收集導師課題組助研費的發放情況。通過這些信息的收集，該平臺能及時讓學院了解學生狀況，提供有針對性的支持和幫助。通過監督助研費發放情況，更好地了解和分析導師與學生之間的溝通交流情況，達到風險預警效果，協助學院及時發現和解決問題，保障學生學習和科研的順利進行。同時，由于信息的實時收集和更新，平臺可以更好地了解在讀研究生的科研情況，包括課題研究進展和科研成果發表等。導師可以及時發現研究生科研中存在的問題和困難，提供有針對性的幫助和支持，促進研究生科研能力和水平的提高。此外，這也有助于高校科研管理和進行科研成果的評估。

物理學院搭建研究生招生服務平臺和在讀研究生動態監測平臺旨在提高研究生教育管理水平和效率，進一步推動研究生教育改革和創新。研究生招生服務平臺實現信息快速共享和管理，便于發布招生政策和相關通知，同時提供個性化和專業化服務，促進師生交流和溝通。在讀研究生動態監測平臺協助全方位、多角度、實時監測和評估在讀研究生，了解學生科研和學習情況，收集導師課題組助研費發放情況，預測風險并提前干預和管理，確保研究生培養質量和高效教育管理。兩個平臺綜合作用將提升研究生培養質量和管理水平，推動高校研究生管理模式的探索。

結語

在高校的研究生管理中引入數據管理技術，能夠協助研究生輔導員進行科學有效的決策，從而提高管理效率。為了探索相關管理模式，高校需要全面推動平臺建設，并進行輔導員數據應用能力的培訓。在確保數據安全的基礎上，還應不斷完善現有的管理模式，以推動高校的持續發展。此外，還需積極引導研究生樹立創新精神，突出原創性，并鼓勵他們進行自由的探索。這些措施將有助于高校實現有效的研究生管理，并推動研究生教育的進一步發展。

參考文獻：

[1]張宇慶.落實立德樹人根本任務提升高校管理育人成效[N].人民日報，2020-10-28（9）.

[2]韓麗穎.育人的根本在于育德[N].光明日報，2022-8-26（6）.

[3]李斌，陳蔚.加強信息化建設推動國土資源管理[J].商情，2017，（9）：154.

[4]姚遠，徐世東，郝群，等.基于大數據的高校圖書館知識創新服務研究[J].中國電化教育，2019，（2）：110-117.

[5]姜強，趙蔚，王朋嬌，等.基于大數據的個性化自適應在線學習分析模型及實現[J].中國電化教育，2015，（1）：85-92.

[6]賈佳，黃海平.新工科背景下基于“雨課堂”的混合式教學模式構建研究[J].教育探索，2020，（11）：38-42.

[7]安哲鋒，張鵬.大數據背景下高校學生心理健康數據分析及反饋體系構建研究[J].思想教育研究，2016，（9）：93-96.

[8]王振林，周濟林，張亮，等.以分流預警措施提升博士生培養質量——南京大學博士生學業預警幫扶機制[J].學位與研究生教育，2021，（8）：1-5.

[9]馬景惠.高校人才培養質量跟蹤評價體系的信息化建設探析——以吉林大學為例[J].科技管理研究，2021，（8）：180-185.

作者簡介：鄭勝鈞，碩士研究生，研究方向：研究生思政教育、研究生管理。