大數據時代企業財務管理信息化建設探索

解文凱

（作者單位：山西省美錦醋業股份有限公司）

隨著企業業務規模的不斷擴大和全球化競爭的加劇，企業的財務數據呈現爆炸式增長，傳統的財務管理系統往往無法有效處理和分析海量的數據，導致財務信息的獲取和處理效率下降。此外，大數據時代涌現出的新型金融工具和業務模式，如虛擬貨幣、網絡借貸等，給財務管理帶來了更為復雜和多樣化的風險。因此，急需通過信息化手段提升財務管理的智能化水平，以應對新形勢下的挑戰。借助大數據技術，企業可以從龐大的數據中挖掘出有價值的信息，優化財務決策，提高風險預警和控制能力，實現更加精細化的財務管理。同時，大數據技術也為企業財務數據的處理和交流提供了更加便捷和高效的途徑，促進了財務管理的數字化和信息化。

一、大數據時代企業財務管理信息化的重要性

在當今快速發展的信息化時代，企業面臨著越來越多的挑戰和機遇。財務管理作為企業運營的重要一環，需要不斷地適應新的環境和變化。為了提高財務管理效率、降低財務風險和增強決策支持，企業需要不斷地升級自身的財務管理系統。在這個過程中，大數據技術扮演著至關重要的角色。

（一）提高財務管理效率

隨著企業業務的不斷擴張和財務數據的日益增長，傳統的手工財務數據處理方式已經無法滿足企業的復雜需求。財務人員需要更快速、更準確地處理大量的財務數據，而傳統的手工作業方式顯然無法滿足這些需求。因此，引入先進的信息化手段，構建智能化的財務管理系統，已經成為提升財務管理效率的關鍵舉措。

智能化的財務管理系統可以通過自動化和智能化的方式處理財務數據。例如，通過應用人工智能技術，系統可以自動識別和提取財務數據，并進行相應的計算和整理。這種方式不僅可以大大提高財務數據處理的速度和準確性，還可以減少因人為錯誤而導致的誤差。通過自動化的數據采集、處理和分析，財務數據可以瞬間完成復雜的計算和整理工作，減少人為錯誤，大幅提升數據處理的準確性和速度。

（二）降低財務風險

在現代企業管理中，財務風險一直是一個不可忽視的挑戰，尤其在當今大數據時代，這一問題顯得尤為突出。傳統的風險評估方法在處理復雜多樣的財務數據時，逐漸顯露出其局限性，無法全面準確地洞察潛在風險。然而，隨著大數據技術的崛起，企業獲得了一種強大的“分析利器”，通過應用這一技術，財務風險管理的面貌將發生深刻變革。

通過大數據技術，企業能夠以更全面的視角審視財務風險。傳統方法或許只能捕捉到財務風險的表面現象，而大數據則能夠深入挖掘數據中的潛在關聯，揭示背后的規律。例如，通過交叉分析不同財務數據維度，可以發現以往未曾察覺的異常波動，或者不同數據之間的不協調，這些可能都是潛在風險的信號。大數據技術的高維分析使企業能夠更早地發現問題，更及時地進行風險預警。

在財務風險的預警和防范方面，大數據技術為企業提供了更為精準的工具。通過建立智能化的風險預警系統，企業可以實時監控財務數據，一旦出現異常情況，系統將自動發出警報。相較于傳統方法，這極大地提高了風險防范的效率。以往需要花費大量時間和人力進行數據搜集、整理以及手動分析的方式，已無法滿足現代企業快速反應的需求。而大數據技術的快速響應性使得企業的風險防范能力得到有效提升。

（三）加強決策支持

財務管理的決策制定對于企業的穩健運營和戰略發展至關重要。確保決策的科學性和可靠性離不開準確的財務數據和深入分析。在當今信息化和大數據時代，大數據技術的應用為財務決策提供了重要支持，從多個角度提升了決策制定的水平和質量。

首先，大數據技術的應用極大地豐富了財務數據的來源。傳統財務數據主要來自內部的會計系統，而大數據技術使得企業能夠獲取更多類型、更廣范圍的數據，包括外部市場數據、消費者行為數據、競爭對手信息等。這些多樣化的數據源能夠為企業提供更全面的信息參考，使決策者能夠更好地洞察市場發展趨勢、行業動態和消費者需求。

其次，大數據技術的數據挖掘和分析能力為企業提供了更深入的見解。通過對海量數據的挖掘和分析，企業可以揭示數據中的隱藏關聯，發現之前未曾察覺的規律性信息。這有助于識別潛在機會和風險，為決策者提供更全面的信息，從而制定更具前瞻性的決策。

再次，大數據技術還賦予企業更強大的預測和模擬能力。通過對歷史數據和實時數據的分析，企業可以進行趨勢預測、市場模擬等，幫助決策者更好地預測未來的發展走勢，制定相應的應對策略。這對財務決策而言尤為重要，可以減少盲目性，提高決策的準確性和成功率。

綜上所述，智能化的財務管理系統不僅是一種工具，更是一種新的理念。它利用先進的技術，將財務管理提升到一個新的高度，使得企業能夠更好地了解自身的財務狀況，發現新的機遇，規避潛在的風險，實現進一步發展。

二、企業財務管理信息化建設存在的問題

（一）企業對財務管理信息化不夠重視

許多企業對財務管理信息化方面的重視程度相對不足。雖然財務信息化在提高財務決策效率、優化資源配置、降低風險等方面具有巨大潛力，但部分企業仍然將其視為次要甚至可有可無的事項。這種輕視往往源于對信息化帶來需要的成本和變革的擔憂，企業領導層對財務信息化的戰略意義和長遠價值尚缺乏充分的認識[1]。

許多企業財務管理信息系統的建設相對滯后，大數據系統平臺的完備性亦存在不足。這不僅會對財務會計核算效率產生影響，還會導致企業難以對生產經營活動中形成的財務和業務數據進行及時匯總，財務數據分析質量不盡如人意。信息數據中的潛在價值未能得到充分開發和利用，難以為生產經營決策和財務決策的制定與實施提供有力的支持和保障。

部分企業用戶對大數據、云計算等信息技術在財務會計中的應用尚不熟悉，甚至可能抱有抵觸情緒。特別是一些企業管理人員對大數據的安全性存在疑慮，認為財務會計信息化的可靠性較低。因此，提高企業領導的認知對于推動財務管理信息化建設至關重要。只有當企業領導深入了解會計信息化管理的價值和重要性，才能夠引領企業走上更加高效和可靠的財務管理信息化道路。他們需要成為財務管理信息化的積極推動者和倡導者，打破傳統思維模式的束縛，選用新技術和創新管理模式。只有這樣，企業才能夠充分發揮財務管理信息化的優勢，提高決策質量和效率，實現穩健和可持續發展。

（二）數據收集及分析難度加大

隨著業務規模和數據量不斷增長，企業在數據收集與分析方面面臨著日益復雜的挑戰。大量數據來源的異構性、不同系統間的集成難題、數據質量的保障等問題，都增加了數據收集的復雜度。傳統的財務報表已不再能滿足大數據時代的需求，因為財務數據范圍已擴展至包括客戶行為、供應鏈變化等在內的多個維度的信息。如何對這些多樣化的數據進行有機整合和分析，以為決策制定提供支持，成為亟待解決的難題。過去，財務工作通常受限于特定的會計核算周期，多是根據企業的實際運營狀況來了解財務數據信息。然而，隨著大數據時代的到來，財務信息的更新速度大大加快，超越了常規的運營范圍。財務人員如未能對財務信息進行及時處理和匯總，可能會給企業帶來嚴重損失。盡管許多企業所使用的財務信息通常來自各種報表數據，但在大數據背景下，這些數據的關聯性變得復雜，缺乏明顯的相關性，難以在企業整體決策中得到充分應用。因此，在大數據時代，企業需要對數據收集及分析方法進行相應調整，以滿足企業的實際需求。

（三）財務信息建設設施和設備滯后

盡管大數據時代技術迅猛發展，部分企業的財務信息化建設設施和設備仍然滯后于時代要求。過時的硬件設備和軟件系統導致信息處理速度緩慢、數據存儲不足等問題，影響財務信息的及時性和準確性。此外，部分企業缺乏適應大數據處理需求的技術平臺，使得大數據技術的數據分析和挖掘等高級功能無法得到有效發揮，從而限制了財務信息化建設的深度和廣度。

（四）專業人才缺乏

在大數據時代，財務管理信息化轉型的高效實施緊密依賴于專業人才的供給與培養。然而，國內企業普遍面臨著財務領域專業人才短缺的問題。復合型人才的缺少限制了財務管理信息化建設的發展[2]。長期以來，企業雖然高度重視財務人員的專業素養，擁有眾多懂會計的人才，但精通財務和計算機領域的綜合型人才相對匱乏。隨著財務信息化建設不斷演進，財務工作人員不僅需要深刻理解財務原理，還要掌握數據分析和信息技術等多方面的技能，以適應大數據背景下財務管理的需求。然而，這種復合型的人才往往難以招聘和培養，導致企業在財務信息化人才隊伍方面存在巨大缺口。

（五）財務信息化處理存在風險隱患

隨著財務信息化的推進，數據的高速流動和共享也帶來了信息安全隱患。財務數據的泄露、篡改或被惡意利用等問題，都可能給企業帶來嚴重的損失和聲譽風險。特別是在大數據背景下，海量數據的存儲和傳輸涉及的風險更為復雜多樣。因此，企業在財務信息化建設過程中必須高度重視信息安全保障措施，以確保財務數據的完整性和機密性。

三、企業財務管理信息化建設對策

（一）重視財務管理信息化轉型

首先，企業管理層應該深刻認識大數據在財務工作中的重要性，樹立信息化轉型意識，明確大數據在財務管理中的戰略地位，拓展財務職能，推動業務和財務融合，實施現代企業財務管理模式。可以設立信息化專責部門，負責制定并推動信息化戰略，確保財務管理信息化目標與企業發展目標保持一致。其次，建立大數據管理中心，集中管控財務信息，構建智能、高效的財務管控方案，促進財務轉型發展。最后，建立信息化績效評估體系，量化信息化帶來的效益，如提高財務數據處理效率、降低人工成本等，以便更好地展示信息化對企業發展的促進作用[3]。

（二）優化數據收集與關聯

解決數據收集復雜性問題的關鍵在于建立高效的數據整合與管理體系。企業可以采用先進的數據采集工具和技術，實現不同部門、系統之間數據的無縫對接。通過引入數據質量管理方法，及時發現并糾正數據異常問題，確保數據的準確性和完整性?？梢越柚斯ぶ悄芎蜋C器學習技術，對數據進行智能分析和關聯，提高數據的利用率，從而更好地支持財務決策。

（三）加速財務信息基礎設施更新

為了解決財務信息基礎設施滯后的問題，企業可以考慮進行設施的全面更新和升級。首先，進行設施現狀評估，確定哪些方面需要優化改進。然后，制訂詳細的設施更新計劃，包括硬件設施和軟件系統的更新。在選擇軟件系統時，可以考慮行業內統一使用的軟件平臺，以降低系統集成成本，提高信息共享效率。再次，建立設施維護和更新的常態化機制，定期進行檢修和維護，確保設備正常運行和長期穩定使用。

（四）強化專業人才培養和引進

解決專業人才缺乏問題，需要多方努力。首先，企業可以加大對財務和信息技術人才的招聘和培養力度。積極招聘具備復合型財務與信息技術背景的人才，彌補專業人才缺口，提升財務信息化人才隊伍的能力。其次，通過與高校合作，建立實習和培訓基地，吸引優秀人才加入財務團隊。再次，建立全面的人才培養機制，內部培訓結合外部合作，鼓勵現有財務人員參加相關培訓，通過獎勵激勵員工積極轉變思想，提升其信息化技能和綜合素質，培養復合型財務與信息技術人才。還可以建立導師制度，讓有經驗的財務信息技術人才作為導師，幫助其他員工或者新人，以有效提高財務隊伍整體信息化水平[4]。最后，還可以考慮與外部專業咨詢機構合作，引進臨時性專業人才，滿足特定項目的需求。

（五）加強財務信息化風險控制

財務信息化處理風險的關鍵在于建立完善的風險預警和控制體系。首先，建立財務風險預警指標體系，通過數據分析技術，對財務數據進行監測和分析，及時發現異常情況。其次，加強數據權限管理，確保只有授權人員能夠訪問敏感數據，避免數據泄露和濫用風險。再次，建立內部審計機制，對財務信息化流程進行監督和檢查，發現問題及時糾正，降低財務信息化風險的發生概率[5]。

四、結語

在大數據視角下，全面開展財務信息化管理工作，不僅能夠顯著提高工作效率，還能夠提升財務管理水平與經濟效益。廣泛應用大數據技術有助于提高財務管理的實效性和科學性。然而，企業在財務信息化管理過程中仍面臨一系列問題。部分企業對財務信息化建設重視不足，互聯網安全問題仍存在嚴重挑戰，同時會計數據獲取和披露滯后，這些問題都阻礙了財務信息化建設。因此，企業需要通過深入了解大數據優勢，明確創新思路，構建健全的架構和制度，強化信息系統建設，解決安全問題和數據獲取難題，實現財務管理水平的整體提升，以在競爭激烈的環境中獲得優勢，實現高質量發展。