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農業(yè)補貼與農戶幸福感研究

2023-12-17 13:46:42陸昌博
當代農村財經 2023年12期
關鍵詞:農業(yè)影響

陸昌博

摘要:本文基于2019年中國家庭金融調查數(shù)據(jù),利用Ordered Probit等模型,研究了農業(yè)補貼對農戶主觀幸福感的影響。實證結果表明,農業(yè)補貼可能明顯提升農戶主觀幸福感,農業(yè)資產積累能將農業(yè)補貼的正向影響傳導至幸福感的提升。邊際效應分析顯示,農業(yè)補貼可能使農戶感覺“非常不幸福”“不幸福”和“一般幸福”的概率顯著下降,而使感覺“幸福”“非常幸福”的概率顯著上升。使用工具變量回歸后,結果依然支持農業(yè)補貼的幸福效應。

關鍵詞:農業(yè)補貼 主觀幸福感 農業(yè)資產 CHFS Ordered Probit

一、引言

公共政策的最終目標是增進國民福利和居民幸福感。個人經濟狀況的提升可以增加幸福感,幸福的公民也意味著社會的穩(wěn)定。主觀評價指標通過人們對心理感受的描述來衡量幸福感。積極情緒體驗越豐富,生活滿意度越高,生命意義感和主觀幸福感水平也就越高。探討主觀幸福感的影響因素,對于改善人民生活、提升生活滿意度具有重要意義。以往研究大多基于客觀環(huán)境條件或人口統(tǒng)計學特征研究幸福感的影響因素,例如收入差距、生態(tài)環(huán)境、教育程度等。同時,部分研究關注到政府公共政策與居民主觀幸福感的相關關系。政府公共政策不但能夠促進當?shù)亟洕l(fā)展,還能提升居民的主觀幸福感。

農業(yè)補貼是國家重要的支農政策,是有效提高農戶收入和農業(yè)生產積極性的重要工具。在精準扶貧、鄉(xiāng)村振興的背景下,農業(yè)補貼作為國家重要的支農政策,其對于農戶主觀幸福感的影響值得探討。現(xiàn)有類似研究集中于探討農村低保制度、農村合作醫(yī)療保險等對于農戶主觀感受的影響,結論大多支持惠農政策對農戶生活滿意度的提升效果。韓華為和陳莉(2019)認為低保制度能促進農民提升信任感、產生正面情緒,同時降低對于收入差距的主觀感受。胡原等(2022)研究發(fā)現(xiàn),精準扶貧能夠通過增加經濟收入、提高主觀地位來提升貧困戶主觀幸福感,這種影響對于老年貧困戶和一般貧困戶更加顯著。農戶作為收入較低的群體,農戶往往是處于相對貧困的群體,當自身收入水平、生活條件低于周圍人或自身期望時,會產生相對剝奪感,造成幸福感損失(羅必良等,2021)。針對收入差距對于農戶主觀幸福感的影響的研究大多表明,城鄉(xiāng)居民的收入差距、村莊內部的收入差距等都會降低農戶生活滿意度。(馮婧和陳志鴻,2015;尤亮等,2018)。而改善這一現(xiàn)狀的關鍵是重視民生事業(yè)、加大民生投入,賦予農戶追求的能力和選擇的機會,改善未來的經濟狀況(周紹杰等,2015)。農戶家庭作為農村地區(qū)進行農業(yè)生產等經濟活動的基本單位,農業(yè)補貼對于其農業(yè)生產經營具有重要影響。大量關于農業(yè)補貼的研究表明,農業(yè)補貼可以通過財富效應、預期效應等激勵農戶進行農業(yè)生產,具有促進農民增收、糧食增產等重要作用。

已有研究大多討論農業(yè)補貼對于農業(yè)生產經營、農戶增收等經濟效應的影響,鮮有文獻將農業(yè)補貼和農戶主觀幸福感納入統(tǒng)一框架,至今仍缺少基于大樣本數(shù)據(jù)分析農業(yè)補貼提升農戶主觀幸福感的研究。農業(yè)補貼是否能增加農戶幸福感?農業(yè)資產積累是否能將農業(yè)補貼的積極作用傳導至幸福感的提升?基于以上問題,本研究基于中國家庭金融調查(CHFS)2019年的數(shù)據(jù),探索居民農業(yè)補貼與主觀幸福感的關系以及影響機制,以期為農業(yè)補貼的研究積累實證證據(jù),助力農戶主觀幸福感的提升。

二、理論分析與研究假設

(一)農業(yè)補貼對于主觀幸福感的直接影響

農業(yè)補貼逐漸成為農戶的一項收入補貼,能夠避免因自然災害等因素造成的農戶收入損失。是保證農民增收和糧食增產的重要工具。農戶能否順利開展生產經營活動直接影響到農戶的生活質量。貧困程度較高的農戶自身發(fā)展能力較弱,難以通過自身資源提高農業(yè)生產經營水平。農業(yè)補貼可以有效緩解農戶資金壓力,增加農戶的物質基礎,提升了農戶從事農業(yè)生產的積極性和競爭力。農戶可以利用農業(yè)補貼加速農業(yè)資產積累、掌握更多經營技能,進而提高生計能力。有利于農戶安居樂業(yè)、提升其主觀幸福感。

地區(qū)以及農戶的個人和家庭特征可能會對農業(yè)補貼的幸福效應造成異質性影響。地區(qū)發(fā)展水平的不同會導致農業(yè)補貼對農戶主觀幸福感的異質性影響。地區(qū)間的產業(yè)結構差異、資源稟賦差異等會導致農戶對于農業(yè)政策的反應有所不同。同時,糧食主產區(qū)與非主產區(qū)之間的自然條件、農業(yè)發(fā)展水平以及補貼方式也存在差異(鐘甫寧等,2008;高強和曹翔,2021)。農業(yè)補貼對于不同收入群體的農戶的影響可能存在差異。戶固有的財富積累導致其基礎幸福水平的不同,而農業(yè)補貼的激勵效應可能對于低收入群體更加顯著,能夠有效緩解其資金約束。同時,自身收入較低的農戶對資金存在更多需求,可能從農業(yè)補貼中受益更大。對于相對貧困的家庭來說,農業(yè)補貼投入效果更好。對于不同經營規(guī)模的農戶,農業(yè)補貼的影響也有所不同。農戶的個人或家庭特征也可能造成農業(yè)補貼的不同影響。例如,女性相比于男性更加幸福;已婚群體更加幸福;家庭或個體在教育或健康方面的缺失可能會降低其主觀幸福感等(李磊等,2017;袁正和李玲,2017)。

綜上所述,本文提出以下假設:

假設1:農業(yè)補貼可以提升農戶主觀幸福感,其幸福效應存在一定異質性。

(二)農業(yè)補貼對主觀幸福感的影響機理

農業(yè)補貼可以通過穩(wěn)定提高農戶收入,進而提高農戶的生產資料投資能力,增加農業(yè)資產,最終提升農戶主觀幸福感。同時,農業(yè)資產的增加也提升了農戶的主觀地位,減少了相對貧困,增強農戶主觀感受。隨著城鎮(zhèn)化和市場化進程的推進,非農就業(yè)選擇逐漸增多,從事農業(yè)生產的農戶數(shù)量不斷減少,而糧食補貼能夠增強農戶從事農業(yè)生產的積極性,并降低非農勞動時間供給(吳連翠和柳同音,2012)。許慶等(2020)認為,農業(yè)支持保護能夠擴大農戶種糧面積,促進規(guī)模經營。公茂剛和張梅橋(2022)研究發(fā)現(xiàn),農業(yè)補貼可以增加拖拉機和大型農具數(shù)量,提升農業(yè)機械化程度。吉星和張紅霄(2022)的研究表明,農業(yè)補貼能夠提升農戶信貸可得性,緩解資金約束,促使其增加農業(yè)生產投資并購買更多農機服務。

因此,本文選取農業(yè)資產積累作為農業(yè)補貼影響農戶主觀幸福感的中介變量。進而提出第二個研究假設:

假設2:農業(yè)補貼可以通過提高農業(yè)資產積累增強農戶主觀幸福感。

三、研究設計

(一)數(shù)據(jù)來源

本文選取2019年的中國家庭金融調查中心(China Household Finance and Survey,CHFS)統(tǒng)計數(shù)據(jù)。該調查樣本覆蓋全國29個省(自治區(qū)、直轄市),34643戶家庭、107008個家庭成員的信息,包括人口統(tǒng)計特征、資產與負債、支出與收入、主觀評價等。由于本文關注農業(yè)補貼對農戶的影響,故選擇農村地區(qū)家庭進行分析。剔除關鍵數(shù)據(jù)缺失的樣本和城鎮(zhèn)家庭樣本,采用6694戶有效家庭樣本進行分析。

(二)變量設定

1.被解釋變量

本文的被解釋變量為農戶主觀幸福感。使用2019年CHFS問卷中受訪戶對于“總的來說,您現(xiàn)在覺得幸福嗎?”的回答,將“非常幸福”“幸福”“一般”“不幸福”“非常不幸福”分別賦值為5、4、3、2、1,用來衡量受訪者的幸福程度。另外,利用市級平均農業(yè)補貼金額作為工具變量進行內生性檢驗。

2.核心解釋變量

本文的解釋變量為農業(yè)補貼金額。利用2019年CHFS問卷中受訪戶所獲得農業(yè)補貼金額的對數(shù)來衡量農業(yè)補貼。同時,利用是否獲得農業(yè)補貼替換農業(yè)補貼金額作為替代變量進行穩(wěn)健性檢驗。

3.中介變量

基于不少學者關注到農業(yè)補貼對于農戶增收、農業(yè)資產積累的正相關關系,本文的中介變量為農業(yè)資產積累。將農戶家庭農業(yè)資產金額的對數(shù)考察農業(yè)資產積累水平。

4.控制變量

參考現(xiàn)有研究,年齡、性別等個人因素以及家庭規(guī)模、家庭收入等家庭特征可能會影響農戶主觀幸福感。基于此,本研究中控制變量從個人和家庭兩個方面出發(fā),具體包括年齡、性別、婚姻狀況、受教育程度、家庭消費、家庭規(guī)模、家庭收入。根據(jù)描述統(tǒng)計結果發(fā)現(xiàn):在6694戶農業(yè)戶口家庭統(tǒng)計樣本中,4554戶獲得農業(yè)補貼,占總樣本的68.0%。農戶幸福感的均值為3.9,有4737人感到“幸福”或“非常幸福”,占比70.8%。表明大部分受訪者感到比較幸福。受訪者平均年齡為59.8歲,平均受教育水平為11.5年,85.5%受訪者為男性、89.1%受訪者已婚。

(三)模型構建

本文的被解釋變量是農戶主觀幸福感,由于被解釋變量幸福感是取值在1至5的有序變量,故選擇Ordered Probit模型和最小二乘法(OLS)進行分析。同時報告Oprobit模型的邊際效應,分析因解釋變量導致的被解釋變量概率變化的百分比。基本模型設定為:

其中,為被解釋變量,表示農戶主觀幸福感,為解釋變量,表示農業(yè)補貼,為一組控制變量,為截距項,為擾動項。

為了研究農業(yè)補貼對主觀幸福感的影響路徑,本文根據(jù)Baron(1986)和溫忠麟等(2005)的研究,進一步利用中介效應模型研究農業(yè)資產積累在農業(yè)補貼影響主觀幸福感過程中發(fā)揮的中介效應。

其中,Mi表示中介變量,即農業(yè)資產積累。Zi為控制變量,α0、θ0為截距項,εi為擾動項。

(2)式分析農業(yè)補貼對于農業(yè)資產積累的影響,(3)式分析農業(yè)補貼和農業(yè)資產積累對幸福感的影響。若(1)式中β1顯著,(2)式中α1顯著,(3)式中θ1、θ2顯著,則表明中介變量的部分中介效應顯著。

四、實證分析

(一)基準回歸分析

本文使用Oprobit和OLS對農業(yè)補貼與幸福感的關系進行研究。表1報告了回歸結果以及基于Oprobit回歸的各變量的邊際效應。可以看出農業(yè)補貼對于農戶主觀幸福感的提升具有顯著正向影響。由第(1)、(2)列可以看出,OProbit和OLS回歸系數(shù)均在5%水平上正向顯著。因此本文的假設1得證。從第(3)至(7)列的邊際效應來看,農業(yè)補貼能使居民感覺“非常不幸福”“不幸福”和“一般幸福”的概率顯著下降,而使感覺“幸福”“非常幸福”的概率顯著上升。對“非常幸福”的提升作用最大,達到0.6%。

在控制變量中,戶主年齡、已和家庭收入與農戶主觀幸福感正相關。具體來看,戶主年齡的增加能使“不幸福”“一般”的概率降低0.1%、0.4%,而使“非常幸福”的概率增加0.5%。已婚能使居民感覺“不幸福”和“一般幸福”的概率依次下降0.1%、0.4%,而使居民個人感覺“非常幸福”的概率上升2.5%。可能是由于已婚者心理壓力較低,而未婚、喪偶等會增加農戶生活成本和精神負擔。家庭收入與幸福感正相關,這與Esping-Andersen和Nedoluzhko(2017)的研究結論一致,即社會經濟地位越高的群體相對而言幸福感越高。家庭收入每提高一個單位,居民感覺“非常不幸福”“不幸福”和“一般幸福”的概率依次下降0.1%、0.3%、1.2%,同時感覺“幸福”“非常幸福”的概率依次上升0.1%和1.7%。

(二)內生性檢驗

初步的回歸分析驗證了農業(yè)補貼對于農戶主觀幸福感的積極影響。然而,農業(yè)補貼對主觀幸福感的影響可能存在內生性。第一,可能存在未被觀察到的遺漏變量影響農戶幸福感,從而產生內生性問題。第二,農業(yè)補貼與幸福感之間可能存在雙向因果問題,即感到幸福的人更容易受到農業(yè)補貼。已有文獻大多選擇工具變量進行最小二乘估計來解決內生性的問題或討論工具變量的有效性。因此,為了避免本研究可能存在的內生性問題導致的回歸偏誤,需要尋找工具變量并進行IV Oprobit估計。

本文將市級平均補貼金額作為農業(yè)補貼的工具變量。市級平均補貼金額與農戶農業(yè)補貼金額有關,但與農戶個人主觀幸福感并無直接聯(lián)系。因此符合工具變量選擇原則。同時,對模型是否具有內生性和弱工具變量檢驗。豪斯曼檢驗結果顯示P值在1%水平上拒絕了模型不存在內生性的假設,第一階段估計F值為24.14,大于臨界值10,通過1%水平顯著性檢驗,拒絕了弱工具變量的假設。表明農業(yè)補貼占比符合本文工具變量選取要求。

從二階段最小二乘(2SLS)的回歸結果可以看出,引入農業(yè)補貼占比的工具變量后,模型的回歸系數(shù)和顯著性水平并未發(fā)生明顯變化。農業(yè)補貼比例越高,農戶主觀幸福感越強。2SLS估計的農業(yè)補貼的系數(shù)在1%水平上顯著為正,比OLS估計的顯著性水平更高,其他控制變量的回歸結果與前文接近。說明在控制內生性的情形下,農業(yè)補貼能顯著提升農戶主觀幸福感,進一步支持假設1。

(三)穩(wěn)健性檢驗

一是采用替換解釋變量的方式進行穩(wěn)健性檢驗。采取農業(yè)補貼金額的對數(shù)代替農業(yè)補貼進行分析,可以看出Ordered Probit和OLS估計下,農業(yè)補貼金額對于農戶主觀幸福感的影響均顯著為正,說明農業(yè)補貼的確能促進農戶主觀幸福感的提升。與前文結論一致,再次證實了本文結論的穩(wěn)健性。

二是本文還使用了Ordered Logit模型進行回歸,考察農業(yè)補貼對于農戶主觀幸福感的影響。Ordered Probit模型假定隨機誤差項服從邏輯分布,Ordered Logit假定其服從正態(tài)分布。回歸結果顯示,雖然估計系數(shù)降低至 0.029,但依舊在1%水平上顯著。結果與Ordered Probit、OLS回歸基本相同。可以得出與基準回歸一致的結論,驗證了農業(yè)補貼可以促進居民幸福感的提升。說明本文研究結論具有較好的穩(wěn)健性。

(四)異質性分析

前文從全樣本角度考察了農業(yè)補貼對于居民幸福感提升的影響,而現(xiàn)實生活中,由于個體特征差異以及各地區(qū)經濟發(fā)展水平差異,幸福感對于不同群體、不同地區(qū)的影響可能會有所不同。幸福感的提升可能受制于地區(qū)之間發(fā)展不平衡、收入差距以及城鄉(xiāng)差距的因素。故本文從區(qū)域、性別、年齡、收入四個方面進行異質性分析,利用Oprobit模型回歸,考察農業(yè)補貼對于農戶幸福感的影響,具體如表2所示。

按照區(qū)域分類,基于東、中、西、東北四個區(qū)域進行研究。東部地區(qū)農業(yè)補貼帶來的幸福感最高,系數(shù)為0.029,在1%水平上顯著。其次是西部地區(qū)系數(shù)為0.017,在5%水平上顯著。中部地區(qū)、東北地區(qū)農業(yè)補貼與幸福感之間的關系并不顯著。可能是因為中部和東北部大多省份為糧食主產區(qū),本身農業(yè)發(fā)展較好,農業(yè)補貼的激勵效果較小。

按照糧食主產區(qū)分類,分為糧食主產區(qū)和非糧食主產區(qū)。糧食主產區(qū)包括黑龍江、河南、山東、四川、江蘇、河北、吉林、安徽、湖南、湖北、內蒙古、江西、遼寧等十三個省份。與農業(yè)主產區(qū)相比,非農業(yè)主產區(qū)獲得農業(yè)補貼更能夠促進農戶主觀幸福感的提升,這與吉星和張紅霄(2022)的研究結果一致,可能的原因有非糧食主產區(qū)的農戶獲得補貼后會利用農業(yè)補貼支付因地形條件等因素所產生的費用,農業(yè)補貼的效果更好。

按照性別分類,戶主是女性時,農業(yè)補貼對于農戶主觀幸福感提升并不明顯。當戶主是男性時,農業(yè)補貼對于幸福感提升的作用在1%水平上顯著。即男性戶主更容易通過農業(yè)補貼獲得幸福的感覺。可能的原因有男性農戶所承擔的經濟壓力相對較大,農業(yè)補貼可以較好減輕經濟壓力。

按照年齡劃分,分為55歲以下、55歲及以上群體2個年齡段。對于兩個群體來說,農業(yè)補貼對于幸福感的正向影響均在1%水平上顯著。55歲以上群體的系數(shù)更高,正向影響更大。可能是由于隨著年齡的增長,人們更加知足常樂,農業(yè)補貼所帶來的滿足程度更高。

按照收入水平劃分,將平均收入以下劃分為低收入群體,平均收入以上劃分為高收入群體。對于兩個群體而言農業(yè)補貼對農戶幸福感都具有顯著正向影響。對于低收入群體而言,農業(yè)補貼明顯提升了農戶的幸福感,且在1%水平上顯著,系數(shù)也更大。表明低收入家庭更容易在農業(yè)補貼中獲得滿足。這可能是由于對于低收入群體而言,農業(yè)補貼帶來的邊際效應更大,故對于幸福感的提升更加明顯。同時,高收入的農戶家庭農業(yè)資產較高,農業(yè)補貼政策效果不強。

(五)影響機制分析

前文在全樣本、分組回歸的情況下考察了農業(yè)補貼對于農戶幸福感提升的影響,可以看出農業(yè)補貼能夠促進農戶主觀幸福感的提升,但并未提及影響機制。本文基于前文的理論分析,利用中介效應模型,根據(jù)中介效應檢驗的步驟,試圖從農業(yè)資產積累的角度探討農業(yè)補貼對于幸福感的影響,即農業(yè)補貼可以通過增加農業(yè)資產積累進而提升農戶主觀幸福感。結合式(2)進行估計,由表3可以看出農業(yè)補貼正向影響農業(yè)資產積累。結合式(3),在基準回歸中加入農業(yè)資產積累這一中介變量,可以發(fā)現(xiàn)農業(yè)補貼和農業(yè)資產積累均顯著正向影響農戶主觀幸福感,部分中介效應成立,驗證了假設2。在農業(yè)補貼作用于農戶主觀幸福感提升的過程中,部分影響是通過農業(yè)資產積累實現(xiàn)的。

五、結論與啟示

本文從農戶主觀幸福感的視角出發(fā),基于2019年CHFS的大樣本數(shù)據(jù),利用OLS、Ordered Probit模型,研究了農業(yè)補貼對于農戶主觀幸福感的影響。實證結果表明,第一,農業(yè)補貼顯著提升了居民的主觀幸福感。邊際效應分析顯示,農業(yè)補貼能使居民感覺“非常不幸福”“不幸福”和“一般幸福”的概率顯著下降,而使感覺“幸福”“非常幸福”的概率顯著上升。已婚、年齡的增加以及收入的提高均對農戶主觀幸福感有正向影響。使用工具變量回歸后,結果依然支持農業(yè)補貼的幸福效應。第二,農業(yè)補貼對于幸福感的影響存在差異,對于東部和西部地區(qū)、非農業(yè)主產區(qū)、低收入群體、戶主男性以及年齡55歲以上的群體積極效應更強。第三,機制分析發(fā)現(xiàn),農業(yè)資產積累可以作為中介變量將農業(yè)補貼的正向影響傳導至農戶主觀幸福感的提升。本文研究結果為農業(yè)補貼的幸福效應提供了實證證據(jù)。

基于上述結論,本文的政策啟示在于:(1)適當擴大農業(yè)補貼金額,提高農業(yè)補貼比例,保證農戶幸福感和生產積極性。(2)推動農村地區(qū)、相對落后地區(qū)的經濟發(fā)展,縮小區(qū)域之間的發(fā)展鴻溝。(3)將農業(yè)補貼向低收入群體、農業(yè)發(fā)展水平較低的地區(qū)傾斜,提升居民福祉,促進社會和諧發(fā)展。(4)提升農業(yè)資產積累,發(fā)展農業(yè)機械化,改善農民生活質量。

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Does agricultural subsidy improve farmers sense of happiness

——Empirical research based on China Household Finance Survey (CHFS)

Lu changbo

Abstract: Based on the survey data of Chinas household finance in 2019, this paper uses Ordered Probit and other models to study the impact of agricultural subsidies on farmers subjective well-being. The empirical results show that agricultural subsidies can significantly improve the subjective well-being of farmers, and the accumulation of agricultural assets can transmit the positive impact of agricultural subsidies to the improvement of well-being. The marginal effect analysis shows that agricultural subsidies can significantly reduce the probability of farmers feeling "very unhappy","unhappy" and "general happiness", but significantly increase the probability of farmers feeling "happy" and "very happy". After using instrumental variable regression, the results still support the happiness effect of agricultural subsidies.

Key words: agricultural subsidies; subjective well-being;agricultural assets; CHFS;Ordered Probit

(作者單位:中國財政科學研究院)

責任編輯:宗宇翔

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