基于熵值法的區域物流發展水平評價

摘 "要：在綜合分析影響區域物流發展水平因素的基礎上，利用熵值法構建區域物流發展水平評價指標體系。以江蘇省13個地、市為例，結合2018—2021年的數據，對江蘇省區域物流發展水平進行測度。實證結果表明：江蘇省區域物流展水平整體向好，且呈現“南高北低”的分布態勢，與現實經濟發展情況相符并印證了評價指標體系的有效性、科學性，最后對提高江蘇省區域物流發展水平提出了針對性的政策建議。

關鍵詞：區域物流發展水平；熵值法；江蘇省

"中圖分類號：F259.27 " "文獻標志碼：A

DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.07.023

Abstract： Based on a comprehensive analysis of the factors affecting the development level of regional logistics， the entropy method is used to construct an evaluation index system for the development level of regional logistics. Taking 13 prefectures and cities in Jiangsu Province as an example， combined with the data from 2015 to 2018， the development level of regional logistics in Jiangsu Province was measured. The empirical results show that the overall level of regional logistics development in Jiangsu Province is improving， and the distribution trend is \"high in the south and low in the north\"， which is consistent with the actual economic development and confirms the effectiveness of the evaluation index system. Finally， targeted policy suggestions are put forward for the development level of regional logistics.

Key words： regional logistics development level; entropy method; Jiangsu Province

0 "引 "言

"區域物流的發展水平不僅彰顯著區域經濟的發展水平，同時也是經濟發展的重要推動力量。中央、地方政府意識到了區域物流發展水平是提高區域經濟發展水平的重要途徑之一，出臺了相關有利于物流業發展的政策以及行政法規。因此，構建科學的指標評價體系對區域物流的發展水平進行有效測度具有重大的理論與現實意義。

國內學者對區域物流的發展水平研究主要集中在定量和定性分析兩方面。金鳳花[1]定性地指出影響區域物流發展水平的因素主要有區域經濟基礎、物流供求狀況、基礎設施、產業規模與信息化水平等因素。而現有關于區域物流發展水平的定量研究多用單一評價和綜合評價兩大類評價方法。王春豪[2]采用主成分分析法，構建新疆地區的物流發展水平評價指標體系并進行了橫向與縱向比較，實證證明新疆地區的物流發展水平雖然呈逐年上升趨勢，但仍存在較大提升空間。李潘[3]利用熵權灰色關聯分析方法研究了絲綢之路經濟帶各個地區的物流競爭力并進行了綜合分析評價。而戴德寶[4]分別使用主成分分析法、熵權法、灰色關聯分析法等綜合評價方法對2014—2015年西部地區的區域物流發展水平進行評價并提出了相關的政策建議。

"另外，王新安[5]通過因子分析與聚類分析法，構建了陜西省物流發展水平評價指標體系并強調了發揮人才在提高物流發展水平中的作用。現有研究多從宏觀角度對全國主要省份以及重要經濟帶的物流發展水平指標體系進行構建并進行測度[2-6]，缺乏更多具體省市的研究。而對于江蘇省物流發展水平的研究更是偏少，呂晶[7]利用主成分回歸的方法構建了影響區域物流綜合發展水平的回歸模型對江蘇省區域物流進行研究，實證得出經濟的快速發展、產業結構合理化布局、物流基礎配套設施的完善程度對區域物流的發展起到了至關重要的作用。曹炳汝[8]運用全局熵值法計算江蘇省2007—2017年物流業的發展水平，得出了江蘇物流業整體水平一直在提高，但各城市的發展不均衡，總體呈現“南強北弱”的結論。

"綜合以上已有研究分析，相關學者對區域物流發展問題進行了大量研究，并取得了一定成果。然而江蘇省是國內經濟大省，如何科學、合理地測度其區域物流的發展水平不僅對推動物流行業的深刻變革，而且對于實現協調均衡發展具有重要的現實意義與借鑒意義。因此，本文以江蘇省各市為研究對象，構建綜合的評價體系并采用熵值法進行測度，探究江蘇省內區域物流發展水平的差異。

1 "數據來源及研究方法

1.1 "指標選擇與測度方法

"為了研究區域物流發展水平，本文借鑒金鳳花[1]、袁懷宇[9]對區域物流指標的選取，以區域物流發展水平的構成要素為主線，基于數據的可得性、完整性、全面性與代表性等指標選取原則，本文構建了基礎建設、發展規模、未來發展潛力3個一級指標，14個二級指標的評價體系。相關指標體系構建見表1。另外，現有研究多采用因果分析法、主成分分析法、熵值（權）法、耦合模型測算法等方法進行指標測度[2-4，7]。本文借鑒朱喜安[10]的做法，采用面板數據的熵值法來測度區域物流發展水平，其基本思想是先采用熵值法對各指標賦予權重最后算出各指標得分。熵值法確定指標權重系數與得分的步驟如下：

（1）極差法進行歸一化處理。極差法處理數據時，對指標作用方向做一致處理，計算公式為：

X= " "（正向指標） " " " " " " " " " " " " " " " " " " （1）

X= " "（負向指標） " " " " " " " " " " " " " " " " " " （2）

式（1）、式（2）中，x、x為？鄣年市份i第j個指標對應的原始數據與標準化處理后的數據，x為原始數值的最小值，

x為原始數值的最大值。

"（2）計算第j個評價指標的熵值，公式為：

e=-plnp " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " （3）

式（3）中，0≤e≤1， p=xx為？鄣年第i個評價對象在第j個評價指標上的指標值比值。

（3）權重系數的確定，公式為：

w= " " " " " " " " " " " " " " " " " " nbsp; " " "（4）

"式（4）中，j=1，2，…，m。1-e為x的差異性系數。

（4）綜合評價值的計算，公式為：

y=wx " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "（5）

式（5）中，xi=1，2，…，n; j=1，2，…，m，w是評價指標x的權重系數0≤w≤1， w=1。

1.2 "數據來源

基于數據的可得性、完整性與科學性，本文選取2018—2021年江蘇省13個地級市的面板數據，主要來源于《江蘇省統計年鑒》、《中國財政年鑒》、《中國統計年鑒》以及各市歷年統計年鑒、國家統計局網站，缺失數據主要通過各市、區國民經濟與社會發展統計年報進行補充。個別缺失數據通過插值法、均值法等方法補齊。

2 "實證分析

2.1 "綜合水平測度

"江蘇省是我國經濟大省，發展水平較高，并已經進入產業轉型升級、高水平發展的新階段。但江蘇省區域之間經濟發展不均衡的現實問題較為突出，且明顯呈現出“南高北低”走勢。以雄厚的產業經濟實力為依托的物流業發展迅速，但在發展過程中仍然存在區域間發展差異較大等問題。2018—2021年江蘇省各市物流發展水平測度得分如表2所示。

由表2可知，2018—2021年江蘇省各市物流發展水平測度得分在0.2～0.8區間。2018—2021年，南京市的區域物流發展水平遠超其他市并居于第一的位置，緊跟其后的分別是蘇州市、無錫市等主要經濟水平發展程度較高的地級市。而以宿遷市、連云港市等為代表的蘇北城市的物流發展水平居于落后。

2.2 "分區域綜合水平測度

"將江蘇省13個市劃分為蘇南（南京、蘇州、無錫、常州、鎮江）、蘇中（南通、揚州、泰州）、蘇北（鹽城、淮安、宿遷、徐州、連云港）三大地域板塊，進一步研究蘇南、蘇中、蘇北之間的物流發展水平差異。2018—2021年江蘇省分區域物流發展水平測度得分如表3所示。

總體來說，2018—2021年江蘇省分區域物流發展水平測度平均值得分平穩增加，呈現“蘇南＞蘇中＞蘇北”的態勢，且蘇中、蘇北地區得分平均值要低于全省平均得分。據此可知，江蘇省區域物流發展水平總體向好，蘇南地區物流發展水平遠超全省平均水平以及蘇中、蘇北地區。

"為了更直觀地展示江蘇省物流發展水平區域之間的差異化，繪制2018—2021年江蘇省各市物流發展水平趨勢變化圖與江蘇省各市平均物流發展水平區域圖。

由圖1可知，2018—2021年江蘇省各市物流發展水平折線圖波動不大，趨于吻合，也即年份的變動不是影響江蘇省各市之間物流發展水平差異的根本原因。隨著橫坐標軸的右移也即由蘇南過渡到蘇中再過渡到蘇北，2018—2021年江蘇省各市物流發展水平折線圖趨于下降。將2018-2021年江蘇省的各市物流發展水平取均值，同時利用Arcgis10.5軟件繪制相關區域圖并進行可視化表達。

"由圖2可知，江蘇省各市物流發展水平呈現出“蘇南＞蘇中＞蘇北”的地域差異。這與曹炳汝[8]的結論一致。江蘇省的經濟發展水平呈現“南高北低”的態勢，而物流基礎設施的建設、物流行業財政支持力度以及未來發展潛力深受經濟體量的影響。這也與江蘇省區域之間經濟發展不均衡的現實情況相符合，同時也驗證了區域物流指標評價體系的科學性與合理性。

3 "結論及政策建議

"在綜合分析影響區域物流發展水平因素的基礎上，利用熵值法構建區域物流發展水平評價指標體系。以江蘇省13個地、市為例，結合2018—2021年的數據，對江蘇省區域物流發展水平進行測度。實證結果表明：江蘇省區域發展水平呈現“南高北低”的分布態勢，與現實情況相符并印證了評價指標體系的有效性。針對上述結論，本文對提高江蘇省區域物流發展水平提出了如下針對性的政策建議：

"蘇南各市應依托其強大的經濟實力、優越的區位優勢，加強對物流行業基礎設施的投入力度。同時，積極謀取物流行業的新變革，轉變物流行業的發展方式，應加快智能物流等高科技領域的投入力度，有效降低物流成本，提升物流質量與效益。南京作為江蘇省的省會，應繼續發揮其城市圈中心城市、省城及空港的區位優勢，進一步整合長江沿岸線資源，優化港口布局，推動與長江中、上游城市港口聯合物流業發展，增強物流集聚與輻射效應。

"蘇中南通、揚州、泰州三市受到蘇南地區的輻射影響，同時又有蘇北多市毗鄰，更應該充分發揮蘇中三市在江蘇省區域物流發展中的承上啟下作用。

"蘇北地區物流發展水平雖然整體落后于全省以及蘇南、蘇中兩域，但蘇北五市在經濟條件、資源稟賦、交通基礎設施方面仍存在較大差異，所以更應因地制宜、一地一策。徐州作為蘇北乃至皖北的重要陸路交通樞紐，應充分發揮公路、鐵路、水路聯合運營效應，培養重點物流項目，提升現代物流裝備技術，進一步提升物流運營能力。相對于徐州，連云港與鹽城應充分利用其優越的海運港口條件，突出海運在其區域物流發展中的核心地位，以保障經濟不斷擴張帶來的日益增長的物流運輸需求，進一步提升物流現代化水平。對比徐州、連云港以及鹽城，淮安與宿遷既不具備優越的陸路運輸資源稟賦又不具備海運資源稟賦，同時經濟基礎薄弱、物流基礎設施落后。因此，二市更應該突破傳統物流發展瓶頸、轉變物流發展模式，在專業化物流發展上重點突破，提升物流能力。

參考文獻：

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