基于大數據的農產品冷鏈物流研究綜述

摘 "要：一直以來農產品冷鏈物流存在斷鏈、損耗嚴重等問題，將大數據技術應用在農產品冷鏈物流中能有效降低損耗，提高其運行效率，是民眾高質量生活的呼吁和國家經濟發展的必然要求。文章以大數據為技術背景，在總結農產品冷鏈物流研究現狀的基礎上，系統梳理基于大數據的農產品冷鏈物流相關研究，并對日后研究進行展望。

關鍵詞：大數據；農產品冷鏈物流；文獻綜述

中圖分類號：F304.3 " "文獻標志碼：A

DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.07.030

Abstract： The cold chain logistics of agricultural products has always been plagued by problems such as chain breaking and serious losses. The application of big data technology in the cold chain logistics of agricultural products can effectively reduce loss and improve its operation efficiency， which is the call of the public for a high quality of life and the inevitable requirement of national economic development. Taking big data as the technical background， this article summarizes the current research status of agricultural cold chain logistics， systematically sorts out and analyzes the research on agricultural cold chain logistics based on big data， and prospects the future research directions.

Key words： big data; cold chain logistics of agricultural products; literature review

0 "引 "言

"2019年農業農村部《關于實施“互聯網+”農產品出村進城工程的指導意見》中指出，要在農業生產活動中廣泛運用現代化信息技術，充分發揮技術、數據和網絡的積極效用。此外，《商貿物流高質量發展專項行動計劃（2021—2025年）》也提出，要推動5G、大數據、物聯網、人工智能等現代信息技術與商貿物流全場景融合應用，加快推進冷鏈物流發展，提高城鄉冷鏈設施網絡覆蓋水平，建立全程冷鏈配送系統。在此背景下，將大數據技術應用于農產品冷鏈物流行業，提升其數字信息化水平顯得至關重要。然而，我國長期以來冷鏈基礎設施分布不均，斷鏈嚴重，致使農產品冷鏈物流損失嚴重。中國物流與采購聯合會冷鏈物流專業委員會統計數據顯示，2019年我國生鮮農產品損耗率高達20%～30%，遠大于歐美國家的5%。加強我國冷鏈基礎設施建設，探尋新技術、新模式，提升農產品冷鏈物流信息化水平以降低其損耗，對于推動生鮮農產品冷鏈物流行業健康發展具有重要意義。因此，本文基于大數據技術應用的政策背景與農產品冷鏈物流的損耗問題，在總結農產品冷鏈物流研究現狀的基礎上，探討基于大數據的農產品冷鏈物流發展現狀，并對未來的研究方向進行了展望，為日后發展提供借鑒和思路。

1 "農產品冷鏈物流研究現狀

"農產品冷鏈物流最早起源于歐美，20世紀30年代已初步建立，發展至今，歐、美、日等發達國家的農產品冷鏈行業已取得了較好發展。國內則起步較晚，20世紀50年代在國內萌芽，1982年頒布的《食品衛生法》促進了國內農產品冷鏈物流行業的發展。農產品冷鏈物流是指使肉、禽、水產、蔬菜、水果、蛋等生鮮農產品從產地采收（或屠宰、捕撈）后，在產品加工、貯藏、運輸、分銷、零售等環節始終處于適宜的低溫控制環境下，最大程度地保證產品品質和質量安全、減少損耗、防止污染的特殊供應鏈系統。近年來，隨著人們對農產品需求的不斷上升，學者們越來越重視對農產品冷鏈物流的研究，通過對相關文獻進行歸納梳理，本節從以下三個方面展開。

1.1 "農產品冷鏈物流現狀、問題及政策研究

"結合我國發展現狀，一些學者從不同角度提出了農產品冷鏈物流目前存在的一些問題。在對國內外農產品冷鏈流通建設情況總結的基礎上，李學工[1]指出我國農產品冷鏈物流正在快速發展，在實踐和政策方面都在向世界看齊。然而，目前我國冷鏈物流環節的平均損耗高達30%，遠遠大于美日等發達國家的3%[2]，且我國冷鏈物流仍面臨八大困境，即需求預測、政府與市場的作用邊界、冷鏈物流“斷鏈”現象普遍存在、冷鏈物流企業未來發展方向、如何制定全程標準并全程執行、如何確定冷鏈物流的全方位安全觀、如何借鑒國外經驗[3]。生鮮農產品具有“多品種、小批量”的特性，因此生鮮農產品在冷鏈配送時也存在兩方面的問題，一是車輛裝載率與運輸成本之間的問題，二是混裝運輸與風險之間的問題[4]。

"針對以上問題，學者們紛紛提出相關建議推動農產品冷鏈物流行業的發展。從政府角度出發，張喜才[3]提出政府要加強冷鏈物流的功能定位、基礎設施建設、監管機制、政策落實以及標準化建設。從宏觀角度出發，裘品姬[5]提出完善政策、加強政府引導與市場主導、加強農產品冷鏈物流基礎設施建設與信息網絡建設、優化農產品冷鏈物流發展空間格局等建議；劉雨平[6]指出應加大農產品冷鏈物流在基礎建設和信息化建設兩方面的投入力度、加強新技術的研發應用、建設更加完善的農產品冷鏈網絡體系等。

1.2 "農產品冷鏈物流體系優化研究

針對農產品冷鏈物流存在的問題，部分學者開始探究農產品冷鏈物流體系的優化。分散化經營、組織化程度低已嚴重制約了農產品冷鏈物流的發展，建立農村冷鏈物流共同配送體系能夠有效提升農產品冷鏈物流的運行效率[7]。針對鮮活農產品在流通過程中損耗嚴重、成本高昂等問題，呂俊杰等[8]提出了一種在大流通環節采用大批量運輸，城市配送環節采用多溫共配模式的新型鮮活農產品冷鏈物流系統。汪旭暉等[9]構建了生鮮農產品冷鏈物流體系框架，并指出生鮮農產品冷鏈物聯網的完善程度、冷鏈物聯網標準體系以及冷鏈各節點之間的信息共享程度是該體系運行效率的三個決定因素。此外，也有學者從其他角度構建農產品冷鏈物流體系，如姜櫻梅等[10]構建了基于碳優化的農產品冷鏈物流體系，以實現冷鏈物流的低碳可持續發展；何妍[11]從綠色消費角度出發，構建了生鮮農產品冷鏈物流體系，以更好滿足人們的綠色消費需求。

1.3 "農產品冷鏈物流影響因素、需求預測以及配送優化研究

"在影響因素方面，楊芳[12]構建了生鮮農產品冷鏈物流系統的解釋結構模型，以分析各要素在物流運作中的地位與關系。汪旭暉[13]運用偏最小二乘法對鮮活農產品冷鏈物流中物聯網采納的影響因素進行了探究，得出感知易用性、網絡外部性和感知兼容性是物聯網采納意愿最重要的影響因素。在需求預測方面，王秀梅[14]、王曉平等[15]分別對農產品冷鏈物流需求進行預測，得出了我國未來農產品冷鏈物流的需求趨勢。在配送優化方面，學者們構建了基于不同目標的數學模型進行研究，如以冷鏈物流網點建設成本和運營成本為優化目標的非線性混合整數規劃模型[16]、鮮活農產品冷鏈物流配送的干擾管理模型[17]、以配送商配送成本最小化為目標的生鮮農產品多隔室車輛路徑優化模型[4]，以及基于冷藏車能耗成本分析的冷鏈物流配送車輛路徑優化模型[18]等。

2 "基于大數據的農產品冷鏈物流研究現狀

“大數據”概念最早出現于apache org的開源項目Nutch，用來表達批量處理或分析網絡搜索索引產生的大量數據集。隨著大數據技術的成熟，將海量信息分析處理為對企業經營有價值的信息顯得尤為重要，它可以使企業在競爭激烈、資源有限的時代脫穎而出。因此，學術界圍繞基于大數據的農產品冷鏈物流的探討也逐漸增多，目前相關研究主要集中于三個方面：政策建議、模式和體系構建以及配送優化。

2.1 "大數據及其必要性研究

"大數據是一個體量與數據類別巨大、無法用傳統數據庫工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集，它可以實時為企業擷取、管理、處理、整理數據，生成企業所需的數據資料[19]。大數據具有以下特點：Volume（規模性）、Variety（多樣性）、Velocity（高速性）、Value（價值性）[20]。大數據不僅僅是數量、種類和速度，而是規模上的體積、變化和速度，數據開始從簡單的處理對象轉變為一種基礎性資源，大數據的規模效應致使數據的管理方式正在發生變革[21-22]。因此，利用和分析這些原始數據，使之成為能夠解決日常生活和工作中難題知識和價值，是各個領域共同關注的熱點[23-24]。

"通過對相關文獻的梳理，學者們認為將大數據運用在農產品冷鏈物流中具有以下優點：首先，運用大數據技術將冷鏈物流數據轉化為可應用的運營信息，可以促進冷鏈各環節信息互通共享，優化資源配置與配送路線，提高供應鏈的運營效率與運營收益[25]；其次，通過對企業數據資源的管理，可以使企業在規模和技術方面達到最優狀態，從而提高冷鏈企業的核心競爭

力[26]；最后，大數據技術與冷鏈行業的結合，能夠促進區域、行業間互聯互通，打破農產品的區域銷售局限，實現農產品經濟的跨越式發展[27]。

2.2 "基于大數據的農產品冷鏈物流政策建議研究

大數據時代下農產品冷鏈物流設備和技術水平低下、質量監管體系不健全、信息化程度相對較低，利用大數據技術對采摘、清洗、分類、加工、包裝、裝卸、運輸、倉儲、配送等環節進行全過程信息錄入與監控，有助于生鮮農產品供應鏈全程冷鏈化，能夠有效保障生鮮農產品供應鏈各環節的質量安全[28]。此外，大數據技術也可以緩解移動電商生鮮農產品品種少、進貨批量不好確定等問題，即利用大數據的優勢完成預售B2C，然后按照訂單進行進貨和銷售[29]。另有學者基于不同視角提出基于大數據的農產品冷鏈物流相關政策建議，如梅寶林[30]從聯盟視角出發，指出建立農業大數據聯盟可以合理配置冷鏈物流資源、降低農產品在生產流通環節的損耗并緩解信息共享程度低等問題。牟進進[2]基于新舊動能轉化視角，為緩解農產品變質損耗問題，提出利用大數據等技術對生鮮品的需求、庫存以及配送等進行預測，進而對決策進行優化。王曉丹[31]從供應鏈環節出發，指出可以利用大數據對水果冷鏈供應鏈進行優化，包括質量安全控制、倉儲優化、運輸優化、信息反饋以及精準化銷售等。

2.3 "基于大數據的農產品冷鏈物流模式、體系研究

"部分學者提出通過模式構建提高冷鏈運行效率，張喜才[25]利用大數據技術將“城市大庫”與“個人微庫”進行鏈接，建立了一種全鏈條式、可追溯的現代農產品冷鏈物流發展模式。劉陽陽[32]基于大數據視角對生鮮農產品供應鏈模式進行了創新，即通過大數據平臺挖掘客戶需求，優化資源配置與運作流程，從而實現降本增效。另有學者對體系構建展開了研究，如李學工[1]從指導思想、基本思路、制定流程及保障措施等方面農產品冷鏈物流標準化體系進行了重構。陳紅霞[33]基于大數據構建了陽澄湖大閘蟹冷鏈物流體系，以滿足其配送需求。趙連明[34]利用大數據技術，通過實現主體協同、客體協同、信息協同和監管協同，構建了農產品冷鏈物流協同運作體系。

2.4 "基于大數據的農產品冷鏈物流配送優化研究

"冷鏈物流配送是保障冷鏈物流行業持續健康發展的關鍵因素，近年來，許多冷鏈企業高度重視冷鏈配送環節，優化配送路徑，監控實時配送數據，以充分運用數據資源，提高配送環節的整體運行效率[35]。大數據在冷鏈物流配送環節的應用包括對冷藏車的管理和監控、對配送路徑的優化和人員安排、對冷鏈配送發貨和到達的預判以及智能定價和成本管理等[36-37]。此外，也有對冷鏈物流配送數據進行實時追蹤的研究，如王雨等[38]提出一種冷鏈物流配送大數據實時監控優化方法，通過對冷鏈物流配送大數據進行實時跟蹤，解決目標定位結果精準度低等問題。姚源果等[39]考慮實時路況信息，在總成本最小化配送路徑優化模型的基礎上建立了基于實時路況和接駁點的農產品冷鏈物流配送路徑優化模型，并進行了求解。

3 "研究述評與展望

綜上所述，國內對于農產品冷鏈物流的研究已經取得了豐富的成果，多集中于三個方面：一是現狀、問題及政策建議；二是模式、體系優化；三是構建優化模型。雖然相關研究較多，但是尚未形成完整的框架體系，大多仍集中于對農產品冷鏈物流運行中問題的提出與對策分析，較為寬泛，且關于物流協同內容的研究也較少。目前基于大數據的農產品冷鏈物流研究尚處于起步階段，主要從三個方面進行：一是政策建議；二是模式、體系構建；三是配送優化。大多數研究屬于宏觀層面的定性研究，雖然為大數據應用背景下農產品冷鏈物流的發展提供了參考，但是對于如何將大數據在農產品冷鏈物流行業效用最大化的研究缺乏深入和系統性的探討，且存在理論滯后于實踐的情況，仍有待深入探索。

"在以后的研究中，本文認為可以從以下方面進行探索：

（1）將數據分析、管理和應用充分運用到農產品冷鏈物流中，利用大數據技術，針對不同需求建立基于不同功能的農產品冷鏈物流信息平臺；

（2）針對特定農產品，構建基于大數據的農產品冷鏈物流運行模式或體系的研究；

（3）將大數據技術與協同理念相結合，創新農產品冷鏈物流協同聯盟和協同運作模式。

參考文獻：

[1] 李學工，張媛. 我國農產品冷鏈物流標準化體系的重構[J]. 標準科學，2015（7）：48-53.

[2] 牟進進，朱捷. 新舊動能轉換視角下農產品冷鏈物流損耗控制研究[J]. 科技管理研究，2019，39（9）：241-247.

[3] 張喜才. 中國農產品冷鏈物流經濟特性、困境及對策研究[J]. 現代經濟探討，2019（12）：100-105.

[4] 陳久梅，周楠，王勇. 生鮮農產品多隔室冷鏈配送車輛路徑優化[J]. 系統工程，2018，36（8）：106-113.

[5] 裘品姬. 新疆農產品冷鏈物流發展現狀及對策建議[J]. 新疆社會科學，2011（5）：32-36.

[6] 劉雨平. 我國農產品冷鏈物流發展存在的問題及對策研究[J]. 價格月刊，2018（9）：60-63.

[7] 王志國. 共同配送視閾下加快發展生鮮農產品冷鏈物流研究[J]. 現代經濟探討，2017（1）：55-59.

[8] 呂俊杰，孫雙雙. 城市鮮活農產品冷鏈物流體系構建究[J]. 廣東農業科學，2013，40（7）：233-236.

[9] 汪旭暉，張其林. 基于物聯網的生鮮農產品冷鏈物流體系構建：框架、機理與路徑[J]. 南京農業大學學報（社會科學版），2016，16（1）：31-41，163.

[10] 姜櫻梅，王淑云，馬雪麗. 基于碳優化的農產品冷鏈物流體系研究[J]. 科技管理研究，2017，37（18）：221-227.

[11] 何妍. 基于綠色消費的生鮮農產品冷鏈物流體系構建研究[J]. 農業經濟，2018（12）：126-128.

[12] 楊芳，謝如鶴. 生鮮農產品冷鏈物流系統結構模型的構建[J]. 系統工程，2012（12）：103-108.

[13] 汪旭暉，張其林. 鮮活農產品冷鏈物流中物聯網采納的影響因素——拓展TAM模型視角下冷鏈相關企業的經驗證據[J]. 財貿研究，2015，26（6）：5-12.

[14] 王秀梅. 基于權重分配組合法的農產品冷鏈物流需求趨勢預測[J]. 統計與決策，2018，34（9）：55-58.

[15] 王曉平，閆飛. 基于GA-BP模型的北京城鎮農產品冷鏈物流需求預測[J]. 數學的實踐與認識，2019，49（21）：17-27.

[16] 張文峰，梁凱豪. 生鮮農產品冷鏈物流網絡節點和配送的優化[J]. 系統工程，2017，35（1）：119-123.

[17] 丁秋雷，姜洋，王文娟，等. 鮮活農產品冷鏈物流配送的干擾管理模型研究[J]. 系統工程理論與實踐，2017，37（9）：2320

-2330.

[18] 呂俊杰，孫雙雙. 基于鮮活農產品冷鏈物流配送的車輛路徑優化研究[J]. 廣東農業科學，2013，40（9）：178-181.

[19] 梁紅波. 云物流和大數據對物流模式的變革[J]. 中國流通經濟，2014，28（5）：41-45.

[20] "HASHEM I， YAQOOB I， ANUAR N， et al. The rise of \"big data\" on cloud computing： Review and open research issues[J]. Information Systems， 2015，47：98-115.

[21] "O'LEARY， DANIEL E. Artificial intelligence and big data[J]. IEEE Intelligent Systems， 2013，28（2）：96-99.

[22] 孟小峰，慈祥. 大數據管理：概念、技術與挑戰[J]. 計算機研究與發展，2013，50（1）：146-169.

[23] "GUO H， WANG L， FANG C， et al. Scientific big data and digital earth[J]. Chinese Science Bulletin， 2014，59（35）：5066

-5073.

[24] 劉智慧，張泉靈. 大數據技術研究綜述[J]. 浙江大學學報（工學版），2014，48（6）：957-972.

[25] 張喜才，李海玲. 基于大數據的農產品現代冷鏈物流發展模式研究[J]. 科技管理研究，2020，40（7）：234-240.

[26] 周靜，孫健. 基于AHP-DEA模型的冷鏈物流企業績效評價[J]. 社會科學輯刊，2015，5（6）：114-119.

[27] 楊建亮，侯漢平. 冷鏈物流大數據實時監控優化研究[J]. 科技管理研究，2017，37（6）：198-203.

[28] 張蓉. 新零售時代生鮮農產品“智慧+冷鏈”物流發展路徑探究[J]. 商業經濟研究，2022，9（4）：112-115.

[29] 曹湛. 移動電商下的生鮮農產品配送路徑研究[J]. 農業經濟，2015（12）：131-132.

[30] 梅寶林. 生鮮農產品“智能”供應鏈運作模式探討[J]. 商業經濟研究，2021，1（5）：134-138.

[31] 王曉丹，沈思強. 大數據在水果冷鏈供應鏈中的應用[J]. 中國果樹，2021（1）：100-103.

[32] 劉陽陽. 大數據驅動生鮮農產品供應鏈模式創新與運作優化[J]. 商業經濟研究，2020，16（3）：150-152.

[33] 陳紅霞. 基于大數據的陽澄湖大閘蟹冷鏈物流體系建設[J]. 食品研究與開發，2022，43（9）：225-226.

[34] 趙連明. “互聯網+”背景下農產品冷鏈物流協同運作體系優化途徑研究[J]. 農業經濟，2021，10（3）：129-131.

[35] 戴菲，徐燕. 新零售背景下生鮮農產品電商競爭優勢、問題及優化策略[J]. 價格月刊，2020，2（5）：21-25.

[36] 吳汶書. 淺析大數據環境對冷鏈物流配送的影響[J]. 物流科技，2016，39（10）：77-78，125.

[37] 李曉. 基于大數據的生鮮農產品電商配送優化研究[J]. 農村經濟，2018（6）：106-109.

[38] 王雨，趙眾. 冷鏈物流配送大數據實時監控優化仿真[J]. 計算機仿真，2019，36（3）：385-388，443.

[39] 姚源果，賀盛瑜. 基于交通大數據的農產品冷鏈物流配送路徑優化研究[J]. 管理評論，2019，31（4）：240-253.