大數據背景下企業財務管理信息化建設的重點、難點與關鍵舉措

［摘" " 要］ 基于大數據背景下企業財務信息新特點，本文界定了企業財務信息化建設重點；基于大數據背景下企業財務信息新問題，本文界定了企業財務信息化建設難點；最后提出大數據背景下企業財務信息化建設的關鍵舉措，包括：增強企業部門聯合、統一財務信息標準、加強人才隊伍培訓、完善財務管理信息化制度、強化財務信息監管力度降低審計信息化風險。

［關鍵詞］ 企業財務管理；信息化建設；關鍵舉措；大數據

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194. 2023. 07. 012

［中圖分類號］ F234.3" " ［文獻標識碼］" A" " " ［文章編號］" 1673 - 0194（2023）07- 0044- 04

０" " " 引" " 言

２１世紀是信息化技術快速發展的時代，大數據、云計算、人工智能等現代化信息技術應用領域廣泛，在企業財務管理領域，大數據技術應用不僅能夠提高企業財務信息化建設質量，也能夠提高企業財務工作的信息化水平，有利于企業財務管理效率與效果的提升。然而，現實中仍有較大部分企業的信息化建設不完善，大數據應用不夠，導致企業財務數據挖掘質量低、整合效率低、分析效果差，無論是財務管理模式還是財務數據內控質量均不能滿足信息時代要求。當然，大數據背景下企業財務管理信息化建設還存在許多不足和問題，因此，有必要梳理大數據背景下企業財務管理信息化建設的重點和難點，并以此為依據，優化建設路徑。

１" " " 大數據背景下企業財務管理信息化建設重點

大數據背景下企業財務管理信息化建設衍生出許多新特點，比如，打破信息孤島，提高信息質量，改善財務員工知識結構。

首先，大數據可以打破企業財務信息孤島。企業財務信息存在天然的“孤島化”問題，一方面財務信息與非財務信息處于“分割”狀態，兩者難以統一與整合；另一方面財務報告和財務管理決策具有“內部”特征，對外共享共用程度低。大數據技術應用于企業財務管理，不僅可以促進企業財務部門與相關部門之間的信息整合，促進企業財務部門與其他部門之間的深度融合，也可以促進企業財務部門與外部機構之間的信息共享共建，提高財務信息的應用性，從而增強財務信息數據的整合應用和推廣使用，打破財務信息自身的財務專屬屬性，進而有效打破了財務信息“孤島化”的狀態。

其次，大數據可以提高企業財務信息質量。企業內部財務數據類型多樣，總體上可以分為數值型數據和非數值型數據兩大類，不同類型財務數據通過標準化處理實現數據清洗，形成統一格式的數據，然后才可以依據會計憑證開展財務報表編制。大數據技術應用于企業財務管理，不僅可以實現結構化的數據采集以及處理，也能夠實現非結構化的數據的搜集與整合，并且可以實現詳細的財務報表分析。總的來說，和一般的傳統計算方式相比較而言，大數據使用效果更佳，能夠實現財務數據與業務數據的深度整合，提高財務數據的綜合性與應用性，促進財務信息質量的顯著提高。

再者，大數據可以改善企業財務工作人員的知識結構。企業財務工作人員的知識結構可以分為兩種類型，第一種屬于顯性知識，即與財務工作直接相關的財務專業知識；第二種屬于隱性知識，即與財務工作間接聯系的非專業財務知識。大數據技術應用于企業財務管理，一方面需要財務工作人員整合財務數據與非財務數據，實現兩種數據的嵌入與轉化，有助于增強財務工作人員的兩種知識體系融合，優化知識結構。另一方面需要財務工作人員參與非財務工作環節，既要熟悉非財務相關部門的工作開展情況，也要掌握運用一定的業務管理手段，這樣必然會改善財務工作人員的整體知識結構。

基于大數據背景下企業財務信息的新特點，本文提出大數據背景下企業財務管理信息化建設的重點包括：增強企業部門聯合，打破信息孤島；統一財務信息標準，提高信息質量；加強人才隊伍培訓，改善財務工作人員知識結構。具體見圖１。

２" " " 大數據背景下企業財務管理信息化建設難點

大數據背景下企業財務管理信息化建設存在諸多問題，主要包括：財務管理制度不完善，財務監督管理機制不健全，財務信息化審計工作不足。

２．１" "財務管理制度不完善

在大數據背景下，企業財務管理工作呈現出新要求，財務管理方法呈現出新手段。為了適應新變化，企業需要有針對性地完善財務管理制度。然而，當前仍然有部分企業的財務管理制度陳舊或者針對性不足。首先，部分企業的財務管理制度沒有立足新形勢變化，采用的是傳統的財務管理模式，利用的是傳統的財務管理手段，無法適應信息化要求，制度機制不健全，制度創新手段不足，財務管理效率低下。其次，部分企業的財務管理制度無法適應本企業的實際需求，只是生搬硬套其他先進企業的財務管理制度，沒有結合企業自身的實際情況進行針對性構建。總的來說，大數據背景下部分企業的財務管理制度不完善，無法適應信息化需要，或者是沒有充分考慮到企業實際需要，搭建適合的財務管理制度。

２．２" "財務監督管理機制不健全

在大數據背景下，企業財務監督工作更加復雜，財務管理工作的監督管理困難增大，為了匹配信息化發展特點，企業必須有針對性優化財務監督工作流程，健全財務監督管理機制。然而，當前仍然有部分企業的財務監督管理水平低下，監管效率低。首先，部分企業過度追求信息化建設，忽略了部門崗位之間的銜接關系，導致財務管理監督職能無法有效履行，難以實現財務部門與其他部門之間的相互監督。其次，部分企業設置的財務監督崗位無法承擔其應有的監督職責，特別是沒有形成明確的監督責任和執行機制。再者，部分企業沒有構建起動態化的財務監督管理機制，缺乏全程監督和全過程監督，財務監管效率不高。總的來說，大數據背景下部分企業的財務監督管理機制不健全，沒有依托信息化環境搭建起合理的監管體系，崗責不明確，動態化監管不足。

２．３" "財務信息化審計工作不足

在大數據背景下，企業財務管理工作模式發生顯著變化，財務數據的電子化特征增加了審計的工作量，提高了審計難度。為了適應新情況，企業需要不斷提高審計質量，降低審計風險。然而，當前仍然有部分企業的財務審計工作效率低下，審計質量較差。首先，部分企業沒有形成信息數據的全覆蓋，財務信息系統與審計系統之間沒有形成有效的數據對接，財務信息審計工作開展難度增大，直接降低了審計工作的質量和效率。其次，部分企業沒有構建起財務信息安全審視機制，財務數據針對性的安全備案管理不足，導致財務信息審計溯源困難，影響了財務信息審計工作的結果與效果。總的來說，大數據背景下部分企業的財務信息化審計工作開展不足，存在一定的審計風險，審計效率和效果較差。

基于大數據背景下企業財務管理信息化建設存在的問題，本文提出的大數據背景下企業財務管理信息化建設的難點包括：完善財務管理信息化制度，加大財務信息監管力度，降低審計信息化風險。具體見圖２。

３" " " 大數據背景下企業財務管理信息化建設關鍵舉措

基于大數據背景下企業財務管理信息化建設的重點與難點，本文提出關鍵舉措如下。

３．１" "增強企業部門聯合

大數據背景下，企業高質量財務信息化建設離不開部門之間的對接貫通，應當增強企業部門之間的聯合，打破“信息孤島”。一方面，依托大數據技術，實現不同部門之間相關工作模塊的信息共享共建，促進企業財務部門與其他相關部門，特別是與業務部門之間的信息深度融合，提高財務管理效率。另一方面，依托大數據技術，深入挖掘企業財務數據與其他關聯信息，銜接整合信息，綜合分析信息，確保財務信息數據的有效流通與無縫對接，提高財務管理效果。

３．２" "統一財務信息標準

大數據背景下，企業高水平財務信息數據離不開信息數據的標準化支持，應當加強企業財務信息的標準化處理，提高信息質量。一方面，立足大數據技術，企業應當最大限度統一財務信息標準，通過語義關聯、語義處理等手段實現財務數據的有效轉化，保持數據完整性的同時確保信息不會“失真”。另一方面，立足大數據技術，企業應當及時加強其他相關制度的建設工作，確保企業財務信息數據在各部門之間的有效轉化，采用統一的財務信息標準，提高信息質量。

３．３" "加強人才隊伍培訓

大數據對企業財務管理工作的開展提出了新要求，企業在進行人才隊伍建設過程中，需要加強人才隊伍建設，改善財務人員知識結構，確保企業財務信息化管理工作高效開展。一方面，企業可以嘗試聘請專業的培訓人員針對企業財務人員開展系統培訓工作，注重大數據技術與財務管理之間的相關性，提高企業財務人員對大數據技術重要性的認知，提高財務人員的整體信息素養。另一方面，企業應當搭建不同的平臺，為財務人員的大數據技術應用提供實踐機會，可以打造大數據模擬空間，為財務人員提供財務信息的數據化處理實操，也可以開展大數據應用技能競賽，促進財務人員提升自身的計算機技術與網絡數據處理能力等。

３．４" "完善財務管理信息化制度

大數據背景下，企業面臨的財務信息數據更加復雜，處理難度增大，為了確保財務管理工作的精準性與高效性，必須健全、完善企業的財務管理信息化制度。一方面，企業應當充分考慮大數據時代財務管理工作的新環境，優化、調整組織結構，細化定崗定責，確保財務部門崗位及其相關部門崗位之間的合作性。另一方面，企業應當充分考慮大數據時代財務管理工作的新特點，優化財務管理內容，整合財務管理板塊，增強財務預算管理與資金管理之間的銜接性，全面落實財務信息化管理制度。

３．５" "強化財務信息監管力度

大數據背景下，企業面臨的財務數據量劇增，財務數據處理工作風險增大，為了確保財務管理工作的有序開展，必須加強企業的財務信息化監管力度。一方面，企業應當持續完善財務信息軟件功能，圍繞大數據特征不斷提高財務信息的監管力度，通過財務信息軟件彌補財務管理監督工作中不足的地方，實現全監管。另一方面，企業應當依托實際的業務發展需要，構建動態化監管機制，實現財務信息數據的實時跟蹤式監管，監測識別財務風險點，提升財務風險防控水平。

３．６" "降低審計信息化風險

大數據背景下，企業財務審計工作面臨新挑戰，財務數據收集、錄入、整理和分析工作均可能存在風險點，需要顯著優化數據環境，降低財務審計信息化風險。一方面，企業財務管理人員在審計過程中要及時收集數據資料，提高信息采集和提取的能力，加深對企業業務情況和財務狀況的了解，進而為識別異常信息和數據提供條件。另一方面，財務人員需要重視信息系統內部控制工作，評估不同審計階段可能存在的風險，開展防控測試，降低審計信息化風險。

４" " " 結束語

當今信息化、數字化、網絡化時代，大數據技術已經廣泛應用于企業財務管理領域，驅動了企業財務管理的信息化建設。大數據不僅可以打破企業財務“信息孤島”，也可以提高企業財務信息質量，還可以改善企業財務工作人員的知識結構。然而，大數據背景下企業仍然存在財務管理制度不完善、財務監管機制不健全、財務信息化審計工作不足等問題，有必要增強企業部門聯合、統一財務信息標準、加強人才隊伍培訓、完善財務管理信息化制度、降低審計信息化風險，以增強企業財務信息化建設水平。

主要參考文獻

［１］劉薇．大數據時代下企業財務管理信息化建設的幾點思考［Ｊ］．現代商業，２０１６（３）：１５７－１５９．

［２］李新煌．大數據背景下企業財務管理信息化建設研究［Ｊ］．中外企業家，２０１９（３６）：２９－３０．

［３］黃士杰．企業財務管理信息化建設的幾點思考［Ｊ］．全國流通經濟，２０２０（２０）：６８－６９．

［４］文勇．云計算下財務管理信息化建設路徑研究：基于珠三角中小企業的調研［Ｊ］．會計之友，２０２０（９）：３１－３７．

［５］陳慶榮．關于企業財務管理信息化建設的探討［Ｊ］．財會學習，２０２１（１４）：３７－３８．