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基于SNA的智能建造推廣影響因素分析

2024-01-01 00:00:00王禹杰卜甜甜趙寧
項目管理技術 2024年6期
關鍵詞:影響因素

摘要:近年來,隨著我國建筑業信息化、智能化的不斷推進及政府一系列政策文件的引領和支持,智能建造已經成為我國建設領域的關注熱點。目前,我國建筑行業智能建造的整體水平仍處于起步階段,其發展推廣仍存在諸多阻礙。首先,采用文獻研究及案例分析法,總結歸納出技術、ICT領域、經濟、組織、社會環境5個方面的影響因素;其次,引入社會網絡分析法構建關系網絡模型,識別出智能建造推廣過程中的關鍵影響因素;最后,提出針對性建議,旨在推動智能建造高質量發展。

關鍵詞:智能建造;社會網絡分析;影響因素

0引言

隨著我國經濟社會發展的巨大變化,傳統的建造模式所采用的粗放型生產方式與我國的可持續發展理念不符,建筑業亟須轉型升級。2017年,國務院辦公廳印發《關于促進建筑業持續健康發展的意見》,指出要推進建筑產業現代化,鼓勵各建筑企業開展信息化管理和智能化應用;加快先進建造設備、智能設備的研發、制造和推廣應用,加快BIM技術在智能建造全過程的集成應用,實現工程建設項目全生命周期數據共享和信息化管理,為項目方案優化和科學決策提供依據,推動我國建筑行業的提質增效[1]。2020年,住房和城鄉建設部等部門印發《關于推動智能建造與建筑工業化協同發展的指導意見》,指出要建立智能建造與建筑工業化協同發展的產業體系,逐步增強物聯網、人工智能、云計算、5G等新興技術融合,推動建筑業的高質量發展[2]。在政府一系列政策文件的引領和支持下,智能建造已經成為我國建設領域的關注熱點,但我國建筑行業智能建造的整體水平仍處于起步階段,其在推廣過程中仍存在諸多阻礙。

目前,有關智能建造的研究呈現增長趨勢。毛超等[3]指出,近幾年國內外針對智能建造的研究多集中于具體場景的應用,缺少智能建造定義和理論的研究,對于“智能”“智慧”的概念沒有明確界定。tefani等[4]對智能建造在施工階段的應用進行了探討。陳珂等[5]認為,我國還未對智能建造的理論和關鍵技術形成完整、系統的認知,更沒有明確的發展方向。智能建造在推廣過程中仍存在許多不足。鄭應亨等[6]基于貝葉斯網絡對智能建造技術發展的障礙因素進行分析,最終識別出阻礙智能建造技術發展的關鍵因素和敏感因素。邵煒婷等[7]采用ISM方法探究智能建造發展的關鍵驅動因素,并提出針對性對策建議。

整理現有的研究發現,雖然學者們以智能建造為背景提出的相關影響因素對其未來發展具有深遠影響,但智能建造發展重在“智”,合理利用信息與通信技術是建筑企業未來獲得關鍵競爭優勢的重點[8]。現有智能建造影響因素缺乏針對信息與通信技術領域的關注,且無法解釋各影響因素之間的內在聯系。因此,本文首先通過文獻歸納法引入信息與通信技術(ICT)領域的影響因素;其次采用社會網絡分析法構建智能建造推廣影響因素關系網絡圖,識別各要素間的內在聯系,確定關鍵影響因素;最后對智能建造推廣提出針對性建議,以促進建筑產業智能化建設的快速發展。

1智能建造推廣影響因素識別

1.1智能建造推廣影響因素識別

智能建造是指在新一代信息技術的支持下,將BIM、物聯網、人工智能等信息技術融入建設工程中,實現工程項目全產業鏈(決策、設計、生產、施工、運維)的信息集成和高效協同的新型建造模式[9-11]。本研究將利用文獻研究法和案例分析法對智能建造推廣影響因素進行識別,并以“智能建造”“影響因素”“障礙因素”等為關鍵詞在中國知網、Web of Science數據庫中進行檢索,篩選得到相關高質量文獻,總結歸納出技術、ICT領域、經濟、組織、社會環境5個維度的15個影響因素,智能建造推廣影響因素見表1。

1.2數據檢驗

本研究以6名從業15年以上、擁有中高級職稱的業內資深專家為研究對象,通過問卷調查,考察各影響因素之間的交互作用程度,運用李克特5點量表法對其進行打分,并利用SPSS軟件對所搜集數據信息進行一致性檢驗。所得到的數據中,技術變量ɑ系數為0.852、ICT領域ɑ系數為0.843、經濟變量ɑ系數為0.798、組織變量ɑ系數為0.895、社會環境變量ɑ系數為0.811,所有ɑ系數均大于0.7,表明該數據的一致性較好、可靠性高,可利用其進行下一步分析。

2社會網絡分析模型的建立與分析

2.1社會網絡分析

社會網絡分析(Social Network Analysis,SNA)是通過將復雜多樣的關系形式構建成網絡結構,從而使各要素間的關聯度形成可視化表達的一種分析方法。在本研究中,智能建造推廣過程受到諸多因素的影響,各因素間存在的聯系與制約形成了復雜的關系網絡,共同決定著智能建造的推廣狀況。因此,采用SNA模型研究智能建造推廣各影響因素間的關聯程度具有可行性。在本研究建立的關系網絡中,網絡節點表示智能建造推廣的影響因素,邊表示存在的相互關系。

2.2數據收集

本研究將選擇10名智能建造相關領域的專家針對15個影響因素之間的關聯程度進行“0~1”打分。鄰接矩陣的行列因素中,列因素表示對行因素是否產生影響,從而作用于行因素。“0”代表因素Fi對Fj無影響,“1”代表因素Fi對Fj有影響。智能建造推廣影響因素鄰接矩陣見表2。

2.3數據分析

將所得的鄰接矩陣導入Ucinet軟件,得到智能建造推廣影響因素的關系網絡可視化圖,如圖1所示。根據圖1可知,15個影響因素間存在著一定的聯系,但單從關系網絡圖中無法確定主要因素,因此需要對網絡中心度(即點度中心度、中間中心度和接近中心度)進行深入分析。智能建造推廣影響因素中心性分析見表3。

2.3.1點度中心度

點度中心度用來衡量關系網絡中一個節點與其他節點之間的聯系程度。若某一節點與多個節點相連,說明此節點位于關系網絡中較居中的位置,其“權力”也較大。在有向網絡圖中,點度中心度分為點出度和點入度。點出度是指從該節點出發指向其他節點的個數,表示對其他節點的影響程度。點入度是指其他節點指向該節點的個數,表示受其他節點的影響程度。根據表3可知,F15(國家及地方政府政策)、F1(核心技術應用)具有點出度值較大、點入度值較小的特點,說明兩個因素對其他因素的影響較大,而本身很難被其他因素左右。從影響力的大小來看,兩個因素屬于自發型因素,可被看作關系網絡中影響的源頭[12-13]。F2(技術的集成化)、F4(ICT的認可度)、F6(發展ICT所投入的資金水平)、F7(技術研發投入情況)、F12(示范性項目數量)具有點出度值較小、點入度值較大的特點,說明這些因素易受其他因素影響,但對其他因素的影響較小,屬于結果型因素。

2.3.2中間中心度

中間中心度用來衡量某個節點在整個網絡中的掌控能力。其描述的是該節點在智能建造推廣過程中對其他節點的影響程度。在推廣過程中,涉及的信息和資源需要通過中間節點進行傳遞,以實現與其他節點間的溝通交流。由表3可知,F1(核心技術應用)、F2(技術的集成化)、F4(ICT的認可度)、F7(技術研發投入情況)、F9(協同管控能力)5個因素均大于平均值7.5,說明它們在智能建造推廣過程中對涉及的信息和資源起到較好的傳遞作用,對其他因素有較強的影響力和控制力。優先解決這5個影響,有利于整個系統的持續發展。

2.3.3接近中心度

接近中心度用來衡量一個節點與其他節點的鄰近程度,分為內接近中心度和外接近中心度,分別表示節點的受控性和可控性。由表3可知,F6(發展ICT所投入的資金水平)、F1(核心技術應用)、F4(ICT的認可度)、F3(系統的兼容情況)、F11(專業人才培養)5個因素均具有較高的內接近中心度,說明它們易受其他因素影響,自身的影響力較弱,屬于被動因素。F15(國家及地方政府政策)、F9(協同管控能力)、F13(企業間信息共享)、F14(標準規范體系的完善程度)4個因素的外接近中心度較高,說明它們具有較強的影響力,受其他因素影響的程度較弱。

2.4關鍵影響因素分析

基于上述分析結果,整理出具有較高中心度的因素。智能建造推廣關鍵影響因素見表4。將出現頻率超過1的影響因素列為關鍵影響因素,即F1(核心技術應用)、F15(國家及地方政府政策)、F9(協同管控能力)。

3對策和建議

3.1加大政府扶持力度

智能建造的快速發展離不開政府的統籌與引導。政府作為政策的制定者,首先應完善智能建造相關政策,明確智能建造標準體系和技術評估機制,及時與國外發展狀況進行對比分析,對存在的問題做出科學指導,適時調整;其次應完善法律法規,加強行業對知識產權的認知,禁止壟斷、不正當競爭行為,建設公平競爭的市場經濟體制;最后應加大資金扶持力度,鼓勵相關企業在發展中應用智能建造技術,打造更多示范性項目。

3.2構建協同管理平臺

智能建造技術貫穿項目全生命周期,而各個階段涉及眾多參與方,容易因各自實現目標及參與程度的不同而產生利益沖突,從而導致各階段協作斷層。通過構建協同管理平臺,加強各參與方的溝通協作,推動各參與方之間的信息交流,并使其充分利用好自身優勢,從項目立項到交付運行整個過程中實行全面、系統的管理和精細化管控,以提高工作效率。

3.3加強技術集成應用

智能建造雖然涉及眾多新興技術,但其在我國的應用仍處于初級階段,多為碎片化應用。政府和企業要進一步鼓勵使用智能建造技術,致力于發展物聯網、人工智能、3D打印技術等新興信息技術的集成化應用,建立智能建造技術集成化體系。目前,我國物聯網與人工智能的集成化已廣泛應用于多個領域,但其發展仍處于初級階段,仍面臨著諸多難題。因此,各企業應持續培養和吸納復合型人才,使各種技術的結合優勢最大化,全面提升智能建造的總體水平。

4結語

本文采用文獻研究及案例分析法,歸納出基于技術、ICT領域、經濟、組織、社會環境的5個方面的影響因素,并引入社會網絡分析法構建關系網絡模型,識別出智能建造推廣的關鍵影響因素。研究表明,智能建造核心技術應用、國家及地方政府政策和協同管控能力對智能建造推廣的影響至關重要,通過調控這些關鍵影響因素,可以提高智能建造在建筑行業的應用程度及推廣速度。據此提出針對性對策和建議,以加速建筑業智能化進程,助力建筑業高質量發展。

參考文獻

[1]國務院辦公廳.國務院辦公廳關于促進建筑業持續健康發展的意見:國辦發[2017]19號[A/OL].(2017-02-24)[2023-12-23].https://www.gov.cn/zhengce/content/2017-02/24/content_5170625.htm.

[2]住房和城鄉建設部,發展改革委,科技部,等.住房和城鄉建設部等部門關于推動智能建造與建筑工業化協同發展指導意見:建市[2020]60號[A/OL].(2020-07-03)[2023-12-23].https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2020-07/28/content_5530762.htm?eqid=90f4776b000011730000000464672da0.

[3]毛超,彭窯胭.智能建造的理論框架與核心邏輯構建[J]. 工程管理學報,2020,34(5):1-6.

[4]TEFANI C M,STANKOVSKI V.A review of technologies and applications for smart construction [J].Civil Engineers,2019,172(2):83-87.

[5]陳珂,丁烈云.我國智能建造關鍵領域技術發展的戰略思考[J].中國工程學報,2021,23(4):64-70.

[6]鄭應亨,于磊,李成.基于貝葉斯網絡的智能建造技術發展阻礙因素研究[J].重慶科技學院學報(自然科學版),2023,25(3):104-109,114.

[7]邵煒婷,高尚尉.基于ISM的智能建造發展關鍵驅動因素研究[J].科技創新與生產力,2022,(11):134-136.

[8]熊小倩.信息通信技術發展水平對建筑企業競爭優勢的影響研究[D].武漢:華中科技大學,2020.

[9]丁烈云.智能建造推動建筑產業變革[N].中國建設報,2019-06-07(7).

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[11]尤志嘉.智能建造系統基礎理論與體系結構[J].土木工程與管理學報,2021,38(2):105-111,118.

[12]肖鵬.智能建造發展的障礙因素研究[D].鄭州:鄭州大學,2022.

[13]陳銳,余睿,潘敏,等.基于SNA的建筑業大數據應用影響因素及驅動策略[J].四川建筑,2023,43(4):62-64.PMT

收稿日期:2023-12-29

作者簡介:

王禹杰(通信作者)(1970—),男,博士,教授,研究方向:管理科學與工程。

卜甜甜(2000—),女,研究方向:土木水利。

趙寧(2000—),男,研究方向:土木水利。

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