利用數據分析能力提升數字就業競爭力

編者按：數字就業是指利用數字技術和互聯網平臺，通過在線工作、遠程辦公等方式實現的就業形式。當前，中國數字經濟領域就業崗位接近2億，約占總就業人數的四分之一。在建設數字中國、深化數字經濟的時代背景下，提升就業者的數字就業競爭力，既可擴大就業空間，又能提升就業質量。每一個就業者都應該成為時代所需的數字人才，也更應該成為崗位所需的專有數字人才，實現就業數量與就業質量的統一。從本期開始，本刊將圍繞“數字就業”，不定期邀請企業代表，結合最新趨勢，暢談數字就業。

數字經濟的核心是數據，數據是重要生產要素，數據能力是數據獲取、數據治理、數據分析、數據評估、數據評價、數據經營、數據交易等重要環節的運用能力。數據分析貫穿數據要素價值實現全過程，是數字能力強度特色的代表性指標。擁有較好的數據分析能力，是提升就業者數字就業競爭力的關鍵，從而改變就業態勢、塑造就業形象、優化就業站位、提升就業價值。

2023年11月12日，中國商聯數據委《中國數據分析行業人才指數報告》發布，該報告是首份數據分析人才指數報告，報告全面分析了我國數據分析人才的基本情況，在企業、區域、數據分析人才發展這三個與就業高度相關的維度上，做了詳實的數據分析。筆者參與報告編寫，認為可以得出如下五條結論：

一、從就業前景看，數據分析人才已成為企業專業人力資源標配，數據分析能力成為經營管理能力的重要組成。

二、從就業能力看，報告提出，合格的數據分析人才所具有的“六邊形能力”即數據分析思維、數據分析方法、數據分析工具使用、行業知識背景、溝通技巧、創新和思辨能力，恰恰是數字經濟時代所要求的職業新能力。尤其是數據分析思維，這是職場中運用數據的重要起點和貫穿職業價值全過程的思維底座，擁有受過訓練的數據分析思維，則會更好地利用人工智能工具，實現工作效能的更大提升。

三、從就業區域看，北京、上海、深圳是新技術高地，也是數據分析人才高地，北京的數據分析人才能力更均衡，上海則薪酬更高，深圳的需求更強。其他地區也各有特色。

四、從就業產業看，資金、技術密集型的優勢產業也是數據分析人才密集區，這些產業發展的密碼是核心數據資產，打開密碼的鑰匙是數據分析。進入優勢產業就業、提升優勢產業就業競爭力，就要從提升數據分析能力入手。

五、從就業回報看，使用數據、分析數據的能力在很大程度上決定著職業價值，使用數據早已不局限在特定的數據崗位，早已成為所有重要崗位的標配。數據分析人才具有更高的人力投資回報率，近年來薪酬持續增長。筆者估算，數據分析人才的投入產出比可能會達到1：50。

2023年11月，華算人工智能研究院舉辦了“高校人工智能大數據區塊鏈創新發展論壇”。有211高校校長在論壇上提出，新質生產力視角下，高校需要“五金”，即金專、金課、金師、金地、金教材，智能+、數據+，成為教學改革的核心命題，在這其中，數據分析能力成為決定高校數字經濟專業學生就業競爭力的必然項、成為影響高校其他專業學生提高就業競爭力的可選項。

提升數據分析能力有很多途徑，包括在校期間學習、校外自學、市場化的專業培訓等。如，中國商聯數據委數據分析師（CPDA）培訓創立20年以來，培訓了數以萬計的專業數據分析人才；最新改版后，利用人工智能高效助力數據分析能力養成，提升數字就業競爭力更為便捷。

今年2月，中央網信辦、教育部、工業和信息化部、人力資源社會保障部聯合印發《2024年提升全民數字素養與技能工作要點》，培育高水平復合型數字人才，全面提升數字素養與技能，到2025年，全民數字化適應力、勝任力、創造力顯著提升，全民數字素養與技能達到發達國家水平。毫無疑問，數字能力必將成為中國式現代化的重要特色，數據分析能力作為數字就業競爭力的重要組成，必將成為提升就業競爭力的新動能。