國家義務教育質量監測數據結果應用的市級路徑探究

章勇 鄒良 唐文君

[摘要]監測結果運用是“監測—反饋—整改—提升”工作完整閉環中的關鍵環節，直接影響監測工作的現實價值與教育改革成效。對監測數據的精準分析與深度挖掘是結果應用的前提和基礎。長沙在8年監測實踐和結果應用基礎上，探索出“市級總體數據分析、區縣橫向數據分析、年度追蹤數據分析、數據結論全盤分析、質量互證綜合分析”的市級監測數據應用路徑，為充分發揮國家義務教育質量監測對教育實踐的改進功能、促進教育高質量發展奠定基礎。

[關鍵詞]義務教育質量監測；監測結果應用；監測數據應用路徑

[中圖分類號]G424.74[文獻標識碼]A

[文章編號]1673—1654（2023）06—002—008

一、引言

2015年，國務院教育督導委員會辦公室印發《國家義務教育質量監測方案》（國教督辦〔2015〕4號），正式建立國家義務教育質量監測制度。國家義務教育質量監測（以下簡稱“國測”）數據，有助于教育行政部門了解區域義務教育發展水平，明晰教育發展的優勢與不足，為加強教育宏觀指導、完善教育政策措施、改進學校教育教學、實現教育科學管理提供依據和參考。2021年9月，教育部發布了《國家義務教育質量監測方案（2021年修訂版）》，對監測工作進行改進“升級”，進一步強調結果運用是教育質量監測與評價發揮作用的“最后一公里”，要建立更加完善的監測結果運用機制，形成推介國家義務教育質量監測結果運用范式，促進學校改革，推動區域教育高質量發展。在“監測—反饋—整改—提升”工作的完整閉環中，監測結果運用是關鍵環節，直接影響監測工作的現實價值與教育改革成效。運用教育質量監測數據，推動教育改革，促進教育高質量發展已成為目前基礎教育發展的國際趨勢[1]。

目前區域結果應用路徑研究大多為行政層面的路徑分析，例如吉林省確定了“發現問題、制定計劃、實施行動、反思調整”的行動路徑[2]，廣西壯族自治區提出“協同發力、打造智庫、以點帶面、巧用資源”的四條路徑[3]。而對監測報告具體數據進行分析，徹底讀懂監測結果數據，充分理解數據背后的含義是實現監測結果應用路徑的前提和基礎。義務教育質量監測報告學理性強、統計測量技術含量高、數據信息量大，分析監測數據，運用監測結果改進教育教學需要一定的知識和經驗積累[4]。但目前對于獲得監測報告后，從哪些方面開始進行數據分析，將哪些指標納入分析，具體如何操作等數據分析環節的研究較少。

長沙一直重視運用大數據診斷教育質量，市教育質量監測與評估中心作為專業團隊，站位在數據分析不同視角，探索監測數據應用路徑，挖掘數字內在價值，提高分析的精準性和科學性，為國測結果應用提供專業支撐。

二、市級監測數據應用路徑探究

當前，監測數據在助推教育發展中起著重要作用，而對數據的分析與解讀能力是科學應用數據、發揮數據作用的基本前提[5]。為更好地看懂數據、用活數據，在8年監測實踐和結果應用基礎上，探索建立監測數據市級應用路徑，具體如圖1所示。

路徑分析一：市級總體數據分析，宏觀分析本市現狀。國家義務教育質量監測學科三年一周期，既關注某學科監測結果，也關注三年所有學科監測情況；既關注學生的結果產出，也關注學校管理、教師教學、家庭教育的影響過程；既關注學生學業成績，更關注學生的身心全面發展。根據實踐需要，列出所有需要分析的監測指標，以全國均值和本省均值為標準，將監測指標初步分為優勢指標和待提高指標，若指標高于全國均值和本省均值，則初步歸為優勢指標，否則歸為待提高指標。

路徑分析二：區縣橫向數據分析，分析全市各區縣情況。一方面，報告選取代表性的指標，根據區縣在全國樣本縣中的位置分別評定為1星-10星，星級越高，表示區縣在該指標全國樣本縣中的位置越靠前。對于進行星級評定的指標，可以統計區縣在指標的星級評定情況，將指標分為優勢指標與待提高指標。另一方面，對于沒有進行星級評定的指標，可以與市、省、全國的均值進行差異對比分析，根據差異量的正負和大小，分為優勢指標與待提高指標。

路徑分析三：年度追蹤數據分析，分析年度追蹤數據。國家義務教育質量監測每三年一周期，部分指標可追蹤前后三年的數據情況，通過三年間的縱向數據挖掘，探究指標縱向變化趨勢。可以將年度變化趨勢向上的指標歸為優勢指標，趨勢向下的指標歸為待提高指標。同時，三年后的監測可以為三年前制定的教育措施是否取得相應的成效提供數據支持。

路徑分析四：數據結論全盤分析。結合市級總體數據分析、區縣橫向數據分析和年度追蹤數據分析，可以根據本地實踐需要制定優勢指標與待提高指標的分類標準，將三類數據均表現優異的指標歸為優勢指標，三類數據均表現不佳的數據歸為待提高指標，其他指標歸為中等指標，在確定優勢指標與待提高指標的基礎上，提煉出下一步調研重點。

路徑分析五：質量互證綜合分析。一方面要從多個方面對監測數據進行綜合分析，避免用單一數據作簡單推論，另一方面要結合調研進行分析，調研的目的在于對監測數據的真實性進行驗證，探尋背后的原因和解決問題的策略[6]。調研專家組成員包括測量評估專家、教育管理專家和教育科研專家。調研前，根據調研重點，制定調研方案、設計調研訪談提綱、編制調查問卷，其中調研方案包括調研成員、調研對象、調研時間、工作行程、內容、需要提供的資料等；提綱內容包括綜合基礎背景信息、監測報告數據發現的問題等；對于一些敏感問題，可編制調研問卷，匿名回答，收集問卷數據。調研期間，遵循科學性、規范性、客觀性原則，采用課堂觀察法、訪談法、問卷法，深度訪談行政領導、校長、教師，實地走訪區縣、學校，隨訪學生等，收集第一手真實、客觀資料。調研后，專家們交流意見、研討歸納調研結果，結合數據分析和實地調研結果，將質性經驗與量化數據互證，形成分析報告。

需要注意的是，不僅要關注待提高指標，也要關注優勢指標。目前地方上可能更多的是將監測定位為“找問題”，但同時還應該“保優勢”，通過量化數據與質性經驗，明晰教育發展的優勢與不足，探究表現優劣的原因，為后續改進教育教學提供依據和參考。下面以某市2021年數學學科監測為例來做具體說明，為保障監測數據的保密性，本研究所用數據均為模擬數據。

三、監測數據應用實例分析

2021年某市所有區縣參與國家義務教育質量監測，根據《數學學習質量監測結果報告》，數學學科包含六大監測內容，22項監測指標，本文僅以報告中選取的九項綜合狀況指標進行詳細闡述，具體分析如下：

第一步：市級總體數據分析

站位市級總體層面，全面觀察數據。以全國均值和本省均值為標準，將九項監測指標初步分為優勢指標和待提高指標。若指標高于全國均值和本省均值，則初步歸為優勢指標，否則歸為待提高指標，具體見表1。

第二步：區縣橫向數據分析

在全市各區縣四、八年級數學綜合狀況表中，9項指標分別被分成1星-10星，星級越高，表示區縣在該指標表現越好。本文將半數區縣發展狀況在8星及以上的指標作為優勢指標，發展狀況存在3星及以下的指標作為待提高指標，具體情況如表2。

第三步：年度追蹤數據分析

與2018年數學監測結果對比分析發現，2021年9項指標中，數學學業成績、數學學業表現水平中等及以上的比例、數學學業均衡、數學學習興趣、數學學習焦慮、數學周課時數超標率和數學教師課堂管理七項能力指標存在年度對比數據。其中數學學業均衡為區縣層面數據，統計小于15%的區縣數量變化[7]。具體分析如表3所示，箭頭向上表示2021年該指標表現優于2018年，箭頭向下表示2021年該指標表現較2018年有所降低。

第四步：數據結論全盤分析

表4為指標分類和調研重點表，結合市級總體數據、區縣橫向數據、年度追蹤數據進行全盤分析，將三類數據均表現優異的指標歸為優勢指標，三類數據均表現不佳的數據歸為待提高指標，其他指標歸為中等指標。其中表現不同的指標可以結合起來作為調研重點，如數學學業表現較好，且四年級多數區縣校間差異<15%，但八年級多數區縣>15%，四、八年級教育均衡狀況差異較大的原因；也可以單獨將某一個指標作為調研重點，如教師總體使用探究性教學行為頻率較高，但不同區縣存在較大差異，區里是否有實行相關培訓或政策。

第五步：質量互證綜合分析

量化數據能夠描述教育現象，質性分析可以揭示現象背后的原因，在綜合分析時，要將量化數據和質性分析相結合。本文以“數學學習興趣”指標為例闡述調研過程和分析：

1.調研重點：T區八年級學生數學學習興趣狀況。

2.調研團隊：包含教育督導、教育管理、教育科研部門人員及中小學校長。

3.調研對象：T區教育行政領導、學校校長、教師、學生。

4.調研資料準備

（1）監測數據分析：2018年T區八年級數學學習興趣高和較高的比例之和為60.2%，低于省和全國，僅達到4星。

（2）區縣材料準備：校長基本信息，師資隊伍基本信息，學校分類統計表，各級各類學校數、學生數、教師數，流動兒童、留守兒童統計，教育經費投入，區縣教育公平和質量提升等政策措施。

（3）訪談提綱設計：根據訪談對象設計相應的訪談提綱。例如教師訪談提綱，可以包括教齡、學歷、職稱、課時、兼課情況、班容量等基本情況；教研培訓、職業規劃、教師待遇、工作滿意度等專業發展信息；影響學生學習興趣的因素；學校對教師教學質量的評價方式；學校生源情況；學校在扶持學困生和培養優等生方面的特色等。學生訪談提綱可以包括學習壓力、作業時間、體育鍛煉、睡眠時間、與老師的關系、老師的教學行為（如課堂提問）等方面。

5.調研方式：實地走訪、推門聽課、訪談、問卷調查等。

6.原因探究：調研發現，導致學生學習興趣偏低的原因可能包括學生、教師、教研等多方面因素。

（1）學生層面

①學生反映數學知識體系繁雜、抽象難懂，學習過程中缺乏直觀感受，感覺無法與自己的生活和實際應用產生聯系，缺乏趣味性和實用性，導致學習興趣不高。同時，知識連貫性強，前面沒聽懂，后面很難跟上。

②存在學習方法不當的問題，無法有效地掌握學習技巧和方法，導致學習效果不佳，認為自己無法掌握數學知識，缺乏數學學習自信心。2018年監測結果也顯示，該區八年級數學學習自信心在全國星級評定中僅為1顆星。

③課外培訓輔導時間較長，2018年監測結果也顯示，56.9%的八年級學生每周參加校外線上線下輔導班或補習班（包括家教），高于全國23.7個百分點。

（2）教師層面

①數學教師留職意愿偏低，2018年監測報告結果也顯示，在問及“如果讓您重新選擇，您還愿意當數學教師嗎”時，八年級數學教師表示愿意繼續當數學教師的比例為75.6%，低于全國5.0個百分點。

②教師的非教學事務性工作繁多，分散了教師部分精力。

（3）教研層面：教師培訓的針對性有待提高，2018年監測結果也顯示，培訓偏理論，對實踐的指導性較差是該區八年級數學教師認為當前培訓存在的最主要問題。

7.采取措施

（1）探索智慧教育教學新模式，加強信息技術在課堂教學中的運用，提升教師的信息素養，提高數學課堂的趣味性。

（2）加強對學校課堂教學指導，提升教師探究性教學能力，注重數學應用，聯系數學在現實生活中的應用場景，鼓勵學生思考，提出問題，并引導學生尋找解決問題的方法，激發學生學習興趣。

（3）鼓勵教師分層布置作業，提高作業設計針對性，引導教師關注作業布置的實踐性和探究性，合理控制作業時長。

（4）鼓勵學校探索適合本校的數學課堂教學模式，通過教師培訓、數學競賽、課題研究等多種方式，積極探索教學方法創新。

8.取得成效

2021年八年級學生數學學習興趣較2018年有較大提升，2021年該區八年級數學學習興趣高和較高的比例之和較2018年提升23.2個百分點，在全國星級評定中達到10顆星。同時，學生數學學習自信心較2018年提升了18.3個百分點。

“一分監測，九分運用；一分預警，九分改進；一分外推，九分內驅”[8]，監測結果應用是監測評價發揮作用的“最后一公里”，而對監測數據的精準分析與深度挖掘是結果應用的前提和基礎。長沙市在國家義務教育質量監測數據市級應用路徑的基礎上，進一步形成了“解讀報告、分析數據、歸因問題，制定措施、建立臺賬、綜合施策，強化過程、專項督導、形成機制，聚焦重點、專項監測、力求實效”的監測結果應用長沙路徑[9]。經過八年的監測與結果應用，學生學習興趣、自信心顯著提升，教師教學理念更新，新時代教育評價改革理念深入人心。未來長沙將進一步做好國家義務教育質量監測實施和結果應用工作，探索數據應用范式，發揮大數據應用價值，加快教育評價數字化轉型，提升義務教育優質均衡發展水平，推動長沙教育高質量發展。

參考文獻：

[1]李勉，張岳，張平平.國際基礎教育質量監測評價結果應用的經驗與啟示[J].外國中小學教育，2017，（05）：1-7.

[2]蔡京玉.省域基礎教育質量自主監測的頂層設計及實踐推進——吉林省基礎教育質量監測中心自主監測實踐為例[J].吉林省教育學院學報，2018，34（09）：50-55.

[3]陳怡靜.義務教育質量監測結果應用的路徑研究——以廣西壯族自治區為例[J].廣西教育，2022，（04）：4-6+10.

[4]鄒良，章勇.長沙市、區、校三級聯動的義務教育質量監測結果應用研究[J].考試研究，2021，17（04）：90-95.

[5]鄒良，唐文君.長沙市縣域義務教育優質均衡發展監測數據結果應用的五步路徑探究[J].考試研究，2020，16（05）：3-10.

[6]李凌艷，蘇怡，陳慧娟.區域運用基礎教育質量監測結果的策略與方法[J].中小學管理，2019，No.345（08）：48-51.

[7]教育部.縣域義務教育優質均衡發展督導評估辦法[EB/OL].（2017-04-26）.http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A11/moe_1789/201705/ t20170512_304462.html.

[8]羅強.監測驅動：大數據時代評價改革的新走向——蘇州市義務教育學業質量監測結果運用的思考與啟示[J].中小學信息技術教育，2019，（Z1）：45-47.

[9]鄒良.推動高質量發展的國家義務教育質量監測結果運用[J].年輕人：C版（學校天地），2022，（8）：44-47.

Research on the Municipal Path of the Application of National Compulsory Education Quality Monitoring Data Results

Zhang Yong Zou Liang Tang Wenjun

Changsha Institute of Educational Science Research，Changsha，Hunan，410016

Abstract：The application of monitoring results is a key link in the complete closed-loop of“monitoring，feedback，rectification，improvement”work，which directly affects the practical value of monitoring work and the effectiveness of educational reform. The precise analysis and deep mining of monitoring data are the prerequisite and foundation for the application of results. Based on the 8-year monitoring practice and results application in Changsha city，this article explores the application path of city level monitoring data，which includes“overall data analysis at the city level，horizontal data analysis at the district and county level，annual tracking data analysis，comprehensive analysis of data conclusions，and comprehensive analysis of qualitative experience and quantitative data”. This lays the foundation for fully utilizing the improvement function of national compulsory education quality monitoring on educational practice and promoting high-quality development of education.

Key words：Quality Monitoring of Compulsory Education，Application of Monitoring Results，Monitoring Data Application Path

（責任編輯：吳茳）