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實踐教育模式下經管類專業統計學課程改革設計

2024-01-27 13:41:44繆萍萍
現代商貿工業 2024年4期
關鍵詞:課程改革實踐教學

繆萍萍

摘?要:在數字化時代,“數據分析”已成為熱門話題。“統計學”作為一門處理數據的基礎性學科,是經管類各專業重要課程。本文以南京財經大學紅山學院為例,分析發現紅山學院經管類學生“統計學”課程授課過程中存在教學重理論輕實踐、考核方式傳統、學生實踐能力差、缺乏統計軟件訓練等問題。基于此,本文結合經管類學生的專業背景,提出將實踐教學引入“統計學”課程教學設計中,并給出具體實踐教學課程改革方案和建議。

關鍵詞:統計學;實踐教學;課程改革;經管類專業

中圖分類號:F23?????文獻標識碼:A??????doi:10.19311/j.cnki.16723198.2024.04.051

0?引言

統計學的方法和理論被運用到各個學科中,尤其是經管類專業學生。在對經濟現象進行實證分析時,離不開對大量經濟數據的定量分析,所以掌握統計學方法至關重要。“統計學”課程理論內容理解起來較難,內容章節較多,作為經管類專業學生應偏向于學習統計思維,掌握統計方法的應用性。教師在教學過程中應思考讓學生真正學會處理數據,運用統計學方法分析數據,發現實際社會現象。

南京財經大學紅山學院(簡稱紅山學院)是一所獨立院校,由母體學校南京財經大學創辦。辦學模式是一種“校中校”的模式,授課教師由自有教師和母體院校教師組成,在課程體系設置方面延續了母體院校。近幾年雖然對人才培養方案和教學大綱進行了修訂,但與母體院校相差不大。由于獨立院校學生屬于本科第二批次錄取,和母體院校學生相比對知識的理解和掌握能力略差,若按照和母體院校相同的教學大綱授課,不太合理。

本文以南京財經大學紅山學院為例,結合紅山學院統計學課程授課現狀及學生特點,以培養應用型本科人才為教學目標,分析統計學課程在授課過程中存在的問題,給出相應教學改革建議。

1?經管類學生統計學教學特點

統計學根據研究方向不同分為數理統計學和應用統計學。數理統計學偏重于統計理論探索,注重公式推導、演算和理論分析,與數學專業關系密切。應用統計學偏向于對實際數據分析和處理,與其他領域學科聯系緊密,是研究各領域具體數量的方法論。應用統計學更加注重運用統計學方法,借助計算機分析處理社會生活中實際數據,揭示數據中的客觀規律,實用性較強。

經濟和管理類學生要想探索經濟數據中所蘊涵的一般性規律,除掌握基本經濟學基礎理論外,還需掌握通過計算機軟件處理數據的方法。經管類學生在學習統計學課程時應該重點學習如何運用統計學方法去解決本專業的一些問題。因此,教師在教學上應該弱化對理論知識講解,避免過多統計公式推導,重點偏向介紹統計方法,適當引入經濟類數據進行案例教學,將“理論”與“實踐”相結合,借助計算機軟件分析實際經濟數據。

2?紅山學院“統計學”課程教學過程存在的問題

2.1?教學重理論輕實踐

紅山學院未招收統計學類和數學類專業的學生,“統計學”主要作為經濟類和管理類專業學生的專業基礎課。在課程方案及上課模式上延續母體院校,教學大綱基本相似,課程學分為3學分,授課課時為51課時,由國際經濟與貿易系承擔相應教學任務。“統計學”理論部分公式演算推導較多,內容晦澀難懂,需要學生事先掌握概率論和數理統計方面數學知識。經管類專業學生大多為文科生,學生反應課程較難,教師會花費較多課時進行知識點講解和相關基礎數學知識的回顧。

統計學內容比較多,課時較為緊張,教師在授課方式上較為傳統,采用“教師講,學生聽”的授課方式,課上留給學生獨立思考,師生互動時間較少。授課內容上,教師會對統計學方法原理進行講解,運用計算機軟件分析處理實際數據。教師通常會在每章節理論內容上完,利用1~2課時時間以書本案例或者課后習題數據為例,運用EXCEL軟件對數據進行分析講解,軟件操作部分所占教學時長較少。受到課時限制和授課內容較多等因素限制,導致重理論輕實踐。由于紅山學院招生時是本科第二階段招生,所招收學生來自全國各個城市,學生總體學科素養較母體院校來說略差,數學功底較差,上課時會存在理論知識聽不懂現象。應結合紅山學院學生專業背景及特點,思考如何優化課程方案設計,制訂合適的教學方案。

2.2?考核方式傳統

紅山學院在設置考核方式時,采用“30%的平時成績”+“70%的期末考試成績”。平時考核方面主要包括出勤、作業和課堂表現等。期末考試為閉卷考試,以機考題庫隨機抽題形式進行,題型為單選題、多選題、操作題三種題型,考試內容包含所學所有章節內容。其中操作題6題,涉及考點較廣,主要考查學生是否會使用EXCEL軟件中的數據分析包對數據進行統計分析,涉及到的統計方法有描述性統計、估計參數區間、假設檢驗、方差分析、回歸分析、指數的應用等。

由于期末考試范圍較廣,題庫題型較多,考前學生需花較多時間去復習。上機考試同樣存在弊端,學生為了應付考試會刻意去背題庫題目,對于操作題部分,只記統計操作方法的步驟和實驗結果,只在乎選項是如何選出來的,不去真正了解統計方法的原理。例如很多學生知道如何通過EXCEL操作結果看p值,知道顯著性水平p值小于0.05拒絕原假設,不理解什么是p值,什么是假設檢驗。對于書本數據會進行軟件操作分析,換個數據可能就不知如何處理。學生的數據分析能力僅限于書本習題和期末考試題型,沒有真正去思考該如何真正運用統計方法。對統計學課程學習認知還停留在死記硬背,應付考試階段,對統計學應用性理解不夠深刻。

2.3?學生實踐能力較差

紅山學院對于經管類學生定位是培養具備本專業能力的應用型技術人才。從畢業生去向上來看,大部分學生畢業后會走向社會,步入工作崗位,在大數據時代,學會處理分析數據是非常有必要的。學生在寫畢業論文時會涉及到對經濟數據或者調查數據進行實證分析。“統計學”課程也是經管類專業學生后續學習其他課程的基礎。但多數學生對統計學課程不夠重視,對統計方法認識還停留在書本層面,不會進行實際應用,課程結束后很快會忘記,在真正需要使用數據分析方法分析數據時,無從下手。

學生在校期間除了學習書本知識以外,也應積極參加學科競賽,如全國大學生數學建模大賽、統計建模大賽、市場調查大賽、大學生創新創業大賽等。這些比賽都要求學生掌握一定的數據分析方法。但紅山學院學生對學科類競賽重視程度不夠,參與度不高。上課所學統計學知識無法及時應用,學生自然也不會重視,實踐能力較差。

2.4?缺乏統計軟件的操作訓練

數據分析軟件有SPSS、STATA、SAS、R、MATLAB、EXCEL等,按照課程要求和期末考核范圍要求,僅需要學生掌握EXCEL軟件分析數據即可,對于其他數據分析軟件課本只進行了簡單介紹。統計學課程授課課時較為緊張,采用大班(由2~3個班組成)授課方式,教師在授課時為了完成教學計劃,通常采用傳統授課模式,即教師通過PPT對課程內容進行講解。針對實驗操作部分,教師會以書本案例或者課后習題數據為例,選取EXCEL軟件通過多媒體設備對數據進行演示。由于統計學未設置實驗室教學,對于實驗操作部分,學生只能靠聽課方式汲取知識,無法及時進行操作加以鞏固。

很明顯,傳統課堂教學模式使得學生缺乏統計軟件操作訓練,且所學統計軟件較簡單。

3?實踐教學模式下經管類專業統計學課程改革設計

紅山學院“統計學”課程開課班級有會計學、金融學、貿易經濟學、國際貿易學、人力資源管理學等。結合學院辦學特點、學生專業特點,對課程教學過程中存在的問題進行分析,發現學生對數據應用分析能力不強,未達到“統計學”教學目標。基于此,提出將“統計學”教學方向傾向于實踐應用教學,下面對經管類專業“統計學”課程提出具體改革建議。

3.1?補充統計學方法,培養學生數據分析能力

傳統統計學主要研究分析如何通過少量樣本數字特征推斷總體數字特征。這些統計方法較為基礎,方法簡單,所用到的變量較少,應用性不廣泛。在快速發展信息化時代,經濟社會中充斥大量的數據,僅靠“統計學”課本上的統計方法去分析顯然不夠,需要增加新的教學內容。

由于51課時較為緊張,為了引入新的教學內容,需有選擇性壓縮課時內容,如按照教學大綱對書本知識進行選擇性講解,壓縮對統計學的來源、背景知識等基礎知識的講解,重點講解統計學方法原理和應用,在教學過程中弱化部分章節復雜公式的推導。利用多余課時時間,增加其他多元統計方法的講解,如因子分析、聚類分析、多元回歸、主成分分析等。講解過程中可選取典型論文,結合論文中所應用的統計方法進行講解,讓學生能深刻體會到不同方法對于實際數據的分析應用。數據分析部分的講解,除了用EXCEL軟件進行分析之外,增加其他統計軟件的講解。通過對知識點的補充,鼓勵學生將統計方法應用于本專業中,培養學生學科素養。

3.2?因材施教,強調學科應用性

對于經管類學生來說,應該重點學習統計學方法,培養統計思維,不必過多糾結書本上數學公式的推導。教師在授課時應根據學生學科背景及時調整教學內容,避免千篇一律。書本上的案例數據時效性較差,教師在講解統計方法時根據學生的學科背景選取最新案例數據,因材施教,強調學科應用性。例如面對金融專業學生,可以選取貨幣發行量,貸款額,存款利率等數據進行分析;面對經濟學專業學生,可以選取GDP、CPI、居民收入水平、居民消費水平等宏觀經濟數據進行分析;面對會計專業學生,可以選取公司財報數據進行案例分析……

在授課時,弱化不必要的理論知識講解,重在講解各種統計方法的適用范圍,培養學生統計思維,讓學生真正掌握數據分析方法處理實際生活數據。

3.3?采用對分課堂的方式教學,多元化教學

傳統的統計學教授方式是“教師講,學生聽”的形式,一次課程共3個課時,上課時間較長,學生難免注意力不集中,出現只聽不思考的情況。可引入“對分課堂”教學模式,即課堂教學由教師和學生共同協作完成。此時教師作為一個主導者,首先對章節知識進行總概括,對重難點進行講解分析,然后拋出一個實際數據案例,讓學生思考該案例應使用何種統計方法進行分析,鼓勵學生對案例數據進行分析。在學生回答問題過程中,教師可以發現學生學習過程中的薄弱點,及時調整教學內容。其中,課上所需案例數據也可以讓學生自行收集,并由學生對收集的數據進行講解,培養學生自主學習能力,調動學生上課積極性。

3.4?布置小組實踐作業,創新考核方式

目前課程考核大多是閉卷考試,內容會涉及到公式推導和大量計算,大多數學生會臨時抱佛腳,按照老師給的考試重點,通過死記硬背應付考試。考完試后就將知識點拋擲腦后,對統計方法并沒有真正掌握,與課程教學目標相悖。可調整部分章節教學方案,增加實踐教學,優化考核方式,重視學生平時表現。具體操作建議如下:

3.4.1?調整部分實踐教學方案內容

按照教學大綱要求,“統計學”課程中“數據的收集和整理”,章節介紹了統計工作的步驟和重要性,即如何應用問卷進行市場調查,通過調查得到的一手數據進行分析,進而探索社會一般規律。書本上文字性地表述了問卷如何發放、收集、處理。這部分內容實踐性較強,需學生實地調查分析才能深刻體會到統計工作的流程,以及如何分析處理調查數據。但教師在講解“數據的收集和整理”章節時認為知識點簡單,只對概念進行講解,甚至讓學生自主學習。

授課時,可針對“數據的收集和整理”章節,增加補充市場調查的部分內容,如介紹小組團隊如何通過協同合作,根據調查目的,確定調查對象,使用調查方法,設置、發放、搜集問卷,最后處理問卷數據信息,分析數據。

3.4.2?布置小組實踐作業,優化期末考核方式

從學生期末考核分數來看,“期末成績”占70%,為上機閉卷考試,考試題型為選擇題、判斷題、操作題等。這種閉卷考試方式在一定程度上能考核學生對書本各章節知識點的掌握程度。“平時成績”占30%,由任課老師進行打分,主觀性較強。教師可以布置課后實踐作業,將課后作業作為平時分打分依據。即在“數據的收集和整理”這一章節布置課后實踐作業,參照全國大學生市場調查與分析大賽的要求,讓學生3-5人為一小組,自行討論選擇一個社會熱點話題進行市場調查,搜集數據進行分析,最后一次課提交小組調查報告并分享自己的調查結果(具體調查結果以調研報告的形式展示)。由學生和老師對該小組的調查分析結果給出加權得分。

為完成作業,學生會進行小組討論,選取社會熱點話題進行調查,通過制訂調查方案,設置并發放調查問卷,然后收集問卷,進行數據分析,最終撰寫市場調查報告。在分析調查數據時,鼓勵學生運用所學統計知識分析,讓學生感受到“統計學”的應用性。通過對整個調查工作全程參與,學生能深刻體會統計工作的每一個步驟。實踐作業可以增強學生的實踐操作能力和團隊協作能力,為學生參加數據分析類的學科競賽打下基礎。

4?結束語

在信息化時代,應根據經管類專業學生的培養目標制訂有針對性的統計學教學方案,突出學校辦學特色。制訂教學方案時,重點強調經管專業“統計學”課程的應用性,將實踐教學引入經管類“統計學”課堂中。重點培養經管類學生數據分析能力,鼓勵學生積極參與學科競賽,學以致用,提高學生實踐應用能力。教師在課程教學中要不斷探索新型教學模式,與時俱進,培養優秀經管類應用型技術人才。

參考文獻

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