大數據背景下事業單位財務管理信息化建設思路探析

［摘 要］大數據背景下，財務管理信息化建設成為事業單位提高管理效能和應對風險挑戰的必然選擇。通過引入大數據分析技術和智能化工具，實現財務流程的自動化和優化，事業單位能夠提高財務管理效率、精確度和決策支持能力。本文通過分析大數據對事業單位財務管理的影響，對事業單位財務管理信息化的現狀進行深入研究，發現當前事業單位財務管理信息化建設過程中還普遍存在一定的挑戰，由此提出了大數據背景下事業單位財務管理信息化建設的思路，包括數據整合與共享、數據分析與決策支持、風險管理與預警、自動化流程與效率提升等幾個方面的具體措施，旨在為事業單位財務管理信息化建設提供理論指導和實踐支持，促進財務信息化建設可持續發展。

［關鍵詞］大數據；事業單位；財務管理；信息化建設

［中圖分類號］F20 文獻標志碼：A

隨著大數據時代的到來，事業單位財務管理面臨的情況日益復雜。傳統的手工處理和紙質文檔已無法適應海量數據的處理和分析需求，因此事業單位迫切需要加強財務管理信息化建設，以提高效率、加強風險管理、保護信息安全和隱私。信息化建設將為事業單位財務管理帶來前所未有的機遇。通過大數據分析技術，可以實現財務流程的自動化，提高管理效率和精確度，為決策層提供更可靠的數據支持。為了適應時代發展和信息化潮流，事業單位財務管理信息化建設不僅是一種必然的趨勢，還是一項迫切需要完成的任務。

1 大數據對事業單位財務管理的影響

1.1 大數據對財務決策的啟示

大數據技術可以幫助事業單位收集、處理和分析大量的財務數據，將事業單位內部和外部的各類財務數據整合在一起，并提供全面的數據支持和決策分析，識別財務問題的根源，為決策者提供科學的決策依據和戰略規劃，使決策者能夠基于準確、全面的數據進行決策，降低決策的不確定性，提高決策的準確性和效率［1］。

1.2 大數據對財務風險管理的作用

大數據分析可以幫助事業單位識別和預測財務風險，通過對大量的財務數據進行挖掘和分析，可以發現潛在的風險信號和異常模式，及時識別可能出現的財務風險，并采取相應的措施進行預防和化解。同時，通過對大量的交易數據進行分析，可以發現異常模式和風險指標，識別潛在的欺詐行為，進行實時的預警，助力事業單位及時采取措施降低損失［2］。此外，通過實時的數據分析和儀表盤展示，事業單位可以及時了解財務狀況和風險情況，及時采取調整和應對措施，避免財務風險進一步擴大。

1.3 大數據對財務預測和規劃的價值

大數據技術可以幫助事業單位在財務預測方面提供更準確的預測結果。通過分析大量的歷史財務數據和市場趨勢，利用大數據模型識別低效的財務活動，并預測未來的財務表現。這些更準確的預測結果可以為事業單位的財務規劃和決策提供可靠的依據，幫助事業單位更好地了解資源的使用情況，從而優化財務規劃，提高資源利用效率，進而提高財務績效。

2 事業單位財務管理信息化的現狀和挑戰

目前，事業單位財務管理信息化建設過程中還普遍存在一些挑戰。首先，信息化普及程度不高，很多事業單位仍然依賴傳統的紙質文檔和手工操作，缺乏高效的信息系統支持。其次，技術基礎薄弱，缺乏專業的信息技術人才和先進的技術設備，限制了系統功能和性能作用的發揮。此外，數據集成與共享困難，由于缺乏統一的數據標準和規范，數據在不同系統間的整合和共享存在困難。信息安全與隱私保護也是一大挑戰，事業單位財務數據普遍屬于重要機密，需要采取措施確保信息安全。最后，管理理念和文化轉變也是一個重要的挑戰，事業單位需要改變傳統的管理方式和思維模式，增強信息化技術的運用能力，樹立信息化的管理理念。

3 大數據背景下的事業單位財務管理信息化建設思路

3.1 數據整合與共享

3.1.1 利用大數據技術實現不同財務系統的數據整合

事業單位通常涉及多個財務系統，如會計系統、預算系統、資產系統等。這些系統中的數據往往孤立存在，無法實現全面的財務分析和決策支持。利用大數據技術可以將這些財務系統的數據進行整合，使得各個系統的數據能夠被集中管理和分析，實現不同系統之間的數據關聯。為此，首先需要制定統一的數據字典和數據規范，對不同財務系統中的數據進行標準化整理，確保不同系統中的數據字段和格式一致。接著從不同財務系統中抽取數據，并進行清洗和轉換。之后建立一個數據倉庫，將不同財務系統的數據進行集成和存儲。一旦數據集成完成，事業單位則可以通過數據關聯和分析來挖掘數據價值，發現不同財務系統數據之間的關系，得到更全面、準確的財務信息和分析結果。

3.1.2 建立數據共享平臺，提高信息流通效率

數據共享平臺可以提供統一的數據接口和標準，使得不同部門和系統可以高效地訪問和使用財務數據。為建立符合組織需求的數據共享平臺，事業單位需要明確不同部門和崗位之間的數據共享需求，了解各個部門對于財務數據的需求以及共享數據的頻率，為后續的數據共享平臺設計和實施提供指導。基于數據共享需求，設計符合具體要求的數據共享平臺。平臺的設計應考慮到數據的安全性、易用性和擴展性等。為方便用戶訪問及共享數據，可以提供適當的數據訪問工具和接口，包括Web界面、API接口、數據查詢工具等，以滿足用戶的不同需求［3］。

3.2 數據分析與決策支持

3.2.1 建立大數據分析平臺，進行財務數據挖掘和預測

事業單位可以建立一個專門的大數據分析平臺，用于財務數據挖掘和預測。該平臺應包括數據采集、數據存儲、數據處理和數據分析等功能。數據采集階段，平臺可以從各個財務系統中自動抽取數據，并將其整合到統一的數據倉庫；數據存儲階段，平臺需要進行數據的長期存儲和管理，以便進行后續分析和應用；數據處理階段，可以對數據進行清洗、轉換和集成，以確保數據質量良好和一致；數據分析階段，平臺可以應用各種大數據挖掘技術和算法，從中挖掘潛在的關聯規律、趨勢和模式，為制定財務決策提供支持。

3.2.2 建立實時的財務決策支持系統

為快速獲取和分析財務數據，事業單位可以利用大數據技術建立一個實時的財務決策支持系統，以支持決策者作出準確且及時的財務決策。這個系統應具備數據可視化、實時數據更新、模擬分析和預測功能。數據可視化功能可以將財務數據以圖表、儀表盤等形式呈現，使決策者能夠直觀地了解財務狀況和趨勢；實時數據更新功能可以保證財務數據及時和準確，使決策者能夠基于最新數據作出決策；模擬分析功能可以讓決策者根據不同的場景和假設進行財務分析，評估不同決策方案的影響；預測功能可以基于歷史數據和趨勢進行財務預測，幫助決策者制定長期規劃和預算。

3.3 風險管理與預警

3.3.1 利用大數據分析技術，進行財務風險識別和評估

大數據分析技術可以處理和分析海量的財務數據，以揭示潛在的財務風險。事業單位可以通過對財務數據進行挖掘和分析，識別異常數據、趨勢變化等，從中發現潛在的財務風險信號。例如，政府機構可以利用大數據分析技術，如數據挖掘和網絡分析，通過分析人事數據和財務數據的關系，識別出可能存在的風險因素，如工資虛報、采購合同的不正當競爭等。此外，通過建立財務風險模型，結合歷史數據和相關指標，事業單位可以量化財務風險的概率和嚴重程度，并進行風險評估，及時發現潛在風險。

3.3.2 建立財務風險預警系統，及時發現和應對風險

基于財務風險模型，事業單位可以設計和開發財務風險預警系統，制定適當的財務風險預警指標和閾值，通過實時監控財務數據，在達到預警閾值時發送警報。預警系統可以通過可視化的方式展示財務風險情況，例如制作風險儀表盤，顯示不同風險指標的實時狀態。根據預警情況，生成風險報告，并及時通知相關負責人制定相應的應對措施，防范和減輕財務風險的影響。

3.4 自動化流程與效率提升

3.4.1 采用智能化系統，實現財務流程的自動化

在財務信息化建設中，事業單位可以引入財務管理軟件或ERP系統，將財務流程數字化，實現財務數據的自動采集、分類、核算，包括從財務憑證的錄入到會計科目的自動分攤和計算，進而生成準確的財務報表，大幅度減少人工處理的時間和錯誤率，實現各項財務操作的自動化，如采購、銷售、報銷、結算等［4］。同時，配置智能化審批流程，實現財務流程的自動化審核和批準，提高財務管理的效率。

3.4.2 引入自動化工具，提高財務管理的效率和精準度

在財務管理過程中，引入自動化工具，事業單位可以提高財務管理的效率和精確度。具體來說，需要利用大數據分析技術，對財務數據進行自動化清洗、整合和分析，提高數據處理的效率和準確性。或是引入人工智能技術，如自然語言處理和機器學習，實現自動化的財務分析和預測，提高決策的精確性和效率。通過自動化的財務數據監控和異常檢測，及時發現和解決潛在的問題，提高風險管理和控制的效果。

3.5 信息安全與隱私保護

3.5.1 建立完善的信息安全管理體系，保護財務數據的安全性

在大數據背景下，事業單位財務管理信息化建設需要重視信息安全與隱私保護，為此需建立完善的信息安全管理體系：一是制定和實施信息安全政策和標準，確保所有財務數據的安全性和保密性。二是建立訪問控制機制，限制對敏感財務數據的訪問權限，確保只有授權人員才能訪問和操作相關數據。三是加強網絡安全保護，采用防火墻、入侵檢測系統等技術手段，保護財務數據的安全。四是定期進行安全漏洞掃描和風險評估，及時修復潛在的安全漏洞，確保財務數據的安全性。

3.5.2 遵守相關法律法規，加強對個人隱私的保護

為保護個人隱私，在財務管理信息化的過程中，需要嚴格遵守個人信息保護相關法律法規，如《中華人民共和國個人信息保護法》等，確保個人隱私的合法、合規處理［5］。對于涉及個人隱私的財務數據，采用加密技術對數據進行保護，防止未經授權進行訪問和使用。可以建立個人信息保護管理制度，明確個人信息收集、使用和存儲的目的和范圍，明確告知數據收集目的，提供訪問、修改和刪除個人數據的途徑，等等。

4 大數據背景下事業單位財務管理信息化建設實施策略

4.1 制定信息化建設規劃和目標

清晰的規劃和目標是保障財務管理信息化建設有效推進的基礎，確保建設有條不紊地進行，并實現預期的效益。對此，事業單位需要確定其信息化建設的愿景和目標，明確期望達到的效益和成果，如提高財務管理效率、規避財務風險等。深入評估組織的信息化程度和需求，確定信息化建設的優先級和階段性目標。在此基礎上，制定詳細的信息化建設規劃，包括項目范圍、時間計劃、資源投入等，確保建設過程有序推進。

4.2 完善組織架構和人員配備

完善的組織架構和人員配備能夠提供足夠的資源和專業知識，使財務信息化建設順利進行并得到有效的管理和運營。事業單位需要設立信息化建設領導小組或委員會，由高級管理人員負責主導和推動信息化建設，確保整體戰略一致性。同時，成立專門的信息化部門或團隊，負責具體的信息化建設工作，包括規劃、實施、運維等。

4.3 選擇合適的技術和系統

在大數據背景下，事業單位財務管理信息化的建設以適應事業單位自身需求的技術和系統為基礎，使其滿足事業單位的具體需求，為大數據處理和分析提供支持。為此，事業單位需要對市場上的財務管理信息化技術和系統進行詳細調研，評估其功能、性能、可擴展性等方面，選擇適合事業單位的解決方案。一是注意選擇具備大數據處理和分析能力的技術和系統。二是考慮技術的可持續性和兼容性，選擇能夠與現有系統和未來發展方向相匹配的技術和系統。

4.4 進行系統集成和數據遷移

進行系統集成和數據遷移能夠確保業務的連續性和數據的一致性。系統集成，即將選定的財務管理信息化系統與現有系統進行無縫集成，確保數據的流暢傳遞和業務的協同工作。在數據遷移方面，需制訂詳細的數據遷移計劃，包括數據清洗、轉換和導入等步驟，確保數據遷移過程的準確性和完整性。同時，進行數據質量檢查和驗證，確保遷移后的數據與原始數據一致，并進行必要的修復和校正。

4.5 做好培訓和變革管理工作

大數據背景下的財務管理信息化是一個不斷變革的過程。一方面，需要確保相關人員得到足夠的培訓，根據不同崗位和職能，制訂培訓計劃，通過多元化的培訓方法，如面對面培訓、在線學習、實踐操作等，滿足不同人員的學習需求［6］。另一方面，由專門的信息化管理部門負責推動信息化建設的變革工作。在這一過程中，需要與員工廣泛溝通，了解其需求和意見，并鼓勵員工積極參與變革過程。

5 結語

事業單位財務信息化建設既是一項挑戰，又是一個機遇。通過合理規劃和實施，事業單位能夠提升財務管理效率，提高財務決策的科學性和準確性，為組織的可持續發展和競爭力增強提供堅實的基礎。然而，財務信息化建設并非一蹴而就，它需要綜合考慮技術、組織、人員等多方面因素，并持續關注技術發展和市場變化，不斷優化與改進。

參考文獻

［1］鄒佳. 大數據背景下事業單位財務管理信息化研究［J］. 環渤海經濟瞭望，2023（5）：126-128.

［2］楊雪梅. 大數據背景下事業單位財務管理信息化探討［J］. 質量與市場，2023（3）：40-42.

［3］冀亞楠. 優化事業單位信息化財務管理的對策［J］. 今日財富（中國知識產權），2022（10）：91-93.

［4］生欽佩. 大數據環境下行政事業單位財務管理探討［J］. 財經界，2022（25）：99-101.

［5］余鳳敏. 大數據時代背景下行政事業單位財務管理信息化探討［J］. 財富生活，2021（22）：138-139.

［6］孫一嘉. 大數據背景下事業單位財務管理信息化構建路徑［J］. 財會學習，2021（32）：46-47.

［作者簡介］朱濤，女，浙江湖州人，南京航空航天大學航空宇航工程研究院，中級會計師，本科，研究方向：財務管理。