城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的空間策略互動行為研究

李強(qiáng) 程占紅 田祥宇

摘 要：區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展是實(shí)現(xiàn)我國國家治理能力與治理體系現(xiàn)代化的重要驅(qū)動力。現(xiàn)有文獻(xiàn)主要關(guān)注區(qū)域間數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的空間相關(guān)性和異質(zhì)性，未對其是否存在空間策略互動行為及其作用機(jī)制進(jìn)行識別和檢驗(yàn)。本文將技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散和創(chuàng)新競爭規(guī)避效應(yīng)假說引入城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出空間特征分析中，通過構(gòu)建空間計量模型分析城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的空間策略互動行為。研究結(jié)果表明：第一，本地數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出數(shù)量的上升會帶動空間關(guān)聯(lián)地區(qū)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出數(shù)量的上升，并且在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平空間權(quán)重矩陣下，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的空間溢出效應(yīng)高于技術(shù)進(jìn)步空間權(quán)重矩陣下的空間溢出效應(yīng)。從策略互動形式來看，城市間數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出表現(xiàn)出明顯的向上競爭效應(yīng)。第二，機(jī)制檢驗(yàn)表明，城市間數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出空間互動效應(yīng)是由省界競爭規(guī)避機(jī)制驅(qū)動的，城市內(nèi)部學(xué)習(xí)示范效應(yīng)會弱化城市間數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的空間策略互動效應(yīng)，外部學(xué)習(xí)示范機(jī)制會強(qiáng)化城市間數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的空間策略互動效應(yīng)。第三，異質(zhì)性檢驗(yàn)表明，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出表現(xiàn)出明顯的技術(shù)進(jìn)步、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平異質(zhì)性；高（低）數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出城市間存在顯著空間策略互動效應(yīng)。研究結(jié)論對正確認(rèn)識城市間數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的空間策略互動行為和建立健全區(qū)域間數(shù)字技術(shù)進(jìn)步協(xié)同促進(jìn)機(jī)制具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

關(guān)鍵詞：城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出；空間策略互動；技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散；競爭規(guī)避效應(yīng)；作用機(jī)制

文章編號：2095-5960（2024）01-0021-10；中圖分類號：F832.0；文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

一、引言

人工智能、5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和云計算等數(shù)字技術(shù)的迅速發(fā)展是助力區(qū)域新舊動能轉(zhuǎn)換的重要保障。數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)可持續(xù)健康發(fā)展至關(guān)重要，被認(rèn)為是促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)增長的中堅(jiān)力量。［1， 2］數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新不僅改變了人們的生活方式和工作方式，也給區(qū)域發(fā)展帶來了巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。在數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的過程中，創(chuàng)新空間的互動起著至關(guān)重要的作用。數(shù)字技術(shù)具有推動各類生產(chǎn)要素快捷流動、加速各類市場主體協(xié)調(diào)發(fā)展的作用，促進(jìn)了創(chuàng)新資源的共享，使得區(qū)域之間的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出競爭日益激烈。［3，4］面對充滿競爭性和不確定性的國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)社會環(huán)境，城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力的提升不僅要靠自身稟賦條件，還需要關(guān)注發(fā)展水平類似的空間關(guān)聯(lián)城市的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新決策和采納行為。因此，本文分析城市間數(shù)字創(chuàng)新的空間策略互動行為，并探討其背后的作用機(jī)制，這對于推動城市數(shù)字技術(shù)合作，實(shí)現(xiàn)多城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)和理論意義。

本文的邊際貢獻(xiàn)在于：第一，本文基于技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散和創(chuàng)新競爭規(guī)避效應(yīng)理論視角，通過構(gòu)建技術(shù)進(jìn)步和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平空間權(quán)重矩陣，揭示了城市間數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出競相向上的空間策略互動行為，為優(yōu)化城市間數(shù)字技術(shù)合作和規(guī)范城市間數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新行為提供有益參考。第二，由于財政分權(quán)下的城市政府間存在“標(biāo)尺競爭”效應(yīng)，因此本文分析了數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出空間互動效應(yīng)的作用機(jī)制以及不同技術(shù)進(jìn)步程度、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和低數(shù)字創(chuàng)新產(chǎn)出城市與高數(shù)字創(chuàng)新產(chǎn)出城市間的空間互動效應(yīng)，從而豐富了數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散路徑的理論研究。

二、文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)

（一）文獻(xiàn)綜述

隨著數(shù)字技術(shù)的成熟、應(yīng)用和融合，相關(guān)研究已受到國內(nèi)外眾多學(xué)者的關(guān)注。現(xiàn)有文獻(xiàn)主要從企業(yè)角度，對數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的內(nèi)涵、要素構(gòu)成、影響因素和影響效應(yīng)等方面展開研究。

1.數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的內(nèi)涵方面。現(xiàn)有文獻(xiàn)主要從過程論、整體論和結(jié)果論視角對數(shù)字創(chuàng)新的內(nèi)涵進(jìn)行了分析與界定。其中，過程論認(rèn)為數(shù)字創(chuàng)新是指在運(yùn)用數(shù)字技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)化工具和基礎(chǔ)設(shè)施的基礎(chǔ)上，不斷提升企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率、提高企業(yè)獲得規(guī)模報酬和經(jīng)營管理能力的過程。［5，6］整體論認(rèn)為數(shù)字創(chuàng)新是在技術(shù)創(chuàng)新過程中采用互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施等數(shù)字化技術(shù)的組合，帶來了突破性的數(shù)字化產(chǎn)品、生產(chǎn)工藝的改進(jìn)、盈利模式的改革以及商業(yè)模式的創(chuàng)新。［7］結(jié)果論認(rèn)為數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新可以把數(shù)字技術(shù)滲透到企業(yè)的各類型產(chǎn)品、服務(wù)和經(jīng)營中，進(jìn)而顛覆性地改變了企業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)的價值創(chuàng)造機(jī)制。［8］總體而言，大部分文獻(xiàn)認(rèn)為數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新是指企業(yè)或者組織以人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算和區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)作為底層技術(shù)，創(chuàng)造出顛覆性的產(chǎn)品、渠道、組織和商業(yè)模式的過程及結(jié)果。［9］

2.數(shù)字創(chuàng)新要素構(gòu)成方面。數(shù)字創(chuàng)新是由數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新者、數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新公民、數(shù)字政府、數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)、數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新平臺與數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新文化等要素構(gòu)成。其中，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新者是指能夠利用數(shù)字技術(shù)，開發(fā)新產(chǎn)品和服務(wù)的個人或組織。他們具有數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新意識、技術(shù)成果轉(zhuǎn)化能力和市場洞察力，能夠?qū)?shù)字技術(shù)與市場需求相結(jié)合，推動數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)展。［6，7］數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新公民是指能夠利用數(shù)字技術(shù)參與社會創(chuàng)新和發(fā)展的個人或組織。他們具有數(shù)字素養(yǎng)和創(chuàng)新能力，能夠利用數(shù)字技術(shù)解決社會問題，推動社會進(jìn)步和可持續(xù)發(fā)展。［3］數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)是指由數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新者、數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新公民、數(shù)字政府、企業(yè)和社會組織等多方參與的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)通過合作和共享，促進(jìn)創(chuàng)新資源的流動和多元主體創(chuàng)新能力的提升，推動數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展。［10］數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新平臺是指提供數(shù)字化創(chuàng)新服務(wù)和資源的平臺，包括創(chuàng)新孵化器、數(shù)字化技術(shù)平臺、開放數(shù)據(jù)平臺等，它們?yōu)閿?shù)字技術(shù)創(chuàng)新者和創(chuàng)新公民提供了創(chuàng)新環(huán)境和創(chuàng)新資源，促進(jìn)了數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的蓬勃發(fā)展。［11］數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新文化是指鼓勵數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新思維和創(chuàng)新行為的文化氛圍和價值觀，它們?yōu)閿?shù)字技術(shù)創(chuàng)新者提供了文化支持和創(chuàng)新動力，從而提升數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平。［5， 12］

3.數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新影響因素和影響效應(yīng)方面。①數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出和投入主要受區(qū)域人力資本集聚、資本集中度、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)據(jù)政策體系、營商生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)和環(huán)境污染等宏觀層面因素的影響［13， 14］，此外，還受到首席信息官和首席數(shù)字官個人特征、企業(yè)間數(shù)字網(wǎng)絡(luò)合作意愿和高管團(tuán)隊(duì)社會資本等微觀因素的影響。［14-16］②數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的影響效應(yīng)方面。從價值創(chuàng)造角度來看，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新有利于企業(yè)改變價值獲取方式，快速識別和評估創(chuàng)新機(jī)會，提高資源重組效率和運(yùn)營效率。［5， 9， 17］從市場競爭角度來看，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新有利于企業(yè)在產(chǎn)品同質(zhì)化市場競爭中構(gòu)造創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，提高企業(yè)產(chǎn)品出口技術(shù)復(fù)雜度和創(chuàng)新效率，提升自身資源配置效率和數(shù)字技術(shù)市場占有率，從而獲得市場優(yōu)勢地位。［18-21］從產(chǎn)業(yè)發(fā)展角度來看，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新可以有效鏈接不同創(chuàng)新要素與主體，推動數(shù)字技術(shù)與產(chǎn)業(yè)鏈的深度融合，提升綠色全要素生產(chǎn)率、帶動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級、降低企業(yè)交易成本、有效轉(zhuǎn)移金融信貸風(fēng)險，促進(jìn)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)產(chǎn)品形態(tài)和生產(chǎn)方式變革，從而滿足消費(fèi)者個性化需求，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。［22］從收入分配公平性來看，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新一方面改變了就業(yè)市場中的高低技能勞動者的需求結(jié)構(gòu)，從而擴(kuò)大了高低技能勞動者的收入差距；另一方面數(shù)字技術(shù)租金直接流向高管團(tuán)隊(duì)，導(dǎo)致了企業(yè)內(nèi)部收入差不平等程度。［23］

綜上所述，上述研究視角局限于數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新主體自身的創(chuàng)新決策和影響效應(yīng)方面，把每一個創(chuàng)新主體視為獨(dú)立的個體，忽視了競爭對手的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新決策采納行為以及外部創(chuàng)新影響因素的制約，缺乏對影響城市間數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量競相增長的作用機(jī)制和影響因素的探討與分析。鑒于此，本文拓展了現(xiàn)有數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新文獻(xiàn)的研究視角和研究方法，立足于技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散和創(chuàng)新競爭規(guī)避視角，從城市間空間互動的視角考慮數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的策略互動行為及其作用機(jī)制。

（二）研究假設(shè)

技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散理論假設(shè)某區(qū)域會對空間關(guān)聯(lián)“鄰居”的外部技術(shù)進(jìn)行理性識別和預(yù)測，以此調(diào)整自身的技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)策略。［24］這是因?yàn)橐粋€地區(qū)的信息、知識的有效組合和外溢對于空間關(guān)聯(lián)地區(qū)的技術(shù)消化、吸收和運(yùn)用具有推動作用。并且地區(qū)間技術(shù)創(chuàng)新知識、信息的相互流動和模仿（包括內(nèi)部學(xué)習(xí)和外部學(xué)習(xí)模仿）降低了地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新在研發(fā)設(shè)計過程中的不確定性和失敗概率，因此空間關(guān)聯(lián)地區(qū)間的技術(shù)創(chuàng)新存在同群效應(yīng)和空間策略互動行為。［23，25］區(qū)域創(chuàng)新擴(kuò)散理論認(rèn)為，區(qū)域相近度更多是指區(qū)域間的技術(shù)相近度或經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相近度，而非地理區(qū)位相近度。相較于地理區(qū)位距離，技術(shù)距離和經(jīng)濟(jì)發(fā)展距離成為影響區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出和經(jīng)濟(jì)增長的重要影響因素。［26］有學(xué)者指出，當(dāng)技術(shù)距離經(jīng)濟(jì)發(fā)展距離足夠小時，信息、知識的外溢作用才會在地區(qū)間得到充分發(fā)揮，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散才能有效提升空間關(guān)聯(lián)地區(qū)的創(chuàng)新產(chǎn)出、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)長期增長。［27］這是因?yàn)榧夹g(shù)創(chuàng)新溢出效應(yīng)的大小與創(chuàng)新擴(kuò)散源和擴(kuò)散匯間的“知識位勢”密切相關(guān)。當(dāng)技術(shù)距離和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平距離越小時，創(chuàng)新擴(kuò)散源和擴(kuò)散匯間的“知識位勢”差也越小，空間關(guān)聯(lián)區(qū)域間的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散采用速度也會越快。［28］考慮到技術(shù)知識獲取的便捷性和相似性，技術(shù)距離或經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平距離越小的區(qū)域間，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新知識學(xué)習(xí)和模仿的動機(jī)也會越強(qiáng)烈，可獲得的技術(shù)溢出和收益也越多。［9］根據(jù)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散理論，本文認(rèn)為數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出擴(kuò)散可能與區(qū)域間的技術(shù)距離和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平距離因素相關(guān)。

對于區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新擴(kuò)散形成的原因，目前尚未達(dá)成共識。大部分學(xué)者把數(shù)字創(chuàng)新擴(kuò)散的原因歸結(jié)為學(xué)習(xí)性模仿和競爭性模仿。根據(jù)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散理論和競爭規(guī)避理論，區(qū)域間的技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展競爭是促使數(shù)字創(chuàng)新在區(qū)域間擴(kuò)散的重要動力。［29］競爭對創(chuàng)新的關(guān)系在很大程度上取決于相同區(qū)域的技術(shù)水平差距和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距，如果區(qū)域間彼此技術(shù)差距和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不大，這些區(qū)域的 “創(chuàng)新競爭規(guī)避效應(yīng)”往往十分顯著。所謂創(chuàng)新競爭規(guī)避效應(yīng)是指地區(qū)為了逃避激烈的創(chuàng)新競爭而進(jìn)行的技術(shù)創(chuàng)新行為，從而在激烈的競爭中獲得優(yōu)勢地位。［29］由于“創(chuàng)新競爭規(guī)避”效應(yīng)主要體現(xiàn)在“并駕齊驅(qū)”型群體內(nèi)，因此在技術(shù)進(jìn)步程度和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相似度較高的區(qū)域間，往往會根據(jù)競爭對手的創(chuàng)新決策來相應(yīng)地調(diào)整自身的技術(shù)創(chuàng)新決策采納行為。在技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展競爭較高的環(huán)境中，技術(shù)產(chǎn)品同質(zhì)化競爭也較為激烈，為了在同質(zhì)化產(chǎn)品競爭中取得優(yōu)勢競爭地位，空間關(guān)聯(lián)區(qū)域的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新決策和數(shù)量往往會成為這個地區(qū)的創(chuàng)新決策和數(shù)量的“標(biāo)尺競爭”對象。這是因?yàn)椋菏紫龋瑪?shù)字技術(shù)創(chuàng)新可以開發(fā)出更具競爭力的產(chǎn)品。通過引入新的技術(shù)和功能，使得城市中的企業(yè)可以在市場上提供獨(dú)特的產(chǎn)品，避免與競爭對手直接競爭。其次，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新還可以幫助企業(yè)改變傳統(tǒng)的銷售渠道，開辟新的銷售渠道，避免與競爭對手在渠道上的直接競爭。數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新還可以幫助企業(yè)更好地分析和利用市場數(shù)據(jù)，了解消費(fèi)者的需求和偏好，從而有針對性地開發(fā)產(chǎn)品和服務(wù)，避免與競爭對手在市場細(xì)分上的直接競爭。此外，數(shù)據(jù)分析還可以幫助企業(yè)預(yù)測市場趨勢和競爭對手的行動，制定更有效的競爭策略，避免城市間的服務(wù)創(chuàng)新競爭。故在較高的競爭區(qū)間，區(qū)域間數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新行為存在“同群效應(yīng)”和“示范效應(yīng)”，競爭對手的競爭強(qiáng)度會對追隨地區(qū)的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新決策和數(shù)量起到主導(dǎo)作用。當(dāng)競爭地區(qū)的競爭強(qiáng)度提升時，追隨地區(qū)也會通過改變自身創(chuàng)新競爭策略和決策使得創(chuàng)新數(shù)量增加。因此，本文提出如下研究假設(shè)：

在技術(shù)距離和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相似度較高的區(qū)域間，由于存在“創(chuàng)新競爭規(guī)避”效應(yīng)，城市間數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出具有正向的空間策略互動行為，而在技術(shù)距離和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相似度較低的區(qū)域間，這種正向的策略互動行為較弱或者不存在。

三、研究設(shè)計（一）模型設(shè)定

首先，與其他地區(qū)有更高相似度的區(qū)域會感受到更為強(qiáng)烈的競爭壓力，從而也有著更強(qiáng)烈的“創(chuàng)新競爭規(guī)避”動機(jī)，成為促進(jìn)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散和空間策略互動的重要依據(jù)。借鑒尹振濤和李澤廣［29］的做法，設(shè)定如下空間自回歸模型來檢驗(yàn)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的空間策略互動行為。之所以使用空間計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型衡量城市間數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的空間策略互動行為，是因?yàn)榭臻g計量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的空間權(quán)重矩陣是建立在群組基礎(chǔ)上的，假設(shè)每個群組中的個體相互影響、相互關(guān)聯(lián)，相較于博弈論方法更貼近現(xiàn)實(shí)生活。［30］

DIit=δ∑j≠iwijDIjt+Xit′β+ζi+μt+εit? （1）

DIit表示數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出數(shù)量，∑j≠iwijDIjt表示在第t期時除i城市之外所有城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的加權(quán)平均值，系數(shù)δ用來度量數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的空間策略互動程度，ζi和μt分別表示個體和時間固定效應(yīng)。如果δ顯著為正，說明城市i的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出與相似城市的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出具有趨同性，意味著與城市i相似度較高的城市提高數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出時，城市i也會積極地提高數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出，表現(xiàn)出正向空間策略互動效應(yīng)；如果系數(shù)顯著為負(fù)，則區(qū)域間數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出存在替代式空間策略互動行為；如果系數(shù)不顯著，意味著城市間數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出策略相互獨(dú)立，不存在空間策略互動行為，說明沒有技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散和競爭規(guī)避效應(yīng)。

其次，本文構(gòu)建非對稱空間杜賓模型檢驗(yàn)區(qū)域間數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出策略互動的具體形態(tài)。模型具體設(shè)定如下：

DIit=λ1Eit∑j≠iwijDIjt+λ2（（1-Eit）∑j≠iwijDIjt+Xit′β+ζi+μt+εit? （2）

其中，Eit=1，如果∑j≠iwijDIjt＞∑j≠iwijDIjt-1。0，其他

DIit表示第i個城市第t期數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出數(shù)量，∑j≠iwijDIjt表示在第t期時除i城市之外所有城市數(shù)字創(chuàng)新產(chǎn)出的加權(quán)平均值。wij為空間權(quán)重矩陣元素； Xit為控制變量；ζi和μt分別表示個體和時間固定效應(yīng)；εit為誤差項(xiàng)。Eit為二元虛擬變量，當(dāng)i區(qū)域的競爭區(qū)域數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出數(shù)量上升時為1，其他情況為0。根據(jù)式（2），當(dāng)空間關(guān)聯(lián)城市的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出數(shù)量相較于上一年度上升時，本地數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出數(shù)量的空間響應(yīng)系數(shù)為λ1，反之本地數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出數(shù)量的空間響應(yīng)系數(shù)為λ2。如果λ1和λ2均顯著大于0，則城市間數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出存在競爭特征；如果λ1顯著大于0，λ2不顯著或λ2顯著小于0時，則表現(xiàn)為競相向上競爭，如果λ2顯著大于0，λ1不顯著或λ1顯著小于0時，則表現(xiàn)為競相向下競爭，如果λ1和λ2均不顯著，則城市間數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出不存在空間策略互動行為。

（二）變量與數(shù)據(jù)

1.城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出。根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn)對數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的定義，本文利用5G產(chǎn)業(yè)專利授權(quán)數(shù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專利授權(quán)數(shù)、人工智能產(chǎn)業(yè)專利授權(quán)數(shù)和電子商務(wù)專利授權(quán)數(shù)總和衡量數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出數(shù)量。具體而言，本文城市層面的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出數(shù)量采用加權(quán)法進(jìn)行測量，用城市的軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)從業(yè)人員與對應(yīng)省份軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)從業(yè)人員的比值作為權(quán)重，再乘以全省數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出數(shù)量。

2.空間權(quán)重矩陣。本文設(shè)定技術(shù)進(jìn)步距離和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平距離矩陣作為空間權(quán)重矩陣，分別記為W1和W2。其中，技術(shù)進(jìn)步用城市每年專利授權(quán)數(shù)表示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平用軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)產(chǎn)值衡量。

3.控制變量。借鑒以往文獻(xiàn)的做法［14， 15］，本文選擇的控制變量是：（1）資本富集程度。資本富集度高的經(jīng)濟(jì)體能夠投入更多的資金和資源進(jìn)行技術(shù)研發(fā)，從而推動數(shù)字創(chuàng)新的發(fā)展，采用年末金融機(jī)構(gòu)貸款余額占GDP的比值表示。（2）城鎮(zhèn)化水平。城市通常擁有更完善的基礎(chǔ)設(shè)施，可為數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新提供必要的交通網(wǎng)絡(luò)支持，提高物流和配送效率，為數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新提供更好的環(huán)境，用城鎮(zhèn)常住人口占總?cè)丝诘谋戎乇碚鳌＃?）市場化程度。市場化程度越高，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的競爭也越激烈，可促進(jìn)企業(yè)不斷推出新產(chǎn)品和服務(wù)，推動了數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，用城鎮(zhèn)私營和個體就業(yè)人員數(shù)占總?cè)丝诘谋戎乇硎尽＃?）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的地區(qū)有更大的市場規(guī)模和更多的消費(fèi)者需求，意味著數(shù)字技術(shù)企業(yè)有更多的機(jī)會推廣新技術(shù)和產(chǎn)品，有足夠的需求來激發(fā)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新動力，用人均GDP表示。（5）科技人才集聚水平。科技人才是數(shù)字技術(shù)行業(yè)的核心，擁有更多高素質(zhì)、高技能的科技人才可以提高數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的研發(fā)能力，用軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)從業(yè)人員占總就業(yè)人數(shù)的比值衡量。（6）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新通常需要不同環(huán)節(jié)的產(chǎn)業(yè)鏈和價值鏈的整合，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理布局和整合將有助于推進(jìn)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新，用第三產(chǎn)業(yè)占GDP比值衡量。（7）創(chuàng)新環(huán)境。創(chuàng)新環(huán)境對數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新有著重要影響，政策支持、科研機(jī)構(gòu)和創(chuàng)新平臺、創(chuàng)新文化、技術(shù)交流和合作等方面的優(yōu)化和改進(jìn)，有助于提供良好的創(chuàng)新環(huán)境，推動數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)展和應(yīng)用，用創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù)衡量（詳見表1）。

4.數(shù)據(jù)來源和樣本選擇。數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出數(shù)據(jù)來源于企研數(shù)據(jù)和國家知識產(chǎn)權(quán)局，其余數(shù)據(jù)來自《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計年鑒》以及各省市統(tǒng)計年鑒、國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報。因三沙、巢湖等行政區(qū)的數(shù)據(jù)缺失值較多，因此本文予以剔除，同時由于2010年之前的城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的缺失值較多，因此本文最終選定2010～2019年270個地級及以上城市的相關(guān)數(shù)據(jù)作為研究樣本。

四、實(shí)證結(jié)果分析

（一）空間相關(guān)性分析

采用全局Moran′s I指數(shù)度量區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新產(chǎn)出的空間自相關(guān)性。從表2可見，2010～2019年，在兩種空間權(quán)重矩陣下，城市數(shù)字創(chuàng)新產(chǎn)出的Moran′s I指數(shù)值均在1%水平下顯著為正，表明不同城市之間的數(shù)字創(chuàng)新產(chǎn)出存在空間依賴性。經(jīng)過LM以及Rboust-LM檢驗(yàn)，本文最終選擇了空間自回歸模型檢驗(yàn)城市數(shù)字創(chuàng)新產(chǎn)出的空間策略互動行為。由于存在空間自相關(guān)性，使用傳統(tǒng)的OLS方法會使得估計結(jié)果有偏，因此采用準(zhǔn)極大似然法（QMLE）估計模型的待估參數(shù)。

（二）數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出空間策略互動效應(yīng)檢驗(yàn)

為了分析技術(shù)進(jìn)步距離和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平距離對數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的空間依賴性影響，證實(shí)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散理論和競爭規(guī)避效應(yīng)理論，本文同時引入技術(shù)進(jìn)步距離和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平空間權(quán)重矩陣，重點(diǎn)關(guān)注空間響應(yīng)系數(shù)的結(jié)果。表3列（1）（2）分別報告了技術(shù)進(jìn)步距離、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平距離空間權(quán)重矩陣下，城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的空間策略互動行為。由表3可知，空間響應(yīng)系數(shù)在1%的水平上顯著為正，說明技術(shù)進(jìn)步程度鄰近和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相似度較高的城市間，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出有著更強(qiáng)的空間策略互動，符合創(chuàng)新擴(kuò)散效應(yīng)和創(chuàng)新競爭規(guī)避效應(yīng)假說。即技術(shù)水平競爭度和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平競爭度的提升會促進(jìn)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的空間策略互動。

從空間策略互動強(qiáng)度來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平空間權(quán)重矩陣下，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的系數(shù)估計值高于技術(shù)進(jìn)步空間權(quán)重下的估計系數(shù)值，表明與技術(shù)進(jìn)步鄰近相比，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相似度在城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出互動中所起作用更大。

（三）數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的空間策略互動形式識別

表4列（1）（2）分別報告了在技術(shù)進(jìn)步距離和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平距離空間權(quán)重矩陣下，城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的策略互動行為的具體形式。由表4可知，在技術(shù)進(jìn)步距離空間權(quán)重矩陣下，λ1在5%的顯著性水平下顯著大于0，λ2不顯著，說明在技術(shù)進(jìn)步距離空間權(quán)重矩陣下，城市間數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出存在競相向上競爭效應(yīng)。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平距離空間權(quán)重矩陣下，λ1在5%的顯著性水平下顯著大于0，而λ2不顯著，說明在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平距離空間權(quán)重矩陣下，城市間數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出同樣存在競相向上競爭效應(yīng)。以上分析結(jié)論表明，當(dāng)某城市的競爭地區(qū)的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出提升時，該城市的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出數(shù)量也會提高，說明城市間數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出存在競相向上競爭的集體非理性行為。

（四）機(jī)制檢驗(yàn)

1.省界競爭規(guī)避機(jī)制中國式財政分權(quán)所產(chǎn)生的政治官員晉升錦標(biāo)賽使得地區(qū)間競爭所瞄準(zhǔn)的對象可能是存在“標(biāo)尺競爭”的同一省份的空間關(guān)聯(lián)城市。因此，創(chuàng)新擴(kuò)散和競爭規(guī)避效應(yīng)在我國可能存在“省界競爭規(guī)避效應(yīng)”，其中省界競爭規(guī)避效應(yīng)指不同城市間的空間策略互動受到“是否歸屬于同一省份”的影響，若存在“省界競爭規(guī)避效應(yīng)”，說明屬于同一個省份內(nèi)的地級市間數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出存在空間互動效應(yīng)。因此，本文借鑒秦士坤等［24］的研究方法，來檢驗(yàn)省界競爭規(guī)避效應(yīng)在數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出空間策略互動中發(fā)揮的作用。本文將前文采用的技術(shù)進(jìn)步距離空間權(quán)重、數(shù)字經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣分為同省和異省空間權(quán)重矩陣，其中同省空間權(quán)重矩陣上位于不同省份地區(qū)的距離元素為 0，異省空間權(quán)重矩陣上位于相同省份的距離元素為 0。由表5列（1）可知，在技術(shù)進(jìn)步距離空間權(quán)重矩陣的設(shè)定下，異省空間權(quán)重矩陣下的空間響應(yīng)系數(shù)不顯著，同省權(quán)重矩陣下的空間響應(yīng)系數(shù)均顯著為正，說明數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出存在省界競爭規(guī)避效應(yīng)。由表5列（2）可知，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平距離空間權(quán)重矩陣的設(shè)定下，同省權(quán)重矩陣下的空間響應(yīng)系數(shù)大于異省空間權(quán)重矩陣下的空間響應(yīng)系數(shù)。以上回歸結(jié)果說明同一個省份內(nèi)的地級市間數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出存在空間互動效應(yīng)。

2.學(xué)習(xí)示范機(jī)制

行為經(jīng)濟(jì)學(xué)中把空間互動效應(yīng)的形成與來源概括為內(nèi)部學(xué)習(xí)示范和外部學(xué)習(xí)模仿兩種作用機(jī)制，前者指城市通過從自身的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)，積累經(jīng)驗(yàn)，降低盲目參與和模仿的風(fēng)險，以此矯枉過正。后者是通過向其他外部城市獲取數(shù)字技術(shù)、知識和信息來降低數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出風(fēng)險的行為，兩類學(xué)習(xí)性示范作用機(jī)制都可能產(chǎn)生數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出空間互動效應(yīng)。

①內(nèi)部學(xué)習(xí)示范效應(yīng)。根據(jù)行為經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，借鑒鄧慧慧和趙家羚的研究思路［31］，本文設(shè)定一個虛擬變量，如果某城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出大于上一年度的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出則賦值為1，否則為 0，用以表示城市從自身的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出提升的經(jīng)驗(yàn)當(dāng)中學(xué)習(xí)，進(jìn)一步更正原有的非理性行為。②外部學(xué)習(xí)示范效應(yīng)。如果省內(nèi)與其數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出相近或更高的地級市數(shù)量較多，那么某一城市可以從省內(nèi)其他地級市的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出提升的經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)和總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，因此本文使用省內(nèi)與本城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出相近或較高數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的城市數(shù)量衡量外部學(xué)習(xí)示范效應(yīng)。如果觀測到省內(nèi)地級市數(shù)量對空間互動效應(yīng)具有顯著的正向影響，則表明這種空間互動效應(yīng)來源于外部學(xué)習(xí)示范性機(jī)制。通過設(shè)立模型（3）來檢驗(yàn)以上兩類學(xué)習(xí)示范機(jī)制。

WDIit=η1Sit+η2Xit+ζi+μt+εit? （3）

WDIit 作為被解釋變量， 表示城市i所在省份的其他城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的平均數(shù)量，Sit表示影響城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出空間互動效應(yīng)的學(xué)習(xí)示范變量；Xit 是控制變量。

從表6可以看出：（1）城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出空間互動的內(nèi)部學(xué)習(xí)機(jī)制的系數(shù)顯著為負(fù)，表明城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出提升過程中的自身經(jīng)驗(yàn)積累會顯著負(fù)向影響空間互動效應(yīng)，說明城市會從以往數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展經(jīng)驗(yàn)中不斷總結(jié)、學(xué)習(xí)和更正原有非理性行為；（2）省內(nèi)地級市數(shù)量的系數(shù)顯著為正，表明同省內(nèi)的城市數(shù)量越多，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的空間互動效應(yīng)越強(qiáng)，說明數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的空間互動效應(yīng)部分來源于外部示范機(jī)制。

（五）不同技術(shù)進(jìn)步和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出策略互動行為分析

從技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散和競爭規(guī)避機(jī)制來看，技術(shù)進(jìn)步程度和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的區(qū)域很可能成為技術(shù)進(jìn)步較低和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低地區(qū)的“領(lǐng)導(dǎo)者”，為了研究不同技術(shù)進(jìn)步和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下的城市在數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出策略互動方面存在的差異，本文計算了2010～2019年城市所有專利數(shù)量占全國所有專利授權(quán)量的比值，按中位數(shù)劃分成兩個組別，把大于中位數(shù)的樣本城市記為技術(shù)進(jìn)步程度較高的城市，把小于中位數(shù)的樣本城市記為技術(shù)進(jìn)步程度較低的城市。同理，本文計算了 2010～2019年各地級市數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出占GDP的比值，按中位數(shù)劃分成兩個組別，把大于中位數(shù)的樣本城市記為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較高的城市，把小于中位數(shù)的樣本城市記為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較低的城市。

根據(jù)技術(shù)進(jìn)步程度可以得到如下4種不同的模型組合：模型（1）反映技術(shù)進(jìn)步程度較高的城市間的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出空間策略互動反應(yīng)；模型（2）表示高技術(shù)進(jìn)步程度城市的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出提高時，低技術(shù)進(jìn)步程度城市的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的空間策略互動反應(yīng)；模型 （3）是表示低技術(shù)進(jìn)步程度城市間的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出空間策略互動；模型（4）表示低技術(shù)進(jìn)步程度城市的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出提高時，高技術(shù)進(jìn)步程度城市的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的空間策略互動反應(yīng)。同理可以得到4種數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同的模型組合。

表7 和表8模型（1）和（3）的結(jié)果分別表明技術(shù)進(jìn)步程度和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高和較低兩個組別的城市間存在顯著的空間策略互動行為，符合技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散和競爭規(guī)避效應(yīng)理論；從模型（2）的結(jié)果看，當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和技術(shù)進(jìn)步程度較高的城市提升數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出數(shù)量時，技術(shù)進(jìn)步程度和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的城市也會提高其數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出數(shù)量，表明技術(shù)進(jìn)步程度和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的“追隨者”會看齊技術(shù)進(jìn)步程度和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的“領(lǐng)導(dǎo)者”的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新決策采納行為；從模型（4）可以看出，當(dāng)技術(shù)進(jìn)步程度和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的區(qū)域提升數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出數(shù)量時，技術(shù)進(jìn)步程度和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的城市不會提高其數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出。

（六）不同數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出下的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出空間策略互動行為分析

式（1）只能檢驗(yàn)城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出是否存在空間策略互動，由于城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出差異的存在，使得不同數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出水平城市之間可能存在相互學(xué)習(xí)和模仿行為。本文計算了 2010～2019年各地級市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出，根據(jù)中位數(shù)劃分成兩個組別，把大于中位數(shù)的樣本城市記為數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出較高的城市，把小于中位數(shù)的樣本城市記為數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出較低的城市。其中，低數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出省份為170個，高數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出城市為100個。

表9模型（1）和（3）的結(jié)果表明數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出度較高和較低兩個組別的城市間存在顯著的空間策略互動行為，但不同數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出城市間的空間策略互動效應(yīng)也存在明顯差異。具體來看，低數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出城市間空間策略互動效應(yīng)系數(shù)均顯著為正，高數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出城市對低數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出城市存在顯著的空間策略互動效應(yīng)，低數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出城市對高數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出城市的空間策略互動效應(yīng)不顯著，表明高（低）數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出城市間存在顯著空間策略互動效應(yīng)，高數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出城市對低數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出城市存在空間策略互動效應(yīng)，低數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出城市對高數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出沒有空間策略互動效應(yīng)。

（七）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.內(nèi)生性問題識別。城市間數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出可能會因?yàn)榻忉屪兞颗c擾動項(xiàng)相關(guān)、解釋變量與被解釋變量之間互為因果關(guān)系以及遺漏變量誤差等內(nèi)生性問題使得系數(shù)估計結(jié)果有偏。因此，本文采用解釋變量滯后一期的GMM方法對基準(zhǔn)模型重新進(jìn)行回歸，估計結(jié)果見表10的Panel A。由表10Panel A可知，在技術(shù)進(jìn)步和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平距離空間權(quán)重矩陣下，城市間數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出空間滯后項(xiàng)的估計系數(shù)仍然顯著為正，說明城市間數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出具有顯著的空間策略互動行為，與基準(zhǔn)模型的回歸結(jié)果一致。

2.變化空間權(quán)重矩陣。由于中國地域廣闊，不同的地級市面積差異可能很大，本文參考秦士坤等（2021）的做法，重新構(gòu)造空間權(quán)重矩陣。具體做法為，如果地級市之間地理距離小于或等于200 km和250 km，將二者定義為相鄰，否則為不相鄰。從表10 Panel B（1）（2）可以看出，在變化空間權(quán)重矩陣后，城市間數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出空間滯后項(xiàng)的估計系數(shù)仍然顯著為正，說明城市間數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出具有顯著的空間策略互動行為，與基準(zhǔn)模型的回歸結(jié)果一致。

五、結(jié)論與建議

本文結(jié)合技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散理論和競爭規(guī)避效應(yīng)理論，使用 2010～2019 年中國地級市及以上城市面板數(shù)據(jù)分析了數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的空間策略互動行為及其形成機(jī)制，從空間策略互動視角對區(qū)域間激烈的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出競爭給出一個合理的解釋，得到如下結(jié)論：第一，由于區(qū)域間存在技術(shù)進(jìn)步和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平競爭效應(yīng)，為了在激烈的競爭中取得優(yōu)勢地位，區(qū)域間數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出具有顯著的空間策略互動行為。估計結(jié)果表明，本地數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出數(shù)量的上升會帶動空間關(guān)聯(lián)地區(qū)數(shù)字創(chuàng)新產(chǎn)出數(shù)量的上升。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相似度空間權(quán)重矩陣下，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的空間溢出效應(yīng)高于技術(shù)進(jìn)步相似度空間權(quán)重矩陣下的空間溢出效應(yīng)，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相似度在數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出空間策略互動中發(fā)揮較大作用。從空間策略互動形式來看，城市間數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出表現(xiàn)出明顯的競相向上競爭，進(jìn)一步證明了數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的競爭規(guī)避效應(yīng)。第二，機(jī)制檢驗(yàn)表明，由于中國式財政分權(quán)所產(chǎn)生的政治官員晉升錦標(biāo)賽，使得地區(qū)間競爭所瞄準(zhǔn)的對象可能是同省份的空間關(guān)聯(lián)城市，這會使得數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出空間互動是由省界競爭規(guī)避機(jī)制驅(qū)動的，同時城市內(nèi)部學(xué)習(xí)示范效應(yīng)會弱化城市間數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的空間互動效應(yīng)，外部學(xué)習(xí)示范機(jī)制會強(qiáng)化城市間數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的空間互動效應(yīng)。第三，異質(zhì)性檢驗(yàn)表明，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出表現(xiàn)出明顯的技術(shù)進(jìn)步、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平異質(zhì)性，以及高（低）數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出城市間存在顯著空間策略互動效應(yīng)，高數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出城市對低數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出城市存在空間策略互動效應(yīng)，低數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出城市對高數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出沒有空間策略互動效應(yīng)。本文的研究結(jié)論可為我國新時代規(guī)范城市間數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新行為提供如下啟示：

第一，推動城市數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，促進(jìn)區(qū)域間信息通信技術(shù)的交流與合作，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新人才、資金的跨區(qū)域流動。一方面，充分利用區(qū)域協(xié)同發(fā)展的政策，加強(qiáng)區(qū)域間數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新人才培養(yǎng)，優(yōu)化數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新人才與資金的空間配置，縮小區(qū)域間數(shù)字技術(shù)進(jìn)步差距，進(jìn)而提升區(qū)域間數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新合作的意愿；另一方面，反對“以鄰為壑”的不正當(dāng)競爭策略，打破區(qū)域數(shù)字技術(shù)研發(fā)設(shè)計的各種政策性和制度性壁壘，通過數(shù)字技術(shù)合作或資金合作，分享數(shù)字技術(shù)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，共享數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新成果，最大化實(shí)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)的外部性作用。第二，面對新時代對數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新要求，地方政府作為數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新和環(huán)境規(guī)制的監(jiān)管主體，應(yīng)著眼于長遠(yuǎn)利益，充分平衡區(qū)域間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新提升的多方面需求。一方面，要優(yōu)化和調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提升數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平。各級政府需要針對數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的薄弱環(huán)節(jié)給予政策傾斜和扶助，防范數(shù)字技術(shù)發(fā)展帶來新的“技術(shù)孤島”問題。另一方面，要結(jié)合新時代數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策要求，地方政府應(yīng)建立分層次、分區(qū)域的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策體系，在充分把握自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展稟賦條件和區(qū)位特征的基礎(chǔ)上，提高城市自身的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)規(guī)模與質(zhì)量，因地制宜地選擇適合自身的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新管控機(jī)制。第三，由于城市間存在數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長競爭和策略互動行為，并且數(shù)字技術(shù)價值創(chuàng)造能力與數(shù)字產(chǎn)業(yè)科技供應(yīng)鏈的控制能力密切相關(guān)。因而各城市應(yīng)該構(gòu)建數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的長效協(xié)同治理機(jī)制，規(guī)范數(shù)字型知識產(chǎn)權(quán)合同、持續(xù)增加R&D經(jīng)費(fèi)投入、重點(diǎn)引進(jìn)和培養(yǎng)數(shù)字型人力資本、大力改善信息、互聯(lián)網(wǎng)和軟件從業(yè)人員的就業(yè)環(huán)境等；加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)、投入方面經(jīng)驗(yàn)的交流和數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境治理措施的對接，充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)智能化、服務(wù)化、生態(tài)化作用，增強(qiáng)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)鏈韌性，不斷延伸人工智能、5G和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈，提升數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的價值創(chuàng)造能力。

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Research on Spatial Strategy Interaction Behavior of Digital Innovation Output in Chinese Cities

LI Qiang，CHENG Zhanhong，TIAN Xiangyu

（Shanxi University of Finance and Economic ，Taiyuan，Shanxi 030006，China）

Abstract：

The coordinated development of regional digital innovation is an important driving force for achieving modernization of China’s national governance capacity and governance system. The existing literature mainly focuses on the spatial correlation and heterogeneity of digital technology innovation output between regions， without identifying and testing whether there is spatial strategy interaction behavior and its mechanism of action. This article introduces the hypothesis of technological innovation diffusion and innovation competition avoidance effect into the analysis of spatial characteristics of urban digital technology innovation output， and analyzes the spatial strategy interaction behavior of urban digital technology innovation output by constructing a spatial econometric model. The research results indicate that， firstly， the increase in the number of local digital technology innovation outputs will drive the increase in the number of digital technology innovation outputs in spatially related regions. Moreover， under the spatial weight matrix of digital economic development level， the spatial spillover effect of digital technology innovation outputs is higher than that under the spatial weight matrix of technological progress. From the perspective of strategic interaction， the output of digital technology innovation between cities shows a clear upward competitive effect. Secondly， mechanism testing indicates that the spatial interaction effect of digital technology innovation output between cities is driven by provincial competition avoidance mechanisms. The internal learning demonstration effect of cities weakens the spatial strategy interaction effect of digital technology innovation output between cities， while the external learning demonstration mechanism strengthens the spatial strategy interaction effect of digital technology innovation output between cities. Thirdly， heterogeneity testing indicates that digital technology innovation output exhibits significant technological progress and heterogeneity in the level of digital economic development; There is a significant spatial strategy interaction effect between cities with high （low） digital technology innovation output. The research conclusion has important practical significance for correctly understanding the spatial strategy interaction behavior of digital technology innovation output between cities and establishing a sound collaborative promotion mechanism for digital technology progress between regions.

Key words：

urban digital innovation output; spatial strategy interaction; technological innovation diffusion; competition avoidance effect; mechanism of action

責(zé)任編輯：蕭敏娜