精細化管理在企業成本控制中的應用

精細化管理在企業成本控制中的應用

陳芊妤

（花園集團有限公司，浙江 東陽 322100）

【摘" 要】由于現階段工業企業在控制成本時，存在資源配置弱化和市場適應性遲緩等問題，造成能源、原材料和人力資源的浪費，導致企業無法有效利用現有資源，也無法快速響應市場變化，從而降低市場競爭力。基于此，論文提出應用精細化管理策略來解決以上挑戰，通過分析精細化管理工業企業成本控制的核心，提出3點精細化管理的具體應用要點，旨在降低能源消耗和庫存成本，平衡物料流轉時間，最終優化成本控制的效能，提升企業在市場中的競爭力。

【關鍵詞】精細化管理；工業企業；成本控制

【中圖分類號】F425；F275.3" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "【文獻標志碼】A" " " " " " " " " nbsp; " " " " " " " " " " " " " " "【文章編號】1673-1069（2024）11-0106-03

1 引言

在工業企業的工藝加工領域，成本控制一直是企業追求經濟效益和提升競爭力的關鍵環節。然而，傳統的成本控制方法較為依賴于經驗管理和粗放式控制這兩種方式，難以滿足現代工業生產對精準和高效的要求。為此，精細化管理作為一種新興的管理理念，逐漸成為企業優化成本控制的重要手段。精細化管理是指通過精確的數據分析、細致的流程規劃和嚴格的過程控制，實現最優配置資源的同時最大化生產效率。其特點在于強調數據的精確性、過程的可追溯性和管理的系統性，與傳統方法相比，精細化管理更加注重細節，能夠針對工藝加工中的每一個環節進行深入分析和優化，從而有效降低生產成本，提高產品質量。基于此，文章深入探討精細化管理在工業企業工藝加工成本控制中的應用，及其對提升企業整體運營效能的積極作用，以期推動企業持續并健康的發展。

2 精細化管理工業企業成本控制的核心

精細化管理工業企業成本控制的核心在于構建一套科學、系統的成本管理體系，以數據驅動決策，實現成本的有效控制和持續優化。一是成本核算精細化，精確記錄和歸集生產過程各環節的成本數據，確保成本數據的真實性、準確性和完整性；二是成本分析深入化，運用量本利分析、價值鏈分析等方法，挖掘成本構成要素，識別成本控制的關鍵點；三是成本控制標準化，制定成本控制制度和標準，確保各項成本支出合理、合規；四是成本信息系統化，利用信息化手段，實現成本數據的實時采集、分析和反饋，為成本控制提供有力支持。通過以上措施，實現工業企業成本控制的精細化、科學化，提升企業核心競爭力。

3 實施精細化管理提升工業企業成本控制效能

3.1 節能改造生產設備，降低能源消耗成本

精細化管理的系統性要求企業要從整體上考慮成本控制，而節能改造作為成本控制的一部分，需要與其他管理措施相結合，形成一個完整的成本控制體系。為評估設備效率，需部署傳感器和監測系統采集關鍵性能指標（KPIs）數據，包括但不限于設備運行時長、負載率、故障頻率、停機時長等。通過高級數據采集系統實時監測數據，確保獲取設備的動態性能參數，為后續的效率分析和維護決策提供精確的量化依據。具體改造流程如圖1所示。

如圖1所示，運用能源管理系統對生產設備所產生的能耗進行審計，記錄設備的電力、水、氣體等能源消耗數據。隨后，在能效評估環節，計算設備的能效比（EER）和性能系數（COP），分別評價在標準以及非標準條件下設備的能效，具體EER計算如式（1）所示：

式中，C表示性能系數；Qh表示設備向高溫熱源釋放的熱量；Ws表示高溫熱源和低溫熱源的絕對溫度。將計算后的指標與行業標準和最佳實踐進行對比，判定設備的能效水平。隨后，運用SPSS統計分析軟件分析能耗數據，同時采用時間序列分析技術，識別出能耗的高峰時段和低效運行模式。基于分析結果，應用變頻調速技術，智能調節設備電機等動力設備的轉速，減少電能浪費；同時，淘汰并替換老舊高能耗設備為新型高效節能設備，剔除非必要能耗環節，全面提升生產效率，最終降低能源消耗成本。

3.2 單元劃分生產過程，平衡生產物料流轉時間

在工業企業的生產過程中，為實現精細化的管理，提高成本控制的效能，將生產過程劃分為多個單元，并對每個單元進行細致的管理和控制。具體單元劃分結構原理如圖2所示。

接著，數字孿生模型作為虛擬生產環境的映射，接收智能決策系統的指令和優化方案，并結合物理系統的實時反饋數據，創建一個精確的數字副本，在此模型中進行生產計劃和調度策略的仿真運行。數字孿生模型先通過數據同步接口，實時接收來自智能決策系統的優化指令，包括生產批次大小、設備開機時間、生產線速度等關鍵參數，同時，模型整合實時反饋的數據，如設備狀態、物料流動情況、環境參數等，在數字孿生環境中，仿真引擎啟動，對預設的生產計劃和調度策略進行模擬。模擬生產流程中的每一個步驟，包括物料搬運、設備操作、質量控制等，檢測潛在的瓶頸和沖突，通過時間序列分析，將生產周期時間（CT）作為衡量從原材料投入至成品產出全過程時效的指標，評估CT是否處于行業標準和內部目標之內，進而探索縮短CT的潛在策略。隨后，觀察制品庫存（WIP）指標，是否反映出生產流程中未完成產品的累積情況，利用時間序列分析揭示WIP水平是否超出理想范圍，從而識別出生產過程中的浪費現象和瓶頸環節。最后，將設備綜合效率（OEE）作為一個綜合性的性能評價指標，實時監測OEE的波動，針對性地采取措施，提升設備利用率和整體生產效率，確保生產計劃的科學性和實際操作的高效性。

通過持續的迭代和優化，數字孿生模型能夠預判最佳生產流程和時間安排，有效識別和減少生產過程中的浪費，以上仿真結果和關鍵數據會實時反饋至智能決策系統，為實際生產操作提供精確的指導。

在物理系統單元，即實際生產執行單元，生產指令經過數字孿生模型的驗證和優化后，被用于指導現場操作，利用實時監控機制精確控制設備的運行狀態以及物料流轉的速率，及時識別并響應潛在的生產異常。隨后，按照精細化的操作流程，協調各項資源，保持工序間的流暢銜接，避免生產瓶頸，待生產任務完成后，產品經過嚴格的質量檢測，完成包裝并按流程入庫或直接發貨給客戶，同時，記錄生產數據的詳實，為生產流程的持續優化和創新提供了數據支持。

通過以上3個單元的協同工作，對生產過程進行精細化管理，使其更加高效，以此來減少不必要的資源消耗和浪費，最終達到降低生產成本的目的。

3.3 采用JIT管理庫存，最小化庫存存儲成本

準時化生產（Just In Time，JIT）是一種通過減少庫存水平來最大化生產效率并最小化浪費的生產策略，采取JIT管理前，需先挖掘企業內部多源數據，包括銷售訂單歷史數據、客戶關系管理系統中的潛在需求信息、生產計劃排程數據以及財務數據中的成本結構與變動趨勢等。運用ARIMA（自回歸移動平均）模型對產品需求進行多維度預測，對于具有季節性需求波動的產品，通過季節分解分析確定不同季節的需求系數，并結合長期趨勢預測模型，精確預估未來各時段的需求量。

隨后，基于需求預測，制定滾動式生產計劃與采購計劃，即縮短生產計劃周期，采用月度主生產計劃與周度詳細生產計劃相結合的方式，每周根據最新訂單信息與需求預測更新調整下周生產任務。同時，采購計劃需要緊密配合生產計劃，依據生產物料清單（BOM）與生產進度，精確計算每種原材料的采購時間與數量，實現原材料在生產使用前適時到貨，減少原材料庫存積壓。例如，對于生產周期為3天的產品，將其關鍵零部件的采購提前期設定為4天，確保零部件在生產開始前一天入庫，既不提前過多占用庫存空間，也不會因延遲到貨導致生產停滯。此外，還需構建緊密的供應商協作網絡，將供應商分級，選定合適的戰略伙伴，具體供應鏈關系如圖3所示。

如圖3所示，根據供應商的產品質量水平、交貨準時率、價格穩定性、供應彈性（應對緊急訂單與需求波動的能力）以及供應商的財務健康狀況等多因素，運用層次分析法（AHP）工具對供應商進行綜合評估與分級。選定少數核心供應商作為戰略合作伙伴，并與這些供應商簽訂長期合作協議，協議中需要明確規定雙方在JIT模式下的權利與義務，如供應商承諾在接到訂單后的特定時間內完成生產與交付，企業則保證一定時期內的采購量與穩定的合作關系。

針對不同級別的供應商，企業可實施差異化采購策略。對于核心戰略供應商，給予優先采購權、更大的訂單份額以及更緊密的合作項目機會；對于一般供應商，加強績效監控與管理，促使其提升供應能力與服務水平，逐步向戰略供應商靠攏或在其績效不達標時進行淘汰替換。

基于此，還需與核心供應商建立供應商管理庫存（VMI）模式。企業將自身的庫存信息、生產計劃、銷售預測等數據實時共享給供應商，供應商根據這些信息負責管理企業特定原材料或零部件的庫存水平。供應商可在企業附近設立庫存倉庫或采用第三方物流倉庫托管庫存，根據企業生產需求動態補貨。例如，供應商可通過企業提供的庫存消耗數據與生產計劃，利用經濟訂貨批量（EOQ）模型結合JIT理念優化補貨決策，在確保企業生產不間斷的前提下，將庫存水平維持在最低限度。企業則按照實際使用量與供應商定期結算，減少自身庫存管理的復雜性與成本。

通過JIT管理庫存，以數據驅動需求預測，構建緊密供應商網絡，精細化庫存管控，精準匹配生產與采購流程，降低庫存積壓，提升供應鏈整體效能與靈活性，達成成本控制與生產效率提升的精細化管理目標。

4 結語

本文主要探討如何在工業企業成本控制中應用精細化管理理念，重點分析精細化管理在企業成本核算、分析、控制和信息系統化方面的核心要點，并通過節能改造、生產過程單元劃分和JIT庫存管理等具體措施，降低企業成本，實現降本增效的管理目的。未來研究，應進一步探索如何將精細化管理與其他管理理念相結合，并在此基礎上，加強企業間的經驗交流與合作，推動精細化管理在更廣泛的領域發揮更大的作用。

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