貴州省旅游生態安全時空格局測度及障礙因子診斷

摘要：目的：隨著旅游業的蓬勃發展，生態環境面臨一定程度的沖擊和考驗，且在實現可持續發展的過程中，生態安全發揮著重要作用。保護生態環境安全對于防止生態系統遭到破壞發揮著關鍵作用。為防止生態系統受到過度開發、極端污染或其他破壞性活動的威脅，重視生態安全保護對于維持生態平衡、保護物種多樣性以及實現經濟社會的可持續發展等至關重要。方法：文章從生態安全角度出發，選取貴州省的六個地級市作為研究對象，運用熵權-TOPSIS法對旅游生態安全進行評估，并應用障礙度模型來分析其限制因素。結果：大多數地級市的旅游生態安全級別從敏感級別轉變為臨界安全級別，甚至提升至一般安全級別，呈現良好發展態勢。2011年至2019年，貴州省的旅游生態安全狀況有所改善，距實現均衡發展僅有一小段距離；各地級市旅游生態安全維護面臨的障礙因素既有相似之處，也存在不同。相似之處體現在地區障礙因素主要為在校大學生人數（R4），而不同地區間障礙因素又受到地理環境、經濟發展水平等方面的影響。結論：貴州省應加強政府統籌管理，并增強居民的生態環境保護意識。文章結合貴州省的實際情況，提出相應的針對性建議，以縮短地區之間的差距，確保經濟、社會和文化等協同發展。

關鍵詞：旅游生態安全；熵權-TOPSIS法；障礙度；DPSIR模型

中圖分類號：F592 文獻標識碼：A 文章編號：1004-9436（2024）02-0-03

0 引言

黨的二十大報告指出，實現高質量發展關鍵在于推進綠色、低碳發展。全社會應堅持“綠水青山就是金山銀山”的理念，實現統籌發展。隨著旅游發展形勢向好，游客出游率不斷攀升，這也容易對生態環境造成不可低估的破壞性影響［1］。目前，旅游業發展存在基礎設施薄弱、配套設施不完善、旅游產品創新不足等問題，而旅游環保意識不強會直接導致生態環境遭到破壞。對旅游生態安全引起重視是實現可持續發展的前提和基礎［2］。

關于旅游生態安全的相關概念，國內外并未取得共識，學界多集中于對其概念進行討論，并不斷進行深化拓展。現階段，其著重指人地系統在內外部因素作用下，保持系統不受到侵害，人類社會保持一定水平的長久發展，自然系統保持完整健康的狀態［3］。旅游生態安全是近年來學者研究的焦點。國內學者將旅游生態安全視為旅游高質量發展、可持續發展的重要保障［4］，認為旅游生態安全不容忽視，主要通過定性及定量方法研究旅游生態安全。定性方式研究旅游學、生態學［5］、經濟管理學［6］等學科影響旅游生態安全的因素；定量分析則通過DPSIR模型［7］、AHP層次分析法［8］對省、市或某一地區生態安全進行研究。在障礙度診斷上，依據障礙度排序確定研究對象障礙因子主次關系及影響程度，分析旅游生態安全［9］。該模型現已應用于環境承載力［10］、土地生態安全［11］等方面。

綜上所述，國內外對旅游生態安全研究尚處于分析內在機理的初級階段，研究深度有待拓展。鑒于此，本文通過深入分析貴州省經濟、文化、社會等多層面、多要素現狀，建立旅游生態安全評價指標體系，使用熵權-TOPSIS法［12］來確定評價指標權重及各個城市的旅游生態安全水平，應用障礙度模型來研究影響貴州省旅游生態安全的主要因素，推動貴州省旅游生態安全健康發展，進一步探索旅游業的可持續發展思路。

1 研究地區與研究方法

1.1 研究地區概況

貴州省地處我國西南腹地，地形以高原、山地、丘陵為主，是國內唯一沒有平原的省份。貴州是世界上喀斯特地貌發育最典型的地區之一，地貌類型豐富多樣。然而，當地城市環境地質結構較為復雜，地表缺水，形成濕潤氣候條件下的干旱區域；地下水分布不均，埋藏較淺，易開采也易受污染。因此，研究旅游生態安全格局測度及障礙因子有利于為貴州省旅游業的可持續發展提供決策幫助。

1.2 數據來源

原始數據主要來源于：第一，2012—2020年各地級市統計年鑒；第二，相應年份各地級市“國民經濟和社會發展統計公報”；第三，貴州各市（州）文化和旅游部門及統計局等官方網站。個別缺失數據由滑動平均法計算得出［13］。由于3個自治州的各類數據缺失較多，故僅研究6個地級市樣本數據。

1.3 旅游生態安全的DPSIR評價指標體系

1.3.1 DPSIR指標體系

基于PSR與DSR模型，DPSIR模型首次被歐洲環境規劃提出并應用［14］。DPSIR模型能展現社會經濟發展對環境造成的影響，已在海域承載力［15］、大氣環境發展指數［16］等方面有所應用。DPSIR模型的最大優勢在于揭示了一個因果關系——什么發生、發生原因、應對措施。

1.3.2 指標層的確定

本文根據DPSIR模型構建貴州省旅游生態安全指標體系，深入剖析貴州省6個地級市2011—2019年旅游生態安全時空格局變化特征，以期推動旅游業可持續發展。構建驅動力D、壓力P、狀態S、影響I、響應R五個準則層與20個指標層數據。

1.4 熵權-TOPSIS模型

熵權-TOPSIS法對每個屬性進行標準化處理，計算信息熵和權重。

1.4.1 構建決策加權矩陣

（1）

式中，Yij為數據標準化后數值；Xj為指標權重；Wij為標準化后指標矩陣數值。

1.4.2 確定各指標正負理想解

（2）

式中，表示正理想解，表示負理想解。

1.4.3 確定各指標與正負理想解間距離

（3）

式中，為評價對象與正理想解的距離，為評價對象與負理想解的距離。

1.5 安全等級劃分

對生態安全數值進行劃分，分別為惡化級、風險級、敏感級、臨界安全級、一般安全級、比較安全級、非常安全級。

1.6 建立旅游生態安全障礙因子診斷模型

在此基礎上，提出旅游生態安全障礙因子，并指出相應的對策建議。通過引入因子貢獻度（Uj）、指標偏離度（Iij）、障礙度（Mij，Nij）3個指標對障礙因素進行診斷。具體公式如下：

（4）

（5）

式中：wi為指標在第i年規范化后數值；wj表示單項指標權值；Uj表示總體目標中第j個指標權重；Iij表示第j項指標與旅游生態安全目標之間的差異，即指標規范化值與100%之間的差異；表示第j項實際值；Mij表示第i年單個指標對旅游生態安全障礙程度；Nij表示準則層指標與旅游生態安全之間的障礙程度。

2 結果與分析——旅游生態安全評價

為盡量規避主觀因素影響，采取熵值-TOPSIS法對各個指標賦予權重，得到2011—2019年貴州省各地級市的旅游生態安全綜合測度水平。

6個地級市貼近度水平在9年間沒有發生大幅度變化，但6個地級市的生態安全水平都有小幅度的變動。對貴州省6個地級市2011—2019年的歐式貼近度均值進行排序，貴陽市第一，六盤水市墊底。貴陽市作為貴州省的省會，經濟發展水平較高且旅游資源豐富，政府環保反應迅速，生態安全處于較高水平；安順市旅游業發展起步較早，因生態環境良好每年都會吸引眾多游客前來觀賞游覽；遵義市地理位置優越，大眾環保意識強，生態安全水平較高；銅仁市生態安全水平稍有降低，處于中等水平；畢節市經濟實力相對薄弱，旅游環境支撐不足，生態安全狀況處在中下水平；六盤水市旅游業安全水平與貴陽市、安順市、遵義市相比仍有較大差距，因此應在環保方面加大對六盤水市的扶持力度。

3 旅游生態安全障礙因子診斷

鑒于貴州省地級市旅游業生態安全指數層次因素較多，為更好地分析旅游業生態安全指數主要阻礙因子，本文選取了障礙程度排名前五的指標作為依據，并進行實證分析。

從相似性角度進行分析，得出在校大學生人數R4、第三產業占GDP比重I2、旅游總收入S2、旅游收入增長率D2作為對各地級市旅游生態安全造成影響排名靠前的指標。從異質性角度分析，貴陽市2011年主要障礙因子是人口自然增長率D5，而其他城市均為在校大學生人數R4；遵義市由2011年的游客密度P2變為2015年、2019年旅游收入增長率D2；銅仁市由2011年、2015年旅游總收入S2變為2019年工業固體廢物綜合利用率R3。

響應系統中，在校大學生人數R4反映了人才供給情況，體現了旅游服務的專業化和精細化。貴陽市作為貴州省省會，學生相對其他城市較多，人才供給情況較好。旅游收入增長率D2、工業固體廢物綜合利用率R3已經成為貴陽市旅游生態安全水平提高的障礙因素。為此，貴陽市應注意城市生態環境保護，盡量避免這些因素對貴陽市生態安全水平提升造成阻礙。六盤水市障礙因子主要為第三產業占GDP比重I2、旅游總收入S2，說明六盤水市旅游生態安全受到狀態層影響，應增強產業結構合理性來降低障礙因子帶來的影響。安順市受到旅游總收入S2、旅游收入增長率D2因素的影響，所以其也應提高旅游業務占比以提升城市知名度，提高生態安全水平。阻礙畢節市生態安全發展因素是第三產業占GDP比重I2、旅游總收入S2。因此，畢節市需要改善產業結構，將更多資源投入旅游業來提高收入及增長率。第三產業占GDP比重I2、旅游收入增長率D2是遵義市障礙因素。對此，遵義市應對污染物對旅游環境造成的沖擊引起重視，提高生態安全水平，增加旅游收入。影響銅仁市生態安全發展的障礙因子有旅游總收入S2、工業固體廢物綜合利用率R3，可見，在受到污染物沖擊后，銅仁市的生態安全水平和污染防治水平明顯降低，阻礙了地區生態安全發展。貴州省6個地級市均受到準則層綜合影響，障礙因子分布較分散，有利于實現地區協同發展。

4 結語

以DPSIR模型為基礎，建立貴州省旅游生態安全綜合評價指標體系，應用物元模型測算2011—2019年貴州省6個地級市的旅游業生態安全狀況，并通過障礙因子探測影響因素。研究發現：在生態安全時空演變方面，多數地級市旅游生態安全級別由敏感級向臨界安全級轉化或提升至一般安全級，總體發展趨勢較好。同時，2011—2019年貴州省旅游生態安全狀況有所改善，不同區域間發展存在差距，距實現均衡發展仍有一段距離。分析障礙因素可知，各地級市旅游生態安全障礙因素既有相似之處，也存在不同之處。相似之處表現為地區障礙因素以在校大學生人數R4為主；不同地區障礙因素因所處地理環境、經濟發展水平和游客數量等不同而存在差異。

貴州省6個地級市障礙因素存在差別，應根據當地社會經濟狀況，增加生態環境投資，制定相應法規政策，促使貴州省旅游業發展與生態環境實現平衡。如今，貴州省旅游業依托豐富的旅游資源呈現良好的發展趨勢，但當地旅游資源缺乏品牌效應，吸引力不強。因此，在今后的發展中，當地旅游資源的開發方式應當從粗放式轉變為集約式，在保證生態安全的基礎上，提高旅游產品品質。

參考文獻：

［1］ 王兆峰，陳青青. 1998年以來長江經濟帶旅游生態安全時空格局演化及趨勢預測［J］.生態學報，2021，41（1）：320-332.

［2］ 徐少癸，左逸帆，章牧.基于模糊物元模型的中國旅游生態安全評價及障礙因子診斷研究［J］.地理科學，2021，41（1）：33-43.

［3］ 章錦河，張捷，王群.旅游地生態安全測度分析：以九寨溝自然保護區為例［J］.地理研究，2008（2）：449-458.

［4］ 盧璐，曾堅，于天虎.旅游生態安全研究進展［J］.生態學，2023，42（2）：238-247.

［5］ 張晶，羅峰.旅游地生態安全評價：以杭州西溪濕地為例［J］.廣西社會科學，2012（3）：64-67.

［6］ 秦曉楠，孫鳳芝，袁文華.中國旅游城市生態安全系統作用機理研究：基于PLS與SD的組合［J］.中國人口·資源

與環境，2019，29（7）：31-40.

［7］ 周彬，鐘林生，陳田，等.浙江省旅游生（下轉第頁）

（上接第頁）態安全的時空格局及障礙因子［J］.地理科學，2015，35（5）：599-607.

［8］ 石丹，關婧文.基于DPSIR-物元的吉林省旅游生態安全時空格局測度及障礙診斷［J］.生態學雜志，2022，41

（8）：1653-1664.

［9］ 王楓，董玉祥.基于灰色關聯投影法的土地利用多功能動態評價及障礙因子診斷：以廣州市為例［J］.自然資源學報，2015，30（10）：1698-1713.

［10］ 魏小襯，李隴堂.基于DPSIR模型的西北干旱風沙區旅游生態安全預警研究：以寧夏回族自治區中衛市為例［J］.生態經濟，2021，37（6）：134-139.

［11］ 范德政，梅雪梅，任正龑，等.基于DPSIR模型的寧夏地區水土資源承載力評價［J］.水電能源科學，2023，41（6）：35-39.

［12］ 李錦宏，曾雪，曹慶瑤，等.喀斯特山地旅游生態系統安全評價及趨勢預測：以貴州國際山地旅游目的地為考察樣本［J］.生態經濟，2022，38（9）：145-151.

［13］ 翁鋼民，潘越，李凌雁.基于改進DPSIR-DS模型的旅游生態安全等級測度及時空演變分析：以“絲綢之路”沿線五省區為例［J］.旅游科學，2018，32（6）：17-32.

［14］ 阮文強，李永強，張素寧，等.基于DPSIR-DEA模型的旅游生態安全評價及驅動機制［J］.旅游管理，2018，25（5）：659.

［15］ 黃暉，胡求光，馬勁韜.基于DPSIR模型的浙江省海域承載力的評價分析［J］.經濟地理，2021，41（11）：48-55.

［16］ 楊文培，何曙慧，王建民，等.基于DPSIR模型的城市大氣環境發展指數研究［J］.運籌與管理，2017，26（7）：147-153.

作者簡介：常藝繽（2000—），男，吉林長春人，碩士在讀，研究方向：旅游可持續發展。