應用型大學智能會計人才培養探討

*項目來源：山東省重點研發計劃（軟科學項目）一般項目“山東省青年人才嶄露頭角的培育路徑研究”（項目編號：2022

RKY05001）。

作者簡介：林少斐，博士，講師。

DOI：10.3969/j.issn.1671-489X.2024.02.036

摘? 要? 人工智能技術在會計領域迅猛發展，以智能會計為代表的新技術正在推動會計行業的巨大變革。目前不少應用型大學已經開始設置智能會計相關課程，培養智能會計人才，但仍面臨著不少挑戰。分析智能會計專業人才培養現狀，從課程體系建設、師資培養、產教融合等方面提出智能會計人才培養的新路徑。

關鍵詞? 應用型大學；智能會計；人才培養

中圖分類號：G642.0? ? 文獻標識碼：B

文章編號：1671-489X（2024）02-0036-04

0? 引言

應用型本科大學的人才培養目標是培養解決生產、建設、管理、服務等一線現場問題的專業人才。會計專業也應以專業學習與職業準備為導向，培養解決企業會計實務問題的專業人才。隨著數字經濟的快速發展和人工智能技術的快速進步，人工智能技術在會計行業迅猛發展，智能會計正在逐步替代傳統會計，企業對會計人才的需求也在發生變化。應用型本科大學需要密切關注智能會計技術的發展，及時調整會計人才的培養方向，培養符合市場需求的會計人才。目前很多應用型大學的智能會計人才培養還處于起步階段，沒有建成一套成熟的智能會計人才培養體系，不能為我國企業的高質量發展服務。

1? 智能會計時代企業對會計人才需求的變化

1.1? 傳統基礎性會計崗位人才需求減少

2016年3月，德勤咨詢公司（Deloitte Con-sulting LLP）與Kira System合作開發的財務機器人已經能通過模擬、增強與拓展財務人員與計算機系統的交互過程，輔助財務人員完成交易量大、重復性強、易于標準化的財務業務[1]。例如，在費用報銷環節，財務機器人可以通過影像系統識別票據信息，自動生成費用報賬單，減少會計工作人員的重復性工作，解放會計人員的雙手，提高工作效率。隨著人工智能技術在會計領域的廣泛應用，費用報銷、成本核算、會計報告等基礎性會計工作崗位對傳統會計人才的需求越來越少，但對能夠熟練操作智能會計系統的人才的需求在逐漸增加。

1.2? 復合型高級會計人才需求增加

目前財務機器人還只能從事步驟明確、規則固定的簡單工作，并不具有學習能力和判斷力，只適用于較為狹小的會計領域，還沒有辦法直接為管理者的決策提供咨詢。而人工智能針對高深會計問題的訓練還不充分，不具備處理特別專業的財會問題的能力，財務風險較大的企業數據，仍需要會計知識充分、經驗豐富的高級會計人才進行判斷和處理。

智能會計時代，會計工作內容涉及的范圍更加廣泛，會計、管理、稅務、審計、金融、經濟等各方面都會是未來會計工作者需要涉足的領域。只有精通會計專業知識，熟悉管理、稅務、審計、金融、經濟的高端復合型會計人才才能在智能會計時代立足。智能會計時代，企業每天都會產生大量的財務數據以及相關的運營、銷售數據，會計人員的工作重心會逐漸轉移到對數據信息資料的提取、統計、歸集和分析判斷，以提供預測、評價、計劃、控制等決策管理意見。會計人員提煉、加工、整合等數據處理能力變得越來越重要，企業對具有數據處理能力的復合型會計人才的需求越來越大。

1.3? 具有全球視野的會計人才需求增加

數字經濟快速發展，大量企業借助互聯網技術迅速發展的東風出海，拓展海外市場。但是不少企業在出海的過程中遇到了因對當地會計制度、稅收法規不熟悉而受到處罰的問題。隨著全球化進程的推進，越來越多的企業需要走出國門，發展海外業務。智能會計能幫助企業快速準確地處理海內外的財務數據，更好地了解海外市場。要解決海外發展所面臨的會計制度、稅收法規不熟悉等問題，企業就必須通過招聘具有國際視野，熟悉海外會計稅收制度、法律法規的會計人才，來提高風險規避能力。

智能會計時代，企業對會計人才的職業道德素養、團隊協作能力、領導力以及創新能力的要求也會越來越高。

2? 智能會計人才培養存在的問題

2.1? 智能會計課程設計不合理

課程體系是實現人才培養目標的載體，是保障和提高教育質量的關鍵。傳統的會計學專業，其核心課程一般包含會計學原理、中級財務會計、財務管理、成本與管理會計、稅法、審計、會計信息系統等課程。在智能會計時代，會計工作的內容將更廣泛，未來的會計工作者不但需要掌握會計專業知識，還需要熟知管理、稅務、經濟、金融、審計等相關領域的專業知識。目前，大部分高校的會計專業課程各自為政，沒有建立起一套多學科多課程相融合的課程體系，忽視了對學生綜合能力的培養，學生難以形成統籌全局、高屋建瓴的大局觀，無法應對智能會計時代工作中的復雜問題。

從高校目前建設智能會計相關專業的情況來看，大部分學校是在傳統會計核心課程的基礎之上加入數據分析、計算機語言、人工智能理論基礎或智能會計實踐等課程，如表1所示。數據分析類課程主要有大數據分析、數據管理與數據挖掘、數據建模與數據可視化等相關課程。數據分析類課程主要培養學生數據收集、數據處理、數據分析及數據挖掘能力，但與會計相關內容的融合不夠充分，沒有將數據分析的相關技能嵌入會計工作場景中。計算機語言類的課程主要有R語言、Python語言、SQL數據庫基礎等相關課程。學生通過學習計算機語言類課程能夠掌握某一種計算機語言的基本規則，進行簡單的運算及編程。利用計算機語言進行編程是會計信息系統后臺維護以及大數據財務分析中會用到的技能，在會計實務工作中，計算機編程的應用并不常見。因此計算機語言類課程不應在智能會計人才培養中占據太多的課時。人工智能理論基礎類課程主要有人工智能導論、機器學習、深度學習理論與應用、智能機器人原理與技術等相關課程。人工智能理論課程多適用于財務機器人、大數據財務分析平臺等智能會計軟件系統的開發，對從事智能會計軟件開發的技術人員來說是必修課程。但會計專業的學生將來從事的多是會計相關職業，只需掌握智能會計軟件的操作即可，沒有必要掌握智能會計軟件開發技術。因此人工智能理論類課程對將來從事會計實務工作的會計專業學生來說并沒有幫助。智能會計實踐類課程主要有智能會計信息系統、智能財務可視化分析、財務智能共享等相關課程。這類課程多以企業會計實務為背景，利用已經搭建好的智能財會平臺進行會計相關業務的處理。智能會計實踐類課程注重智能會計平臺與企業實際業務的契合，符合智能會計人才的培養目標。

綜上所述，現階段智能會計課程體系建設還處于摸索階段，沒有形成成熟的人才培養課程體系。

2.2? 智能會計學科專業師資不足

智能會計學科專業涉及的課程多數與計算機技術、人工智能以及統計學相關知識聯系緊密，范圍廣、專業性強，沒有相關專業背景的教師難以勝任。目前，會計專業的一線教師普遍是財會相關專業出身，他們在校學習期間，會計專業還沒有智能會計的相關概念，因此，他們缺乏智能會計的相關知識背景。如果由計算機相關專業的教師來講授這些課程，技術上沒有問題，但因其缺乏系統的會計學知識，仍達不到教學目的。智能會計是一門會計與人工智能等專業高度交叉融合的學科，在師資隊伍建設方面面臨著突出問題。高校要建立一支成熟的智能會計師資隊伍，還有很長的路要走。

2.3? 智能會計實訓平臺缺乏

高校智能會計相關實訓平臺的建設相對緩慢，高校想要建成全方位的智能會計人才培養實訓平臺，需要大量的資金投入，對現有的硬件軟件系統進行更新升級。高校現有的會計相關實訓平臺大部分是中小企業常用的用友、網中網等產品。有些實訓平臺還保留著一些手工賬時代的方式方法，已經不適用于智能會計的工作場景。近幾年來，新興的財務機器人、財務共享中心、財務大數據分析平臺等智能會計工具雖然已經開始出現在一些高校的實訓教學中，但總體數量不多，并且未與現實會計工作場景充分融合，尚未形成成熟的實訓教學平臺。智能會計實訓平臺的缺乏導致對學生的培養停留在理論層面，教學與實踐相互分離，無法很好地適應智能會計時代的發展。

此外，智能會計教材的缺乏也限制了智能會計人才的培養。目前智能會計相關教材數量有限，內容以技術、方法為主，缺乏與實際企業需求相結合的教學案例，實踐性不足，無法為智能會計人才培養提供更具參考價值的教學內容。

3? 智能會計人才培養的具體策略

3.1? 優化課程設置，鼓勵教學改革

智能會計時代需要會計專業知識扎實，智能會計相關技術應用熟練，國際視野開闊，同時職業道德操守良好的復合型人才。針對這些特點，可以按照不同的能力要求重新設計課程安排，增加多學科交叉融合課程，減少不必要的課程，如表2所示。

要培養出符合智能會計行業需求的復合型會計人才，還需要鼓勵教師積極探索教學改革，提高教學效率。在教學方面，應以學生為中心，在課堂上多與學生互動，實現以學生為中心的教與學[2]。例如，在教學中增加問題討論或案例分析環節，不僅可以提高學生的課堂參與度，還可以培養學生的思辨能力，實現學生綜合能力的提升。在教學考核方面，智能會計人才培養需要打破現行的單一考核模式，建立起一套多維立體的全過程考核方式。在考核內容方面，不僅要以考試的方式對理論知識進行考核，還要加入小組討論、主題演講、案例分析等考核內容，對學生的思辨能力、綜合分析能力及領導力進行考核。理論知識的考核可以通過書面考試的形式在期末進行。可以在課堂進行中加入學生相互評價的環節，提高學生的認可度與參與度。實訓實操的考核可以通過智能會計平臺模擬真實的業務場景，通過實際操作來考核學生的應用能力。

3.2? 加強師資建設，提高教師的專業勝任能力

教師的專業水平對教學質量有著非常重要的影響。高校要與時俱進，實時關注智能會計的發展動向，加大智能會計專業師資培訓力度，及早培養出一支跨學科、跨專業、跨課程的智能會計師資隊伍。高校應當鼓勵教師緊跟行業的發展趨勢，參加各種智能會計培訓，學習大數據、人工智能、云計算、物聯網等新興技術，不斷補充自身的知識儲備，提高自身的專業水平。針對教師缺乏智能會計實踐經驗的問題，高?？梢怨膭罱處煹揭呀浺M智能會計平臺的企業兼職。在企業兼職的過程中，教師可以親身體驗智能會計的工作場景，深入了解智能會計的發展現狀以及對傳統會計行業的影響，從而提高自身的教研能力。

由于智能會計課程專業性強、難度高、師資培訓周期長，學校在短時間內難以通過師資培訓的方式緩解智能會計專業師資短缺的現狀。這一問題可以通過跨專業開課、聘用企業專家的方式來解決。一些計算機類相關課程可以跨專業開課，由計算機相關專業教師擔任相應的教學任務；大數據分析類的課程可以由統計專業的教師擔任教學；智能會計應用類課程可以通過校企合作、柔性引進等方式，聘請企業智能會計專業人才承擔相關實訓課程的教學任務。邀請外專業教師、企業智能會計專家參與教學，既能補足會計專業教師人工智能相關知識不足的短板，促進智能會計教學的發展，又能促進會計專業教師與校內其他專業教師、企業專家之間的交流，提高會計專業教師的教研能力。

3.3? 產教融合、以賽促學，提升學生智能會計應用能力

高?？梢砸M的智能會計教學資源畢竟有限，可以通過與已經引入智能會計的企業合作，以創建實習基地的方式，給學生提供更多智能會計實踐機會。學生在大學期間以實習生的身份進入企業，可以接觸企業的實際業務和相應的智能會計平臺，發現自身理論知識的不足，在實習中補齊短板，積累實踐經驗。除使用校內實驗平臺、校企合作等途徑外，還可以借助校內資源構建實訓平臺，培養學生的實踐操作能力，為學生提供更廣闊的實訓空間[3]。

目前智能會計相關的學科競賽也越來越多，高?？梢酝ㄟ^鼓勵學生參加各類智能會計競賽的方式，給學生提供接觸各類智能會計平臺的機會。智能會計的相關競賽通常將大數據、云計算與會計、財務、稅務知識高度融合，考核選手在智能會計背景下的財務分析、經營決策、稅務申報、會計報告等的應用實踐能力。智能會計競賽多以組隊的方式進行參賽，不僅考核參賽學生的會計綜合職業素養，還考核學生的團隊協作能力。在參加比賽的過程中，學生既能對相關課程理論知識進行實踐應用，也能提高自身的團隊合作能力、領導能力等綜合能力。目前高校學生可以參加的智能會計競賽主要有“一帶一路”暨金磚國家技能發展與技術創新大賽，“新道數智人才杯”全國大學生數智化企業經營沙盤大賽及大學生數據分析與應用大賽等賽事。

3.4? 創新價值觀教育體系和方法，激發學生的學習內驅力

在智能會計課程中融入思政元素，是激發學生學習動力的重要途徑。高校教師要深挖智能會計專業知識中蘊含的思政元素，讓學生意識到發展智能會計是國家數字經濟的重要一環，是建設數字中國不可或缺的一部分。在課堂上通過文字、圖像、視頻等各種形式，把智能會計在數字經濟發展中的重要性等思政元素生動翔實地展現在學生的面前，培育學生強烈的責任感。同時邀請學術大家、行業精英開展關于學術前沿、專業知識和行業發展動態的報告，并邀請他們擔任學生的校外導師。在學生、教師、學術大家與產業精英的交流互動中，增強學生的專業理想信念，進而激發學生的學習內驅力。組織學生走訪當地企業，讓學生在實踐中加深對專業和行業的認識，堅定從事財會行業的決心。

4? 結束語

在數智技術快速發展的時代背景下，應用型大學的會計專業教學要緊跟時代發展的步伐，根據智能會計發展的需求，對現階段會計人才培養中存在的問題及時進行調整、修訂，提高會計專業人才的培養質量，積極應對智能會計時代的到來。

5? 參考文獻

[1] 王怡丹.基于RPA技術和ChatGPT的銀企對賬流程重構

[J].中阿科技論壇（中英文），2023（4）：63-67.

[2] 王化成，劉桂香.數智時代的財會人才需求與教育變革

[J].新理財，2021（9）：37-40.

[3] 黃文婧.基于實踐能力培養的教學做一體化在會計教學

中的運用[J].中國鄉鎮企業會計，2023（2）：187-189.