大數據技術賦能財政科技資金監管：一種創新工具

張鳳涼 高陽

摘? 要：財政科技資金是科技創新的基礎條件。近年來，伴隨內外環境變化及社會經濟轉型，基于財政科技資金投入規模持續擴大、資金監管日趨復雜的現狀，大數據技術成為賦能財政科技資金監管的創新工具。針對當前資金監管在監督主體、資金配置、監管模式等方面存在的問題，大數據技術在重塑理念價值、重構組織結構與監管模式、增強監管的動態化與精確性等方面的作用明顯。置于現實場域，以大數據技術賦能財政科技資金監管，應采取包容多元價值、強化大數據思維方式，構建權責清晰、高效互動的組織體系，完善監管機制、實現信息化運行管理等措施。

關鍵詞：大數據技術；財政科技資金監管；技術賦能；財政績效評價；資金監管創新工具

中圖分類號：G322 文獻標識碼：A DOI：10.19881/j.cnki.1006-3676.2024.01.06

一、問題提出與文獻綜述

（一）問題的提出

財政科技資金是由各級財政從年度預算中支取、直接或間接用于推動科技進步創新活動的資金，本質上是擴張性宏觀調控政策的體現，是政府介入科技創新領域最直接有效的手段，一方面有助于政府糾偏市場失靈，另一方面能對促進經濟增長、推進宏觀創新體系建設產生積極效用。近年來，為搶占全球新型產業革命浪潮下的發展先機，更有效地滿足技術基礎研究、核心技術攻關等方面的資金需求，我國不斷加大財政科技資金投入力度。根據財政部統計，2022年國家財政科學技術支出11 128.4億元，較上年增加361.7億元，增長3.4%，其中科學技術支出10 032億元，比上年增長3.9%。由于財政科技資金具有體量龐大、目標多元、技術性突出等特征，有效監管的重要性日益增加，因為它決定著資金使用效能和目標實現程度，進而對國家整體科技創新效度產生影響。盡管有關法律（如《中華人民共和國科學技術進步法》）與政策（如“實施《國家中長期科學和技術發展規劃綱要（2006—2020年）》的若干配套政策”）從頂層設計、體制機制、監督考核等方面確保了科技資金管理與使用的規范流程，但現實情境中仍存在違法違規、效率低下等問題，這種現狀客觀上要求創新科技資金監管的流程與方式方法。

在當前時代，生產資料已由傳統物理材料演變為大量的數據，這些具有海量、多元、高頻、低價值密度等價值屬性與技術特征的“大數據”構成當前財政科技資金監管面臨的技術資源、環境及條件。《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二〇三五年遠景目標的建議》指出，要推動數據資源開發利用，擴大基礎公共信息數據有序開放；《國務院關于加強數字政府建設的指導意見》強調，要充分發揮數據資源要素的效用價值，增強技術應用賦能政府管理的效力，提高政府科學決策水平。這一系列文件均從頂層設計的角度規定了大數據技術的戰略地位。功能上，財政科技資金監管在大數據技術的加持下，能夠從傳統抽樣監管向全樣本監管轉變，從因果性向相關性分析過渡，從單一統計學數據分析向機器學習、可視化分析、關聯性分析等大數據技術組合應用轉變，有效增強財政科技資金監管的精確性、科學性[1]與客觀性。大數據技術作為一種工具，為財政科技資金監管提供了全新的價值理念與技術路徑，重塑了監管模式。

（二）文獻綜述

梳理文獻發現，學者們主要從財政科技資金監管政策、監管模式和監管主體三方面進行分析研究，以尋求最優的科研資金監管途徑。傅裕貴和伍新玲[2]從政府部門、項目承擔單位與課題組三方博弈的視角出發，提出我國應從全面實施全額成本核算方式、同一課題實施唯一渠道制等方面來完善科技資金管理政策。威廉·布拉頓（William Bratton）等學者[3]強調科研經費申請階段是監管的重要一環，提出資金監管應從項目立項開始，并要求在立項申請書中明確資金使用計劃，突出預算的重要性。還有學者提出科研資金的監督應當引入“績效”，如澳大利亞學者邁爾斯·G.尼科爾斯（Miles G. Nicholls）等[4]倡導采用混合型科研經費管理模式，建立以績效為主要判斷依據的科研經費管理模式（PBRF），從而實現對科研經費使用的有效監管；鐘榮丙[5]從科技經費監管的三種模式出發，提出應建立科研項目預算評審評估制度、健全科技經費監督體系、引入經費使用績效評估等來完善科技經費監管機制。在對科技經費實施監管的過程中，邵邦[6]認為需要充分發揮多元主體的協同效應，同時明確各主體的權責邊界，避免因主體差異性造成的角色沖突；賈志濤[7]提出要更充分發揮民間團體、專業團隊、媒體等第三方監督機構的力量，并建立健全相關制度，讓第三方專業機構發揮的作用合理合法。

財政科技資金的屬性及特征造就了其獨特的監管方式，而大數據技術在其中的適應性應用亦表現出同財政科技資金監管的高度契合。郭娟[8]認為依托計算機技術和網絡技術可以實現業務信息與財務信息的充分集成和共享，促使科研經費入款、報銷、審計、信息公開全流程一體化管理，從而實現科研經費管理的規范化和精細化。章新蓉[9]提倡搭建資金監管機制的網絡技術管理平臺：通過監管網站和人大、政協以及辦公室網絡的安全互聯，資金招標、使用、監管和長期效益追蹤的有關信息可以被有關各方隨時了解，保證科技資金得到公開合理使用。孫頔等[10]認為采用“數據采集＋數據分析＋人工決策”的模式，可以有效應對高?？蒲薪涃M變化帶來的監管挑戰，提高監管效率和質量。

總之，已有的研究表明，大數據技術在對財政科技資金監管的流程、方法、模式等方面存在積極效用，但對于如何有效監管財政科技資金并將之與大數據技術有機融合，目前涉及的文獻較少。本文立足于我國財政科技資金監管中存在的問題，結合大數據技術的功能特點進行了討論。

二、大數據技術賦能財政科技資金監管的客觀需求

財政科技資金作為國家以社會經濟管理主體的身份進行籌集、分配和使用的貨幣資金，體現了政府在引導、激勵、管理科技領域創新發展方面的基本職能，以及政府同社會各集團、成員之間的監督與分配關系，是政府用于維護社會秩序、提高公共服務水平、實現經濟社會可持續發展的“穩定器”。有別于其他財政科技資金，財政科技資金主要用于支持高技術研究、關鍵技術研究、基礎研究等公共科技活動，是影響社會服務技術基礎、促進技術創新行為、提升各領域發展閾值的重要資源，而且因財政科技資金應用于項目、課題或專項等方面支出的復雜性，以及財政科技資金管理中對于主體責任、支出范圍、配套資金類型與體量等內容的差異性要求，不同用途的財政科技資金有不同的管理模式與核算方式，故而對具有獨特屬性與作為重要戰略資源的財政科技資金施以有效監管具有其必要性。

（一）診斷現狀表征：財政科技資金監管的現實問題

一是缺乏協調配合的監督主體。財政科技資金監管不僅需要對資金在流量、額度、使用方向與程度、管理方式等方面進行財務判斷，還需結合科技資金支出成果轉化、知識產權以及社會經濟效益等方面的專業性測度進行統籌分析，這意味著財政科技資金監管主體應包含科技、財務以及績效評價等方面的專家學者，而當前在審核評價時較多以科技類專家為主導進行技術水平、路線、成效上的論證與評價，而對預算執行、合規性等方面的財務問題存在一定程度的忽視，這容易導致隨意更改合同、賬項模糊、轉移挪用資金等現象的增加，降低財政科技資金的使用效率。[11]

二是缺乏對財政科技資金分配合理性的考量，體現在資金分配的規劃、主體、程序與結構等方面。規劃上，注重科技研究短期效益，缺乏對于資金預算管理的長期規劃，有悖于宏觀政策目標的實現，且存在預算編制粗放、支出細化程度不高等問題，易導致資金挪用、浪費、閑置現象的發生，降低財政科技資金的運行效率與效益。主體上，財政科技資金一部分由科技部門根據預算需求整合財政資源進行統籌分配，另一部分則授權其他相關部門依據政府職能或領導意志進行分配，這其中對于資金的管理使用存在較大自由裁量權，在裁量者缺乏專業性、技術性知識的情況下，極易導致財政資源使用效率低下，造成目標重疊與資源浪費。此外，在缺乏跟蹤監督制度的條件下，相對封閉的信息流動與資金的自由裁量權會為權力的尋租提供空間。[12]程序上，項目申報缺乏國家層面的統一規劃協調，多個部門獨立安排導致項目重復申報、資金重復申領的現象發生。分配結構上，2022年全國研究與試驗發展（R&D）經費投入30 782.9億元，其中基礎研究經費2 023.5億元，占比6.57%，試驗發展經費25 276.9億元，占比82.1%，整體資金結構配置更傾向于試驗發展，對于能夠激發原始性創新的基礎研究投入則相對薄弱。

三是資金管理與使用過程欠缺規范、完善的監督管理機制，導致違法、違紀、違規行為的發生。具體而言，在資金管理方面，當項目申報時未能滿足配套資金要求，部分項目承擔主體偏好采取將資金“先轉入，后抽走”的辦法，將不屬于項目支出范疇的資金視為自籌資金，導致項目的預期投入同實際投入之間存在差距，影響財政科技資金績效目標的實現。在資金使用方面，項目主體過于注重短期效益，導致科技項目后期資金短缺或項目進程遲滯，催生資金挪用、濫用、截留、套取等違法違規行為發生。此外，在財政科技資金監管過程中存在監管主體缺位導致問責效力降低現象，表現為以科技部門為核心的專業管理主體缺位、評審專家主體缺位以及對于負有受托責任的第三方科技機構的監管缺位。

四是信息共享程度較低，導致監督評價、結果公開等環節信度較低。在審核評價過程中，由于科技管理部門掌握大量與科技資金項目有關的數據、文檔等核查材料，出于對高績效表現的追求，且在缺乏技術監督或制度要求的情況下，科技管理部門通常會采取展示成果顯著、程序規范、資金鏈完整的科研項目的行動策略，而受制于信息獲取局限，監督評價主體難以形成對資金使用實際情況的全面判斷，導致評價結果產出的片面性與主觀性。在結果公開環節，由于部門內生的避責邏輯與相對封閉的信息交互方式，項目驗收結果僅以“通過”與“不通過”等論斷進行公示，未對外形成關于項目類型、科研產出與成果、經濟社會效益等方面審核的成文論述，使得公眾及社會組織難以對特定科技項目形成完整的判斷與認知，從而影響政府對于財政科技資金監管的公信度。

（二）催生技術需求：財政科技資金監管問題的成因

伴隨經濟發展結構由粗放向集約的優化升級，國家財政科技資金分配結構也因社會經濟發展需求的不斷變化而呈現出開放性、多元化特征，這導致與財政科技資金相關的財務及非財務數據量呈現出指數增長趨勢，且伴隨大數據對行政體制的嵌入，其帶來的技術資源等成為了分析財政科技資金管理使用水平、識別績效特征的關鍵工具，能夠有效彌補財政科技資金監管漏洞，完善資金監管范式。

組織結構上，主體間較低的協作水平是阻礙監管效力發揮的重要成因。對于履責主體而言，傳統科層制強調職權分明的責任體系，而伴隨戰略推進、需求深化等諸多內外部因素影響，項目、主體、資金等多種執行要素的相互嵌套使得各主體間的職責存在交叉重疊，模糊的職責邊界為履責主體提供了較大的自由裁量空間。在此情境下，監控、留痕等技術條件與協作制度規范的缺乏，往往會導致履責主體采取降低信息公示力度、降低數據流動性、責任推諉等避責和責任轉移等方式來維護自身利益，增加了監管主體在獲取資源、時間等方面的成本；而對于監管主體而言，相對有限的監管主體與逐年遞增的監管項目之間的矛盾使當前的監管資源不能完全滿足對財政科技資金的龐大監管需求，而基于受托責任理論、具有監督合法性地位、作為填補監管資源的重要主體的社會主體，往往囿于不健全的信息交互機制與監督機制，難以及時參與到財政科技資金監管活動中，造成監管缺乏。

在監管理念上，盡管政府內部負有監管責任的主體較為多樣，但不同部門基于責任分工差異對財政科技資金監管方向的側重不同，而信息共享與溝通機制的水平較低，導致在主體觀念和執行結構上并未形成整體的監管敘事框架，而其間的交互往往又會增加時間、人力、資金等方面的監管成本，降低監管的效率與效力。

監管模式上，傳統紙質材料的人工審查模式在面對海量、多類型的大數據樣本時顯得力不從心，一方面造成大量人力資源的鎖定，使監管在面對多個科技資金項目時缺乏靈活性，另一方面難以構建能完整容納大量樣本的分析模型。同時，傳統財政科技資金監管受制于時間、空間、成本等條件，主要采取周期性監督、事后評價等模式，難以針對特定主體開展持續性監督，使得資金管理與使用過程中易產生謀利、尋租等行為，構成潛在的違法違規風險。

三、大數據技術提升財政科技資金監管質量的功能特征

理論上，以大數據技術驅動財政科技資金監管是實現結構與行動相統一的漸進式過程，它植根于結構上的過程特性與實踐中的工具理性，改變著傳統財政監管模式，進而影響著主體的行動路徑與價值判斷，換言之，對于財政科技資金監管而言，大數據技術可被視為一種重塑組織結構和價值體系，增強監管動態化、精準化的創新工具。

（一）重構財政科技資金監管組織結構

組織結構反映了主體為實現目標而對所需資源進行安排時形成的分工與協作關系。大數據驅動財政科技資金監管組織結構重組側重于搭建具有協同性的組織載體，即為實現多元行動主體間自發的相互監督、良性互動而設計一套系統化的方案。這對行為主體的行動軌跡與路徑產生了直接影響，有助于解決傳統科層體系中因層級關系和條塊管理而產生的信息封閉、權責模糊、低協作水平等問題，從而實現多元主體在多維度和層次上的分工、合作、制約等。

結構上，明晰主體層級結構及主體構成是監管組織的基本職能，大數據之于財政科技資金監管的功能體現為運用大數據技術來實施扁平化的管理方式，這意味著我們不僅需要依賴以國家為主導的科層制管理方式，還需要吸納以社會公眾為主導的扁平化監督和以專業機構評價為主導的委托型監督機制，以增強財政科技資金監管的效能。得益于大數據技術帶來的平臺技術與網絡治理結構，數據信息對外的逐漸透明促使數據流通特征由自上而下的信息傳遞向平行化、規?；男畔U散轉變，這賦予了立足民間意志的社會公眾與立足專業性視角的第三方評價機構豐富的數據資源，使其可以通過政務委托、網絡輿論、系統追蹤、大數據分析等方式表達自身對于財政科技資金管理與使用的感知、態度以及相對客觀的績效水平評價，對財政科技資金從規劃、使用到結果產出上的各環節施以監督評判，從而發揮及時糾偏、優化資金規劃與分配決策的作用，構成強大的外部性監督力量。

權責上，大數據為多元主體參與財政科技資金監管提供了可供實踐的具體途徑，這種技術途徑所產生的監管效能完善了多元主體對于財政科技資金監管的權責關系。政府部門處于財政科技資金監管的主導地位，具有制定政策法規、明確機構職權邊界、建立多元主體互動協作機制的責任義務；公眾作為決定政府行為合法性的主體身份，具有直接監管財政科技資金的地位，表現為對政府及相關單位的科技資金管理使用與實施程序進行有效監督和評價，通過線上、線下相結合等多樣化方式參與到政府績效管理過程中；第三方機構則憑借其專業優勢與技術思維為財政科技資金監管的目標設定、指標體系建設以及監督機制的構建提供建議，并受托收集、整理、整合和分析相關績效數據與信息，開展專業化評估活動。

互動關系上，大數據技術幫助多元主體呈現出三個層面的良性關系：一是形成以政府主導監管，社會公眾、專業第三方機構等主體補充監管的協同機制；二是在數據共享、溝通媒介多樣化的基礎條件上降低多元主體之間的溝通交流成本，有效耦合政民對于財政科技資金監管的目標理念；三是將多元主體納入財政監管體系中統籌規劃，避免身份、權責沖突，形成有效的協同互動。

（二）重塑財政科技資金監管價值體系

功能上，大數據作為一種技術工具嵌入到財政科技資金監管中，而基于它的先進管理理念也會內置于財政科技資金監管的具體實踐與政策制度建設中，行動主體的價值理念變化不僅受技術嵌入下的過程性影響，還會以大數據技術中的信息資源為支撐，通過績效感知、多主體判斷、結果成效測度等途徑反饋于行動主體自身，潛移默化地重塑監管的價值理念，增強監管的價值理性。一方面，大數據技術可以重塑財政科技資金監管的觀念價值：一是重塑以人為本的價值導向，即通過大數據技術手段廣泛采集公共評論、征集社會公眾意見，并對此進行分析、歸納，以滿足更多人民群眾的利益訴求，增強其對于財政科技資金監管行為的滿意度，提高公信力；二是重塑監管目標。海量、多元、高頻等特征使得大數據具備了因果性、相關性等潛在數據價值，這意味著財政科技資金監管能夠不再拘泥于以問責、激勵作為最終目的的結果判斷，而是將監管前移，將財政科技資金各環節程序置于全過程績效管理中，注重過程性糾錯糾偏與前瞻性風險預測預防，利用大數據互聯互通、大數據挖掘與分析技術等方式精準定位財政科技資金監管漏洞、問題及成因，并進行系統性風險趨勢研判，發揮及時預防、揭示與糾錯糾偏的功能。另一方面，大數據技術可以優化監管模式的發展價值?，F代財政背景下，財政科技資金監管內置于政府績效管理，其監管過程是一種持續反饋、糾正改進的動態價值創造過程，其目的旨在改進績效、優化執行過程，最終提高整體的政策效能。具體而言，一是優化過程監管，通過大數據技術應用實現多元主體之間的有效溝通，實時獲取與目標對象相關的資金管理情況、使用情況、項目進程、財務報表等數據與信息，動態監督資金管理與使用問題，調整資金使用方案，避免政績工程、形式工程等現象出現；二是優化結果管理，除要基于監管結果對相關負責人實施績效獎勵或處罰外，還要利用大數據的功能，如預測性、關聯性分析等來精確評估目標對象的行為表現并對未來的行為及數據做出合理的預判，以便為制定更優的決策提供參考。

（三）增強過程監管的動態化、精確性

過程監管聚焦行動主體的動態過程，注重多元主體在與資金監管相關互動過程中的程序性安排與輔助技術工具設計，而數字化平臺對數據和信息的搜集、整理、分析、聚合、應用等一系列處理程序，為多元主體提供了豐富且高質量的參與互動機會，有助于政府及相關社會主體協同開展全過程監督，提高資金監管效率和效果。

在資金管理與使用層面，伴隨財政科技資金所涉及的目標、主體、事項等內容不斷增加，以及社會對于公共科技活動需求的多樣化，客體復雜程度的提高促使財政科技資金監管難度不斷攀升，而大數據技術所具有的時效性、動態性能為資金執行提供可視化監測與分析，強化監督效力與追蹤精準性，如在目標主體履責過程中產生的績效數據均可通過大數據平臺進行存儲、采集與匯總分析，并以此挖掘影響執行效果的主要因素；又如監管主體可以依托大數據實施采集與分析技術（在對方系統中安裝數據采集板塊，或通過線上數據采集模版申請等）對特定的績效指標及內容進行動態監控，實時反饋資金執行過程中存在的異常數據或行動限制，確保資金監管的時效性。

在績效評價層面，對財政預算安排的科技計劃項目的目標實現程度、經費投入效益和經費使用管理的有效性等進行考核與評價是績效評價以及資金監管的核心功能所在。大數據技術所具有的挖掘性、關聯性等技術特征為財政科技資金績效評價賦予了工具理性，有助于提高評價的客觀性與科學性。如在評價行動主體的績效水平時，與主體相關的各類數據即成為可供應用分析的評價資源，故而利用大數據技術激發數據內置的多樣性價值，綜合利用系統數據或網絡爬蟲等結構化、半結構化與非結構化數據進行影響因素的關聯性分析，可以形成描述目標主體的“績效畫像”，以此判斷其履責程度與績效水平；又如在事中績效評價中，采用文本分析、聚類分析、機器學習、神經網絡分析等技術透過數據集合挖掘數據之間蘊含的風險關聯性，形成對問題、成因及潛在風險的主觀認知，及時調整資金管理與使用行為。

在結果應用層面，充分發揮監管評價結果的價值是財政科技資金監管的真正內涵所在，大數據技術不僅能為結果的有效運行提供技術支撐，同時還能立足民眾視角，為社會各類主體監督政府行為提供有效途徑。一是結果公開環節，通過政務網站、社交媒體平臺等互聯網途徑為社會各界提供可視化數據分析結果，在增強信息流動、提高政務透明度的同時強化公眾的監督效力。二是結果反饋環節，讓大數據分析技術產出能精確反映相關主體及部門存在的問題的評價結果，并結合問題節點呈現相應的改進措施，以增強結果的有效性。同時，還可結合公眾互聯網平臺中產生的社交數據進行文本聚類等分析，提煉公眾感知，預判或收集公眾對于財政科技資金的需求與反饋，這些措施都有助于增強政府決策的科學性，并促進政民之間的良性互動。

四、以大數據技術驅動財政科技資金監管的路徑建議

（一）包容多元價值，樹立大數據思維方式

大數據理念價值是財政科技資金監管優化與完善的落腳點，在具體的監管活動中，各主體的思維模式與行動過程等都受到其價值理念的直接影響。技術是價值的載體，服務于理念價值的實現，大數據技術因其“價值—技術”理性所衍生出的多維度優勢特性與財政科技資金監管所追求的價值目標高度契合，這決定了以大數據技術優化財政科技資金監管的路徑符合現實需求。具體而言，一是樹立價值理性與工具理性相結合的觀念，即在大數據環境中，技術不僅是用于系統構建和程序設計的一種管理工具，還有著內置職權邊界、社會公平等多種價值理性的內涵。要充分認識到大數據技術與財政科技資金監管之間的關聯性，防止盲目地接受工具主義或掉入技術決定論的陷阱，從而讓大數據成為財政科技資金監管在信息采集、監督、應用等方面的重要技術手段；二是增強內部控制與外部監管相結合的監管意識。由于存在著由公眾和政府之間的公共受托責任關系所產生的約束力，因此作為被信任的一方—也就是政府，必須有能力高效履行受托責任義務，政府不僅要對內實施嚴格的管理控制，還應感知外部主體對于資金管理與使用的態度與評判，滿足公眾對于財政科技資金的應用需求，故而應當充分發揮大數據技術對于公眾感知的敏銳性，采集、歸納、分析社會公眾對于財政科技資金使用過程與效益的滿意水平，通過引導、糾正相關主體行為，最大限度滿足公眾需求；三是促進過程與結果相協調，改變傳統監管模式中將二者視為相互獨立、相互分離狀態的觀點，充分運用大數據技術健全過程機制與結果應用效度，明晰權責、確定分工、完善程序與制度，提供穩定的過程監管機制，以此確保結果的有效性，并為監管結果提供判斷依據。同時有效利用結果產出的數據信息，優化過程監管的結構與方式，實現對于財政行為風險的預防性設計。

（二）構建權責清晰、高效互動的組織體系

組織結構是財政科技資金監管的基礎。要打好這一基礎，可采取以下措施：一是依據國家大數據發展需求成立相應的跨部門協作組織，并保證其地位的相對獨立性。由該組織清晰界定各層級、各部門財政科技資金監管相關人員的職責，以便實現多主體、跨部門的協作互動，同時整合人力、技術、資金等資源，在降低溝通協作成本的同時有效避免權責混淆、職能重疊等問題；二是打造專業性財政科技資金監管人才隊伍，有關部門可以通過與高校對接，實現資源共享，有針對性地培養并逐步引入掌握財政科技資金監管及政府績效管理體系理論知識、熟練應用大數據處理與分析技術的復合型人才，并不斷改革和優化各類人才培訓策略，提高大數據時代資金監管相關人員的綜合能力；三是健全財政科技資金監管的多元主體協同體制機制，打破傳統科層制的職位限制和信息壁壘，引入公眾參與、第三方受托等外部主體參與方式，結合大數據技術的實踐條件及手段，明確各主體在財政科技資金監管的協作互動中承擔的具體內容、監管方式等，構建有分工、有協調、有制衡的監督體系，防范財政科技資金管理支配權力的濫用，在多主體協作互動的過程中提高財政科技資金監管效率。

（三）完善監管機制、實現信息化運行管理

現代信息技術與先進管理理念相結合的信息化管理，是大數據有效驅動財政科技資金監管的關鍵。想要實現信息化管理，一是構建集中的信息化財政科技資金監控體系，在各層級政府增設統一的大數據信息化管理平臺，并將其同相關責任主體的信息管理系統相連接，確保整個財政科技資金監管流程的所有信息能夠實現深層次的數據交互和全面覆蓋，從而達到數據的自動化收集、挖掘、分析與結果產出。平臺結構上，一方面要考量所需的信息采集類型與內容，對各級科技主管部門、科研院所、高校、財政部門、企業等相關主體，要考察其資金使用情況、項目進度、資質信息等，并依據監管需求形成相應數據庫，用于存儲、管理與資金相關的數據信息；另一方面則是要具備數據分析、生成報告與系統預警功能，合理運用大數據分析技術、可視化分析技術、綜合多源數據分析技術等工具。二是建設多主體交互機制。財政科技資金監管的主要目的在于提高資金使用效率與效益，增強公共科技活動質量，而數據信息的持續交互是降低信息不對稱、增強數據分析質量的基礎，也會影響監管評價結果的科學性，故而通過大數據平臺暢通數據信息交互渠道、提高多元主體的交互意識、增強交互結果的應用，能有效降低財政科技資金在監管方面的資源運用與政策執行的阻力。三是完善動態的財政科技資金監督機制，通過平臺數據的實施采集、傳輸與分析，從被動式的監測轉向全程式的監測模式，推動財政科技資金監管范圍由周期性、定點性監督，向持續性、點面結合方式擴張，促使監管主體由內部向內外部相結合轉變，促進財政監管主體在績效識別、評價上由傳統操作轉向應用大數據技術，最終全方位地提升財政科技資金監管的數字化程度，實現全流程的監督。

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Big Data Technology Empowers Supervision of Financial Funds for Science and Technology ：An Innovative Tool

Zhang? Fengliang? ? Gao? Yang

（School of Public Administration，South China University of Technology，Guangdong，Guangzhou，510641）

Abstract：Financial science and technology funding is the basic condition of science and technology innovation. In recent years，with the change of internal and external environment and the transformation of social economy，the investment of financial science and technology funds has continued to increase，and the supervision of funds has become more complicated，and big data technology has become an innovative tool to enable the supervision of financial science and technology funds. In terms of the problems existing in the current capital supervision in the aspects of supervision subjects，capital allocation，and supervision mode，big data technology has obvious effects on reshaping the value of ideas，restructuring the organizational structure and supervision mode，and enhancing the dynamic and accurate supervision. In the real field，big data technology to enable financial science and technology capital supervision，should be inclusive of multiple values，strengthening the thoughts of big data；Build an organizational system with clear and efficient interaction of powers and responsibilities；Improve the supervision mechanism，and realize information-based operation and management.

Key words： Big data technology；Supervision of financial funds for science and technology；Technology empowerment；Financial performance evaluation；Innovative tools for capital regulation