我國體育用品制造業智能化轉型的內在邏輯、問題審視與實踐路徑

孫小涵

摘要：智能制造為體育用品制造業的轉型升級提供了強大動力，可以通過動態化資源配置，數字化生產過程，個性化大規模定制和柔性化生產模式助推體育用品制造業發展質量。但同時，也面臨政策內容的針對性不強，技術研發的投入不夠，供應鏈管理效率較低，行業標準建設有待完善，專業人才隊伍不足等現實問題，從而制約了體育用品制造業智能化轉型。鑒于此，建議優化政策保障，提高技術研發投入，提高企業間協同合作，健全行業標準建設，優化人才引進與培養，從而進一步促進體育用品制造業智能化轉型。

關鍵詞：體育用品制造業? 智能化轉型? 內在邏輯? 問題審視? 實踐路徑

中圖分類號：G80文獻標識碼：A文章編號：1006-8902-（2024）-02-065-3-ZQ

體育用品制造業是我國體育產業的重要組成部分，也是體育產業中的基礎性產業和支柱性產業，其發展水平直接影響著我國體育產業高質量發展，也關系著體育強國建設進程的推進。當前，以人工智能、物聯網、大數據等智能技術的迅速發展，為傳統制造業帶來了革命性的影響，也進一步推動了體育用品制造業的生產方式、企業組織形態乃至整個產業生態。對此，《中國制造2025》也指出，要“以加快新一代信息技術與制造業深度融合為主線，以推進智能制造為主攻方向”，推動制造業發展，進一步為我國體育用品制造業智能化轉型提供了引導。鑒于此，研究將進一步探究我國體育用品制造業智能化轉型的內在機制和現實問題，并提出智能化轉型的有效路徑，以期為我國體育用品制造業發展提供經驗啟示。

1、我國體育用品制造業智能化轉型的內在邏輯

1.1、動態化資源配置優化產業分工

智能制造為體育用品制造業的轉型升級提供了強大動力。這種轉型提升了資源配置的效率和生產活動的靈活性，有利于產業鏈的空間擴展和分工邊界的拓展。

首先，智能制造的信息網絡特性在體育用品制造業中的應用，顯著提升了資源配置的全球化水平。信息網絡的無邊界特性消除了傳統生產中的地理限制，使得制造資源可以跨越國界進行優化配置。這種全球化的資源配置大大提高了生產的靈活性，使得體育用品制造商能夠快速響應市場需求的變化，及時調整生產策略，從而提高了生產效率和市場競爭力；

其次，數據流通的完善為體育用品制造業帶來了實時的外部環境感知能力。通過構建高效的數據共享平臺，制造商能夠實時控制供應鏈，動態整合資源。這種實時性不僅提高了對市場變化的響應速度，還增強了供應鏈的透明度和協同效率。在此基礎上，制造商可以更加精準地預測市場趨勢，優化庫存管理，減少浪費，提升整體供應鏈的運行效率；

再次，體育用品制造業的產業鏈結構經歷了從傳統線性模式到開放動態網絡組織形態的轉變。這種轉變意味著生產分工的效率得到了顯著提升。在智能制造的支持下，體育用品制造商可以更加靈活地與上下游企業進行交互，實現資源共享和能力互補。這種網絡化的組織形態有助于加速新產品的研發和上市，提高了市場的反應速度和產品的創新能力。

1.2、數字化生產過程降低交易成本

智能制造在體育用品制造業中的應用，通過數字化的手段，實現了生產過程的優化和效率提升。當前，數據處理和算法的應用是智能制造的核心。生產數據的實時收集和分析，不僅為生產過程中的問題提供了預警，還能夠通過算法模型預測潛在的生產瓶頸和故障，從而實現預防性維護和優化生產流程。這種基于數據的決策支持系統，為體育用品制造業帶來了更高的生產效率和更低的運營風險。同時，數字孿生模型和仿真技術的應用，為產品設計和性能驗證提供了一個無風險的虛擬環境。通過創建產品的數字化副本，制造商能夠在物體制造之前，對產品設計進行測試和優化。這不僅縮短了產品開發周期，還提高了設計的準確性和產品的性能。此外，智能制造還保障生產資源和要素使用的靈活性。通過高度的信息化和網絡化，制造資源如原材料、機器設備和人力資源的配置和調度變得更加高效。信息協同效率的提升，意味著生產活動能夠更快速地響應市場需求的變化，實現個性化和定制化生產。

1.3、個性化大規模定制創造產業價值

智能制造通過整合機器、傳感器、控制裝置和軟件，構建了一個將虛擬與現實相結合的系統。這種集成化的系統能夠實現對生產過程的實時監控和管理，確保制造過程的精準性和高效性。在體育用品制造業中，這意味著從原材料的選擇到成品的加工，每一個環節都能夠在數字化的監控下精確控制，大幅提升產品質量和生產效率。而智能制造通過大規模個性化定制，實現了生產與消費的一體化。這種一體化的模式使得消費者的個性化需求能夠直接傳遞到生產端，生產端根據這些需求快速調整生產策略，實現了生產的靈活性和多樣性。

大規模個性化定制的實現，展現了以消費者需求為中心的生產理念。在這種理念指導下，生產者與消費者、供給與需求之間的界限變得模糊。消費者不再是被動接受產品的一方，而是參與到產品設計和生產的過程中，成為了制造全價值鏈的一部分。這種參與性的提升，增強了消費者的歸屬感和滿意度，同時也為生產者提供了更加精確的市場導向。

1.4、柔性化生產模式保障精準匹配

智能制造的柔性化改造，使得生產能力能夠快速響應市場變化。這種快速響應能力體現在生產線的自適應調整上，能夠根據實時需求的變化，迅速切換生產策略，調整生產量，以及優化產品配置。這種生產上的敏捷性，是傳統大規模單一生產模式所無法比擬的，后者在面對多樣化需求時往往顯得笨重且反應遲緩。

同時，供應鏈的敏捷精準反應同樣是智能制造柔性化改造的重要組成部分。通過智能系統的集成，供應鏈各環節能夠實現信息的實時共享與流通，確保材料供應與生產需求之間的同步協調。這種供應鏈的動態優化，不僅提升了物料利用率，還縮短了產品從設計到市場的整體周期。此外，在C2B模式下，消費者的個性化需求成為生產的出發點。智能制造通過大數據分析技術，對消費者行為進行多維信息的統計與挖掘，從而精準捕捉并預測市場需求。這種從數據洞察到生產決策的閉環反饋機制，使得產品設計和生產過程能夠更加貼近消費者的實際需求，提升了產品的市場吸引力。

2、我國體育用品制造業智能化轉型的問題審視

2.1、政策內容的針對性不強

當前，體育用品制造業在智能化轉型過程中，面臨著產業扶持政策體系不夠完備的問題。政策的不完善不僅未能為企業營造一個有利的外部環境，而且在引導傳統企業向智能制造轉型升級的過程中，缺乏足夠的引導和支持。這種情況下，企業在轉型升級的道路上往往缺乏明確的方向和堅實的支撐，從而影響了智能制造的整體發展潛力。

同時，盡管目前政策對體育用品制造業的發展作出了部署，但在財政、稅收、用地、融資等方面的扶持力度與其他行業相比，仍然存在顯著差距。這種差距導致體育用品制造企業在轉型升級過程中，無法享受到與其他行業同等水平的政策優惠，從而增加了轉型升級的成本和風險。

此外，缺乏針對性的轉型升級實施方案，以及在智能技術接入標準、適配效能和硬件設備智能化升級改造等領域的政策解讀和引導細則，使得企業在實踐活動中面臨較大的不確定性和風險。這些不確定性和風險不僅影響了企業的轉型升級決策，也影響了智能制造技術的應用效果。

2.2、技術研發的投入不夠

目前，國內體育用品制造業在技術創新方面的自主性不足。多數企業在關鍵技術和核心部件上依賴進口，這不僅增加了成本，也使得企業在技術升級和產品創新上受制于人。缺乏自主研發的能力，意味著在關鍵技術的獲取和應用上存在著較大的不確定性，這無疑成為制約智能制造深入應用的一個重要因素。

同時，技術創新研發投入也存在不均衡的問題。體育用品制造業中，研發投入的不均衡導致了整體研發能力的薄弱。一方面，大型企業可能因為資金雄厚而在研發上投入較多，但中小型企業則因資金有限而在研發上顯得力不從心。這種不均衡性不僅影響了行業內部的技術進步，也影響了整個行業的競爭力。

2.3、供應鏈管理效率較低

體育用品制造業的供應鏈結構復雜，涉及多個環節，包括內部的采購、制造、分銷環節以及外部的供應商、制造商、銷售商和客戶。因此，要求各個環節之間的信息、物流和資金流動要高度協調。但目前，供應鏈的組織化程度也有所不足，導致信息流動不暢，物流效率低下，資金流動受阻。

同時，全球市場的不確定性，加劇了體育用品制造業供應鏈的斷裂風險。物料短缺、產量降低、運輸停滯和價格不穩定等問題，使得制造商和企業面臨訂單驟減甚至無訂單的困境。這種不確定性導致企業難以進行長期規劃，從而影響到智能制造系統的投資和應用。

此外，供應鏈主干未打通是制約智能制造賦能體育用品制造業的一個重要因素。鏈上企業大多屬于原始設備生產商，基礎類、低層次產品占主導，這限制了高端制造技術和智能制造系統的整合。沒有強大的供應鏈主干，智能制造的優勢難以在整個鏈條中得到充分發揮。

2.4、行業標準建設有待完善

標準化作為國家質量技術基礎的核心，對于制造業的發展起到了基石作用。然而，體育用品制造業在智能化轉型過程中，缺乏與之相適應的專項標準。現有的智能制造相關國家標準雖然眾多，但大多數標準并未針對體育用品制造業的特殊性進行細化和優化。這導致體育用品制造企業在實施智能制造時，難以找到具體的操作規范和技術指導，影響了智能技術與體育用品制造的深度融合。

2.5、專業人才隊伍不足

體育用品制造業的智能化轉型，要求從業人員不僅要具備傳統的制造技能，還需掌握裝備自動化、軟件編程、通信技術和大數據分析等多領域技術。這種跨學科技能的要求，對人才的綜合素質提出了更高的挑戰。當前中國體育用品制造業的人才培養體系尚未與這一需求完全對接，導致行業內專業人才供不應求。同時，我國也尚未建立起完善的產學研協同創新人才培養機制。這意味著學術研究、教育培養與產業實踐之間存在斷層，難以形成有效的人才供給鏈。

3、我國體育用品制造業智能化轉型的實踐路徑

3.1、優化政策保障，營造體育用品制造業智能化轉型的良好環境

首先，政策制度供給的強化是構建體育用品制造業轉型升級的基礎環境的關鍵。政府應通過制定和完善相關政策，為企業提供一個穩定、可預測的政策環境。這包括但不限于稅收優惠、財政補貼、低成本融資等措施，以降低企業轉型升級的門檻和成本。此外，政府還應通過立法等手段，確保智能制造相關的知識產權得到充分保護，從而激發企業的創新動力；

其次，在供給側政策方面，政府應提供資金資源支持，鼓勵和引導金融機構為體育用品制造業的智能化改造提供低成本的金融產品和服務。技術創新提升是智能制造的核心，政府應通過設立研發基金、建立研發中心等措施，支持企業進行技術研發和創新。此外，政府還應通過建立專業人才培養計劃、提供人才引進補貼等措施，幫助企業儲備和培養所需的專業人才；

再次，政府應制定專項化的體育用品制造業促進法律法規，提高政策法律效力，確保政策的連續性和穩定性。政府還應設立優先投資目錄，重點攻克轉型升級的難點與痛點，加快體育用品制造業產業結構調整；

最后，為了保護企業的核心競爭力，政府應制定完善的企業知識產權、信息與數據安全保護管理制度。這不僅能夠激發企業的創新活力，還能夠保護企業在激烈的市場競爭中不受外部侵害。

3.2、提高技術研發投入，保障體育用品制造業智能化轉型的技術支撐

首先，體育用品制造業應強化長期戰略規劃，確保研發投入的持續增長。這要求企業不僅要增加資金投入，更要建立一套科研投入增長機制，確保研發活動與企業戰略同步。企業應通過設立科技創新專項資金，將科技創新項目納入年度預算管理，確保資金的穩定供給。同時，完善與創新績效相關的獎勵制度，激發研發團隊的創新熱情和潛能；

其次，為了促進科技成果的轉化，體育用品制造業應保障研發人員的成果轉化收益。這不僅能提高研發人員的積極性，還能吸引更多的人才投身于體育用品的科技創新中。同時，建立與科技創新相適應的崗位管理和考評制度，為創新人才提供成長和發展的平臺。

3.3、提高企業間協同合作，構建體育用品制造業智能化轉型的供應鏈體系

首先，體育用品制造業應積極應用大數據和云計算等先進技術，以打破傳統供應鏈管理中的地理和時間限制。通過構建一個信息共享的平臺，制造企業能夠實現供應鏈上下游的無縫對接，從而提高整個供應鏈的響應速度和協同效率。這種信息共享的機制不僅能夠優化庫存管理，減少庫存積壓，還能夠根據市場需求的實時變化，快速調整生產計劃，從而提高市場的響應速度；

其次，加強線上渠道的建設，對于提高體育用品制造業的生產設計靈活性至關重要。線上渠道可以為消費者提供更加便捷的購物體驗，同時也為制造企業提供了一個直接了解消費者需求的窗口。通過線上渠道收集的大量消費者數據，制造企業可以更準確地預測市場趨勢，快速調整產品設計和生產計劃，以滿足消費者的個性化需求；

再者，商業智能（BI）技術的應用是實現企業內部數據整合的有效途徑。通過BI技術，企業可以將分散在不同業務系統中的數據進行整合和分析，從而提高管理效率和決策質量。數據整合不僅能夠為企業提供一個全面的業務視圖，還能夠揭示業務流程中的瓶頸和不足，為業務流程的優化提供依據。

3.4、健全行業標準建設，保障體育用品制造業智能化轉型的體制機制

首先，智能制造標準體系的建設應當遵循綜合統籌與分類施策的原則。這意味著在構建標準體系時，應當對體育用品制造業的整體需求和特定環節的需求進行全面考量，確保標準體系既有宏觀的指導性，又能針對性地解決具體問題。此外，分類施策的原則要求在標準制定過程中，根據不同的應用場景和技術特點，制定差異化的標準，以滿足多樣化的制造需求；

其次，標準體系的構建需夯實基礎、強化協同。基礎共享標準的建立是智能制造轉型的基石，涉及數據交換、接口協議、安全規范等多個方面，為不同設備和系統之間的互聯互通提供了可能。而關鍵技術標準則是推動行業技術進步的重要手段，涵蓋了人工智能、物聯網、大數據分析等領域，這些技術的標準化是實現智能制造高效運作的關鍵。

3.5、優化人才引進與培養，建設體育用品制造業智能化轉型的人才隊伍

首先，人才培養的核心在于素質與能力的提升。傳統制造業對人才的需求與智能制造時代有著本質的不同。智能制造對人才的綜合素質、創新能力以及對新技術的快速學習與應用能力提出了更高要求。因此，教育體系必須進行相應的改革，以適應智能制造的人才需求。這包括將人工智能、大數據分析、云計算等技術融入到課程體系中，使學生能夠在學習階段就接觸到最前沿的技術和工具，為未來的職業生涯打下堅實的基礎；

其次，實施分階段的人才培養模式，即通識教育階段、模塊化學習階段和專業深化階段，是培養高素質人才的有效途徑。在通識教育階段，注重學生的基礎知識教育和思維能力培養，為后續的專業學習打下堅實的基礎。模塊化學習階段則側重于專業技能和實踐能力的培養，通過模塊化課程設計，使學生能夠根據自身興趣和市場需求選擇適合的學習路徑。專業深化階段則是對學生進行高層次、深度的專業知識和技能培訓，以滿足智能制造領域對高端人才的需求；

此外，高校與企業的緊密合作是實現產教融合、促進人才培養與市場需求對接的關鍵。通過校企合作，可以使教育內容更加貼近實際，同時也為學生提供了實習實訓的機會，增強了學生的實踐能力和就業競爭力。建立產學研聯盟，可以進一步促進企業、高校和研究機構之間的信息交流和資源共享，共同推動技術創新和人才培養。

4、結語

作為經濟增長的新引擎，智能制造不僅為體育用品制造業注入了新的活力，也為其提供了與全球制造業發展趨勢同步的可能性。同時，體育用品制造業的智能化轉型不僅是行業發展的必然選擇，更是增強國家經濟核心競爭力的重要途徑，需要進一步優化政策保障；提高技術研發投入；提高企業間的協同合作；健全行業標準建設；優化人才引進與培養，建設體育用品制造業智能化轉型的人才隊伍，以促進體育用品制造業智能化轉型，為國家經濟的全面強盛提供堅實的支撐。

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