999精品在线视频,手机成人午夜在线视频,久久不卡国产精品无码,中日无码在线观看,成人av手机在线观看,日韩精品亚洲一区中文字幕,亚洲av无码人妻,四虎国产在线观看 ?

企業(yè)社會(huì)責(zé)任、財(cái)務(wù)寬裕、數(shù)字化轉(zhuǎn)型與債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)
——基于2014—2020年滬深A(yù)股上市公司數(shù)據(jù)分析

2024-03-09 09:14:32陳超群
財(cái)會(huì)研究 2024年2期
關(guān)鍵詞:人工智能技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)

陳超群 代 飛

一、引言

隨著我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài),人口老齡化提速、勞動(dòng)生產(chǎn)率下降、二八財(cái)富分配效應(yīng)擴(kuò)大等結(jié)構(gòu)性因素以及新冠疫情蔓延、逆全球化回潮等不確定性因素,增大了企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)防控壓力。隨著宏觀經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)的激增,資本市場(chǎng)中愈來愈高的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)對(duì)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展造成巨大威脅。在此背景下,伴隨著“資產(chǎn)荒”的延續(xù)和政策釋放的驅(qū)動(dòng)邏輯,我國進(jìn)入新一輪債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)集中發(fā)酵階段。例如:華夏幸福、綠地再違約事件;花樣年、佳兆業(yè)、恒大集團(tuán)等房產(chǎn)企業(yè)陸續(xù)暴雷。一系列違約事件的爆發(fā)引發(fā)了學(xué)界和業(yè)界對(duì)公司債務(wù)違約現(xiàn)象的高度關(guān)注。目前,關(guān)于債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)的影響因素研究主要從宏觀、中觀和微觀三個(gè)層面展開分析。在宏觀層面,債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)主要受財(cái)政政策干預(yù)、金融經(jīng)濟(jì)波動(dòng)和宏觀審慎監(jiān)管等一系列市場(chǎng)和政府主體行為的影響。例如:在宏觀經(jīng)濟(jì)上行時(shí),企業(yè)縱向一體化會(huì)增加債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn),而在宏觀經(jīng)濟(jì)下行時(shí),橫向一體化更容易增加債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)(李亞超和鮑曉靜,2020)。在中觀層面,企業(yè)債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)主要受內(nèi)部控制質(zhì)量、企業(yè)財(cái)務(wù)行為、企業(yè)ESG表現(xiàn)等企業(yè)主體行為和因素的影響。例如:企業(yè)真實(shí)盈余管理和應(yīng)計(jì)盈余管理會(huì)對(duì)企業(yè)業(yè)績(jī)產(chǎn)生長期的負(fù)面影響,而審計(jì)資源錯(cuò)配、商譽(yù)泡沫等會(huì)降低企業(yè)價(jià)值從而加大企業(yè)債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)(張?bào)w勤和湯媛媛,2022;顏潔和李志益,2021);企業(yè)ESG表現(xiàn)則可以增加企業(yè)現(xiàn)金流、增加分析師關(guān)注度降低債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)(倪筱楠等,2023)。在微觀層面,企業(yè)債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)會(huì)受到CFO權(quán)力、獨(dú)立董事宏觀視野等企業(yè)家主體的影響。CFO的權(quán)力會(huì)對(duì)業(yè)績(jī)波動(dòng)性和融資約束產(chǎn)生影響,從而影響債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)(何瑛等,2020);具有宏觀背景的獨(dú)立董事在較高系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的企業(yè)中對(duì)降低債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)能夠發(fā)揮更大的邊際效應(yīng)(竇超等,2022)。

伴隨著新一輪產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和數(shù)智化技術(shù)的沖擊,債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)持續(xù)升級(jí),企業(yè)在經(jīng)營管理中的道德問題凸顯,企業(yè)社會(huì)責(zé)任與債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系研究受到國內(nèi)外空前重視。學(xué)術(shù)界關(guān)于企業(yè)社會(huì)責(zé)任和債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)的研究成果頗豐。大多數(shù)研究認(rèn)為企業(yè)社會(huì)責(zé)任與債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系(馮麗艷等,2016)。但研究其影響機(jī)制的路徑和視野較為狹窄,鮮有研究從財(cái)務(wù)寬裕這一影響路徑進(jìn)行探討。財(cái)務(wù)寬裕是相對(duì)于財(cái)務(wù)杠桿理論而言的一種新型財(cái)務(wù)概念——“實(shí)質(zhì)無借金”,即企業(yè)所擁有的現(xiàn)金和短期性證券溢于有息負(fù)債的部分(干勝道等,2020)。財(cái)務(wù)寬裕已經(jīng)成為我國上市公司的常態(tài)化現(xiàn)象,在2021 年度的FCF TOP 99強(qiáng)榜單中公司FCFOE門檻值仍呈上升趨勢(shì),這意味著我國上市公司自由現(xiàn)金流創(chuàng)造能力不斷增強(qiáng)(謝德仁,2022)。因此,基于財(cái)務(wù)寬裕視角研究企業(yè)社會(huì)責(zé)任對(duì)債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)影響的內(nèi)在機(jī)理,具有重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。

二、理論分析與研究假設(shè)

(一)企業(yè)社會(huì)責(zé)任與債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)

社會(huì)責(zé)任理論是繼自由主義理論之后出現(xiàn)的又一種媒介規(guī)范理論,強(qiáng)調(diào)對(duì)社會(huì)和公眾所應(yīng)承擔(dān)的義務(wù)(Lyons,1965)。在此基礎(chǔ)上,企業(yè)社會(huì)責(zé)任則是基于可持續(xù)發(fā)展理念,在追求組織目標(biāo)的同時(shí),將所對(duì)社會(huì)公眾承擔(dān)的義務(wù)納入考量范圍的一種可調(diào)節(jié)的商業(yè)運(yùn)作模式。企業(yè)積極承擔(dān)社會(huì)責(zé)任,有利于降低債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn),主要基于以下四個(gè)方面。首先,穩(wěn)健的財(cái)務(wù)管理機(jī)制有助于形成健全的流動(dòng)性管理、良好的資本結(jié)構(gòu)和靈活的風(fēng)險(xiǎn)管理,確保企業(yè)在經(jīng)濟(jì)的不確定性和金融市場(chǎng)波動(dòng)中保持穩(wěn)定運(yùn)營,從而降低債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn),而企業(yè)積極承擔(dān)社會(huì)責(zé)任可以在降低融資成本、減少非效率投資、降低高杠桿損失額等方面形成穩(wěn)健的財(cái)務(wù)管理機(jī)制,進(jìn)而降低企業(yè)債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)(Schro..der,2014;Benlemlih &Bitar,2016;Bae et al.,2019)。其次,企業(yè)承擔(dān)社會(huì)責(zé)任是積極的行政實(shí)踐表現(xiàn),它可以成為企業(yè)盈余管理的抑制因素,從而提高利益集團(tuán)會(huì)計(jì)信息所滿足明確及隱含需要的能力特征,減少信息不對(duì)稱所引發(fā)的信任危機(jī)(Kaya &Yazan,2019;王雪,2020),提高債權(quán)人和投資者對(duì)公司的信任和支持,從而降低債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)。再次,履行社會(huì)責(zé)任可以作為企業(yè)與利益相關(guān)者溝通的公共管理工具和信號(hào)傳遞機(jī)制,以獲得投資者、債權(quán)人、員工、客戶和供應(yīng)商的認(rèn)可和支持,進(jìn)而產(chǎn)生價(jià)值鏈的價(jià)值增值效益,降低債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)(馮麗艷等,2016)。此外,企業(yè)積極承擔(dān)社會(huì)責(zé)任能夠緩解利益相關(guān)者之間的代理沖突,滿足相關(guān)者主體訴求,減少交易成本和契約成本,降低企業(yè)債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)(Corrnell &Shapiro,1987)。最后,企業(yè)通過承擔(dān)社會(huì)責(zé)任所構(gòu)建的公眾形象、聲譽(yù)和社會(huì)關(guān)系等無形資產(chǎn)可以緩解來自不同利益相關(guān)者的負(fù)面影響,甚至是制裁或懲罰減少企業(yè)非必要性支出負(fù)擔(dān),降低債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)(陳麗瓊,2018)。據(jù)此,提出假設(shè)1:

假設(shè)H1:企業(yè)積極履行社會(huì)責(zé)任,可以降低債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)。

(二)企業(yè)社會(huì)責(zé)任與財(cái)務(wù)寬裕

企業(yè)在經(jīng)營過程中積極承擔(dān)社會(huì)責(zé)任,有利于實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)寬裕。可以從消費(fèi)者偏好、契約成本、管理者行為偏好和其他利益相關(guān)者四個(gè)層面展開論述。在消費(fèi)者偏好層面,企業(yè)通過承擔(dān)社會(huì)責(zé)任實(shí)現(xiàn)聲譽(yù)積累,增加消費(fèi)者價(jià)值認(rèn)同和消費(fèi)認(rèn)同,提高銷售額,進(jìn)而增加現(xiàn)金流,實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)寬裕(Janssen &Vanhamme,2015)。在契約成本層面,企業(yè)承擔(dān)社會(huì)責(zé)任的水平越高,越能降低道德風(fēng)險(xiǎn),削弱信用評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任的感知價(jià)值,減緩股東—債權(quán)人由于利益沖突而產(chǎn)生的非效率投資問題,防止投資過度、投資不足和抽逃資金等現(xiàn)象發(fā)生,降低契約成本,更好地體現(xiàn)資金持有和預(yù)防價(jià)值,實(shí)現(xiàn)現(xiàn)金流囤積(Chang et al.,2022;代飛等,2023)。在管理者行為偏好方面,首先,企業(yè)承擔(dān)社會(huì)責(zé)任可以改善管理者帝國建造偏好,減少為追求地位、權(quán)力和薪酬而盲目擴(kuò)張,在緩沖股東—管理者之間的代理沖突的同時(shí)積累資金,實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)寬裕。其次,企業(yè)社會(huì)責(zé)任有利于形成管理者風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避偏好,無論是在企業(yè)成長期、成熟期或是衰退期,承擔(dān)社會(huì)責(zé)任能夠引導(dǎo)管理者在沒有絕對(duì)高收益的投資機(jī)會(huì)前,出于風(fēng)險(xiǎn)管理、合規(guī)要求和利益相關(guān)者關(guān)系的考慮,減少對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)目的相關(guān)投入,從而囤積現(xiàn)金流。在其他利益相關(guān)者層面,企業(yè)積極履行社會(huì)責(zé)任,包括環(huán)境保護(hù)、社會(huì)福利、公益慈善等,將企業(yè)行為與聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)(SDGs)對(duì)齊,更容易獲得相關(guān)政府部門的支持,享受政策福利優(yōu)惠,還可以加強(qiáng)與供應(yīng)商、銷售商等上下游合作伙伴之間的關(guān)系,從而減少成本投入,以實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)寬裕(Peloza &Shang,2011;Rodriguez-Gomez et al.,2020)。據(jù)此,提出假設(shè)2:

假設(shè)H2:企業(yè)承擔(dān)社會(huì)責(zé)任,有利于實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)寬裕。

(三)企業(yè)社會(huì)責(zé)任、財(cái)務(wù)寬裕與債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)

財(cái)務(wù)寬裕是管理者放棄財(cái)務(wù)杠桿及其稅盾效應(yīng),傾向于運(yùn)用具有高資本成本的權(quán)益資本,如IPO或SEO,來彌補(bǔ)有息負(fù)債和生產(chǎn)運(yùn)營,或是股東回報(bào)意識(shí)淡薄而不進(jìn)行股東分紅(干勝道等,2020),使現(xiàn)金流大量累積,形成資金池?;谄髽I(yè)“資金池”效應(yīng),在流動(dòng)性偏好指導(dǎo)下,能夠利用現(xiàn)金儲(chǔ)備抵御財(cái)務(wù)困境或減少財(cái)務(wù)壓力。此外,財(cái)務(wù)寬裕能以最優(yōu)狀態(tài)解決由于融資約束(如資金不足、高融資成本籌資等)所造成的財(cái)務(wù)負(fù)擔(dān),為企業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供充足的現(xiàn)金流保障,防止企業(yè)陷入信用危機(jī)。另一方面,企業(yè)所面臨的外部市場(chǎng)的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)和內(nèi)部環(huán)境的非系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)越高,其債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)也將越高(倪筱楠等,2023)。而財(cái)務(wù)寬裕的企業(yè)所采取的穩(wěn)健型財(cái)務(wù)戰(zhàn)略恰恰可以降低獲取資金的門檻,發(fā)揮所持資金的“保險(xiǎn)”作用,提高企業(yè)應(yīng)對(duì)突發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)能力,減少由于過度舉債引發(fā)的債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)。而且,財(cái)務(wù)寬裕還可以展現(xiàn)公司穩(wěn)定的財(cái)務(wù)狀況和良好的信息記錄,優(yōu)化其在資本市場(chǎng)中的價(jià)值體現(xiàn),進(jìn)一步提升企業(yè)的透明度,減少由于信息不對(duì)稱所引發(fā)的債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)。因此,財(cái)務(wù)寬裕的公司有利于降低債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)。據(jù)此,提出假設(shè)3:

假設(shè)H3:財(cái)務(wù)寬裕在企業(yè)社會(huì)責(zé)任與債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)中發(fā)揮中介作用。

(四)企業(yè)社會(huì)責(zé)任、數(shù)字化轉(zhuǎn)型與債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)

隨著數(shù)據(jù)要素流通的產(chǎn)權(quán)化、合規(guī)化、層次化和價(jià)值化,實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為企業(yè)搶占“商業(yè)高地”的戰(zhàn)略選擇。剪刀差理論和馬太效應(yīng)證明了隨著企業(yè)的成長,數(shù)據(jù)的規(guī)模優(yōu)勢(shì)會(huì)愈發(fā)明顯。一方面,積極承擔(dān)社會(huì)責(zé)任的企業(yè)更容易獲得銀行貸款,享有較低的借款成本;承擔(dān)社會(huì)責(zé)任的企業(yè)也更容易獲得投資者的青睞,從而要求較低的資本收益率。因此,社會(huì)責(zé)任能夠通過緩解融資約束來影響債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)(王雪,2020)。另一方面,承擔(dān)社會(huì)責(zé)任的企業(yè)更注重內(nèi)部控制質(zhì)量(毛淑珍和陳冉,2023),而內(nèi)部控制質(zhì)量對(duì)企業(yè)債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)存在顯著影響。據(jù)此,提出假設(shè)4:

假設(shè)H4:數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平在企業(yè)社會(huì)責(zé)任降低債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)的影響機(jī)制中起正向調(diào)節(jié)作用。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)樣本選取與數(shù)據(jù)來源

本文選取2014-2020年滬深A(yù) 股上市公司的年度觀測(cè)值作為研究樣本,并進(jìn)行以下處理:(1)剔除金融類和保險(xiǎn)行業(yè)樣本;(2)剔除被ST和*ST的樣本;(3)刪除數(shù)據(jù)缺失且無法查證的樣本;(4)為規(guī)范公司樣本,對(duì)某些變量取自然對(duì)數(shù);(5)為控制極端值的影響,對(duì)連續(xù)變量進(jìn)行上下1%的縮尾處理。最終得到10521個(gè)年度樣本觀測(cè)值。本文企業(yè)社會(huì)責(zé)任評(píng)級(jí)數(shù)據(jù)來源于和訊網(wǎng),其他數(shù)據(jù)均來源于CSMAR數(shù)據(jù)庫。利用Stata17.0進(jìn)行數(shù)據(jù)整理分析。

(二)變量定義

1.被解釋變量:債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)。債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)是借款人無法按照合同約定的時(shí)間和方式償還債務(wù)的一種不確定性,通常與債務(wù)人的信用狀況和償債能力相關(guān)。本文借鑒倪筱楠等(2023)的研究,利用Zs模型來衡量企業(yè)債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)。模型為:債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)水平=0.517-0.46×(負(fù)債總額÷ 資產(chǎn)總額)-0.388×(營運(yùn)資本÷ 資產(chǎn)總額)+9.32×(凈利潤÷ 平均資產(chǎn)總額)+1.158×(留存收益÷ 資產(chǎn)總額)。其值越大,債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)越小。

2.解釋變量:企業(yè)社會(huì)責(zé)任。和訊網(wǎng)企業(yè)社會(huì)責(zé)任報(bào)告設(shè)立5個(gè)一級(jí)指標(biāo)、13個(gè)二級(jí)指標(biāo)以及37個(gè)三級(jí)指標(biāo),其評(píng)分維度相對(duì)更全面,因此,本文利用和訊網(wǎng)所報(bào)告的企業(yè)社會(huì)責(zé)任評(píng)分作為衡量指標(biāo),評(píng)級(jí)越高,表明企業(yè)承擔(dān)社會(huì)責(zé)任的水平越高。

3.中介變量:財(cái)務(wù)寬裕。本文參考干勝道等(2020)的量化指標(biāo),衡量方式如下:財(cái)務(wù)寬裕水平=(貨幣資金+交易性金融資產(chǎn)-有息負(fù)債)÷ 總資產(chǎn),其值越高,企業(yè)財(cái)務(wù)寬裕程度越高。

4.調(diào)節(jié)變量:數(shù)字化轉(zhuǎn)型。利用Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)篩選與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)關(guān)鍵詞,包括“人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)、數(shù)字技術(shù)運(yùn)用”,將出現(xiàn)的詞頻數(shù)匯總。

5.控制變量。參考馮麗艷等(2016)的做法,并考慮數(shù)據(jù)的可獲得性,控制以下可能影響債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)的因素:企業(yè)規(guī)模、凈資產(chǎn)收益率、利息保障倍數(shù)、企業(yè)成長性、赫芬達(dá)爾指數(shù)、企業(yè)年齡、股權(quán)集中度、獨(dú)立董事占比、兩職合一,同時(shí)對(duì)年份和行業(yè)進(jìn)行控制。

具體變量定義見表1。

表1 變量定義表

(三)回歸模型

為驗(yàn)證假設(shè)H1,構(gòu)建模型(1)。

為驗(yàn)證假設(shè)H2,構(gòu)建模型(2)。

為驗(yàn)證財(cái)務(wù)寬裕在企業(yè)社會(huì)責(zé)任和債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)中的中介作用,構(gòu)建模型(3)。

為驗(yàn)證數(shù)字化轉(zhuǎn)型在企業(yè)社會(huì)責(zé)任和債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)中的調(diào)節(jié)作用,構(gòu)建模型(4)。

四、實(shí)證分析

(一)描述性統(tǒng)計(jì)分析

表2列示了主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果,企業(yè)債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)(Zs)均值為0.875,標(biāo)準(zhǔn)差為0.529,表明多數(shù)企業(yè)存在債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn),且不同企業(yè)債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)的程度存在較大差異。企業(yè)社會(huì)責(zé)任(CSR)最小值為0.9,最大值為4.3,標(biāo)準(zhǔn)差為0.527,表明不同企業(yè)承擔(dān)社會(huì)責(zé)任水平同樣存在較大差異。財(cái)務(wù)寬裕(Fex)最小值為-0.497,最大值為0.578,標(biāo)準(zhǔn)差為0.222,說明樣本公司財(cái)務(wù)寬裕水平存在明顯差距。此外,控制變量也均存在不同差異,這將有利于后續(xù)對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任、財(cái)務(wù)寬裕以及債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)三者的研究。另外,對(duì)變量進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn),各變量VIF值均小于2,VIF均值為1.33,表明各變量均不存在多重共線性問題。

表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

(二)基準(zhǔn)回歸分析

為判定空間面板數(shù)據(jù)所契合的模型,本文采用豪斯曼檢驗(yàn)后選用固定效應(yīng)模型,使用stata17.0分別對(duì)假設(shè)1至假設(shè)3進(jìn)行回歸分析。表3的(1)-(3)列分別對(duì)應(yīng)模型(1)-(3)。首先,模型(1)的系數(shù)α1為0.1021,且在1%的水平上顯著,說明企業(yè)積極履行社會(huì)責(zé)任能夠降低債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn),假設(shè)H1得證。其次,模型(2)的系數(shù)β1為0.1247,且在1%的水平上顯著,說明企業(yè)積極履行社會(huì)責(zé)任有利于提高財(cái)務(wù)寬裕水平,假設(shè)H2得證。最后,模型(3)的系數(shù)γ1為0.07,且β1γ2=0.0324,β1γ2與γ1同號(hào),表明財(cái)務(wù)寬裕在社會(huì)責(zé)任對(duì)債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)的影響中發(fā)揮部分中介效應(yīng),且中介效應(yīng)程度為|β1γ2÷ α1|=31.74%。

表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

(三)調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

在檢驗(yàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的調(diào)節(jié)效應(yīng)之前,首先檢驗(yàn)企業(yè)社會(huì)責(zé)任對(duì)債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)的影響機(jī)制,基于上述分析,將被解釋變量更換為融資約束(FC)和內(nèi)部控制質(zhì)量(ICQ),內(nèi)部控制質(zhì)量選擇迪博公司內(nèi)部控制評(píng)級(jí)及總分。關(guān)于融資約束指數(shù),本文參考顧雷雷等(2020)等做法,采用SA指數(shù)進(jìn)行計(jì)量,具體計(jì)算公式見(5)式。

式(5)中,Size表示企業(yè)總資產(chǎn)的自然對(duì)數(shù)(單位:百萬)Age表示企業(yè)成立年限。

對(duì)SA指數(shù)取絕對(duì)值后取自然對(duì)數(shù)來代表融資約束(FC),其值越大,說明融資約束程度越大,檢驗(yàn)結(jié)果見表4。由表4的(2)列和(3)列可以看出,企業(yè)積極承擔(dān)社會(huì)責(zé)任可以通過提高內(nèi)部控制質(zhì)量和緩解融資約束兩條路徑降低債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)。

表4 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

從表4的(1)列可以看出企業(yè)社會(huì)責(zé)任和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的交乘項(xiàng)系數(shù)為0.024,且在1%的水平上顯著,初步印證了數(shù)字化轉(zhuǎn)型在企業(yè)社會(huì)責(zé)任降低債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)中起正向調(diào)節(jié)作用,支持假設(shè)4。為進(jìn)一步證明數(shù)字化轉(zhuǎn)型的調(diào)節(jié)效應(yīng),本文先從數(shù)字化轉(zhuǎn)型正向調(diào)節(jié)企業(yè)社會(huì)責(zé)任降低債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)的兩個(gè)機(jī)制入手,即數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平能夠提高內(nèi)部控制質(zhì)量和緩解融資約束。本文采用有調(diào)節(jié)的機(jī)制檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果見表4的(4)列和(5)列。在(4)列中,CSR× Digit的系數(shù)為0.0039,且在1%的水平上顯著為正,說明當(dāng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高時(shí),企業(yè)社會(huì)責(zé)任對(duì)提高內(nèi)部控制質(zhì)量作用更加明顯。在(5)列中,CSR× Digit 系數(shù)為-0.0028,且在1%的水平上顯著為負(fù),表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高時(shí),企業(yè)社會(huì)責(zé)任對(duì)緩解融資約束的影響程度更高。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)內(nèi)部控制質(zhì)量的影響,可從生產(chǎn)效益、經(jīng)營效益、組織效益、模式創(chuàng)新和合規(guī)效益等方面分析。從生產(chǎn)效益的角度來看,數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過優(yōu)化信息獲取渠道,降低了信息不對(duì)稱,減少數(shù)據(jù)信息的多源異構(gòu)和“黑箱效應(yīng)”,使企業(yè)更好地運(yùn)用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策,使資源配置更接近帕累托最優(yōu)狀態(tài),提高企業(yè)生產(chǎn)效率(肖土盛等,2022)。從經(jīng)營效益的角度來看,數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以連接企業(yè)與供應(yīng)鏈伙伴之間的信息流并發(fā)揮上下游價(jià)值鏈的協(xié)同優(yōu)勢(shì),增加高端要素的供給,形成資源壁壘,加強(qiáng)企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力(陶鋒等,2023)。從組織效益的角度來看,數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以重新設(shè)計(jì)和優(yōu)化組織結(jié)構(gòu)和業(yè)務(wù)流程,降低組織層級(jí)和溝通成本,通過數(shù)字化平臺(tái)和自動(dòng)化、標(biāo)準(zhǔn)化系統(tǒng)靈活調(diào)整業(yè)務(wù)模式,提高組織靈活性和敏捷度(武立東等,2023)。從模式創(chuàng)新的角度來看,數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以搭建開放式網(wǎng)絡(luò),打通數(shù)字生態(tài)渠道,實(shí)現(xiàn)資源和信息共享,更容易抓住“風(fēng)口”改變傳統(tǒng)的交易方式和商業(yè)模式(安同良和聞銳,2022)。從合規(guī)效益來看,數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以引入自動(dòng)化流程和系統(tǒng),減少人為干預(yù)和操縱,通過實(shí)施數(shù)字化解決方案,智能運(yùn)行企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)(ERP)、客戶關(guān)系管理(CRM)等,標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化內(nèi)部流程,精準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)由計(jì)劃導(dǎo)向向行為導(dǎo)向過渡。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)緩解融資約束的影響,主要是基于以下考慮。首先,數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠幫助企業(yè)建立完善和準(zhǔn)確的財(cái)務(wù)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的實(shí)施監(jiān)控和分析,提高會(huì)計(jì)信息披露的可靠性和真實(shí)性,以便于會(huì)計(jì)信息使用者及時(shí)、系統(tǒng)、準(zhǔn)確地了解相關(guān)信息,增強(qiáng)對(duì)企業(yè)的信心,從而降低融資風(fēng)險(xiǎn)成本。其次,數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以使企業(yè)更好地利用互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),擴(kuò)大與投資者的聯(lián)系和接觸面,開拓新的融資渠道,增加融資機(jī)會(huì)。再次,數(shù)字化轉(zhuǎn)型改進(jìn)企業(yè)業(yè)務(wù)模式和運(yùn)營效率,通過賦能產(chǎn)品和服務(wù),增強(qiáng)企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力和發(fā)展?jié)摿Γ嗤顿Y者關(guān)注,從而為企業(yè)融資提供更多機(jī)會(huì)。最后,數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以簡(jiǎn)化融資流程,提高融資效率,通過在線申請(qǐng)、電子合同和智能風(fēng)控等手段減少因融資所產(chǎn)生的交易成本。

綜上,數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過提高內(nèi)部控制質(zhì)量和緩解融資約束進(jìn)一步對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任降低債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生正向調(diào)節(jié)效應(yīng),假設(shè)H4得到驗(yàn)證。

(四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為保證基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性,本文采取更換被解釋變量以及PSM匹配檢驗(yàn)方法,以降低企業(yè)社會(huì)責(zé)任與債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)之間的內(nèi)生性問題,并進(jìn)一步驗(yàn)證三個(gè)假設(shè)的合理性。

1.更換被解釋變量。本文參考現(xiàn)有文獻(xiàn)采用經(jīng)改進(jìn)的Merton的DD模型來計(jì)量企業(yè)債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)。該模型計(jì)算公式見(6)式。

式(6)和(7)中,DDi,t表示違約距離、Equityi,t表示公司總市值、Debti,t表示公司債務(wù)的面值、ri,t-1表示企業(yè)滯后一年的年度收益率、σVi,t表示資產(chǎn)波動(dòng)率的估計(jì)量、σEi,t表示股票收益率的波動(dòng)率。

在式(6)和(7)的基礎(chǔ)上,計(jì)算違約風(fēng)險(xiǎn)距離DDi,t,再通過標(biāo)準(zhǔn)累計(jì)正態(tài)分布函數(shù)求出企業(yè)違約概率,公式見(8)式。

式(8)中,DEF取值在0-1之間,其值越大,債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)越高。

經(jīng)測(cè)算后共得到6265個(gè)觀測(cè)值,回歸結(jié)果見表5的(1)-(3)列。由(1)列可知,CSR與DEF的系數(shù)為-0.1753,且在1%的水平上顯著,說明企業(yè)社會(huì)責(zé)任與債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)仍顯著負(fù)相關(guān),中介效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果仍然顯著,且財(cái)務(wù)寬裕的中介效應(yīng)程度約為27%。將除控制變量以外的所有變量做滯后一期回歸,結(jié)果見表5的(4)-(6)列。由(4)可知,Zs對(duì)滯后一期的CSR的相關(guān)系數(shù)為0.1045,且在1%的水平上顯著,滯后一期的財(cái)務(wù)寬裕中介效應(yīng)程度仍約27%,并采用Sobel 系數(shù)乘積項(xiàng)檢驗(yàn)法進(jìn)行驗(yàn)證,結(jié)果顯示GoodmanⅠ 與GoodmanⅡ 的Z值均在1%的水平上顯著,表明結(jié)果具有穩(wěn)定性。

表5 替換被解釋變量及滯后一期檢驗(yàn)結(jié)果

2.PSM匹配檢驗(yàn)。為了減少由于混雜因素引起的偏倚,提高研究外部的有效性,本文選用PSM匹配檢驗(yàn)法。將控制變量作為匹配變量,將全部樣本分為處理組和對(duì)照組,當(dāng)企業(yè)社會(huì)責(zé)任評(píng)分大于樣本均值,取t=1,否則為0,采用帶卡尺的近鄰匹配方法(caliper設(shè)置0.05),并且按照1:1的比例匹配,最終匹配得到5972個(gè)樣本觀測(cè)值,進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)后再對(duì)其進(jìn)行回歸,結(jié)果見表6的(1)列,CSR與Zs的系數(shù)為0.074,且在1%的水平上顯著,說明企業(yè)履行社會(huì)責(zé)任評(píng)分越高越有利于降低債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)。

表6 PSM匹配檢驗(yàn)和Heckman二階段檢驗(yàn)結(jié)果

3.Heckman二階段檢驗(yàn)法。為解決由于樣本選擇性偏倚引起的內(nèi)生性問題,采用Heckman二階段法進(jìn)行檢驗(yàn)。第一階段運(yùn)用probit模型,選用地區(qū)制度環(huán)境(INS)作為外生變量,其余變量與原假設(shè)模型保持一致,計(jì)算逆米爾斯比率(IMR);第二步將計(jì)算出的IMR帶入模型(1)中。在第一階段中,如表6的(2)列所示,制度環(huán)境的相關(guān)系數(shù)為負(fù),且在10%的水平上顯著,表明政府干預(yù)越大的省份,企業(yè)承擔(dān)社會(huì)責(zé)任化解債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)力度越大,原因可能是制度環(huán)境較強(qiáng)的地方,具有更健全的政府監(jiān)督機(jī)制和法律體系,能夠?qū)ζ髽I(yè)行為進(jìn)行更為嚴(yán)格的監(jiān)督和管理,使企業(yè)更加重視和遵守債務(wù)償還承諾,從而降低了債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)。在第二階段,如(3)列所示,IMR系數(shù)并不顯著,表明企業(yè)社會(huì)責(zé)任能夠降低債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn),且不受外生性的干擾。第一階段模型見模型(9)。

(五)異質(zhì)性分析

1.行業(yè)異質(zhì)性。本文將公司分為重污染企業(yè)和非重污染企業(yè),并進(jìn)行樣本回歸,結(jié)果見表7。由表7可知,相對(duì)于非重污染企業(yè),重污染企業(yè)承擔(dān)社會(huì)責(zé)任對(duì)財(cái)務(wù)寬裕的影響更加明顯。盡管短期來看,重污染企業(yè)承擔(dān)社會(huì)責(zé)任可能會(huì)面臨合規(guī)成本、法律與監(jiān)管壓力以及資本市場(chǎng)壓力。但長期來看,在我國“筑牢國家生態(tài)安全屏障”背景以及生態(tài)環(huán)境輿論和監(jiān)督壓力下,高污染企業(yè)會(huì)主動(dòng)實(shí)施環(huán)境保護(hù)戰(zhàn)略,提高技術(shù)創(chuàng)新和能源生產(chǎn),提高資源利用效率,降低能源消耗和生產(chǎn)成本,建立良好的企業(yè)形象和聲譽(yù),從而提高財(cái)務(wù)績(jī)效。

表7 異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

2.企業(yè)生命周期異質(zhì)性。本文根據(jù)企業(yè)不同階段的現(xiàn)金流特質(zhì),將企業(yè)生命周期劃分為成長期、成熟期和衰退期,考察企業(yè)不同階段所承擔(dān)的社會(huì)責(zé)任對(duì)債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)的異質(zhì)性,結(jié)果見表7。由表7可以看出,在成熟期,企業(yè)承擔(dān)社會(huì)責(zé)任降低債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)的作用更加明顯,其次是成長期,而衰退期的影響作用并不顯著。首先,在成長期,企業(yè)通常需要外部資金進(jìn)行擴(kuò)張和投資,債務(wù)水平可能相對(duì)較高,企業(yè)積極履行社會(huì)責(zé)任可以增強(qiáng)聲譽(yù)和信譽(yù),提升企業(yè)形象,增加投資者、債權(quán)人等利益相關(guān)方的信任與支持,有助于拓寬融資渠道,降低融資成本,減少債務(wù)違約的潛在風(fēng)險(xiǎn)。在成熟期,企業(yè)已經(jīng)建立了穩(wěn)定的市場(chǎng)地位和盈利能力,此時(shí),企業(yè)承擔(dān)社會(huì)責(zé)任可以進(jìn)一步鞏固企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和市場(chǎng)份額。通過關(guān)注環(huán)境、社會(huì)和治理等方面的可持續(xù)發(fā)展問題,企業(yè)可以提高其社會(huì)認(rèn)同度,增強(qiáng)與消費(fèi)者、供應(yīng)商和合作伙伴之間的合作關(guān)系,這種穩(wěn)定的外部關(guān)系和良好的聲譽(yù)能夠有效降低信用風(fēng)險(xiǎn),因?yàn)閭鶛?quán)人更傾向于與受社會(huì)認(rèn)可的企業(yè)合作。相比之下,衰退期的企業(yè)往往面臨經(jīng)營困難、盈利下滑和財(cái)務(wù)壓力等問題,企業(yè)承擔(dān)社會(huì)責(zé)任的作用相對(duì)較弱,因?yàn)槠渲饕魬?zhàn)是恢復(fù)盈利能力和償還債務(wù),盡管社會(huì)責(zé)任仍然重要,但在衰退期,企業(yè)可能需要更多地關(guān)注內(nèi)部運(yùn)營改善、資產(chǎn)和債務(wù)重組等措施來應(yīng)對(duì)債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)。

五、結(jié)論和建議

(一)結(jié)論

本文基于2014-2020年滬深A(yù)股10521家上市公司的平衡面板數(shù)據(jù),通過引入財(cái)務(wù)寬裕這一中介變量和數(shù)字化轉(zhuǎn)型這一調(diào)節(jié)變量,探討了企業(yè)社會(huì)責(zé)任對(duì)債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)的影響機(jī)制,得到如下結(jié)論:(1)財(cái)務(wù)寬裕在社會(huì)責(zé)任對(duì)債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)的影響中發(fā)揮中介效應(yīng);(2)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過提高內(nèi)部控制質(zhì)量和緩解融資約束,在企業(yè)社會(huì)責(zé)任降低債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)中起正向調(diào)節(jié)作用,經(jīng)過機(jī)制檢驗(yàn),調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著;(3)經(jīng)異質(zhì)性檢驗(yàn),相對(duì)于非重污染企業(yè)而言,重污染企業(yè)承擔(dān)社會(huì)責(zé)任對(duì)財(cái)務(wù)寬裕的影響更加明顯?;谄髽I(yè)生命周期的異質(zhì)性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),在成熟期時(shí),企業(yè)承擔(dān)社會(huì)責(zé)任降低債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)的作用更加明顯,其次是成長期,衰退期的影響并不顯著。

(二)建議

1.企業(yè)積極承擔(dān)社會(huì)責(zé)任,發(fā)揮價(jià)值效益。首先,公司要切實(shí)提高履行社會(huì)責(zé)任意識(shí),適時(shí)根據(jù)自身情況選擇適合自己的社會(huì)責(zé)任承擔(dān)方式,并將其納入到企業(yè)戰(zhàn)略和生產(chǎn)運(yùn)營中,在環(huán)境保護(hù)、勞動(dòng)權(quán)益、供應(yīng)鏈管理、產(chǎn)品質(zhì)量與安全、商業(yè)倫理與職業(yè)道德、公益慈善等方面做好戰(zhàn)略部署,更好地發(fā)揮市場(chǎng)形象和聲譽(yù)效應(yīng),消除負(fù)面影響,提高企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力和可持續(xù)發(fā)展能力。

2.合理實(shí)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,促進(jìn)集約化管理。企業(yè)可參考數(shù)字化鏡鑒,實(shí)現(xiàn)采購共享、生產(chǎn)共享、財(cái)務(wù)共享與稅務(wù)共享,加強(qiáng)事前、事中和事后控制,通過共享平臺(tái)實(shí)現(xiàn)公司集約化管理模式。實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)全面而長期的過程,企業(yè)需要在戰(zhàn)略、技術(shù)、組織和文化等方面進(jìn)行綜合考慮和改進(jìn)。同時(shí),在積極推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中也要注意風(fēng)險(xiǎn)管理和數(shù)據(jù)安全問題。

3.政府要扮演好“引領(lǐng)者”角色,優(yōu)化市場(chǎng)環(huán)境。首先,政府可以通過稅收激勵(lì)、獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制、深化“放管服”改革等,鼓勵(lì)和支持企業(yè)承擔(dān)社會(huì)責(zé)任和推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。其次,政府可以創(chuàng)造良好的政策環(huán)境和營商環(huán)境,如改善親清政商關(guān)系、簡(jiǎn)化審批程序、提供政策咨詢服務(wù)等。政府還可以建立監(jiān)督機(jī)制,同時(shí)定期評(píng)估企業(yè)績(jī)效,對(duì)于未達(dá)標(biāo)的企業(yè)采取相應(yīng)監(jiān)管和處罰措施。

4.建立合理的資金管理體系,發(fā)揮財(cái)務(wù)寬裕“蓄水池”作用。首先,優(yōu)化資金流動(dòng)是實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)寬裕的重要手段,企業(yè)可以通過合理的資金預(yù)測(cè)和流動(dòng)管理來避免資金周轉(zhuǎn)不暢,如優(yōu)化應(yīng)收賬款和應(yīng)付賬款管理,控制存貨周轉(zhuǎn)周期,減少資金占用等。其次,嚴(yán)格控制成本也是實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)寬裕的關(guān)鍵,企業(yè)可以通過精細(xì)化和效率化管理降低成本,如通過采購策略的優(yōu)化、生產(chǎn)流程的改進(jìn)、節(jié)約能源等措施,以降低成本并提高利潤。再次,增加收入是實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)寬裕的重要途徑,企業(yè)要著眼于產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)水平,以提升客戶滿意度和忠誠度。最后,企業(yè)要合理規(guī)劃利潤分配,通過穩(wěn)定的盈利和合理的利潤分配,形成財(cái)務(wù)寬裕的基礎(chǔ)。

猜你喜歡
人工智能技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)
大數(shù)據(jù)技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用
大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)新聞業(yè)務(wù)的影響研究
論大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能電網(wǎng)中的應(yīng)用
高校檔案管理信息服務(wù)中大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用
大數(shù)據(jù)技術(shù)在電氣工程中的應(yīng)用探討
大數(shù)據(jù)技術(shù)在商業(yè)銀行中的應(yīng)用分析
人工智能技術(shù)在智能建筑中的應(yīng)用
考試周刊(2016年29期)2016-05-28 09:54:07
人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用思路
科技視界(2016年10期)2016-04-26 11:31:20
智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用
智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化方面的應(yīng)用分析
主站蜘蛛池模板: 日韩高清在线观看不卡一区二区| 一区二区影院| 国产免费一级精品视频 | 亚洲区一区| 自拍亚洲欧美精品| 日韩人妻少妇一区二区| 97色婷婷成人综合在线观看| 日韩欧美中文在线| 国产精品欧美日本韩免费一区二区三区不卡 | 欧美特黄一免在线观看| 草逼视频国产| av在线无码浏览| 伊人久久婷婷五月综合97色| 国产精品无码AⅤ在线观看播放| lhav亚洲精品| 欧美精品在线免费| 午夜精品福利影院| 午夜欧美在线| 99色亚洲国产精品11p| 亚洲日本中文字幕天堂网| 欧美特黄一级大黄录像| 亚洲日本中文字幕乱码中文| 国产精品人成在线播放| 亚洲成人一区二区三区| 日韩精品专区免费无码aⅴ| 无码电影在线观看| 国产香蕉在线视频| 精品欧美日韩国产日漫一区不卡| 国产精品露脸视频| 网友自拍视频精品区| 国产精品任我爽爆在线播放6080| 麻豆国产在线不卡一区二区| 久久精品国产999大香线焦| 被公侵犯人妻少妇一区二区三区 | 无码久看视频| 女人18毛片一级毛片在线 | 午夜a级毛片| 欧美成人看片一区二区三区 | 网久久综合| 久久国产亚洲偷自| 国产色网站| 国产精品高清国产三级囯产AV| 在线免费看片a| 国产在线观看91精品亚瑟| 成人国产精品网站在线看| 青草视频在线观看国产| 欧美.成人.综合在线| 玖玖精品在线| 9999在线视频| 免费在线国产一区二区三区精品| 日韩精品少妇无码受不了| 亚欧美国产综合| 国产无码网站在线观看| 国产精品xxx| 91九色视频网| 国产无码网站在线观看| 一区二区三区国产精品视频| 亚洲综合激情另类专区| 九色在线视频导航91| 国产美女在线免费观看| 国产高清自拍视频| 国产一区成人| 91国内视频在线观看| 欧美另类视频一区二区三区| 好吊色妇女免费视频免费| 国产日产欧美精品| 99在线观看精品视频| 亚洲成年人片| 免费中文字幕一级毛片| 色偷偷一区二区三区| 日韩久草视频| 亚洲精选高清无码| 日韩中文字幕免费在线观看| 亚洲系列无码专区偷窥无码| 一本大道东京热无码av| 国内精品视频区在线2021| 五月婷婷中文字幕| 久久鸭综合久久国产| 无套av在线| 国产黑人在线| 久久鸭综合久久国产| 亚洲色无码专线精品观看|