AIGC在新聞短視頻中的應用與風險控制策略

【摘 要】人工智能生成內容（AIGC）給新聞短視頻發展帶來新的機遇與挑戰。本文探討了AIGC在新聞短視頻領域的應用及風險，并從法律法規完善、行業自律、技術創新等多個角度提出風險控制的具體措施，旨在促進AIGC在新聞短視頻領域的健康、可持續發展。

【關鍵詞】AIGC；新聞短視頻；應用；風險控制

隨著信息技術的飛速發展，新聞傳播方式也在不斷變革。新聞短視頻以其簡潔、直觀、生動的特點，迅速成為人們獲取新聞信息的重要渠道。與此同時，人工智能生成內容（AIGC）技術的不斷進步，給新聞短視頻的發展帶來了機遇和挑戰。AIGC可以在新聞短視頻的制作、內容創作、傳播等方面發揮重要作用，但也可能帶來一系列風險。因此，研究AIGC在新聞短視頻中的應用與風險控制，具有重要的理論和現實意義。

一、新聞短視頻的發展現狀及特點

（一）新聞短視頻的發展現狀

近年來，新聞短視頻呈現出爆發式增長的態勢。各大新聞媒體紛紛布局短視頻領域，推出眾多新聞短視頻產品。同時，社交媒體平臺也成為新聞短視頻傳播的重要渠道，用戶通過分享、點贊等方式，加快了新聞短視頻的傳播速度[1]。

新聞短視頻的發展得益于以下三個方面：一是移動互聯網的普及，使得人們可以隨時隨地通過手機等移動設備觀看新聞短視頻；二是短視頻平臺的興起，為新聞短視頻的制作和傳播提供了便捷的渠道；三是用戶需求的變化，使人們越來越傾向于簡潔、直觀、生動的新聞傳播方式。

（二）新聞短視頻的特點

簡潔直觀。新聞短視頻時長較短，能夠在短時間內傳達核心新聞信息，具有簡潔直觀的特點。一般來說，新聞短視頻的時長在幾分鐘以內，甚至有些只有幾十秒。這種簡潔的形式能夠讓用戶快速了解新聞事件的主要內容，提高信息獲取效率。

生動形象。通過圖像、聲音等多種元素的結合，新聞短視頻能夠更加生動形象地展現新聞事件，增強新聞的吸引力和感染力。例如，在報道自然災害時，可以通過現場視頻、圖片等展示受災情況，觀眾能夠更加直觀地感受到災害的嚴重性；在報道體育賽事時，可以通過精彩瞬間的回放、運動員的采訪等，觀眾能夠更好地了解比賽的過程和結果。

傳播速度快。借助互聯網和社交媒體平臺，新聞短視頻可以迅速傳播到全球各地，實現信息的快速擴散。一旦有重大新聞事件發生，新聞短視頻可以在短時間內制作完成并發布，通過社交媒體的分享和轉發，迅速傳播到廣大用戶手中。這種快速傳播的特點，使得新聞短視頻在突發事件的報道中具有重要的作用[2]。

互動性強。用戶可以通過評論、點贊、分享等方式與新聞短視頻發布者進行互動，表達自己的觀點和看法，增強了他們對新聞的參與感。新聞媒體可以通過用戶的互動反饋，了解用戶的需求和意見，進一步改進新聞報道的內容和形式。同時，與用戶的互動也可以促進新聞短視頻的傳播，擴大新聞的影響力。

二、AIGC的技術原理與發展趨勢

（一）AIGC的技術原理

AIGC主要基于深度學習算法，通過對大量數據的學習和分析，生成新的文本、圖像、音頻等內容。在新聞短視頻領域，AIGC可以用于新聞稿件的撰寫、視頻的剪輯、配音等方面。

深度學習算法是一種基于人工神經網絡的機器學習方法，它通過對大量數據的訓練，自動學習數據中的特征和規律，從而實現對新數據的預測和分類。在AIGC中，常用的深度學習算法包括生成對抗網絡（GAN）、變分自編碼器（VAE）、循環神經網絡（RNN）等[3]。

GAN由生成器和判別器組成，生成器通過學習真實數據的分布，生成新的數據，判別器則負責判斷生成的數據是否真實。通過不斷的對抗訓練，生成器可以生成越來越逼真的數據。在新聞短視頻中，GAN可以用于生成圖像、視頻等內容。

VAE是一種基于概率模型的生成模型，它通過學習數據的潛在分布，生成新的數據。VAE可以將高維的數據壓縮到低維的潛在空間中，然后再從潛在空間中生成新的數據。在新聞短視頻中，VAE可以用于生成文本、音頻等內容。

RNN是一種專門用于處理序列數據的神經網絡，它可以記住歷史信息，對序列中的每個元素進行預測。在新聞短視頻中，RNN可以用于新聞稿件的撰寫、視頻的剪輯等方面。

（二）AIGC的發展趨勢

技術不斷進步。隨著人工智能技術的不斷發展，AIGC的生成質量和效率將不斷提高，能夠更好地滿足新聞短視頻制作的需求。例如，未來的AIGC技術可能會更加智能化，能夠根據用戶的需求和反饋，自動調整生成的內容，提高內容的個性化和針對性。

應用領域不斷拓展。AIGC的應用不僅僅局限于新聞短視頻領域，還將在廣告、影視、游戲等多個領域得到廣泛應用。在廣告領域，AIGC可以用于生成廣告文案、視頻等內容，提高廣告的創意和效果；在影視領域，AIGC可以用于生成劇本、特效等內容，降低影視制作的成本和風險；在游戲領域，AIGC可以用于生成游戲場景、角色等內容，提高游戲的趣味性和可玩性。

與人類創作相結合。未來，AIGC將與人類創作相結合，形成人機協同的創作模式，共同推動內容創作的發展。人類創作者可以以AIGC技術生成的內容作為靈感和素材，進行進一步的創作和加工，提高創作的效率和質量。同時，人類創作者的創意和情感也可以為AIGC技術提供指導和約束，避免AIGC生成的內容出現偏差和錯誤。

三、AIGC在新聞短視頻中的應用優勢

（一）提高制作效率

AIGC可以自動完成新聞稿件的撰寫、視頻的剪輯、配音等工作，大大提高了新聞短視頻的制作效率。傳統的新聞短視頻制作需要耗費大量的人力和時間，而AIGC可以在短時間內生成高質量的新聞短視頻，滿足新聞時效性的要求，特別是在突發事件上尤為需要輕快化的報道。2024年9月，臺風“摩羯”強勢登陸我國。面對突發的自然災害，騰訊新聞、大皖新聞、中央廣播電視總臺等多個新聞媒體運用AIGC技術，將臺風的路徑和影響以數據可視化的方式呈現，及時向公眾傳遞了臺風的最新動態、路徑預測、影響范圍以及防范措施等重要信息。比如，中央廣播電視總臺在報道臺風“摩羯”時，發布一期名為《未來已來》的天氣預報節目，通過“虛幻引擎+XR+虛擬演播室技術”，實現了室內與戶外多場景的絲滑轉場，創造了一種全新的天氣預報體驗，給受眾形象地展示了臺風的實時動態和影響，增強了觀眾的理解和接受度。

（二）豐富內容創作

AIGC可以根據不同的新聞主題和需求，生成多樣化的新聞內容。例如，通過對大量新聞數據的分析，AIGC可以自動生成新聞評論、專題報道等內容，豐富了新聞短視頻的內容形式。

此外，AIGC還可以利用圖像識別、語音識別等技術，從大量的新聞素材中提取關鍵信息，生成更加精準和有價值的新聞內容。比如，騰訊體育利用AIGC技術為NBA賽事報道服務，實現精彩瞬間的精準捕捉與精彩回放視頻的快速生成。比賽期間，AIGC系統對場上的海量數據和實時畫面進行深度分析，可通過對球員動作、速度、球的飛行軌跡等多維度數據的實時監測和分析算法，瞬間識別出球員的高難度扣籃、超遠三分命中、空中接力等精彩時刻。這些精彩回放視頻不僅在騰訊體育的賽事直播中及時插播，還會在賽后迅速整合發布在其官方網站、社交平臺上，極大地提高了賽事新聞報道的吸引力和傳播力，吸引了大量球迷的關注和討論。

（三）個性化推薦

AIGC可以根據用戶的興趣愛好、瀏覽歷史等信息，為用戶提供個性化的新聞短視頻推薦服務。這種個性化推薦能夠提高用戶的滿意度和忠誠度，增強新聞短視頻的傳播效果。通過分析用戶的行為數據，AIGC可以了解用戶的興趣偏好和需求，為用戶推薦符合其興趣的新聞短視頻。同時，AIGC還可以根據用戶的反饋和評價，不斷調整推薦策略，提高推薦的準確性和個性化程度。例如，今日頭條、騰訊新聞、抖音等平臺，就是借助AIGC技術實現個性化的新聞短視頻推薦的典型案例。

（四）多語言翻譯

AIGC可以實現新聞短視頻的多語言翻譯，打破語言障礙，讓新聞信息能夠更廣泛地傳播到全球各地。這對于國際新聞傳播具有重要意義[4]。

AIGC可以利用機器翻譯技術，將新聞短視頻的文本內容翻譯成不同的語言，同時還可以為視頻添加不同語言的字幕，方便不同國家和地區的用戶觀看。此外，AIGC還可以根據不同語言的特點和習慣，對翻譯后的內容進行優化和調整，提高翻譯的質量和準確性。

四、AIGC在新聞短視頻中應用可能帶來的風險

（一）版權保護問題

AIGC生成的新聞內容可能涉及版權問題。由于AIGC是通過對大量數據的學習和分析生成內容的，其中可能包含了受版權保護的作品元素。如果未經授權使用這些元素，就可能引發版權糾紛。例如，AIGC生成的新聞視頻中可能使用了受版權保護的音樂、圖片等素材，如果沒有獲得授權，就可能被版權所有者追究法律責任。此外，AIGC生成的新聞稿件中也可能引用了受版權保護的文章、報道等內容，如果沒有注明出處，也可能引發版權糾紛。

（二）信息真實性挑戰

AIGC生成的新聞內容可能存在信息真實性問題。由于AIGC是基于數據學習生成內容的，其生成的內容可能受到數據偏差、錯誤信息等因素的影響，導致新聞內容的真實性受到質疑。此外，一些不良分子可能利用AIGC技術制造虛假新聞，誤導公眾，破壞社會穩定。例如，AIGC可能會根據一些不準確的數據生成虛假的新聞報道，或者被惡意利用制造謠言和虛假信息。這種虛假新聞的傳播可能會引起公眾的恐慌和不安，影響社會的和諧穩定。

（三）倫理道德困境

AIGC在新聞短視頻中的應用可能引發倫理道德困境。AIGC生成的新聞內容可能存在偏見、歧視等問題，影響社會公平正義。此外，AIGC可能會取代人類記者和編輯的大部分工作，引發新聞行業的就業問題和職業倫理問題。例如，AIGC可能會根據一些特定的算法和數據生成帶有偏見的新聞內容，或者在新聞報道中忽視某些群體的利益和聲音。這種偏見和歧視可能會加劇社會的不平等和不公正，影響社會和諧發展。同時，AIGC 的廣泛應用也可能導致一批記者和編輯失業，引發新聞行業的就業問題和職業倫理問題。

五、AIGC在新聞短視頻中風險控制的策略

（一）完善法律法規

政府應加強對AIGC在新聞短視頻領域應用的監管，完善相關法律法規，明確AIGC生成內容的版權歸屬、信息真實性責任等問題，為新聞短視頻的發展提供法律保障。例如，可以制定專門的法律法規，規范AIGC在新聞短視頻中的應用，明確版權所有者的權利和義務，以及AIGC生成內容的使用范圍和限制。同時，相關部門還應加強對虛假新聞的打擊力度，制定嚴格的法律法規，對制造和傳播虛假新聞的行為進行嚴厲處罰。

（二）加強行業自律

新聞媒體行業應加強自律，進一步規范AIGC在新聞短視頻中的應用，加強審核和把關，確保新聞內容的真實性、客觀性和公正性[5]。例如，新聞媒體可以成立專門的AIGC應用委員會，制定行業規范和標準，對AIGC生成的新聞內容進行審核和把關。同時，新聞媒體還應加強對記者和編輯的培訓，提高他們對AIGC技術的認識和應用能力，確保新聞內容的質量和安全。

（三）提高技術水平

加強對AIGC技術的研發和創新，提高其生成內容的質量和可靠性。通過開發更加先進的算法和模型，減少數據偏差和錯誤信息對新聞內容的影響。同時，加強對AIGC技術的安全防護，防止不良分子利用AIGC技術制造虛假新聞。例如，科研機構和企業可以加大對AIGC技術的研發投入，開發更加智能化、精準化的算法和模型，提高AIGC生成內容的質量和可靠性。此外，還應建立健全安全管理體系，防止出現黑客攻擊和數據泄露等安全問題。

（四）加強人才培養

培養既懂新聞業務又懂人工智能技術的復合型人才，提高新聞行業的整體素質和競爭力。幫助新聞從業者更好地運用AIGC技術，為新聞短視頻的發展提供智力支持。例如，高校可以開設相關的專業和課程，培養這類復合型人才。同時，新聞媒體也可以加強對員工的培訓和繼續教育，提高他們的業務水平和綜合素質。

（五）強化公眾教育

加強對公眾的教育，提高公眾對AIGC生成內容的識別能力和批判性思維能力。讓公眾了解AIGC技術的特點和局限性，增強對虛假新聞的防范意識，共同維護新聞傳播的良好秩序[6]。例如，政府、新聞媒體和社會組織可以通過多種渠道，向公眾普及AIGC技術的知識和應用，提高公眾對AIGC生成內容的識別能力和批判性思維能力。同時，還可以加強對公眾的媒介素養教育，提高公眾的新聞素養和信息素養，增強對虛假新聞的防范意識。

六、結語

AIGC在新聞短視頻中的應用為新聞傳播帶來了機遇和挑戰。一方面，AIGC可以提高新聞短視頻的制作效率、豐富內容創作、實現個性化推薦和多語言翻譯等，為新聞傳播帶來了諸多優勢[7]。另一方面，AIGC也可能帶來版權問題、信息真實性挑戰、倫理道德困境等風險。為了促進AIGC在新聞短視頻領域的健康、可持續發展，需要采取完善法律法規、加強行業自律、提高技術水平、加強人才培養、強化公眾教育等措施。潮

參考文獻

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[6]李媛.移動短視頻產業模式與新聞傳播互動機制及優化策略研究[J].長治學院學報，2022（6）：44-49.

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