數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)出口產(chǎn)品轉(zhuǎn)換的影響研究

摘要：研究基于2009—2021年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、中國(guó)海關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)（CCTS）、聯(lián)合國(guó)貿(mào)易數(shù)據(jù)庫(kù)（UN-Comtrade）和中國(guó)地市級(jí)的《政府工作報(bào)告》，測(cè)算了中國(guó)251個(gè)城市數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和出口產(chǎn)品轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù)，從理論和實(shí)證層面探討了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)出口產(chǎn)品轉(zhuǎn)換的影響及其影響機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施能促使出口產(chǎn)品轉(zhuǎn)換行為的發(fā)生，同時(shí)對(duì)出口產(chǎn)品的要素密度也存在影響，具體表現(xiàn)為對(duì)出口要素密度更高的產(chǎn)品有顯著的促進(jìn)作用，對(duì)出口要素密度更低的產(chǎn)品有顯著的減弱作用；通過(guò)機(jī)制研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是通過(guò)成本效應(yīng)和創(chuàng)新效應(yīng)兩條路徑來(lái)影響出口產(chǎn)品轉(zhuǎn)換的，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施能使企業(yè)創(chuàng)新能力提升和產(chǎn)品成本下降，從而促使出口產(chǎn)品轉(zhuǎn)換的發(fā)生和出口產(chǎn)品要素密度的提升；異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)東、中、西部地區(qū)的出口產(chǎn)品轉(zhuǎn)換的促進(jìn)作用存在異質(zhì)性，呈現(xiàn)出“由東向西遞增”的特征。

關(guān)鍵詞：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施；出口產(chǎn)品轉(zhuǎn)換；創(chuàng)新效應(yīng)；成本效應(yīng)

中圖分類(lèi)號(hào)：F746.12" " " 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A" " " 文章編號(hào)：1003-8477（2024）12-0114-10

一、引言

黨的二十大報(bào)告指出“要以推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展為主題，加快建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系，著力提升產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈韌性和安全水平，積極推動(dòng)貿(mào)易結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，加快建設(shè)貿(mào)易強(qiáng)國(guó)”?！秶?guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃的通知》明確了“十四五”時(shí)期推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展的指導(dǎo)思想、基本原則、發(fā)展目標(biāo)、重點(diǎn)任務(wù)和保障措施，其中提到“以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素，以數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合為主線，加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)治理體系”，“加快建設(shè)信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，建設(shè)高速泛在、天地一體、云網(wǎng)融合、智能敏捷、綠色低碳、安全可控的智能化綜合性數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施。”隨著“數(shù)字中國(guó)”戰(zhàn)略、“中國(guó)制造2025”和“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃的出臺(tái)，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模逐漸擴(kuò)大，截止到2024年11月，新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新商業(yè)的經(jīng)濟(jì)增加值占國(guó)內(nèi)GDP的21%以上。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心引擎，直接影響到數(shù)字技術(shù)的供給質(zhì)量。那么，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)中國(guó)出口產(chǎn)品轉(zhuǎn)換行為的具體影響是什么？是否會(huì)造成出口產(chǎn)品種類(lèi)、產(chǎn)品范圍以及產(chǎn)品要素密度的變化？背后又有怎樣的影響機(jī)制？研究這些問(wèn)題，對(duì)推進(jìn)我國(guó)貿(mào)易結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)、貿(mào)易強(qiáng)國(guó)建設(shè)和對(duì)外貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。

探索數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與我國(guó)出口產(chǎn)品轉(zhuǎn)換之間的關(guān)系，將拓展數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)研究和出口產(chǎn)品轉(zhuǎn)換的影響因素研究。研究數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)出口產(chǎn)品轉(zhuǎn)換的影響及其影響機(jī)制，不僅為我國(guó)出口產(chǎn)品結(jié)構(gòu)升級(jí)路徑提供一個(gè)新的解釋機(jī)制和經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，同時(shí)也為我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)和貿(mào)易結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)提供理論與經(jīng)驗(yàn)支持。

二、文獻(xiàn)綜述

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是一個(gè)綜合性的體系，它以數(shù)據(jù)的創(chuàng)新應(yīng)用為推動(dòng)力，以強(qiáng)大的通信網(wǎng)絡(luò)作為支撐，而數(shù)據(jù)算力設(shè)施則是這個(gè)體系中的核心組成部分。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施主要涉及5G、數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新一代信息通信技術(shù)，以及基于此類(lèi)技術(shù)形成的各類(lèi)數(shù)字平臺(tái)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要基石。目前關(guān)于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的研究主要有三個(gè)方面：一是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的測(cè)度。有的研究從文本分析角度出發(fā)：鈔小靜和薛志欣（2022）借助《政府工作報(bào)告》進(jìn)行Python爬蟲(chóng)，將數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施細(xì)分為基礎(chǔ)設(shè)施層、技術(shù)層與應(yīng)用層三類(lèi)，統(tǒng)計(jì)相關(guān)詞匯出現(xiàn)的頻次，將其作為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的代理變量;[1]（p16-28）張夢(mèng)婷（2024）的研究則是構(gòu)建數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的綜合發(fā)展指標(biāo)體系，使用熵值法或主成分分析法得到各城市的綜合得分來(lái)度量數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的水平。[2]（p129-147）二是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，主要包括提高經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、實(shí)現(xiàn)共同富裕和金融市場(chǎng)穩(wěn)定性等方面。[3]（p64-74）[4]（p93-103）[5]（p3-18）三是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)出口影響的研究，主要集中在出口質(zhì)量、出口規(guī)模和全球價(jià)值鏈分工等方面。[6]（p17-31+135）[7]（p159-176）[8]（p31-40）

關(guān)于出口產(chǎn)品轉(zhuǎn)換的研究，自從Bernard等（2010）將多產(chǎn)品引入Melitz（2003）的異質(zhì)性企業(yè)貿(mào)易模型，建立多產(chǎn)品異質(zhì)性貿(mào)易理論后，企業(yè)出口產(chǎn)品轉(zhuǎn)換逐漸成為國(guó)際貿(mào)易方面研究熱點(diǎn)之一，相比之前的單產(chǎn)品貿(mào)易企業(yè)，多產(chǎn)品貿(mào)易企業(yè)在面對(duì)內(nèi)外部環(huán)境變化時(shí)，[9]（p70-97）企業(yè)選擇進(jìn)入與退出國(guó)際市場(chǎng)不再是進(jìn)行資源配置的唯一方式，企業(yè)在產(chǎn)品層面的選擇，比如產(chǎn)品種類(lèi)以及數(shù)量的調(diào)整也是實(shí)現(xiàn)資源配置的有效方式。[10]（p1695-1725）Manova amp; Yu（2017）認(rèn)為這種配置方法的效用比傳統(tǒng)企業(yè)只通過(guò)進(jìn)出國(guó)際市場(chǎng)來(lái)調(diào)整資源分配更大。[11]（p116-137）部分研究也考察了數(shù)字技術(shù)對(duì)出口產(chǎn)品轉(zhuǎn)換的影響，綦建紅，張志彤（2022）的研究認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)的搜尋效應(yīng)可以促進(jìn)企業(yè)出口市場(chǎng)的拓展和出口產(chǎn)品種類(lèi)的擴(kuò)張；[12]（p3-31）劉淑春等（2021）發(fā)現(xiàn)工業(yè)機(jī)器人和生產(chǎn)自動(dòng)化提高了企業(yè)的生產(chǎn)效率和靈活性，可以促進(jìn)企業(yè)出口產(chǎn)品范圍的擴(kuò)大和增加產(chǎn)品的產(chǎn)量；[13]（p170-190）李小平等（2023）的研究發(fā)現(xiàn)跨境電商提升了中國(guó)工業(yè)企業(yè)的出口產(chǎn)品轉(zhuǎn)換率，且這種產(chǎn)品轉(zhuǎn)換有利于企業(yè)全要素生產(chǎn)率和出口產(chǎn)品質(zhì)量的提升。[14]（p124-140）

綜上所述，既有研究對(duì)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和出口產(chǎn)品轉(zhuǎn)換做出了一定探索，為本研究提供了理論支持，但現(xiàn)有研究尚未從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施角度考察其對(duì)出口產(chǎn)品轉(zhuǎn)換的影響，且有以下不足：一是將出口產(chǎn)品轉(zhuǎn)換作為一個(gè)中介因素，來(lái)分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)出口規(guī)模等方面的研究，鮮有出口產(chǎn)品轉(zhuǎn)換影響因素的研究；二是多從數(shù)字化技術(shù)方面進(jìn)行研究，而較少數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施方面的研究；三是對(duì)出口產(chǎn)品轉(zhuǎn)換的測(cè)算基本都以出口產(chǎn)品種類(lèi)的變化情況來(lái)衡量，比如：產(chǎn)品種類(lèi)的增減數(shù)量或者產(chǎn)品新增率、淘汰率之類(lèi)的比值，并不能考察產(chǎn)品轉(zhuǎn)換的方向，產(chǎn)品要素密度的變化；四是在影響機(jī)制方面的研究還比較少?；诖耍疚脑谝韵氯齻€(gè)方面進(jìn)行了改進(jìn)與創(chuàng)新：第一，本文使用產(chǎn)品要素密度分類(lèi)法對(duì)出口產(chǎn)品轉(zhuǎn)換進(jìn)行測(cè)算，不僅可以分析出口產(chǎn)品轉(zhuǎn)換是否發(fā)生，還可以考察產(chǎn)品轉(zhuǎn)換的方向；第二，從理論和實(shí)證兩個(gè)方面系統(tǒng)地研究數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)出口產(chǎn)品轉(zhuǎn)換的影響；第三，從成本和創(chuàng)新兩個(gè)路徑考察數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)出口產(chǎn)品轉(zhuǎn)換的影響機(jī)制。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）理論分析

根據(jù)《“十四五”國(guó)家信息化規(guī)劃》對(duì)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的定義，“數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是新型基礎(chǔ)設(shè)施的核心內(nèi)容，涵蓋了以5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)等為代表的新一代信息技術(shù)演化生成的信息基礎(chǔ)設(shè)施，以及應(yīng)用新一代信息技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行數(shù)字化、智能化改造形成的融合基礎(chǔ)設(shè)施”。以下分別從產(chǎn)品的管理協(xié)同、研發(fā)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售、供應(yīng)鏈五個(gè)方面分析數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)出口產(chǎn)品轉(zhuǎn)換的影響。

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的快速發(fā)展，使企業(yè)可以更便捷地使用數(shù)字技術(shù)（物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等）打破不同部門(mén)、不同層級(jí)之間的信息孤島、知識(shí)壁壘和技術(shù)壁壘，通過(guò)協(xié)同辦公平臺(tái)重構(gòu)虛擬辦公場(chǎng)景，充分激發(fā)企業(yè)各層級(jí)、各部門(mén)間的協(xié)作能力，打破了傳統(tǒng)企業(yè)采取的自上而下的“金字塔”式科層組織結(jié)構(gòu)，使原本縱向管理層級(jí)轉(zhuǎn)變?yōu)闄M向拓展，擴(kuò)大管理控制的寬度，縮減了層級(jí)鏈條，使企業(yè)組織管理模式柔性化、扁平化，同時(shí)將研發(fā)、制造、銷(xiāo)售、人力和財(cái)務(wù)等各個(gè)部門(mén)的數(shù)據(jù)貫通，實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)字化線上協(xié)同，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)成本管理和標(biāo)準(zhǔn)成本管理等多維成本的測(cè)算，實(shí)現(xiàn)全價(jià)值鏈的成本管理，從而極大提升企業(yè)的生產(chǎn)效率和資源配置的效率，生產(chǎn)效率和資源配置的優(yōu)化必然導(dǎo)致出口產(chǎn)品規(guī)模、范圍的變化以及要素密度的上升。[15]（p41-50）

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施可以將產(chǎn)品研發(fā)過(guò)程數(shù)字化，實(shí)現(xiàn)快速原型制作、可視化設(shè)計(jì)評(píng)審和虛擬仿真分析，從而提高研發(fā)的效率和準(zhǔn)確性。利用數(shù)值模擬、虛擬仿真和系統(tǒng)驗(yàn)證技術(shù)，在數(shù)字環(huán)境中對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行全面的性能評(píng)估和功能驗(yàn)證，通過(guò)模擬不同工況和設(shè)計(jì)參數(shù)，快速發(fā)現(xiàn)和解決問(wèn)題，改變?cè)械耐度氤杀靖?、市?chǎng)響應(yīng)慢和研發(fā)周期長(zhǎng)的問(wèn)題，提高企業(yè)的研發(fā)效率，為團(tuán)隊(duì)提供了更靈活、高效的開(kāi)發(fā)方式，降低了開(kāi)發(fā)成本和時(shí)間，推動(dòng)了出口產(chǎn)品種類(lèi)的變化和要素密度的上升。

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施可以減少產(chǎn)品生產(chǎn)環(huán)節(jié)中各部門(mén)的溝通壁壘，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的信息流和價(jià)值流的有效銜接。通過(guò)數(shù)字化技術(shù)和智能制造平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)的無(wú)縫傳輸和制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）的自動(dòng)化控制，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量穩(wěn)定性。通過(guò)實(shí)現(xiàn)“數(shù)字孿生”的虛擬生產(chǎn)線的3D可視化效果，實(shí)時(shí)調(diào)整生產(chǎn)工藝，優(yōu)化生產(chǎn)參數(shù)，對(duì)產(chǎn)品不斷實(shí)現(xiàn)迭代、優(yōu)化、升級(jí)，基于數(shù)字仿真的“模擬擇優(yōu)”，大幅縮短新技術(shù)產(chǎn)品從研發(fā)、小試、中試到量產(chǎn)的周期，從而造成出口產(chǎn)品的種類(lèi)、數(shù)量的變化以及要素密度的提升。

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施使企業(yè)能夠通過(guò)接入互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字媒體以及各種電子商務(wù)網(wǎng)站，從這些數(shù)字化平臺(tái)和工具更便捷、有效、即時(shí)地獲取出口目的地國(guó)市場(chǎng)的銷(xiāo)售信息，讓企業(yè)實(shí)時(shí)掌握市場(chǎng)需求的動(dòng)態(tài)變化，從而大幅度降低了企業(yè)的產(chǎn)品搜尋成本、銷(xiāo)售成本和面臨的信息不對(duì)稱(chēng)風(fēng)險(xiǎn)。再運(yùn)用大數(shù)據(jù)和人工智能等數(shù)字化技術(shù)對(duì)市場(chǎng)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，根據(jù)客戶(hù)需求和市場(chǎng)的變化及時(shí)調(diào)整產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售以及出口策略，這會(huì)導(dǎo)致出口產(chǎn)品的種類(lèi)、數(shù)量的變化以及要素密度的上升。

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施可以使供應(yīng)鏈向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)變，大幅提升供應(yīng)鏈智慧化水平。當(dāng)供應(yīng)鏈實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化升級(jí)，企業(yè)之間的溝通與合作將變得前所未有的便捷與高效。這不僅僅意味著信息交流的加速，更促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)之間的無(wú)縫對(duì)接，形成了一個(gè)緊密的整體。在這個(gè)過(guò)程中，供應(yīng)商、制造商、分銷(xiāo)商等各個(gè)角色，他們的物流動(dòng)態(tài)、財(cái)務(wù)狀況都將變得透明且直觀，這樣的透明度能極大地降低企業(yè)在采購(gòu)、生產(chǎn)和供應(yīng)環(huán)節(jié)因信息不對(duì)稱(chēng)而帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)字化改造還有助于削減生產(chǎn)和采購(gòu)的成本，減少物流庫(kù)存的積壓，讓企業(yè)資金流轉(zhuǎn)更加靈活。同時(shí)，供應(yīng)鏈數(shù)字化也賦予了企業(yè)更強(qiáng)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)能力，讓企業(yè)在面對(duì)突發(fā)情況時(shí)能夠迅速作出反應(yīng)，有效應(yīng)對(duì)。綜上所述，供應(yīng)鏈的數(shù)字化改造不僅提升了供應(yīng)鏈的整體效率，還優(yōu)化了資源的配置，使企業(yè)運(yùn)營(yíng)更加智能、更加高效，對(duì)出口產(chǎn)品的品種、范圍和要素密度都會(huì)有顯著的影響，使出口產(chǎn)品向高要素密度轉(zhuǎn)換。

基于以上分析，本文提出以下假設(shè)：

[H1]：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施能促使出口產(chǎn)品轉(zhuǎn)換行為的發(fā)生，并提高出口產(chǎn)品的要素密度。

（二）數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)出口產(chǎn)品轉(zhuǎn)換的影響機(jī)制分析

1.成本效應(yīng)

首先，互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)的運(yùn)用使企業(yè)從組織管理和運(yùn)營(yíng)的整個(gè)過(guò)程都可以進(jìn)行信息化管理，優(yōu)化了企業(yè)的組織管理架構(gòu)，降低了企業(yè)的管理成本和運(yùn)營(yíng)成本。[16]（p137-155）其次，數(shù)字化技術(shù)在市場(chǎng)銷(xiāo)售方面的運(yùn)用，使企業(yè)能夠快速獲取國(guó)際市場(chǎng)、客戶(hù)需求的變化及出口目的國(guó)的政策法規(guī)，降低了產(chǎn)品搜尋成本，跨境電商平臺(tái)也為產(chǎn)品供給方和需求方提供了一個(gè)有效的交流和電子貿(mào)易平臺(tái)，降低了出口渠道和物流的成本。[17]（p97-115）再次，企業(yè)使用數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，可以在數(shù)字環(huán)境中對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行全方面的評(píng)估和功能驗(yàn)證，降低了產(chǎn)品的研發(fā)成本，使高要素密度產(chǎn)品的研發(fā)更容易。又次，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)供應(yīng)鏈的改造升級(jí)，使產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)間的信息交流和業(yè)務(wù)執(zhí)行更便利和有效，使企業(yè)間的財(cái)務(wù)信息和物流信息更加透明，降低了企業(yè)采購(gòu)和庫(kù)存成本。最后，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施有利于企業(yè)將自動(dòng)化數(shù)字化技術(shù)融入產(chǎn)品的生產(chǎn)制造，可以降低勞動(dòng)要素的投入，提高生產(chǎn)效率，降低產(chǎn)品的生產(chǎn)成本，也使制造的產(chǎn)品從低要素密度向高要素密度轉(zhuǎn)變。綜上，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施可以降低企業(yè)的組織管理、市場(chǎng)銷(xiāo)售、產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈的成本，推動(dòng)出口產(chǎn)品轉(zhuǎn)換的發(fā)生，出口要素密度更高的產(chǎn)品。

基于此，本文提出以下假設(shè)：

[H2]：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施能通過(guò)成本效應(yīng)使出口產(chǎn)品轉(zhuǎn)換行為發(fā)生，并提高出口產(chǎn)品的要素密度。

2.創(chuàng)新效應(yīng)

首先，企業(yè)可以借助數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施使用“虛擬仿真”和“數(shù)字孿生”技術(shù)模擬新產(chǎn)品在不同環(huán)境和參數(shù)下的性能表現(xiàn)和情況反饋，從而提升企業(yè)的創(chuàng)新效率，更新產(chǎn)品的頻率，也使研發(fā)的產(chǎn)品向高要素密度轉(zhuǎn)變。其次，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施如云計(jì)算和大數(shù)據(jù)平臺(tái)為企業(yè)提供了海量的數(shù)據(jù)資源和強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，涂心語(yǔ)等（2022）發(fā)現(xiàn)企業(yè)通過(guò)接入各種數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)與其他企業(yè)的有效知識(shí)傳播和技術(shù)溢出，并且相對(duì)于傳統(tǒng)方式的企業(yè)間知識(shí)溢出，數(shù)字平臺(tái)的應(yīng)用極大提升了知識(shí)的傳播速度和質(zhì)量，強(qiáng)化了企業(yè)間的知識(shí)溢出，企業(yè)創(chuàng)新過(guò)程的數(shù)據(jù)化，加快企業(yè)從模仿到創(chuàng)新的進(jìn)程，減少企業(yè)的知識(shí)積累和技術(shù)突破的速度，促進(jìn)了企業(yè)的技術(shù)溢出，加速了新產(chǎn)品的研發(fā)和技術(shù)創(chuàng)新，使出口產(chǎn)品種類(lèi)和范圍產(chǎn)生變化，并使產(chǎn)品的要素密度提高。[18]（p43-56）最后，郭繼文等（2022）發(fā)現(xiàn)企業(yè)通過(guò)深入的大數(shù)據(jù)分析，能夠迅速提煉出客戶(hù)的心聲和偏好，然后將這些寶貴的需求端數(shù)據(jù)，包括用戶(hù)體驗(yàn)和偏好信息，及時(shí)且高效地傳遞給研發(fā)部門(mén)。[19]（p191-208）這樣一來(lái)，從產(chǎn)品的初步設(shè)計(jì)到市場(chǎng)推廣，再到生產(chǎn)制造乃至整個(gè)供應(yīng)鏈的管理，都能實(shí)現(xiàn)全程的可視化控制。這種流程不僅幫助企業(yè)精確定位客戶(hù)需求，還大大加速了產(chǎn)品的創(chuàng)新步伐，縮短了產(chǎn)品的更新?lián)Q代周期，同時(shí)顯著提升了產(chǎn)品的要素密度，也就是產(chǎn)品的綜合競(jìng)爭(zhēng)力和價(jià)值。

基于此，本文提出以下假設(shè)：

[H3]：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施能夠通過(guò)創(chuàng)新效應(yīng)使出口產(chǎn)品轉(zhuǎn)換行為發(fā)生，并提高出口產(chǎn)品的要素密度。

（三）計(jì)量模型設(shè)定

基于以上分析，為檢驗(yàn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)出口產(chǎn)品轉(zhuǎn)換的影響，計(jì)量模型設(shè)定如下：

[SWITCHit] =[β0]+[β1DIit]+[β2Zit]+[εit]" " " " " " " " " " "（1）

在（1）式中， [DIit]為城市i在t年的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平，[SWITCHit]表示城市i在t年的出口產(chǎn)品轉(zhuǎn)換，反映出口產(chǎn)品的要素密度轉(zhuǎn)換情況。[Zit]為控制變量組，控制了經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度（lngdp）、外商投資占比（fdi）、地區(qū)金融發(fā)展水平（finance）等變量，[εit]為隨機(jī)誤差項(xiàng)，假定其服從正態(tài)分布，因?yàn)槟Ｐ椭斜唤忉屪兞渴嵌兞?，本文采用控制不可觀測(cè)異質(zhì)性的隨機(jī)probit模型。

（四）變量測(cè)度

1.數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施[DIit]的測(cè)度

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施變量DI的測(cè)度，本文借鑒鈔小靜和薛志欣（2022）的做法，[1]（p70-97）借助爬蟲(chóng)（Python）功能選取地市級(jí)《政府工作報(bào)告》中的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)的詞匯1出現(xiàn)的頻數(shù)作為政府?dāng)?shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的代理變量，部分缺失數(shù)據(jù)通過(guò)查閱各地方統(tǒng)計(jì)年鑒、統(tǒng)計(jì)公報(bào)和插值法予以補(bǔ)充。

2.出口產(chǎn)品轉(zhuǎn)換的測(cè)度

關(guān)于出口產(chǎn)品轉(zhuǎn)換的測(cè)度，本文借鑒錢(qián)學(xué)鋒等（2017）和成麗紅（2020）的方法，參照聯(lián)合國(guó)貿(mào)易數(shù)據(jù)庫(kù)（UN-COMTRADE）的編碼轉(zhuǎn)換表，將2009—2021年中國(guó)海關(guān)進(jìn)出口數(shù)據(jù)庫(kù)（CCTS）與聯(lián)合國(guó)貿(mào)易數(shù)據(jù)庫(kù)（UN-COMTRADE）的產(chǎn)品進(jìn)行匹配，[20]（p97-115）[21]（p107-116）再參考Lall的產(chǎn)品分類(lèi)方法，將出口產(chǎn)品按要素密度劃分為10大類(lèi)，[22]（p337—369）分別為：初級(jí)產(chǎn)品（Rank=１）、農(nóng)業(yè)資源性產(chǎn)品（Rank=2）、其他資源性產(chǎn)品（Rank=3）、紡織服裝和鞋類(lèi)產(chǎn)品（Rank=4）、其他低資本和低技術(shù)密集產(chǎn)品（Rank=5）、交通設(shè)備（Rank=6）、工程產(chǎn)品（Rank=7）、電子和電力設(shè)備（Rank=8）、其他高技術(shù)密集產(chǎn)品（Rank=9）、高資本密集產(chǎn)品（Rank=10），Rank值越大表示出口產(chǎn)品的要素密度越高（分類(lèi)及代表性產(chǎn)品詳情見(jiàn)表1）。以t年為基期，計(jì)算出t和t+1年兩年間出口產(chǎn)品中要素密度最高的用[Rankmax]來(lái)表示，最低的用[Rankmin]來(lái)表示。進(jìn)一步地，計(jì)算出同一地區(qū)t+1時(shí)期和t時(shí)期出口產(chǎn)品要素密度最高[Rankmax]值之差（[Dmax]），[Dmax]＝[Rankt+1max]-[Ranktmax]，以及出口產(chǎn)品要素密度最低的[Rankmin]值之差（[Dmin]），[Dmin]＝[Rankt+1min]-[Ranktmin]。對(duì)于出口產(chǎn)品要素密度轉(zhuǎn)換行為，有如下四種情況：（１）[Dmax]＝０且[Dmin]＝０，表示出口產(chǎn)品轉(zhuǎn)換沒(méi)有發(fā)生，出口產(chǎn)品要素密度不變。（２）[Dmax]gt;０且[Dmin]≥０，或[Dmax]＝０且[Dmin]gt;０，表示發(fā)生出口產(chǎn)品轉(zhuǎn)換行為，且出口產(chǎn)品要素密度上升。（３）[Dmax]lt;０且[Dmin]≤０，或[Dmax]＝０且[Dmin]lt;０，發(fā)生出口產(chǎn)品轉(zhuǎn)換行為，且出口產(chǎn)品要素密度下降。（４）[Dmax]gt;０且[Dmin]lt;０，或[Dmax]lt;０且[Dmin]gt;０，表示發(fā)生出口產(chǎn)品轉(zhuǎn)換行為，且出口產(chǎn)品要素密度有上升也有下降。根據(jù)上述定義，分別用switch、switch up、switch down、switch mix四個(gè)變量來(lái)表示上面四種出口產(chǎn)品轉(zhuǎn)換情況。其中，若該地區(qū)在t+1年相比ｔ年出口產(chǎn)品要素密度發(fā)生了變化則switch取值為１，反之為０；要素密度上升了則switch up取值為１，反之為０；要素密度下降了則switch down取值為１，反之為０；要素密度有上升也有下降則switch mix取值為１，反之為０。

3.控制變量

為提高研究的準(zhǔn)確性，避免遺漏變量，本文參考以往文獻(xiàn)的研究，引入一系列可能影響企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的控制變量：包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度（lngdp），采用該地區(qū)人均 GDP 的值取對(duì)數(shù)來(lái)表示；外商投資占比（fdi），采用該地區(qū)外商投資額與生產(chǎn)總值的比值來(lái)表示；高等教育水平（he），采用普通高等學(xué)校數(shù)量來(lái)表示；地區(qū)金融發(fā)展水平（finance），采用金融從業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)的比重來(lái)表示。[23]（p57-75）[24]（p59-69）考慮到城市的交通基礎(chǔ)設(shè)施可能與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施正相關(guān)，忽略這些因素可能高估數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的作用，所以，進(jìn)一步控制了交通基礎(chǔ)設(shè)施變量：城市公路里程數(shù)（road）和城市高鐵站數(shù)量（hst）。以上變量的原始數(shù)據(jù)均來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。

（五）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文數(shù)據(jù)主要用到2009—2021年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、中國(guó)海關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)（CCTS）、聯(lián)合國(guó)貿(mào)易數(shù)據(jù)庫(kù)（UN-Comtrade）和中國(guó)地市級(jí)《政府工作報(bào)告》。首先，參考蔣靈多（2021）的研究，對(duì)于2009—2016年的數(shù)據(jù)，根據(jù)中國(guó)海關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)（CCTS）中企業(yè)編碼的前四位作為企業(yè)的區(qū)位信息來(lái)匯總城市的出口產(chǎn)品數(shù)據(jù)，因?yàn)閺?017年開(kāi)始，中國(guó)海關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)（CCTS）不再提供企業(yè)代碼與企業(yè)名稱(chēng)等信息，但仍提供各交易記錄的企業(yè)所在地信息，所以對(duì)于2017—2021年的數(shù)據(jù)，將收發(fā)貨人企業(yè)所在地區(qū)位代碼的前四位作為企業(yè)的區(qū)位信息來(lái)匯總出口產(chǎn)品數(shù)據(jù)。[25]（p75-93）然后參考錢(qián)學(xué)鋒等和成麗紅的研究，將聯(lián)合國(guó)貿(mào)易數(shù)據(jù)庫(kù)（UN-Comtrade）的產(chǎn)品數(shù)據(jù)與中國(guó)海關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，得到匹配后的出口產(chǎn)品數(shù)據(jù)，[20][21]再與前面的城市數(shù)據(jù)匹配得到城市—產(chǎn)品層面數(shù)據(jù)，最后刪除缺失關(guān)鍵變量和異常觀察值數(shù)據(jù)，共得到251個(gè)地級(jí)市，共計(jì)3263個(gè)觀測(cè)值。

四、實(shí)證分析與結(jié)果

（一）基準(zhǔn)回歸分析

基準(zhǔn)回歸結(jié)果如表2所示，其中列（1）為出口產(chǎn)品轉(zhuǎn)換是否發(fā)生（switch）作為被解釋變量的回歸結(jié)果，可以看出數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的系數(shù)（[β]=0.443，t=7.49）顯著為正，說(shuō)明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施能促使出口產(chǎn)品轉(zhuǎn)換行為的發(fā)生。

列（2）到列（4）依次是將出口產(chǎn)品要素密度上升（switch up）、下降（switch down）和既上升又下降（switch mix）作為被解釋變量的回歸結(jié)果，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：在把出口產(chǎn)品要素密度上升（switch up）作為被解釋變量時(shí)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施（DI）的系數(shù)（[β]=0.408，t=3.12）顯著為正，說(shuō)明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施能提高出口產(chǎn)品的要素密度。在把出口產(chǎn)品要素密度下降（switch down）作為被解釋變量時(shí)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施（DI）的系數(shù)（[β]=-0.074，t=-2.40）顯著為負(fù)，說(shuō)明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施會(huì)減少該地區(qū)出口要素密度更低產(chǎn)品的傾向。在把出口產(chǎn)品要素密度既上升又下降（switch mix）作為被解釋變量時(shí)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施（DI）的系數(shù)（[β]=0.548，t=0.97）不顯著，說(shuō)明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)出口產(chǎn)品要素密度既上升又下降的行為并沒(méi)有顯著影響。總體來(lái)看，基準(zhǔn)回歸結(jié)果表明，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施能促使出口產(chǎn)品轉(zhuǎn)換行為的發(fā)生，并提高出口產(chǎn)品的要素密度，驗(yàn)證了假設(shè)[H1]。

（二）機(jī)制分析

上面的研究結(jié)果表明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施能促使出口產(chǎn)品轉(zhuǎn)換行為的發(fā)生，并提高出口產(chǎn)品的要素密度。在本文研究假設(shè)部分對(duì)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是如何通過(guò)成本效應(yīng)和創(chuàng)新效應(yīng)的機(jī)制影響出口產(chǎn)品轉(zhuǎn)換做了理論分析，接下來(lái)將對(duì)成本效應(yīng)和創(chuàng)新效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，構(gòu)建模型如下：

[costit]=[δ0]+[δ1lnDIit]+[δ2]Z[+θi+θt+εit]" " " " " " " " "（2）

[innovationit]=[γ0+γ1lnDIit+γ2]Z[+θi+θt+εit]" " （3）

其中，[costit]代表城市i在t年的成本效應(yīng)，借鑒范合君等（2022）的研究，采用城市費(fèi)用資產(chǎn)比作為代理變量，費(fèi)用資產(chǎn)比=（城市工業(yè)企業(yè)總財(cái)務(wù)費(fèi)用+城市工業(yè)企業(yè)總管理費(fèi)用+城市工業(yè)企業(yè)總銷(xiāo)售費(fèi)用）/城市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)總資產(chǎn)；[26]（p126-153）代表城市i在t年的技術(shù)創(chuàng)新，采用該地區(qū)申請(qǐng)專(zhuān)利總數(shù)作為代理變量。

檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。表3列（1）和列（2）分別為方程（2）不包含控制變量和包含控制變量的回歸結(jié)果，結(jié)果表明，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的系數(shù)顯著為負(fù)，這說(shuō)明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施能夠通過(guò)降低產(chǎn)品的成本促使出口產(chǎn)品轉(zhuǎn)換行為的發(fā)生，并提高出口產(chǎn)品的要素密度，即存在成本效應(yīng)這一影響機(jī)制，驗(yàn)證了假設(shè)[H2]。表3列（3）和列（4）分別為式（3）不包含控制變量和包含控制變量的回歸結(jié)果，結(jié)果表明，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的系數(shù)顯著為正，這說(shuō)明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施能夠通過(guò)提高企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新促使出口產(chǎn)品轉(zhuǎn)換行為的發(fā)生，并提高出口產(chǎn)品的要素密度，即存在創(chuàng)新效應(yīng)這一影響機(jī)制，驗(yàn)證了假設(shè)[H3]。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.替換核心解釋變量

借鑒劉軍等（2020）的研究，[25]（p81-96）將互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平作為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的測(cè)度核心，將互聯(lián)網(wǎng)普及率（每百人移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)）、移動(dòng)電話普及率（即百人移動(dòng)電話數(shù)）、相關(guān)從業(yè)人員情況（互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)從業(yè)職工人均工資）和相關(guān)產(chǎn)出情況（電信業(yè)務(wù)總量）四個(gè)指標(biāo)通過(guò)主成分分析法得到各城市的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施得分來(lái)表示城市數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平，替換原有指標(biāo)，[27]（p81-96）該數(shù)據(jù)的原始數(shù)據(jù)均可從《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》獲得?；貧w結(jié)果如表4所示，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施變量的回歸系數(shù)的方向與顯著性均與基準(zhǔn)檢驗(yàn)結(jié)果一致，說(shuō)明了基準(zhǔn)檢驗(yàn)結(jié)果的穩(wěn)健性。

2.替換估計(jì)方法

本文采用cloglog估計(jì)方法對(duì)原模型再度進(jìn)行檢驗(yàn)，回歸結(jié)果如表5所示，發(fā)現(xiàn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施（DI）回歸系數(shù)的方向和顯著性均與基準(zhǔn)回歸的結(jié)果一致，其他控制變量回歸系數(shù)的方向與顯著性也沒(méi)有發(fā)生變化，說(shuō)明本文的結(jié)果是具有高度穩(wěn)健性的。

3.基于內(nèi)生性處理的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

由于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與出口產(chǎn)品轉(zhuǎn)換之間可能存在由于遺漏變量和逆向因果等因素導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題，本文通過(guò)構(gòu)建工具變量來(lái)解決可能的內(nèi)生性問(wèn)題。由于上一期數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平會(huì)影響到當(dāng)期的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平，但當(dāng)期城市的出口產(chǎn)品轉(zhuǎn)換不會(huì)對(duì)上一期的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平產(chǎn)生影響，所以滯后一期的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平變量符合工具變量的標(biāo)準(zhǔn)，本文使用滯后一期的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平（DI_IV）作為工具變量。為檢驗(yàn)該工具變量的有效性，對(duì)其進(jìn)行了不可識(shí)別檢驗(yàn)（LM檢驗(yàn)）和弱工具變量檢驗(yàn)（Wald F檢驗(yàn)），結(jié)果均在1%水平上拒絕了“工具變量識(shí)別不足”和“存在弱工具變量”的原假設(shè)，說(shuō)明該工具變量是有效的，檢驗(yàn)結(jié)果如表6第（1）—（5）列所示，表6列（1）為滯后一期的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平對(duì)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平的回歸結(jié)果，表6列（2）—（5）為納入工具變量后的回歸結(jié)果。

列（1）結(jié)果說(shuō)明，工具變量與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平高度相關(guān)。納入工具變量的回歸結(jié)果表明，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)出口產(chǎn)品轉(zhuǎn)換（switch）和出口產(chǎn)品要素密度上升（switch up）具有顯著的促進(jìn)作用，對(duì)出口產(chǎn)品要素密度下降（switch down）有顯著減弱作用以及對(duì)出口產(chǎn)品要素密度既上升又下降（switch mix）沒(méi)有顯著影響，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致，因此在考慮了模型的內(nèi)生性后，也驗(yàn)證了基準(zhǔn)回歸結(jié)果的高度穩(wěn)健性。

（四）異質(zhì)性分析

根據(jù)樣本所處地理位置，將樣本劃分為東部、中部和西部三組城市樣本分別進(jìn)行回歸，結(jié)果如表7所示，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施顯著促進(jìn)了東、中、西部地區(qū)出口產(chǎn)品轉(zhuǎn)換行為的發(fā)生，且其作用呈現(xiàn)出“由東向西遞增”的特征。可能的原因是東部城市更早開(kāi)展數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，具備相對(duì)成熟的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，雖然數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)一步發(fā)展，但數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)一步促進(jìn)出口產(chǎn)品轉(zhuǎn)換的邊際效應(yīng)遞減；相對(duì)于東部地區(qū)，中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較低，進(jìn)行對(duì)外貿(mào)易的地理位置也沒(méi)有沿海地區(qū)優(yōu)越，在相對(duì)較低的起點(diǎn)開(kāi)展數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，依托數(shù)字技術(shù)和數(shù)字平臺(tái)突破原有貿(mào)易方式的局限，產(chǎn)生新的生產(chǎn)技術(shù)和新的產(chǎn)業(yè)模式，對(duì)出口產(chǎn)品轉(zhuǎn)換的促進(jìn)作用也更明顯。

五、結(jié)論與政策建議

本文基于2009—2021年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》中國(guó)海關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)（CCTS）、聯(lián)合國(guó)貿(mào)易數(shù)據(jù)庫(kù)（UN-Comtrade）和地市級(jí)的《政府工作報(bào)告》，測(cè)算了中國(guó)251個(gè)城市數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和出口產(chǎn)品轉(zhuǎn)換的情況， 探討了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)出口產(chǎn)品轉(zhuǎn)換的影響及其影響機(jī)制，主要研究結(jié)論如下：

第一，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施能促使出口產(chǎn)品轉(zhuǎn)換行為的發(fā)生，在替換核心解釋變量、變更計(jì)量方法和內(nèi)生性檢驗(yàn)后，估計(jì)結(jié)果依然穩(wěn)健。第二，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)出口產(chǎn)品的要素密度也存在影響，具體表現(xiàn)為可以顯著提高出口產(chǎn)品的要素密度，顯著減少出口要素密度更低產(chǎn)品的傾向以及對(duì)出口產(chǎn)品要素密度既上升又下降的行為沒(méi)有顯著影響，在經(jīng)過(guò)穩(wěn)健性分析后，其結(jié)果也同樣具有高度的穩(wěn)健性。第三，通過(guò)機(jī)制分析的結(jié)果發(fā)現(xiàn)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是通過(guò)降低成本和提高技術(shù)創(chuàng)新這兩條路徑來(lái)對(duì)出口產(chǎn)品轉(zhuǎn)換行為產(chǎn)生影響，能提高出口產(chǎn)品的要素密度，促使出口產(chǎn)品轉(zhuǎn)換行為的發(fā)生。第四，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)東、中、西部地區(qū)的出口產(chǎn)品轉(zhuǎn)移的促進(jìn)作用存在異質(zhì)性，呈現(xiàn)出“由東向西遞增”的特征。

基于上述研究結(jié)論，本文提出以下政策建議：第一，政府應(yīng)從宏觀層面制定數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展的中長(zhǎng)期戰(zhàn)略，設(shè)立技術(shù)研發(fā)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和行業(yè)應(yīng)用的具體目標(biāo)。這一規(guī)劃需考慮經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段和區(qū)域差異，以實(shí)現(xiàn)資源的高效配置。第二，政府需為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展建立法律框架，包括數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、網(wǎng)絡(luò)安全及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化等領(lǐng)域。強(qiáng)有力的法律保障不僅能提高企業(yè)和公眾的信任度，還能規(guī)范市場(chǎng)行為，從而避免無(wú)序競(jìng)爭(zhēng)。第三，積極推進(jìn)“智慧城市”建設(shè)，城市是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用的重要載體，通過(guò)建設(shè)智慧交通、智慧能源和智慧醫(yī)療等系統(tǒng)，提升資源利用效率。通過(guò)建立5G網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集和分析，為城市治理提供科學(xué)決策依據(jù)，也可以通過(guò)區(qū)域協(xié)作，共建云計(jì)算中心、數(shù)據(jù)交換平臺(tái)和跨區(qū)域信息網(wǎng)絡(luò)，形成資源共享和產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)的機(jī)制，推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。第四，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施具有高度的全球化特征。政府應(yīng)加強(qiáng)與國(guó)際組織及其他國(guó)家的合作，參與制定國(guó)際技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，并推動(dòng)跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)和信息互聯(lián)互通，這樣不僅可以促進(jìn)國(guó)際交流，滿(mǎn)足產(chǎn)品多樣化需求，優(yōu)化出口產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的研發(fā)生產(chǎn)體系，還可以提升出口企業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)向高質(zhì)量發(fā)展階段邁進(jìn)，并為加快構(gòu)建我國(guó)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系提供有力支撐。

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