大數據環境下“互聯網+健康教育”在體檢中心慢性病患者護理管理中的方法與效果

韓冰 茍莉

收稿日期：2022-08-03 錄用日期：2023-09-21

Received Date： 2022-08-03 Accepted Date： 2023-09-21

基金項目：陜西省重點研發計劃項目（S2020-YF-SF-0042）

Foundation Item： Key Research and Development Program of Shaanxi Province （S2020-YF-SF-0042）

通訊作者：茍莉，Email：1845579312@qq.com

Corresponding Author： GOU Li， Email： 1845579312@qq.com

引用格式：韓冰，茍莉. 大數據環境下“互聯網+健康教育”在體檢中心慢性病患者護理管理中的方法與效果[J]. 機器人外科學雜志（中英文），2024，5（1）：64-69.

Citation： HAN B， GOU L. Practical method and effect of Internet + Health Education in the nursing management of chronic patients in physical examination centers under the big data environment[J]. Chinese Journal of Robotic Surgery， 2024， 5（1）：

64-69.

摘 要 目的：探討大數據環境下“互聯網+健康教育”在體檢中心慢性病患者護理管理中的實踐方法與效果。方法：選取2021年1月—2022年1月西安航天總醫院體檢中心接收的慢性病患者136例，按數字隨機表法分作兩組，對照組68例行常規管理，觀察組68例實施大數據環境下“互聯網+健康教育”干預，對比兩組的自主管理能力、服藥依從性、疾病相關指標達標率及生活質量。結果：觀察組干預后的健康促進生活方式量表Ⅱ各維度評分比對照組高；觀察組的服藥依從性是95.59%，比對照組的85.29%高；觀察組的血壓、血糖、血脂、心功能指標達標率均比對照組高；觀察組干預后的健康調查簡表評分較對照組高。結論：大數據環境下“互聯網+健康教育”應用于體檢中心慢性病患者護理管理中可有效提升其自主管理能力及服藥依從性，使疾病相關指標得到有效控制，并進一步改善其生活質量。

關鍵詞 大數據；互聯網；健康教育；體檢中心；慢性病；自主管理

中圖分類號 R608 R197.1 文獻標識碼 A 文章編號 2096-7721（2024）01-0064-06

Practical method and effect of Internet + Health Education in the nursing management of chronic patients in physical examination centers under

the big data environment

HAN Bing1， GOU Li2

（1.Health Management Center， Xian Aerospace General Hospital， Xian 710100， China; 2. Surgery， Affiliated Hospital of Hanzhong Vocational and Technical College， Hanzhong 723000， China）

Abstract Objective： To assess the practical value of Internet + Health Education in the nursing management of chronic disease patients in physical examination centers under the big data environment. Methods： 136 cases of patients with chronic diseases who were received by the physical examination center of Xian Aerospace General Hospital from January 2021 to January 2022 were selected. They were divided into the control group and the observation group by the random number table method， with 68 cases in each group. Patients in the control group were given routine nursing management， and patients in the observation group were given the Internet + Health Education intervention under the big data environment. The self-management ability， medication compliance， standard-reaching rate of related indicators and quality of life were compared between the two groups. Results： In the observation group， the scores of each dimension of Health Promoting Lifestyle Profile-Ⅱ （HPLP-Ⅱ） after intervention were higher than those in the control group. The medication compliance of the observation group was 95.59%， which was higher than 85.29% in the control group. The standard-reaching rates of blood pressure， blood glucose， blood lipids and cardiac function in the observation group were higher than those in the control group. The 36-Item Short form Health Survey （SF-36）

after intervention in the observation group were higher than those in the control group. Conclusion： The application of Internet+Health Education in the nursing management of chronic disease patients in the physical examination center under the big data environment can effectively improve their self-management ability and medication compliance， disease-related indicators and their quality of life.

Key words Big Data; Internet; Health Education; Physical Examination Center; Chronic Disease; Self-management

近年來，在老齡化進程加快、生活方式改變、疾病譜變化等因素影響下，慢性病發病率不斷提升，已經成為我國主要公共衛生問題之一，為有效對慢性病的發生與發展進行控制，我國不斷出臺慢性病管理相關政策，體檢中心在慢性病管理中的價值也不斷凸顯[1-2]。

隨著信息技術的不斷發展進步，大數據環境下的互聯網健康教育逐漸被廣泛應用于多種疾病管理中，通過多種方法對患者展開全面而持續的健康教育與指導，并注重引導患者自主實施病情管理，可提升疾病管理的有效性[3]。本院近年來將大數據環境下“互聯網+

健康教育”應用于體檢中心慢性病患者護理管理工作，現報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料 選取于2021年1月—2022年1月在西安航天總醫院體檢中心接受干預的慢性病患者136例，通過隨機數字表法分為兩個組。納入標準：①相關慢性病均明確確診；②18歲<年齡<70歲；③具有初中以上文化水平；④有智能手機且能夠使用微信；⑤可以配合簽署知情同意書。排除標準：①合并嚴重急性疾病；②合并惡性腫瘤；③合并精神疾病；④認知、語言交流障礙；⑤依從性差，無法配合隨訪。本院醫學倫理會審批通過了此次研究。

1.2 方法 對照組行常規管理。觀察組行大數據環境下“互聯網+健康教育”。①成立慢性病健康管理小組：體檢中心成立專門的慢性病健康管理小組，小組成員共同分析患者健康管理需求，對相應的健康教育計劃進行制定。

②建立護患關系：邀請患者掃描加入“慢性病健康管理”微信群并關注微信公眾號，向患者解釋微信群及微信公眾號的價值和具體使用方法。③健康教育指導：a.用藥指導。微信群、公眾號定期通過文字、圖片、視頻等形式介紹規范用藥的價值，并講解相關藥物可能會出現的不良反應及處理方法，囑咐患者按時按量服用藥物。b.飲食指導。定期實施飲食方面的內容推送，介紹高血壓、糖尿病、冠心病等常見慢性病的飲食注意事項，并介紹每日所需能量計算方法、常見食物能量轉換方法等，對相關食譜進行推薦。c.活動指導。定期推送慢性病活動方案相關內容，通過視頻介紹推薦選擇的活動，包括呼吸放松、太極拳、瑜伽等，引導患者依據自身情況選擇運動形式，每天上午9點、下午17點定時通過微信群提醒患者進行鍛煉。

d.心理護理。通過圖文方式定期推送心理健康對促進疾病康復的意義，并采用視頻介紹正念減壓、音樂療法等放松方法，邀請預后良好的相似病例在微信群內分享自主管理經驗，形成榜樣力量，促進患者抗病信心提升。e.安全管理。介紹慢性病恢復過程中可能會出現的安全問題，如低血壓、低血糖、心律失常等，并介紹預防方法、急救措施，提醒患者定期入院復查。f.醫患互動。干預期間，指導患者對微信群、微信公眾號的內容進行閱讀，并回復“理解”或“不理解”，每周統計1次，對于20.0%以上患者不理解的知識，再次進行推送。在此期間，健康管理小組成員每天在線1 h，與患者互動，回復患者

問題。

1.3 觀察指標 ①自主管理能力：干預前、后，通過健康促進生活方式量表Ⅱ（Health Promoting Lifestyle Profile-Ⅱ，HPLP-Ⅱ）對兩組自主管理能力進行評價，量表包括自我實現、健康責任、運動鍛煉、營養、人際關系、壓力管理6個維度，各條目予以1～4分計分，得分越高自我管理水平越高[4]。②服藥依從性：通過Morisky服藥依從性量表（8-item Morisky Medication Adherence Scale，MMAS-8）評價了解兩組服藥依從性，量表共8個問題，總分8分。8分為完全依從，6～7分為部分依從，<6分為不依從，依從率=完全依從率+部分依從率[5]。③疾病相關指標達標率：統計兩組干預后血壓、血糖、血脂、心功能指標達標率。④生活質量：干預前后，采用健康調查簡表（36-Item Short From Health Survey，SF-36）對兩組生活質量進行評價，包括生理功能、生理職能、軀體疼痛、總體健康、活力、社會功能、情感職能、精神健康8個維度，各維度評分通過修正公式轉換。各維度評分=[（實際得分-可能最低得分）/（可能最高得分-最低得分）]×100，均介于0～100分，得分越高生活質量也越高[6-7]。

1.4 統計學方法 本文研究數據處理以SPSS 20.0進行，計數資料以例數（百分比）[n（%）]表示，采用 χ2檢驗進行比較，計量資料以均數±

標準差（x±s）表示，正態分布時行t檢驗，P<0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 一般資料比較 兩組性別、年齡、疾病類型對比，差異無統計學意義（P>0.05），具有可比性，見表1。

2.2 自主管理能力 干預前兩組HPLP-Ⅱ各維度評分對比，差異無統計學意義（P>0.05）；干預后兩組HPLP-Ⅱ各維度評分均升高，且觀察組更高，差異有統計學意義（P<0.05），見表2。

2.3 服藥依從性 觀察組的服藥依從率是95.59%，比對照組的85.29%高，差異有統計學意義（P<0.05），見表3。

2.4 疾病相關指標達標率 觀察組的血壓、血糖、血脂、心功能指標達標率均比對照組高，差異有統計學意義（P<0.05），見表4。

2.5 生活質量 干預前兩組SF-36各維度評分比較，差異無統計學意義（P>0.05）；干預后兩組SF-36各維度評分均降低，且觀察組更低，差異有統計學意義（P<0.05），見表5。

3 討論

慢性病指的是發病隱匿、病程長等具有慢性特征的疾病，如高血壓、糖尿病等，可導致居民整體健康水平下降[8]。近年來，我國慢性病發病率不斷提升，已進入慢性病管理高負擔時期，且人民健康意識不斷提升，對慢性病健康管理提出了更高層次的要求[9]。體檢中心是慢性病管理的主要部門，應不斷對當前慢性病管理需求進行分析，并對管理模式進行優化，充分應用信息技術，予以患者全面而有效的健康管理，對其病情進行有效控制，從而進一步改善其生活質量。

大數據環境下“互聯網+健康教育”以信息技術為支撐，充分應用互聯網，可為患者提供更為便捷、有效的健康管理[10]。本研究將此方法應用于體檢中心慢性病護理管理工作中，結果顯示，觀察組干預后HPLP-Ⅱ各維度評分比對照組高（P<0.05），且服藥依從性、疾病相關指標達標率也較對照組更高（P<0.05），提示大數據環境下“互聯網+健康教育”應用于慢性病管理中可有效提升患者自主管理能力，達到有效控制病情的效果。大數據環境下“互聯網+健康教育”通過微信群、微信公眾號與患者建立聯系，并以此展開全面的健康教育，其中的用藥指導可使患者充分了解規范用藥的意義，主動按時按量服藥；飲食指導可使患者正確認識飲食與疾病之間的關系，自主控制飲食，養成良好飲食習慣；活動指導可引導患者進行合理運動，促進病情康復；心理護理可促進患者保持良好心理狀態，積極進行病情自主管理；安全管理可使患者認識可能出現的安全問題，能夠進行正確的病情監測與急救處理；醫患互動則通過收集反饋信息、在線答疑等了解患者健康知識掌握情況，并實施動態指導。通過以上健康教育措施的實施，促使患者不斷提升健康意識，主動學習自主管理技能，積極展開正確的病情管理，規范遵醫囑用藥，促進其自主管理能力、服藥依從性有效提升，從而達到有效控制病情的效果[11-12]。

慢性病大多病程較長，且病情容易反復，可直接影響患者身心健康，降低其生活質量。大量臨床研究均顯示，通過控制慢性病危險因素，可使病情進展得到有效控制，改善患者生活質量[13-14]。本次研究中，觀察組干預后SF-36各維度評分均比對照組高（P<0.05），提示體檢中心慢性病健康管理中實施大數據環境下“互聯網+健康教育”可有效改善患者生活質量。大數據環境下“互聯網+健康教育”中，專門的健康管理小組指導患者加入微信群、關注微信公眾號，并定期對用藥飲食、用藥、心理、運動等多方面健康知識進行推送，推送形式包括文字、圖片、視頻等，患者能夠更容易的接收健康知識，不斷提升疾病認知水平，逐步端正健康態度，積極改變健康行為，有效預防健康危險因素，促進病情緩解并控制疾病進一步進展，減輕疾病癥狀對身心健康、日常生活的不良影響，從而達到改善生活質量的效果[15]。

綜上所述，大數據環境下“互聯網+健康教育”應用于體檢中心慢性病護理管理中可有效提升患者自主管理能力及服藥依從性，有效控制病情發展，進一步改善患者生活質量。但此次研究存在樣本量小、觀察指標主觀性較強等不足，可能影響結論準確性，需展開更大規模的研究，以進一步驗證大數據環境下“互聯網+健康教育”應用于體檢中心慢性病護理管理中的價值。

利益沖突聲明：本文不存在任何利益沖突。

作者貢獻聲明：韓冰負責設計論文框架、起

草論文、論文修改，數據收集和分析、繪制圖表；茍莉負責擬定寫作思路，指導撰寫文章并最后定稿。

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編輯：張笑嫣