數字經濟背景下醫藥企業數字化轉型之路分析

郭文萱

［摘 要］近年來，公共突發衛生事件接連不斷，在藥品專利保護期屆滿、藥品價格受限制、醫藥市場監管愈加嚴格、創新藥產量趨于穩定等因素影響下，醫藥行業迫切需要應用新的技術來推動改革，而數字化轉型無疑是一個改變現狀的方向。隨著以人工智能、大數據、物聯網等為代表的新一代信息技術快速發展，目前越來越多的醫藥企業認識到數字化轉型的必要性和重要性。文章選取H、L醫藥公司進行同類醫藥企業的雙案例研究，分析二者數字化轉型動因、轉型歷程、所面臨的困難、數字技術的應用，探究二者數字化轉型后獲得的成果，得出企業在數字化轉型進程中需要逐步分層推進，以促進企業創新突破，順利進行數字化轉型的啟示。

［關鍵詞］數字經濟；數字化轉型；醫藥企業

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2024.02.032

［中圖分類號］F426；F270.7［文獻標識碼］A［文章編號］1673-0194（2024）02-0099-03

1? ? ?數字經濟概述

隨著信息化時代的到來，數字化技術迅速發展與普及，催生了數字經濟。數字經濟不同于農耕時代的農業經濟，也不同于工業時代的工業經濟，它是一種新的經濟形態、新的動能、新的業態，引發社會和經濟的深刻變革。我國正在大力推動5G網絡、數據中心和工業互聯網等新型基礎設施建設，這實質上是以高科技新產業為核心的數字經濟基礎設施建設。數字經濟已經成為推動中國經濟高質量發展的新引擎，其衍生的各類新業態也將是中國經濟發展的新增長點。

2? ? ?H醫藥公司和L醫藥公司數字化轉型的案例分析

H醫藥公司（以下簡稱“H”）和L醫藥公司（以下簡稱“L”）都是近些年進行數字化轉型卓有成效的大型醫藥企業，在數字化轉型過程中有共性，也有差別之處。

2.1? ?數字化轉型動因

H、L二者數字化轉型的動因包括內、外部兩方面的因素。從外部因素看，一是相關國家政策的出臺提供了轉型環境。2023年上半年出臺的多項醫療改革政策提出醫療科技創新是醫改的重要方向之一，新政策將進一步完善醫療科技創新的制度體系，為醫療服務產業的發展提供更多政策支持，也為人民群眾的身體健康提供更加高效、安全的保障。黨的二十大報告指出，要加快發展數字經濟，促進數字經濟和實體經濟深度融合，打造新一代信息技術、人工智能等經濟增長引擎，企業的數字化轉型需要盡快提上日程。二是數字技術高速發展，提供了轉型核心技術支撐。大數據、云計算、物聯網、人工智能等新興信息技術是當今最活躍、應用最廣泛的科學技術，正對全球企業的數字化轉型產生極大的影響，并推動涌現出新的商業模式。新的商業模式對傳統行業的價值鏈產生了沖擊，越來越多的傳統行業正在快速重新構建業務模式來響應行業變革［1］。從內部因素來看，二者都進行了快速的資本擴張。截至2022年，H在過去數年間業績大幅增長的實力加持下，頻頻拓展規模，走向了并購的快速擴張道路；L在2022年10月18日，宣告以6.1億美元收購基因治療公司Akouos，Inc.，此次收購是2020年L以10.4億美元收購Prevail Therapeutics后在基因治療領域的又一重要布局舉措。迅速擴張使得二者原有的臨床試驗、資源統籌等工作進展速度緩慢。在內外力的雙重驅動下，H、L進行數字化轉型是必然之舉。

2.2? ?數字化轉型歷程

H從2019年就踏上了數字化轉型之旅，為支持公司“贏得制藥業數字化競賽”的目標，H于2019年推出了數字創新中心（Center for Data Innovation，CDI）。2020年，初創公司Saama Technologies宣布與H達成協議，運用人工智能技術幫助H更好地挖掘臨床試驗數據，幫助其加速臨床試驗并將藥物快速推向市場。2021年4月，H宣布擴大合作范圍，旨在生成世界上最大的身體成分分析成像數據，研究各種疾病中的體脂分布和肌肉成分，促進對與代謝失調相關的一些高度復雜疾病的科學和臨床理解。2022年1月，數字療法公司Alex Therapeutics宣布和H聯手為患者提供基于證據、經過臨床驗證和個性化的數字治療。

2013年，L在中國遼寧省大連市設立了行業內第一個全球信息技術創新中心。2013年年底，憑借在糖尿病領域的專業知識優勢，L推出了“糖尿病心天地”，這是一個針對患者端的糖尿病管理App。2015年，L與知名醫療網站丁香園全面展開戰略合作。2016年，L進一步推出“禮醫”微信平臺，通過與第三方合作，將醫生、患者、保險公司聯合在一起，大大提升了醫生端、患者端、第三方的融合速度。2017年11月，L基于微信生態系統與騰訊、丁香園聯合打造出行業領先的“優行糖尿病關愛項目”，不僅為患者提供了高質量藥品、數字化平臺及定制化服務，而且提升了醫生優化診療流程的效率，更好地為患者治療。2018年，L推出“L優行”，不僅實現了將L在胰島素方面的有利經驗與騰訊智能血糖儀監測的結合，而且實現了患者數據庫的優勢與丁香園醫生患者支持能力的結合。

綜上所述，兩家企業進行數字化轉型的歷程都是逐步推進的，首先是建立數字化平臺，以及探索其在商業模式中數字化渠道的應用，其次在外部數字化布局進程中同步提升內部數字化技術應用能力，運用人工智能（Artificial Intelligence，AI）、大數據等快速提高數據分析能力，將數據快速應用到企業的決策中去。

2.3? ?數字化轉型所面臨的困難

在嘗試數字化轉型的過程中，二者曾分別面臨著不同的困難。

H曾和著名的國際商業機器公司（International Business Machines Corporation，IBM）達成合作，利用機器學習等技術進行藥物的靶點識別，想通過AI技術加速藥物研發，但最終IBM的AI醫療沒有實現。此外，H在參與制藥聯盟階段與制藥巨頭企業進行數據資源整合，聯合起來共享藥物研發、衛生監管、生物數據等相關信息。但H與巨頭企業間的合作并不順利，對于那些巨頭企業而言，不僅需要將多年來累積的寶貴數據貢獻出來，還得考慮數據安全和個人隱私問題，其共享數據的積極性不高。由于醫藥行業的特殊性，缺少寶貴數據資源對H制定數字化轉型策略十分不利。

L從2013年開始進行數字化轉型的布局，但起初在進行數字化創新嘗試的過程中面臨著各類挑戰，如內部數字化能力與互聯網技術（Internet Technology，IT）人才不足的挑戰。轉型初期內部數字化進度緩慢，外部數字化的效果很快就受到了影響。另外，IT人才在企業數字化轉型過程中往往發揮著至關重要的作用，在醫藥行業數字化轉型浪潮之下，L所擁有的頂尖IT人才較少。L進行數字化轉型的嘗試早于H，在以后的數字化轉型工作中需要全面應用AI、大數據和云計算打造一個強大的數據平臺，整合內部數據與外部數據，用數據分析支持業務決策，這些將是L進行數字化轉型工作的重心［2］。

3? ? ?H和L數字化轉型初步成果

3.1? ?提高疾病診療和藥品管理水平

H運用人工智能技術對疾病進行更加精準的診斷，從而幫助患者更好地進行疾病管理。此外，H通過應用數字化工具涵蓋從疾病教育到診療的管理全程，實現了大型醫院和基層醫院間聯動推進疾病分級診療［3］。除了臨床前研發和臨床試驗，AI也運用到了H藥物管理的全流程中，包括生產自動化、藥品分銷、營銷追蹤等。

L利用人工智能篩查技術為患者進行糖尿病篩查，通過AI技術智能分析患者的醫療影像資料，實現了患者疾病的及早發現，幫助患者提高生活質量，并降低了治療成本。L通過運用AI技術還讓皮膚病患者看到治療效果。L還重點建立了“Customer 360”體系，讓銷售人員使用數據分析工具掌握客戶的全畫像，從細微處分析內外部相關信息，幫助銷售人員更好地服務客戶。

3.2? ?加快DOC快速部署，促進前沿醫學知識傳播

高層次商業模式的轉型和數字化技術的開發應用，對兩家企業的產品研發和決策部署水平都有了質的提升。

H通過使用可擴展的數據庫技術加快了數字運營中心（Digital Operation Center，DOC）快速部署，使DOC在數百個制造業務部門的部署只需要短短幾周，確保了分布在全球各地的H企業各部門成員遠程溝通交流，并保障了為依賴H藥品的廣大患者供應關鍵藥品的連續性，而在數字化轉型之前，H平均需要兩年的時間去規劃部署DOC。此外，H利用AI還幫助科學家近乎實時地對大量試驗數據進行質量檢查分析，能夠每4個小時刷新一次參與者數據，將以往需要幾周才能匯總的數據縮短到了十幾個小時。

L憑借在糖尿病領域的專業知識和相關管理方面的經驗優勢，率先打造糖尿病管理App“糖尿病心天地”，初步實現了數字化轉型核心能力的建設；與騰訊、丁香園基于微信生態系統聯合打造的“優行糖尿病關愛項目”的落地，標志著L的數字化轉型進程進入數字化、生態化的新階段。在數字化平臺應用方面，L對外采取在線網絡會議模式，讓醫學領域的學術交流在很大程度上突破了空間的限制，大大提升了前沿醫學知識傳播的效率；對內支持企業的銷售團隊全面使用全新的數字化工具，向用戶生動直觀地展示并介紹產品相關信息，大大提高了工作效率和用戶體驗。

4? ? ?推動醫藥企業數字化轉型的建議

H、L的數字化轉型是醫藥企業在數字化轉型上取得成效的典型實踐，為醫藥行業的其他企業提供了數字化轉型經驗借鑒。

基于醫藥企業數字化轉型現狀和問題，為推進企業數字化轉型升級，以及提供更優質的產品和服務，醫藥企業應根據自身實際情況響應醫療市場改革要求，進一步提升藥品研發、人員管理、產品營銷、用戶服務等的數字化水平，通過數據的結構化調整，縮小數據量和數據洞察力之間的差距，實現企業業務流程各環節數據的匯總整合、數據分析、數據應用服務等，提升企業在國際上的綜合競爭力，給企業帶來更高的收益和更廣闊的市場空間［4］。推動醫藥企業數字化轉型的具體建議如下。

4.1? ?藥品研發環節數字化

一是完善藥品研發信息管理系統。在研發過程中實現研發流程標準化，通過研發信息管理系統實現研發流程整合與創新。利用人工智能、大數據、電子數據采集等技術和數字化平臺，實現對藥品研發進程的控制和藥品研發質量的管理，加快臨床試驗的進程，提升藥物研發的效率［5］。二是充分利用大數據、人工智能等新一代信息技術支持創新藥研發。醫藥公司應與專注于大數據和人工智能的企業開展戰略合作，在藥物研發、臨床試驗過程中共同探索大數據和人工智能等信息技術的應用路徑，從而減少藥品的研發成本，縮短藥品的研發時間。

4.2? ?人員管理數字化

一是使企業員工形成“數字化”思維。企業要清楚地傳達數字化發展戰略，刺激員工支持和參與，讓所有人都踏上數字化轉型的征途。企業要鼓勵員工更多使用數字化工具，如使用數據分析工具從細微處分析內外部相關信息。二是提高管理者在數字化轉型中作出戰略決策的能力。首先，管理者要有大局觀，能對外部的行業發展趨勢有前瞻性的預判；其次，管理者在作出創新嘗試時，在風險存在的情況下，利用有限的信息快速作出戰略性判斷。三是打造IT人才儲備計劃，實現信息技術人員的可持續性發展。提升IT人才數量和質量是數字化轉型成功的基礎，IT人員在醫藥企業的數字化轉型中扮演著重要的角色，往往能發揮出積極主動的作用。企業可通過外部招聘人才和內部人員擇優培養等方式來打造高水平的IT人才團隊，彌補企業內部數字化人才的不足。

4.3? ?營銷及用戶服務環節數字化

一是搭建產品數字化營銷平臺。醫藥企業應構建基層醫療市場數字化營銷渠道，全面掌握醫藥產品精準營銷方法，提升資源配置效率。對于已經批準上市的產品，除了要依靠企業銷售團隊的力量，還要通過外部的銷售網絡或渠道對產品進行深入推廣，將產品市場從一、二線城市拓展到三、四線甚至更基層的市場。實現銷售渠道資源共享，以較小的成本投入進入更大的市場。

二是打造線上線下融合的醫藥新零售與服務數字化平臺。利用“互聯網+”醫藥健康平臺將互聯網醫院、網上藥店、醫生和患者培訓等融為一體。充分利用研發藥物的優勢，加大產品的宣傳力度，增加創新產品的市場份額。此外，醫藥企業應該積極與數字化平臺公司合作，如數字診斷治療平臺、互聯網醫院等，創新數字化營銷模式。

主要參考文獻

［1］宋啟華，施澤晶.生物醫藥企業數字化轉型［J］.數字經濟，2023（1/2）：74-77.

［2］王子軒.企業財務數字化轉型之路的探索與實踐：基于蒙牛、鞍鋼的案例分析［J］.西部財會，2022（11）：26-28.

［3］張鈴.輝瑞中國區總裁彭振科：我深深體會到了中國轉型速度之快［N］.經濟觀察報，2022-11-07（22）.

［4］王菲陽.醫療企業數字化轉型路徑及其績效研究：以魚躍醫療為例［D］.武漢：武漢紡織大學，2022.

［5］周倩.我國醫藥制造企業數字化轉型發展探析［J］.中國信息化，2021（10）：82-84.

［收稿日期］2023-07-02