基于就業對口率提升的職業使命感體系構建及培養研究

申敏 姜婷

［摘? ? ? ? ? ?要］? 基于就業對口率視角，以山西省內智能制造類專業學生為研究對象，通過文獻查閱、相關專家訪談構建理論結構假設；通過運用SPSS 26.0及Amos2 7.0對初測數據進行探索性因素、驗證性因素等統計分析，驗證分量表理論結構；通過信度與效度檢驗表明量表作為測試工具的可靠穩定性；通過建構職業使命感量表常模，為使用者確定被試者職業使命感在所屬常模團體中的位置提供了借鑒。通過人口學變量差異檢驗結果分析，提出應根據不同專業特點，強化學生專業技能和職業使命感的深度融合，圍繞“立德樹人”這一根本任務，從“三全育人”角度深度融入職業使命教育，提升學生對智能制造領域的認同，重視教育質量，激發內涵素養，依托對口專業技能，更好地服務社會和實現自我價值。

［關? ? 鍵? ?詞］? 就業對口率；職業使命感；體系構建

［中圖分類號］? G717? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ［文獻標志碼］? A? ? ? ? ? ? ? ? ? ［文章編號］? 2096-0603（2024）04-0145-04

一、問題提出

隨著中國經濟從高速發展向高質量發展轉型，以往職業院校注重就業率的提高已經難以滿足中國特色社會主義現代化建設對高素質技術技能人才的要求，國家教育行政學院職業教育研究中心主任邢暉曾經表示，從制造大國走向制造強國，職業教育培養的高素質技能人才對解決工藝技術與人才結構不對稱等問題將起到重要作用。職業院校畢業生所從事的職業與專業不相關，即使職業院校每年的就業率整體上呈現很高的態勢，由于專業對口率偏低，也會導致專業結構失調的負面影響，在一定程度上造成了教育資源的浪費。

本課題從專業對口率的視角探尋職業教育內涵，在注重就業創業“量”的基礎上，突出對“質”的追求，促進職業院校畢業生專業和職業的契合，增強畢業生專業認同感，提升專業綜合素養，增強畢業生市場競爭力以及職業發展后勁，有利于滿足企業對智能制造類型技術技能人才的需要，有利于提升職業院校人才培養質量及長足發展，有助于社會穩定，促進社會經濟發展。

二、研究方法

基于就業對口率提升的智能制造專業學生職業使命感初始問卷編制。根據文獻查閱對現有智能制造行業職業使命感評價指標確定理論結構假設，并將問卷指標細化到適用于智能制造類專業學生的具體條目。對智能制造類專業學生、智能制造行業專家、心理學專家、管理學專家進行半結構化訪談。訪談問題如下：“智能制造行業職業使命感主要包括哪些？”“職業使命感受哪些因素影響？”根據專家意見對理論結構假設進行修正，并對現有條目提出修改意見，確定初測量表。對量表進行項目分析，刪除不符合要求的題目，并對修改后的量表信效度進行檢驗。

三、數據分析

（一）被試基本情況

初測問卷研究對象包括智能制造行業應用型本科和職業本科院校的大學生。以某職業本科院校智能制造類專業學生為樣本，被試的信息（部分）如表1。

（二）項目分析

根據心理測量學的要求，刪除無效問卷，用獨立樣本T檢驗高分組和低分組在每個題目上得分差異，刪除差異不顯著的題項。

利用相關法刪除問卷各題項得分與總分的相關系數小于0.3的題項，需要刪除的題項有：1、5、6、13。其余每個項目與總量表相關系數在0.541～0.718之間，均達到顯著水平（P<0.001）。

（三）探索性因素分析

采用隨機數字法將樣本分為兩部分，選取第一部分（n=408）進行探索性因子分析，結果顯示：KMO=0.817，Barlett球形檢驗結果為1299.977（P<0.001，df=36），適合探索性因子分析。

根據數據特點，采用主成分分析和最大方差法，提取特征值大于1的因子，結合碎石圖（圖1）中平坦線開始之前的因子，并且方差百分比大于50%。9個項目可提取出2個因子，累積方差貢獻率為59.73%。2個因素中所包含題項的因子負荷（表2）均在0.583～0.793之間，數據的樣本適合進行因素分析。

根據因素內項目含義不同分為因素1和因素2。因素1包含“我要從事一項能有益于他人的職業”“我受到某種力量的感召而選擇未來要從事的職業”和“我要找到一份能讓我感到自己存在價值的工作”3個題項。因素2包含“我要在自己的職業中尋找到自己存在的意義”“與其他職業相比，我認為自己理所應當去從事某職業”“我的職業是體現我人生價值的一種方式”“我要通過自己的職業做些有益于社會的事情”“我感覺自己注定要去追求未來所要從事的職業”和“為了自己的職業，我愿意付出極大的努力”6個題項。

題項剔除標準因子載荷小于0.32、在多個因子上同時具有較高負荷、在某一主成分上少于3題的題項。

（四）驗證性因素分析

職業使命感量表驗證性因素分析擬合指數量表見表3。

上表表明，因素模型與觀測數據能較好地擬合，說明理論結構是合理、可靠的。

通過對量表的探索性因素分析和驗證性因素分析發現，理論模型與觀測數據基本相符，這是因為在選用初測問卷時，對相關領域專家進行訪談，針對性修改了部分條目。也有一些維度和條目合并或消失，是因為維度間距離不明顯被合并，或保留了較重要維度。

如條目“我要在自己的職業中尋找到自己存在的意義”強調實習生在從業領域要有極強的目標性，但剛進入實習階段的學生大多從事一線基本操作，尚未涉及充分體現個人職業使命感的核心崗位，因此在測量中效果欠佳。理論探索性因素分析法表明所構建的模型對數據的擬合程度較好，各分量表結構比較合理。

（五）信度及效度分析

在完成第一次測試的兩周后，對463名實習生進行第二次測試，收集數據計算量表的重測信度。結果顯示，最終量表兩個維度的α為0.729、0.836；總量表的α為0.828。量表兩個維度的重測信度為0.862、0.962；總量表的重測信度為0.962。量表各維度以及總體的重測相關系數在0.729～0.962之間，達到標準。

職業使命感量表兩因子間的相關系數為0.39，因子1和因子2與量表總分的相關系數分別為0.71和 0.93，P<0.001，達到測量學要求，問卷具有良好的結構效度。

被試者的得分與職業使命感量表進行相關系數顯著性檢驗結果（r=0.976，P<0.01）表明量表具有較好的效標效度。

（六）正式量表的確定

綜上所述，在已有量表的基礎上，本研究對職業使命感量表進行修訂，去除了一部分已經不符合新時代高職生的題目，編制了適合當下高職生的職業使命感量表，量表具有良好的區分度、信度、效度。該量表共包括以下9個題目。（見表4）

四、職業本科院校學生職業使命感在人口學變量上的分析

為進一步揭示職業本科院校學生職業使命感背后的影響因素，本研究選擇一些人口學變量納入數據分析，探索高職生職業使命感是否在這些變量上存在差異。變量包括專業、性別、是否擔任學生干部、是否獨生子女、生源地、是否有專升本計劃、是否簽訂實習協議等，人口學變量差異檢驗結果（部分）如表5、表6所示。

本次問卷適用于職業本科院校學生智能制造類專業學生職業使命感測量。80.24%的學生認為“我要從事有益于他人的一項職業”，83.17%的學生認為“我愿意為自己的職業付出極大的努力”，84.39%的學生認為“我要通過自己的職業做有利于社會的事情”。

職業本科院校學生在職業使命感在性別、是否擔任學生干部、是否獨生子女、是否有專升本計劃、是否簽訂實習協議、生源地變量上不存在顯著差異。在專業變量上，職業本科院校學生在職業使命感總分及職業使命感第一個維度上存在顯著差異。多重比較后發現，安全技術管理的學生在職業使命感的總分得分最高，城市軌道交通機電技術在職業使命感第一個維度上和職業使命感總分得分相對較低，機械制造及自動化在職業使命感總分得分相對較低。

安全技術管理專業學生得分較高，可能原因是意識到未來職業肩負的是最重要的責任——安全責任，從而覺得自己的職業比較有意義、有價值，可以感受到更強的職業使命感。與之相反的是城市軌道交通機電技術和機械制造及自動化專業的職業本科院校學生，他們的職業使命感較弱。可能因為這兩種專業更多的是負責底層的現場生產技術相關問題，都是技術型的專業，相對比較枯燥無味，從而使這兩種專業的學生感受到自己職業的意義和價值較小，只是簡單把職業當作謀生手段，感受到更弱的職業使命感。

在人口學信息的分析上發現性別、是否是獨生子女以及生源地方面并不會影響職業使命感，這提示用人單位在招聘時不應該存在性別偏見，對男性和女性應該給予平等的機會。提示用人單位在招聘時對獨生子女和非獨生子女也應該一視同仁，面對不同生源地的職業本科院校學生應該給予平等的就業機會。

職業本科院校學生的職業使命感，以便于職業本科院校學生更好地為社會、為國家做出貢獻。通過差異分析，還發現是否有專升本計劃和是否簽訂實習協議也不會影響職業本科院校學生職業使命感，這說明無論是選擇升學還是選擇直接就業，職業本科院校學生對這個職業的認知和感受都是不變的，不會因為選擇升學而體現更強的職業使命感，也不會因為選擇直接就業而體現更強的職業使命感，說明無論是升學還是直接就業更強的是學生個人的選擇，與職業使命感關系不明顯。同樣，職業本科院校學生不會因為簽訂了實習協議而體現更多的職業使命感，這一結果說明學生在實習中的收獲相對有所欠缺，這樣的結果啟示高校可以在實習上多下功夫，豐富實習的多樣性，在實習中培育學生。

五、未來發展

近年來，由于我國社會需求及職業教育政策的推動，人們對職業院校給予越來越多的關注，對職業院校建設、人才培養提出了全新的需求。同時經濟發展狀況決定了社會就業容量的大小，畢業去向和求職意愿反映了當前畢業生的供需狀況，也反映了高校人才培養與社會經濟建設和發展的適應狀況。

近幾年畢業生就業形勢相對比較嚴峻，同時受“學而優則仕”觀念的影響，畢業生出現了考公熱潮。很多畢業生沒有充分考慮自身實際和現實因素，選擇考公。一部分學生缺乏合理的職業規劃，求職功利性強，只看重眼前待遇和工作條件，不愿意從事吃苦耐勞的一線工作。還有一部分學生感覺從事一線技術類工作實屬無奈，造成智能制造行業社會需求輸入端和院校輸出端之間出現了缺口，造成供需的不平衡。實際上隨著社會技術進步，智能制造勞動過程漸漸重構，工作中的自主性逐步提高，工作環境與工作待遇也越來越好，社會越來越尊崇高技能人才和大國工匠的風尚，從而引導智能制造學生樹立正確的職業價值觀。通過幫助學生更全面地認識和了解企業的發展動向和最新的人才需求，融入學生職業使命感教育，提高學生的職業認識和對口就業興趣，對于學校優化專業結構和人才培養模式，完善就業服務工作，承擔為中國制造培養大量技能人才具有一定意義。

結合研究結果和實際情況，我們通過職業使命感的干預，一部分畢業生意識到目前就職崗位與所學專業對口的優勢，在其中體會到了職業意義和重要性，認為自身所學專業知識及技能與實際工作的契合度較高。一部分畢業生能夠改變唯考公論，更重視專業與職業的契合度，提示我們專業對口度一定程度上反映了人才培養目標的實現程度，可以作為高校未來進行專業結構調整和專業設置的參考因素。

通過訪談發現，“求職中”的畢業生認為自身需要提升的就業能力主要為實習實踐經歷、專業知識、簡歷、面試等求職技能，職業生涯規劃能力、求職心態等，這提示高校就業培訓可以從以上幾方面入手，有針對性地幫助有強烈求職意愿但求職不順暢的畢業生找到合適的工作。

智能制造領域就業崗位具有一定特殊性，如果實習生尚未具備明確的職業使命感，可能難以勝任崗位工作，造成更多不對口就業和人力資源的浪費，這就需要現階段的培養要全面貫徹黨的會議精神，圍繞“立德樹人”這一根本任務，從“三全育人”的角度深度融入職業使命教育，提升學生對智能制造領域的認同，重視教育質量，激發內涵素養，引導學生服務國家發展戰略，明確職業目標，促進職業本科院校學生在今后實習和工作中更加努力，使自己成為有理想、有本領、有擔當的一代青年，有力激勵新時代大學生增強自身使命意識和責任意識，逐夢青春，依托對口專業技能，更好地實現自我價值。

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◎編輯 尹 軍