大數據時代財務會計向管理會計轉型的路徑探索

成晨

［DOI］10.3969/j.issn.1672-0407.2024.05.009

［摘 要］在數字經濟時代全面來臨之際，大數據作為我國的新興技術之一，為人們的生活及各行各業的生產帶來了非常大的影響。大數據技術有著非常強的數據信息、計算、決策及分析功能，目前已在多個行業中獲得了廣泛運用，對財務會計也帶來了影響，促進企業財務會計必須向管理會計轉型。文章在分析財務會計和管理會計異同點的基礎上，闡述了大數據時代企業財務會計向管理會計轉型的具體意義，并從建立財務共享體系、改進財務管理方式、優化財務管理組織結構、突出管理會計重點、完善信息化系統建設幾個方面，提出了轉型的具體措施。

［關鍵詞］大數據；財務會計；管理會計；會計轉型

［中圖分類號］F23文獻標志碼：A

麥肯錫全球研究所對大數據給予了如下定義：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型以及價值密度較低四大特征。目前在大數據信息處理過程中，比較常見的處理技術為Hadoop和Spark。隨著我國財務逐步接軌于世界市場和數字經濟，大數據時代對財務管理工作人員提出了更高的標準，尤其是對企業管理會計的要求越來越高。為此，想要保障財務會計適應時代的發展需求，則需要企業積極加速轉型，從傳統的財務會計轉變為管理會計［1］。

1 財務會計與管理會計的異同

1.1 財務會計與管理會計的概念

企業財務會計的日常工作便是將貨幣作為度量，利用財務管理的專業手段，實現對企業資金活動的有效管控，同時把資金管理的最終效果體現于財務報表，為企業的投融資活動和經營管理提供專業化的財務信息。

管理會計也屬于我國的會計管理范疇，但是在具體工作中，需要利用更為前沿和專業化的技術手段來進行會計信息確認、計量和估值。同時，綜合分析結果，為后續企業的決策提供有力參考，確保企業發展方向正確，為企業的高質量發展提供專業保障，以促進企業獲得更高的經濟效益。

1.2 財務會計與管理會計之間的關系

1.2.1 管理會計和財務會計的聯系

首先，管理會計和財務會計的起源是相同的，都是從會計領域延伸出來的一大分支，也是財務會計管理體系中不可缺少的組成部分。

其次，管理會計和財務會計的目標都是為企業的經營發展提供服務。其中，管理會計主要為企業的決策制定提供服務，財務會計則是為企業財務核算提供服務。兩者的服務對象有所不同，但是在目標上都是為提高企業的經濟發展效益，以促進企業實現高質量發展。

最后，管理會計和財務會計的基本信息大致相同，管理會計的數據信息獲取來源是財務會計，因此財務會計代表著管理會計的工作范圍延伸，是基于財務會計基礎條件所衍生的、更為專業化的財務會計管理工具［2］。

1.2.2 管理會計和財務會計的區別

從財務職能角度來分析，財務會計等同于保障型會計，其工作職能是針對企業的業務活動來進行全面監督、有效核算。管理會計則是針對企業的未來發展情況來展開動態預測，同時為后續的決策制定提供服務，并針對企業當下的經營發展過程進行嚴格調控，實現對企業發展成果的系統性評估。

在工作方式上，財務會計利用財務數據信息的統計、整理和計算，其計算過程使用到的是普通的數學公式。而管理會計必須通過對有關數據信息的分析，為后續企業的經營決策制定提供參考，使用的財務計算方式和手段更為前沿、現代化，最終的數據信息分析結果也更為全面。

在制約因素方面，財務會計的信息核算工作必須在制度框架內進行，使用的方式方法沒有較多的選擇空間，工作彈性較小。而管理會計有關工作的具體推進需要結合管理層的發展需求，實現對管理內容的及時調整，因此其彈性更高。

財務會計和管理會計的區別如表1。

2 大數據時代企業財務會計向管理會計轉型的意義

2.1 財務會計向管理會計轉型，是提升企業財務分析水平的需要

在大數據時代，企業的信息化建設水平也得到了進一步的改善，基礎的會計職能可通過大數據技術實現，財務數據分析成為企業在財務管理工作中的主要職能之一。促進管理會計轉型，并將管理會計工具有效運用在企業的財務管理工作中，可以保障企業的財務數據信息分析更為全面、系統、科學，提高財務數據分析的綜合價值。針對企業的業務部門非財務數據信息進行有效挖掘，尤其是提取資產、資金、投資盈利中的關鍵信息，可以為后續企業的戰略規劃確定和決策制定提供有益參考［3］。

2.2 財務會計向管理會計轉型，是加速企業業財融合的實際需要

在新時代，企業需要進一步加速業財融合，形成更為全面的管理會計工作體系，實現業務和財務之間的融合，為企業管理水平的提高提供有力保障。尤其是將管理會計應用在企業的經營決策分析和全面預算管理工作中，可以加速企業的業財融合，保證業財融合效果更好。與此同時，通過財務部門和業務部門數據信息的整合，也可以優化企業的數據信息綜合利用率，以有效適應企業和行業的市場發展需求。

2.3 財務會計向管理會計轉型，是促進企業戰略發展的重要保障

企業傳統財務管理工作的基本職能是對企業信息進行日常會計核算。但是在大數據時代全面來臨之際，企業的復雜性、機械性工作可以利用大數據技術完成。大數據技術可以針對企業的數據信息展開深層次挖掘，而管理會計更加適應大數據時代的數據信息挖掘需求，本身有著更強的戰略性和綜合性特征，可以達成企業財務管理價值上的目標。

3 大數據時代企業財務會計向管理會計轉型的有效措施

3.1 科學建立財務共享模式體系

企業財務會計向管理會計轉型已經是企業財務管理工作發展的必然趨勢。

首先，企業應建立財務共享服務模式，除了可以針對企業各部門的財務數據信息進行一體化收集、整合，避免受到時空約束，還可以確保企業會計科目、政策、核算方法、流程統一，保障了企業財務和非財務數據信息的有機共享，規避由于人工操作所帶來的核算失誤問題，提高企業財務管理工作的綜合效益。

其次，在財務會計的轉型過程中，企業要發揮信息技術的最大價值，合理應用大數據技術，形成更為前沿和現代化的財務管理體系。同時結合人工智能技術和云計算技術，提升企業數據信息分析的綜合水平。

最后，企業應把大數據技術融入企業的總控管理平臺，建立不同的管理子系統，以實現不同管理子系統的有效銜接。在這一過程中，財務管理工作人員需要收集相關數據信息，各部門只需要上傳財務信息，便可以將信息直接集成于總控系統，管理工作人員可以結合業務情況進行業務活動數據信息的分析，明確企業目前在財務管理工作中存在的不足之處，進而為后續的決策制定提供有益參考，加速企業的財務會計轉型［4］。

3.2 合理改進財務管理的工作方式

在大數據時代，企業想要真正實現財務會計轉型，就要進一步優化財務會計管理模式，保障管理會計工具使用的有效性。在傳統的財務會計管理體系中，會計核算方法較為復雜，需要有關工作人員投入大量的時間和精力，但即便是這樣，也可能由于人工操作出現失誤，影響企業的會計核算最終結果。因此，在大數據時代，企業要注意改進財務會計工作模式，合理使用大數據技術、人工智能技術等，加速企業的信息化轉型，并構建更為系統和全面的會計信息核算體系，以提高財務管理工作的處理效率。

首先，企業需要增加資金和人力資源投入，為信息化建設提供足額資金及專業技術人才，并購置較為前沿和先進的硬件及軟件設備。

其次，企業還應結合實際情況，適當引進RPA智能機器人技術，針對企業目前已有的信息系統進行升級。而對于基礎的會計核算、會計統計，則可以應用大數據技術來實現。既可以減少有關工作人員的工作總量，又可以讓整個會計管理結構變得更為精練，也可以將節省下來的資金運用在技術研發和人力資源引進上，加速企業的財務會計向管理會計轉型。

3.3 完善企業的財務管理組織架構

大數據時代企業的財務會計轉型需要結合管理會計工具使用的具體需求，實現對企業內部財務人員組織架構的有效調整，保障財務人員配備的合理性。

首先，在綜合分析企業戰略經營發展需求和內部管理模式創新需求的條件下，構建更為適合企業發展實情的管理會計體系，為管理會計工具的合理使用奠定基礎。通過該體系，企業可以開展會計核算、管理、報表編制、稅務管控、資金結算、投融資管理等多項工作，實現對業務報表和財務報表的融合分析，提升預算編制的綜合水平。

其次，調整內部財務組織架構，保證企業財務管理框架體系的有效性，使財務運行流程更為簡單、財務系統布局更為全面，使業務部門和財務部門真正走向協調發展之路，使后續的決策制定更為科學有效。

3.4 突出管理會計在企業工作中的重點

在財務會計向管理會計轉型過程中，企業需要展現出管理會計的具體職能，并突出管理會計在企業工作中的重點內容。

首先，改進管理會計工作機制，實現和企業業務管理需求的有機聯系，制定更為前沿和現代化的管理會計制度，發揮管理會計在企業經營工作中的作用。并在這一過程中確保會計核算規范，為財務會計的轉型提供技術保障。

其次，建立健全預算管理體系，保障預算編制工作的有效性，尤其是在預算審批和預算結算時，需要有關工作人員投入更多的時間和精力進行重點管控。

最后，建立健全企業費控管理制度。企業可以利用標準成本法、作業成本法及目標成本法等，在企業成本管理工作上構建出全新的成本管控價值鏈條，以提升成本控制水平、降低費用支出［5］。

3.5 完善企業內部會計信息化系統的建設和使用

在大數據時代，企業財務會計的轉型需要利用信息化系統的建設來為其提供支持。通過信息化系統，提高企業成本分攤、盈利能力分析、預結算管理工作的有效性。

首先，企業應對分攤資金、非資金風險及資金成本進行核算，隨后逐層進行匯總。在系統建設過程中，需要重點建設成本分攤系統，實現對企業不同業務單元經濟價值的獨立分析。

其次，在進行預算分析時，將定性分析和定量分析融合運用，對企業的可獲利空間、資金量、貸款投放及成本支出等進行有效預測，進而制訂最為科學合理的預算管理方案。

最后，注意業務系統和已有財務系統的協調。例如，在業務模塊需要融入費控報銷、應收賬款管理、資產評估及總賬管理等眾多子模塊，以發揮企業財務信息、財務信息、銷售信息、庫存信息的最大價值，與財務部門進行信息共享，提高企業財務會計的轉型效率。

4 結語

綜上所述，大數據技術可以提高企業財務數據信息的收集及分析水平，進而為財務會計轉型奠定基礎。為此，企業應了解財務會計和管理會計的異同點，明確大數據技術對于促進財務會計向管理會計轉型的意義，并從共享體系建設、財務管理模式改進、組織架構完善、突出管理會計重點、完善信息化系統建設五個層面著手，制定有針對性的管理措施，為企業的財務會計轉型提供支持。

參考文獻

［1］劉晨彥. 大數據時代背景下財務會計向管理會計的轉型之路［J］. 中國農業會計，2023，33（15）：18-20.

［2］蔣旭靜. 信息化賦能背景下的A企業財務管控模式研究［J］. 現代商業，2023（14）：94-97.

［3］付華. 大數據背景下化工企業財務會計信息化建設探索——評《現代化工企業管理》［J］. 塑料工業，2023，51（7）：187.

［4］高雋. 大數據背景下事業單位財務會計和管理會計的融合探討［J］. 商訊，2023（14）：21-24.

［5］張琳. 數字經濟時代背景下財務會計向管理會計轉型路徑研究［J］. 商業觀察，2023，9（20）：34-36，58.