大學生慕課學習適應性與投入對學習滿意度的影響

馬艷云

摘? 要：該文主要探究當前大學生在慕課平臺上學習適應性和學習投入對學習滿意度的影響。在此，采用學習滿意度、學習適應性和學習投入量表對大學生進行調研。描述性統計結果顯示，大學生學習滿意度、學習適應性和學習投入總體良好；相關性分析顯示，大學生學習滿意度與學習適應性、學習投入、在慕課平臺上學習年限和每周學習時間呈顯著正相關；逐步線性回歸分析顯示，學習適應性、學習年限、學習時間和學習投入均對學習滿意度的影響作用顯著，標準化系數均為正數，且由大到小。因此，學習滿意度隨著學習適應性、學習年限、學習時間和學習投入的增長而提高。

關鍵詞：慕課（MOOCs）；大學生；學習滿意度；學習適應性；學習投入

中圖分類號：G640? ? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? ? ? 文章編號：2096-000X（2024）09-0081-04

Abstract： This paper mainly explored the influence of college students' learning adaptability and learning engagement on their learning satisfaction on MOOCs platform. In this paper， the college students' learning satisfaction scale， the college students' learning adaptability scale and the college students' learning engagement scale were used for investigation. The descriptive statistical results showed that students' learning satisfaction， learning adaptability and learning engagement were generally good. Correlation analysis showed that there were significant positive correlations between college students' learning satisfaction and learning adaptability， learning engagement， years of study on MOOCs platform and weekly learning time. Stepwise linear regression analysis showed that learning adaptability， learning years， learning time and learning engagement had significant impacts on learning satisfaction， and the standardized coefficients were positive numbers from large to small. Therefore， learning satisfaction increased with the improvement of learning adaptability， learning years， learning time and learning engagement.

Keywords： MOOCs; college student; learning satisfaction; learning adaptation; learning engagement

目前，大學呈現慕課學習熱潮，慕課（MOOCs，Massive Open Online Courses）是一種大規模的、開放的、在線的課程。在新冠感染疫情期間，教育部要求各高校充分利用慕課平臺等資源，實現正常教學[1]。至此，慕課依然是大學生學習的平臺。大學生在慕課平臺上學習的滿意程度，是不少學者關注的問題。學習滿意度是一種學生對其在慕課平臺上學習活動的主觀感受，這種感受直接反映了學生的愿望或需求得到滿足的程度。有研究者對醫學院大學生調研發現，85.96%學生主要在釘釘平臺上學習，還有大學生在雨課堂、超星學習通和中國大學MOOC等平臺上學習，大學生在這些平臺上學習滿意度基本上處于中上等水平[2]。還有研究者對西北民族大學學生在爾雅慕課平臺上學習通識教育課程滿意度調查發現，大學生對課程方案越了解，學習滿意度越高；課程方案越嚴謹，大學生學習滿意度越高；大學生還對學習效果、教學方法、學習平臺和學習資源的滿意度也比較高[3]。那么，學習滿意度受到哪些因素的影響呢？

大學生在慕課平臺上學習，主要是學生、教師、課程和慕課平臺之間相互作用和相互影響，因此，教師、課程和慕課平臺是影響學生學習滿意度的因素[4]。對大學生在線、傳統和網絡混合式教學調查發現，學生學習適應性越強，學習滿意度越高[5]。該結果表明學習適應性是學習滿意度的影響因素。事實上，學習適應性中的學習能力或者自我效能感對學習滿意度也有直接和間接的正向影響[6]。還有研究者對學習投入與學習滿意度進行了研究。對大學生在線學習狀況調查發現，師生關系、學習投入和學習滿意度兩兩分別存在顯著的正相關關系，并且學習投入在師生關系和學習滿意度之間起著完全中介作用[7]。該結果表明學習投入影響學習滿意度。對大學生在傳統和網絡混合式教學模式下的學習情況調查發現，大學生學習投入在學習參與度和學習滿意度之間起著中介作用，學習參與度對學習滿意度有正向預測作用[8]。因此，學習投入對學習滿意度產生影響，也有預測作用。

綜上所述，大學生在慕課平臺上學習滿意度較高，并且滿意度還受到教師、課程和慕課平臺的影響。在混合課堂和在線課堂發現，學習滿意度分別受到學習適應性和學習投入的影響。在新冠感染疫情期間，大學生主要在慕課等網絡平臺上學習，經過幾年大學生已基本熟練使用慕課。那么大學生在慕課平臺上學習滿意度的狀況，學習滿意度是否同時受到學習適應性和學習投入等因素的影響，以及哪個因素對學習滿意度的影響更大，將是本研究探討的問題。

一? 研究方法

研究對象：調查對象為高校大學生，主要來自北京、山西、江蘇和天津等省市的一些高校。有效問卷為2 550 份，占97.8%。男生1 177人，占46.2%，女生1 373人，占53.8%。平均年齡為19.55歲。

量表：此次調研主要是大學生學習滿意度、學習適應性和學習投入。采用劉馨陽和崔潔編制的大學生在線學習滿意度量表，該量表包括教學質量、自學質量和環境質量。克朗巴哈系數即α系數高于0.8，說明量表的信度高；RMSEA為0.078，說明量表的結構效度較好[9]。為使量表適用慕課，該量表稍作修改，但是結構依然未變，共14個題目，滿分為70分。

采用馮廷勇等人于2006年編制的大學生學習適應性量表。該量表包括學習動機、教學模式、學習能力、學習態度和學習環境五個因素。克朗巴哈系數即α系數高于0.7，說明量表的信度較好；RMSEA的值為0.049，說明問卷的結構效度較好[10]。為使量表適用慕課，該量表稍做修改，共18個題目，滿分為90分。

采用方來壇和時勘等人編制的學習投入量表，并修訂成中文版大學生學習投入量表，量表包括活力、奉獻和專注三個維度。克朗巴哈系數即α系數高于0.8，說明量表的信度較好；RMSEA為0.08，說明量表的結構效度較好[11]。為使量表適用慕課，該量表稍做修改，共17個題目，滿分85分。三個量表為5點量表，1分表示完全不符合，5分表示完全符合。對于反向題目，則反向計分。

把上述量表打包編制成一個大學生慕課學習調查表。要求學生在規定時間內使用電腦或者手機上網填寫問卷，最后點擊提交。完成問卷大約需30分鐘。

統計：采用spss20.0軟件的描述性統計和Pearson相關分析等方法對數據進行統計，同時建立多元回歸模型。

二? 數據統計與分析

（一）? 描述性統計

調查結果發現，選擇在中國大學（愛課程）慕課平臺上學習的大學生達到1 188人次，占46.6%；選擇超星爾雅的學生達到1 143人次，占44.8%；選擇智慧樹網的學生達到685人次，占26.9%；選擇學堂在線的學生達到277人次，占10.9%。還有一些學生選擇其他慕課平臺。從這些調查結果可以看出，中國大學（愛課程）相對是大學生最喜歡的平臺。

學習滿意度的平均分為55.37分，占總分的79.1%，說明大學生在慕課平臺上學習滿意度較高。從學習滿意度的各個維度來看，教學質量占其滿分79.87%，表明大學生對教學質量比較滿意；自學質量占其滿分77.64%，表明大學生對其自學質量比較滿意；環境質量占其滿分79.40%，表明大學生對慕課平臺的環境質量也感到比較滿意。

學習適應性平均分為67.59分，占總分的75.1%，說明大學生比較適應慕課平臺的學習。從學習適應性各個維度來看，學習動機占其滿分78.21%，說明大學生在慕課平臺上學習動機比較高；教學模式占其滿分78.17%，說明大學生比較能夠適應慕課的教學模式；學習能力占其滿分77.8%，說明大學生在慕課平臺上的學習能力比較高；學習態度占其滿分51.66%，說明大學生在慕課平臺上的學習態度卻一般；學習環境占其滿分77.95%，說明大學生比較能夠適應慕課環境。

學習投入的平均分為64.95分，占總分的76.41%，總的來說大學生在慕課平臺上學習投入較大，說明大學生在慕課平臺上學習擁有積極的和充實的精神狀態。從學習投入的各個維度來看，活力占其滿分76.27%，說明大學生在慕課平臺上學習有旺盛的精力和堅強的韌性，具有較強的活力；奉獻占其滿分77.25%，說明大學生在慕課平臺上具有飽滿的學習熱情，能夠全身心地投入到學習中，具有奉獻精神；專注占其滿分75.86%，說明大學生在慕課平臺上學習能夠全身心投入，表現比較專注。

平均每周學習時間為9.65小時，平均所選學習科目達到8.31門，平均在慕課平臺上學習年限3.81年。此次調研處于2020年末期和2021年初期，此時新冠疫情依然相對比較嚴重，學生只能居家學習。

對性別做獨立樣本t檢驗，女生的學習態度顯著地好于男生（t=-6.00，p<0.001）；男生用在慕課平臺上的學習時間比女生顯著地更長（t=2.16，p<0.05）；男生在慕課平臺上選擇學習的科目比女生顯著更多（t=3.33，p<0.001）。除此之外，性別在學習滿意度、學習適應性和學習投入的各個因素上均無顯著性差異。

（二）? 相關性分析

對大學生在慕課平臺上的學習情況進行Pearson相關性分析。結果發現，學習滿意度與學習適應性（r=0.95，p<0.001）及其各個子維度之間均存在顯著的正相關關系。該結果表明，當學生在慕課平臺上學習適應性越強，學習滿意度就會越高。

學習滿意度與學習投入（r=0.90，p<0.001）及其各個子維度均存在顯著的正相關關系。這個結果說明，當學生在慕課平臺上學習投入越多，學生的學習滿意度就會越高。

學習滿意度與學生在慕課平臺上學習年限（r=0.92，p<0.001）和學生每周在慕課平臺上學習時間（r=0.89，p<0.001）分別存在顯著的正相關關系，但是與學生在慕課平臺上選擇學習的科目數量不存在顯著的相關關系。這些結果表明，學生學習滿意度與其在慕課平臺上學習年限和每周在慕課平臺上學習時間均有關。

（三）? 逐步線性回歸分析

由于學習滿意度與學習適應性和學習投入等變量存在顯著的相關關系，所以采用線性回歸方法對這些變量進行回歸分析。在此，以學習滿意度作為因變量，學習適應性、學習投入、學習年限、學習時間和科目數量作為預測變量。采用逐步回歸方法，獲得四個模型（見表1）。

1? 學習適應性對學習滿意度的影響分析

在模型1中，由于學習滿意度與學習適應性之間的相關系數最大0.95，所以軟件自動首先入選的預測變量為學習適應性，排除了學習投入、每周在慕課上學習時間、科目數量和在慕課上學習年限。復相關系數R2為0.90，從R平方擬合優度來看，該變量幾乎落到回歸線上。然而方差膨脹因子VIF為1.00卻較小。

2? 學習年限對學習滿意度的影響分析

在模型2中，由于模型1已排除的學習年限的t值相對最大（31.93），且p<0.001，小于進入回歸方程的PIN值（0.05），所以學習年限被選入回歸方程，學習投入、學習時間和科目數量未入回歸方程。模型2的復相關系數R2為0.93。從復相關系數R平方擬合優度來看，學習適應性和學習年限基本上落到回歸線上。學習適應性和學習年限的方差膨脹因子（VIF）均為4.86。

3? 學習時間對學習滿意度的影響分析

在模型3中，由于模型2已排除的學習時間的t值相對最大（16.89），且p<0.001，小于進入回歸方程的PIN值（0.05），所以該預測變量被選入回歸方程，學習投入和科目數量未入回歸方程。模型3的復相關系數R2為0.936，說明這些變量幾乎落到回歸線上。三個變量的方差膨脹因子（VIF）都大于5，說明模型中這些變量有較強的多重共線性。

4? 學習投入對學習滿意度的影響分析

在模型4中，由于模型3已排除的學習投入的t值相對最大（10.67），且p<0.001，小于進入回歸方程的PIN值（0.05），所以該觀測變量被選入回歸方程中。復相關系數R2為0.939，說明這些變量基本上落到回歸線上；同時，模型4的R2最大，說明模型4的擬合優度好于模型1、模型2和模型3；方差膨脹因子（VIF）均大于5，學習適應性的VIF接近10，進一步顯示這些變量有多重共線性。在模型4中，觀測變量科目數量從回歸方程中被排除掉，這是因為其p值大于剔除回歸方程的POUT值（0.1）。回歸方程的F為9 813.57，p<0.001，說明這些變量具有顯著的線性關系。

從各層回歸模型來看，學習滿意度受到學習適應性、在MOOCs平臺上學習年限、每周在MOOCs平臺上學習時間和學習投入的影響，而且這些因素對學習滿意度均有顯著的預測作用。從回歸方程的標準化系數來看，學習滿意度隨著學習適應性提高而提高（β=0.46，p<0.001），學習滿意度隨著在慕課平臺上學習年限增長而提高（β=0.25，p<0.001），學習滿意度隨著學習時間加長而提高（β=0.18，p<0.001），學習滿意度隨著學習投入提高而提高（β=0.13，p<0.001）。表1顯示，通過比較各層 R2值，與學習年限、學習時間和學習投入相比較，學習適應性對學習滿意度的影響最大，對學習滿意度的解釋能力達到了90.1%。

三? 結論

本項目調查獲得如下結論。

第一，學習滿意度與學習適應性有正相關關系，即學習滿意度隨著學習適應性提高而提高；

第二，學習滿意度與在MOOCs平臺上學習年限有正相關關系，即學習滿意度隨著學習年限增長而提高；

第三，學習滿意度與每周在MOOCs平臺上學習時間有正相關關系，即學習滿意度隨著學習時間加長而提高；

第四，學習滿意度與學習投入有正相關關系，即學習滿意度隨著學習投入加大而提高；

第五，適應性、學習年限、學習時間和學習投入對學習滿意度的影響由大到小。

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