食品安全監(jiān)管中的大數(shù)據(jù)應用與智能監(jiān)管模式研究

摘 要：大數(shù)據(jù)技術在食品安全監(jiān)管中的應用，有助于提高食品安全監(jiān)管水平，充分保障人們的生命安全和身體健康。本文以大數(shù)據(jù)技術在食品安全監(jiān)管中的應用現(xiàn)狀為基礎，分析應用過程中存在的問題和挑戰(zhàn)，并開展基于大數(shù)據(jù)技術的智能監(jiān)管模式研究，以促進食品安全監(jiān)管領域智能監(jiān)管模式的健康發(fā)展。

關鍵詞：食品安全；大數(shù)據(jù)；智能監(jiān)管；監(jiān)管模式

Research on Big Data Application and Intelligent Supervision Model in Food Safety Supervision

LI Yuanzhao

（College of Equipment Management and Supportability， Engineering University of Peoples Armed Police， Xian 710086， China）

Abstract： The application of big data technology in food safety supervision helps to improve the level of food safety supervision and fully guarantee peoples life safety and physical health. This article is based on the current application status of big data technology in food safety supervision， analyzes the problems and challenges in the application process， and conducts research on intelligent supervision models based on big data technology to promote the healthy development of intelligent supervision models in the field of food safety supervision.

Keywords： food safety; big data; intelligent supervision; regulatory model

食品安全作為公共健康的重要組成部分，其監(jiān)管工作對于保障人們的健康具有至關重要的作用。然而，隨著食品產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展和全球化趨勢的加強，食品安全問題也變得越來越復雜和多樣化[1]。傳統(tǒng)的食品安全監(jiān)管模式往往依賴于人工抽檢、事后處理等手段，不僅效率低下，而且難以應對現(xiàn)代食品安全監(jiān)管的挑戰(zhàn)，急需引入新的技術手段和監(jiān)管模式來提升監(jiān)管能力和效率。

隨著科學技術的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)與智能化技術在食品安全監(jiān)管中的應用可實現(xiàn)全過程動態(tài)監(jiān)控，減少監(jiān)管失誤，提高監(jiān)管效率[2]。本文探討大數(shù)據(jù)在食品安全監(jiān)管中的應用現(xiàn)狀，分析智能監(jiān)管模式的構建與實踐路徑，以期為食品安全監(jiān)管提供新的思路和方法。

1 大數(shù)據(jù)在食品安全監(jiān)管中的應用現(xiàn)狀

1.1 食品追溯體系的建立

通過食品原料溯源，可以對食品原料的來源、生產(chǎn)過程進行追蹤，及時發(fā)現(xiàn)安全風險并采取相應措施，杜絕問題食品流入市場[3]。然而傳統(tǒng)的溯源與供應鏈管理方法受限于數(shù)據(jù)收集、處理和分析的能力，而大數(shù)據(jù)技術的出現(xiàn)為食品原料溯源與供應管理提供了新的思路。大數(shù)據(jù)技術可以通過收集、整合和分析海量數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對食品原料的全程溯源。利用物聯(lián)網(wǎng)、傳感器等技術，可以實時采集生產(chǎn)、加工、運輸?shù)日麄€供應鏈的數(shù)據(jù)，并通過大數(shù)據(jù)平臺進行數(shù)據(jù)整合和分析[4]。這不僅可以確保食品原料來源的透明性和可追溯性，還可以及時發(fā)現(xiàn)潛在的安全風險，為監(jiān)管部門提供有力的決策支持。

1.2 食品安全輿情監(jiān)測

大數(shù)據(jù)技術可以高效地收集、整合來自多個渠道、多種類型的數(shù)據(jù)，包括社交媒體、新聞報道、消費者評論等。通過對數(shù)據(jù)的實時分析，可以迅速發(fā)現(xiàn)食品安全相關的輿情動態(tài)，如消費者投訴、食品污染事件等，這使得監(jiān)管部門能夠及時做出響應，防止事態(tài)惡化。大數(shù)據(jù)技術還可以對輿情背后的原因、趨勢以及潛在的風險進行深入挖掘和數(shù)據(jù)分析。此外，食品安全輿情具有傳播速度快、范圍廣，可能含有虛假信息的特點，大數(shù)據(jù)技術可以幫助識別和過濾這些不實信息，提高輿情監(jiān)測的準確性[5]。

1.3 食品安全預警機制

食品安全危機爆發(fā)的時間、地區(qū)、原因具有極大的不確定性，防患于未然顯得尤為重要。利用數(shù)據(jù)挖掘技術，可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)性和規(guī)律性，提供食品安全預警的依據(jù)。食品安全隱患和風險點可以通過深入分析處理相關數(shù)據(jù)后及時發(fā)現(xiàn)，當發(fā)現(xiàn)食品安全隱患時，系統(tǒng)可以自動觸發(fā)預警機制，及時向相關部門和人員發(fā)送預警信息，以便采取相應的措施，防止食品安全問題的發(fā)生[6]。

1.4 跨部門監(jiān)管協(xié)同

傳統(tǒng)的食品安全監(jiān)管模式存在部門間信息溝通不暢、協(xié)同效率低下等問題，監(jiān)管效果受到嚴重制約。大數(shù)據(jù)技術的快速發(fā)展為跨部門監(jiān)管協(xié)同提供了新的解決方案。大數(shù)據(jù)技術可以實現(xiàn)多部門間數(shù)據(jù)的共享與整合，打破信息孤島，提高監(jiān)管協(xié)同效率。通過建設統(tǒng)一的食品安全數(shù)據(jù)中心，各部門數(shù)據(jù)共享互通，做到歸口儲存，歸口管理。同時，利用大數(shù)據(jù)技術可以實時監(jiān)測監(jiān)管協(xié)同效果，對協(xié)同機制進行動態(tài)調(diào)整和優(yōu)化[7]。

2 食品安全監(jiān)管中大數(shù)據(jù)應用存在的問題與挑戰(zhàn)

2.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量問題

在食品安全監(jiān)管中，數(shù)據(jù)質(zhì)量問題尤為關鍵，直接關系到監(jiān)管決策的準確性和有效性。然而，采集到的數(shù)據(jù)容易出現(xiàn)不完整、不準確、格式不一致、時效性差和存在偏見等問題，導致數(shù)據(jù)質(zhì)量不高[8]。由于數(shù)據(jù)采集標準不統(tǒng)一、采集設備故障等各種原因，可能導致數(shù)據(jù)不完整，進而影響數(shù)據(jù)分析的準確性，使得監(jiān)管部門難以全面了解食品安全的真實狀況。由于人為錯誤、設備誤差或數(shù)據(jù)轉換過程中的問題，可能導致采集到的數(shù)據(jù)與實際情況存在偏差。例如，食品中的某些有害物質(zhì)含量被誤報或漏報，從而誤導監(jiān)管決策。在食品安全監(jiān)管中，數(shù)據(jù)來源多樣，而這些不同來源的數(shù)據(jù)可能采用不同的數(shù)據(jù)格式和標準，導致數(shù)據(jù)在整合和分析時存在困難。而數(shù)據(jù)采集、傳輸和處理的延遲，會導致數(shù)據(jù)時效性較差，也會影響監(jiān)管部門對食品安全問題的及時應對和決策。

2.2 數(shù)據(jù)安全問題

在食品安全監(jiān)管中，大數(shù)據(jù)技術的應用帶來了海量的數(shù)據(jù)資源，這些數(shù)據(jù)往往涉及企業(yè)的商業(yè)機密、消費者的個人隱私以及國家的安全利益，因此數(shù)據(jù)安全問題顯得尤為突出。這些數(shù)據(jù)一旦泄露，可能導致企業(yè)商業(yè)機密被竊取、消費者隱私被侵犯，甚至可能對國家安全造成威脅。此外，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)被篡改的風險也明顯增加。攻擊者可能通過技術手段對食品安全數(shù)據(jù)進行篡改，導致數(shù)據(jù)失真并誤導監(jiān)管決策。例如，惡意篡改食品檢測數(shù)據(jù)，使原本不合格的產(chǎn)品顯示為合格，給公眾健康帶來潛在風險。而目前食品安全監(jiān)管領域的數(shù)據(jù)安全保護技術還存在一定的不足，如數(shù)據(jù)加密、訪問控制等安全技術應用不夠廣泛，數(shù)據(jù)備份和恢復機制不夠完善等，一旦發(fā)生數(shù)據(jù)丟失或損壞，可能給食品安全監(jiān)管帶來嚴重影響。

2.3 技術與人才瓶頸

目前食品安全監(jiān)管領域的大數(shù)據(jù)技術應用尚處于起步階段，技術人才短缺、技術體系不完善等問題制約了大數(shù)據(jù)技術的應用和發(fā)展。數(shù)據(jù)采集是大數(shù)據(jù)應用的第一步，但在食品安全監(jiān)管中，數(shù)據(jù)采集面臨著諸多挑戰(zhàn)。①食品生產(chǎn)鏈條長、環(huán)節(jié)多，數(shù)據(jù)采集點分布廣泛，如何實現(xiàn)高效、準確的數(shù)據(jù)采集是一大難題。②不同的食品企業(yè)和檢測機構可能采用不同的數(shù)據(jù)格式和標準，如何統(tǒng)一數(shù)據(jù)采集標準、確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和兼容性也是一個挑戰(zhàn)。在食品安全監(jiān)管數(shù)據(jù)日益增長的情況下，數(shù)據(jù)存儲尤為重要，相關部門應當建立大規(guī)模、高性能的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)，對海量數(shù)據(jù)進行存儲；同時考慮數(shù)據(jù)的安全性和可靠性，保證數(shù)據(jù)不被篡改，不被丟失。③食品安全監(jiān)管數(shù)據(jù)通常具有多樣性、復雜性和動態(tài)性等特點，這給數(shù)據(jù)處理和分析帶來了很大的挑戰(zhàn)。利用先進的數(shù)據(jù)處理技術和算法，清洗、整合、挖掘和分析數(shù)據(jù)，才能提煉出有價值的信息和規(guī)律。食品安全監(jiān)管領域的大數(shù)據(jù)技術應用離不開專業(yè)的技術人才。然而，目前市場上缺乏具備食品安全和大數(shù)據(jù)技術雙重背景的專業(yè)人才，這制約了大數(shù)據(jù)技術在食品安全監(jiān)管中的應用和發(fā)展。大數(shù)據(jù)技術本身處于快速發(fā)展和更新?lián)Q代的過程中，新的技術、方法和工具不斷涌現(xiàn)，這就要求食品安全監(jiān)管部門不斷實現(xiàn)技術革新，以適應技術發(fā)展的需求。

2.4 法律法規(guī)滯后

傳統(tǒng)的食品安全法律法規(guī)往往基于傳統(tǒng)的監(jiān)管手段和方法制定，難以適應大數(shù)據(jù)技術的特點和要求[9]。例如，數(shù)據(jù)所有權、使用權、隱私權等問題的界定在現(xiàn)有法律體系中尚未明確，導致監(jiān)管部門在應用大數(shù)據(jù)技術時面臨法律空白和不確定性。此外，由于現(xiàn)有法律法規(guī)在數(shù)據(jù)保護、隱私權益等方面的規(guī)定往往不夠明確、具體，不僅增加了監(jiān)管風險，還可能對個人和企業(yè)的合法權益造成侵害。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，食品安全監(jiān)管中的違法行為可能更加隱蔽和復雜，現(xiàn)有法律法規(guī)對于大數(shù)據(jù)應用中違法行為的認定、法律責任的界定以及追責機制的規(guī)定往往不夠明確。這導致監(jiān)管部門在查處違法行為時面臨諸多困難，難以有效維護食品安全和市場秩序。而隨著技術的發(fā)展，新的問題和挑戰(zhàn)隨之涌現(xiàn)，現(xiàn)有的法律法規(guī)的更新往往滯后于技術發(fā)展，難以及時應對新出現(xiàn)的問題和挑戰(zhàn)，這導致監(jiān)管部門在應對新型食品安全問題時缺乏有效的法律武器。

3 基于大數(shù)據(jù)的食品安全智能監(jiān)管模式

3.1 構建原則

基于大數(shù)據(jù)的食品安全智能監(jiān)管模式應遵循以下原則。①全面覆蓋。食品安全智能監(jiān)管模式應覆蓋食品生產(chǎn)、流通、銷售等全過程，確保每一個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)都能被采集、存儲和分析。這不僅有助于實現(xiàn)食品安全的全方位監(jiān)管，還能有效減少監(jiān)管盲區(qū)，提高監(jiān)管效率。②實時動態(tài)。基于大數(shù)據(jù)的智能監(jiān)管模式應能夠實時獲取和分析數(shù)據(jù)，反映食品安全的最新動態(tài)。監(jiān)管部門可以通過實時數(shù)據(jù)更新和分析，及時發(fā)現(xiàn)潛在風險和問題，迅速采取相應措施，確保食品安全。③智能分析。利用大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術對采集的數(shù)據(jù)進行深入挖掘和分析，提取有價值的信息和規(guī)律，并幫助監(jiān)管部門更準確地判斷食品安全狀況，為監(jiān)管決策提供科學依據(jù)。④協(xié)同共治，食品安全智能監(jiān)管模式的構建應強調(diào)政府、企業(yè)和社會公眾的協(xié)同合作，形成合力推進食品安全監(jiān)管工作，提高監(jiān)管效果。⑤數(shù)據(jù)安全。在構建智能監(jiān)管模式時，必須高度重視數(shù)據(jù)安全與隱私保護，確保監(jiān)管數(shù)據(jù)的安全性和隱私性，防止數(shù)據(jù)泄露和濫用。⑥持續(xù)創(chuàng)新。基于大數(shù)據(jù)的食品安全智能監(jiān)管模式是一個不斷發(fā)展和完善的過程，應保持技術創(chuàng)新和模式創(chuàng)新的動力，不斷優(yōu)化和更新監(jiān)管模式，以適應食品安全監(jiān)管的新形勢和新要求。遵循這些構建原則，可以構建一個高效、智能、可持續(xù)的食品安全監(jiān)管模式，為保障人們的飲食安全提供有力支撐[10-13]。

3.2 技術框架

以大數(shù)據(jù)為基礎構建智能監(jiān)管的食品安全模式，需要完整的技術架構作為支撐。這個技術框架旨在整合各種技術手段和資源，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集、存儲、處理、分析和應用，以支持智能監(jiān)管決策。①數(shù)據(jù)采集層。數(shù)據(jù)采集層是整個技術框架的基礎。它利用各種傳感器、物聯(lián)網(wǎng)設備和信息系統(tǒng)，實現(xiàn)對食品生產(chǎn)、流通、銷售等全過程的數(shù)據(jù)采集。數(shù)據(jù)采集層需要確保數(shù)據(jù)的全面性和準確性，為后續(xù)的數(shù)據(jù)處理和分析提供可靠的數(shù)據(jù)源。②數(shù)據(jù)存儲層。數(shù)據(jù)存儲層將采集到的數(shù)據(jù)進行高效、安全的存儲。由于食品安全監(jiān)管涉及的數(shù)據(jù)量巨大，需要采用分布式存儲技術，如Hadoop、Spark等，實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的存儲和管理。同時，數(shù)據(jù)存儲層還需要考慮數(shù)據(jù)的安全性和可靠性，確保數(shù)據(jù)不會被非法訪問或篡改。③數(shù)據(jù)處理與分析層是技術框架的核心。它利用大數(shù)據(jù)處理和分析技術，對存儲的數(shù)據(jù)進行清洗、整合、挖掘和分析。通過運用機器學習、深度學習等人工智能技術，提取有價值的信息和規(guī)律，為監(jiān)管決策提供支持。④監(jiān)管決策與應用層也是技術框架的最終目標。它基于數(shù)據(jù)處理與分析層的結果，為提高食品安全的水平和保障公眾的健康，制定針對性的監(jiān)管措施和政策建議。同時，監(jiān)管決策與應用層還可以提供預警和預測功能，幫助監(jiān)管部門及時發(fā)現(xiàn)和處理食品安全問題。⑤技術支撐與保障層。技術支撐與保障層為整個技術框架提供必要的支撐和保障，包括網(wǎng)絡基礎設施、計算資源、安全防護等方面。通過不斷完善和優(yōu)化技術框架，可以推動食品安全監(jiān)管工作的不斷進步和發(fā)展[14]。

3.3 實施策略

以大數(shù)據(jù)為基礎的食品安全智能監(jiān)管模式的實施，需要采取以下策略。①明確目標與定位。這包括確定監(jiān)管的具體范圍、監(jiān)管的重點領域和需要解決的問題，為后續(xù)的實施工作提供清晰的方向和指導。②建立組織架構與團隊。這包括成立專門的監(jiān)管機構或部門，明確各部門的職責和協(xié)作關系。同時，還需要組建一支具備大數(shù)據(jù)技術、食品安全知識和監(jiān)管經(jīng)驗的專業(yè)團隊，負責具體實施和運營工作。③制定技術路線與方案。這包括選擇合適的大數(shù)據(jù)技術平臺、數(shù)據(jù)采集設備和分析工具以及確定數(shù)據(jù)處理和分析的具體流程和方法。④加強數(shù)據(jù)采集與整合。建立完善的數(shù)據(jù)采集機制，確保數(shù)據(jù)的全面性和實時性，同時將收集到的數(shù)據(jù)進行有效整合和清洗，從而杜絕冗余和錯誤，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。⑤推動數(shù)據(jù)共享與協(xié)同。通過建立數(shù)據(jù)共享平臺和協(xié)作機制，促進各部門之間的信息共享和資源整合，提高監(jiān)管效率和準確性。還可以加強與社會公眾的溝通和互動，鼓勵公眾參與食品安全監(jiān)管工作。⑥強化監(jiān)管決策與應用。只有充分利用數(shù)據(jù)分析結果，制定科學、合理的監(jiān)管措施和政策建議，才能提高監(jiān)管決策的準確性和有效性。⑦持續(xù)優(yōu)化與升級。實施基于大數(shù)據(jù)的食品安全智能監(jiān)管模式是一個持續(xù)改進和優(yōu)化的過程。需要定期對監(jiān)管模式進行評估和調(diào)整，以適應食品安全監(jiān)管的新形勢和新要求。同時，還需要關注技術創(chuàng)新和發(fā)展趨勢，及時升級和完善技術框架和實施方案。

4 結語

在食品安全監(jiān)管工作中，大數(shù)據(jù)技術的應用前景廣闊但面臨諸多挑戰(zhàn)。通過加強數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、保障數(shù)據(jù)安全、加強人才培養(yǎng)和技術研發(fā)以及完善法律法規(guī)體系等措施，可以有效應對這些挑戰(zhàn)并推動大數(shù)據(jù)技術在食品安全監(jiān)管中的應用和發(fā)展。基于大數(shù)據(jù)的食品安全智能監(jiān)管模式是一種創(chuàng)新的監(jiān)管方式，通過構建數(shù)據(jù)采集與整合、數(shù)據(jù)分析與挖掘、智能預警與響應以及監(jiān)管決策與優(yōu)化等核心環(huán)節(jié)，可提高食品安全監(jiān)管的效率和準確性，保障公眾的飲食安全。

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作者簡介：李源釗（1994—），男，陜西漢中人，碩士，助教。研究方向：食品營養(yǎng)學。