范夕萌 楊紅 屈靜 時語聰
隨著大數據時代的到來,企業人力資源管理面臨新的挑戰和變革,而高職教育作為培養應用型人才的重要領域也需要適應這一變革。文章旨在探索大數據背景下企業人力資源管理變革對高職教育的影響,并提出校企融合的新路徑。通過文獻分析和調查研究,揭示了當前企業人力資源管理存在的問題及其對高職教育的影響,同時提出了基于企業需求的應用型人才培養模式。研究結果表明,在大數據時代,高職院校應積極推進校企合作,共同打造人力資源管理大數據平臺,以實現校企融合,促進高職學生的就業發展。
人才資源一直是企業和高校共同關注的重點,人力資源對于企業有著至關重要的作用。在智能化時代背景下,企業應不斷改革人力資源管理,提升企業的競爭力,進而使得企業更好地適應新時代的發展。與此同時,高職院校作為培養企業所需人才的重要基地,面對信息化和智能化快速發展的局面,高職教育不僅要在專業上與時俱進,還需要培養企業和社會所需的人才,以適應這一新的環境并積極探索適合產教融合的新模式。本文旨在探討在大數據背景下,企業人力資源管理變革對高職院校產教融合的影響,以及如何進一步深化校企合作模式。通過研究產教融合和校企合作的理論和實踐,結合智能化時代的要求,尋求更好地適應企業需求的高職教育模式,促進人才培養和企業發展的良性互動,以期為推動職業教育的改革與創新、企業和高職院校的可持續發展提供有益的見解和建議。
1 研究意義及文獻綜述
1.1 研究意義
《國家職業教育改革實施方案》明確要求,高職院校要重點為中小微企業培養服務區域發展的高素質技術技能人才;企業也應發揮其重要辦學主體作用,健全多元化辦學體制。《國務院辦公廳關于深化產教融合的若干意見》和《職業學校校企合作促進辦法》也指出,要全面推行校企協同育人,充分調動企業參與產教融合的積極性和主動性,完善健全需求導向的人才培養模式,以構建校企合作長效機制。“產教融合”和“校企合作”是辦好職業教育的關鍵所在,深化其合作模式研究也一直是眾多學者所關注的方向。
智能化時代的到來為高職教育和企業管理帶來了影響,這既是機遇也是挑戰。越來越多的企業從管理模式、管理技術、管理理念等方面出發,實現人力資源管理的全面改革,使企業在大數據背景下更好地適應新時代的發展。對于高職院校來說,隨著信息化和智能化的快速發展,大數據類專業不斷出現與改革,高職教育不僅要在專業上與時俱進,還需要培養企業和社會所需人才,做到“人職匹配”。
1.2 文獻綜述及研究缺口
有關在大數據背景下企業人力資源管理和高職教育的研究主要集中在以下幾方面:第一,大數據環境下企業現有人力資源管理存在的問題及相應對策研究。李艷紅等學者針對大數據發展形勢下,企業人力資源管理現狀進行了分析并提出應對策略。張歆提出企業人力資源機制的完善離不開具有大數據思維和技能的人才。第二,企業人力資源管理模式創新方向研究。魏晉童提到為了對企業內部配置進行合理的安排,應結合社交網絡建設人才招聘與配置模式精準匹配所需的人才,最大限度發揮人才潛能。歐湘慶提出通過建立“大數據多主體評估機制”,全方位量化員工平時表現,進行綜合評定,并形成企業內部文化。第三,大數據時代高職教育教學新模式研究。王通和池銳宏以某高職院校的運輸專業為例,提出智能化條件下以企業需求及發展趨勢為導向的創新人才培養模式。企業對人才的需求已不再局限于個人能力,高職院校為企業量身打造應用型人才迫在眉睫。
梳理目前有關大數據背景下,企業人力資源管理模式及高職教育人才模式創新培養的文獻,發現有以下不足:第一,缺少有關企業推進智能化條件下的高職人才教育相關關系研究,現有研究都僅限于大數據對高職教育帶來的影響及其改進研究,缺少在大數據背景下,以企業人才需求為出發點的教育培養探析及企業人才資源管理領域的變化的思考。第二,缺少針對企業在大數據背景下,人力資源管理變革后的校企合作現狀和問題分析,及其對高職人才培養所帶來的影響。第三,為滿足行業需求的技能型人才一直都是高職院校的人才培養目標。但隨著大數據背景下企業管理方式的變革,企業對人力資源管理人才的職業素質與核心技能要求發生了很大變化。高職教育不能只注重信息化課程的開發與信息化專業技能學習,而忽視了有關信息化時代的為企業所需的創新思維、文化認同、前瞻性等適應大數據時代下不斷變革的職業素養;高職院校應當充分挖掘學生個性潛能,為每個學生挖掘合適的就業出路。本課題將從大數據下企業人力資源管理變革必要性入手,著重分析大數據時代企業人力資源管理領域的變化以及企業人力資源變革對高職院校學生教育的影響,探索企業人力資源管理變革策略與高職教育培養從“校企合作”走向“校企融合”的有效路徑,以實現“協同育人”。
2 大數據時代企業人力資源管理的現狀及挑戰
在大數據時代背景下,企業人力資源管理面臨深刻的變革和轉型。大數據技術的快速發展和廣泛應用,為企業人力資源管理帶來前所未有的影響和挑戰。首先,大數據為企業提供了更豐富、更全面的人力資源信息。通過對海量數據的收集、分析和挖掘,有助于企業更精準地進行人才招聘和選拔。其次,大數據技術使企業能夠更好地預測人才需求和供給,從而有針對性地制訂人力資源策略和計劃,提前做好人才儲備和培養。此外,大數據還可以用于員工績效管理,幫助企業更準確地評估員工績效,為績效考核和激勵提供依據。再次,大數據技術也為企業提供了更靈活、更便捷的學習和培訓方式,可以通過在線學習平臺、個性化推薦系統等手段,為員工提供個性化的學習資源和培訓方案。最后,大數據還可以在企業內部促進知識共享和溝通,幫助員工更好地獲取、共享和應用知識。
2.1 思想和理念的變化
在大數據背景下,新時期的企業人力資源管理和傳統模式下人力資源管理之間的差異性越來越大,確保企業的發展能夠與時代發展接軌,就要保證企業信息管理和企業人力資源管理的同步發展。針對企業人力資源管理在大數據背景下出現的問題及發展趨勢一直是熱門的研究話題。許多學者對此進行了探討。從思想方面看,張玉智提到很多企業的領導以及相關管理人員依舊保持傳統的管理思想和理念,沒有結合時代背景和企業發展的需求,使人力資源管理的效率難以得到提升。王蒙蒙也在文章中提到越是成熟的企業,管理者們認為更改人力資源管理制度的難度就越大。所以,在大數據時代,企業首先需要從思想方面意識到大數據時代對人力資源管理的影響和重要性。
2.2 傳統人力資源管理模式的變化
從信息化建設方面來說,人力資源管理的工作模式會越來越依賴大數據技術,這也是很多企業所面臨的主要問題。信息化建設推動了企業人力資源管理工作模式向數據驅動、個性化和精細化方向發展。例如,企業可以通過建立員工能力、需求等方面的大數據檔案,對每一位員工進行綜合性考量,最大程度利用好每一位員工。并且,建立在大數據之上的人力分析,能夠充分發揮員工潛力;通過大數據分析,能夠將業務部門的需求和市場實際情況進行匹配分析,在了解業務部門實際情況的前提下進行人力資源的優化配置。也就是說,大數據技術的應用使得人力資源管理更加科學和高效,提升了企業的管理水平和競爭力。因此,人力資源管理的工作模式會越來越依賴大數據技術的支持。
2.3 人才需求的變化
大數據背景下企業專業人才的需求是另一個人力資源管理中經常探討的話題。想要在大數據環境下實現企業的長期發展,企業管理層和人力資源部門本身不僅要深入了解大數據技術和應用,提高企業信息數據的處理速度,還要意識到大數據對企業戰略和決策的價值,充分發揮大數據的優勢和特點。因此,有效管理企業人力資源的根本目標是選擇更多適應企業發展的專業人才,從而推動企業的持續發展。大數據時代的企業面臨復雜多變的業務環境,除了專業領域的知識和技能外,企業也需要人才具備跨部門合作、溝通協調、問題解決和創新能力等綜合素質。
綜上所述,有效的企業人力資源管理的核心目標是選擇更多適合企業發展的專業人才,以推動企業的持續發展。為此,在管理企業人力資源時,需要將管理和培養人才資源作為重點;并且通過歸納和整理企業在發展過程中產生的各種信息和數據,清晰地了解企業崗位的變化情況,并以此為基礎進行人才選拔,從而提高企業人力資源管理的效率。
3 大數據背景下高職院校學生教育的現狀及挑戰
3.1 崗位設置變化
在大數據背景下,人力資源變革對高職院校學生教育產生了顯著的影響。在大數據發展前后,不同專業的崗位設置發生了顯著變化。大數據技術的興起和應用對各個領域的專業需求產生了新的影響。徐龍閃、肖紅波提到,大部分高職院校培養出來的物流專業學生并不能滿足大數據背景下公司的實際需求,既具備物流知識又具備計算機、大數據技能的復合型物流人才才是當下我國物流行業所需的人才。大數據時代對市場營銷領域亦提出了更高要求。近幾年來,由于互聯網行業的發展,直播帶貨、跨境電商、國際貿易等領域呈現爆發式增長,中國數字營銷市場規模正在以年增長率超過20%的速度高速增長,數字化已經成為企業推廣和品牌建設的重要手段。在這樣的背景下,市場營銷專業的人才需求也發生了巨大變化。除了傳統的市場分析、品牌管理和銷售策略等基本技能外,數字營銷要求市場營銷專業人才具備深入了解互聯網和數字技術的能力,熟悉數據分析和營銷工具的應用,以及對消費者行為和市場趨勢的敏銳洞察力。因此,市場營銷專業的培養需要注重數字化營銷知識和技能的教育,培養學生的數據思維、創新思維和跨媒體傳播能力,以適應中國數字營銷市場快速發展的需求,從而為企業的競爭優勢和市場成功作出貢獻。高職院校應基于大數據制訂新的人才培養方案和新的教學模式,以適應市場發展、匹配企業崗位需求。
3.2 工作流程和內容變化
在大數據影響下,不僅是不同專業的崗位設置發生了變化,工作流程也受到了重大影響。傳統的工作流程在大數據時代面臨許多挑戰和改變,這也對高職教育提出了新的要求。通過調查比較不同專業在大數據發展前后的變化,可以深入了解不同專業領域在大數據時代的崗位設置、工作流程和工作內容的變化趨勢。在大數據影響下,高職教育應及時更新人才培養方案,密切關注行業趨勢和企業需求,及時更新課程內容和教學方法,以培養適應大數據時代的專業人才;高職院校還應積極加強校企合作和產教融合,通過與企業的合作和交流,提升學生的實踐能力和就業競爭力。另外,高職教育還需要加強學生的綜合素質培養,培養“人職匹配”的復合型人才。以培養適應大數據時代需求的高素質人才,推動高職教育與實際產業的深度融合。
4 大數據時代所需應用型人才特征
在大數據時代背景下,企業人力資源管理發生了變化,這對高職院校培養應用型人才提出了新的要求。基于這一背景,高職院校應該注重培養具備以下特征的應用型人才。
4.1 數據驅動思維
大數據技術的應用使企業能夠收集、存儲和分析大量的數據。這些數據能夠幫助企業做出更加精準和科學的決策。為了實現數據驅動的決策,企業需要學校培養具備數據驅動思維的應用型人才,能夠理解和利用大數據在企業決策和業務運營中的重要性。應該具備對數據進行分析和解讀的能力,幫助企業從數據中發現商機、優化業務流程,并做出準確的決策。
4.2 跨學科綜合能力
大數據時代的企業面臨復雜多變的業務環境,除了專業領域的知識和技能外,企業也需要人才具備跨部門合作、溝通協調、問題解決和創新能力等綜合素質。高職院校培養應用型人才應該具備跨學科綜合能力,他們應具備扎實的專業知識,同時能夠將不同學科的知識進行整合,形成創新的解決方案;并且這些人才還能夠適應變化,并與不同團隊和利益相關者進行有效的合作,以應對大數據時代帶來的挑戰和機遇。
4.3 問題解決與創新能力
大數據時代企業需要面對復雜的業務問題和挑戰,這就要求企業緊跟科技發展步伐并應用新興技術,提升業務效率和創新能力。因此,高職院校應該注重培養學生的創新思維,激發學生的創造力和解決問題的能力??梢酝ㄟ^開設創新創業課程、組織學生參與創新項目等方式實現。
4.4 實踐能力和團隊合作
大數據時代企業對人才的需求越來越注重實踐能力,且具備實踐經驗的人才在就業市場上更具競爭力。高職院校應該提供豐富的實踐機會,讓學生參與真實項目、實習或實訓,培養學生的實踐能力。另外,大數據領域的工作往往需要團隊合作來完成復雜的任務。團隊合作可以促進知識共享、協作解決問題、提高工作效率。應用型人才需要具備實踐能力和團隊合作精神。高職院校應該通過實習、項目實踐等方式培養學生的實際操作能力,并鼓勵學生在團隊中協作、合作,提升團隊合作能力和溝通協調能力,使學生能夠適應并融入企業的團隊工作環境。
4.5 數據隱私和安全保護
隨著大數據的廣泛應用,數據隱私和安全成為企業關注的重要問題。企業需要保護用戶和企業數據的安全性,并確保符合相關法規和政策。因此,要培養學生的保密意識。
綜上所述,大數據時代的企業人力資源管理變化直接影響了對人才的需求。企業需要從數據分析和科技技能、數字化能力和創新思維、數據隱私和安全保護,以及跨學科背景和綜合能力等方面尋找合適的人才,以適應信息化和數字化的環境,提升企業的競爭力。
5 大數據背景下企業人力資源管理變革策略與高職教育培養融合的有效路徑
在大數據背景下,建立規范的產教融合評價體系至關重要。例如在產教融合開展的過程中,學校應積極推進訂單制、現代學徒制、企業新型學徒制等多元合作培養模式。因此,在構建規范的評價體系時也應該多元化地考慮多個方面,如訂單制要強調以企業需求為目標的培養理念;現代學徒制強調學生全過程的培養。通過收集和分析來自高校、企業人力資源管理系統以及就業數據統計等多渠道的共同培養數據,利用統計分析、機器學習和數據挖掘等技術進行數據處理,識別關鍵數據模式和趨勢,從而評估產教融合的狀況,發現潛在問題和改進空間。這樣的評價體系有助于推動產教融合的有效發展,促進高校和企業間更緊密的合作與交流。
5.1 推動信息化平臺建設
校企雙方共同推動信息化平臺建設是加強合作與溝通的關鍵步驟。通過明確共同的目標與利益,建立合作機制,進行需求調研,并合作共建信息化平臺,校企雙方可以實現更緊密的合作與資源共享。校企雙方可以開發職場環境和工作過程的實物介入式虛擬仿真實訓資源,完善高職院校實習全過程虛擬化,如職場認識、教學演示、交互訓練、技能考核等,通過仿真式教學,增強學生的體會。另外,加大信息化技術人才培養力度,組建專業化的信息技術團隊。對于大數據背景下產教融合育人模式信息化平臺的建設離不開專業技術人才的支持。這就要求教職工能夠熟練運用信息化平臺,不斷提升自身信息化技術水平,并將其運用到教學工作中,以培養更多、更優秀的信息技術人才。通過校企雙方的協作,信息化平臺能夠促進雙方之間的信息流動與共享,為實現更高效的合作關系創造有力的基礎。
5.2 建立“共享人力資源管理大數據平臺”
根據企業人力資源管理模式新思路,企業和院校可以通過建立“共享人力資源管理大數據平臺”為校企合作與協同育人開辟一條新的路徑,為高職院校和企業建立緊密的聯系和合作橋梁。這種合作模式基于大數據技術,通過收集和分析學生的多維度數據信息,為學生提供個性化的職業規劃和就業推薦,同時為企業提供精確匹配的人才資源。
企業通過與學院建立長期合作關系,學校能夠在學生還未踏入社會之前,根據企業需求培養具備大數據思維、創新意識和前瞻性等全面素質的人才。該共享人力資源管理大數據平臺具備自動抓取學生基本信息、學習情況、人文素養、社會實踐和興趣愛好等多維度數據的能力,并將這些信息匯總形成一個龐大的數據庫,以對學生進行綜合畫像?;谶@些信息,平臺還能夠輔助學生進行職業生涯規劃,并推薦與其能力高度匹配的就業崗位。以河南職業院校為首的30余家高職院校就正在運用大數據技術進行這種“人職匹配”,實現人才潛能挖掘和激發。
同時,共享平臺也為企業提供了寶貴的人才資源。合作企業能夠通過這一大數據庫提前獲取關鍵人才信息,實現與高職院校的雙向融合,達到行業對接的目的。這種校企融合的模式能夠讓高職院校為企業提供量身定制的應用型人才,滿足企業在人才方面的需求。
綜上所述,共享人力資源管理大數據平臺的引入為校企合作與協同育人提供了創新的途徑和機會。這種合作模式將教育與就業市場緊密結合,促進了高職院校與企業之間的緊密聯系和深度合作。通過共享人力資源管理大數據平臺,學校和企業能夠更好地滿足彼此的需求,實現“人職匹配”的目標。
6 結語
文章旨在探討大數據背景下,企業人力資源管理變革對高職院校產教融合的影響,并提出了一些觀點和建議。在大數據時代,企業人力資源管理發生了重大變化,這些變革對高職院校產教融合提出了新的要求和挑戰。因此,文章提出了大數據背景下校企融合的新路徑。企業和高職院??梢怨蚕頂祿Y源,加強合作與交流,實現信息的共享和智慧的互通。這有助于進一步深化校企合作,提升人才培養的效果,促進企業與高職院校的可持續發展。
本文系陜西工業職業技術學院科研基金資助項目“大數據背景下企業人力資源管理變革對高職院校產教融合的影響研究”(項目編號:2022YKYB-051)。
(作者單位:1.陜西工業職業技術學院;2.咸陽廣通電子科技有限公司;3.中國電力工程顧問集團西北電力設計院有限公司)