財務共享模式下大數據技術在財務收支審計中的應用探究

孫月明 朱翠景

摘要：本文旨在探究財務共享模式下大數據技術在財務收支審計中的應用。通過分析企業財務收支審計的現狀，發現傳統審計方法在海量復雜數據處理方面面臨的挑戰，從而探求大數據技術對企業財務收支審計的影響。研究結果表明，大數據技術在企業財務收支審計中發揮著重要作用，提高審計效率的同時，提升了審計的準確性、全面性和及時性。

關鍵詞：財務共享；大數據；收支；審計

DOI：10.12433/zgkjtz.20240326

財務共享模式通過共享企業財務資源和數據，實現財務流程的集中管理和協同優化。而大數據技術能夠處理大規模、復雜、多樣化的數據，為企業管理提供深入的洞察力和商業價值。因此，研究財務共享服務模式下大數據技術在企業財務收支審計中的應用具有重要的理論意義和實踐價值。一方面，通過財務共享模式，可以推動企業財務信息的共享與交流，提高財務的透明度，減少信息不對稱，增強投資者對企業的信任度。另一方面，應用大數據技術對財務數據統計分析，可以更全面地發現潛在的風險和問題，及時預警，提高管理決策的準確性，同時，推動財務管理和審計的創新和發展。

一、基本概念

財務共享服務模式是一種基于現代信息技術的財務管理新模式，通過整合和共享企業財務信息，從而提高財務數據的透明度和利用率，實現財務流程的集中管理和數據的協同優化。在該模式下，通過建立財務信息共享平臺，實現企業內部和外部財務數據的集中管理和共享，使傳統的財務處理流程和數據管理方式發生較大的轉變。

財務共享服務模式的核心目標是促進財務信息的共享與交流，增加信息的透明度和準確性。通過財務信息共享平臺，企業將分散存儲的財務數據集中管理，減少數據冗余，并保持數據的一致性，從而降低數據處理和存儲的成本。此外，財務共享服務模式也促進了企業內部和外部財務信息的共享與交流，使得利益相關方能夠及時獲取和使用財務數據。

充分利用大數據等相關技術對財務數據審計，以提高財務審計的效率和準確性。主要體現在：首先，企業財務數據的采集與整理。通過與企業內部的財務系統和外部的財務服務機構進行數據對接，實現財務數據的自動化采集和整合；同時，利用數據清洗和校驗技術，減少數據的錯誤率，提高數據的準確性。其次，財務數據的分析與挖掘。通過利用數據挖掘和機器學習算法，發現財務數據中隱藏的關聯和異常。例如，通過相關聯的規則挖掘，發現不同財務指標之間的相互影響，揭示財務數據中潛在的問題。最后，利用異常檢測算法發現異常的財務交易和操作，及時預警和防范財務風險。

在財務共享服務模式下，通過整合和共享企業財務信息，充分利用大數據技術優勢，審計財務收支數據的準確性和完整性，并識別和預警財務風險，確保財務活動的合法性和真實性。

二、企業財務收支審計現狀及分析

企業財務收支審計是對財務收支活動進行審核、核實和評估的過程，旨在確保財務流程的合規性和準確性。其核心內容包括：一是評估財務活動的合規性，即核對收入支出是否符合相關法律法規及會計準則，以確保財務活動的合法性和規范性；二是關注財務數據的準確性和完整性，通過核對財務數據的準確性，并核實財務數據是否包含所有相關信息，是否遺漏或誤報，確保財務報表能夠反映企業真實的財務狀況和經營成果；三是，通過核實負債的真實性和償還能力，有助于確保財務狀況真實可靠，提供對企業財務穩定性的評估報告；四是關注財務風險的識別和預警。通過分析財務數據，識別潛在的財務風險，并提出預警和防范措施，以保障企業的財務安全。

隨著數字化轉型的推進，大多數企業開始采用自動化工具處理財務數據，如財務管理系統和企業資源計劃（ERP）系統。數字化轉型促使企業將財務數據集成到一個中心化的平臺，簡化審計人員對多部門數據的獲取過程，從而使得審計能夠更全面地審查財務活動，避免了數據碎片化問題。然而，在當今的商業環境中，數字化轉型的推進也使企業面臨一系列與財務收支審計相關的挑戰。

首先，傳統審計方法在面對海量的數據和復雜的業務場景時存在局限性。企業在日常運營中產生的財務數據規模巨大，包括銷售、采購、生產等多個部門和系統，數量龐大，傳統的手工審計方法主要依賴手工處理和抽樣，已經無法滿足審計人員對數據的快速獲取和深入分析的需求。此外，復雜的業務場景使審計工作更加困難，審計人員需要同時考慮多個業務流程和環節，容易出現遺漏和誤判的情況。因此審計工作急需新的工具和方法實現對海量數據的高效處理，從而提高審計效率。

其次，數據安全和隱私保護是企業面臨的重要問題。財務共享服務模式意味著不同部門之間共享財務數據，這就要求企業在數據共享過程中確保數據的安全，防止數據泄露和濫用，需要采取相應的隱私保護措施，通過對數據進行噪音處理，保護個體信息的同時仍能提供有用的統計信息；并且建立健全的隱私政策，對員工進行隱私保護的培訓，強調合規性和保密性的重要性，從而確保財務數據的合規性和保密性。

再次，在財務收支審計過程中還存在數據不一致的問題。不同部門使用獨立的系統和流程記錄財務數據，可能導致數據格式不一致、標準不同或者記錄的時間戳存在差異。這種數據差異可能影響整體財務數據的準確性，增加審計難度。同時，企業在日常運營中涉及多個業務流程，包括采購、銷售、庫存管理等，這些業務流程的復雜性增加了數據一致性的難度。因此，不同部門的財務業務數據需要整合和對賬，以確保數據的一致性和準確性。此外，企業還需要確保財務活動符合相關法律法規以及合規性要求。

由此可見，企業財務收支審計面臨著傳統審計方法的限制、財務共享模式下數據安全性和隱私保護問題，以及數據一致性的挑戰。為了解決這些問題，需要探索新的方法和技術，加強數據安全和隱私保護措施，并加強對數據質量和準確性的管理和控制，使大數據技術將在財務收支審計中發揮重要的作用。

三、企業財務共享模式對財務收支審計的影響

通過共享財務資源和數據，實現財務處理流程的集中管理和協同優化，使財務收支審計過程發生較大的轉變。

首先，改變審計數據的來源。在傳統的審計方法下，審計人員從各個部門和系統中收集數據審計，需要對獲取的數據整合和清理。在財務共享模式下，企業將財務數據集中管理并共享，審計人員可以直接從共享平臺獲取數據。如此可見，財務共享模式減少了數據的整合和清理工作，提高了數據的獲取效率和準確性。此外，還可以提供數據的標準化和一致化，簡化審計過程中的數據清洗和校驗環節，顯著提高財務收支審計的效率。

其次，提升審計數據的質量。在傳統審計方法下，審計人員通過各平臺獲取的財務和業務數據往往存在不一致的情況，需要耗費大量的人力和物力成本進行核驗、審查。而在財務共享模式下，通過財務信息共享平臺的建立和使用，提高財務數據和業務數據的一致性和準確性，數據在被共享前經過一系列的整理、核對和驗證，使審計人員可以獲得更可靠的數據，從而提高審計數據的質量。同時，增強了審計過程中數據流程的透明度和可追溯性。財務共享平臺提供實時數據監控功能，審計人員可以隨時追蹤數據的流動路徑，監控共享財務數據的變化，保障審計的透明度。并且平臺自動記錄審計日志，詳細記錄共享財務數據的操作歷史，審計人員可以隨時查閱，確保審計的可追溯性和可審計性。通過共享財務資源和數據，企業實現了財務處理流程的集中管理和協同優化，不僅提高了效率和準確性，還加強了對合規性和安全性的管理。這種轉變不僅使企業更好地適應了數字化時代的挑戰，還為未來的財務收支審計提供了更為穩健的基礎。

再次，影響審計的過程。財務共享模式通過標準化和自動化的數據處理流程，更快速地獲取數據，減少數據的采集和整理時間，減輕審計人員的手動工作負擔，減少人為錯誤的可能性，使其能夠更專注于數據異常和核心問題的處理，針對性進行突破，縮短審計時間，提高審計效率從而降低審計成本。此外，財務共享平臺提供更豐富的數據維度和關聯信息，使審計人員能夠更全面和深入地進行數據分析和挖掘，這有助于提高審計的效率，并發現潛在的問題和風險。

最后，影響審計的結果。財務共享模式提供了更加全面和準確的財務數據，有助于審計人員更好地了解企業的財務情況，從而出具更準確的審計結論和意見。大數據技術應用于財務數據的分析和挖掘，發現隱藏的關聯和異常，提供更準確的審計結論。通過數據分析和風險識別，發現潛在的財務風險，提前預警并采取相應的措施。這些措施都能夠增強財務收支審計的準確性和可靠性。此外，財務共享平臺提供了更多的數據可視化和分析工具，使得審計結果更易于理解和應用。審計人員更準確地評估企業的財務狀況、風險和合規性，提供更有價值的審計意見。

綜合來看，企業財務共享模式的實施有助于審計人員更好地理解企業之間的關系，減少信息不對稱，提高審計的深度和廣度，提升審計的效率和準確性，使審計更加全面和全局。但財務共享模式帶來積極效果的同時，也可能對財務收支審計產生一些不利影響，比如：財務共享模式可能導致企業的財務信息變得更加復雜和龐大，其中一些細節可能被掩蓋或難以獲取。這使得審計人員在審計過程中面臨信息不透明，難以全面了解企業的真實財務狀況；不同企業的會計處理方法和標準可能不同，導致數據不一致。這使得審計人員在整合和核實數據時面臨更大的困難；財務共享模式通常依賴于先進的信息技術系統和平臺。如果這些技術系統出現故障、被攻擊或不穩定，可能會對審計人員的工作產生不利影響，導致審計過程中斷或受阻。因此，審計人員在財務共享模式下還需認真考慮并解決這些潛在的不利影響，以確保財務收支審計的有效性和可靠性。

四、大數據技術在企業財務收支審計中的應用

大數據技術在財務共享模式下的財務收支審計中具有廣泛的應用前景。大數據技術應用于數據采集、數據清洗與整理、數據分析和數據可視化等方面，為財務收支審計提供了新的思路和方法，以應對財務收支審計中面臨的挑戰。

首先，大數據技術應用于財務數據的采集和整理過程。大數據技術允許企業從多個渠道獲取財務數據，包括內部系統、外部市場、社交媒體等多樣化的來源，使得財務數據更為全面和廣泛。借助大數據技術，通過自動化的方式收集財務數據，實時獲取最新的數據信息。這不僅可以提高數據的準確性和及時性，加速數據處理速度的同時，減輕了審計人員的工作負擔，使審計過程更快速、更高效，審計結果決策更準確。

其次，大數據技術應用于財務數據清洗與整理過程。企業財務數據來源復雜多樣，數據質量不一，可能存在錯誤和冗余。大數據技術運用數據清洗和整理的方法，自動識別和修正錯誤數據，去除冗余數據，確保數據的準確性和一致性，有助于提高審計人員對財務數據的信任和依賴，減少審計過程中的錯誤和偏差。同時大數據技術的應用將自動化和實時性結合，使得財務數據的準確性得到大幅提升。大數據技術不僅能夠從多個渠道匯總數據，還能夠通過智能算法進行實時校驗和錯誤檢測，降低了數據清洗與整理過程中的誤差和風險。

再次，大數據技術應用于數據分析與挖掘過程。通過利用數據挖掘和機器學習算法，發現數據中隱藏的關聯和異常，具備更全面的審計洞察力。例如，通過關聯規則挖掘發現不同財務指標之間的相互影響關系，揭示財務數據中的潛在問題。同時，利用異常檢測算法發現異常的財務交易和操作，及時預警和防范風險，應用數據挖掘技術對財務數據進行趨勢分析和預測，有助于企業風險管理和決策支持。

大數據技術應用于財務風險的識別和預警過程。建立財務風險模型和指標體系，可以對財務數據風險評估和預測。例如，利用時間序列分析和模式識別技術，對財務數據趨勢預測和異常檢測，發現可能存在的財務風險，從而提高財務風險的識別和應對能力。

最后，大數據技術應用于數據的可視化呈現。數據以可視化的形式呈現，可以提升審計結果的傳達效果。大數據技術將復雜的財務數據轉化為直觀、易理解的可視化圖、表和報告，使審計結果更具有說服力。審計人員通過數據可視化工具，以更直觀的方式呈現審計結果，有助于管理層和利益相關者了解財務情況， 作出相應的決策并采取措施。

大數據技術的應用，可以實現數據采集的自動化與實時性，提高數據的準確性和及時性；實現數據清洗與整理的準確性與一致性，提高審計數據的質量和可信度；實現數據分析和挖掘的全面性與深度性，提供更深入的審計洞察和發現，以及實現數據可視化的直觀性與溝通效果，提升審計結果的傳達與應用效果。由此可見，企業在財務共享模式下應用大數據技術進行財務收支審計，能夠提高審計效率，有助于審計人員出具更準確的審計意見，同時為企業決策提供可靠的依據，從而推動審計與企業財務管理工作的改進和創新。

五、結語

綜上所述，大數據技術能夠幫助審計人員快速獲取關鍵信息、發現異常情況，并提供全面性的審計結果，從而提升財務收支審計的效率和準確性。為企業決策提供可靠的依據，通過財務共享服務模式與大數據技術的結合，企業能夠更好地掌握財務收支情況，發現潛在的風險和機會，提升企業競爭力。

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作者簡介：孫月明（1989），女，河北省秦皇島市人，審計師，本科，研究方向為審計。

朱翠景（1988），女，河北省邯鄲市人，講師，碩士，研究方向為財務會計、稅法。