創新擴散視角下媒體引進人工智能的前期策略

邢旭東

根據創新擴散理論的視角，新聞媒體在引入人工智能技術的前期階段，需要樹立戰略眼光，提前謀劃和布局，從而獲得先發優勢。本文基于創新擴散理論的相關視角，對當前階段新聞媒體引入人工智能的策略進行探討，并提出指導和建議。

一、創新擴散理論助力媒體引進人工智能

（一）創新擴散理論

該理論由美國學者埃弗雷特·M·羅杰斯（Everett M.Rogers）在其1962 年出版的著作《創新擴散》（Diffusion of Innovations）中首次提出，是研究創新如何在社會系統內被傳播和采用的重要理論之一。

羅杰斯認為，創新以一定的渠道和速率在社會系統內傳播和擴散，這種擴散是一個漸進的過程，可以分為知曉創新、形成對創新興趣、對創新進行評價、試驗創新和最終采納創新等多個階段。創新擴散受到創新本身特征（如相對優勢、兼容性、復雜性等）、傳播渠道（如大眾媒體、人際網絡等）、社會系統環境（如規范、領導態度、資源可得性等）等多方面因素的綜合影響。

創新在社會系統內的擴散過程遵循“S”形曲線規律，即起始階段擴散緩慢，當積累一定采用人數后，進入快速增長期，最后隨著潛在采用群體減少而逐漸趨于飽和。創新擴散的關鍵因素包括：創新具有明顯的相對優勢、與現有系統高度兼容、使用復雜性較低以及可以進行小范圍試驗等。同時，提供有效激勵和意見領袖的推廣也會發揮重要作用。

（二）創新擴散理論對新聞媒體引進人工智能的指導意義

人工智能促使媒體發展格局和傳播模式發生了巨大的變革。但人工智能在新聞行業的推廣和應用仍面臨諸多挑戰。在這個過程中，創新擴散理論可以為新聞媒體提供有價值的指導。

首先，新聞媒體需要重視培養員工和公眾對人工智能的接受態度。通過舉辦講座、展示人工智能應用案例等方式，增強員工和公眾對人工智能價值的認識，提高他們接受新技術的意愿。其次，在技術應用上，應該盡可能降低人工智能的使用復雜性，提供更多試用機會。通過設置更友好的人機交互方式、開發試用版系統等手段，讓員工更容易上手，從而促進應用推廣。再次，可以利用傳播效應，選取對人工智能技術持有開放態度的意見領袖，推動他們應用人工智能，以發揮示范帶動作用。其他員工和公眾通過觀察效果，也會主動接納這種創新。從次，新聞媒體還需要評估自身的組織環境是否已具備吸收人工智能創新的準備性。這方面可以考察資金投入、管理支持、員工技能等因素。針對不足之處，可采取培訓、改造工作流程、擴大試點項目等措施進行優化。最后，根據創新擴散規律，新聞媒體的人工智能轉型需要循序漸進，不能操之過急。同時，還要建立激勵機制，鼓勵員工積極探索應用，并容忍在試錯過程中出現的失敗。

二、新聞媒體引進人工智能的前期策略

運用創新擴散理論指導新聞媒體人工智能轉型，對順利實現從傳統模式到智能化的重大變革具有重要意義。這需要新聞媒體在多方面做好準備。

（一）制定明確的人工智能戰略目標

媒體機構在引入人工智能時需要制定明確的戰略目標，如提升效率、優化內容生成、改善用戶體驗等，確保目標與業務發展相適應。人工智能是一個廣義概念，涵蓋多種技術和應用。沒有一個明確目標，就無法選擇適當的技術方案。媒體機構需要評估實施效果，制定系統化的應用規劃，避免碎片化應用，形成合力。明確的目標也有利于輿論引導和團隊文化建設，強化部門間協作，集中力量進行應用，并有助于評估投入產出比，進行成本效益分析。《人民日報》的人工智能戰略目標就非常清晰明確，其名為“創作大腦”的AI工具覆蓋了全媒體策劃、采集、編輯、傳播效果分析等各環節和業務場景，能夠進行語句識別、全網熱點數據自定義監測預警、批量生成可視化大數據報告等多種智能化生產。

制定明確的人工智能引入戰略目標的步驟包括：（1）進行現狀分析。媒體機構需要全面了解自身的業務流程、數據資產、技術實力、人才水平等，明確識別現有問題和瓶頸，明確AI的必要性和價值。（2）設定明確的目標。根據現狀分析和業務需求，制定具體、可量化的AI引入目標，如提高內容生產效率20%、增加注冊用戶50%等，并確保這些目標與機構的長期愿景相一致。（3）優先級排序。如果資源有限，優先考慮對業務影響大且實施難度較小的AI項目。（4）尋找適合的AI解決方案。可以通過內部研發、合作伙伴或第三方解決方案實現目標，在選擇時考慮技術成熟度、可靠性、成本效益和與現有系統的兼容性。

（二）建立跨部門的合作機制

國際媒體支持組織（IMS）在研究報告中分析列舉了有利于媒體機構以AI賦能數字化轉型取得成功的幾個關鍵因素：管理層全力支持、建立協作橋梁、跨部門協同。

建立有效的跨部門合作機制，以保證技術、編輯、運營等各方的有效溝通和協同。這一合作需要技術部門、內容部門和運營部門的相互理解和協作，才能發揮人工智能的輔助作用。此外，管理層的推動和配合，通過制度建設促進協同工作，也可以提高團隊效率和業務的應用潛力。

新聞媒體在引入人工智能技術時，建立跨部門合作機制非常重要，主要可以從以下幾個方面著手：（1）成立跨部門AI項目團隊。由高層管理人員參與，負責制定整體的AI戰略和路線圖，統籌各部門的AI應用和合作。根據業務需求選擇不同部門的合適人員參與AI項目實施和應用推廣。（2）建立AI應用數據庫。收集各部門的AI項目信息，明確項目規劃、數據需求、成果目標、技術難點等，以便開展跨部門合作。（3）優化業務流程和數據流轉機制。打通部門壁壘，實現報道、編輯、銷售、技術等部門在數據和業務方面的有效對接。通過構建這些機制，可以持續推動新聞媒體內部形成AI合作文化，發揮協同效應。

（三）尋找合適的合作伙伴

媒體機構應該考慮與專業的人工智能公司或研究機構合作，共同開發和應用人工智能技術。這種合作能為機構提供專業知識和技術支持，降低引入和運營的成本，提高工作效率和業務效果。

選擇合作伙伴時，機構應評估其技術實力和可靠性，確保其有一定規模和成功案例，評估其文化契合度和溝通效率，以及平衡好合作的風險和收益，保護好自身數據安全和權益。

建立合作關系的步驟包括：尋找適合的合作伙伴，明確共同目標，制定明確的合作計劃，積極進行知識共享和學習，確定知識產權和保密事宜，以及進行合作成果的評估。

新華社與百度展開深度合作，推動人工智能技術在新聞生產中的應用落地。美聯社與Automated Insights合作使用Wordsmith平臺自動生成財經新聞。《紐約時報》與Google技術孵化器Jigsaw合作開發的自動化處理讀者評論的AI系統。

在合作過程中，應嚴格遵守數據隱私和安全規定，保護用戶數據和敏感信息。總的來說，與AI公司或研究機構的合作，不僅能提供技術支持，也能為媒體機構提供新的創新思路和可能性，從而提高效率，優化內容，提升用戶體驗。

（四）培訓與提升員工的AI素養，并制定激勵計劃

提升員工AI素養的必要性源于四個方面：提升工作效率、優化工作質量、應對行業變革以及形成競爭優勢。AI技術在新聞內容生產、傳播以及用戶行為分析等方面的廣泛應用，要求員工能夠熟練掌握相關知識與技能以提高工作效率。同時，AI對大數據的處理能力有助于優化新聞質量。而AI技術的日益普及，將引發新聞行業深刻的變革，員工的AI素養提升有助于適應和引領變革。對AI的深入理解和熟練運用能夠為新聞機構帶來競爭優勢。

對于如何提升員工AI素養，也可以從四個方面入手：內部培訓、外部課程學習、實戰應用、與AI公司或研究機構合作制定發展路徑。通過組織內部講座、研討會等形式進行培訓，鼓勵員工參與在線AI課程學習可以有效提升員工AI素養。BBC早在2018年為其記者提供了關于AI的在線課程，幫助他們了解機器學習和自然語言處理的基本知識。實戰應用是提升AI素養的重要方式，可以通過小組項目讓員工在實際工作中運用AI技術。此外，新聞機構與AI公司或研究機構的合作能夠提供專業的AI培訓和指導。對于有志于深入研究AI的員工，機構應提供明確的職業發展路徑和學習資源。新聞媒體還可以舉辦AI技能競賽，評選出優勝者進行獎勵。針對使用AI技術進行新聞編輯、撰寫、審核等崗位，可給予技能津貼或設置專項獎金。

（五）充分發揮媒體機構中意見領袖的作用

人工智能（AI）的引入正在改變新聞媒體的運營方式。在這個過程中，意見領袖的角色非常關鍵，他們往往是新思想和新技術的推動者。可以通過他們的態度和行為來促進大眾對AI的接受和使用。

新聞媒體如何發揮意見領袖的作用？首先，媒體機構需要識別出組織中具有影響力和信任度的人，這些人可能是資深員工、部門主管，或者是對AI有深入理解和熱情的人。其次，媒體機構需要為意見領袖提供必要的支持，例如提供對AI的深入培訓，讓他們全面理解AI的功能和優勢，以便更好地向其他員工推廣。此外，媒體機構可以通過各種方式激勵意見領袖參與AI的引入和推廣過程，例如給予他們公開的表揚，或者提供額外的激勵。最后，媒體機構可以建立一個反饋機制，讓意見領袖可以反饋自己和其他員工使用AI的情況，這可以幫助管理層了解AI的效果，以便進一步改進。

（六）實施漸進式的智能化策略

在引入人工智能（AI）的過程中，媒體機構可采取逐步深化的策略。此策略主要是在較小的范圍和簡化的項目中初次實施AI，然后在積累經驗和反饋的基礎上逐漸擴大AI的應用領域，包括規模和復雜性。這種策略的優越性體現在以下幾個方面。

風險控制：通過先在小規模項目中實施AI，機構可以在初期就將風險控制在可管理的范圍內，避免全面引入AI時出現難以把控的風險。學習與優化：在小規模項目中應用AI，機構能夠更深入地理解AI的優缺點，更早地發現并解決潛在問題，進而積累經驗并對后續項目進行優化。贏得支持：成功的小規模AI應用有助于贏得更廣泛的支持，包括員工支持，他們可以直觀感受到AI為機構帶來的實際效益。

新聞機構可以首先在特定類型的新聞報道（如財經新聞或體育新聞）中試驗AI自動寫作技術，然后在一段時間的試用和優化之后，將此技術擴展到其他類型的新聞報道中。這種漸進式的實施策略可以保證新聞機構在整個過程中有效地控制風險，實現學習和改進，最終成功地將AI技術進行深入全面應用。

（七）定期評估和優化AI系統

在引入人工智能（AI）之后，對其進行定期評估和優化至關重要，以確保AI系統的運行結果滿足預期目標、符合實際需求，并不斷推動其創新和發展。以下幾個方面揭示了此操作的重要性和具體策略。

（1）確認效果：評估過程能夠幫助機構確定AI系統的實際效果。（2）發現問題：定期評估有助于發現AI系統運行中可能存在的問題。（3）系統優化：優化過程是基于評估結果展開的，一旦發現AI系統的某些部分有改進空間，可以進行相應的調整，如改進算法、增加訓練數據、調整參數等。（4）創新與發展：通過定期的評估和優化，能夠推動AI技術的創新和發展，這不僅能助力機構提升效能，同時也有助于維持其在行業中的競爭優勢。《華盛頓郵報》在引入Heliograf自動寫作系統后，就通過定期的評估和優化來改善系統。他們發現系統在處理某些復雜新聞報道時的表現并不理想，進而優化了算法，使系統在處理這類任務上的效能得到了提升。

結語：

總體而言，從創新擴散的視角出發，新聞媒體引進AI不僅是一場技術革命，更是一場涉及多方利益和復雜因素的社會變革。因此，戰略規劃需要超越單純的技術實施，涵蓋組織、文化、倫理以及與公眾互動等多個層面。希望本研究能對新聞媒體在引進和應用AI方面提供參考和借鑒。

新聞漫畫《標準明確》 曹一/作（新華社發）