勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)糧食生產(chǎn)韌性的影響研究

蔡林軍 文春暉

摘要：糧食安全是“國(guó)之大者”，隨著農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力大量轉(zhuǎn)移，糧食生產(chǎn)韌性是否受到影響及受到的影響有多大，已成為新時(shí)期的重要議題。基于中國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)2010—2022年省域面板數(shù)據(jù)，通過(guò)構(gòu)建主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)韌性的綜合指標(biāo)體系，首先使用熵權(quán)與變異系數(shù)綜合賦權(quán)法對(duì)其進(jìn)行測(cè)度，其次選用固定效應(yīng)模型實(shí)證檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)糧食生產(chǎn)韌性影響的內(nèi)在邏輯。研究發(fā)現(xiàn)：農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移有助于主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)韌性的提升，且對(duì)糧食生產(chǎn)韌性的促進(jìn)效應(yīng)在較長(zhǎng)時(shí)間序列上均穩(wěn)健成立。具體而言，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移每增加1%，主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)韌性水平將會(huì)平均增加1.712 0%。研究還發(fā)現(xiàn)，北方和南方主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移影響糧食生產(chǎn)韌性水平存在明顯異質(zhì)性，北方主產(chǎn)區(qū)的提升作用更為顯著。因此，進(jìn)一步引導(dǎo)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移推動(dòng)區(qū)域糧食生產(chǎn)韌性水平提升，是新時(shí)期保障我國(guó)糧食安全的有效途徑。

關(guān)鍵詞：糧食主產(chǎn)區(qū)；勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移；糧食生產(chǎn)韌性；糧食安全

中圖分類(lèi)號(hào)：F32? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? 文章編號(hào)：2095-5553 （2024） 03-0313-09

Study on the influence of labor transfer on the resilience of food production：

Based on the evidence of major grain producing areas in China

Cai Linjun， Wen Chunhui

（School of Economics， Hunan Agricultural University， Changsha， 410128， China）

Abstract：

Food security is “the biggest of the country”， with the large transfer of agricultural labor force， whether the resilience of food production is affected and how much it is affected has become an important issue in the new era. Based on the provincial panel data of Chinas major grain-producing areas from 2010 to 2022， this paper constructs a comprehensive index system of grain production resilience in major grain-producing areas. Firstly， entropy weight and coefficient of variation are used to measure it. Secondly， a fixed-effect model is used to empirically test the internal logic of the impact of agricultural labor transfer on grain production resilience. The results show that the transfer of agricultural labor contributes to the improvement of the resilience of grain production in the main producing areas， and the promoting effect on the resilience of grain production is stable in a long time series. Specifically， for every 1% increase in agricultural labor transfer， the resilience level of grain production in the main production areas will increase by an average of 1.712 0%. The study also found that there was significant heterogeneity between the northern and southern major producing areas， and the northern major producing areas had a more significant effect on the resilience of grain production. Therefore， it is an effective way to ensure Chinas food security in the new era by further guiding the non-agricultural transfer of agricultural labor and promoting the improvement of the resilience level of regional grain production.

Keywords：major grain producing areas; transfer of labor force; toughness of grain production; food security

0 引言

農(nóng)為國(guó)之本，糧足則國(guó)安。我國(guó)已連續(xù)8年糧食產(chǎn)量穩(wěn)定在6.5×1011 kg以上，為保障糧食安全提振了信心；但不可否認(rèn)的是，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移正成為我國(guó)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)背景下長(zhǎng)期存在的社會(huì)現(xiàn)象，大量青壯年勞動(dòng)力的非農(nóng)轉(zhuǎn)移帶來(lái)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化、婦女化特征趨勢(shì)凸顯，加劇了人們對(duì)糧食生產(chǎn)韌性的擔(dān)憂。此外，糧食作為特殊商品，具有需求價(jià)格彈性小、產(chǎn)業(yè)鏈聯(lián)系數(shù)偏低等特征，使得糧食生產(chǎn)環(huán)節(jié)呈現(xiàn)出脆弱性。在此情景下，如何提高主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)韌性，在生產(chǎn)端筑牢糧食安全防御底線，以保障糧食供給穩(wěn)定增長(zhǎng)和糧食質(zhì)量不斷改善，既是一個(gè)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，也是一個(gè)理論問(wèn)題。

實(shí)現(xiàn)糧食產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展與農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化離不開(kāi)糧食生產(chǎn)韌性的鍛造。何為“韌性”，Holling［1］率先在生態(tài)學(xué)領(lǐng)域運(yùn)用這一概念定義生態(tài)系統(tǒng)所具有的抵抗沖擊、恢復(fù)原態(tài)的能力。糧食體系韌性應(yīng)從個(gè)體到國(guó)家多層次多角度共同發(fā)力［2］；可見(jiàn)，糧食生產(chǎn)韌性是內(nèi)外部有機(jī)結(jié)合抵御外部沖擊的能力。學(xué)界對(duì)于如何鍛造糧食生產(chǎn)韌性的研究較少，其涉及更多的是對(duì)提升農(nóng)業(yè)韌性的探討。如羅光強(qiáng)等［3］指出農(nóng)業(yè)的綠色化、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化和高級(jí)化是提升農(nóng)業(yè)韌性的關(guān)鍵因素，增加糧食供給、擴(kuò)大地區(qū)市場(chǎng)規(guī)模對(duì)農(nóng)業(yè)韌性有促進(jìn)作用［4］。糧食生產(chǎn)韌性作為農(nóng)業(yè)韌性的一個(gè)方面，提升農(nóng)業(yè)韌性的因素為糧食生產(chǎn)韌性的鍛造提供了指引。然而，對(duì)于勞動(dòng)力的非農(nóng)轉(zhuǎn)移，秦立建等［5］認(rèn)為農(nóng)村留守人員減少了糧食生產(chǎn)中的實(shí)際勞動(dòng)投入對(duì)糧食生產(chǎn)會(huì)有負(fù)面影響；侯孟陽(yáng)等［6］則強(qiáng)調(diào)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率具有促進(jìn)作用。

綜上所述，學(xué)者們關(guān)于勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移對(duì)糧食生產(chǎn)的影響持有不同的觀點(diǎn)，遺憾的是，他們鮮有關(guān)注其對(duì)糧食生產(chǎn)綜合因素即韌性的考察，而糧食生產(chǎn)韌性關(guān)系到糧食安全能否得到根本保障。鑒于此，本文嘗試做出可能的邊際貢獻(xiàn)在于：從我國(guó)的國(guó)情出發(fā)，在界定糧食生產(chǎn)韌性內(nèi)涵的基礎(chǔ)上，構(gòu)建具有本國(guó)特色的主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)韌性指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，在對(duì)主產(chǎn)區(qū)13個(gè)省域的糧食生產(chǎn)韌性綜合發(fā)展指數(shù)進(jìn)行測(cè)算時(shí)，選擇使用熵權(quán)與變異系數(shù)綜合賦權(quán)法；同時(shí)利用我國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)2010—2022年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，考察勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)韌性的影響方向和效果及不同省域勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移影響糧食生產(chǎn)韌性的區(qū)域差異，并基于研究結(jié)論提煉相應(yīng)政策建議，提高糧食生產(chǎn)韌性鍛造政策實(shí)施的匹配度，為主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)韌性穩(wěn)步提升提供理論與現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)。

1 理論分析與研究假說(shuō)

從本質(zhì)上看，主產(chǎn)區(qū)糧食安全是在各種生產(chǎn)要素的綜合作用下，糧食供給穩(wěn)定增長(zhǎng)及糧食質(zhì)量持續(xù)改善［7］。鍛造糧食生產(chǎn)韌性是糧食生產(chǎn)環(huán)節(jié)必備的要求，本文所討論的糧食生產(chǎn)韌性是指糧食生產(chǎn)過(guò)程中生產(chǎn)要素受到外界沖擊時(shí)，要素分配組合能迅速調(diào)整及向新均衡路徑轉(zhuǎn)變以實(shí)現(xiàn)應(yīng)對(duì)沖擊的能力；其主要是抵抗能力、復(fù)原能力兩種能力的結(jié)合。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中存在三大核心要素，即勞動(dòng)力、土地、資本［8］，那么農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)韌性的影響方向及效果如何？機(jī)制如何？正是本文所考察的核心內(nèi)容。農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移可通過(guò)以下途徑作用于主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)韌性。

1.1 農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移促進(jìn)農(nóng)戶家庭收入增加

現(xiàn)有研究認(rèn)為勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移增加了農(nóng)戶工資性收入，進(jìn)而對(duì)農(nóng)戶總收入產(chǎn)生直接影響和促進(jìn)作用［9， 10］。農(nóng)戶收入增加，一方面，推動(dòng)糧食生產(chǎn)過(guò)程資本投入量增加，提高了農(nóng)戶對(duì)農(nóng)用機(jī)械、化肥等生產(chǎn)要素和優(yōu)質(zhì)糧種的購(gòu)買(mǎi)能力；另一方面，能促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)區(qū)域交通體系的完善及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升［11， 12］。與此同時(shí)，糧食生產(chǎn)作為資源密集型產(chǎn)業(yè)，分工越來(lái)越細(xì)化迂回生產(chǎn)鏈不斷拉長(zhǎng)，糧食生產(chǎn)發(fā)展面臨新挑戰(zhàn)、新業(yè)態(tài)、新形式，對(duì)資本將有更大需求，正因如此非農(nóng)轉(zhuǎn)移獲得的工資性收入能緩解其變化下的流動(dòng)性約束，推進(jìn)糧食生產(chǎn)過(guò)程各層次主體間的上下聯(lián)動(dòng)，最終實(shí)現(xiàn)糧食生產(chǎn)韌性能力的提升。

1.2 農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移促進(jìn)農(nóng)地規(guī)模化經(jīng)營(yíng)

農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移為實(shí)現(xiàn)耕地規(guī)模化經(jīng)營(yíng)奠定了良好基礎(chǔ)，給糧食生產(chǎn)帶來(lái)了規(guī)模經(jīng)濟(jì)。農(nóng)地經(jīng)營(yíng)規(guī)模越大，種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”效應(yīng)越顯著［13］；具體而言，在農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平上升地推動(dòng)下，農(nóng)地規(guī)模化經(jīng)營(yíng)不僅能讓土地的利用率得到進(jìn)一步提高，而且可實(shí)現(xiàn)糧食生產(chǎn)由粗放型向集約型方式的高質(zhì)量生產(chǎn)轉(zhuǎn)變，即勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移通過(guò)直接作用于主產(chǎn)區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)，推進(jìn)農(nóng)地規(guī)模化經(jīng)營(yíng)為開(kāi)展機(jī)械化作業(yè)創(chuàng)造了條件，從而推動(dòng)區(qū)域糧食生產(chǎn)韌性鍛造；同時(shí)大型機(jī)械的“深松翻”和“少免耕”技術(shù)能夠改善土壤結(jié)構(gòu)，能起到糧食增產(chǎn)作用［14］。此外，我國(guó)轉(zhuǎn)移的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力中，存有一部分季節(jié)性勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移［15］，因此會(huì)呈現(xiàn)出一定的周期性，這部分勞動(dòng)力在外地賺取非農(nóng)收入后，又會(huì)在農(nóng)忙時(shí)節(jié)流回農(nóng)村，不會(huì)給糧食生產(chǎn)造成顯著不利影響。

1.3 農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移加大地區(qū)糧食生產(chǎn)韌性水平差異

我國(guó)糧食生產(chǎn)具有土地空間廣、農(nóng)業(yè)企業(yè)多、農(nóng)戶規(guī)模大等特征，屬于典型的大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。主產(chǎn)區(qū)省域間自然稟賦、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、技術(shù)支持及政策安排上存在較大差異，13個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)中，北方糧食主產(chǎn)區(qū)有7個(gè)，南方糧食主產(chǎn)區(qū)有6個(gè)，相較于北方主產(chǎn)區(qū)，南方主產(chǎn)區(qū)多以丘陵山區(qū)為主，耕地“細(xì)碎化”不利于農(nóng)地規(guī)模化經(jīng)營(yíng)和機(jī)械化作業(yè)，由此造成農(nóng)業(yè)用地撂荒問(wèn)題凸顯和種植結(jié)構(gòu)“非糧化”現(xiàn)象；而種植結(jié)構(gòu)調(diào)整程度、勞動(dòng)力機(jī)械替代難易度等因素均會(huì)一定程度上制約農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)糧食生產(chǎn)韌性的提升作用［16， 17］。

綜上，本文提出以下兩個(gè)需要進(jìn)一步借助實(shí)證來(lái)檢驗(yàn)的研究假說(shuō)。

假說(shuō)1：農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移有助于主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)韌性的提升。

假說(shuō)2：農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移促進(jìn)主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)韌性提升作用呈現(xiàn)區(qū)域異質(zhì)性。

2 模型設(shè)定、變量說(shuō)明與數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1 模型設(shè)定

為檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)韌性的影響，根據(jù)機(jī)理分析和假設(shè)，本文構(gòu)建以下基準(zhǔn)回歸模型

ProduceI，T=α0＋α1TRI，T＋α2ControlsI，T＋μI＋φI＋εI，T（1）

式中：ProduceI，T——熵權(quán)與變異系數(shù)綜合賦權(quán)法測(cè)算出的主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)韌性水平，具體包括生產(chǎn)硬性約束、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)條件、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)狀況、生態(tài)治理能力、技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)步；TRI，T——主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移情況；ControlsI，T——影響主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)韌性的控制變量組，主要包括主產(chǎn)區(qū)城鎮(zhèn)化水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、非農(nóng)經(jīng)濟(jì)占比、農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)、財(cái)政支農(nóng)水平、農(nóng)民專業(yè)合作社數(shù)量及農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)收入在純收入中所占的比值；α0、α1、α2——待估計(jì)的參數(shù)；μI——省份I固定效應(yīng)；φT——年份T固定效應(yīng)；εI，T——隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2.2 變量描述和數(shù)據(jù)說(shuō)明

被解釋變量是糧食生產(chǎn)韌性水平。本文在借鑒相關(guān)韌性研究的基礎(chǔ)上，嘗試對(duì)糧食生產(chǎn)韌性構(gòu)建出多層次的綜合性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。參考郝愛(ài)民等［18］研究，將主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)韌性劃分為抵抗力和復(fù)原力2個(gè)一級(jí)指標(biāo)，將抵抗力劃分為生產(chǎn)硬性約束、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)條件，將復(fù)原力劃分為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)狀況、生態(tài)治理能力、技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)步的5個(gè)二級(jí)指標(biāo)，建構(gòu)3個(gè)層次16個(gè)三級(jí)指標(biāo)的評(píng)價(jià)體系，測(cè)度主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)韌性水平見(jiàn)表1。

層次分析法、熵權(quán)法、主成分分析法等均是測(cè)度糧食生產(chǎn)韌性最為常用的方法。為了有效規(guī)避主觀因素給模型造成的影響，同時(shí)，為了消除單一客觀賦權(quán)的誤差與偏頗，提高測(cè)度主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)韌性水平的可靠性；參考谷城等［19］測(cè)算產(chǎn)業(yè)鏈韌性的做法，本文采用熵權(quán)與變異系數(shù)綜合賦權(quán)法測(cè)度主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)韌性水平。具體測(cè)算步驟如下。

第一，構(gòu)建評(píng)價(jià)系統(tǒng)初始數(shù)據(jù)矩陣xij，對(duì)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

xij=xij-minxijmaxxij-minxij?xij為正向指標(biāo)maxxij-xijmaxxij-minxij?xij為負(fù)向指標(biāo)（2）

為避免數(shù)值0對(duì)取對(duì)數(shù)的影響，本文對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化后的矩陣進(jìn)行了平移轉(zhuǎn)換，每個(gè)元素均加0.001，將其矩陣記為x0ij。

第二，熵權(quán)法測(cè)度指標(biāo)權(quán)重。

Pij=x0ij/∑mi=1x0ij（3）

ej=-K∑mi=1PijlnPij（4）

Wj=（1-ej）/（∑nj=1（1-ej）（5）

式中：Pij——j指標(biāo)下i樣本所占比重；ej——j指標(biāo)的信息熵；K——調(diào)節(jié)系數(shù)，K=1/lnm；m——樣本個(gè)數(shù)；Wj——利用熵權(quán)法計(jì)算得到的j指標(biāo)權(quán)重。第三，變異系數(shù)法測(cè)算指標(biāo)權(quán)重。

Dj=1M∑mi=1（xij-x-j）2（6）

Sj=Dj（7）

CVj=Sj/x-j（8）

Zj=CVj/∑nj=1CVj（9）

式中：Dj——方差；Sj——標(biāo)準(zhǔn)差；x-j——均值；CVj——j指標(biāo)的變異系數(shù)；Zj——利用變異系數(shù)法得到的j指標(biāo)權(quán)重。

第四，根據(jù)熵權(quán)法和變異系數(shù)法得到的兩種指標(biāo)權(quán)重，測(cè)度主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)韌性水平。計(jì)算公式如式（10）～式（12）所示。

f（ξi）=∑nj=1Wjx0ij（10）

f（τi）=∑nj=1Zjx0ij（11）

Ri=f（ξi）×f（τi）（12）

式中：f（ξi）——熵權(quán)法計(jì)算出的指標(biāo)權(quán)重；f（τi）——變異系數(shù)法計(jì)算出的指標(biāo)權(quán)重；Ri——幾何平均值，基于熵權(quán)與變異系數(shù)綜合賦權(quán)法測(cè)算的主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)韌性水平。

根據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械統(tǒng)計(jì)年鑒》2010—2022年數(shù)據(jù)，利用熵權(quán)與變異系數(shù)綜合賦權(quán)法，嘗試基于時(shí)間序列來(lái)測(cè)算主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)韌性的動(dòng)態(tài)發(fā)展趨勢(shì)，見(jiàn)表2。

根據(jù)表2數(shù)據(jù)顯示，從時(shí)間維度看，在2010—2022年這一時(shí)間區(qū)間中，主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)韌性發(fā)展平均水平處于一個(gè)穩(wěn)定的上升狀態(tài)，在2010—2016年期間其韌性水平發(fā)展指數(shù)均值只有0.337 0，發(fā)展到2017—2022年間便提升至了0.417 8。站在空間這一維度看，其發(fā)展水平則呈現(xiàn)出了顯著的差異性，其中2010—2022年間糧食生產(chǎn)韌性的平均發(fā)展水平達(dá)到了0.375 3，一共有6個(gè)省份高于平均值，其中江蘇省最高，韌性水平發(fā)展指數(shù)達(dá)到了0.502 1。總體表明，在積極轉(zhuǎn)型構(gòu)建現(xiàn)代糧食產(chǎn)業(yè)體系的新時(shí)代背景下，主產(chǎn)區(qū)作為我國(guó)大農(nóng)業(yè)地區(qū)，糧食生產(chǎn)韌性水平穩(wěn)步上升，四川省等依托自然資源稟賦優(yōu)勢(shì)，在多年的糧食生產(chǎn)實(shí)踐中不斷動(dòng)態(tài)調(diào)整生產(chǎn)結(jié)構(gòu)模式，逐步向高產(chǎn)量、高產(chǎn)值的優(yōu)勢(shì)糧食作物方向轉(zhuǎn)變，有著最快的增長(zhǎng)速度；江蘇等省份借助于自身地理優(yōu)勢(shì)，集中力量開(kāi)展農(nóng)業(yè)技術(shù)革新，促使智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展和科技投入水平增量齊頭并進(jìn)，推動(dòng)糧食生產(chǎn)韌性水平提升，其發(fā)展水平位居前列；其他地區(qū)受耕地地理屬性和經(jīng)濟(jì)底蘊(yùn)的雙重約束，其糧食生產(chǎn)韌性發(fā)展的區(qū)域表征也正處于穩(wěn)健上升狀態(tài)。

將農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移設(shè)定為核心解釋變量。本文借鑒張紅麗等［20］選取農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移比作為農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的衡量指標(biāo)。其測(cè)算方法是鄉(xiāng)村從業(yè)人員數(shù)量和農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人員數(shù)量的差與鄉(xiāng)村從業(yè)人員數(shù)量之比來(lái)表示；此外，另有學(xué)者在研究過(guò)程中，將農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的衡量指標(biāo)設(shè)定為鄉(xiāng)村、農(nóng)林牧漁業(yè)兩類(lèi)從業(yè)人員之間存在的數(shù)量差值，本文在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中用此方法作為替代。

除農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移之外，主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)韌性還受到諸如經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化水平、農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格、財(cái)政支農(nóng)水平、農(nóng)民專業(yè)合作及農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)性收入等因素影響，基于此，選取人均實(shí)際GDP以控制經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；選取非農(nóng)經(jīng)濟(jì)占比，來(lái)控制地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；選取城鎮(zhèn)化率控制城鎮(zhèn)化水平；選取農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)控制農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格；此外還選取了財(cái)政支農(nóng)、農(nóng)民專業(yè)合作社數(shù)量及農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)性收入在純收入的比重來(lái)控制財(cái)政支農(nóng)水平、農(nóng)民專業(yè)合作水平和農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)性收入，見(jiàn)表3。

2.3 數(shù)據(jù)來(lái)源與描述性統(tǒng)計(jì)

本文以我國(guó)13個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)2010—2022年的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本區(qū)間，以2010年為基期對(duì)相關(guān)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行了消脹處理，《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省份的統(tǒng)計(jì)年鑒是本文研究變量數(shù)據(jù)的主要來(lái)源，少量的數(shù)據(jù)缺失使用線性插值法將其補(bǔ)齊。通過(guò)觀察表4中對(duì)糧食主產(chǎn)區(qū)各個(gè)變量開(kāi)展的描述性統(tǒng)計(jì)，可以發(fā)現(xiàn)糧食生產(chǎn)韌性發(fā)展水平各個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)之間存在明顯差異，因其主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)韌性發(fā)展水平對(duì)數(shù)值的均值為-1.002 0，而標(biāo)準(zhǔn)誤為0.301 9。

3 實(shí)證分析

3.1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

為有效考察農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)韌性所產(chǎn)生的具體影響方向及效果，本文嘗試借助于2010—2022年期間我國(guó)13個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)所產(chǎn)生的全部數(shù)據(jù)樣本，將被解釋變量設(shè)定為主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)韌性水平，核心解釋變量設(shè)定為農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移開(kāi)展面板回歸估計(jì)。在參數(shù)估計(jì)前，為了檢驗(yàn)各個(gè)變量數(shù)據(jù)序列的平穩(wěn)性，首先選擇使用LLC檢測(cè)法開(kāi)展相關(guān)檢驗(yàn)，最終得到的檢驗(yàn)結(jié)果顯示各變量數(shù)據(jù)平穩(wěn)；隨后為了進(jìn)一步檢驗(yàn)變量數(shù)據(jù)是否存在協(xié)整關(guān)系，使用pedroni面板協(xié)整檢驗(yàn)方法，得到的檢驗(yàn)結(jié)果表示變量之間在1%的顯著性水平下通過(guò)了統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)表明存在協(xié)整關(guān)系，可以開(kāi)展面板回歸。此外，經(jīng)過(guò)Hausman檢驗(yàn)表明，對(duì)參數(shù)開(kāi)展估計(jì)時(shí)使用固定效應(yīng)模型更具合理性。

針對(duì)“農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移—糧食生產(chǎn)韌性”的基準(zhǔn)關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)，其中表5第（1）列控制“年份—省份”固定效應(yīng)。根據(jù)回歸結(jié)果可知，TR對(duì)應(yīng)的估計(jì)系數(shù)為正值，并且保持在1%的水平下顯著。將控制變量納入之后，表5第（2）列僅控制了省份，第（3）列對(duì)“年份—省份”進(jìn)行雙向固定，結(jié)論依舊穩(wěn)健。根據(jù)前文分析，可能的解釋為：一方面，在農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的推動(dòng)下，農(nóng)村居民家庭的非農(nóng)業(yè)收入會(huì)顯著增加，農(nóng)民收入水平進(jìn)一步提高，繼而促使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性投入增多，包括農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、農(nóng)用機(jī)械化、化肥施用占比等；另一方面，從農(nóng)村中轉(zhuǎn)移出去的勞動(dòng)力依舊掌握著土地轉(zhuǎn)用權(quán)，能夠?yàn)楦匾?guī)模化經(jīng)營(yíng)奠定基礎(chǔ)，給糧食生產(chǎn)帶來(lái)了規(guī)模經(jīng)濟(jì)；因此，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的這些影響推進(jìn)糧食生產(chǎn)過(guò)程各層次主體間的上下聯(lián)動(dòng)，最終提升糧食生產(chǎn)過(guò)程總體抵御沖擊、適應(yīng)沖擊的韌性能力。

此外，從各控制變量來(lái)看，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平GDP、農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)收入在總收入中的占比GS的估計(jì)系數(shù)顯著為正，對(duì)應(yīng)的影響系數(shù)為1.738 1、1.184 1，表明農(nóng)戶家庭收入增加確實(shí)有利于諸如農(nóng)用設(shè)備、固定資產(chǎn)投資和水土流水治理等基礎(chǔ)性工程建設(shè)，以防御眾多負(fù)外部性造成糧食生產(chǎn)過(guò)程中的不良影響實(shí)現(xiàn)其韌性的提升。城鎮(zhèn)化水平UB的估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù)，對(duì)應(yīng)的影響系數(shù)為-3.826 0，可能的原因是，糧食主產(chǎn)區(qū)部分省份限于自然地域約束，機(jī)械化水平難以施展，城鎮(zhèn)化水平上升，非農(nóng)人口增加，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)出現(xiàn)大面積撂荒，致使糧食播種面積、復(fù)種指數(shù)等下降，從而使糧食生產(chǎn)韌性水平降低。非農(nóng)經(jīng)濟(jì)占比IC、財(cái)政支農(nóng)水平FN估計(jì)系數(shù)為正符合經(jīng)濟(jì)預(yù)期，農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格水平FPI、農(nóng)民專業(yè)合作社數(shù)量NH估計(jì)系數(shù)為負(fù)，但均不顯著。

3.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)與內(nèi)生性緩解

3.2.1 替換模型

因本文測(cè)度的被解釋變量（主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)韌性的對(duì)數(shù)）有著取值上限，具體上限為0，符合受限因變量模型的相關(guān)條件，在重估模型（1）時(shí)可選擇使用受限變量Tobit模型，并且繼續(xù)選擇使用固定效應(yīng)。Tobit模型對(duì)應(yīng)的估計(jì)結(jié)果對(duì)應(yīng)為表6第（1）列。將Tobit、基準(zhǔn)回歸兩個(gè)模型對(duì)應(yīng)的估計(jì)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析，可知農(nóng)業(yè)勞動(dòng)轉(zhuǎn)移對(duì)糧食生產(chǎn)韌性的彈性系數(shù)影響方向一致。表明在更換模型后所得到的結(jié)論依舊保持穩(wěn)健。

3.2.2 變換被解釋變量測(cè)算方法

為避免因指標(biāo)測(cè)算方法不同對(duì)回歸結(jié)果帶來(lái)影響，利用主成分分析法重新測(cè)算主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)韌性水平，同樣使用“年份—省份”雙向固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果如表6第（2）列所示，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移所對(duì)應(yīng)的彈性系數(shù)為正值，并且在1%的水平下保持顯著。

3.2.3 變換核心解釋變量測(cè)算方法

參考鄭晶等［21］對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的測(cè)度方法，用“鄉(xiāng)村從業(yè)人員數(shù)量-農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人員數(shù)量”測(cè)度，結(jié)果如表6第（3）列所示，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的系數(shù)在1%的顯著性水平下為正，驗(yàn)證了基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

3.2.4 內(nèi)生性緩解與工具變量

雖然本文最大程度控制了一部分關(guān)鍵性變量，并為了有效緩解因變量遺漏而出現(xiàn)的內(nèi)生性偏誤，選擇使用固定效應(yīng)模型，但依舊無(wú)法徹底消除其帶來(lái)的影響，特別是當(dāng)主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)韌性、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移兩者之間存在互為因果的關(guān)系時(shí)，可能出現(xiàn)下述問(wèn)題：農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移受到糧食生產(chǎn)韌性帶來(lái)的反向影響，如前所述，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)提高糧食生產(chǎn)韌性，可能使該區(qū)域機(jī)械化水平上升，誘致農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余，進(jìn)而加快農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移進(jìn)程。為此，本文嘗試?yán)霉ぞ咦兞糠ń鉀Q該內(nèi)生性問(wèn)題，參考黃楓等［22］的做法，使用樣本所在省域除自身之外其他樣本的糧食生產(chǎn)韌性均值（Iv1）和主產(chǎn)區(qū)省域公路里程的對(duì)數(shù)（Iv2）作為當(dāng)期農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的工具變量。此外，為了有效消除極端值影響，嘗試縮尾處理變量2%～98%之外的數(shù)據(jù)；具體估計(jì)結(jié)果為表6第（4）列。其中，過(guò)度識(shí)別得到的P值為0.887 1，表明工具變量能夠有效滿足外生性檢驗(yàn)，且根據(jù)RKF檢驗(yàn)結(jié)果可知弱工具變量這一問(wèn)題并不存在，因此本文選擇使用的工具變量有著較高的合理性。在工具變量法有效的這一情況下，基準(zhǔn)回歸得到的結(jié)論依舊保持成立。

至此，本文認(rèn)為假說(shuō)1得以實(shí)證驗(yàn)證，即農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移有助于主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)韌性提升。

3.3 農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)韌性影響的異質(zhì)性分析

3.3.1 南北方主產(chǎn)區(qū)異質(zhì)性

我國(guó)糧食生產(chǎn)環(huán)境存在明顯的地域差異。根據(jù)主產(chǎn)區(qū)各省份自然資源稟賦不同，將糧食主產(chǎn)區(qū)分為北方糧食主產(chǎn)區(qū)和南方糧食主產(chǎn)區(qū)，以進(jìn)一步考察區(qū)分北方主產(chǎn)區(qū)與南方主產(chǎn)區(qū)后農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)糧食生產(chǎn)韌性的影響異質(zhì)性南方糧食主產(chǎn)區(qū)一共包括6個(gè)省份，即湖北、安徽、湖南、江蘇、四川、江西；北方糧食主產(chǎn)區(qū)一共包括7個(gè)省份，即河北、河南、吉林、黑龍江、遼寧、山東、內(nèi)蒙古。檢驗(yàn)結(jié)果如表7第（1）、第（2）列所示。北方糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)糧食生產(chǎn)韌性水平發(fā)展的影響系數(shù)為1.917 8，并在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著；南方糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)糧食生產(chǎn)韌性水平發(fā)展的影響系數(shù)為0.009 0，但不顯著；可能的原因是，北方多以平原地區(qū)為主，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模越大，農(nóng)地規(guī)模化經(jīng)營(yíng)帶來(lái)的糧食生產(chǎn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)越顯著，農(nóng)戶越會(huì)增加勞動(dòng)要素的機(jī)械投入，同時(shí)，轉(zhuǎn)移的勞動(dòng)力也收獲了工資性收入，最終實(shí)現(xiàn)糧食生產(chǎn)抵抗力和復(fù)原力提升即韌性的鍛造；南方多以丘陵地區(qū)為主，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移，由于土地“細(xì)碎化”，機(jī)械化作業(yè)施展成本較大，部分地區(qū)出現(xiàn)農(nóng)業(yè)拋荒現(xiàn)象，削弱糧食生產(chǎn)抵抗力和復(fù)原力。

至此，本文認(rèn)為假設(shè)2得以實(shí)證驗(yàn)證，即農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移促進(jìn)主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)韌性提升作用呈現(xiàn)區(qū)域異質(zhì)性。

3.3.2 糧食功能區(qū)異質(zhì)性

截至2022年，我國(guó)糧食凈調(diào)出省僅剩5個(gè)，分別是黑龍江、河南、吉林、內(nèi)蒙古和安徽，為探究農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)韌性是否在糧食功能區(qū)存在差異，本文將13個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)按照糧食凈調(diào)出和非凈調(diào)出省進(jìn)行劃分，其中非糧食凈調(diào)出省是剩余的8個(gè)省份。檢驗(yàn)結(jié)果如表7第（3）、第（4）列所示，可見(jiàn)，不論是糧食凈調(diào)出省還是非糧食凈調(diào)出省農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移均對(duì)糧食生產(chǎn)韌性有正向影響，但糧食凈調(diào)出省的影響更為顯著。值得注意的是，糧食凈調(diào)出省份中有4個(gè)來(lái)自北方糧食主產(chǎn)區(qū)，這再次驗(yàn)證了假說(shuō)2成立和結(jié)果的穩(wěn)健性。

4 結(jié)論與政策建議

4.1 結(jié)論

本文試圖對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移影響主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)韌性的理論機(jī)制予以闡述，并借助于現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)開(kāi)展實(shí)證研究。最終的理論機(jī)制表明，糧食生產(chǎn)韌性從整體角度展示了，當(dāng)生產(chǎn)要素遭受到外界的沖擊時(shí)，要素分配組合能迅速調(diào)整及向新均衡路徑轉(zhuǎn)變以實(shí)現(xiàn)應(yīng)對(duì)沖擊和自我恢復(fù)的能力。農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移通過(guò)影響農(nóng)戶收入和農(nóng)地流轉(zhuǎn)來(lái)鍛造糧食生產(chǎn)韌性。實(shí)證檢驗(yàn)中，本文在針對(duì)糧食生產(chǎn)韌性構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí)嘗試從復(fù)原能力、抵抗能力等層面著手構(gòu)建，使用熵權(quán)與變異系數(shù)綜合賦權(quán)法對(duì)其進(jìn)行測(cè)度，并利用13個(gè)主產(chǎn)區(qū)2010—2022年的相關(guān)數(shù)據(jù)考察農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)韌性的影響效應(yīng)及差異。結(jié)果表明：（1）主產(chǎn)區(qū)省份通過(guò)充分挖掘地域資源稟賦優(yōu)勢(shì)，在時(shí)序維度上糧食生產(chǎn)韌性水平呈現(xiàn)顯著上升趨勢(shì)。具體而言，2010—2022年13個(gè)主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)韌性平均水平從2010—2016年間的0.337 0提升至2017—2022年間的0.417 8。（2）農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)韌性呈現(xiàn)出了顯著的正向影響，在綜合考慮內(nèi)生性問(wèn)題并進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)后，結(jié)論依舊保持成立。具體而言，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移每增加1%，主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)韌性水平將會(huì)平均增加1.712 0%。（3）將主產(chǎn)區(qū)進(jìn)行區(qū)域劃分發(fā)現(xiàn)北方主產(chǎn)區(qū)和南方主產(chǎn)區(qū)因自然資源稟賦差異，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)糧食生產(chǎn)韌性水平存在明顯異質(zhì)性。

4.2 政策建議

1） 政府應(yīng)積極引導(dǎo)農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力向非農(nóng)部門(mén)轉(zhuǎn)移，促進(jìn)主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)韌性高水平發(fā)展。主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)要素的機(jī)械投入富有彈性，農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力仍有較大存量，要加快帶動(dòng)勞動(dòng)力、土地、資本等生產(chǎn)要素市場(chǎng)化改革及戶籍制度安排，促進(jìn)城鄉(xiāng)資源要素循環(huán)互通雙向流動(dòng)。繼續(xù)促進(jìn)農(nóng)業(yè)剩余人口轉(zhuǎn)移能緩解非農(nóng)勞動(dòng)力供給約束、增加農(nóng)戶工資性收入及改善人地矛盾，推動(dòng)農(nóng)地規(guī)模化經(jīng)營(yíng)和機(jī)械化開(kāi)展。

2） 加大實(shí)施農(nóng)地制度改革和鼓勵(lì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)，引導(dǎo)土地規(guī)模化經(jīng)營(yíng)，提高農(nóng)用機(jī)械化水平。農(nóng)地流轉(zhuǎn)是促進(jìn)土地規(guī)模化經(jīng)營(yíng)的必要條件，而農(nóng)地規(guī)模化經(jīng)營(yíng)機(jī)械化作業(yè)才能得以施展；此外，還需不斷完善農(nóng)地承包權(quán)和經(jīng)營(yíng)權(quán)的長(zhǎng)效保護(hù)機(jī)制，既能解決農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的后顧之憂，也能激勵(lì)農(nóng)業(yè)大戶長(zhǎng)期投資生產(chǎn)的積極性，達(dá)到提高糧食生產(chǎn)韌性的效應(yīng)。

3） 政府需提升適應(yīng)于丘陵地區(qū)作業(yè)的農(nóng)機(jī)研制投入，破解丘陵地區(qū)資源約束，釋放糧食生產(chǎn)要素活力。南方糧食主產(chǎn)區(qū)地形大多以丘陵為主，不利于機(jī)械化作業(yè)，由此致使部分地區(qū)出現(xiàn)農(nóng)地撂荒現(xiàn)象，對(duì)糧食生產(chǎn)韌性產(chǎn)生顯著削弱作用，政府應(yīng)加大農(nóng)機(jī)研制投入和農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，優(yōu)化財(cái)政支農(nóng)政策，緩解主產(chǎn)區(qū)資源環(huán)境約束，保持糧食生產(chǎn)長(zhǎng)期穩(wěn)定增長(zhǎng)促進(jìn)其韌性的提升。

4） 積極宣傳普及節(jié)肥技術(shù)，走綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展道路。農(nóng)用化肥投入在糧食生產(chǎn)中有重要作用，但是不合理的化肥施用量會(huì)導(dǎo)致土壤質(zhì)量退化、糧食不安全和給生態(tài)環(huán)境造成污染，故需大力推廣節(jié)肥技術(shù)、優(yōu)化化肥用量配比及新型有機(jī)化肥研發(fā)，走綠色發(fā)展道路。

參 考 文 獻(xiàn)

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基金項(xiàng)目：國(guó)家社科基金重點(diǎn)項(xiàng)目（20AJY012）；國(guó)家社科基金項(xiàng)目（17CJY040）；湖南省社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目（21JD020）

第一作者：蔡林軍，男，1999年生，湖南桂陽(yáng)人，碩士研究生；研究方向?yàn)榧Z食安全。E-mail： 3606289531@qq.com

通訊作者：文春暉，男，1981年生，湖南安化人，博士，教授，博導(dǎo)；研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)。E-mail： 2414421393@qq.com