基于ChatGPT的智慧圖書館閱讀推廣服務模式重構

摘要：ChatGPT的出現標志著人工智能領域迎來了嶄新的時代，為圖書館等公共文化服務機構提供了內在的動力。文章在ChatGPT應用于智慧圖書館閱讀推廣服務SWOT分析的基礎上，從重塑閱讀場景、豐富推廣渠道和打造服務品牌3方面重構智慧圖書館閱讀推廣服務模式，從技術、資源和人才3方面強調了服務實現路徑。

關鍵詞：ChatGPT；智慧圖書館；閱讀推廣；服務模式

中圖分類號：G203""文獻標志碼：A

0"引言

ChatGPT的出現標志著人工智能領域迎來了嶄新的時代，為圖書館等公共文化服務機構提供了內在的動力。通過ChatGPT，用戶可以得到更準確、高效的信息服務，可以更便捷地進行知識獲取和知識交流。ChatGPT的智能化和自適應能力，使得它可以根據用戶的需求和興趣進行個性化的推薦和服務，進一步提升用戶體驗和滿意度［1］。公共文化服務機構可以借助ChatGPT的技術優勢，為用戶提供更加個性化、精準的服務，促進用戶與機構之間的互動和合作。可以說，ChatGPT的出現為公共文化服務機構帶來了全新的發展機遇，讓它們在數字化時代中煥發出新的活力和影響力［2］。圖書館一直扮演著閱讀推廣的重要角色，然而，傳統的閱讀推廣服務模式已經無法滿足當代用戶的需求。隨著ChatGPT技術的崛起，如何在ChatGPT的支持下，運用大數據和人工智能技術的成功經驗，以提升智慧圖書館閱讀推廣服務的質量和效率，已成為圖書館界迫切需要解決的問題。

1"ChatGPT應用于智慧圖書館閱讀推廣服務的SWOT分析

1.1"優勢分析（S）

ChatGPT應用于智慧圖書館閱讀推廣服務具有以下優勢：（1）知識儲備豐富。ChatGPT是基于深度學習的人工智能助手，具備強大的知識庫和學習能力，由于其基于大規模的訓練數據，它可以獲得廣泛的知識和信息，并在回答用戶問題時提供準確、全面的答案。（2）服務高效個性。ChatGPT能夠在短時間內快速回答用戶的問題，不受時間和空間的限制，還可以通過增加模型的規模和復雜度來提高其性能及效果，使其適應不同的應用場景和需求，能夠應用于各種不同的閱讀推廣活動。（3）交互體驗智能。ChatGPT具備多語言處理能力，可以為不同語言背景的用戶提供服務，能夠模擬人類的對話形式，與用戶進行實時、個性化的交互，并根據用戶的需求和反饋提供相應的幫助及建議［3］。

1.2"劣勢分析（W）

ChatGPT應用于智慧圖書館閱讀推廣服務具有以下劣勢：（1）理解能力有限。由于ChatGPT是基于預訓練模型的人工智能助手，其回答問題的能力仍然受限于其訓練數據和算法的局限性。這可能導致ChatGPT在回答復雜問題或處理特定領域的知識時出現錯誤或無法提供準確的答案。（2）信息準確性問題。盡管ChatGPT經過大量的訓練和學習，但其回答仍然受到訓練數據和算法的限制，可能存在不準確或誤導性的問題。這可能導致用戶對ChatGPT的信任度降低，對其回答的依賴程度減弱。（3）缺乏情感和情緒理解。由于ChatGPT是一種機器學習模型，它無法具備真正的人類智慧和情感，在與用戶交互時缺乏人類的實時理解和情感共鳴能力，無法提供個性化的情感支持和安慰，這可能會影響與用戶的交流體驗和情感連接。

1.3"機會分析（O）

ChatGPT應用于智慧圖書館閱讀推廣服務帶來了許多機會：（1）用戶需求增長。隨著人們對閱讀重要性的認識不斷提高，對高質量閱讀材料的需求也在不斷增長。ChatGPT可以應用于更多的閱讀推廣場景，例如虛擬現實閱讀、智能推薦系統等，可以實現自動化、全天候的閱讀推廣服務，并為用戶提供更加便捷的在線咨詢和服務，為智慧圖書館提供新的多元化閱讀推廣方式，以滿足用戶需求。（2）個性化推薦。通過分析用戶的閱讀歷史，ChatGPT可以了解用戶喜歡的題材、作者或主題，并根據這些信息提供相應的閱讀資源推薦。這將有助于用戶更好地發現符合自己興趣和需求的閱讀資源，提高閱讀的針對性和質量［4］。（3）增強用戶互動。與傳統的圖書館服務相比，ChatGPT的引入增加了用戶的參與度和互動性，用戶可以隨時隨地與ChatGPT進行對話。這不僅為用戶提供了更便捷的服務體驗，還促進了用戶之間的交流和分享，讓用戶能夠更好地享受閱讀的樂趣，拓展知識領域，豐富自己的人生。

1.4"威脅分析（T）

ChatGPT應用于智慧圖書館閱讀推廣服務面臨一些威脅：（1）技術限制。ChatGPT在處理復雜問題和深入推理上存在限制，可能無法滿足用戶的需求。隨著技術的不斷發展，可能會出現更先進、更適合閱讀推廣的模型或技術，這可能會對ChatGPT的應用產生威脅。（2）法律法規限制。在使用ChatGPT進行閱讀推廣時，需要遵守相關的法律法規和道德規范，例如保護用戶隱私、避免傳播不良信息等，否則可能會面臨法律風險和道德責任。（3）安全問題。使用ChatGPT進行閱讀推廣需要處理大量的數據和信息，但這些數據可能包含個人隱私和敏感信息，因此在使用ChatGPT進行閱讀推廣時，需要采取有效的安全措施，防止數據泄露和信息安全問題［5］。

2"基于ChatGPT的智慧圖書館閱讀推廣服務模式重構

2.1"重塑閱讀場景

ChatGPT是一種強大的自然語言處理模型，它能夠重塑智慧圖書館的閱讀場景，并為用戶提供更加個性化和高效的服務。ChatGPT的智能聊天功能能夠為用戶提供個性化的閱讀推薦，借助ChatGPT的自然語言理解和生成能力，依據用戶的興趣、閱讀歷史和偏好，為他們推薦適合的圖書；同時ChatGPT還可以進行實時的問答互動，解答用戶對書籍內容、作者背景等方面的疑問。這種個性化的閱讀推薦服務將大大提高用戶的閱讀體驗，使他們能夠更加深入地了解自己感興趣的主題和領域［6］。

2.2"豐富推廣渠道

ChatGPT是一個機器人對話模型，它的出現豐富了智慧圖書館的閱讀推廣線上線下渠道。通過與ChatGPT的對話，用戶可以獲得更加個性化和即時的閱讀推薦，促使他們更加積極地參與閱讀活動［7］。首先，ChatGPT可以通過智能手機、平板電腦或電腦等設備為用戶提供線上閱讀推廣服務，用戶可以向ChatGPT詢問關于書籍的詳細信息，依據用戶的喜好為其推薦類似風格或主題的書籍，并且通過社交媒體平臺與用戶進行互動。其次，ChatGPT還可以為智慧圖書館的線下推廣活動提供支持，用戶可以通過與ChatGPT的對話獲取更多有關閱讀推廣活動的信息，通過向ChatGPT咨詢活動時間、地點以及活動主題等問題，從而更好地參與這些活動。

2.3"打造服務品牌

推廣智慧化閱讀服務是圖書館發展的必然趨勢。通過品牌化的推廣活動，智慧圖書館可以更好地吸引用戶的注意力，提高其知名度和形象。美國斯坦福大學圖書館是一個利用ChatGPT提供閱讀推廣服務品牌的圖書館，該圖書館利用開源的ChatGPT模型，以“在線參考咨詢”的方式為用戶提供閱讀推廣服務。用戶可以在圖書館的網站上發起聊天會話，提問關于圖書館資源、研究支持和學術許可等方面的問題，ChatGPT模型會以自然語言形式回答用戶的問題，并提供相應的幫助和指導。目前，中國尚未有圖書館提供ChatGPT方面的閱讀推廣服務品牌，但已有一些圖書館把AI技術引入閱讀推廣服務中，如華中科技大學圖書館引入了圖書智能推薦系統，在館內設有智能推薦終端，根據用戶的閱讀歷史和興趣偏好，提供個性化的圖書推薦。未來可能會有更多的圖書館開始打造與ChatGPT相關的閱讀推廣服務品牌，以滿足用戶的需求。

3"基于ChatGPT的智慧圖書館閱讀推廣服務實現路徑

3.1"技術路徑

多模態被視為生成式人工智能技術的發展方向，同時也是圖書館不同場景之間融合交互的重要樞紐。Open AI推出的多模態大模型GPT-4為圖書館提供了各項服務和場景之間協作的有益參考。多模態識別系統是一種能夠整合文本、圖像、音頻、視頻等多種信息來源和數據模態的系統。它能夠綜合分析用戶在圖書館內的各種行為和活動，通過這些數據提供更加精準的個性化推薦服務。在圖書館中，這意味著能夠同時識別和分析文字、圖片、音頻和視頻等多種形式的信息，通過將多種感官的數據整合起來，圖書館可以更全面地理解用戶的需求和興趣，從而提供更精準的閱讀推廣服務。基于ChatGPT的智慧圖書館閱讀推廣服務的技術路徑中，可以進一步開發多模態識別系統，以更好地識別和理解用戶的閱讀需求及行為。

3.2"資源路徑

在基于ChatGPT的智慧圖書館閱讀推廣服務過程中，構建一個多功能的專屬圖譜是一條重要的資源路徑。（1）收集大量的用戶信息（如用戶的個人喜好、閱讀歷史、閱讀偏好等），通過與用戶的對話，ChatGPT可以主動獲取并分析這些信息，進而了解每個用戶的閱讀需求和興趣；（2）優化整合館內資源（如智能分類、標簽化和索引化等），通過使用自然語言處理和機器學習等技術，ChatGPT自動識別圖書的主題、內容和特點，能夠為用戶提供個性化的閱讀推薦和指導；（3）構建相關知識庫（包括圖書的摘要、作者介紹、書評、推薦閱讀列表等），ChatGPT可以通過與用戶的對話，從知識庫中提取有用的信息，并根據用戶的需求和興趣進行推薦；（4）整合鏈接其他知識資源（如在線圖書商店、學術數據庫、數字化資源庫等），通過與這些資源的連接，ChatGPT可以為用戶提供更全面、準確的信息；（5）將構建好的專屬圖譜與ChatGPT結合，為用戶提供個性化的閱讀推廣服務，通過與ChatGPT的對話，用戶可以得到根據自己的需求和興趣量身定制的閱讀建議、圖書推薦及解答疑惑等服務，這將大大提升用戶的閱讀體驗和滿意度。

3.3"人才路徑

智慧圖書館閱讀推廣服務是一項將人工智能與圖書館服務相結合的創新業務，要推動多層次人機協同，才能夠更好地為用戶提供服務：（1）AI專家/工程師，擁有深入了解人工智能技術的專業知識和技能，能夠負責開發和維護智慧圖書館的閱讀推廣系統，他們應該熟悉自然語言處理、機器學習和數據分析等領域，能夠構建智能推薦系統和實現個性化閱讀體驗；（2）圖書館學專家，擁有圖書館學或信息科學等相關專業背景的專家，了解圖書館服務的運作和管理，他們應該具備對用戶需求的敏銳洞察力，能夠依據用戶的專業研究領域和興趣愛好，利用相關系統提供專業、優質的閱讀推薦和服務；（3）內容編輯/文案策劃師，擅長撰寫吸引人的文案，能夠將圖書館資源和閱讀推廣活動進行宣傳和推廣，他們需要具備良好的溝通能力，能夠與AI專家和圖書館學專家緊密合作，將技術和服務轉化為吸引人的推廣內容；（4）用戶體驗設計師，致力于提供用戶友好的智慧圖書館閱讀推廣服務體驗，他們需要與AI專家和圖書館學專家緊密合作，了解用戶需求，并設計直觀、易用的用戶界面和交互流程，以提升用戶的閱讀體驗和滿意度；（5）數據分析師，負責收集、分析和解讀智慧圖書館系統生成的大量數據，從中發現用戶行為模式和閱讀偏好，為圖書館學專家和AI專家提供決策支持，他們需要具備數據分析和數據可視化的技能，以便為圖書館提供更好的閱讀推廣策略和服務。

4"結語

綜上所述，隨著科技的不斷發展，人工智能技術正逐漸滲透到人們日常生活的各個領域，ChatGPT應用于智慧圖書館閱讀推廣服務已經成為趨勢。通過引入ChatGPT技術，智慧圖書館推廣閱讀的方式更加靈活多樣，更能滿足用戶的個性化需求。這一創新模式的應用，為圖書館行業帶來了新的發展機遇和挑戰，也為用戶提供了更豐富、更有趣的閱讀體驗。

參考文獻

［1］趙亮.ChatGPT及其對圖書館行業的影響［J］.競爭情報，2023（3）：43-44.

［2］施志唐.ChatGPT對圖書館的影響與應對措施［J］.圖書情報導刊，2023（4）：1-7.

［3］張強，高穎，趙逸淳，等.ChatGPT在智慧圖書館建設中的機遇與挑戰［J］.圖書館理論與實踐，2023（6）：116-122.

［4］李書寧，劉一鳴.ChatGPT類智能對話工具興起對圖書館行業的機遇與挑戰［J］.圖書館論壇，2023（5）：104-110.

［5］謝宛珍.淺談ChatGPT給圖書館數字化建設帶來的機遇與挑戰［J］.網絡安全和信息化，2023（7）：25-27.

［6］趙金柱.ChatGPT在智慧圖書館的應用場景探析［J］.信息記錄材料，2023（5）：225-227.

［7］郭亞軍，馬慧芳，張鑫迪，等.ChatGPT賦能圖書館知識服務：原理、場景與進路［J/OL］.圖書館建設：1-16［2024-02-01］.http：//kns.cnki.net/kcms/detail/23.1331.G2.20230713.1606.004.html.

（編輯"何"琳編輯）

Reconstruction of smart library reading promotion service model based on ChatGPT

Wang "Xunrong

（Library， Changzhou College of Information Technology， Changzhou 213164， China）

Abstract： "The emergence of ChatGPT marks a new era in the field of artificial intelligence， providing internal impetus for public cultural service institutions such as libraries. Based on the SWOT analysis of ChatGPT application in smart library reading promotion services， this article reconstructs the smart library reading promotion service model from three aspects： reshaping reading scenes， enriching promotion channels， and building service brands. It emphasizes the service implementation path from three aspects of technology， resources， and talent.

Key words： ChatGPT; smart library; reading promotion; service mode

基金項目：2022年度高校哲學社會科學研究一般項目；項目名稱：“大思政課”視角下圖書館紅色文獻開發策略研究；項目編號：2022SJYB1359。

作者簡介：王勛榮（1983—），男，館員，學士；研究方向：圖書館數據服務。