遼寧省海洋漁業發展主要影響因素實證分析

摘 要：結合經濟增長理論，選擇資本投入、勞動力、漁業資源和科技水平四個要素，借助柯布道格拉斯生產函數模型搭建了以遼寧省海洋漁業目前的發展水平和模式的生產函數框架。選取遼寧省海洋漁業2007～2021年的漁業數據作為面板數據。通過實證檢驗，結果表明，資本投入、漁業資源和科技發展與遼寧省海洋漁業發展是正相關的關系，而勞動力與遼寧省海洋漁業發展是負相關的關系。

關鍵詞：海洋漁業；柯布道格拉斯生產函數；實證分析；遼寧

中圖分類號：F327文獻標志碼：C

遼寧省坐落于中國的東北部，與渤海和黃海為鄰，擁有六個沿海城市，管轄海域面積6.8萬平方公里，海洋漁業產業基礎好、發展潛力大。已經形成了以資源為基礎，養殖為依托，市場為導向，加工為支撐的完整有效的海洋漁業產業鏈條，產業集聚效應明顯，形成了國內國際兩個市場。多年來水產品產量在全國一直處于第五的排名。與全國海洋漁業大省山東省和福建省相比，產量差距太大，與河北省、江蘇省、海南省相比，增長幅度偏低。通過定量研究遼寧省海洋漁業發展的主要影響因素，立足漁業產業，分析問題，提出對策。

1 遼寧省海洋漁業產出主要因素實證分析

1.1 生產函數模型

1.1.1 研究模型的確定

根據遼寧省海洋漁業產出的發展規律，借助Cobb-Douglas生產函數模型建立了符合遼寧省海洋漁業產出的生產函數模型，有以下幾個原因：

模型成熟：利用現有的成熟的Cobb-Douglas生產函數模型進行研究，可以借鑒多位學者的研究思路，有助于得到更有說服力的結果。

可操作性強：選取的四個主要影響因素均為常規因素，每個因素對于海洋漁業產出的意義已被多位學者驗證過，因此選擇這四個因素作為解釋變量，數據容易獲取，可操作性強，結果值得信賴。

適應性高：柯步道格拉斯生產函數作為一個非常成熟的經濟數理模型，已經被用于研究經濟領域中的多方面問題，一直表現良好，實證結果也較為符合實際，說明柯步道格拉斯生產函數是一個適應性很高的經濟模型。

1.1.2 柯步道格拉斯生產函數

Cobb-Douglas生產函數是將經濟規律融入數學原理中的經濟學模型，各國各地區或者各企業想要了解自己發展的進程，都會用這個模型搭建框架來分析和解決問題，模型成熟且穩定，分析結果接近實際發展情況，是研究經濟狀況時適應性很高的經濟模型。

Cobb-Douglas生產函數是幾大核心解釋變量分別是資源、勞動力和資本，而且傳統的Cobb-Douglas生產函數是建立在假設前提下的，即如果發展的水平隨著時間推移不斷提高，范圍不斷擴大，獲得的效益會提升。

1.1.3 遼寧省海洋漁業產出生產函數的建立

根據遼寧省海洋漁業產出的發展路徑，該研究選擇遼寧省海洋漁業資本投入、遼寧省海洋漁業勞動力、遼寧省海洋漁業資源和遼寧省海洋漁業科技水平四個要素，在假設隨著發展水平不斷提高，規模效益提升，獲得的收益也是隨之提高的基礎上，借助柯布道格拉斯生產函數模型建立了符合遼寧省海洋漁業產出的生產函數模型：

Y=AKαLβRγSδ（1.1）

（1.1）式中，Y表示遼寧省海洋漁業產出水平；A表示遼寧省海洋漁業制度影響，K表示遼寧省海洋漁業資本投入，L表示遼寧省海洋漁業勞動力；R表示遼寧省海洋漁業資源；S表示遼寧省海洋漁業科技；α、β、γ、δ 分別是衡量遼寧省海洋漁業資本投入、遼寧省海洋漁業勞動力、遼寧省海洋漁業資源和遼寧省海洋漁業科技的彈性系數。

將（1.1）上式左右兩端取對數，拓展為線性面板回歸方程，可以有效地緩解異方差問題，使數列更加穩定：

LnYit=LnA+αLnKit+βLnLit+γLnRit+δLnSit+εit （1.2）

（1.2）式中，i表示各個地區；t表示不同的年份，LnYit為不同地區不同年份海洋漁業產出的對數，LnKit為不同地區不同年份海洋漁業固定資本投入的對數，LnLit為不同地區不同年份海洋漁業勞動力產出的對數，LnRit為不同地區不同年份海洋漁業資源的對數，LnSit 為不同地區不同年份海洋漁業科技水平的對數，LnA、α、β、γ、δ為待估參數，ε為隨機干擾項。

1.2 變量選取

1.2.1 變量選取

被解釋變量的選取：

遼寧省海洋漁業產出（Y）：研究選用不同地區當年的遼寧省海洋漁業增加值除以遼寧省海洋漁業就業人數來衡量不同地區的遼寧省海洋漁業產出水平，遼寧省海洋漁業增加值等于海洋捕撈與海水養殖的增加值之和，單位：萬元/人。

解釋變量的選取：

遼寧省海洋漁業資本投入（K）：當前，中國漁業統計年鑒與遼寧省漁業統計年鑒中均沒有專門統計遼寧省各地區的遼寧省海洋漁業固定資本投入值，因此該研究采用全國漁業固定資產投資總額乘以遼寧省漁業經濟總產值占全國漁業經濟總產值的比重，再乘以各地區海洋漁業總產值占遼寧省漁業總產值的比重來衡量遼寧省海洋漁業資本投入水平（單位：萬元）。

遼寧省海洋漁業勞動力（L）：選用不同地區當年的遼寧省海洋漁業就業人數衡量遼寧省海洋漁業勞動力水平，等于遼寧省海洋漁業專業與兼職、臨時從業人員之和（單位：萬人）。

遼寧省海洋漁業資源（R）：選用不同地區當年的海水養殖面積衡量遼寧省海洋漁業資源水平（單位：公頃）。

遼寧省海洋漁業科技水平（S）：選取不同地區當年的人均海洋漁船總動力衡量遼寧省海洋漁業科技水平，單位：千瓦/人。

1.2.2 數據來源

論文模型的數據為遼寧省大連、丹東、錦州、營口、盤錦、葫蘆島6個沿海城市2007年至2021年的可獲數據，原始數據則來自《中國漁業統計年鑒》和《遼寧省漁業統計年鑒》，其中部分缺失數據通過多項擬合方式得到。

1.2.3 描述性統計

表1-1總結了該實驗用到的五個變量的描述性統計。

1.3 實證分析

1.3.1 穩定性檢驗

研究實證分析所使用的數據為面板數據，即包含了地區數據與時間數據，采用面板數據進行回歸之前，需要對面板數據采取穩定性檢驗和協整性檢驗，可以有效地緩解出現“偽回歸”現象，也能增加估計結果的可信度，因此在對數據做回歸之前，先對面板數據采取穩定性檢驗和協整性檢驗，以保證數列的穩定性和變量的長期均衡性。LLC檢驗、HT檢驗、Breitung檢驗和IPS檢驗等方法是現在比較流行的幾種檢驗面板數據的穩定性的方法，考慮使用的面板數據是長面板數據，因此選擇LLC檢驗是一個比較好的選擇，穩定性檢驗結果見表1-2。

觀察表1-2發現，有一些變量的水平序列在1%的顯著水平上并不能通過LLC檢驗，拒絕面板數據沒有單位根的原假設的，不能直接將原始數據投入回歸，必須繼續對面板數據進行進一步的檢驗，這里筆者對數據又進行了協整性檢驗。

1.3.2 協整性檢驗

對于有單位根的變量，一種常用的處理方法是對其進行一階差分得到穩定序列，考慮到一階差分后的變量的經濟含義會發生變化，可能會影響實證結果，因此選擇另一種常見的處理方法，即對面板數據進行協整性檢驗。如果變量之間不存在長期穩定均衡的關系，將會嚴重影響回歸結果，因此需要通過協整性檢驗考察一下。Kao檢驗、Pedroni檢驗以及Westerlund檢驗等方法是現在比較流行的幾種檢驗面板數據協整性的方式。根據模型特點，選擇用Kao檢驗對面板數據進行協整性檢驗，p值為0.0000，表示在1%水平上強烈拒絕面板數據不協整的原假設，此時可以對面板數據正常進行回歸，不存在“偽回歸”的可能。

1.3.3 回歸分析

所使用的計量軟件為stata 15。混合效應、固定效應和隨機效應是對面板數據進行回歸的三種常見的方法。通過Breusch和Pagan在1980年提出的LM檢驗法對模型（1.2）檢驗，p值為0.0000，強烈拒絕不存在個體隨機效應的原假設，代表采取隨機效應對面板數據進行回歸更符合實際。對（1.2）進行Hausman檢驗，p值為0.6394，說明不能強烈拒絕隨機效應的原假設，因此最終采用隨機效應對模型（1.2）進行回歸分析，具體結果見表1-3。

通過對比隨機效應的回歸結果發現，模型（1.2）中所有的重要影響因素都通過了顯著性檢驗，并且都在1%的顯著水平上顯著。其中遼寧省海洋漁業資本投入、遼寧省海洋漁業資源和遼寧省海洋漁業科技水平的回歸系數均為正數，符合預期，說明遼寧省海洋漁業產出的提高與這幾個要素的發揮密切相關。

回歸R2為0.944，接近于1，從模型的整體效果來看，模型的擬合度非常高，結果見表1-4。

遼寧省海洋漁業資本投入的回歸系數為0.231，遼寧省海洋漁業資源的回歸系數為0.423，遼寧省海洋漁業科技水平的回歸系數為0.281，說明模型所選的這三個解釋變量與遼寧省海洋漁業產出是正相關的關系，對遼寧省海洋漁業發展有正向的提升作用。而遼寧省海洋漁業勞動力的回歸系數是-0.707，說明這個解釋變量與遼寧省海洋漁業產出是負相關的關系，這一點也可以理解，因為隨著遼寧省海洋漁業科學技術的發展，對勞動力的需求是質量而非數量，也就是未來需要高質量的遼寧省海洋漁業科技人才和勞動力，而不是單純的勞動力人數，降低人力成本這點也符合現實的發展。

1.4 小結

海水養殖是目前海洋漁業增長主力，局部利用過度，養殖設施過密，水域富營養化加重，疾病時有發生。捕撈強度過大，近海漁業資源仍處于衰退期，漁民收入降低，轉產困難。遠洋漁業門檻逐年加高，風險加大。

各地發展不平衡。海水養殖產業化經營水平低，缺少終端產品和新型商業業態。遼寧省海洋漁業的發展是一個涉及多方面因素的巨大而復雜的問題，仁者見仁，智者見智。作者通過采用多年海洋漁業數據看特征和構建遼寧省海洋漁業產出的生產函數模型看影響因素，得到的結果是海洋漁業資源的過度開發利用，造成了目前遼寧省近海漁業資源的枯竭和衰退，這是影響海洋漁業發展最大和最根本的原因。目前，綠色發展是共識，海洋漁業也必須走綠色健康發展之路。

2 遼寧省海洋漁業發展對策

2.1 推動海水養殖綠色發展

2.1.1 優先發展碳匯漁業

貝類和大型藻類是海洋碳匯漁業的兩大支柱。沿海九省貝類養殖面積遼寧省最大為437326hm 占比36%，發展貝類增養殖，遼寧省潛力最大，詳見表2-1。

遼寧省養殖貝類有很多，如牡蠣、鮑魚、蚶、貽貝、櫛孔扇貝、蝦夷扇貝、海灣扇貝、文蛤、菲律賓蛤仔和蟶。菲律賓蛤仔為遼寧省最大品種的貝類，占貝類養殖產量的58%，面積占32%。建議優先發展遼寧省的龍頭貝類菲律賓蛤仔，形成育苗、養殖、加工一條龍產業鏈，除了滿足國內外菲律賓蛤仔市場持續增加的需求，還凈化了水質，創造了碳匯，一舉三得。

遼寧省藻類以海帶和裙帶菜為主，2021年藻類產量489609t，詳見表2-2。

以海帶為例，每1000hm 可以移除碳、氮、磷分別為14773 t、909 t和59 t，減排二氧化碳54168 t[1]。合理規模的藻類養殖既有助于凈化水質、減緩水域生態系統的富營養化進程，實現碳捕捉。裙帶菜是遼寧省的優勢品種，要規劃好優先發展。

2.1.2 優先發展智能化養殖

智能化技術融合進當地的精品漁業養殖，海參、鮑魚、鲆魚、中國對蝦等高效養殖項目。如海參的水質監測系統，通過探頭，監測海參養殖環境的水溫、鹽度、pH、氨氮等指標，實時傳遞到監控室。通過水下視頻系統，觀察海參的長勢，吃食的狀態，活動、排便等生理活動。通過手機遙控投餌機的開啟。通過小氣候站，監測天氣變化，通過數據傳輸到控制中心。通過無人機施灑防病藥物。多種數據傳輸到控制中心，通過AI處理，提供一整套解決方案，把第一產業第二產業化。

2.1.3 優先發展綠色養殖

一是關注海洋漁業品種的種質芯片質量，利用遺傳育種技術、基因改造技術、雜交改良技術等培育自己的原種良種。二是更新顆粒餌料制作工藝，制作適合不同生長階段的微顆粒料、硬顆粒料、軟顆粒料、膨化顆粒料，提高海洋動物的營養價值[2]。三是充分利用生物間不同棲息特性和食物鏈關系，實施魚蝦貝蜇多營養層級海水池塘立體生態養殖，降低單一品種養殖風險，實現水面、水體、底土綜合利用，提高養殖綜合效益。四是生物制劑調節水質，減少病害用藥。五是實行養殖日志，出現問題可以追溯。

2.2 保護海洋資源持續利用

2.2.1 在傳統漁業上做減法，生態修復上做加法

牢固樹立“綠水青山就是金山銀山”的理念，充分發揮漁業的生態功能，改善生態環境，恢復漁業資源。1）推行健康養殖方式。摒棄高投喂、高密度、過度養殖模式，積極推行生態、綠色、健康養殖模式，促進水產養殖由數量增長型向質量效益型轉變。2）改善水域生態環境。積極主動配合開展環渤海生態環保規劃編制實施工作，依法科學劃定養殖區、限制養殖區和禁止養殖區。3）綜合管理海洋資源。堅持嚴格的伏休制度和伏休管理制度，加強海洋伏季休漁管理，重點打擊網目尺寸不合規，清理銷毀伏休期間滯留海上的地籠網、割焊網、鐵架網、拖網、絲掛網等違禁網具，持續開展清理取締海洋涉漁“三無”船舶專項行動，認真執行控制船只數量和功率制度以及資源總量管理制度，保持漁區秩序穩定。

2.2.2 建設海洋牧場核心區

利用互聯網、物聯網、人工智能、海洋探測、海洋生物、海洋生態、新材料、新工藝、新裝備技術等，建設“資源節約、環境友好、生態安全”的現代海洋牧場核心區[3]。

建立8大海域核心區：丹東市海域核心區、大連市長山列島海域核心區、大連市黃海北部近岸海域核心區、大連市遼東灣海域核心區、營口市海域核心區、盤錦市海域核心區、錦州市海域核心區和葫蘆島市海域核心區。

保護利用好核心區帶來的好處不勝枚舉，比如可以讓曾經遭到嚴重破壞和過度捕撈的靠近海岸的漁業資源得到休整，恢復成本來的面貌，海里珍貴的品種也能在更好的生態環境里生存，產量得到有效的提升，質量得到明顯的改善，常見的捕撈品種能大批量地被捕撈出，形成規模效應，經濟效益和社會效益都能最大程度地被增長。科技應用領域明顯拓寬，育種、馴化、養殖、增殖、監測、休閑等現代漁業技術成果得到應用和推廣。

2.3 精深加工提升優勢產業

2.3.1 大宗特色產業的提升

遼寧省是菲律賓蛤仔加工品凈流出地區，90%產品都銷往外省或出口。在遼寧省，即便在菲律賓蛤仔主產區，菲律賓蛤仔也不是知名菜品，省內多數人不熟悉，不了解。像丹東黃蜆子、大連海參等特色產品，遠比菲律賓蛤仔更有知名度，菲律賓蛤仔沒有打造出自己的知名區域品牌，缺少一款網紅產品或知名菜品打開全國市場。要研發麻辣、香辣、十三香、蒜蓉、油燜、清水等各種預調制調味菲律賓蛤仔，應用現代化信息技術，使養殖、加工和市場流通能緊密結合，建立集產品初選、倉儲、物流、檢測、拍賣、金融服務于一體的現代化菲律賓蛤仔拍賣市場，進一步發揮遼寧省主產區突出、集聚效益明顯的優勢[4]。

2.3.2 高檔特色產業的提升

中國目前海參原料產值已突破400億元大關，海參行業經濟總產值已突破600億元，成為單一產品產值大、利潤高的漁業品種。2021年沿海九省海參養殖面積248704hm 海參產量222707 t，詳見表2-3。遼寧省海參養殖面積占64%，產量卻只占33%。遼寧省的養殖模式接近半自然狀態，保證了“遼參”的質量。

海參體內有自溶酶，出水后極易自溶。因此，70%的海參被加工成干制品供給市場。海參加工方式包括鹽漬、鹽干、淡干、凍干、半干，詳見2-4。

海參含有多糖、皂苷、膠原肽等多種成分，具有增強免疫力，抗腫瘤、抗血栓等功效。目前有企業開發了海參膠囊、海參口服液、海參腸卵、海參凍干粉、海參果凍、海參腸、海參花、海參蒸煮液等產品，拉長了產業鏈。下一步繼續向醫藥、保健領域開發，提高海參的附加值。

參考文獻：

[1]唐啟升，方建光，王俊，等.福建省海洋漁業綠色發展戰略研究報告[J].學會，2021（8）：47-51.

[2]李珂.“福建省海洋漁業綠色發展戰略研究”項目結題匯報會召開[N].福建日報. 2021-07-21.

[3]陳勇.中國現代化海洋牧場的研究與建設[J].大連海洋大學學報，2020，35（2）：147-154.

[4]陳洪大，武建，李小進.遼寧省重點漁業產業分析報告[M].長春.吉林科學技術出版社，2020.

Empirical analysis of the main influencing factors of the marine fishery development in Liaoning Province

WEN Qiuyi1， LI Xiaojin

Abstract：Based on the theory of economic growth， this paper selects four factors including capital input， labor force， fishery resources and scientific and technological level， and builds a production function framework based on the current development level and model of Marine fishery in Liaoning province by means of the production function model of Corgis. The fishery data of Marine fishery in Liaoning Province from 2007 to 2021 are selected as panel data. Through empirical test， the results show that capital input， fishery resources and scientific and technological development have positive impacts on Marine fishery development in Liaoning Province， while labor force has negative impacts.

Keywords：Marine fisheries; Cobb-Douglas production function; empirical analysis; Liaoning Provice

作者簡介：溫秋怡（1993-），女，碩士。遼寧潤田海洋水產資源資產價格評估有限公司助理工程師。研究方向：漁業發展及海洋水產評估。郵箱：664004049@qq.com。