大數據時代經管類專業經濟統計學課程改革研究

楊盼盼

摘要：文章以鄭州經貿學院為例，分析了大數據時代經管類專業經濟統計學課程在教學中存在的問題：教學內容不充實、無差異；教學方法陳舊；考核方式單一；師資隊伍缺乏相關從業經驗。據此，提出了以下教學改革措施：豐富、差異化教學內容；充分利用網絡教學平臺，完善教學方法；實施多元化的課程考核評價方式，重視過程考核；從“走出去”和“引進來”兩個方面著手，增強師資隊伍建設。

關鍵詞：大數據；經濟統計學；課程；教學改革

中圖分類號：F23文獻標識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2024.07.068

0引言

經濟統計學課程是經管類專業的基礎課，旨在培養學生數據搜集、整理及分析能力。隨著大數據時代的來臨，政府及各企事業單位對數據分析相關人才的需求加劇。在這種背景下，學好統計知識顯得至關重要。正如著名經濟學家馬寅初所說：學者們不能離開統計而究學，政治家不能離開統計而施政，實業家不能離開統計而執業。然而，大數據時代的到來既帶來了相關機遇，同時也給經濟統計學課程的教學提出了新的要求。

大數據時代，要求學生不僅要具備運用傳統的統計調查法搜集數據的能力，而且要學會運用互聯網平臺獲得數據；不僅需要掌握傳統的統計數據整理方法，還需要掌握復雜數據的整理方法，如數據倉庫技術；不僅需要掌握傳統的數據分析方法，如描述性統計分析和推斷性統計分析等，還需要掌握處理海量數據的分析方法，如數據挖掘技術。所以，為了適應時代的發展和需要，完成經濟統計學課程改革意義重大。不僅可以讓學生學會運用最新的統計知識解決實際的經濟問題，而且有利于實現學校的應用型人才培養目標。另外，因筆者任職于鄭州經貿學院，所以以下分析均圍繞鄭州經貿學院的情況展開。

1大數據時代經濟統計學課程的教學現狀

1.1教學內容方面

在鄭州經貿學院，開設經濟統計學課程的院部主要有經濟學院和會計學院。兩個學院的經濟統計學課程教學內容主要包括三部分：數據搜集、數據整理和數據分析。其中，數據搜集方法主要是統計調查法。整理的數據類型基本是結構型數據。數據分析方法主要包括描述性統計分析和推斷性統計分析兩種。此外，兩個學院各個專業的教學側重點一樣，重點章節都是統計數據整理、綜合指標、區間估計、假設檢驗、時間數列分析和回歸分析。各個專業所用的案例數據基本都是經濟類數據。

1.2教學方法方面

目前，鄭州經貿學院經濟學院和會計學院的經濟統計學課程采用的是“理論加實踐”的教學方法。其中，理論學時為30個學時，實踐學時為15個學時。由于該門課程的理論部分較難，往屆學生普遍反映理論學時太少，因而，大多數情況下，該門課程的實踐環節仍以“講授法”這種傳統的教學模式展開。

1.3課程考核方面

鄭州經貿學院對該課程的考核主要采用的是平時成績加期末成績的方式。平時成績由考勤、課堂提問、作業等構成，期末成績由期末試卷的卷面成績構成。其中，前者占期末綜合成績的30%，后者占70%。

1.4師資隊伍建設方面

鄭州經貿學院講授經濟統計學課程的教師普遍年輕化，30歲及以下的就有5位，均具備較強的學習能力，能夠不斷更新知識庫。此外，講授該門課程的教師職稱構成合理，副教授1人，中級統計師1人，講師3人，助教3人。

2大數據時代經濟統計學課程在教學中存在的問題

2.1教學內容不充實、無差異

鄭州經貿學院經濟學院和會計學院的經濟統計學課程教學主要呈現以下三個特點：①教學內容不充實。作為經濟統計學課程教學內容的關鍵一環，數據整理的類型卻只有結構型數據，沒有涉及到非結構型數據和半結構型數據。另外，數據分析方法也僅包括描述性統計分析和推斷性統計分析兩種，缺乏大數據分析方法。②教學側重點相同。兩個學院各個專業的教學側重點一樣，然而，對于經濟學院的學生而言，時間數列和回歸分析是其后續課程——計量經濟學的重點內容，直接導致學生不理解為何要花費大量的時間學習相同的內容。③教學案例數據相同。各個專業所用的案例數據基本都是經濟類數據，直接導致該課程沒有針對性，進而造成會計學院的學生不理解為何要學習經濟統計學，也不理解這門課程在其專業學習中處于何種地位。

2.2教學方法陳舊

因考慮到該課程的難度系數較大，教師針對此課程采用的仍是傳統的“講授法”。雖然有利于學生掌握理論知識，但該種教學方法主要是以教師講授為主，輔以學生討論和實踐，學生參與度有限，不利于提高學生的自主學習能力，也無法實現“教師為主導，學生為主體”的教學理念。

2.3課程考核方式單一

該課程的考核主要采用的是平時成績加期末成績的方式，且后者占了70%。由此可以看出，該課程考核方式單一，且比較重視期末卷面考核。容易導致學生產生僥幸心理，認為平時可以不用好好學，考前靠復習重點，臨時抱佛腳即能拿高分。

2.4師資隊伍缺乏相關從業經驗

經濟統計學不僅是一門需要教師不斷更新知識的課程，更是一門實踐性較強的課程。需要教師不斷更新知識的特點要求教師具備較強的學習能力。由于該課程的教師年輕化，這方面能力基本具備。實踐性強的特點要求教師最好有相關從業經驗，這樣才能保證其教授的知識能與社會需求更好的接軌。然而，學校擔任該課程的教師基本沒有相關從業經驗，整體的實踐水平不高。

3大數據時代經濟統計學課程教學改革的措施

3.1豐富、差異化教學內容

（1）豐富教學內容，使其緊跟時代步伐。一方面選擇最新的統計學教材，保證學生能接觸到較新的知識；另一方面通過查閱相關資料，補充教材上沒有的內容，尤其需要補充那些跟市場需求關聯度高的內容。比如，隨著半結構型數據和非結構型數據的出現，數據的獲取方法不僅僅來源于統計調查，還可以通過互聯網、物聯網產生，這就需要增加數據獲取方面的教學。與此同時，面對大數據時代的海量數據，傳統的樣本數據分析方法已不能滿足市場需求，需要增加針對總體數據的分析方法，如大數據的分類算法、聚類算法等。

（2）結合各專業特點，區分各專業的教學側重點。對于會計學院的學生而言，因其作圖建表的技能是專業必需，且后續不學習計量經濟學等建模課程，所以其教學重點需要放到描述性統計分析以及時間數列、回歸模型分析等部分。而對于經濟學院的學生而言，計量經濟學等建模課程是其專業必修課，所以需弱化二者的交叉部分（回歸模型分析部分），同時又需要讓計量經濟學課程需要的區間估計和假設檢驗知識作為統計教學的重點。

（3）更新案例數據，使其具有針對性。通過查閱資料，找到跟專業匹配度高的案例數據，打破案例數據相同導致學生興趣度不高的問題。比如，針對會計專業的學生，通過對財務案例數據的分析，引起學生對統計的興趣。在指標分析內容上，著重講解財務分析指標及其在企業管理中的應用等。

3.2充分利用網絡教學平臺，完善教學方法

在完善教學方法方面，具體的改革措施如下：采用線上和線下相結合的教學模式，充分利用優學院、藍墨云班課等網絡教學平臺，由教師上傳相關教學計劃和教學資料，讓學生提前預習和自學。為了督導學生的預習、自學情況，可以在討論區發起問題，鼓勵學生積極參與。至于線下上課時間，教師可以著重講解學生有疑問的地方，并讓學生有充足的實踐時間。這種混合型的教學模式，一方面可以為教師豐富教學內容提供支撐手段，線下講不完的教學內容，進而通過線上補充；另一方面又可以提高學生的自主學習能力，同時也能保證學生的實踐時間，體現出“以教師為主導，學生為主體”的教學理念。

3.3實施多元化的課程考核評價方式，重視過程考核

在考核方面，為了重視過程考核，可以增加平時成績占比，減少卷面成績比例。比如，平時成績除了包括考勤、作業、課堂提問三部分之外，還可以增加一些體現學習態度的指標，如線上學習的時長、討論區發帖的數量及質量等。通過提高平時成績的占比，可以讓學生把重心放在日常的學習上，增強其對理論知識的理解和實踐知識的應用，避免存在臨時抱佛腳的僥幸心理。

3.4增強師資隊伍建設

加強師資隊伍建設，學校可從“走出去”和“引進來”兩個方面著手：第一，可以以基層實踐研修為抓手，鼓勵教師到阿里巴巴、移動公司等對大數據有成功應用的企業實習、培訓，既可以提高教師的實踐應用水平，也可以為課堂教學提供最新的案例數據。第二，可以聘請具有豐富從業經驗的兼職教師，既可以為課堂教學注入新鮮血液，也可以通過促進其與專職教師的交流，達到開闊專職教師眼界的目的。

4結論

在大數據時代，經濟統計學課程的教學面臨機遇與挑戰并存的局面，這對于培養應用型人才的本科高校來說尤為如此。為了積極應對挑戰，抓住機遇，學校一方面要豐富經濟統計學課程的教學內容，使其緊跟時代步伐，還要結合各專業的特點，對各專業的教學側重點有所區分，針對不同的專業，及時更新案例數據。另一方面要充分利用優學院、藍墨云班課等網絡教學平臺，采用線上和線下相結合的教學方法，體現“以教師為主導，學生為主體”的教學理念。同時，實施多元化的課程考核評價方式，重視過程考核。對于教師隊伍而言，學校可從“走出去”和“引進來”兩個方面著手，以此提高教師的實踐水平。

參考文獻

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