金永鑫

摘要：本文分析了通信運營企業大數據應用面臨的挑戰，探討了建設大數據平臺、深化數據應用、提升數據管理水平和建立數據安全防護體系等方面的措施，以促進通信運營企業更好地適應新形勢，實現可持續發展。近年來，隨著大數據、云計算、移動互聯網等新技術的不斷發展和應用，通信行業作為信息基礎設施的提供者，面臨著激烈的市場競爭和轉型發展的壓力。通信運營企業如何在新的形勢下進一步挖掘大數據的潛在價值，為企業轉型升級提供支撐，是當前面臨的一項重要課題。

關鍵詞：通信運營企業；大數據平臺；轉型發展

一、引言

隨著5G、物聯網、云計算、大數據等新技術的不斷發展和應用，通信行業作為信息基礎設施的提供者，面臨著激烈的市場競爭和轉型發展的壓力。大數據作為新一代信息技術的重要組成部分，具有“來源廣泛、數量巨大、類型眾多、價值密度低”等特點。如何將這些大數據轉變為對企業經營管理有用的知識，挖掘出其中的潛在價值，是通信運營企業面臨的一項重要課題。

二、通信運營企業大數據平臺建設的意義

近年來，通信行業的競爭格局發生了重大變化，互聯網公司通過資本運作、并購重組、投資等方式迅速崛起，中國移動、中國電信和中國聯通三大通信運營企業在網絡、用戶、業務等方面全面競爭。面對市場變化，通信運營企業面臨的挑戰主要體現在三個方面：一是業務模式變化導致傳統業務的利潤空間被壓縮；二是業務模式變化導致通信行業競爭格局發生重大變化；三是通信運營企業面臨新一輪轉型發展。為了應對挑戰，通信運營企業必須建立自己的大數據平臺，利用大數據技術對企業的數據資源進行整合、挖掘和分析，不斷提高企業核心競爭力[1]。

通信運營企業經營管理大數據分析平臺可以充分發揮大數據對企業經營管理的支撐作用，促進企業管理模式變革和經營決策優化，為企業戰略發展提供有力支撐，主要體現在：一是可以利用大數據平臺實現對企業各類信息資源的整合、集成和分析，有效支撐企業決策和管理；二是可以通過大數據平臺，對集團內部的信息資源進行整合和分析，實現跨專業、跨系統、跨組織的協同作業，有效支撐企業戰略發展；三是可以利用大數據平臺對集團內外部信息資源進行整合和分析，實現數據資源共享和業務協同，有效支撐集團內外部業務發展；四是可以利用大數據平臺對企業各層級的數據進行統一采集、集中存儲、統一管理、統一應用，有效支撐企業數據管理[2]。

三、通信運營企業大數據現狀與面臨的挑戰

目前，通信運營企業的數據應用主要存在以下問題：①數據采集與整合難度較大，數據資源分散，難以有效支撐企業的決策需求；②數據孤島現象嚴重，各業務系統、平臺和應用之間存在大量的重復數據和冗余數據；③數據管理不規范，部分數據標準不統一，缺乏規范的管理流程和工作機制；④大數據分析能力不足，大數據技術尚未形成統一的體系框架；⑤缺乏面向業務的大數據應用系統，缺乏針對客戶、網絡、產品、渠道等關鍵業務的大數據應用系統；⑥缺少統一的大數據安全防護體系，保障大數據應用中涉及的個人信息和敏感信息安全。

面對當前通信運營企業在大數據應用中遇到的諸多挑戰，需要從技術、管理和制度等多方面進行研究，深入挖掘數據價值。具體來說，面臨的挑戰主要有以下幾個方面。

①數據質量有待提高。現有的大數據平臺雖然為大數據分析提供了基礎支撐，但存在著數據質量不高、數據標準不統一等問題，特別是在業務上的應用和管理中，數據標準不統一、數據口徑不一致、數據質量參差不齊等問題較為普遍。因此，需要通過建立大數據平臺、深化數據應用、提升數據管理水平和建立大數據安全防護體系等措施，逐步提高大數據的質量。

②大數據平臺建設滯后。目前，各通信運營企業大數據平臺建設存在著標準不統一、建設進度不一致、需求分析不充分等問題。特別是在省公司層面，由于各業務部門的系統獨立建設，造成了很多系統功能重復建設、維護和運維成本高。因此，需要通過建立統一的大數據平臺，將各業務部門的系統整合起來，實現各部門之間的信息共享和協同工作。

③當前的大數據分析主要是基于數據倉庫或者 ODS平臺的結果進行應用分析。在業務發展過程中，如何挖掘大數據價值、如何進行業務與數據挖掘融合以及如何與其他部門和外部機構進行合作等問題，仍然是當前面臨的挑戰[3]。因此，需要通過建立大數據分析平臺和數據挖掘平臺來支撐各類大數據應用場景。

④制度體系有待完善。雖然目前通信運營企業已建立了一些大數據管理制度和辦法，但仍存在著標準不統一、管理流程不規范、責權不明確等問題。因此，需要通過建立規范統一的管理流程、明確管理權責、優化考核激勵機制等措施來逐步完善大數據應用相關制度體系。

⑤大數據安全防護有待加強。隨著大數據技術的不斷發展和應用，大數據技術在新的領域將發揮重要作用，由此帶來的風險也越來越大。因此，需要加強對大數據安全防護體系建設的研究和探索。

四、通信運營企業大數據平臺建設的目標

按照“統一規劃、統一標準、統一管理”的原則，以統一的數據標準為基礎，通過整合現有分散的數據資源，建立一套跨系統、跨部門的大數據平臺，實現數據采集、存儲、加工和分析等全流程的規范化管理，形成以企業內外部數據為核心，以資源整合與共享為目標的企業大數據生態系統。

通過大數據平臺的建設，實現對全網各類信息資源進行整合和管理，構建集信息采集、數據整合、數據共享、分析處理等功能于一體的信息系統。同時通過對各類資源進行整合和共享，形成企業內外部的數據共享平臺，建立企業大數據生態系統，提高企業內部各業務部門之間協同工作的效率和水平，促進企業健康穩定發展，具體如圖1所示。

五、通信運營企業大數據平臺建設的內容

①建設大數據平臺。通過“一個中心、兩個平臺”來支撐大數據應用。“一個中心”即大數據應用中心，“兩個平臺”分別為大數據開發平臺和大數據分析平臺，實現對海量數據的高效處理。

②深化數據應用。根據行業特點和企業實際需求，制定大數據應用方案，并對不同行業的業務場景進行重點分析和研究，進一步提高企業內部的業務支撐能力，同時為合作伙伴提供良好的發展環境。

③提升數據管理水平。在大數據分析平臺基礎上，采用先進的數據管理技術和工具，對用戶行為、業務數據和系統數據進行有效管理和分析，為業務提供完整、準確、及時的信息支撐，提高決策效率和效果。

④建立大數據安全防護體系。制定完善的安全制度流程和管理規范，建立數據全生命周期安全防護體系，實現對用戶敏感信息、企業商業機密等敏感信息的安全保護。

⑤以用戶為中心，充分利用大數據分析技術手段，整合各部門現有分析能力及資源，建設統一的大數據分析平臺，實現對海量用戶行為、業務數據和系統數據的高效處理。平臺建設基于分布式計算架構和開放架構的技術路線。為滿足海量用戶行為、業務數據和系統數據的采集、存儲與處理需求，采用 Hadoop、 Spark等分布式計算框架開發大數據分析平臺。通過對海量用戶行為、業務數據和系統數據進行采集、存儲與處理，實現對海量用戶行為和系統數據的高效處理；通過對海量用戶行為和系統數據進行采集，實現對海量用戶行為和系統數據的高效處理；通過對用戶行為與業務邏輯進行分析處理，實現對用戶行為的預測及對業務流程的優化；通過對用戶行為與業務邏輯進行分析處理，實現對系統運行狀態與效率的評估分析；通過對系統運行狀態與效率進行分析處理，實現對系統資源利用率及投入產出比等指標的評估分析[4]。

六、通信運營企業大數據平臺建設的思路

基于大數據平臺，圍繞客戶體驗、產品運營、營銷服務、安全運維四大業務場景，提供數據倉庫、數據分析和智能應用等方面的能力。通過智能應用為客戶提供優質的服務，實現精準營銷，提升客戶體驗，并支持新業務。通過智能分析為產品運營提供支撐，提高產品運營能力，增強市場競爭力。通過智能運維保障系統為客戶提供高效便捷的服務，提高客戶滿意度。

通過搭建大數據分析平臺和大數據分析能力，實現對各類數據的收集、處理、存儲和分析。針對客戶使用過程中遇到的問題進行智能化診斷，提供相應的解決方案和產品推薦。為滿足大數據應用不斷深化的需求，提升了數據管理水平。采用先進的架構設計理念，通過分布式架構和大數據平臺與BI系統以及應用系統的集成，構建集數據采集、存儲、管理、分析、展現為一體的企業級大數據平臺[5]。

七、通信運營企業大數據平臺建設的成效

通過實施大數據平臺建設，可有效提高企業對各類數據的獲取、管理和分析能力，對提升企業核心競爭力具有重要意義。從總體上看，實施大數據平臺建設，主要有以下幾方面的成果：

①大數據平臺建設對各專業的支撐能力明顯提升。通過搭建大數據平臺，有效解決了信息孤島、數據煙囪等問題，為業務支撐、市場營銷、客戶服務等各專業提供了豐富的數據源和分析工具，并提供了一套完善的數據治理規范，從而促進了各專業之間的協同和信息共享。

②實現了各類數據資源的統一采集、統一存儲和統一管理。通過大數據平臺的建設和運營，解決了數據孤島問題，實現了對各類數據資源的集中統一管理、統一查詢、統一分析和統一展現。此外，通過大數據平臺建設，增強了各業務系統對大數據分析工具和大數據服務產品的需求分析能力。

③實現了大數據價值鏈的閉環。通過對大數據平臺建設過程中產生的各類數據進行有效整合和深入應用，實現了對各類客戶關系管理、客戶價值經營等信息進行綜合分析與評估，并以此為基礎制定差異化營銷策略和產品服務方案，實現了從傳統業務到智能化、個性化營銷服務模式的轉變。

④降低了企業成本。通過大數據平臺建設及應用工作的開展，為各業務部門提供了豐富、便捷、高效的數據服務支撐工具和分析手段，促進了各業務系統間信息共享和業務協同，使企業內部各部門之間信息交流更加便捷高效。通過大數據平臺建設工作的開展，還有效降低了企業對各類資源、人力、財力等方面的投入成本，并對各項數據資源進行有效整合和利用。

通信運營企業大數據平臺建設是一項系統工程，需要從整體戰略和規劃出發，堅持“技術創新、數據融合、規范管理”三大原則，按照“統一規劃、分步實施、突出重點、資源整合”的工作思路，以數據為基礎，以應用為中心，以市場為導向，充分發揮大數據對業務經營的支撐作用。通過建立跨部門的業務分析平臺和跨領域的數據分析平臺，深化數據應用；加強基礎數據建設管理，提升基礎數據質量；完善信息安全管理體系和技術防護手段，建立數據安全防護體系。通過推動大數據與業務深度融合，挖掘數據價值；強化大數據在運營決策、營銷服務、客戶經營、網絡運維等方面的應用；加強數據挖掘與分析技術的研究和應用；加強數據安全風險防范和管理，確保大數據平臺安全穩定運行。隨著云計算、大數據、物聯網等新技術的不斷發展和應用，通信運營企業要積極應對挑戰，加快技術創新，加大人才培養力度，加快大數據平臺建設步伐。同時，要統籌協調好業務發展與大數據平臺建設的關系，通過不斷完善機制、優化流程、加強考核等措施，加快推進大數據平臺建設和應用。最終形成以大數據為核心的全集團統一運營和全業務協同發展的新格局。

八、結束語

綜上所述，大數據應用是新一輪技術革命和產業革命的重要方向，也是提升企業核心競爭力的重要手段。通信運營企業要加快自身大數據平臺建設，充分發揮其在網絡運維、精準營銷、風險管控等方面的價值，同時借助大數據技術，提升大數據治理水平，完善數據安全防護體系。

參考文獻

[1]劉曉波.通信運營企業大數據平臺的建設探究[J].通訊世界，2019，26（05）：111-112.

[2]王斌，張昱.通信運營企業大數據平臺建設思考[J].郵電設計技術，2017（08）：73-78.

[3]塔娜.大數據平臺網絡數據庫云計算技術優化與平臺搭建研究[J].辦公自動化，2023，28（11）：62-64+61.

[4]李吳杰，江駿風，王慧杰.打造數字化供應鏈：電商大數據平臺建設與應用[J].上海信息化，2023（05）：36-39.

[5]范淑煥，侯孟書.數據空間：一種新的數據組織和管理模式[J].計算機科學，2023，50（05）：115-127.