人力資源管理“智效合一”轉型研究

邱麗

[摘 要]隨著信息技術的迅猛發展，特別是人工智能和大數據技術的應用，人力資源管理領域正經歷著前所未有的轉型。基于此，文章簡單分析人力資源管理“智效合一”轉型的意義，結合人力資源管理常見問題，深入探討人力資源管理“智效合一”轉型策略選擇，包括建立“數據+人力”的新型人力資源管理組織模式、開展智能化人才培養探索、依托人工智能優化績效考核方式、探索智能化人事匹配等內容，希望能夠為相關人力資源管理從業者帶來一定啟發。

[關鍵詞]人力資源管理；“智效合一”；績效考核

中圖分類號：F279.2 文獻標識碼：A 文章編號：1674-1722（2024）09-0037-03

在全球化競爭日益激烈的當今社會，企業更加重視人力資源管理工作。傳統的人力資源管理模式已難以滿足企業發展的需求，急需通過技術創新實現管理模式的轉型升級。“智效合一”的人力資源管理轉型不僅意味著技術的應用，更關乎管理理念和方法的革新，理應引起重視。

一、人力資源管理“智效合一”轉型的意義

（一）優化人力資源配置

在傳統人力資源管理中，資源配置往往依賴經驗判斷和靜態規劃，難以實時響應市場與組織內部的變化。然而，“智效合一”的轉型倡導利用先進的信息技術和大數據分析，實現對人力資源配置的動態優化，確保每位員工都能在最適宜的位置上發揮最大價值。這種轉型提升了人力資源的利用效率，也為企業節約了大量的成本。通過精準的數據分析，企業能夠實現對人才的科學管理，從而在激烈的市場競爭中占據優勢[ 1 ]。

（二）助力人才個性化發展

隨著員工需求多樣性的增加，傳統的人才發展與激勵機制已難以滿足所有員工的期望。“智效合一”的轉型重視通過數據分析洞察員工的個性化需求和潛能，設計更為精準和個性化的發展計劃和激勵措施。這種方法不僅有助于提高員工的滿意度和忠誠度，而且能夠激發員工的潛力，促進其持續成長，增強組織的核心競爭力[ 2 ]。

（三）提高組織決策的科學性

在“智效合一”的人力資源管理模式下，決策的依據不再是高層管理者的經驗，而是基于大數據分析和人工智能技術對大量數據進行綜合評估后的結果。基于數據的決策方式能夠顯著提高決策的科學性和準確性，使組織能夠更加準確地把握市場動態和內部狀況，從而完成更加合理的戰略規劃和人力資源配置。

二、人力資源管理的常見問題

（一）對數字的利用效率不高

在當代企業運營中，部分企業人力資源管理部門在數字化資源應用方面常存在效率不高的問題，如對數字工具和平臺的運用不足、數據分析能力不強。盡管數字技術的進步為人力資源管理提供了極大的便利，但許多企業并未充分利用這些技術帶來的優勢，使得人力資源管理對于員工數據的收集和分析工作往往停留在表面。此外，對于數字工具的投入不足，缺乏專業培訓，也使得人力資源管理人員無法充分掌握和利用現有的數字資源，進而影響整體工作質量[ 3 ]。

（二）人才培養方式落后

當前，市場對人才的需求不僅在于專業技能的掌握，而且更加注重創新能力、學習能力和復合型能力的培養。然而，一些企業在人才培養上仍舊采用傳統的方法，如重視理論教育而忽略實踐能力的培養，或是采用統一的培訓模式而忽視員工的個性化需求。這種落后的人才培養方式難以滿足企業發展的需求，也不利于員工個人職業生涯發展。

（三）績效考核較為傳統

績效考核系統的傳統性表現在過分強調結果評價而忽視過程評價、缺乏對個體差異的考慮、過于依賴定量指標等方面，傳統的績效考核方式無法準確反映員工的整體表現，很容易使員工感到不公平，進而影響其工作積極性。例如，忽視團隊協作和個人貢獻的平衡，可能會導致團隊內部競爭過于激烈，破壞團隊凝聚力。

此外，過于依賴定量指標可能會忽視員工的創新行為和非直接產出的價值，由此引發一系列問題，因此必須引起重視[ 4 ]。

三、人力資源管理“智效合一”轉型策略選擇

（一）建立“數據+人力”的新型人力資源管理組織模式

在數字化時代背景下，人力資源管理面臨前所未有的轉型機遇與挑戰。為適應這一變革，可考慮建立“數據+人力”的新型人力資源管理組織模式。具體來說，企業需要在組織結構上創新，組建跨功能的數據分析團隊，團隊應包括人力資源專業人員，以及信息技術人員、數據分析師等多領域專家。這種跨領域的協作模式有助于打破“信息孤島”，促進知識共享，提高數據分析的準確性。

在技術層面，企業要建立完善的數據收集與分析系統，包括人力資源信息系統（HRIS）、員工績效管理系統、在線學習與發展平臺等。這類系統應實時收集員工的工作表現數據、學習進展、反饋意見等多維度信息，為人力資源管理提供全面、動態的數據支持。運用高級數據分析技術如機器學習、人工智能等，深入挖掘數據的潛在價值，可預測人力資源趨勢，為決策提供科學依據。

在流程優化方面，通過數據分析揭示人力資源管理過程中的瓶頸與效率提升點，實現流程的數字化重構，如通過數據分析優化招聘流程，實現自動篩選簡歷、智能匹配候選人等，可提升招聘效率與質量，借助數字技術實現員工培訓的個性化、通過分析員工學習數據制定個性化的學習路徑等，更好地開展人力資源管理工作。

（二）開展智能化人才培養探索

在當前企業人力資源管理的“智效合一”轉型過程中，智能化人才培養可通過技術手段優化培訓內容和方式，建設持續學習、自我進步的組織文化。這一過程需要應用先進的技術工具和平臺，如人工智能、大數據分析和云計算等，實現個性化學習路徑的設計，進而根據每位員工的能力、知識基礎和學習進度，動態調整學習內容和難度。通過分析員工的在線學習行為和成績反饋，智能化培訓系統能自動推薦符合其職業發展需求的課程和資料，極大地提高學習的針對性。

同時，企業應建立多元化的學習平臺和資源庫，如利用云技術搭建在線學習平臺，為員工提供隨時隨地學習的便利條件，集成視頻課程、模擬操作、案例研討等多種學習形式，滿足不同學習偏好的員工需求。可考慮與外部專業教育機構合作，引入最新的行業知識和技能培訓資源，確保員工能夠及時掌握前沿技術。

此外，考慮到智能化人才培養的成功實施還依賴于企業文化的支持，企業需要倡導終身學習的理念，鼓勵員工持續自我提升和創新，企業領導應親自參與并推動學習文化的建設，提供必要的資源支持，為員工創造開放、合作和鼓勵創新的工作環境[ 5 ]。

（三）依托人工智能優化績效考核方式

依托人工智能優化績效考核方式，是提高企業管理效率和員工滿意度的關鍵舉措，企業能夠由此實現更為公正、客觀和全面的績效考核，調動員工的積極性，提升團隊的整體績效。具體來說，可利用AI進行數據驅動的績效指標設計。

人工智能技術的應用，能夠通過分析歷史績效數據、工作內容及其成果等，幫助企業設計出更為科學、合理的績效考核指標。這些指標既包括量化的業績數據，也包括難以量化的柔性指標，如團隊協作能力、創新能力等。同時，企業可以利用人工智能技術實時收集員工的項目進度、任務完成度、工作時長等工作數據，通過算法模型進行實時分析，及時反饋給員工和管理層。這種實時性的考核機制，能夠使員工對自己的績效形成更清晰 的認識，幫助管理層及時調整管理策略。

此外，可以考慮采用AI輔助的360度反饋系統，有效集成和分析來自不同角度的反饋信息，為每位員工提供全面、多維度的績效評價，根據每位員工的績效結果和職業發展路徑，提供個性化的培訓和發展建議，組織內部的溝通和協作優化、員工的職業成長促進均可受到積極影響。

以某金融企業為例。該企業引入了AI輔助的360度反饋系統，通過系統自動收集和分析來自員工的直接上級、同事、下屬以及內外部客戶的反饋。這些反饋通過在線問卷和實時反饋工具收集，隨后由AI系統進行處理和分析。AI算法能夠識別反饋內容中的關鍵詞和情緒傾向，準確評估員工的工作表現、團隊合作能力、客戶服務水平等多個維度。

同時，該系統具有智能推薦功能，可根據360度反饋結果，為員工提供個性化的發展建議和培訓資源。這些推薦基于大數據分析，能夠針對員工的具體需求，推薦最適合的在線課程，幫助員工在職業生涯中持續成長。在系統支持下，案例企業的員工績效明顯改善，通過為員工提供有針對性的發展支持，促進了個人和組織的共同成長。

（四）探索智能化人事匹配

在人力資源管理的“智效合一”轉型過程中，智能化人事匹配的探索也需要得到重視，這一探索需要企業收集并整合員工的基礎信息、工作經歷、技能特長、職業興趣等多維度數據，形成全面的人才數據庫。合理的數據不僅包括傳統的簡歷信息，而且應包括員工的工作表現、項目經驗、學習成果等，為后續的智能匹配提供豐富的數據基礎。

以數據為基礎，企業需要利用機器學習、自然語言處理等技術，開發智能匹配算法，自動解析崗位需求與員工能力特征，通過數據分析和模式識別，精準匹配合適的人才與崗位。這一過程涉及對大量職位描述和人才簡歷的分析，通過算法模擬企業崗位與人才特征之間的匹配規律，實現高效準確的人崗匹配。

智能化人事匹配不是一次性的靜態過程，而是一個持續的動態過程，企業需要定期更新人才數據庫和崗位信息，同時根據員工的工作表現、職業發展需求，以及組織的戰略調整和崗位變化，不斷優化匹配算法，實現人才與崗位的最佳匹配。此外，通過收集員工的反饋和績效數據，評估和調整匹配結果，形成有效的反饋機制。

以某軟件公司為例，為應對快速技術迭代和項目需求多樣化的挑戰，提高項目團隊的匹配效率，該企業決定建立一個全面的人才數據庫系統，以支持智能化人事匹配，在機器學習技術的支持下，系統能夠分析員工的技能標簽、歷史項目表現、個人興趣以及未來發展潛力，為智能化人事匹配提供充足依據。該系統的主要功能如表1所示。

四、結語

隨著技術的不斷進步和企業管理需求的日益復雜化，“智效合一”的人力資源管理轉型已成為企業持續發展的重要支撐。展望未來，隨著人工智能、大數據等技術的持續創新和應用，人力資源管理的“智效合一”轉型將進一步深化，其范圍和深度都將擴大。企業將能夠更加精準地進行人才匹配和培養，實現績效考核的科學化和個性化，從而更有效地激發員工潛能，提升組織績效。

參考文獻：

[1]厲杰.企業智能化助力人力資源管理工作研究[J].商展經濟，2023（15）：161-164.

[2]王英英，陳繼先.數字化技術背景下人力資源績效管理創新研究[J].現代商業，2023（14）：47-50.

[3]周珺.提升高職院校人力資源管理智能化發展水平[J].人力資源，2023（14）：116-117.

[4]楊惜.互聯網時代人力資源績效管理的創新策略分析[J].老字號品牌營銷，2023（14）：51-53.

[5]段高培.智能化技術在人力資源管理系統中的應用[J].電子技術，2023（07）：354-355.