朱國東
(云南民族大學 昆明 650504)
在信息技術迅猛發展的時代背景下,高校圖書館的運營和服務模式正在經歷一場根本性的轉變,科學范式也發展至數據密集型的“第四范式”[1]。在這一范式下,圖書館工作不再局限于傳統的藏書和資料管理,而是向數據管理和科研支持的方向發展,尤其值得關注的是,高校圖書館數據館員的角色和職責正在經歷一次重大轉變,他們正逐漸成為科研數據管理和學術服務的核心力量。隨著圖書館傳統職能的演變,現代高校圖書館開始承擔更多的信息技術和數據管理責任,如數據存儲、分析和共享等,這一轉變不僅改變了圖書館的運營方式,還使其成為連接科研、教學和學術交流的關鍵樞紐。在新時代背景下,高校圖書館數據館員的角色顯得尤為重要,他們不僅需要具備傳統圖書館學的知識和技能,還需要熟練掌握信息技術并使用數據分析工具,以更好地服務科研人員和學生。數據館員負責覆蓋科研數據生命周期的全過程,包括數據收集、處理、分析和共享,他們通過管理和優化大量數據資源來支持科研工作,同時參與信息素養教育和學術合作,成為推動學術研究和教育創新的重要力量[2]。
然而,在中國,高校圖書館在培養和發展數據館員方面面臨著許多困難,如缺乏系統的培訓、教育資源、技術設備、在數據管理和科研支持方面的經驗等。為了克服這些困難,高校圖書館需要制定明確的策略和計劃,培養和提升數據館員的專業技能和服務水平,這不僅包括專業知識和技術技能的培訓,也涉及對數據館員職業定位和角色發展的深入理解。國際上對數據館員的研究和實踐已相對成熟,許多國家的高校圖書館已成功實施了數據館員培訓計劃,并建立了有效的數據管理和科研支持系統,中國高校圖書館應積極參考和借鑒這些國際經驗。通過學習國際先進經驗,并結合中國高校圖書館的實際情況,積極推動數據館員的建設和發展,從而更好地支持科研和教學工作,以提升圖書館的整體服務能力和水平。
在數字化時代的浪潮下,高校圖書館員正經歷一場革命性的轉變,他們不再僅是圖書的守護者,而是成為信息的導航員、學術的伙伴和技術的先鋒。這些現代館員們在技術整合、學術合作與創新服務中展現出前所未有的活力,他們不僅管理著數字化館藏,還積極涉足數據管理,成為研究數據的專家和培養信息素養的倡導者,指導學生和教師有效利用豐富的信息資源。在這個信息爆炸的時代,高校圖書館員正成為連接知識、技術和人才的重要橋梁,不斷推動著圖書館服務的創新發展。
隨著高校圖書館的不斷發展與進步,圖書館員的角色正經歷著一場深刻的轉型。早期,資源建設型館員扮演著主要角色,他們專注于收集、整理、分類、編目、儲存和維護各類館藏資源,如紙質圖書、期刊、電子書和音像資料等。這一角色要求他們不僅要精通學科資源建設、參考咨詢,還要擅長與用戶聯絡和培訓[3]。然而,隨著學科領域日益向個性化和專業化方向發展,圖書館員的角色也隨之發生改變,從資源建設型館員轉變為學科館員。作為學科館員,他們與學科教師和研究人員密切合作,深入了解學科特點、研究方向和學者需求,為學科領域提供更加個性化、專業化的信息支持和服務。學科館員也會進一步發展成為嵌入式學科館員,深度融入學術或科研團隊,與教學、研究工作更加密不可分。作為嵌入式館員,他們的目標是提高圖書館的服務質量和專業水平,積極參與學科教學和科研活動,甚至參與項目研究。他們還會通過網絡資源和數據庫向用戶提供在線檢索、電子資源訪問和學術指導等服務,以滿足用戶的信息需求[4]。伴隨著信息技術的飛速發展和數字化資源的興起,圖書館出現了一種新型角色——數據館員。數據館員專注于科研數據的管理、分析、共享和傳播,負責研究數據的收集、整理、存儲、清理、分析和共享等工作。他們在熟知數據管理的最佳實踐、數據存儲技術、數據共享政策的基礎上,與研究人員緊密合作,確保研究數據的質量和可用性。這種角色的轉變不僅提升了圖書館的服務水平,也使圖書館更好地適應了時代的發展需求從而成為數據引領者[5]。
科研數據生命周期是指在科研活動中從數據生成到數據處理,從數據歸檔到數據傳播再利用的完整過程。根據Jacobs和Humphrey的觀點,科研數據歸檔是一個細致的過程,并不是僅在科研活動結束時簡單地將數據保存到數據庫中,而應該在項目早期就開始,貫穿整個科研過程,需要制定具體計劃和策略,包括創建庫準確保存元數據以確保數據的可用性,使科研數據歸檔入庫成為科學研究的一部分[6]。筆者參考國際大學政治與社會研究聯盟(ICPSR)的研究,繪制了科研數據的生命周期圖(見圖1),該圖強調了科研數據在不同階段的重要性,并提供了指導科研人員進行數據管理的方法,幫助科研人員保存和利用科研數據[7]。這樣的科研數據歸檔過程確保了數據的長期可訪問性和可重復性,通過在早期制定歸檔計劃、創建準確的元數據和跟蹤數據的變化,科研人員能夠更有效地評估和復制先前的研究結果,與其他研究人員共享數據,從而促進科學研究的可持續發展。

圖1 科研數據生命周期圖
數據產生和收集階段涵蓋了設計數據收集方法、采集數據和記錄實驗過程等,旨在確保數據的可靠性和完整性;在數據處理和分析階段,需要對數據進行清洗、轉換、整合和分析等,以得出有意義的結果和結論;數據描述和組織階段的任務是創建準確的元數據,包括數據的詳細描述、格式和結構等信息,并對數據進行分類和組織,以方便后續的數據管理和共享;數據歸檔和存儲階段的任務是采用適當的存儲設施和格式對數據進行長期保存,以確保數據的可用性、完整性和可追溯性;數據共享和傳播階段的任務是數據共享,包括將數據發布在數據倉庫、數據庫或其他科研平臺上,并提供適當的訪問權限和數據使用協議;數據重用和再利用階段的目標是鼓勵他人使用已歸檔和共享的數據進行二次分析、驗證和進一步研究,以推進科研的進展并發揮出數據的價值??蒲袛祿芷诎〝祿漠a生、處理、描述、歸檔、共享和重用等多個階段,通過科學的管理和規劃可以確保科研數據得到有效管理和持續利用。
在數字化的時代背景下,高校圖書館員的角色正在經歷一場根本性的轉變,他們不再僅是傳統意義上的藏書和資料管理者,而是成為了技術創新和數字化進程中的先行者。館員們利用人工智能和大數據等先進技術,顯著提高了館藏管理和用戶服務的工作效率,更為重要的是,在數據管理和科研支持方面,他們的角色日益變得更加重要。館員們積極參與學科研究和團隊合作,推動信息素養教育發展,探索并實施創新的服務模式,這種轉變意味著他們正在適應成為數據時代的“數據館員”。這個新興角色專注于科研數據的管理、分析、共享和傳播,涵蓋了研究數據的整個生命周期,包括數據的收集、整理、存儲、清洗、分析及共享等環節[8]。顯然,成為數據館員是當前高校圖書館員的目標,標志著他們在數字化時代的重要地位和作用。
在20世紀90年代之前,高校圖書館的館員們常被比喻成在知識的海洋中漂泊的旅者,他們在豐富的藏書中穿梭,卻缺乏明確的角色定位和專業培訓,因此被稱作“偶然數據圖書館員”[9]。伴隨著數字技術和互聯網的迅猛發展,圖書館領域亦迎來了一場變革,數據圖書館員逐漸演變成一個全新的職業角色,有了更為明確的職責和任務,成為圖書館不可或缺的“電子科學圖書館員”[10]。
20世紀末,學者雅答布斯(Yakeboch)提出了數據服務等級理論,該理論為數據的層級與深度劃定了界限,引導用戶在龐大的數據中找到適合自己的路徑,同時激勵圖書館員不斷創新,以提供更高質量、更具競爭力的數據服務[11]。Swan和Brown對數據館員角色的深入研究進一步強化了數據館員與學術活動的緊密聯系[12]。作為數據創造者,他們與科研人員并肩工作,以確保數據生成質量;作為數據科學家,他們應用數據分析和挖掘技術,助力科研人員從海量數據中提煉出有價值的信息;作為數據管理者,他們要保障數據庫系統的安全和可靠性;作為數據館員,他們成為學術社區中不可或缺的角色,為科研人員提供全面的數據管理和支持服務。
進入21世紀,隨著數據生命周期概念的興起和數據共享政策的普及,高校圖書館開始在科研數據的獲取和服務方面扮演更加重要的角色,特別是在社會科學數據服務領域,數據館員的角色和職業定位引起了廣泛關注,學界對之已有明確的定義和技能要求。自2004年ICPSR發布數據生命周期圖以來,數據館員在數據的使用和管理方面發揮了關鍵作用,他們為科研人員提供專業且有深度的服務,幫助研究人員制定完善的數據管理計劃,通過數據分析收集有效數據,并構建數據平臺進行數據的存儲和共享[13]。在這個數據共享時代,保存的數據不僅要易于獲取,而且要具有完整性、持久性和可訪問性。
在全球范圍內,數據館員作為圖書館領域一個新興且閃耀的角色,正得到越來越多的關注。然而,在中國,這一領域的發展尚處于初級階段。雖然國內學者在此領域的研究成果不多,且深度相對較淺,主要集中在數據館員的崗位職責、服務模式、培訓和管理體制等方面,但這些研究成果仍具有重要價值。例如,《國內外高??茖W數據管理和機制建設研究》為我們揭開了國內外科研數據管理的神秘面紗,深入剖析了高校研究數據管理的特性[14]。此外,《國外高校科學數據生命周期管理模型比較研究及借鑒》反映了國外高校在該領域的研究和實踐情況,并為中國的相關研究提供了可借鑒的經驗[15]。而《基于用戶調查的高??茖W數據管理需求分析》則通過調研問卷的形式收集了一系列寶貴的數據,為理解高校科學數據管理的現狀和需求描繪了清晰的圖景[16]?!陡咝D書館科學數據管理與服務初探——武漢大學圖書館案例分析》總結了武漢大學圖書館在數據管理方面的實踐經驗,為其他圖書館提供了實用的操作指南[17]。最后,《基于Dspace構建高??茖W數據管理平臺——以蝎物種與毒素數據庫為例》探討了如何有效利用現有資源進行本地化和二次開發,以建立符合用戶需求的數據管理平臺,為未來數據管理平臺的建設指明了方向[18]。
圖書館在提供科研數據支持服務的過程中,不僅滿足了科研人員對數據管理的需求,還進一步豐富了其服務功能。這一轉變不僅契合圖書館發展的內在邏輯,更是提升其專業能力和競爭力的關鍵。然而,國內高校圖書館在培養數據館員的過程中,還面臨著諸多復雜且具挑戰性的問題。首先,指引數據館員發展的政策不夠完善。良好的國家和地方政策以及科研資助和出版機構的政策,都會對高校圖書館的數據館員建設發揮重要作用。其次,缺少全面的評估和規劃。高校需要通過全面評估其資源、需求和人才培養等來制定促進數據館員發展的具體實施計劃,設立數據館員崗位不僅需要良好的環境,還須借鑒國際先進經驗。在此過程中,中國高校圖書館需要政策支持、人才培養、技術設備優化以及文化和組織的轉型等多方面的共同努力和協作。通過科學規劃推動高校圖書館在數據館員建設的征途中穩步前行,最終實現其目標。
在大數據時代背景下,高校圖書館面臨著前所未有的挑戰。首先,隨著智能搜索引擎的興起,IT公司憑借其高效精準的搜索服務,正逐步取代傳統圖書館的公共在線目錄(OPAC)系統,用戶通過電腦或移動設備即可輕松獲取所需信息,而無需親臨圖書館。這些搜索引擎利用先進的算法和人工智能技術,精確匹配用戶需求,極大提高了信息檢索的效率和準確性。其次,專業的大數據服務機構以其在數據分析和數據挖掘領域的專業能力,提供定制化的信息服務,吸引了原高校圖書館的用戶群體[19],高校圖書館現有的服務無法完全滿足用戶的需求,故其作用和地位也在遭受質疑。面對雙重挑戰,高校管理者們意識到滿足服務對象個性化需求的重要性,并努力改進現有服務以適應這一新環境。在這個過程中,數據館員扮演著至關重要的角色,他們專注于數據管理和科研活動,為研究者提供與科研數據相關的服務和支持,成為實現科研數據有效管理和長期保存的關鍵力量,這種多元化的角色體現了數據館員不可或缺的地位和價值。
根據國外圖書館的發展經驗,數據館員在科學研究中扮演著至關重要的角色,他們不僅能管理專業的研究數據,還能夠共享和長期保存寶貴的科研數據。這些數據館員的工作不僅推動了科研活動的發展和學術成果的產生,還吸引了更多的研究者,鞏固了圖書館在學術界的地位[20]。我國高校圖書館在大數據時代面臨諸多挑戰,培養數據館員已成為滿足新時代需求的基本策略,這一策略不僅能夠幫助高校圖書館在大數據的沖擊下穩固自己的地位,還能夠扭轉不利局面。在當前數據密集型的科研環境中,科研數據的價值在不斷提升,這些基于客觀事實的數據,為科研活動提供了諸多發展方向??蒲袛祿膽脻摿o限,它不僅能夠推導出各種潛在的可能性,還能為其他研究者提供探索新科學問題的靈感??茖W的數據管理和共享,不僅能夠促進學術活動的開展和研究成果的產出,而且能夠實現科研數據的長期保存,保障科學研究的完整性和數據再利用的最大效益[21]。
在大數據的浪潮之中,高校圖書館不僅要創新思維,更要充分挖掘和利用數據資源的潛能,通過共享建設來構筑一個堅實的資源保障體系,這個體系的目標是提供更加個性化、精準化的服務,以滿足讀者的各種需求。在這個過程中,大數據技術顯現出其不可或缺的價值,為現代圖書館構建了一個全新的館藏模式,實現了知識服務的全面化、持續化、動態化和個性化發展。在應對大數據時代挑戰的過程中,數據館員顯得尤為關鍵,他們所具備的數據素養和大數據思維不僅是創新服務的基石,也是推動圖書館發展的動力源泉。數據館員角色的轉換至關重要,他們在應對新時代的挑戰、滿足讀者日益增長的需求、提升科研數據管理的效率、分享和利用科研成果等方面都扮演著不可替代的角色。他們不僅要為科研人員提供專業的數據信息管理、分析和再利用服務,還要與科研人員緊密合作,提供必要的培訓和咨詢服務,以共同應對大數據時代的挑戰。
發展數據館員是高校圖書館可行的舉措。首先,科研人員對科研數據管理的需求極大,但由于缺乏培訓和相關知識體系,大多數科研人員無法有效管理自己的數據,而高校圖書館具備豐富的經驗和環境條件,可以為科研人員提供量身定制的數據管理計劃,滿足他們的需求。其次,高校圖書館與研究人員有著緊密的需求關系,已經積累了豐富的參考咨詢和數據指導服務經驗,在信息資源方面具有天然優勢,許多成功的案例也證明了高校圖書館在與科研人員合作和提供數據支持方面的成功經驗。雖然中國的學術環境和社會背景與國外相比存在差異,對科研數據價值的認知也有所不同,但隨著我國對科研數據價值認知的逐漸深入,高校圖書館在發展數據館員方面也具備了一定的條件。隨著科研領域數據量的不斷增長和復雜性的提高,科研人員對科研數據管理的需求日益迫切。數據館員作為專門負責科研數據管理和支持的專業人員,能夠為科研人員提供關于數據收集、整理、存儲、共享和保護的專業知識和技術支持,幫助科研人員選擇合適的數據存儲和共享平臺,并提供數據存儲和備份建議,他們還可以推廣最佳實踐,宣傳數據管理的重要性,利用培訓和研討會的形式幫助科研人員提高數據管理和數據共享的能力。數據館員的專業知識和技術能力將有助于高校圖書館制定數據管理戰略、提升數據服務水平,并為高??蒲腥藛T在數據管理和共享方面提供全面支持,進一步鞏固高校圖書館在知識管理和信息服務領域的重要地位。
在數字化浪潮的推動下,高校圖書館正迎來一場創新革命,在這場變革中,發展數據館員已成為一項頗具前瞻性的舉措。首先,科研人員管理和利用科研數據的需求在日益增長,但他們往往因缺乏專業培訓和系統的知識體系,而難以有效管理自己的科研數據。高校圖書館就像是一座連接知識與實踐的橋梁,其能夠憑借豐富的經驗和優越的環境條件,為科研人員量身定制數據管理計劃,滿足他們的專業需求。其次,高校圖書館與科研人員之間形成了一種深厚的共生關系。多年來,圖書館在提供參考咨詢和數據指導服務方面積累了豐富的經驗,并在信息資源的整合與利用上擁有不可比擬的優勢。在科研領域數據量不斷膨脹、復雜度日益提升的背景下,科研人員對于科研數據管理的需求變得越發迫切,數據館員作為專注于科研數據管理和支持的專業人才,能夠為科研人員提供從數據收集到整理、存儲、共享和保護的全方位專業知識和技術支持。他們不僅能幫助科研人員選擇最合適的數據存儲和共享平臺,還能提供數據備份的策略與建議,推廣數據管理的最佳實踐,宣傳其重要性,并通過培訓和研討會幫助科研人員提升數據管理和共享方面的能力。高校圖書館發展數據館員不僅能更好地滿足科研人員對科研數據管理的需求,還能在科研數據管理和支持方面發揮更大的作用。數據館員的專業知識和技術能力將有助于高校圖書館制定數據管理戰略,提升數據服務水平,并為科研人員在數據管理和共享方面提供全面且深入的支持。這樣的發展不僅鞏固了高校圖書館在知識管理和信息服務領域的重要地位,還在數字化時代為科研創新注入了新的活力。
在數字化時代,高校圖書館培育高素質的數據館員必須采用一系列綜合策略和方法。首先,專業培訓和持續教育能使館員掌握數據管理的先進技能,包括但不限于數據挖掘、分析以及人工智能的應用。其次,通過跨學科合作,館員可與各領域的專家共同面對與數據相關的挑戰,實踐經驗特別是其參與數據管理項目的經歷,對于技能的實際應用來說至關重要。再次,館員需要熟練掌握各種技術工具,包括數據庫軟件和數據可視化工具,以更好地進行數據處理和分析。提升信息素養和用戶教育能力也是不可或缺的,這能幫助館員有效地指導和協助用戶。在此基礎上,增強館員領導力和團隊合作能力對于多部門或跨學科項目的成功實施同樣至關重要,鼓勵館員積極參與研究活動,探索和應用新技術和服務模式,也是一個重要策略。最后,構建強大的專業網絡并促進資源共享,通過與其他高校圖書館及專業組織建立聯系以應對數字化挑戰,從而顯著提升圖書館的服務質量和科研支持能力。
研究者們運用了一系列多元化的方法來全面評估國內外高校數據館員的發展態勢。首先,深入研讀國際文獻,精心提煉并分析信息,以此借鑒國外高校圖書館數據館員的相關實踐經驗。其次,通過訪問目標高校圖書館和國際組織的官方網站,獲取圖書館如何推進數據館員工作、相關科研數據政策,以及對數據館員角色的深刻理解等重要信息。再次,通過探訪國內政府部門、出版機構、科研資助機構和高校圖書館的官網,深入了解國內高校圖書館數據館員的工作環境和實踐現狀。最后,通過實地考察和電話訪談,獲悉國內高校圖書館數據館員的發展脈絡和所提供的服務,同時也收集了專家和教師對于這一領域發展的寶貴意見和建議。這些綜合的調研方法互為補充,構建了一個多角度、多維度的數據和信息支撐體系,使得整個研究內容流暢、邏輯嚴謹、易于理解。
在高校圖書館中引入數據館員的創新之處,主要體現在館員角色的重塑和服務范圍的擴展上,這一轉變不僅局限于傳統的藏書和資料管理,而是擴展到了全面管理科研數據的整個生命周期。在這個過程中,數據館員的專業技能得到了顯著提升,尤其是在數據分析和大數據處理領域,同時還增強了其在科研支持和信息素養教育方面的作用。數據館員的引入促進了圖書館與科研領域之間的緊密協作,增強了跨學科的知識交流,顯著提高了圖書館的服務效率和質量。這一創新舉措不僅彰顯了高校圖書館在數字化時代的重要地位,也體現了其在知識管理和信息服務方面的創新發展。
在信息技術飛速發展的背景下,高校圖書館在引入數據館員方面面臨著較大的挑戰,這些挑戰主要包括缺乏完善的政策支持,專業培育機制、技術設備和教育資源的不足,以及在數據管理和科研支持領域經驗累積的不足。面對這些難題,高校圖書館須制定明確且具有前瞻性的策略和計劃,以培養和提升數據館員的專業技能及服務水平。這不僅涉及提供專業知識和技術技能的培訓,還包括深化對數據館員職業定位和角色發展的理解。為了有效推動數據館員的發展,高校圖書館應積極學習和借鑒國際上關于數據館員的先進經驗和實踐,并將這些經驗與中國高校圖書館的具體情況相結合,此舉對于支持科研和教學工作、提升圖書館的整體服務能力和水平來說具有至關重要的意義。
在大數據時代,科學研究正逐步轉向數據密集型的“第四范式”,這一轉變為高校圖書館帶來了轉型的迫切需求。圖書館不僅要重新構思其服務理念,還要重視數據管理與服務,在這一變革的浪潮中,培養和發展數據館員已成為勢不可擋的趨勢。數據館員在科研數據生命周期的每個階段都扮演著關鍵的支持和服務角色,滿足了科研人員在數據管理和應用方面的迫切需求。國際上對數據館員角色的研究已相對成熟,對其職責已有了深刻理解,并為科研數據管理提供了全方位的支持。與此相比,中國在這一領域的研究雖有所滯后,但已開始涉及數據館員的多個方面,為國內高校圖書館數據館員的成長奠定了堅實的基礎。盡管將數據館員引入中國高校圖書館面臨諸多挑戰和難點,如政策支持、全面評估、人才培養和技術支持等,但創新思維和對國內外數據館員發展狀況的綜合評估,可以為國內圖書館數據館員的成長提供寶貴的指導和支持,這將推動數據館員角色的顯現,提升科研數據管理和利用的效率。在大數據時代,圖書館工作創新不僅要充分利用和共享數據資源,還要構建堅實的資源保障體系,為用戶提供個性化和精準化的服務。要重視培養圖書館員的大數據思維及提升其數據素養,這是創新服務的關鍵。在建立現代圖書館全新的館藏模式時,大數據技術提供了重要支持,使知識服務變得更加全面、持續、動態和個性化,滿足了讀者的多樣化需求,所有這些努力都旨在提供知識橋梁,引領我們走向知識的新時代。