共享審計(jì)能夠提高公司的內(nèi)部控制質(zhì)量嗎

【摘要】本文以2011 ～ 2021年我國A股上市公司為樣本， 以供應(yīng)鏈關(guān)系為基礎(chǔ)， 探究共享審計(jì)對公司內(nèi)部控制的影響。結(jié)果表明， 共享審計(jì)能夠提升公司的內(nèi)部控制質(zhì)量， 且審計(jì)師具備行業(yè)專長能顯著提升其影響效果， 企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型會(huì)削弱其影響效果。這一結(jié)論在進(jìn)行一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)之后依然成立。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)， 共享審計(jì)主要通過抑制管理層的盈余操縱、 提升審計(jì)質(zhì)量和緩解信息不對稱三條機(jī)制路徑來提升上市公司內(nèi)部控制質(zhì)量。通過異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)， 在由“十大”會(huì)計(jì)師事務(wù)所審計(jì)的企業(yè)及國有企業(yè)中， 共享審計(jì)對提高企業(yè)內(nèi)部控制質(zhì)量的作用更顯著。

【關(guān)鍵詞】共享審計(jì)；審計(jì)師行業(yè)專長；企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；內(nèi)部控制

【中圖分類號】F239" " " 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A" " " 【文章編號】1004-0994（2024）10-0078-7

一、 引言

高質(zhì)量發(fā)展是黨的二十大報(bào)告中提及的社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)的首要任務(wù)。在黨的二十大背景下， 為把握新的發(fā)展階段、 貫徹新的發(fā)展理念和構(gòu)建新的發(fā)展格局， 高質(zhì)量的經(jīng)濟(jì)增長顯得尤為關(guān)鍵。要推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展， 不僅要發(fā)揮市場主體的力量， 還需要企業(yè)等微觀主體明確自己的戰(zhàn)略方向， 強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)管理， 將規(guī)范治理體制納入其長期發(fā)展規(guī)劃中（王誠等，2014）。作為解決企業(yè)內(nèi)部代理問題的制度安排， 良好的內(nèi)部控制能夠改善委托代理關(guān)系、 提高財(cái)務(wù)報(bào)告質(zhì)量、 降低企業(yè)運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)， 高質(zhì)量的內(nèi)部控制是企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要保障（周衛(wèi)華和劉一霖，2022）。關(guān)于企業(yè)內(nèi)部控制的影響因素， 有學(xué)者從企業(yè)的特性展開研究， 發(fā)現(xiàn)財(cái)務(wù)狀況、 發(fā)展階段、 業(yè)務(wù)的復(fù)雜性等都會(huì)對內(nèi)部控制產(chǎn)生影響（林斌等，2009；張穎等，2010）。另外， 從公司治理的角度看， 治理結(jié)構(gòu)（Doyle等，2007）、 高層管理的股權(quán)占比（Balsam等，2014）、 賣空策略（褚劍等，2020）、 內(nèi)部控制審計(jì)（張國清和馬威偉，2020）以及產(chǎn)權(quán)構(gòu)成（劉啟亮等，2012）等都是影響內(nèi)部控制質(zhì)量的關(guān)鍵因素。也有學(xué)者基于外部影響因素， 研究發(fā)現(xiàn)內(nèi)部控制質(zhì)量受審計(jì)質(zhì)量、 外部審計(jì)師、 媒體關(guān)注、 機(jī)構(gòu)投資者等因素的影響（劉桂春等，2015；程安林，2015；逯東等，2015；李越冬和嚴(yán)青，2017）。

審計(jì)作為獨(dú)立的第三方監(jiān)督機(jī)制， 通過對財(cái)務(wù)報(bào)表的全面審查， 提高了會(huì)計(jì)信息的質(zhì)量和可靠性； 通過揭示可能存在的風(fēng)險(xiǎn)和問題， 緩解了信息不對稱； 通過對重大會(huì)計(jì)估計(jì)和會(huì)計(jì)政策的評估， 揭示不當(dāng)?shù)呢?cái)務(wù)處理， 確保財(cái)務(wù)報(bào)表反映真實(shí)的經(jīng)濟(jì)狀況， 抑制管理層的盈余操縱行為。高質(zhì)量審計(jì)能夠?qū)ζ髽I(yè)的違規(guī)行為進(jìn)行有效的監(jiān)督， 促進(jìn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。近年來， 我國獨(dú)特的審計(jì)環(huán)境逐漸形成了“共享審計(jì)”現(xiàn)象（孫龍淵等，2019）， 即供應(yīng)鏈上下游企業(yè)共用同一家會(huì)計(jì)師事務(wù)所（董小紅和潘成雙，2021）。相關(guān)研究表明， 共享審計(jì)能夠有效發(fā)揮“知識溢出”效應(yīng)和“信息傳遞”效應(yīng)， 提升審計(jì)師識別和應(yīng)對潛在風(fēng)險(xiǎn)的能力， 進(jìn)而提高審計(jì)質(zhì)量（楊清香等，2015；蔡利等，2018；張宏亮等，2021；馬晨等，2023）， 促進(jìn)企業(yè)價(jià)值的提升（董小紅和潘成雙，2021）。那么， 通過建立供應(yīng)鏈企業(yè)間共享審計(jì)的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)是否能產(chǎn)生供應(yīng)鏈的聯(lián)合效應(yīng)和信息整合效果， 進(jìn)而提升企業(yè)內(nèi)部控制質(zhì)量呢？影響審計(jì)質(zhì)量的因素有許多， 審計(jì)師行業(yè)專長是其中重要因素之一。具備行業(yè)專長的審計(jì)師基于自身的知識和經(jīng)驗(yàn)， 以及他們對特定行業(yè)的深度理解， 可以掌握更多供應(yīng)鏈企業(yè)間的信息， 有助于審計(jì)師更全面地審查供應(yīng)鏈中的數(shù)據(jù)和交易， 從而提高審計(jì)的精度和質(zhì)量。那么， 在共享審計(jì)和審計(jì)師行業(yè)專長同時(shí)發(fā)揮作用的條件下， 審計(jì)師行業(yè)專長能否對“共享審計(jì)”與內(nèi)部控制質(zhì)量之間的關(guān)系產(chǎn)生影響呢？

加快建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國和數(shù)字中國是黨的二十大報(bào)告提出的重要內(nèi)容。在積極推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的環(huán)境下， 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的必然趨勢。一方面， 企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型并結(jié)合人工智能、 區(qū)塊鏈、 云計(jì)算、 大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)可以提高內(nèi)部治理水平， 降低經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)（高翀等，2023）， 并且能夠提供更多且質(zhì)量更高的會(huì)計(jì)信息， 降低信息取得成本， 提高財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息透明度（Warren等，2015）。由此， 可能會(huì)降低審計(jì)師所面臨的重大錯(cuò)報(bào)風(fēng)險(xiǎn)， 從而提高審計(jì)質(zhì)量。另一方面， 我國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體處于起步階段， 由轉(zhuǎn)型所帶來的相關(guān)技術(shù)的使用會(huì)導(dǎo)致企業(yè)面臨更大的風(fēng)險(xiǎn)， 也會(huì)給企業(yè)的會(huì)計(jì)確認(rèn)、 計(jì)量、 記錄和報(bào)告帶來很大的不確定性。在此背景下， 企業(yè)管理層可能會(huì)利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型及相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行更加隱蔽的盈余管理和財(cái)務(wù)舞弊， 這會(huì)提高審計(jì)師所面臨的重大錯(cuò)報(bào)風(fēng)險(xiǎn)， 從而降低審計(jì)質(zhì)量（鐘越華等，2022）。綜上可以看出， 學(xué)者們對于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對外部審計(jì)產(chǎn)生的影響尚未得出一致的結(jié)論。那么， 在國家積極推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的背景下， 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能否對共享審計(jì)和內(nèi)部控制質(zhì)量之間的關(guān)系產(chǎn)生影響？基于上述分析， 本文以2011 ～ 2021年我國A股上市公司為研究對象， 考察共享審計(jì)對上市公司內(nèi)部控制質(zhì)量的影響， 深入探究審計(jì)師行業(yè)專長和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對共享審計(jì)與公司內(nèi)部控制質(zhì)量相關(guān)關(guān)系的調(diào)節(jié)作用， 并進(jìn)一步研究共享審計(jì)對上市公司內(nèi)部控制質(zhì)量的作用路徑。

本文的主要貢獻(xiàn)表現(xiàn)在以下方面： 其一， 基于共享審計(jì)的“信息傳遞”和“知識溢出”效應(yīng)， 實(shí)證檢驗(yàn)共享審計(jì)如何影響上市公司的內(nèi)部控制質(zhì)量， 拓展了企業(yè)內(nèi)部控制的研究視角。其二， 將共享審計(jì)與上市公司的內(nèi)部控制質(zhì)量相結(jié)合， 豐富了相關(guān)領(lǐng)域的研究， 為共享審計(jì)研究提供了經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。其三， 對共享審計(jì)影響企業(yè)內(nèi)部控制的作用機(jī)理進(jìn)行了剖析， 為完善審計(jì)制度、 改善公司治理和促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了理論依據(jù)。

二、 理論分析與研究假設(shè)

（一） 共享審計(jì)與內(nèi)部控制質(zhì)量

中國注冊會(huì)計(jì)師審計(jì)準(zhǔn)則要求審計(jì)師在進(jìn)行財(cái)務(wù)報(bào)表審計(jì)時(shí)， 應(yīng)當(dāng)對被審計(jì)單位內(nèi)部控制情況進(jìn)行了解， 以識別內(nèi)部控制缺陷帶來的潛在風(fēng)險(xiǎn)（李哲和凌子曦，2023）。供應(yīng)鏈共享審計(jì)所產(chǎn)生的“知識溢出”效應(yīng)和“信息傳遞”效應(yīng)對上市公司內(nèi)部控制質(zhì)量會(huì)產(chǎn)生積極的影響。

所謂供應(yīng)鏈共享審計(jì)的“知識溢出”效應(yīng)， 主要是指“一個(gè)審計(jì)項(xiàng)目可從另一個(gè)審計(jì)項(xiàng)目的審計(jì)過程中獲益， 但無須支付成本”的效應(yīng)。供應(yīng)鏈共享審計(jì)背景下， 會(huì)計(jì)師事務(wù)所更容易從供應(yīng)鏈上下游企業(yè)間獲取行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r、 法律法規(guī)以及關(guān)于供應(yīng)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、 業(yè)務(wù)運(yùn)營情況、 風(fēng)險(xiǎn)因素等重要信息， 再加上供應(yīng)鏈企業(yè)間購銷、 生產(chǎn)等信息間存在相互印證的特性， 共享審計(jì)能夠幫助審計(jì)師設(shè)計(jì)高效的審計(jì)程序， 獲取更充分可靠的審計(jì)證據(jù)， 及時(shí)發(fā)現(xiàn)財(cái)務(wù)報(bào)告中的錯(cuò)報(bào)信息（楊清香等，2015）， 提高審計(jì)質(zhì)量， 從而更加全面準(zhǔn)確地識別內(nèi)部控制重大缺陷和重大錯(cuò)報(bào)風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)， 針對內(nèi)部控制存在的重大缺陷， 在共享審計(jì)過程中會(huì)計(jì)師事務(wù)所更容易將所積累的供應(yīng)鏈企業(yè)相關(guān)管理知識和經(jīng)驗(yàn)在供應(yīng)鏈企業(yè)之間傳播和共享， 促進(jìn)它們相互了解、 溝通和協(xié)作， 提高供應(yīng)鏈中各個(gè)環(huán)節(jié)的管理水平， 建立和完善溝通協(xié)調(diào)機(jī)制， 有利于被審計(jì)單位從供應(yīng)鏈上下游企業(yè)間學(xué)習(xí)借鑒有效的管理控制知識。同時(shí)， 在共享審計(jì)背景下， 審計(jì)師可以通過審計(jì)建議， 促使企業(yè)采取更有效的措施來管理風(fēng)險(xiǎn)和改進(jìn)內(nèi)部控制， 從而促進(jìn)被審計(jì)單位內(nèi)部控制質(zhì)量的提升。

從信息傳遞角度來說， 供應(yīng)鏈企業(yè)間共享審計(jì)， 一方面可以使會(huì)計(jì)師事務(wù)所獲取更多關(guān)于被審計(jì)單位的特定信息（Francis等，2014；Johnstone等，2014）， 更充分地了解被審計(jì)單位的經(jīng)營狀況和財(cái)務(wù)狀況， 緩解會(huì)計(jì)師事務(wù)所、 股東和管理層之間的信息不對稱（Dhaliwal等，2016）， 促進(jìn)會(huì)計(jì)師事務(wù)所與被審計(jì)單位之間以及企業(yè)內(nèi)部更好的溝通和協(xié)作， 有助于企業(yè)更好地管理和改進(jìn)其內(nèi)部控制質(zhì)量。另一方面， 由于股東和管理層之間利益目標(biāo)存在差異， 管理層為滿足其個(gè)人私欲， 可能操縱企業(yè)經(jīng)營管理活動(dòng)以及粉飾報(bào)表， 導(dǎo)致出現(xiàn)管理層凌駕于內(nèi)部控制之上的風(fēng)險(xiǎn)， 使得內(nèi)部控制無法對風(fēng)險(xiǎn)和內(nèi)部控制重大缺陷做出及時(shí)的預(yù)防、 發(fā)現(xiàn)和糾正。而通過共享審計(jì)， 會(huì)計(jì)師事務(wù)所能夠掌握被審計(jì)單位更多的具體信息， 更好地審計(jì)各類交易， 降低管理層不受內(nèi)部控制管控的風(fēng)險(xiǎn)， 從而有效地抑制企業(yè)管理層的盈余操縱行為（Huang等，2014）， 提高上市公司的內(nèi)部控制質(zhì)量。

綜上可知， 供應(yīng)鏈共享審計(jì)， 基于“信息傳遞”效應(yīng)以及“知識溢出”效應(yīng)， 通過緩解企業(yè)內(nèi)部以及外部之間的信息不對稱， 促進(jìn)供應(yīng)鏈企業(yè)自身以及與外部之間更好地溝通和協(xié)作， 改進(jìn)其內(nèi)部控制體系， 提高風(fēng)險(xiǎn)管理和合規(guī)性水平； 通過提高審計(jì)質(zhì)量， 促使企業(yè)采取必要的措施來管理風(fēng)險(xiǎn)和改善內(nèi)部控制； 通過抑制企業(yè)的盈余管理， 促使管理層處于內(nèi)部控制的監(jiān)督范圍之下， 保證內(nèi)部控制的有效性。鑒于上述分析， 本文提出以下假設(shè)：

H1： 上市公司與其主要客戶或供應(yīng)商共享審計(jì)能夠促進(jìn)其內(nèi)部控制質(zhì)量的提高。

（二） 共享審計(jì)、 審計(jì)師行業(yè)專長與內(nèi)部控制

審計(jì)師行業(yè)專長在供應(yīng)鏈共享審計(jì)中發(fā)揮著重要的作用， 可以強(qiáng)化共享審計(jì)的“信息傳遞”效應(yīng)和“知識溢出”效應(yīng)。基于聲譽(yù)方面的考慮， 與不具備行業(yè)專長的審計(jì)師相比， 具備行業(yè)專長的審計(jì)師通常更加注重職業(yè)道德和職業(yè)操守， 會(huì)更傾向于監(jiān)督其客戶以提高信息披露質(zhì)量， 緩解相關(guān)主體之間的信息不對稱（周靜怡等，2022）。基于專業(yè)勝任能力方面的考慮， 供應(yīng)鏈?zhǔn)且粋€(gè)復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)， 涉及多個(gè)企業(yè)之間的合作與協(xié)調(diào)， 審計(jì)師行業(yè)專長為供應(yīng)鏈企業(yè)共享審計(jì)提供了更專業(yè)的支持。在保證審計(jì)師獨(dú)立性的前提下， 審計(jì)師在特定領(lǐng)域內(nèi)具備專業(yè)知識和經(jīng)驗(yàn)， 包括對供應(yīng)鏈管理、 風(fēng)險(xiǎn)控制和內(nèi)部控制的了解。他們能夠更深入地了解供應(yīng)鏈企業(yè)的運(yùn)作模式和業(yè)務(wù)流程， 并識別潛在的風(fēng)險(xiǎn)和問題， 可以幫助審計(jì)師更好地理解和應(yīng)對審計(jì)過程中的挑戰(zhàn)， 進(jìn)而提高審計(jì)質(zhì)量和效率（劉文軍等，2010；Hammersley，2006）?；诠?yīng)鏈企業(yè)間合作的考慮， 審計(jì)師具備行業(yè)專長， 可以使供應(yīng)鏈企業(yè)更深入地了解各自的運(yùn)作情況和內(nèi)部控制狀況。這有助于建立信任和合作關(guān)系， 提高供應(yīng)鏈的透明度和可靠性， 促進(jìn)供應(yīng)鏈企業(yè)間的信息共享和溝通， 減少信息不對稱和合作摩擦。

因此， 具有行業(yè)專長的審計(jì)師可以獲取更多關(guān)于審計(jì)客戶的特定信息， 更容易識別潛在的風(fēng)險(xiǎn)和問題， 并能夠更準(zhǔn)確地評估企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況和業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)， 提高供應(yīng)鏈企業(yè)間信息的透明度和可靠性， 加強(qiáng)溝通與合作， 從而強(qiáng)化共享審計(jì)的“信息傳遞”效應(yīng)和“知識溢出”效應(yīng)。鑒于上述分析， 提出以下假設(shè)：

H2： 在其他條件相同的情況下， 審計(jì)師行業(yè)專長對共享審計(jì)和內(nèi)部控制質(zhì)量的關(guān)系具有正向調(diào)節(jié)作用。

（三） 共享審計(jì)、 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與內(nèi)部控制

數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為當(dāng)今商業(yè)環(huán)境中企業(yè)所面臨的重要變革趨勢， 它通過引入先進(jìn)的技術(shù)和信息系統(tǒng)， 在改變企業(yè)運(yùn)營方式和業(yè)務(wù)模式的同時(shí)， 也會(huì)對共享審計(jì)產(chǎn)生重要的影響。一方面， 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型使得企業(yè)內(nèi)部的信息更加易于獲取、 共享和分析。具體來說， 隨著數(shù)字技術(shù)的廣泛使用， 公司可利用各種數(shù)字技術(shù)從數(shù)據(jù)中生成信息， 包括非結(jié)構(gòu)化的視頻、 圖像、 音頻和文本文件等（Warren等，2015）。然后通過數(shù)據(jù)挖掘和分析， 可以將這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可視化、 多維度、 成本效益高的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息， 從而提升財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息透明度， 改善企業(yè)內(nèi)外部信息不對稱的情況（翟華云和李倩茹，2022）。

共享審計(jì)對企業(yè)內(nèi)部控制質(zhì)量產(chǎn)生影響的關(guān)鍵是： 同一會(huì)計(jì)師事務(wù)所或者審計(jì)師通過與供應(yīng)鏈企業(yè)的交流和合作來獲取和分享特定的信息， 從而緩解信息不對稱、 提高審計(jì)質(zhì)量， 進(jìn)而提升企業(yè)內(nèi)部控制質(zhì)量。在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下， 數(shù)字技術(shù)的廣泛使用已使得企業(yè)內(nèi)外部信息不對稱的情況得到極大的改善， 共享審計(jì)的“信息傳遞”效應(yīng)和“知識溢出”效應(yīng)的作用相對弱化。具體來說， 當(dāng)企業(yè)內(nèi)部和外部的信息流通更加順暢時(shí)， 企業(yè)和外部審計(jì)師獲取和分享信息的需求相對減少， 這就削弱了共享審計(jì)的信息傳遞效應(yīng)。同時(shí)， 由于數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用， 企業(yè)內(nèi)部已經(jīng)能夠自我生成和處理大量的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息， 這也減少了企業(yè)對外部審計(jì)師“知識溢出”效應(yīng)的依賴。

綜上可知， 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在一定程度上改變了共享審計(jì)的作用和價(jià)值。數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息透明度的提升對共享審計(jì)效應(yīng)產(chǎn)生了一定的替代作用， 削弱了共享審計(jì)的“信息傳遞”效應(yīng)和“知識溢出”效應(yīng)?；诖?， 提出以下假設(shè)：

H3： 在其他條件相同的情況下， 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對內(nèi)部控制質(zhì)量與共享審計(jì)之間的關(guān)系具有負(fù)向調(diào)節(jié)作用。

三、 研究設(shè)計(jì)

（一） 樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

本文以2011 ～ 2021年我國A股上市公司為研究樣本， 對供應(yīng)鏈企業(yè)共享審計(jì)的數(shù)據(jù)通過手工收集獲得， 并對數(shù)據(jù)進(jìn)行如下處理： ①剔除金融類上市公司、 ST和?ST企業(yè)； ②刪除在相關(guān)公開資料中未披露前五大供應(yīng)商或客戶有效信息的公司樣本； ③刪除前五大客戶及其供應(yīng)商全部為非上市公司的樣本， 以保證審計(jì)數(shù)據(jù)的可獲得性； ④為了確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性， 本文對所有連續(xù)型變量進(jìn)行了1%和99%分位上的縮尾處理。在此基礎(chǔ)上， 剔除了極端值和異常值。經(jīng)過上述處理， 共得到1546個(gè)公司—年度觀測值的樣本， 其中包括142個(gè)共享審計(jì)觀測值和1404個(gè)非共享審計(jì)觀測值。本文使用的數(shù)據(jù)來源于CSMAR數(shù)據(jù)庫與迪博數(shù)據(jù)庫。

（二） 模型設(shè)定

本文采用張宏亮等（2021）的研究方法， 結(jié)合本文的研究主題， 構(gòu)建模型（1）以檢驗(yàn)共享審計(jì)與內(nèi)部控制質(zhì)量之間的關(guān)系。此外， 通過交叉去中心化構(gòu)建共享審計(jì)與審計(jì)師行業(yè)專長以及企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的交互項(xiàng)， 建立模型（2）和模型（3）以進(jìn)一步考察審計(jì)師行業(yè)專長和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的調(diào)節(jié)作用。

IC=β0+β1SHARE+Controls+ε" " （1）

IC=β0+β1SHARE+β2MSR+β3SHARE×MSR+

Controls+ε" " " " " " "（2）

IC=β0+β1SHARE+β2DCGB+β3SHARE×DCGB+

Controls+ε" " " " " "（3）

（三） 變量定義

1. 解釋變量。參考楊清香等（2015）的研究， 將企業(yè)與其前五大客戶或供應(yīng)商中聘用同一家會(huì)計(jì)師事務(wù)所或者同一簽字注冊會(huì)計(jì)師定義為共享審計(jì)（SHARE）， 取值為1， 反之為0。

2. 被解釋變量。使用深圳迪博企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理技術(shù)有限公司發(fā)布的迪博·中國上市公司內(nèi)部控制指數(shù)度量被解釋變量內(nèi)部控制質(zhì)量（IC）， 其打分區(qū)間為［0，1000］。為了使回歸系數(shù)量綱一致， 本文借鑒林鐘高和丁茂桓（2019）的做法， 將內(nèi)部控制指數(shù)除以100， 取值范圍變?yōu)椋?，10］。該指標(biāo)數(shù)值越大， 表示企業(yè)的內(nèi)部控制越有效。

3. 調(diào)節(jié)變量。調(diào)節(jié)變量涉及兩個(gè)方面： ①審計(jì)師行業(yè)專長。參考Krishhna（2003）和劉文軍等 （2010）的方法， 以行業(yè)市場份額法來度量審計(jì)師行業(yè)專長（MSR）。該方法可以有效地測度審計(jì)師在特定行業(yè)中的市場份額， 反映其行業(yè)專長程度。②企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。參考吳非等（2021）的研究方法， 將上市企業(yè)公布的年報(bào)中“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的詞頻， 作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DCGB）的代理指標(biāo)。由于這類數(shù)據(jù)存在典型的“右偏性”特征， 本文對其進(jìn)行了對數(shù)化處理， 以此獲得描述企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程的整體目標(biāo)。

4. 控制變量。參考已有學(xué)者的研究， 選取了包括獨(dú)董比例（Indep）、 企業(yè)規(guī)模（Size）、 股權(quán)集中度（Top5）、 資產(chǎn)負(fù)債率（Lev）、 應(yīng)收賬款占比（REC）、 經(jīng)營活動(dòng)現(xiàn)金流量（Cashflow）、 是否虧損（Loss）、 是否存在董事長和總經(jīng)理“兩職合一”（Dual）、 董事會(huì)人數(shù)（Board）、 成長性（Growth）、 委托代理成本（Occupy）、 國內(nèi)“十所”（Big10）、 審計(jì)意見（Opinion）、 審計(jì)費(fèi)用（AuditFee）、 速動(dòng)比率（Quick）、 資產(chǎn)收益率（ROA）、 凈資產(chǎn)收益率（ROE）等多個(gè)控制變量。為了使結(jié)果更加穩(wěn)健， 本文還對行業(yè)和年度進(jìn)行了控制。

四、 實(shí)證分析

（一） 描述性統(tǒng)計(jì)

表1為變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。由表1可知， 共享審計(jì)（SHARE）的均值為0.087， 中位數(shù)為0， 表明大多數(shù)公司沒有與其主要客戶及供應(yīng)商共享審計(jì)。為了研究共享審計(jì)與內(nèi)部控制質(zhì)量之間的關(guān)系， 將樣本分為存在共享審計(jì)和不存在共享審計(jì)兩組， 然后對它們進(jìn)行了組間差異顯著性檢驗(yàn)。結(jié)果顯示， 樣本公司中存在共享審計(jì)的內(nèi)部控制質(zhì)量均值為6.710， 明顯高于不存在共享審計(jì)的樣本公司的內(nèi)部控制質(zhì)量均值6.288， 且t值通過1% 的顯著性檢驗(yàn)， 即存在共享審計(jì)的樣本公司與不存在共享審計(jì)的樣本公司的內(nèi)部控制質(zhì)量存在顯著差異。

（二） 基準(zhǔn)回歸分析

為了克服可能存在的自相關(guān)和異方差問題， 本文在基準(zhǔn)回歸分析中采用了穩(wěn)健的標(biāo)準(zhǔn)誤差（基于公司個(gè)體的聚類效應(yīng)）進(jìn)行回歸分析。由表2列（1）可知， SHARE的回歸系數(shù)為0.275， 且在1%的水平上顯著為正。這一回歸結(jié)果支持了H1， 即上市公司與主要客戶或供應(yīng)商共享審計(jì)可以提高其內(nèi)部控制質(zhì)量。從列（2）可以看出， 共享審計(jì)和審計(jì)師行業(yè)專長交互項(xiàng)（SHARE×MSR）的回歸系數(shù)為0.514， 且在1%的水平上顯著， 這一回歸結(jié)果支持了H2， 即審計(jì)師行業(yè)專長對共享審計(jì)和內(nèi)部控制質(zhì)量的關(guān)系具有正向的調(diào)節(jié)作用。從列（3）可以看出， 共享審計(jì)和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的交互項(xiàng)（SHARE×DCGB）的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為負(fù)， 系數(shù)為-0.120。這一結(jié)果支持了H3， 即供應(yīng)鏈共享審計(jì)和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的結(jié)合弱化了共享審計(jì)效應(yīng)， 對企業(yè)內(nèi)部控制量產(chǎn)生負(fù)向影響。此外， 為了檢驗(yàn)多重共線性是否對上述結(jié)果產(chǎn)生影響， 本文使用方差膨脹因子（VIF）進(jìn)行檢驗(yàn)， 最終檢驗(yàn)結(jié)果的均值都小于10， 且均在合理區(qū)間， 表明本文的研究結(jié)果是穩(wěn)健的。

（三） 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1. 將被解釋變量滯后一期。為了解決上市公司與主要客戶及其供應(yīng)商共享審計(jì)對內(nèi)部控制質(zhì)量的影響中可能存在的內(nèi)生性問題， 本研究采用將被解釋變量IC滯后一期（IC_3）的方法進(jìn)行處理。結(jié)果如表3列（1） ～ （3）所示， SHARE的系數(shù)均在1%的水平上顯著為正。共享審計(jì)（SHARE）與交互項(xiàng)（SHARE×MSR、 SHARE×DCGB）的回歸系數(shù)分別在5%和1%的水平上顯著， 方向與預(yù)期一致， 表明本研究的主要結(jié)論仍然成立。

2.傾向得分匹配法（PSM）。本研究借鑒了楊清香等（2015）的方法， 使用PSM方法將樣本分為兩組： 共享審計(jì)組和非共享審計(jì)組。為了確保這兩組樣本在財(cái)務(wù)特征方面的最大相似性， 采用通過與控制變量1∶1最鄰近匹配方法以及l(fā)ogistic模型進(jìn)行篩選。最終， 得到匹配后的基準(zhǔn)回歸和調(diào)節(jié)效應(yīng)回歸各自的混合樣本， 以解決可能存在的內(nèi)生性問題和遺漏變量問題， 最大化探究共享審計(jì)對內(nèi)部控制的影響效應(yīng)。在配對后的樣本中， 回歸結(jié)果如表3列（4） ～ （6）所示， 無論是基準(zhǔn)回歸模型還是調(diào)節(jié)效應(yīng)回歸模型， 共享審計(jì)（SHARE）的系數(shù)均在1%的水平上顯著， 交互項(xiàng)（SHARE×MSR、 SHARE×DCGB）的回歸系數(shù)分別在1%和5%的水平上顯著， 方向與預(yù)期一致， 進(jìn)一步驗(yàn)證了本文的研究假設(shè)。

3. Heckman兩階段檢驗(yàn)。為了解決樣本潛在的自選擇偏誤問題， 本文采用Heckman校正模型來確保研究結(jié)果的可信度和穩(wěn)健性。經(jīng)過第一階段的估計(jì)， 筆者發(fā)現(xiàn)無論是基準(zhǔn)回歸中還是調(diào)節(jié)效應(yīng)的逆米爾斯比率（IMR）均不顯著， 這說明本文模型不存在嚴(yán)重的樣本選擇偏誤。同時(shí)， 第二階段得到的共享審計(jì)（SHARE）系數(shù)均在1%的水平上顯著為正， 共享審計(jì)與交互項(xiàng)（SHARE×MSR、 SHARE×DCGB）的回歸系數(shù)也均在1%的水平上顯著， 方向與預(yù)期一致， 表明共享審計(jì)可以有效促進(jìn)內(nèi)部控制質(zhì)量的提升（結(jié)果略，留存?zhèn)渌鳎?/p>

4. 其他穩(wěn)健性檢驗(yàn)。首先， 本文采用程博等（2016）的方法， 將迪博內(nèi)部控制指數(shù)除以1000進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化， 以作為內(nèi)部控制質(zhì)量的替代指標(biāo)。其次， 本文參考蔡利等（2018）的研究， 在共享審計(jì)的樣本范圍上進(jìn)行了更改， 剔除了企業(yè)集團(tuán)內(nèi)共享審計(jì)的數(shù)據(jù)樣本， 同時(shí)， 刪除了在同一公司同一會(huì)計(jì)年度中同時(shí)與供應(yīng)商以及客戶共享審計(jì)的數(shù)據(jù)樣本。通過以上方法重新進(jìn)行回歸分析， 回歸模型的檢驗(yàn)結(jié)果均在1%或5%的水平上顯著， 方向與預(yù)期一致， 證明本文的結(jié)果是穩(wěn)健的（結(jié)果略，留存?zhèn)渌鳎?/p>

五、 機(jī)制研究

本文運(yùn)用溫忠麟等（2014）提出的中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法， 對解釋變量共享審計(jì)（SHARE）作用于被解釋變量內(nèi)部控制質(zhì)量（IC）的機(jī)制進(jìn)行檢驗(yàn)。

1. 緩解信息不對稱。基于前文分析可知， 共享審計(jì)不僅能夠緩解公司股東與管理層之間的信息不對稱， 也能緩解企業(yè)與外部監(jiān)督機(jī)構(gòu)之間的信息不對稱， 從而促進(jìn)了被審計(jì)企業(yè)內(nèi)部以及與會(huì)計(jì)師事務(wù)所之間更好的溝通和協(xié)作， 有助于更好地改進(jìn)內(nèi)部控制。本文借鑒董小紅和潘成雙（2021）的研究方法， 使用修正的瓊斯模型來衡量信息不對稱程度。根據(jù)表4列（1） ～ （2）回歸結(jié)果可知， 共享審計(jì)（SHARE）與可操縱性應(yīng)計(jì)利潤絕對值（|DA|）的回歸系數(shù)為-0.017， 在5%的水平上顯著。加入中介因子后的回歸模型顯示， 共享審計(jì)（SHARE）和企業(yè)內(nèi)部控制質(zhì)量（IC）的回歸系數(shù)為0.098， 在5%的水平上顯著。同時(shí)， 中介變量可操縱性應(yīng)計(jì)利潤絕對值（|DA|）與被解釋變量（IC）的回歸系數(shù)為-0.233， 在1%的水平上顯著。這表明， 共享審計(jì)通過降低信息不對稱程度來提高上市公司的內(nèi)部控制質(zhì)量。

2. 提升審計(jì)質(zhì)量?；诠蚕韺徲?jì)的“知識溢出”效應(yīng)， 審計(jì)師可以更加深入地了解被審計(jì)單位與其供應(yīng)商和客戶之間的合作和交易等特定信息， 這有助于審計(jì)師優(yōu)化審計(jì)流程， 設(shè)計(jì)高效的審計(jì)程序， 獲取高質(zhì)量的審計(jì)證據(jù)， 提高審計(jì)質(zhì)量， 促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部控制質(zhì)量提高。為便于研究， 本文借鑒許亞湖等（2018）的研究， 用實(shí)際審計(jì)意見與預(yù)計(jì)發(fā)表無保留意見概率偏離程度的負(fù)絕對值（AQ）來衡量審計(jì)質(zhì)量， 該值越大， 代表審計(jì)質(zhì)量越高。根據(jù)表4列（3） ～ （4）回歸結(jié)果可知， SHARE與AQ的回歸系數(shù)為0.006， 在1%的水平上顯著。加入中介因子后， 共享審計(jì)（SHARE）和企業(yè)內(nèi)部控制質(zhì)量（IC）的回歸系數(shù)為0.226， 在1%的水平上顯著。同時(shí)， AQ與IC的回歸系數(shù)在5%的水平上顯著， 系數(shù)為4.698。這表明共享審計(jì)通過提高審計(jì)質(zhì)量， 進(jìn)而提升企業(yè)內(nèi)部控制質(zhì)量。

3. 抑制管理層的盈余操縱。根據(jù)委托代理理論， 由于股東與管理層之間的目標(biāo)和利益存在差異， 可能使企業(yè)面臨管理層凌駕于內(nèi)部控制之上的風(fēng)險(xiǎn)， 從而損害企業(yè)內(nèi)部控制有效性。而共享審計(jì)作為新興的外部監(jiān)督機(jī)制， 通過對供應(yīng)鏈企業(yè)進(jìn)行審計(jì)， 借助“信息傳遞”效應(yīng)可以更加清晰地了解被審計(jì)單位的具體情況， 緩解信息不對稱， 抑制企業(yè)管理層的盈余操縱行為， 降低管理層凌駕于內(nèi)部控制之上的風(fēng)險(xiǎn)， 提升企業(yè)的內(nèi)部控制質(zhì)量。本文借鑒董小紅和潘成雙（2021）的研究方法， 運(yùn)用以異常經(jīng)營現(xiàn)金凈流量、 異常產(chǎn)品成本和異常酌情費(fèi)用三方面構(gòu)成的真實(shí)盈余管理絕對值（REM）來作為盈余操縱的衡量指標(biāo)。根據(jù)表4列（5） ～ （6）回歸結(jié)果可知， SHARE與REM的回歸系數(shù)為-0.025， 在1%的水平上顯著。加入中介因子后， 共享審計(jì)（SHARE）和企業(yè)內(nèi)部控制質(zhì)量（IC）的回歸系數(shù)為0.145， 在5%的水平上顯著。這表明共享審計(jì)通過抑制管理層的盈余操縱行為， 進(jìn)而提升企業(yè)內(nèi)部控制質(zhì)量。

六、 異質(zhì)性分析

1. 會(huì)計(jì)師事務(wù)所規(guī)模異質(zhì)性檢驗(yàn)?；谝酝鶎W(xué)者的研究， 大型會(huì)計(jì)師事務(wù)所由于擁有更多的客戶， 因此相對于小型會(huì)計(jì)師事務(wù)所， 不會(huì)因?yàn)槟骋豢蛻舻囊獟抖惺苓^大的壓力。因此， 大型會(huì)計(jì)師事務(wù)所利益沖突較少， 利益屈從動(dòng)機(jī)較小。此外， 由于違規(guī)失信的事后成本較高， 相比小型會(huì)計(jì)師事務(wù)所， 大型會(huì)計(jì)師事務(wù)所更愿意提供更加專業(yè)和全面的審計(jì)服務(wù)， 提高審計(jì)質(zhì)量， 以維護(hù)其聲譽(yù)和準(zhǔn)租金。因此， 為了進(jìn)一步研究會(huì)計(jì)師事務(wù)所規(guī)模對共享審計(jì)與內(nèi)部控制質(zhì)量關(guān)系的影響， 本文進(jìn)行了分組檢驗(yàn)。同時(shí)， 我們使用Chow 檢驗(yàn)對比了兩組樣本共享審計(jì)系數(shù)之間的差異， 結(jié)果顯示P值小于0.05， 組間系數(shù)差異在5%的水平上顯著。表5結(jié)果顯示， 在“十大”會(huì)計(jì)師事務(wù)所樣本中， 共享審計(jì)的系數(shù)為0.288， 且在5%的水平上顯著； 而在非“十大”會(huì)計(jì)師事務(wù)所樣本中， 共享審計(jì)的系數(shù)為0.251， 明顯小于“十大”會(huì)計(jì)師事務(wù)所樣本且不顯著。這表明， “十大”會(huì)計(jì)師事務(wù)所相較于非“十大”會(huì)計(jì)師事務(wù)所， 將會(huì)發(fā)揮更強(qiáng)的監(jiān)督作用促使審計(jì)質(zhì)量提高， 進(jìn)而提升企業(yè)的內(nèi)部控制質(zhì)量。

2. 產(chǎn)權(quán)性質(zhì)異質(zhì)性檢驗(yàn)。由于國有企業(yè)與非國有企業(yè)存在產(chǎn)權(quán)性質(zhì)差異， 兩者在治理特征和監(jiān)督機(jī)制方面也存在差異。國有控股上市公司長期處于壟斷地位， 存在所有權(quán)缺位的問題， 導(dǎo)致內(nèi)部治理也存在問題， 包括“內(nèi)部人控制”現(xiàn)象、 股東與管理層之間的代理問題， 以及管理層可能將自身的政治升遷視為首要目標(biāo)等。這些問題導(dǎo)致國有企業(yè)在公司治理結(jié)構(gòu)、 經(jīng)營效率和內(nèi)部控制等方面落后于非國有企業(yè)（盧銳等，2011）。因此， 相較于非國有企業(yè)， 在共享審計(jì)這一外部監(jiān)督機(jī)制的加持下， 國有企業(yè)更傾向于加強(qiáng)內(nèi)部控制建設(shè)， 設(shè)計(jì)更完善的內(nèi)部控制制度， 提高內(nèi)部控制質(zhì)量。根據(jù)表5的分組檢驗(yàn)回歸結(jié)果可知， 在國有企業(yè)樣本中， 共享審計(jì)（SHARE）的回歸系數(shù)為0.487， 在1%的水平上顯著； 而在非國有企業(yè)樣本中， 共享審計(jì)（SHARE）的系數(shù)為0.215， 顯著性水平為10%， 都遠(yuǎn)小于國有企業(yè)樣本。此外， 本文進(jìn)行組間系數(shù)檢驗(yàn)對比分析了兩組樣本的共享審計(jì)系數(shù)之間的差異， 結(jié)果顯示組間差異顯著， P值為0.04。具體而言， 國有企業(yè)中共享審計(jì)對提高企業(yè)內(nèi)部控制質(zhì)量的作用更為顯著， 更具有政策意義。

七、 結(jié)論與啟示

本文以2011 ～ 2021年我國A股上市公司數(shù)據(jù)為樣本， 探究了共享審計(jì)對內(nèi)部控制質(zhì)量的影響。研究結(jié)果表明， 被審計(jì)單位與主要供應(yīng)商或客戶共享審計(jì)， 可以促進(jìn)企業(yè)的內(nèi)部控制質(zhì)量提高。審計(jì)師行業(yè)專長可以顯著提高共享審計(jì)對內(nèi)部控制質(zhì)量的影響效果， 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型會(huì)對削弱其影響效果。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)， 供應(yīng)鏈共享審計(jì)主要通過抑制管理層的盈余操縱、 提升審計(jì)質(zhì)量和緩解信息不對稱三條路徑來促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部控制質(zhì)量的提高。研究還發(fā)現(xiàn)： 相對于非“十大”會(huì)計(jì)師事務(wù)所， “十大”會(huì)計(jì)師事務(wù)所的共享審計(jì)效應(yīng)更加顯著； 相對于非國有企業(yè)， 國有企業(yè)中共享審計(jì)對內(nèi)部控制質(zhì)量的影響效果更加顯著。

本文的研究啟示如下： 其一， 對于會(huì)計(jì)師事務(wù)所而言， 特別是國內(nèi)“十大”會(huì)計(jì)師事務(wù)所， 應(yīng)充分利用對供應(yīng)鏈上下游企業(yè)的共享審計(jì)所帶來的“信息傳遞”與“知識溢出”效應(yīng)， 以深入學(xué)習(xí)和了解被審計(jì)單位可能存在的經(jīng)營管理、 內(nèi)部控制等方面的問題， 降低信息不對稱程度， 提高審計(jì)師專業(yè)勝任能力， 從而提升審計(jì)質(zhì)量。其二， 對于審計(jì)師而言， 審計(jì)師應(yīng)不斷提高自身的專業(yè)素質(zhì)和能力， 以適應(yīng)共享審計(jì)的需求。例如， 深入學(xué)習(xí)和理解供應(yīng)鏈企業(yè)間的運(yùn)作流程， 掌握相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)管理知識， 主動(dòng)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)、 云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)， 提升在數(shù)字化時(shí)代的審計(jì)業(yè)務(wù)能力， 以此提高自身的專業(yè)勝任能力。同時(shí)， 審計(jì)師應(yīng)積極參與共享審計(jì)的實(shí)施和推廣工作， 為客戶提供更優(yōu)質(zhì)的審計(jì)服務(wù)。其三， 對于政府和監(jiān)管機(jī)構(gòu)而言， 應(yīng)加強(qiáng)對共享審計(jì)的推廣和實(shí)施， 鼓勵(lì)上市公司特別是國有上市公司與其主要供應(yīng)商或客戶之建立共享審計(jì)制度， 提高審計(jì)質(zhì)量， 進(jìn)而促進(jìn)被審計(jì)企業(yè)的內(nèi)部控制質(zhì)量提升。此外， 監(jiān)管機(jī)構(gòu)也應(yīng)該加強(qiáng)對存在共享審計(jì)的供應(yīng)鏈企業(yè)的監(jiān)督， 以確保共享審計(jì)的作用和價(jià)值有效發(fā)揮。

【 主 要 參 考 文 獻(xiàn) 】

蔡利，鄭倩雯，蔡春．共享審計(jì)師能降低分析師預(yù)測偏差嗎？——來自中國A股上市公司的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［ J］．審計(jì)研究，2018（1）：86 ～ 93．

董小紅，潘成雙．共享審計(jì)能夠提高企業(yè)價(jià)值嗎？——基于我國A股上市公司的實(shí)證研究［ J］．南京審計(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)，2021（6）：42 ～ 50．

李哲，凌子曦．內(nèi)部控制“多言寡行”是否會(huì)影響審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識別？［ J］．審計(jì)研究，2023（3）：148 ～ 160．

劉文軍，米莉，傅倞軒．審計(jì)師行業(yè)專長與審計(jì)質(zhì)量——來自財(cái)務(wù)舞弊公司的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［ J］．審計(jì)研究，2010（1）：47 ～ 54．

馬晨，谷思琪，陳怡欣．與供應(yīng)商和客戶共享審計(jì)能提升審計(jì)質(zhì)量嗎？——基于橫向和縱向共享程度的分析［ J］．審計(jì)與經(jīng)濟(jì)研究，2023（6）：12 ～ 23．

孫龍淵，李曉慧，李瑩．投資持股關(guān)系中的“共享審計(jì)師”效應(yīng)研究［ J］．審計(jì)與經(jīng)濟(jì)研究，2019（1）：44 ～ 54．

楊清香，姚靜怡，張晉．與客戶共享審計(jì)師能降低公司的財(cái)務(wù)重述嗎？——來自中國上市公司的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［ J］．會(huì)計(jì)研究，2015（6）：72 ～ 79+97．

翟華云，李倩茹．企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高了審計(jì)質(zhì)量嗎？——基于多時(shí)點(diǎn)雙重差分模型的實(shí)證檢驗(yàn)［ J］．審計(jì)與經(jīng)濟(jì)研究，2022（2）：69 ～ 80．

張宏亮，景仕杰，王靖宇．開放式基金大股東與上市公司共享審計(jì)師對審計(jì)質(zhì)量的影響研究［ J］．審計(jì)研究，2021（2）：56 ～ 67．

鐘越華，馮均科，馮春雨等．企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響審計(jì)費(fèi)用嗎［ J］．財(cái)會(huì)月刊，2022（22）：96 ～ 104．

周衛(wèi)華，劉一霖．管理者能力、企業(yè)數(shù)字化與內(nèi)部控制質(zhì)量［ J］．經(jīng)濟(jì)與管理研究，2022（5）：110 ～ 127．

Dhaliwal D. S.， Lamoreaux P. T.， Litov L. P.， et al.. Shared auditors in mergers and acquisitions［ J］．Journal of Accounting and Economics，2016（1）：49 ～ 76．

Francis J. R.， Pinnuck M.， Watanabe O.， et al.. Auditor style and financial statement comparability［ J］．The Accounting Review，2014（2）：605 ～ 633．

Hammersley J. S.． Pattern identification and industry-specialist iuditors［ J］．The Accounting Review，2006（2）：309 ～ 336．

Huang Y. T.， Liu C. Z.， Wang Y. F.. Audit quality of the integrated supply chain： Evidence from Taiwan electronic industry［ J］．Journal of Accounting and Finance，2014（4）：104．

Johnstone K. M.， Li C.， Luo S.， et al.. Client-auditor supply chain relationships， audit quality， and audit pricing［ J］．Auditing： A Journal of Practice amp; Theory，2014（4）：119 ～ 166．