抓住智慧物流賦能發展窗口期開拓物流降本增效新路徑對策建議

盧越　董欣壘　劉偉

近年來，在系列政策推動下，我國物流降本增效成效顯著，物流環節成本已遠低于發達經濟體，從物流各個環節角度繼續降本難度不斷增大。與此同時，現代信息、人工智能等科技加速賦能物流，不斷創造豐富物流新業態新模式，不僅改變了傳統物流降本增效路徑依賴，也為產業鏈供應鏈協同物流降本增效找到新空間。應把握智慧物流促進現代物流規模化降本增效的機遇，強化智慧物流頂層設計和場景應用引導，全面賦能物流各領域各環節，加快培育我國物流產業發展新動能，為國民經濟高質量運行提供更有力支撐。

一、傳統物流降本增效路徑瓶頸凸顯

既有物流降本增效路徑邊際效用遞減。近年來，我國出臺了一系列政策措施，旨在進一步降低社會物流成本，提升物流運行效率，切實發揮了積極作用。以衡量社會綜合物流成本的主要指標物流總費用與GDP的比率看，已從2012年的18%降低到2022年的14.7%，物流行業降本成效顯著。但從絕對值看，從2018年至2022年物流總費用與GDP的比率絕對值僅下降了1%。特別是2022年受新冠疫情等不利因素影響，我國社會物流總費用與GDP的比率較2021年反彈0.1個百分點，凸顯了既有模式下我國物流降本增效面臨巨大瓶頸。

單一物流環節成本持續降低難度加大。相較于宏觀物流成本，單一物流環節成本可以更加準確反映微觀物流活動的成本水平。近十年來，中美兩國公路貨運成本均較為穩定，根據第三方機構測算，我國普貨整車公路貨運成本噸公里0.2—0.4元；美國普貨公路整車貨運成本噸公里折合人民幣超過1元，是我國的兩倍以上。以電商快遞為例，美國亞馬遜小件標貨配送平均費用為3.35美元（折合人民幣約23.8元），京東的單票配送成本約6元（含大件），美國單票電商快遞物流成本是我國近4倍。總體而言，在公路運輸、倉儲、快遞等領域，單位成本近年來已趨于穩定，隨著勞動力和能源成本持續攀升，部分環節物流服務價格已呈現探底回升態勢，單一環節持續降本空間較小。

二、智慧物流帶動降本增效成效顯著

近年來，我國智慧物流在物流領域廣泛應用，顯著降低了物流運行成本，在網絡貨運平臺、自動無人物流作業、物流數字孿生等領域已取得明顯成效，規模化降本增效積極作用初步呈現，有望成為未來物流降本增效的新路徑新手段。

網絡貨運平臺等通過物流供需精準適配降本。以網絡貨運平臺滿幫為例，目前，滿幫平臺構建了覆蓋全國300多個地市、10萬條線路的運輸網絡，通過完善的數字貨運網絡和智能運力調度，平臺貨主發貨時間從早期的2.27天縮短至2022年的0.42天，最快只需幾分鐘就能匹配到合適運力。平臺通過消除多層中間商轉包環節，總體能降低貨主10%—15%的運費。這種效率提升正是在互聯網、移動互聯網、大數據等技術支撐下，通過整合分散貨運需求、車輛信息，大幅提升了車貨等信息匹配效率，減少了不必要的中間環節，顯著降低了物流成本。

自動無人分揀等技術助力電商快遞降本提速。2003年，我國快遞業務量僅1.7億件，當年快遞中轉、分揀、集散等作業環節大部分由人工完成，快遞處理能力低、成本高企。2010年以來，頭部電商快遞企業通過引入自動分揀物流技術裝備，提升了電商快遞分揀效率，降低了物流成本。此后，貨物自動化分揀設備大范圍應用并實現國產化，使用成本得到大幅下降。根據國家郵政局相關統計數據，我國快遞業務平均單價已由2009年25.8元降低到2013年15.7元，至2022年降低到9.5元。以中通為例，2023年業務量首次突破300億件，業務單量超過UPS、FedEx等國際快遞巨頭，區域中轉中心標準快件完全實現了無人自動化分揀，大幅提升了作業效率，2023年第三季度，中通單票分揀成本同比下降11%。

數字孿生等推動物流業務流程快速迭代降本。數字孿生作為一個或多個重要、彼此依賴裝備系統的數字映射系統，超越了一般仿真、模擬和數據處理手段，逐步在物流領域應用。根據順豐2023年底發布的《物流數字孿生白皮書（2024）》報告，數字孿生通過全面感知“物理世界”中的一切，將人、貨、車、場等及其關系鏈路在“虛擬世界”中1：1還原，在數字孿生系統1天就可迭代驗證并優化1000次分揀計劃，快速反饋、優化來提升中轉場產能和流轉速率。單個中轉場成功投用后，順豐迅速復制到全國數百個中轉場，在實際運作過程中縮短10%以上分揀時長，平均提升8%以上產能。

三、智慧物流缺乏引導發展短板明顯

智慧物流發展缺乏行業頂層設計。智慧物流作為近年來快速發展壯大的物流細分領域和迭代路徑，已成為我國物流行業發展亮點和整體提升方向，《“十四五”數字經濟發展規劃》將智慧物流作為數字經濟發展的七大重點行業之一，但僅初步提出加快物流基礎設施數字化改造升級、加快建設物流信息服務平臺、建設智能倉儲體系等任務。數據顯示，2022年我國智慧物流市場規模約7000億元，同比增長8%，到2025年預計將突破萬億元。未來，隨著技術不斷進步和應用場景持續延展，智慧物流發展前景廣闊。作為高速發展且市場規模將達到萬億級的物流專項領域，目前尚缺乏頂層規劃和場景應用引導政策設計，不利于智慧物流行業整體高質量發展。

智慧物流無序競爭問題較為突出。智慧物流作為物流發展的重要方向和技術支撐，已成為物流企業擴大市場份額、提升競爭力的重要手段。但在智慧物流發展過程中，存在壟斷和不正當競爭風險隱患，以網絡貨運為例，其平臺經濟發展特征顯著，近年來網絡貨運平臺為擴大市場份額，在資本等助推下，通過價格戰等方式擴大市場份額，部分頭部企業在獲得市場支配地位后又通過收取較高比例傭金，擠壓中小物流企業和貨運司機生存空間。此外，智慧物流發展易產生“贏者通吃”現象，頭部企業容易產生一家獨大并形成市場壁壘，不利于各類物流企業有序競爭和行業可持續發展。

四、推動智慧物流降本增效對策建議

強化智慧物流頂層設計。智慧物流涉及行業多、部門廣，需要各部門、各地區和市場主體共同推動，應圍繞我國物流降本增效目標，加強智慧物流發展頂層設計，推動編制發展中長期規劃，或出臺促進我國智慧物流發展的行業指導意見。重點明確我國智慧物流發展思路、發展重點、主要任務、場景應用引導和政策措施，形成我國智慧物流發展的部門協同和政策合力，為我國物流降本增效提供強有力支撐。

推進物流基礎設施智能化升級。優先鼓勵具備條件的國家物流樞紐、國家骨干冷鏈物流基地、示范物流園區、綜合貨運樞紐等骨干物流基礎設施，以作業自動化、管理數字化、運營智能化為方向，積極推進智慧化改造升級，率先在無人倉儲、無人場站等方面取得成效。以城郊大倉、平急兩用基礎設施建設、綜合貨運樞紐補短板等工作為契機，優先支持技術先進、自動化程度高的倉儲設施建設，形成引領和示范效應。

推動智慧交通與智慧物流融合發展。公路貨運領域，加大無人駕駛貨運車輛研發力度，推動智能駕駛貨運車輛核心技術快速迭代，為規模化應用提供技術裝備支撐。探索通過劃定自動駕駛車道、推動車道智能化升級等方式，銜接毗鄰高速公路出入口的智能公路場站，率先實現點對點的公路干線L4級自動化駕駛貨運發展，搶占全球道路貨運無人駕駛技術制高點，進一步降低我國公路貨運成本。推動智慧港口、航道、鐵路場站、機場建設，逐步實現港口、機場、鐵路貨運場站作業的自動化和無人化，提升各種運輸方式聯運效率。

引導物流信息平臺規范發展。充分利用物聯網、大數據、移動互聯網等技術手段，以國內龍頭物流信息平臺為載體，鼓勵進一步完善服務功能，消滅數據孤島，鏈接消費、倉儲物流、生產制造等各環節，提升物流信息平臺價值創造能力。鼓勵網絡貨運平臺企業探索建立全國或區域物流大數據中心，發掘物流大數據價值，促進物流資源空間適配。同時，規范網絡貨運平臺發展，強化物流信息對接及增值服務功能，加強貨運費用抽成比例監管，防范物流平臺經濟領域資本無序擴張。

大力推廣智能技術應用。以物流基礎設施為載體，推動裝卸、搬運、存儲、分揀、包裝等作業環節的自動化無人化，全面提升倉儲作業效率，降低倉儲作業成本。鼓勵城市配送、道路運輸企業、位置服務平臺開發智能調度系統，推動城市和城際交通數據管理部門開放數據接口，根據物流訂單、車輛信息、路況等實時數據，動態開展運輸線路優化和選擇，提高運輸組織效率，降低城市擁堵和碳排放。發揮數據平臺優勢，整合城市分散配送需求，鼓勵發展共同配送等模式，提高城市配送車輛使用效率，降低綜合成本。

提升智慧物流裝備研發制造水平。充分發揮我國制造產業門類齊全優勢，利用我國龐大物流市場對智慧物流裝備的增量需求，在自動化立體倉庫、自動化分揀系統、自動裝卸搬運設備等領域，加大政策支持力度，培育一批具有國際競爭力的物流技術裝備生產制造企業。推動我國物流技術裝備與龍頭物流企業協同出海，重點在海外倉、境外港口碼頭和產業園區等加快推廣應用，為我國物流企業“走出去”形成有力支撐。

鼓勵發展智慧供應鏈服務。利用現代科技、大數據對龍頭流通企業賦能，培育數字化、網絡化的骨干流通企業，發揮鏈主企業平臺和科技優勢，為上下游企業協同賦能，構筑智慧供應鏈牽引的現代流通生態。推動智慧物流與智慧商貿協同發展，引導商貿與物流企業聯合拓展交易結算、供應鏈金融等服務，提升商貿物流價值創造能力。鼓勵物流企業強化信息系統建設，加快與生產制造業產銷供應鏈系統對接，面向生產制造企業提供精準物流供應鏈服務。

（作者單位：中國宏觀經濟研究院運輸所）