基于AHP法的化工企業(yè)數(shù)字化供應(yīng)鏈成熟度研究

摘 "要：人工智能、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)推動(dòng)著全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，越來(lái)越多的制造業(yè)企業(yè)走上數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路。數(shù)字化供應(yīng)鏈將成為制造業(yè)企業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)，也是其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。根據(jù)以往的研究成果，文章從企業(yè)戰(zhàn)略管理、數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用、數(shù)字化供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)流程和組織文化四個(gè)維度建立化工企業(yè)數(shù)字化供應(yīng)鏈成熟度評(píng)估指標(biāo)模型，通過(guò)層次分析法，得出各指標(biāo)評(píng)分。并以A公司為例進(jìn)行實(shí)證分析，驗(yàn)證模型的科學(xué)性，得出成熟度等級(jí)，為相關(guān)企業(yè)數(shù)字化供應(yīng)鏈的發(fā)展提供幫助。

"關(guān)鍵詞：數(shù)字化供應(yīng)鏈；層次分析法；成熟度模型；化工企業(yè)

"中圖分類號(hào)：F274 " "文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.07.030

Abstract： Emerging technologies such as artificial intelligence and big data promote the development of global digital economy， and more and more manufacturing enterprises embark on the road of digital transformation. Digital supply chain will become the inevitable trend of manufacturing enterprises， and also the key to digital transformation of manufacturing enterprises. According to the previous research results， this paper establishes the maturity evaluation index model of chemical enterprise digital supply chain from four dimensions of enterprise strategic management， digital technology application， digital supply chain business process and organizational culture， and obtains the score of each index through the analytic hierarchy process. Taking company A as an example， the empirical analysis is carried out to verify the scientificity of the model and obtain the maturity level， so as to provide help for the development of enterprise digital supply chain.

Key words： digital supply chain; analytic hierarchy process; maturity model; chemical enterprise

0 "引 "言

"黨的“十四五”規(guī)劃中明確提出“加快數(shù)字化發(fā)展，建設(shè)數(shù)字中國(guó)”。國(guó)務(wù)院最新印發(fā)的《數(shù)字中國(guó)建設(shè)整體布局規(guī)劃》中也提到：“到2025年，數(shù)字中國(guó)建設(shè)取得重要進(jìn)展”。目前全國(guó)范圍內(nèi)各制造業(yè)企業(yè)都在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。供應(yīng)鏈的現(xiàn)代化水平作為“十四五”規(guī)劃中重點(diǎn)提到的發(fā)展方向，同時(shí)也是制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要體現(xiàn)。因此，大力推動(dòng)數(shù)字化供應(yīng)鏈發(fā)展對(duì)制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)起到至關(guān)重要的作用。然而，我國(guó)對(duì)數(shù)字化供應(yīng)鏈的研究才剛剛起步，中小企業(yè)面對(duì)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型遇到諸多挑戰(zhàn)。因此，本文將以“專精特新”小巨人企業(yè)之一的A公司著手，構(gòu)建一套簡(jiǎn)明的化工企業(yè)數(shù)字化供應(yīng)鏈成熟度模型，研究該公司數(shù)字化供應(yīng)鏈的實(shí)施情況，對(duì)于其他想要或者正處于供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的相關(guān)企業(yè)提供參考。

1 "研究綜述

"數(shù)字化供應(yīng)鏈?zhǔn)怯蒊BM公司在2009年提出的“智慧的未來(lái)供應(yīng)鏈”演變而來(lái)。對(duì)于數(shù)字化供應(yīng)鏈的研究，部分學(xué)者注重?cái)?shù)字技術(shù)層面，他們主張數(shù)字技術(shù)使用與數(shù)字化供應(yīng)鏈的強(qiáng)關(guān)聯(lián)性。Stefan Schrauf等認(rèn)為數(shù)字化供應(yīng)鏈?zhǔn)腔跀?shù)字技術(shù)實(shí)施的系統(tǒng)[1]。Prakash Agrawal等研究表明數(shù)字技術(shù)是數(shù)字化供應(yīng)鏈的最大促成因素[2]。部分學(xué)者從管理層面出發(fā)，他們認(rèn)為數(shù)字化供應(yīng)鏈更加注重管理運(yùn)營(yíng)能力的提升，減少供應(yīng)鏈中的風(fēng)險(xiǎn)及浪費(fèi)。Martin Raab認(rèn)為數(shù)字化供應(yīng)鏈將數(shù)字計(jì)劃與供應(yīng)鏈目標(biāo)結(jié)合起來(lái)，采用數(shù)字運(yùn)營(yíng)模式發(fā)揮資源的能力，實(shí)現(xiàn)更高效的水平[3]。IVANOV D等把數(shù)字化供應(yīng)鏈與SCOR模型結(jié)合，定義其為基于大數(shù)據(jù)分析和增材制造等新興數(shù)字技術(shù)，包含計(jì)劃、實(shí)施、追溯、制造和交付功能的系統(tǒng)[4]。部分學(xué)者圍繞企業(yè)數(shù)字化供應(yīng)鏈的運(yùn)營(yíng)和評(píng)估著手。Gül？觭in Büyük？觟zkan從數(shù)字化技術(shù)運(yùn)用、數(shù)字化能力以及供應(yīng)鏈管理角度構(gòu)筑數(shù)字化供應(yīng)鏈模型[5]。唐隆基等從可視化、前瞻性、智薦式和自主學(xué)習(xí)提出數(shù)字化供應(yīng)鏈的成熟度模型[6]。李旻等從戰(zhàn)略和組織支持、技術(shù)與平臺(tái)應(yīng)用和實(shí)施效果建立了一套制造企業(yè)的數(shù)字化供應(yīng)鏈成熟度評(píng)估模型[7]。Han Li等從技術(shù)應(yīng)用、戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、客戶需求、供應(yīng)鏈合作伙伴和競(jìng)爭(zhēng)力研究企業(yè)數(shù)字化供應(yīng)鏈的驅(qū)動(dòng)因素[8]。

"本文通過(guò)對(duì)多篇文獻(xiàn)的整理，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有研究很少有對(duì)具體行業(yè)中企業(yè)數(shù)字化供應(yīng)鏈水平的運(yùn)用效果進(jìn)行實(shí)證分析，這些研究并不能對(duì)于企業(yè)的實(shí)際發(fā)展提供參考。因此，本文結(jié)合以往的研究成果，構(gòu)筑一套實(shí)用的數(shù)字化供應(yīng)鏈成熟度評(píng)估模型，基于AHP法針對(duì)化工企業(yè)A公司進(jìn)行實(shí)證分析，研究其數(shù)字化供應(yīng)鏈成熟度，旨在給其他相關(guān)企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化的轉(zhuǎn)型以及數(shù)字化供應(yīng)鏈實(shí)施提供參考。

2 "化工企業(yè)數(shù)字化供應(yīng)鏈成熟度評(píng)估模型構(gòu)建

2.1 "化工業(yè)數(shù)字化現(xiàn)狀

"數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展助力我國(guó)制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。根據(jù)圖1發(fā)現(xiàn)，化工業(yè)占我國(guó)GDP比重的12%，然而其數(shù)字化程度總體來(lái)說(shuō)較為落后。超過(guò)65%的化工企業(yè)預(yù)計(jì)數(shù)字化會(huì)對(duì)他們的業(yè)務(wù)產(chǎn)生重大影響，而制造業(yè)數(shù)字化的核心在于供應(yīng)鏈，企業(yè)數(shù)字化供應(yīng)鏈發(fā)展水平很大程度上影響著企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程。

2.2 "評(píng)估體系設(shè)計(jì)

本文基于文獻(xiàn)綜述分析和實(shí)際調(diào)研，從企業(yè)內(nèi)部的影響因素入手，建立一套科學(xué)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，一共包括4個(gè)一級(jí)指標(biāo)，12個(gè)二級(jí)指標(biāo)和36個(gè)三級(jí)指標(biāo)，具體指標(biāo)和來(lái)源如圖2所示，從圖2中可以發(fā)現(xiàn)，企業(yè)戰(zhàn)略管理層決定數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用和數(shù)字化供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)流程的實(shí)施，數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用層助推數(shù)字供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)流程的實(shí)施，數(shù)字化供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)流程的實(shí)施結(jié)果很大程度上影響著企業(yè)數(shù)字化供應(yīng)鏈成熟度水平，而企業(yè)組織文化對(duì)上述各層面的實(shí)施都會(huì)產(chǎn)生影響。數(shù)字化供應(yīng)鏈成熟度評(píng)估模型指標(biāo)如表1所示。

2.3 "基于AHP法的數(shù)字化供應(yīng)鏈成熟度建模與分析

層次分析法（Analytical Hierarchy Process， AHP）是把復(fù)雜決策問(wèn)題分解成多層次的單目標(biāo)問(wèn)題，通過(guò)定性與定量分析相結(jié)合的方式比較各層指標(biāo)兩兩之間的重要性，最終得出各個(gè)指標(biāo)重要性程度總的排序和權(quán)重分。

2.3.1 "AHP法的基本步驟

"（1）建立層次結(jié)構(gòu)模型

"通過(guò)對(duì)各指標(biāo)的描述，根據(jù)各指標(biāo)間的相互關(guān)系將它們分成如圖3所示的層次結(jié)構(gòu)模型。

（2）構(gòu)造判斷矩陣

（4）層次總排序

"計(jì)算出每一層級(jí)相對(duì)上一層級(jí)的重要性權(quán)重后，由最高層級(jí)逐次往下計(jì)算總體的權(quán)重。最后得出每一因素相對(duì)于目標(biāo)層T的重要性權(quán)重。

2.3.2 "指標(biāo)權(quán)重確定

本文邀請(qǐng)五位管理學(xué)的專家以及企業(yè)高層，對(duì)各個(gè)指標(biāo)的相對(duì)重要程度打分，進(jìn)行一致性檢驗(yàn)后確定的各個(gè)指標(biāo)權(quán)重如表 4所示。

2.3.3 "權(quán)重結(jié)果分析

從表4中發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)流程C的權(quán)重最高，因?yàn)閿?shù)字化供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)流程實(shí)施情況最能體現(xiàn)數(shù)字化供應(yīng)鏈的成熟度。企業(yè)戰(zhàn)略管理層面A緊隨其后，企業(yè)戰(zhàn)略對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)的展開(kāi)起著決定性作用。而值得一提的是數(shù)字化技術(shù)運(yùn)用B并沒(méi)有對(duì)企業(yè)數(shù)字化供應(yīng)鏈產(chǎn)生較大影響，權(quán)重占比僅20%。最后，組織文化D權(quán)重占比最小，但也不可忽視。

2.4 "成熟度模型評(píng)估

3 "A公司數(shù)字化供應(yīng)鏈成熟度研究

3.1 "A公司數(shù)字化供應(yīng)鏈現(xiàn)狀

A公司是我國(guó)著名的化工企業(yè)，公司在2022年當(dāng)選省級(jí)專精特新“小巨人”企業(yè)，其主營(yíng)產(chǎn)品共聚甲醛在全球占據(jù)著一定的市場(chǎng)份額，具有較強(qiáng)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

"自國(guó)務(wù)院《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》印發(fā)以來(lái)，A公司積極推動(dòng)數(shù)字化供應(yīng)鏈的發(fā)展，并取得一定的成就。A公司數(shù)字化供應(yīng)鏈運(yùn)行架構(gòu)如圖4所示。不難發(fā)現(xiàn)，A公司有明確的數(shù)字化供應(yīng)鏈戰(zhàn)略目標(biāo)和規(guī)劃，立志用數(shù)字化助推集團(tuán)成為化工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展龍頭企業(yè)。加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，引入數(shù)字化技術(shù)，提高數(shù)據(jù)采集和分析能力，結(jié)合數(shù)字技術(shù)優(yōu)化運(yùn)用。同時(shí)，數(shù)字化賦能業(yè)務(wù)流程，公司通過(guò)系統(tǒng)統(tǒng)一平臺(tái)中信息的互聯(lián)互通、實(shí)時(shí)集成，提升產(chǎn)供銷效率，打破信息孤島困境。提高對(duì)員工保護(hù)的同時(shí)保持生產(chǎn)的最佳狀態(tài)，保證生產(chǎn)環(huán)節(jié)、倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)節(jié)、運(yùn)輸環(huán)節(jié)的可視化和實(shí)時(shí)監(jiān)控。通過(guò)運(yùn)維云平臺(tái)，提高用戶售后響應(yīng)性。

3.2 "A公司數(shù)字化供應(yīng)鏈成熟度評(píng)估

本文根據(jù)上文評(píng)估模型設(shè)計(jì)了一份調(diào)查問(wèn)卷，問(wèn)卷問(wèn)題針對(duì)數(shù)字化供應(yīng)鏈成熟度的評(píng)估指標(biāo)評(píng)分，評(píng)分取值參照Likert5級(jí)量表，分值表示企業(yè)現(xiàn)狀與指標(biāo)的符合程度，各指標(biāo)需要根據(jù)描述進(jìn)行打分，最終獲得此指標(biāo)得分（1～5分）。本次問(wèn)卷以電子問(wèn)卷形式向公司員工進(jìn)行調(diào)查，共計(jì)發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷115份，回收113份，有效問(wèn)卷回收率98%。經(jīng)統(tǒng)計(jì)，調(diào)查結(jié)果及各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)得分如表6所示。

"根據(jù)表4得出的一級(jí)指標(biāo)權(quán)重，最終得出A公司數(shù)字化供應(yīng)鏈成熟度得分MT=3.58，依照表5建立的成熟度等級(jí)劃分，A公司的數(shù)字化供應(yīng)鏈成熟度目前還處于實(shí)踐階段。

"從圖5 A公司的二級(jí)指標(biāo)評(píng)分雷達(dá)分布圖發(fā)現(xiàn)，其各指標(biāo)基本處于本文劃分的成熟度模型的實(shí)踐階段，每一項(xiàng)指標(biāo)的發(fā)展水平都比較平均，說(shuō)明A公司的數(shù)字化供應(yīng)鏈實(shí)施已經(jīng)步入正軌，并具有一定的實(shí)施基礎(chǔ)，目前正朝著穩(wěn)中向好的發(fā)展方向前進(jìn)。

4 "結(jié)束語(yǔ)

本文經(jīng)過(guò)大量的研究調(diào)研，從企業(yè)戰(zhàn)略管理、數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用、數(shù)字化供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)流程和組織文化四個(gè)維度構(gòu)建一套化工企業(yè)數(shù)字化供應(yīng)鏈成熟度評(píng)估模型，并將模型用于評(píng)估“專精特新”小巨人企業(yè)之一的A公司，其數(shù)字化供應(yīng)鏈實(shí)施水平對(duì)其他相關(guān)產(chǎn)業(yè)的中小企業(yè)有很好的借鑒效果。經(jīng)過(guò)實(shí)證研究，目前本文構(gòu)建的數(shù)字化供應(yīng)鏈成熟度模型具有一定合理性，取得良好的效果。我國(guó)其他化工企業(yè)可以依據(jù)此模型，評(píng)估企業(yè)數(shù)字化供應(yīng)鏈實(shí)施水平，科學(xué)規(guī)劃自身數(shù)字化供應(yīng)鏈實(shí)施方向，更好地服務(wù)企業(yè)高質(zhì)量高水平發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1] "STEFAN SCHRAUF， PHILIPP BERTTRAM. Industry4.0： How digitization makes the supply chain more efficient， agile， and customer-focused[EB/OL]. （2016）[2021-04-15]. https：//xueshu.baidu.com/usercenter/paper/show？paperid=129471z8016b70c4a4a98

6ffb583ba826.

[2] "PRAKASH AGRAWAL， RAKESH NARAIN. Analysis of enablers for the digitalization of supply chain using an interpretive structural modelling approach[J]. International Journal of Productivity and Performance Management， 2023，72（2）：410-439.

[3] "MARTIN RAAB， BELINDA GRI. Digital transformation of supply chain[R]. Creating Value——When Digital Meets Physical， Capgemini， 2011.

[4] "IVANOV D， DOLGUI A， SOKOLOV B. The impact of digital technology and Industry 4.0 on the ripple effect and supply chain risk analytics[J]. International Journal of Production Research， 2019，57（3）：829-846.

[5] "G？譈L？覶IN B？譈Y？譈K？魻ZKAN， FETHULLAH G？魻？覶ER. Digital supply chain： A literature review and a proposed framework for future research[J]. Industrial Computer， 2018，97：157-177.

[6] 唐隆基，潘永剛，余少雯. 人工智能重塑數(shù)字化供應(yīng)鏈[J]. 供應(yīng)鏈管理，2021（8）：32-50.

[7] 李旻，陳曉榮，王紅斌. 基于AHP方法的制造企業(yè)數(shù)字化供應(yīng)鏈成熟度評(píng)估[J]. 上海管理科學(xué)，2020，42（5）：74-80.

[8] "HAN LI， QI ZHANG. Research on digital transformation of supply chain： Research status and recommendations[C] // SHS Web of Conferences， 2023.

[9] "LEINO S P， OLLI K， JAAKKO P， el al. VTT model of digimaturity[M]. Finland： VTT Technical Research Centre of Finland ltd.， 2017.

[10] 王核成，王思惟，劉人懷. 企業(yè)數(shù)字化成熟度模型研究[J]. 管理評(píng)論，2021，33（12）：152-162.

[11] "ARRK GROUP. Digital Maturity Assessment[EB/OL]. （2015）[2023-04-15]. https：//www.arrkgroup.com/resources/thought-leadership/digital-maturity-assessment.

[12] 曾光偉. 基于成熟度模型的傳統(tǒng)零售企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究[D]. 長(zhǎng)沙：湖南大學(xué)，2019.

[13] 羅戈研究院，京東物流. 數(shù)字化供應(yīng)鏈綜合研究報(bào)告[Z]. 2018.

[14] 孫林，孫愷. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型三部曲（下）——數(shù)字化供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型[EB/OL]. （2022-11-04）[2023-04-15]. http：//www.logclub.com/articleInfo/NTUzODg=.

收稿日期：2023-04-21

基金項(xiàng)目：云南省省院省校教育合作項(xiàng)目“‘一帶一路’倡議下云南跨境物流體系建設(shè)研究”（SYSX202007）；國(guó)家自然科學(xué)基金地區(qū)科學(xué)基金項(xiàng)目“基于時(shí)間成本優(yōu)化的面向訂單制造企業(yè)生產(chǎn)與運(yùn)輸協(xié)同調(diào)度問(wèn)題模型與算法研究”（71862034）；云南省基礎(chǔ)研究計(jì)劃項(xiàng)目“基于啟發(fā)式算法的易腐產(chǎn)品供應(yīng)鏈協(xié)同調(diào)度優(yōu)化研究”（202001AT070073）；云南省教育廳科學(xué)研究基金項(xiàng)目（2017ZZX011）

作者簡(jiǎn)介：夏 "露（1977—），女，云南昆明人，云南財(cái)經(jīng)大學(xué)物流與管理工程學(xué)院，副教授，研究方向：物流與供應(yīng)鏈管理；顧 "彬（2000—），男，江蘇常州人，云南財(cái)經(jīng)大學(xué)物流與管理工程學(xué)院碩士研究生，研究方向：物流與供應(yīng)鏈管理；劉 "玲（1986—），女，湖北鐘祥人，云南財(cái)經(jīng)大學(xué)物流與管理工程學(xué)院，副教授，研究方向：物流與供應(yīng)鏈管理；張 "彤（1998—），男，山西太原人，云南財(cái)經(jīng)大學(xué)物流與管理工程學(xué)院碩士研究生，研究方向：物流與供應(yīng)鏈管理。

引文格式：夏露，顧彬，劉玲，等. 基于AHP法的化工企業(yè)數(shù)字化供應(yīng)鏈成熟度研究[J]. 物流科技，2024，47（7）：121-126.