原料的倉儲物流是煙草工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)管理的重要一環(huán)。當前,眾多煙草工業(yè)企業(yè)在煙葉倉儲管理由數(shù)量保管型向質(zhì)量養(yǎng)護型轉(zhuǎn)變的過程中,效果并不明顯,大多數(shù)仍沿用數(shù)量保管模式。本文結(jié)合上海煙草儲運公司的實際,對原料入庫、出庫的管理現(xiàn)狀進行分析研究,梳理上海煙草集團儲運公司下屬各地倉庫和煙葉原料的基本情況,在煙葉原料入庫、出庫的調(diào)度管理和倉儲養(yǎng)護經(jīng)驗的基礎上,歸納煙葉原料的主要畫像要素和倉庫與原料對應的畫像要素,形成原料和倉庫畫像,初步完成了煙葉原料入庫、出庫的個性化策略設計,為后續(xù)倉儲煙葉入庫、出庫的信息化管理升級打下了較好的基礎。
原料的倉儲物流是煙草工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)管理的重要一環(huán),工作內(nèi)容不僅涵蓋醇化質(zhì)量的精準管理,還肩負著減少倉儲損耗、高效作業(yè)等方面的責任。行業(yè)內(nèi)已有多家工業(yè)企業(yè)對如何提高片煙倉儲物流的信息化水平進行過探討與嘗試。煙葉倉儲管理由數(shù)量保管型向質(zhì)量養(yǎng)護型轉(zhuǎn)變,不僅是構(gòu)建精益?zhèn)}儲的有效途徑,也是保證煙葉儲存安全、降低流通費用、提高煙葉醇化品質(zhì),完成從儲存到生產(chǎn)過程的重要體現(xiàn)。當前,眾多卷煙工業(yè)企業(yè)在煙葉倉儲管理模式轉(zhuǎn)變的過程中,效果并不明顯,大多數(shù)仍是沿用數(shù)量保管型的傳統(tǒng)管理模式。國內(nèi)煙草企業(yè)煙葉產(chǎn)品質(zhì)量的可追溯性,依賴于煙葉生產(chǎn)、收購、儲存、調(diào)運各環(huán)節(jié)追溯單元的獨立性和完整性,當上述各環(huán)節(jié)追溯單元之間的煙葉發(fā)生混合和交叉時可追溯性降低,且不存在唯一性。
畫像,是通過數(shù)據(jù)標簽構(gòu)建出來的一類形象。本文結(jié)合上海煙草儲運公司的實際,通過對倉儲原料特征和對應的倉庫要求的海量數(shù)據(jù)信息進行分析,將數(shù)據(jù)抽象成標簽,通過多維度識別,將煙葉和倉庫的信息形象具體化,形成個性化的煙葉畫像標簽和倉庫畫像標簽。在形成畫像的基礎上,通過研究初步形成入庫、出庫環(huán)節(jié)的煙葉原料基于原料畫像信息與倉庫畫像信息匹配度的算法搭建,達成入庫原料數(shù)量和養(yǎng)護需要有效匹配的入庫目標,出庫原料數(shù)量質(zhì)量和生產(chǎn)耗用點的需求有效匹配的目標。
上海煙草儲運公司目前在上海、江蘇、山東、安徽四地有在用的煙葉倉庫。當前倉儲原料的入庫管理主要以保障原料入庫數(shù)量與倉間待選垛位的有效容量匹配,出庫管理主要保障所需原料數(shù)量與生產(chǎn)耗用卷煙廠的數(shù)量匹配為主要目標。目前原料的入庫、出庫管理未能很好地與原料的倉儲養(yǎng)護和出庫使用煙葉醇化質(zhì)量的符合性進行優(yōu)化匹配。
(一)入庫策略的規(guī)則設計
入庫策略主要結(jié)合原料既有的養(yǎng)護基本要素特點,將倉庫養(yǎng)護條件與原料入庫后的養(yǎng)護要求匹配。待入庫原料畫像信息與倉庫對應匹配的權(quán)重和優(yōu)先級分析見表1。
(二)入庫策略模型的垛位篩選推演
將待入庫煙葉信息列入算法模型中。選擇入庫原料基本信息后,系統(tǒng)匹配來貨地和原料價值,完成相關耗用地和醇化模式的選擇,填寫計劃入庫的原料數(shù)量后進行垛位匹配推算。
以福建-C(挑)-2023-紙箱-混打片煙-烤煙為例,假設該原料的耗用地為上海卷煙廠,根據(jù)入庫策略演算,系統(tǒng)后臺根據(jù)各要素完成垛位入庫綜合優(yōu)先級得分高低排序,點擊詳情可查看各項要素得分詳情,為入庫調(diào)度提供有效輔助決策。具體示例見圖1。

(一)出庫策略的規(guī)則設計
出庫策略從出庫原料的質(zhì)量符合性和倉庫與耗用地的對應要素信息進行梳理對應,保障出庫原料的在庫的質(zhì)量和物流距離等信息和耗用地需要的有效匹配。待出庫原料畫像信息與倉庫對應匹配的權(quán)重和優(yōu)先級分析見表2。
(二)入庫策略模型的垛位篩選推演

將待出庫煙葉信息列入算法模型中。結(jié)合出庫煙葉基礎信息,完成耗用地和出庫數(shù)量的梳理確認。以貴州-C(挑)-2020-紙箱-混打片煙-烤煙為例,假設該原料出庫耗用地為上海卷煙廠,根據(jù)出庫策略演算,系統(tǒng)后臺根據(jù)各項要素完成垛位煙葉出庫綜合優(yōu)先級排序,點擊詳情可查看各項要素得分的具體情況。在設定的算法模型中直接按照得分由高到低排除待選垛位,為出庫調(diào)度提供輔助決策。具體示例見圖2。
本研究通過煙葉和倉庫的多維度畫像標簽篩選與分析,基于煙葉和倉庫的主要畫像信息的對應匹配關系,針對入庫、出庫的原料和對應倉庫/生產(chǎn)耗用廠的匹配,初步形成了輔助算法規(guī)則,完成了原料入庫和出庫的匹配篩選搭建,為煙葉原料的入庫和出庫的輔助決策提供了可參考的算法支持工具。

作者單位:李強、黃慧、余超凡 上海煙草集團有限責任公司上海煙草儲運公司
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