淺析數(shù)據(jù)治理在企業(yè)中的實施過程

摘要：數(shù)據(jù)治理已經(jīng)逐漸成為企業(yè)的主要戰(zhàn)略焦點。通過有效運用數(shù)據(jù)獲取競爭優(yōu)勢，以及深度開發(fā)大量數(shù)據(jù)的可能性，已成為推動企業(yè)發(fā)展的核心動力。本文闡述了企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)現(xiàn)狀和主流數(shù)據(jù)治理概念及定義，結(jié)合數(shù)據(jù)治理體系框架的內(nèi)容，提出了企業(yè)開展數(shù)據(jù)治理實踐應用的具體步驟，總結(jié)了國內(nèi)企業(yè)在數(shù)據(jù)治理工作中的研究案例，以此為現(xiàn)代企業(yè)提升數(shù)據(jù)治理水平提供一定的借鑒與實踐依據(jù)。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)治理；數(shù)據(jù)質(zhì)量；數(shù)據(jù)資產(chǎn)

引言

在當今數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的大環(huán)境下，企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)規(guī)模和復雜度均呈現(xiàn)急劇增長趨勢。目前，大數(shù)據(jù)管理技術(shù)正逐漸作為公司的一個關(guān)鍵產(chǎn)品要素，為公司科學決策、提高市場競爭力、智能創(chuàng)新等方面提供豐富的科學依據(jù)。人們?nèi)找嬉庾R到數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重要性、無治理數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)、數(shù)據(jù)潛在的經(jīng)濟效益以及有效應用時可以提供的競爭優(yōu)勢，這使得數(shù)據(jù)治理已經(jīng)成為企業(yè)的核心戰(zhàn)略關(guān)注點。然而，現(xiàn)今國內(nèi)公司的數(shù)據(jù)管理常常會出現(xiàn)大量的劣質(zhì)數(shù)據(jù)，比如數(shù)據(jù)不一致、數(shù)據(jù)缺失不可用等情況，如若不進行整治，不但會嚴重干擾數(shù)據(jù)的使用價值，還可能導致數(shù)據(jù)流動、信息資源共享、公司管理層判斷失敗的后果。因此，數(shù)據(jù)治理的重要性越來越突出，也越來越成為現(xiàn)代企業(yè)戰(zhàn)略方面的一個復雜且富有挑戰(zhàn)性的任務。數(shù)據(jù)治理被公認為是改善數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和應用、簡化業(yè)務流程、加強跨部門協(xié)作和增加信息系統(tǒng)效益的關(guān)鍵措施。

1. 企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)現(xiàn)狀

企業(yè)在數(shù)據(jù)應用和管理上普遍面臨的主要問題可以概括為以下幾個方面：（1）企業(yè)內(nèi)部不同部門之間管理流程和規(guī)范混亂，造成數(shù)據(jù)和應用孤立現(xiàn)象；（2）沒有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準，統(tǒng)計口徑不一致，計算過程因選擇眾多無法判斷如何選擇指標，數(shù)據(jù)定義不清晰導致產(chǎn)生歧義，為業(yè)務開展增加阻力；（3）數(shù)據(jù)質(zhì)量較差，而且在發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題后，很難定位到具體責任方，低質(zhì)量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)已成為影響信息業(yè)務開展的關(guān)鍵制約因素；（4）數(shù)據(jù)缺乏共享集成環(huán)境，系統(tǒng)存在重復建設和資源浪費的情況，溝通成本高，企業(yè)面臨整合系統(tǒng)的挑戰(zhàn)；（5）數(shù)據(jù)因為得不到安全保障遭遇遺失、泄密和篡改的風險，同時由于數(shù)據(jù)的來源眾多，造成了數(shù)據(jù)安全管理困難，為企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營帶來一系列財產(chǎn)損失。

2. 數(shù)據(jù)治理的概念

目前，行業(yè)范圍內(nèi)對于數(shù)據(jù)治理概念有許多不同的觀點，尚未形成一個統(tǒng)一的定義標準，結(jié)合一些主流權(quán)威的組織機構(gòu)如DAMA、IBM數(shù)據(jù)治理委員會等的觀點，我們可以將數(shù)據(jù)治理定義為使用組織人員、流程和技術(shù)來控制和利用數(shù)據(jù)作為企業(yè)的核心資產(chǎn)。數(shù)據(jù)治理的目標是為企業(yè)創(chuàng)造更多利益，是一個實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的過程。簡單來說，就是讓企業(yè)的數(shù)據(jù)從不好用到方便易用且對業(yè)務開展有促進作用的過程。

3. 數(shù)據(jù)治理體系框架

數(shù)據(jù)治理是一個漫長而復雜的系統(tǒng)工程，企業(yè)必須深入分析當前自身的數(shù)據(jù)治理水平，厘清痛點難點問題，并根據(jù)各自行業(yè)特色與資源優(yōu)勢，確定數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀，在必要時也可引進專業(yè)信息咨詢服務企業(yè)或參考行業(yè)內(nèi)其他公司的實踐經(jīng)驗，以正確制定當前數(shù)據(jù)治理的發(fā)展方向和框架。

經(jīng)過綜合考慮數(shù)據(jù)治理的概念、實施目標、覆蓋范圍和數(shù)據(jù)標準化的需求，并以《數(shù)據(jù)治理標準化白皮書》中提出的數(shù)據(jù)治理標準體系作為參考依據(jù)[1]，本文為企業(yè)構(gòu)建出一個數(shù)據(jù)治理體系框架，如圖1所示。具體來說主要包括以下五個方面的任務：

一是綜合保障，包括做好數(shù)據(jù)治理工作所需要的組織架構(gòu)規(guī)劃、制度流程建設、人才隊伍建設、基礎設施平臺建設和數(shù)據(jù)治理水平評估等。

二是數(shù)據(jù)安全，包括對企業(yè)數(shù)據(jù)進行分類定級、個人隱私信息的保護、加密傳輸和存儲等。在數(shù)據(jù)傳輸、存儲和使用的各個環(huán)節(jié)實施安全訪問控制，對數(shù)據(jù)的增刪改查行為進行安全審計。

三是數(shù)據(jù)應用，主要是對企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、價值化的過程，包括數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)服務和數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)交易等，體現(xiàn)數(shù)據(jù)治理應用的實際成效。

四是數(shù)據(jù)生命周期，主要是對數(shù)據(jù)采集、存儲、處理、傳輸、應用、歸檔和銷毀各個環(huán)節(jié)進行規(guī)范化管理，避免因系統(tǒng)故障、數(shù)據(jù)丟失泄露給企業(yè)帶來災難性后果。

五是數(shù)據(jù)標準化治理，主要是對企業(yè)全范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行系統(tǒng)梳理，并利用信息化技術(shù)手段，推進數(shù)據(jù)治理逐層落地，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)資源目錄、數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)模型、元數(shù)據(jù)、主業(yè)務數(shù)據(jù)等。

4. 數(shù)據(jù)治理具體實施過程

結(jié)合上述數(shù)據(jù)治理體系框架的內(nèi)容，企業(yè)可以通過以下具體實施步驟切實可行地開展數(shù)據(jù)治理工作。

4.1 開展企業(yè)內(nèi)部調(diào)研，估算數(shù)據(jù)治理成本效益

在數(shù)據(jù)治理的準備階段，首先應該對企業(yè)開展數(shù)據(jù)治理的相關(guān)調(diào)查與調(diào)研，收集企業(yè)現(xiàn)有的信息化水平信息，盤點企業(yè)所有數(shù)據(jù)資產(chǎn)，厘清各類數(shù)據(jù)之間的關(guān)系和數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)過程，同時需要了解企業(yè)內(nèi)部部門以及外部關(guān)聯(lián)方的數(shù)據(jù)業(yè)務需求和范圍，完成企業(yè)數(shù)據(jù)治理評估工作。此外，還需要獲取企業(yè)對于數(shù)據(jù)治理所期望達到的質(zhì)量要求，然后根據(jù)需求估算出數(shù)據(jù)治理成本和效益。

4.2 制定企業(yè)數(shù)據(jù)治理戰(zhàn)略規(guī)劃

完成對企業(yè)的初步調(diào)研之后，必須確定企業(yè)數(shù)據(jù)治理目標，圍繞企業(yè)業(yè)務發(fā)展戰(zhàn)略，規(guī)劃制定出符合企業(yè)實際情況的數(shù)據(jù)治理戰(zhàn)略，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的科學化管理，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，提升數(shù)據(jù)運用水平，提高數(shù)據(jù)應用場景指標，推動企業(yè)精細化管理和業(yè)務創(chuàng)新，增強核心競爭力和可持續(xù)發(fā)展。

下一步需要針對企業(yè)設計整體的數(shù)據(jù)治理體系架構(gòu)。具體內(nèi)容包括數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)生命周期、數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)安全、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)模型的管理，以及組織人員、制度流程和基礎設施平臺建設的保障支持。

4.3 確認企業(yè)組織架構(gòu)，明確管理職責

數(shù)據(jù)治理具體實施的第一步，就是確認自上而下、協(xié)調(diào)一致的企業(yè)組織體系，建立一支角色明確、職責明確的專業(yè)數(shù)據(jù)治理團隊，進行有效的數(shù)據(jù)治理實施和協(xié)調(diào)。

從職責分配角度看，數(shù)據(jù)治理的組織架構(gòu)主要由三個層面組成，分別是決策層、協(xié)調(diào)管理層和執(zhí)行層。決策層主要負責制定數(shù)據(jù)治理的發(fā)展戰(zhàn)略和重大事項決策，可以成立專門的數(shù)據(jù)治理委員會；協(xié)調(diào)管理層指企業(yè)中的技術(shù)部門或者專門的數(shù)據(jù)管理部門，主要負責數(shù)據(jù)治理的統(tǒng)籌規(guī)劃，制定數(shù)據(jù)標準、制度規(guī)范等；執(zhí)行層主要負責實施具體的各項數(shù)據(jù)治理工作，需要企業(yè)內(nèi)部各部門人員共同參與。此外，還可以在各組織層級上再劃分出次一級執(zhí)行單位。這種結(jié)構(gòu)化方法可確保協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)治理工作，明確定義職責，并促進不同角色之間的溝通和協(xié)作，以實現(xiàn)組織內(nèi)有效的數(shù)據(jù)治理。

4.4 數(shù)據(jù)治理政策和規(guī)范流程的制定

對應于企業(yè)組織架構(gòu)的劃分，可以將數(shù)據(jù)的政策與制度分為三個層面，主要內(nèi)容涵蓋數(shù)據(jù)分類分級、用戶權(quán)限訪問控制、數(shù)據(jù)安全等方面。數(shù)據(jù)治理的制度政策用來明確基本架構(gòu)和范圍，描述數(shù)據(jù)管理應用的總體目標，基本由數(shù)據(jù)決策層審核通過并公開發(fā)布，是企業(yè)在制度層面的頂層設計；數(shù)據(jù)治理管理辦法由協(xié)調(diào)管理層制定，用來確定詳細的流程規(guī)范和管理規(guī)則，保障數(shù)據(jù)治理工作在企業(yè)內(nèi)部順利開展；數(shù)據(jù)治理細則是對數(shù)據(jù)治理辦法的進一步細化，以保障各類數(shù)據(jù)方法實施落實到位。

4.5 數(shù)據(jù)標準梳理和衡量，對業(yè)務流程重組和優(yōu)化

數(shù)據(jù)標準是數(shù)據(jù)管理的基礎。對企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)標準進行梳理，具體包括管理標準、業(yè)務標準和技術(shù)標準。在管理上需要確定標準的使用者、所有部門和相關(guān)管理人員等內(nèi)容，以明確管理維護標準的責任主體，方便后續(xù)進一步改進和更新；在業(yè)務上主要是確定業(yè)務主題劃分和標準的業(yè)務概念，如業(yè)務的定義和使用規(guī)則等；在技術(shù)上需要描述清楚數(shù)據(jù)項的類型、統(tǒng)一數(shù)據(jù)長度、明確數(shù)據(jù)來源等技術(shù)屬性，從而能夠為數(shù)據(jù)校驗提供指標參考依據(jù)。

4.6 企業(yè)元數(shù)據(jù)梳理，掌握數(shù)據(jù)來源和流轉(zhuǎn)情況

開展企業(yè)元數(shù)據(jù)梳理，具體就是要清楚企業(yè)目前有什么樣的數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)的來源是什么，以及數(shù)據(jù)是如何在企業(yè)各個系統(tǒng)之間流轉(zhuǎn)的。對應于數(shù)據(jù)標準劃分，可以從管理、業(yè)務和技術(shù)三個角度對元數(shù)據(jù)進行劃分，建立元數(shù)據(jù)標準。管理元數(shù)據(jù)主要提供數(shù)據(jù)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)管理的概念、管理規(guī)范和關(guān)聯(lián)關(guān)系等信息，涵蓋管理人員權(quán)限和角色、崗位職責、管理流程等的信息；業(yè)務元數(shù)據(jù)主要提供數(shù)據(jù)系統(tǒng)中業(yè)務術(shù)語的概念、交互標準和規(guī)則等信息，包括信息分類、指標規(guī)定、統(tǒng)計口徑等；技術(shù)元數(shù)據(jù)主要是對技術(shù)領(lǐng)域中相關(guān)的概念、規(guī)則以及相關(guān)關(guān)系進行定義，包括數(shù)據(jù)平臺內(nèi)對象和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的定義、源數(shù)據(jù)到目的數(shù)據(jù)的映射、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換加工過程的描述等。

4.7 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和監(jiān)測

完成對企業(yè)元數(shù)據(jù)梳理之后，對數(shù)據(jù)的質(zhì)量管理也是數(shù)據(jù)治理過程中的一個重要環(huán)節(jié)，是數(shù)據(jù)運用過程中準確性、一致性、完整性、及時性、唯一性、有效性的重要保障，是數(shù)據(jù)業(yè)務價值創(chuàng)造的重要前提。按照設定的數(shù)據(jù)標準，由數(shù)據(jù)管理部門制定數(shù)據(jù)質(zhì)量管控目標，并遵循企業(yè)數(shù)據(jù)治理要求進行數(shù)據(jù)質(zhì)量度量，檢查業(yè)務校驗規(guī)則和監(jiān)控業(yè)務指標。數(shù)據(jù)質(zhì)量要求企業(yè)內(nèi)部各業(yè)務部門對相應數(shù)據(jù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)質(zhì)量全權(quán)負責。因此，當監(jiān)測到數(shù)據(jù)指標偏離質(zhì)量管控標準時，須立即啟動協(xié)查整改流程，督促數(shù)據(jù)擁有者作出數(shù)據(jù)質(zhì)量相關(guān)的改進，以實現(xiàn)持續(xù)對企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量的優(yōu)化和管控。

4.8 數(shù)據(jù)治理自動化管理平臺建設

建設數(shù)據(jù)治理自動化管理平臺，有利于消除企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)孤島，改善各系統(tǒng)資源分散和應用孤立的缺點，幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)標準的統(tǒng)一，構(gòu)建全域的大數(shù)據(jù)資產(chǎn)，加快數(shù)據(jù)變現(xiàn)，實現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

數(shù)據(jù)治理平臺是企業(yè)數(shù)據(jù)治理與服務工作的有效載體，我們可以通過系統(tǒng)化、可視化的方式更加高效地對數(shù)據(jù)質(zhì)量問題進行定位和糾正，以線上流程化支撐保障相應制度規(guī)范落實。數(shù)據(jù)治理平臺的建設重點包含兩個層面：首先是對平臺的基礎功能化建設，包括標準、質(zhì)量、元數(shù)據(jù)、生命周期、安全、模型等流程管理，實現(xiàn)線上化流程化管理企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)；其次是在實現(xiàn)健全功能的情況下，進一步開展企業(yè)數(shù)據(jù)治理平臺的智能化建設工作，可以通過在產(chǎn)品服務中融入各類模型算法以及運用人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)，來提供數(shù)據(jù)預測分析、機器學習、深度學習、可視化等數(shù)據(jù)服務，為企業(yè)的經(jīng)營管理、風險控制、業(yè)績考評、產(chǎn)品服務管理等各個方面提供智能決策。

4.9 企業(yè)范圍的培訓與推廣

數(shù)據(jù)治理的階段性成果需要在企業(yè)內(nèi)部廣泛推廣，并且在長效治理機制的建立上達成普遍共識，即數(shù)據(jù)治理是一個長期資源投入的過程，須對基礎設施治理平臺不斷進行改造升級，對管理制度流程、組織結(jié)構(gòu)等進行深入的探索研究和實踐創(chuàng)新，以確保企業(yè)在管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)方面獲得持續(xù)成功。此外，還需要在企業(yè)范圍內(nèi)開展培訓，做好數(shù)據(jù)治理政策、數(shù)據(jù)規(guī)范和標準等的解讀工作。

4.10 企業(yè)數(shù)據(jù)治理水平評估和優(yōu)化

可以依據(jù)國家制定發(fā)布的《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型》（簡稱DCMM）中所提供的成熟度、估算指標對企業(yè)的數(shù)據(jù)治理水平進行評估[2]。首先了解企業(yè)數(shù)據(jù)治理的現(xiàn)狀在各維度上的表現(xiàn)，然后制定具有合理可操作性的治理目標，進一步分析目標與現(xiàn)狀之間的差距，最后確定切實可行的改善實施計劃，迭代優(yōu)化數(shù)據(jù)治理成果，糾正企業(yè)存在的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值。

5. 企業(yè)數(shù)據(jù)治理的應用實踐研究

基于不同行業(yè)自身的特性以及企業(yè)存在的實際數(shù)據(jù)問題，工業(yè)界在數(shù)據(jù)治理的應用實踐方面開展了大量的研究性工作，具有非常大的參考價值。

華為的數(shù)據(jù)治理在行業(yè)內(nèi)始終保持領(lǐng)先地位，其在數(shù)據(jù)上的探索實踐經(jīng)歷了兩個階段：第一階段是實現(xiàn)數(shù)據(jù)全流程貫通和數(shù)據(jù)清潔，提升業(yè)務效率；第二階段是打造統(tǒng)一的數(shù)據(jù)底座，驅(qū)動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。阿里巴巴基于自主研發(fā)的大數(shù)據(jù)計算平臺，將多年積累沉淀的數(shù)據(jù)治理的經(jīng)驗方法論、數(shù)據(jù)管理的流程融合其中，全新升級打造了全鏈路數(shù)據(jù)治理開發(fā)平臺DataWorks，現(xiàn)在已經(jīng)成為許多大型企業(yè)和機構(gòu)的優(yōu)選解決方案。

李歡等探討了數(shù)據(jù)治理在石化行業(yè)的實踐應用，并且搭建了石化工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺的整體架構(gòu)，包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)融合和數(shù)據(jù)資源，實現(xiàn)了石化企業(yè)數(shù)據(jù)的價值釋放[3]。張立申等從加快供熱行業(yè)轉(zhuǎn)型、促進北京供熱行業(yè)戰(zhàn)略目標出發(fā)，借鑒大數(shù)據(jù)理論和實踐經(jīng)驗，構(gòu)建了熱力數(shù)據(jù)治理體系的整體方案，提高了數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全性以及整個企業(yè)的數(shù)據(jù)集成[4]。劉雯針對航天制造企業(yè)的業(yè)務特點，開展業(yè)務流程梳理，形成一種以主數(shù)據(jù)為中心的數(shù)據(jù)治理方法，緊密結(jié)合自身業(yè)務目標實施數(shù)據(jù)治理過程，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理平臺，支撐企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型[5]。

結(jié)語

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮的推動下，數(shù)據(jù)資產(chǎn)已經(jīng)逐漸成為現(xiàn)代企業(yè)最關(guān)鍵的價值來源之一，支持企業(yè)的戰(zhàn)略發(fā)展。數(shù)據(jù)治理可以幫助企業(yè)作出理性分析和決策，創(chuàng)造價值，提高業(yè)務效率和整體競爭力。本文清晰闡述了數(shù)據(jù)治理的概念，從企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)現(xiàn)狀和挑戰(zhàn)出發(fā)，通過結(jié)合數(shù)據(jù)治理體系框架的內(nèi)容，提出企業(yè)開展數(shù)據(jù)治理實踐應用的具體步驟，并且總結(jié)了國內(nèi)企業(yè)在數(shù)據(jù)治理工作中的幾項研究和實踐案例，可以為現(xiàn)代企業(yè)提升數(shù)據(jù)治理水平提供一定經(jīng)驗借鑒和方法。

總之，我們?nèi)匀恍枰獙?shù)據(jù)治理進行深入研究與探索，以滿足時代進步與發(fā)展的需求，并將數(shù)據(jù)治理的實踐經(jīng)驗在各個行業(yè)內(nèi)進行廣泛推廣和跨行業(yè)跨企業(yè)融合應用，使數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值得到最大程度發(fā)揮，促進企業(yè)不斷向前發(fā)展。

參考文獻：

[1]中國通信標準化協(xié)會.數(shù)據(jù)治理標準化白皮書（2021年）[EB/OL].（2021-12-20）[2024-03-20].https：//www.ccsa.org.cn/detail/？id=4690amp;title=%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86%E6%A0%87%E5%87%86%E5%8C%96%E7%99%BD%E7%9A%AE%E4%B9%A6%EF%BC%882021%E5%B9%B4%EF%BC%89，2021-12-20.

[2]全國信息與文獻標準化技術(shù)委員會.數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型：GB/T 36073-2018[S].北京：中國標準出版社，2018.

[3]李歡，于韶飛，陳勇，等.一種基于數(shù)據(jù)治理的石化企業(yè)工業(yè)大數(shù)據(jù)應用方法[J].信息技術(shù)與標準化，2024（Z1）：104-108.

[4]張立申，荀志國，李仲博，等.大型供熱企業(yè)數(shù)據(jù)治理體系建設與實踐[J].國企管理，2021（16）：20-31.

[5]劉雯.以業(yè)務為驅(qū)動的航天企業(yè)數(shù)據(jù)治理方法[J].信息技術(shù)與信息化，2019（5）：62-64，68.

作者簡介：項姣姣，本科，研究方向：數(shù)據(jù)挖掘。