基于因子分析的中國新能源電動汽車銷量主要影響因素分析

戚荻沁 李嘉明 朱靖言

摘?要：本文采用因子分析法對中國新能源電動汽車銷量的影響因素指標進行降維處理，探究影響中國新能源電動汽車銷量的主要因素以及這些因素對中國新能源電動汽車銷量的影響與作用。經研究，影響新能源電車銷量的主要因素為供給、需求和能源價差，目前市場情況下，需求對于銷量的影響最大，其次是供給。

關鍵詞：新能源電動汽車銷量；因子分析；影響因素

中圖分類號：F27?????文獻標識碼：A??????doi：10.19311/j.cnki.16723198.2024.12.027

0?引言

0.1?研究背景

新能源汽車是指采用汽油、柴油燃料以外的非傳統燃料作為動力源，并在控制與驅動技術方面采用先進技術的車輛。新能源汽車按照采用的燃料的類別可以分為4大類：純電動汽車、混合動力汽車、燃料電池汽車和其他新能源汽車。隨著科學技術的不斷發展與人類對環境保護的逐漸重視，新能源電動汽車依靠其低污染、低能耗、能夠調節峰值電力消耗等優勢在種類繁多的新能源汽車中脫穎而出，受到了全球消費者和各國政府的青睞，其自身的市場也得到了長足的發展。新能源電動汽車包括座位不超過7個的家用電動汽車與電動公交車。

自2011年以來，中國政府陸續出臺了諸多關于新能源電動汽車發展的優惠政策，積極推動新能源電動汽車的發展，使其成為了繼“中國高鐵”之后的又一中國特征。到目前為止，中國已經具備了完善的新能源電動汽車制造與研發的產業鏈，中國新能源電動汽車企業也逐漸發展壯大，新能源電動汽車正在快速地蠶食傳統燃油汽車的市場，領先的技術也幫助中國新能源電動汽車走出國門，參與世界貿易。

0.2?研究意義

新能源電動汽車的發展符合習近平總書記提出的“既要金山銀山，又要綠水青山”的發展理念，中國特色社會主義始終將綠色發展作為發展的核心理念，節能減排與經濟發展的和諧共生是中國政府的工作重心。新能源電動汽車以電力這種綠色可再生能源替代汽油、柴油這種不可再生的化石燃料，完全符合中國社會的發展理念，其電機技術與傳統燃油汽車發動機技術的不互通也成為中國車企彌補自身發展時間不足而造成的技術缺失的良好土壤。

新能源電動汽車的銷量代表市場接受度，銷量的多少能直觀反映消費者對此類產品的認可和接受程度；銷量的規?？梢苑磻a業鏈發展完整度，銷量規模大代表著產業配套能力強，產業鏈已經日趨完善；銷量的增速能夠有效反應政策的支持力度。

探究影響新能源電動汽車銷量的主要因素，能夠有效幫助政府和企業弄清各個影響因素與銷量間的影響關系與影響的主次，為政府規劃和企業戰略設計提供理論指導，有助于推動我國新能源電動汽車行業的發展，激發市場活力，增強我國新能源電動汽車在國際貿易的競爭力。

0.3?研究方法

考慮到現實中市場是復雜的，其影響因素間也存在一定的相互影響，這種影響反饋在數學建模中就是影響因素間存在多重共線性，所以選擇的模型需要可以消除多重共線性。此外，中國新能源電動汽車行業經歷了從無到有的發展過程，其影響因素極為復雜，難以依靠常識直接劃定主要因素，因此，所選模型在可以消除多重共線性的基礎上，還需要具備篩選主要影響指標和確定主要影響指標對于中國新能源電動汽車發展的影響程度的不同能力。

本文選擇因子分析法對收集到的諸多數據指標進行降維，并將具有錯綜復雜關系的變量綜合為數量較少的幾個因子，以再現原始變量與因子之間的相互關系。進而對因子進行文字上的凝練概括，得到的結果即為影響中國新能源電動汽車發展的主要因素，而因子的載荷數也將直觀地反映出不同的主要因素對于中國新能源電動汽車銷量影響程度的不同。

1?指標選取與數據處理

1.1?指標選取

中國新能源電動汽車市場是中國汽車市場的一部分，由于其體量龐大，賣方門檻高，交易金額大，所以政府會通過宏觀調控的手段對市場的走勢進行控制，保障市場有序良好地發展。同時又因為市場的技術壁壘，賣方的數量有限，且產品具備較高的科技價值，因此賣方的變動會對商品造成一定影響，從而影響買方的購買決策。

因此分析中國新能源電動汽車發展應當從宏觀和微觀兩個角度切入，而微觀方面又可以分為買方市場與賣方市場兩個方面。在選取指標時，應當考慮政府、車企、消費者三方對于市場的影響因素。

政府方面主要依靠政策來完成對新能源電動汽車市場的宏觀調控。政策間存在較大的差異化，政府為了達成目的，既可能陸續出臺一系列的政策使社會逐步接受，以保障社會穩定性，又可能出臺較為激進的政策以快速達到其目的。因此，政策對于中國新能源電動汽車銷量的影響難以通過數據直接反饋，且不同政策的影響也是不同的，但精確分析每一個政策的影響工作量過大、實際操作性低下，為了計算和研究的方便，本文模糊處理了政策間的差異，以政策個數作為衡量政策影響的指標。

車企方面，專利是車企新能源電動汽車科技的直觀數據反饋。發明專利的科技含量存在較大的差異化，且不同專利在車企幾乎同時生效，專利間優劣也難以區分，精確分析每一個專利對于中國新能源電動汽車的發展顯然不具備實際操作的可能性，為了計算和研究的方便，本文模糊處理了專利間的差異，以專利個數作為衡量政策影響的指標。

消費者方面，充電樁的數量直接關系到買車后充電的便捷程度，恩格爾系數則反饋消費者對于車輛這類消費較高的產品的購買能力，基尼系數反饋了消費者所處經濟環境的優劣，電價與油價則是消費者對于傳統燃油汽車與新能源電動汽車的重要決策考量。在中國，民用汽車的燃油價格統一受中石油、中石化的限制，地方性油價差異不大，各類燃油價格均受國際油價影響，其變動趨勢基本一致，因而可以以一種型號的燃油價格作為衡量各類燃油的價格的指標，各類燃油中，92號汽油泛用性最廣，也是每個加油站都會提供的汽油，因此本文以92號汽油的價格作為衡量燃油價格的指標。

綜上所述，本文選取政策數量、新能源電動汽車專利數、充電樁數、恩格爾系數、基尼系數、電價、92號汽油價格作為影響因素指標進行研究分析。具體數據如下表1所示。

2022687228217115391179.730.547.40.5610631.75083

1.2?Z-Score法統一量綱

本文所選指標的單位不同，直接建模會影響模型精確度，給分析工作帶來困難，因此本文采用Z-Score將不同量級的數據統一量綱，方便之后的建模與分析。a表示原數據，a表示處理后的數據，a-表示樣本數據的均值，σ為標準差，其關系式如下：

a=a-a-σ

其中標準差σ的求解如下：

σ=?a1-a-2+a2-a-2+…+an-a-2n

2?模型的建立

2.1?KMO檢驗

進行KMO檢驗，其中rij表示簡單相關系數，aij表示偏相關系數：

KMO=∑r2ij∑r2ij+∑a2ij

計算得KMO=03195<06，檢驗不理想，在后續建模過程中需要進行因子旋轉。

2.2?因子分析模型的建立與求解

設η1=政策數量，η2=新能源電動汽車專利數，η3=充電樁數，η4=恩格爾系數，η5=基尼系數，η6=電價，η7=92號汽油價格，λ1≥λ2…≥λ7為矩陣R的特征值。

采用主成分分析法求取載荷矩陣Λ：

Λ=（λ1λ2…λ7）T·（η1η2…η7）

設x為銷量，則可得關系式x=ΛF，其中F表示相應的因子得分。

MATLAB計算其正交矩陣為：

T=06985－061310369104911－052050785803759－0081308500

觀察TTF1，TTF2，TTF1，TTF3的值，發現在TTF1中，3，4，5較為接近1；在TTF2中，1，2，6的絕對值接近1，則可以把η1，η2，…，η7分為三類：η3，η4，η5為類別一，η1，η2，η6為類別二，η7為類別三。

分析歸納后的指標的特征值得分分別為：類別一=328，類別二=17，類別三=105，從而可知其權重分別為：類別一=054，類別二=028，類別三=017。

3?結果分析

據建模結果可知，充電樁數、恩格爾系數、基尼系數三者間存在潛在的關系因子；政策數量、新能源電動汽車專利數、電價間存在潛在的關系因子；92號汽油價格與其他指標間不存在潛在的關系因子。具體關系如下圖1所示。

基尼系數與恩格爾系數都可以用來反應消費者群體的經濟情況，而消費者在購買汽車這種價格相對較高的產品時，會基于其本身的經濟情況考量是否購買，換言之，新能源電動汽車的價格是否符合消費者預期是消費者是否購買新能源電動汽車的重要衡量標準，充電樁的數量直接影響了消費者在購買新能源電動汽車之后給汽車充電的方便程度，也就是說，新能源電動汽車充電足夠便捷的時候，消費者購買新能源電動汽車的可能性就會大幅提升。綜合來說，此類指標可以被概括為消費者的預期（此處預期包括預算預期與便捷程度預期），而預期就是消費者需求的主觀能動的體現，因此，類別一可以凝練概括為需求。

政策數量、專利數量與電價是消費者需要被動接受的客觀外部條件。其中政策數量與電價是政府的宏觀調控，政策直接或間接地影響新能源電動汽車的價格，而電作為新能源電動汽車的能源，其本身就屬于新能源電動汽車的配套商品之一，消費者在購買新能源電動汽車的時候必然會將用車成本計入買車支出成本中，因此電價和政策數量都是有效地影響新能源電動汽車的最終購買價格（零售價+用車成本+各類稅收）。由于新能源電動汽車行業已經不再處于供給決定需求的市場發展階段了，市場內的賣家數量多，產品品類多，專利數量無法代表新能源電動汽車的有或無，只能用于表示不同產品間的品類差異，因此專利數量這個指標依然應當被歸為供給指標的一部分。綜合來說，類別二可以凝練概括為供給。

92號汽油的價格反應的是新能源電動汽車與傳統燃油汽車因使用能源的不同而產生的成本差異，但其權重相對于需求與供給來說較低，說明了新能源電動汽車與傳統燃料汽車間消費者選擇的差異并不主要是因為能源價差。

結合權重分析，需求的權重遠大于供給與能源價差，是影響中國新能源電動汽車發展的最主要因素，其次是供給，最后是能源價差。分析其背后的原因，中國新能源電動汽車已經得到了較為完善的發展，新能源電動汽車市場也已經完成了從無到有的過程，從一開始由于市場尚未形成而導致的供給決定需求，到現在市場發展完善，消費者可以在市場中選擇各種價位、各種性能的產品，需求對于市場的影響逐漸擴大，在沒有革命性技術進步之前，需求將持續主導市場，影響中國新能源電動汽車的發展。

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