數據育人：智慧教育賦能區域教育評價改革的實踐路徑

張恒柱 章偉

收稿日期：2024-04-12

作者簡介：張恒柱，南京市玄武區教育局局長；章偉，南京市玄武區教師發展中心副校長。

摘要：南京市玄武區在智慧教育改革中積極推進數據育人實踐，通過強化頂層設計、打造數據驅動的智慧教育體系，構建了“玄武教育數據大腦”。該體系以數據見證、實證和適配為核心，運用大數據技術客觀記錄學生成長、改進教育工作并提供個性化教育方案。通過制定科學的評估方案和搭建考核平臺，智慧教育實現了對學校辦學水平、教師專業發展及學生全面發展的動態監測與精準指導，有力推動了區域教育高質量發展。同時，面對提高數據質量、加強數據安全隱私保護、提升數據分析能力等挑戰，玄武區將持續深化數字化賦能教育平臺的數據挖掘，構建智慧教育大腦“數字孿生系統”，旨在形成基于數據輔助決策的教育評價新機制，進一步豐富和完善數據育人的內涵與應用。

關鍵詞：智慧教育；數據育人；教育評價改革

中圖分類號：G521 文獻標志碼：A 文章編號：1673-9094（2024）06-0010-06

近年來，隨著科技的飛速發展和廣泛應用，教育領域也經歷了一場深刻的改革和創新。智慧教育作為一種全新的教育模式，正逐步成為教育改革的熱門領域。南京市玄武區也正積極探討智慧教育的發展之道。其中，數據育人作為智慧教育的重要組成部分，其重要性不言自明。數據育人是指運用大數據、人工智能等技術手段，將教育數據轉化為有用的教育資源，為教育決策提供數據支持。在玄武區教育評價改革中，數據育人的實踐效果顯著。本文將從玄武區教育評價改革入手，詳細闡述數據育人的實踐和效果。

一、數據育人的理論構建

數據育人的底層邏輯是大數據賦能教育評價，運用前沿的技術和方法，對所實施的各類教育活動、教育過程和教育結果進行科學判定，重塑教育評價的生態[1]。長期以來，受到傳統“五唯”教育評價理念與升學壓力的影響，以知識為主的評價導向與“一刀切”的評價手段成為阻礙學生個性化發展與教師開展差異化教學的“攔路虎”[2]。為使教育評價內容更加全面、教育評價過程更加透明、教育評價手段更加科學、教育評價結果更加有效，智慧教育模式下的教育評價以循證教學評價理念為指導，徹底改變傳統教育評價過程中的經驗主義與主觀臆斷，實現教育評價從感知走向證據的理念與范式轉換[3]。

循證教學評價是循證教學理念在教學評價領域內的拓展與應用，以符合事實邏輯的證據為內核，以科學、系統的證據鏈評估教育活動、過程與結果，指明教育發展過程中的缺失與問題，為進一步開展有針對性的教育教學改革提供實證支撐[4]。在整個循證教學評價的運行過程中，面向教學事實組建證據鏈條、提煉有效的評價證據是保障評價過程有跡可循、評價結果有據可依的核心環節[5]。另外，以智能技術實現全方位、多維度、伴隨性的全場域教育數據常態化采集，并對評價數據進行自動篩選與評判，是實現智能化循證教學評價反饋的有力支撐[6]。因此，借助智能技術實現數據收集、智能化篩選與分析，以全過程數據為依據實現教育評價的反饋與改進，是實現數據育人的關鍵所在。

基于此，我們提出了“數據育人”這一概念，旨在重塑數據與人的關系。相較于傳統教育評價中依靠主觀判斷和經驗進行評價的方式，數據育人更加強調數據的客觀性和科學性。具體而言，數據育人體現以下三個方面的特征：

其一，數據見證。充分利用信息技術數據獲取量和存儲量大的特點，盡可能客觀地記錄和呈現人成長中的關鍵事件和成長樣態。這有助于教育工作者全面了解學生的成長歷程，為教育決策提供更為精準的數據支持。

其二，數據實證。利用信息技術在數據分析與反饋上的即時性，根據數據反映的真實面貌，盡可能科學地改進課程、教學、管理、環境等諸多育人要素。這種方式可以提高教育工作的針對性和有效性，從而更好地滿足學生的個性化需求。

其三，數據適配。基于海量數據記錄和呈現出的特質，為每一個人的潛能發揮與多元智能發展提供個性化教育方案。這種方式有助于發掘學生的特長和興趣，提高教育質量。

二、數據育人的實踐探索

在遵循循證教學評價理念的前提下，數據育人的核心在于構建一個穩固的證據鏈條，以確保教育評價科學順利進行。為實現這一目標，我們建立了一個能夠集中處理全區數據的核心數據中臺，它為分散的數據提供了集中、整合并形成連貫鏈條的場所。基于這一平臺，我們對區域決策、學校辦學、教師成長和學生發展這四個教育領域的關鍵環節，進行了數據支撐下的評價與優化工作，深入探索了數據育人的實踐路徑。

（一）強化頂層設計，構建數據驅動下的智慧教育新體系

為解決當前教育領域所面臨的問題，我們提出了一種全新的智慧教育理念：“基于有溫度的數據，做數據育人的踐行者，做教育治理轉型的探索者。”本理念的精髓在于“玄武教育數據大腦”，意指通過建立玄武區的核心數據中樞，為深入探究數據育人的教育實踐提供堅實的數據基石，從而促成區域智慧教育評價體系的系統性構建與創新。“玄武教育數據大腦”的構建與應用貫徹了數據育人的核心理念：以“一腦中心”實現數據育人的證據獲取，以“四維聯動”推動數據育人的多維實踐，以“多平臺支持”實現數據育人的全面覆蓋。

“一腦中心”是“玄武教育數據大腦”的核心部分，它的建設目標是強化數據驅動中“人”的發展要素，形成區域廣泛聯通的數據大腦中心。關注“人”的發展全程軌跡，利用數據大腦獲取影響“人”的成長的全過程數據，實現全方位、多維度的教育評價的科學實證。

“四維聯動”是“玄武教育數據大腦”的一個重要組成部分，它以智慧教育治理轉型為契機，在內容設計上形成聯結這四個領域的聯動機制。通過這一機制，我們可以更加全面地理解和把握學生的發展需求，促進教師的專業成長，優化學校的辦學模式，為區域決策提供科學依據。

“多平臺支持”是“玄武教育數據大腦”的一個重要特征，它旨在建立和優化多個維度的重要平臺，包括教師專業發展、學生身心健康、作業管理改革、學校課后服務、教育質量評估等。通過這些平臺，我們可以直接有效地支撐教育資源整合，提高教育質量，為教育治理轉型提供有力支持。

此外，我們還致力于打破平臺壁壘，以循證評價理念為指導，聯結全過程教育評價數據，從經驗型評價向科學實證評價轉變，提高教育評價的準確性和有效性。“玄武教育數據大腦”的建設，不僅為解決當前教育領域所面臨的問題提供了全新的思路，也為教育評價改革提供了有力的支持。

（二）細化數據鏈條，實踐數據驅動下的學校教學新舉措

依據評價體系開展數據采集與分析，即分別在數智賦能學校辦學現代化、教師專業發展與學生綜合評價的過程中構建數據鏈條，形成支撐全面評價與結果反饋的完整證據體系，使評價過程透明化、評價指標科學化、評價結果可視化，最終目標在于推動學校、教師以及學生的全面高效發展。

1.數智賦能學校辦學現代化

在玄武區的教育評價改革中，智慧教育的賦能作用至關重要。教育行政部門依托評價體系設計、多維數據采集與數據鏈條構建，對學校的教育教學質量進行了全面而客觀的綜合評估，并通過詳細的數據鏈條分析，深入剖析了推進學校辦學現代化升級中存在的問題，為學校提供了科學全面、切實可行的教育教學改革指導建議。

自2008年起，玄武區開始實施《玄武區中小學現代化辦學水平評估方案》（千分制），經過數據分析和實踐反饋，修訂后的評估體系包括“辦學理念與辦學行為、學校人才與隊伍建設、素質教育與學生發展、條件設施與保障、學校管理與辦學特色”五大核心指標。同步建立了“千分制考核”平臺，通過學校自評、部門考評、全面評估及綜合審定等流程，確保評估的公正性和準確性。各學校均設有項目管理員，校長可以實時了解學校各行政部門的工作情況，從而更有效地進行規范管理。教育行政部門也可以通過該平臺及時掌握各學校的工作進展，并通過深入分析歷年的評估結果，不斷調整和優化評估方向。

近年來，根據玄武區中小學現代化辦學水平評估的指引，南京市玄武區的幾十所學校分別根據各自的辦學特色與實際需求，有針對性地引入了智能教學系統、智慧校園平臺等智能化平臺，通過數據鏈條的構建與分析為科學教育決策提供了有效依據，大大提升了教學成效與管理效率，推進了學校辦學的現代化進程。

2.數智賦能教師專業發展

依托數據鏈條的構建與解析，全面關注教師發展的各階段特征與需求，為其專業發展提供科學詳盡的指導和建議。在玄武區教育評價改革中，智慧教育的作用顯著。數據驅動的育人模式實現了教師成長的可視化，明確了“專業品格提升、專業理念提升、教學水平提升、科研能力提升、專業引領輻射”五個專業發展維度的評價要素，推動了改革的深入實施。

玄武區制定了“骨干教師年度考核方案”及相關指標，輔以玄武區教師專業發展數智平臺，確保考核過程規范、系統，提高效率和準確性。自2009年起，該方案為改革的穩步推進奠定了堅實基礎。為適應現代化需求，玄武區升級了骨干教師考核平臺，實現計算機與手機交互，要求教師持續上傳考核材料，建立電子化檔案。教師可將一年來的專業資料，如公開課、講座、競賽獲獎、教科研成果、指導青年教師情況等，上傳至平臺。考核小組基于此對教師一年來的教學情況進行評價、量化，并將評價結果記錄在教師個人檔案中，使得教師考核工作更加現代化、科學化。教師則可依托專業發展平臺開展自我反思與自我提升，根據平臺提供的數據分析和反饋，明確自己的優勢和不足，制定針對性的個人發展規劃。

總體來講，玄武區智慧教育實現了教師成長的可視化，明確了教師專業發展評價要素，推動了教育評價改革的深入實施。數據育人為考核提供有力工具和平臺，使其更規范、系統、現代、人性化，為改革持續推進提供有力支撐。例如，立賢小學依托玄武區教師專業發展數智平臺，結合本校特色自主構建了“教師發展指數平臺”，使教師能夠對自己的專業能力、工作態度、傳幫帶、班級管理四個方面的工作情況一目了然，并據此有針對性地調整自己的工作；學校則可以根據每個教師的發展指數，進行個性化培養與指導，實現了教師個體和團隊的專業成長與學校整體發展的有機結合。

3.數智賦能學生綜合評價

數智賦能的學生評價，能夠從宏觀角度深入剖析影響學生成長的各項要素，進而構建并實施更為周全的綜合發展框架與評價體系。借助智能技術的力量，我們可以全面采集學生的學習過程與結果數據，構建并分析數據鏈條，確保學生評價的全面、精準與高效。相較于傳統評價方式，數智賦能的學生評價更具前瞻性與科學性，有助于推動學生個性化、全面發展。

首先，構建科學評價指標，確保實現學生全面發展的精準評價。學生綜合評價的全面化體現在綜合素質和學科學業質量兩個層面。綜合素質發展包括品德、身心、興趣、特長等維度，通過細化“成長手冊”和測查指標來評價。學科學業質量則根據課程標準建構測評指標，研發測評工具，建構測評體系。其次，明確學生評價方法，依托技術手段制定多維數據收集方案。學校層面開發“暖評價”系統，記錄學生成長的關鍵性事件，并制定評價規程，全面反映學生綜合素質的動態增值。學科層面則研制適合學生的學科學習質量指標框架，建構質量測評體系。最后，全面采集并分析學生數據，監測發展水平并加以干預。基于學生成長數據全記錄，實現質量測評促進學生成長的價值回歸。關注學生測評過程中的思維水平和生活狀態，全面監測成長軌跡，及時提供幫助。

例如，南京市北京東路小學遵循“改進結果評價，強化過程評價，健全綜合評價”的理念，通過學生綜合素質評價數智平臺，生成伴隨式、常態化的學生評價數據，構建了促進學生全面發展的評價新模式、新樣態，實現了學生、教師、家長、學校之間的互聯互通和多元互動。這一平臺不僅為學生提供了個性化、精準化的學習建議，還為教師提供了全面的學生數據支持，幫助他們更好地了解學生的學習情況和需求，優化教學策略。

（三）搭建數智系統，監測數據驅動下的課堂作業新常態

玄武區秉持“理解學生、支持學習、提升學力”的課堂理念，對課堂教學與作業管理改革實施常態化監測，通過大數據支持的作業數據分析，全面掌握學生的學習情況，進而優化教學策略，提升學生的學習效果。

首先，以智慧教育理念為指導，構建作業設計標準與評價體系。研制《玄武區作業管理改革整體解決方案》，制定作業管理改革評價標準及學科作業設計標準，建立“作業管理+作業研究+作業編制”三位一體的過程評價體系，精準掌握學生學習進度與成效，把控教學實施質量與節奏。

其次，收集作業設計、管理建議，明確智慧教育推進目標與策略。通過設計包括教師問卷、學生問卷和學校管理者訪談提綱在內的數據采集工具，收集全區學生的問卷數據，比較教師在作業設計與管理上的差異，總結學生的意見與建議。同時，從教師視角分析作業設計與管理現狀，總結玄武區中小學教師在推進學校作業設計與管理上的意見與建議。

最后，發掘現存問題，搭建作業平臺。通過數據監測評估發現中小學作業設計與管理工作中的問題，如作業設計與質量水平不一、與教師自身關聯較大等。針對現有問題，我們創建了玄武“作業管理數智平臺”。該平臺緊密圍繞玄武區的作業設計方針，融合教研與數據，實現教學、練習、評估的無縫銜接。我們深入分析作業設計的核心理念和準則，覆蓋各類評測場景，定期評估學生學科掌握情況，確保學年目標達成。平臺通過收集和分析日常作業數據，助力教師精準備課、講評和輔導。這些數據不僅反映學生的學習進度和難點，還指導教師進行有針對性的教學分析和調整。智慧作業場景應用，支持教師個性化教學和精準教研，幫助教師提高教學質量，進而優化學生學習效果。

例如，南京市科利華中學利用玄武區數智作業平臺收集學生的作業數據，通過分析學生的學習軌跡和成績變化，發現學生在某些知識點上存在的薄弱環節。基于這些數據，科利華中學的教師能夠及時調整教學策略，為學生提供個性化的輔導和練習，有效提升了學生的學習效果。同時，該平臺還助力學校實現作業管理的規范化、科學化和精細化，有效減輕了教師的工作負擔，提高了教學管理效率。

三、數據育人的成效與展望

玄武區在智慧教育驅動評價改革方面起步早、基礎好、措施實，取得了顯著成效。2020年和2021年連續兩年，玄武區的相關案例入選了《中國智慧教育區域發展研究報告》。2023年6月，玄武區成功入選江蘇省智慧教育樣板區培育區域。自2007年以來，玄武區持續開展“構建中小學教學質量監測體系”“促進學生綜合素質發展的質量測查與評估研究”等課題研究，取得重要科研成果。

通過對玄武區教育評價改革的分析，我們可以看到，智慧教育的賦能作用十分顯著。數據育人的實踐和效果已經充分證明，智慧教育不僅為教育評價改革提供了有力的技術支持，而且也為提升教育質量、培養全面發展的人才發揮了重要作用。

首先，智慧教育為教育評價改革提供了全新的理念和思路。傳統的評價方式往往側重于知識的考核，而智慧教育則強調個性化的培養和能力的提升。通過大數據分析，我們可以更好地了解學生的學習情況，從而為教育評價提供更為精準的依據。同時，智慧教育提倡多元化的評價方式，如在線測試、項目式學習等，這些新的評價方式能夠更好地反映學生的實際能力和素質。

其次，智慧教育為教育評價改革提供了強大的技術支持。大數據、云計算、人工智能等現代科技手段的應用，使得教育評價的效率和準確性得到了顯著提升。通過這些技術手段，我們可以對學生的學習數據進行深度挖掘，發現學生的學習優勢和不足，從而為教師提供有針對性的教學指導。同時，智慧教育也能夠為教育管理者提供更為全面、客觀的教育評價數據，為決策提供有力的支持。

再次，智慧教育為教育評價改革帶來了深遠的影響。教育評價改革的成功，不僅能夠提高教育質量，培養出更多具有創新精神和實踐能力的人才，同時也能夠推動教育信息化的發展，為我國教育事業的現代化進程做出積極貢獻。

但是，我們也要認識到，評價一直是教育改革的難點。數據驅動下的評價改革，也僅能在一定程度上促進評價的全程化、科學化，這是一個長期探索、不斷迭代的過程。為不斷豐富數據育人內涵，形成“用數據輔助決策”評價新機制，玄武區將從以下兩個方面進一步開展工作：

一是深化數字化賦能教育平臺的數據挖掘。橫向拓寬數據采集范圍，增加對學生性格、愛好、特長等個人信息的關注；縱向增大信息采集跨度，延長學生信息跟蹤年限至9年甚至12年（小學、初中、高中）。加大學生學習數據追蹤的廣度與深度，深化數字化賦能教育平臺的數據挖掘探索，力求實現客觀、全面、精準的學生畫像構建與評價反饋。此外，增加對教師專業知識、教學能力、專業素養和職業發展等方面的關注，進一步聯結教師的教學投入與學生的學習成效，構建教師畫像，為教師及時調節教學方式提供依據。

二是構建智慧教育大腦之“數字孿生系統”。智慧教育大腦最終目的是基于“生-師-校-區”的全樣本、全過程數據和智能分析技術，確立玄武智慧教育治理新樣態功能建設圖譜。其中，構建智慧教育大腦之“數字孿生系統”是關鍵。下一階段，玄武區將著重構建物理網絡實體及其虛擬孿生體，打造虛擬網絡數字世界，讓用戶通過與數字模型的交互，實現對真實世界的信息交互。

總的來說，智慧教育在玄武區教育評價改革中的賦能作用已經得到了充分的驗證。通過數據育人的實踐和效果，我們看到了智慧教育在提升教育質量、培養全面發展的人等方面發揮的重要作用。因此，我們有理由相信，智慧教育將在未來的教育改革中發揮更加重要的作用，推動我國教育事業的繁榮發展。

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責任編輯：殷偉