貴陽市智慧養老服務平臺構建需求及影響因素分析

蔡希婧?周涵妮?常悅?樊興穎?李端

摘要：本文主要研究貴陽市智慧養老服務平臺構建的需求及影響因素。主要運用因子分析法，從需求量表的24項內容提取出3個共性因子來分析影響因素。通過 KMO和Bartlett球度檢驗說明所分析變量間存在相關關系；通過因子提取從24個因子中提取3個公因子，其均能表示各原始變量70%以上的信息，主要反映了智慧養老三個主要方面的需求度。研究發現貴陽市老年人群對智慧養老服務的認知相對較低，需求主要集中在日常生活、醫療保健服務和精神娛樂三個方面。影響貴陽市智慧養老服務平臺構建需求的因素主要有智慧養老服務宣傳力度、老年人身體健康狀況以及收入水平情況三個方面。

關鍵詞：人口老齡化；智慧養老；因子分析；需求；影響因素

引言

隨著現代社會的不斷發展，人口老齡化問題日益凸顯。根據全國人口第七次人口普查數據顯示，貴陽市截至2020年年底，全市65歲及以上人口數量占總人口數量的9.47%，已經步入了老齡化社會。在這個信息多元化的互聯網時代，傳統養老模式已經難以滿足日益多樣化的養老市場需求了[1]。以智能科技為推動力，大力發展智慧健康養老產業，提高老年服務的科技含量和專業化水平，已成為政府積極回應人口老齡化難題，滿足未來老年人個性化需求的重要手段[2]。

事實上，養老問題的本質在于供給側與需求側深度匹配問題，其核心是資源的優化配置問題[3]。只有實現了養老服務供給與老年人實際需求相匹配，才能從本質上解決養老問題[4]。為此，本研究從需求的角度出發，以馬斯洛需要層次理論為基礎，以貴陽市60歲及以上老年人群為研究對象，采用問卷調查的方式，調查與分析貴陽市老年人群對智慧養老服務平臺構建需求及其影響因素。采用因子分析法，進一步分析影響貴陽市老年人智慧養老需求的影響因素。

一、對象及方法

（一）問卷設計

老年人養老服務需求的滿足程度既取決于生理需求，又取決于心理等精神層面的需求，故本問卷設計將人的需求分為心理需求與生理需求兩部分[5]。在此基礎上設計問卷，內容具體包括：被調查者的基本信息（含性別、年齡、受教育程度和居住情況等14個條目）、健康行為評估（含日常生活習慣、健康行為習慣和是否服用老年保健產品等16個條目）以及對智慧養老服務的認知與需求（含智能產品使用情況、是否有享受過智慧養老服務及影響因素等9個條目）。

（二）樣本量與調查對象的選擇

研究采用系統抽樣方法抽樣，首先以貴陽市六城區中選取50個小區為總體樣本進行隨機編號，我們擬從中選取15個小區進行抽樣調查，則抽樣間隔k約為3，其次我們通過簡單隨機抽樣抽取第一個樣本1（1≤k），最后我們以第一個樣本1加上k為第二個樣本（1+k）并以此為規則依次進行，直到獲得所需的15個抽樣樣本。以這15個小區為調查范圍，根據本文調研對象是60歲以上老年人群的樣本量根據Kendall（1975）倡導的樣本量估計方法，觀測數目至少是變量數目的5—10倍，變量數目為問卷問題數目，本研究問卷題目數量為34，則樣本量應該為300左右。最終調研結果，共計回收問卷300份，其中有效問卷300份，有效問卷回收率100%。

（三）統計分析

本研究針對貴陽市老年人對智慧養老服務的需求情況展開調查，從結果來看，影響因素量變的KMO統計量為0.893，Bartlett球度檢驗的概率值為0，小于顯著性水平。說明量表各維度測量指標變量間的相關性較強，證明本量表有良好的結構效度，可以使用因子分析。剔除沒有統計學意義的影響因素，將篩出的具有統計學意義的選項作為因子。在公因子方差檢驗中，“提取”值均大于0.7，表示提取的公因子能表示各原始變量70%以上的信息。因子提取可從24個因子中提取出來3個公因子。

二、結果

（一）基本情況分析

本次調查中，被訪者基本情況主要調查了被調查者的性別、年齡、受教育程度、居住地、婚姻狀況、子女情況以及月平均收入情況、自理情況等。從調查結果來看，女性受訪者占總比58.33%，男性受訪者占總比41.67%；有162名被訪者年齡在60—69歲，占總比的54%，70—79歲被訪者占總比的28.67%，80歲以上的被訪者占總比的17.33%；有配偶的受訪者占總比77.67%，無配偶的受訪者占總比22.33%；有子女的被訪者占總比74%；在300名受訪者中有自理能力的占總比85.33%。

（二）變量相關性分析

在問卷調查研究與文獻研究的基礎上，為進一步分析貴陽市智慧養老平臺的服務需求，本文遵循易操作性、綜合性、科學性的原則選取了以下與需求相關的影響因素指標，見表1。

采用因子分析－-KMO和Bartlett球度檢驗對變量進行檢驗，將標準化以后的問卷數據通過數據處理軟件SPSS24.0進行KMO和Bartlett球度檢驗，結果見表2。

由表2可知，KMO統計量為0.893，說明效度較好，所分析變量之間存在相關關系。綜上所述，說明本問卷數據適合做因子分析。

（三）公因子方差

針對智慧養老服務選取“享受過的智慧服務情況”“智慧養老服務偏好”“智慧養老服務需求”三個總體指標進行分析。采用公因子方差檢驗的方法，測量初始變量，并計算有關結果。提取的值表示可以提取變量的共性，從結果來看，“提取”列的值均大于0.7，這表示所有原始變量能被公共因子解釋的程度均超過了0.7，即提取的公共因子能夠反映各原始變量70%以上的信息。

（四）因子提取

對特征根進行綜合評判分析，選擇獲得因素解釋作用較大的因子提取部分公因子。通過更進一步的提取和分析，可以從公因子方差的分析和提取結果中進一步可知，其中24個因子特征值可以采用。通過24個因子采用方差最大化的原則，實行正交旋轉，進一步得到3個公因子，通過旋轉得到的3個公因子來進一步調查了解樣本具體情況。

（五）主因子負載解釋

變量進行了因子分析之后，取得主因子。由于碎石圖（圖1）不能完全體現指標影響程度，因此需要對這些因子進行正交旋轉，對于變量在旋轉后進行迭代收斂處理，結果見表3。

進行解釋總方差，提取出三個公因子。所提取的三個公因子中，因子F1的方差貢獻率為59.515%，因子F2的方差貢獻率為16.777%，因子F3的方差貢獻率為15.926%，累積方差貢獻率為92.218%。

表3為旋轉成分矩陣。因子旋轉是通過改變坐標軸位置，重新分配各個因子所解釋的方差比例，使其載荷系數更接近1或0，能更好地解釋和命名變量。旋轉后的因子不改變模型對數據的擬合程度，也不改變各個變量的公因子方差，使因子結構變得更簡單。例如由旋轉成分矩陣可以看出，前12個變量在因子1中的載荷比較大，說明變量與其對應因子的相關程度較高。

提取方法：主成分分析法

旋轉方法：凱撒正態化最大方差法，旋轉在5次迭代后已收斂。

三、結論

（一）貴陽市60歲以上老年人群對智慧養老服務的認知和態度

在此次調查中，享受過智慧養老服務的共有107人，占比35.67%，且總體接受程度較好。由此可以看出，大部分老年人對于方便利己的智慧養老服務接受度是較高的，只是目前智慧養老服務尚未普及，社會知曉率相對較低。針對貴陽市老年人群對智慧養老服務認知的提高，具體可以通過社區、互聯網各大網絡平臺等途徑進行宣傳，提升智慧養老服務的社會知曉率，改善人們對智慧養老服務現有的認知情況。

（二）貴陽市老年人對智慧養老服務平臺構建的需求

通過本次調查顯示，貴陽市大部分老年人都認為自己需要智慧養老服務，且關注方向集中在有用性、易用性和價格等方面。對智慧養老服務的需求則主要分為三大板塊，分別是日常生活、醫療保健服務和精神娛樂方面。智慧養老服務平臺的構建應遵循智能高效的原則，以老年人為中心，以健康需求為導向，為老年人提供智慧養老服務，滿足老年人的需求。與此同時，與智慧養老服務相關相輔的設備，例如醫療服務中心看護、居家云娛樂等服務需要借助的相關智能設備，在設計使用時也應該站在老年人群的角度思考，要全面考慮老年人的特殊性，真正做出好用簡單易上手的智能設備。

（三）貴陽市智慧養老服務平臺構建中存在的問題及不足

根據本次調查結果，分析貴陽市智慧養老服務平臺的構建，主要受以下幾個方面因素的影響，分別是智慧養老服務宣傳力度較弱、老年人身體健康狀況以及收入水平情況。

1.智慧養老服務知曉率較不高

智慧養老在貴陽還只是在試點探索的早期階段，仍然是一個新事物，但其優勢可以擴展和拓展傳統的家庭養老服務的領域，便捷、優質、高效地提供老年人的日常生活[6]。因此，智慧養老服務現階段的知曉率還不夠高，智慧養老服務還處于未普及階段等因素，都成為貴陽市構建智慧養老服務平臺的客觀影響因素。

2.老年人群的健康狀況影響

從調研結果來看，健康狀況較差的老年人群對智慧養老的日常生活服務需求更加明顯。對于健康狀況良好的老年人群而言，對養老生活的需求更側重于精神層面，智慧養老服務開展的智慧養老社區也能很好滿足這部分老年人群的養老需求。

3.老年人群的收入水平影響

老年人群不同層次的收入水平，會促使貴陽市老年人群對智慧養老服務出現不同程度的接受情況，從調研過程中，老年人群對每月愿意為智慧養老服務支出費用限度也能看出，收入水平情況對于貴陽市構建智慧養老服務平臺也有一定的影響。

結語

綜上所述，貴陽市老年人對智慧養老服務的不同需求情況，在一定程度上會對貴陽市智慧養老服務平臺的構建受到多方面因素的不同程度的影響。在貴陽市構建智慧養老服務平臺，為解決在人口老齡化難題下的老年人群的養老問題提供一個新的方向，這是一項巨大且有意義的工程。

參考文獻：

[1]杜少英，張艷文，馮智聰，等.城市居家養老現狀及對策[J].中國老年學雜志，2013，33（12）：2980-2982.

[2]張昊.智慧養老視域下中國養老服務體系的優化路徑研究[D].吉林大學，2020.

[3]劉金鵬.智慧養老服務需求分析及設計研究[D].河北經貿大學，2019.

[4]鄭從卓，顧德道，高光耀.我國智慧社區服務體系構建的對策研究[J].科技管理研究，2013，33（09）：53-56.

[5]王文茹.“互聯網+”背景下的智慧養老研究[D].河北經貿大學，2019.

[6]龔娜. 基于老年人健康需求的智慧養老服務平臺構建研究[D].上海工程技術大學，2020.