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基于大數據的技術性貿易措施情報預警模式探究

2024-07-04 17:57:04王淼唐妍琪王若雅朱思婍
標準科學 2024年6期
關鍵詞:大數據

王淼 唐妍琪 王若雅 朱思婍

摘 要:大數據時代,海量的數據資源迫使人們以大數據思維看待世界和解決問題,各個領域都開啟了量化進程。由于情報預警在情報分析的目的、面臨的環境、數據的來源類型以及產出形式等方面有其獨特性,利用大數據技術對其進行分析會更加具有針對性。本文首先對當前國內技術性貿易措施情報預警模式的現狀進行了匯總分析,接著構建了基于大數據的新型技術性貿易措施情報預警技術,并在此基礎上進一步提出了針對該模式配套工作的具體建議。文章旨在為我國在貿易領域的情報應急決策提供有力支持,為我國的貿易發展貢獻智慧與力量。

關鍵詞:技術性貿易措施,情報預警模式,大數據

DOI編碼:10.3969/j.issn.1674-5698.2024.06.007

0 引 言

技術性貿易措施是世界各國以維護國家安全,保障人類及動植物生命、健康和安全,保護環境,防止欺詐行為,保證產品質量等為由而采取的措施集合。主要包括技術法規、標準、合格評定程序、動植物衛生和食品安全措施。由于其具有很強的隱蔽性、動態性、貿易破壞性和難以逾越性,越來越成為許多國家以合理借口構筑實質性貿易壁壘的工具,阻礙國際貿易的發展。當前,各國正在努力完善國內科學有效的技術性貿易措施情報預警技術,建立相關基礎性技術設施和長效機制,這對提升國內企業應對技術性貿易措施能力至關重要。情報預警機制可為企業提供國外技術性貿易措施的及時信息和技術支持,幫助企業掌握國際慣例,提升產品競爭力。通過加強這些機制的建設,可全面提高企業應對技術性貿易措施的綜合實力,促進國際貿易的健康發展。

大數據技術是一種對海量數據進行深度處理、“加工”以及“挖掘”的強大工具,依靠其技術優勢,成功實現數據價值的“增值”。這種增值不僅提升了數據的內在價值,更為社會的持續發展注入了更多的機遇與價值。在技術性貿易措施情報預警工作中,大數據的運用可以提供相應的理論、方法、技術和數據等支撐,使情報預警工作可量化、可解釋、可預測,最大限度保證預測精準性。目前,國內的技術性貿易措施情報預警工作研究主要集中在政府,企業與行業三位一體融合模式的研究,政府與地方層面的研究,都是針對已有的技術性貿易措施的辯別與應對的研究,并沒有結合大數據技術相關層面的事前預測預警性研究。且過去的研究多為定性研究,缺少數據參與的定量研究。因此,本文通過分析當前國內技術性貿易措施情報預警模式發展的現狀,構建了基于大數據的技術性貿易措施情報預警模式,并為相應的配套工作提供建議。希望文章有助于為我國貿易情報應急決策提供有價值的支持,并從一定程度上提升我國的貿易主動權。

1 國內技術性貿易措施情報預警模式發展現狀

當前世界上很多貿易主體如:美國、歐盟、日本、加拿大、澳大利亞、新西蘭等都已經建立了完善、系統化和立體化的技術性貿易措施情報預警體系。這些體系既包括早期的情報預警,如:歐盟食品和飼料快速預警系統、美國FDA藥品風險預警系統等,也包括對特定或突發風險做出快速反應的風險分析以及完善的應對措施(技術法規、行政法規等)體系等。然而,我國加入世界貿易組織的時間較短,在技術性貿易措施的研究上與國外的差距較大,具體預警模式的應用也有待完善。經過相關文獻梳理總結,國內技術性貿易措施情報預警模式研究主要分為以下3種。

1.1 政府、中介與企業三位一體互動與融合貿易情報模式

建立國家對外貿易競爭情報體系需政府、中介與企業緊密互動與融合。通過這一模式,以推動貿易活動的順利進行和貿易政策的科學制定。這種合作模式有助于提升貿易效率,降低貿易風險,促進經濟發展。具體運作模式如圖1所示。

通過梳理相關文獻,我國急需構建一個由政府協調、行業主導、企業參與的多層次、全方位產業預警及快速反應技術體系,以提升我國在國際貿易中的競爭力和應對能力。政府、行業協會和企業應發揮各自優勢,成立信息中心,收集國外最新動態,建立信息庫,并準確向相關部門和企業發出預警,提醒提前采取防控措施。有關專家提出的預警信息管理流程,為我們實施這一體系提供了可操作性的指導。具體如圖2所示。

1.2 政府層面情報預警模式

技術性貿易措施實際上是國家或地區在維護自身安全、環境、產品質量、動植物健康安全等方面采取的一些應對辦法。我國學者從政府角度研究技術性貿易措施的應對較多,構建預警體系是主流觀點。一些專家學者結合我國的國情指出,隨著發展不斷趨于系統化,我國應盡早建設預警系統,以適應未來技術貿易多變的發展趨勢。我們也需要不斷地深入了解,積極地參與進去,應從以下3個方面入手:建立信息收集、預警體系、政企溝通三位一體的模式來促進發展,使我們及時掌握最新發展動態,制定科學的應對措施。

1.3 地方層面情報預警模式

國內文獻在地方層面對技術性貿易措施預警進行了構建,湖北省標準化與質量研究院的陳瓊與江西出入境檢驗檢疫局車魯強在《江西省技術性貿易壁壘預警系統的建設構思》中從江西省出口現狀、技術性貿易壁壘發展現狀出發,分析了江西省出口產業遭受技術性貿易措施的影響,進而提出技術性貿易壁壘預警系統的建設構思(如圖3所示)。

2 基于大數據的技術性貿易措施情報預警技術構建

基于大數據的技術性貿易措施情報預警技術有效運作需要展開數據共享、進行數據挖掘。在上述國內預警體系的研究基礎上,本文主要從信息技術與推送技術兩個方面對該預警技術進行構建。

2.1 基于大數據技術性貿易措施情報預警信息技術構建

本質上而言,技術性貿易措施情報預警技術實則是一種信息機制,這一過程涉及信息收集、信息管理、信息系統的運用以及信息技術的發揮,它們共同作用于技術性貿易措施情報預警領域。基于大數據的技術性貿易措施情報預警技術主要由情報預警信息管理、情報預警組織體系和情報預警信息系統等核心要素構成,其中,情報預警信息系統是最為關鍵的組成部分。

2.1.1 情報預警信息管理構建

情報預警信息管理是預警技術的構建基石,其核心涵蓋多個關鍵要素:對技術性貿易措施風險因素的深入分析,以及對預警監測對象的精準選擇;技術性貿易措施情報預警技術指標體系的精心構建與預警標準的明確界定;對監測對象潛在風險的全面評估。政府、行業協會及企業應發揮各自優勢,共同建立技術性貿易措施信息中心,通過多元渠道全面、及時收集、整理國外技術性貿易措施的動態,構建信息庫。隨后,對信息進行鑒別、歸類、分析和處理,評估其危害程度并分級,識別預警信號。在此基礎上,綜合評估情報預警技術,確定警報級別,向相關部門及企業發出準確無誤的警示,提醒其提前預防,有效應對潛在風險。通過構建這樣一個科學、高效的情報預警信息管理系統,我們能夠為企業和政府提供有力的決策支持,推動國際貿易的健康發展。

技術性貿易措施情報預警信息的具體管理流程如圖4所示。

(1)數據搜集。數據搜集階段,獲取技術性貿易措施通報發布數據,確保數據的真實性、可靠性、實時性及準確性。通過訪問技術性貿易措施國家通報咨詢中心網站,采集特定時間段內發出的所有產品技術性貿易措施通報文件,導出表結構信息,進行數據初步導出、整理,將海量數據初步整理為可數的數據字段。該階段是指獲取技術性貿易措施通報發布的數據,確保所搜集的信息真實、可靠、及時且精準。

(2)數據篩選。從采集的技術性貿易措施情報數據中篩選出與產業、行業相關的數據,步驟包括兩步。第一步,刪除我國對外發出的技術性貿易措施通報:[通報編號]中篩除包含“CHN”(中國)、“HKG”(中國香港)、“MAC”(中國澳門)、“TPKM”(中國臺北)的通報信息;第二步,通過字段搜索關鍵詞粗略篩選出與特定行業、產業相關的技術性貿易措施通報。

(3)數據清洗。通過數據清洗,可以進一步篩除信息并規整數據格式,提升數據質量以保證結果正確有效,通過字段拆分、去除冗余信息、數據重歸類、異常值處理等手段,完成數據清洗工作。

(4)數據挖掘。通過創建價值數據字段、轉換數據類型和角色、劃分維度與量度屬性,得出價值數據字段,為生成數據結果,提供決策支持與政策建議做好數據準備。

(5)數據分類、標準化融合。根據環境層的要求,包括標準、制度、政策、法律、技術等,對分析后的數據進行分類及標準化。

2.1.2 情報預警組織體系構建

情報預警組織體系的構建是一個系統性工程,涉及企業、行業和政府等多個層面,需要三方緊密合作、相互協調,確保預警信息的準確性、及時性和有效性。(1)企業作為市場主體,應加強與行業協會、研究機構的合作,共享情報資源,共同應對技術性貿易壁壘的挑戰。(2)行業協會作為企業與政府之間的橋梁和紐帶,應發揮更加積極的作用。行業協會可以定期組織行業內的信息交流會議,搭建企業之間、企業與政府之間的溝通平臺,促進信息共享和合作。同時,行業協會還可以聯合企業共同開展技術性貿易壁壘的研究工作,推動行業標準的制定和完善,提升整個行業的競爭力。此外,行業協會還應積極向政府反映企業的訴求和困難,為政府制定相關政策提供參考。(3)政府在技術性貿易情報預警組織體系的構建中應發揮主導作用。可以設立專門的預警機構,負責收集、分析和發布技術性貿易情報,確保預警信息的準確性和權威性。政府還應加大對技術性貿易壁壘的研究投入,推動預警系統的科技創新和智能化升級,提高預警的精準度和效率。

在構建快速反應機制時,需根據技術性貿易措施情報預警的不同程度,靈活采取針對性的反應方式。具體而言,可以劃分為以下3種情形。

(1)對于短期內影響顯著且波及范圍廣泛的技術性貿易措施,政府部門和行業組織應當迅速作出反應,立即發出警示。

(2)面對中期影響且波及范圍相對有限的技術性貿易措施,政府應發揮其宏觀指導作用,制定相關政策進行引導。行業組織則應深入研究并制定相應的對策措施,督促企業積極采用新標準或應用新材料,以適應市場變化。

(3)對于長期潛在影響且目前尚未顯現的技術性貿易措施,政府和行業組織應組織專家團隊進行深入分析和預測,為企業提供前瞻性指導。同時,鼓勵企業不斷提升產品質量,積極與國際標準接軌,以應對未來可能出現的挑戰。

通過上述分類反應方式,我們能夠更加精準地應對不同程度的技術性貿易措施情報預警,為企業的穩健發展和產業的持續升級提供有力保障。

2.1.3 情報預警信息系統構建

技術性貿易措施情報預警信息系統是一個涵蓋廣泛且深度細致的綜合性系統,旨在幫助企業、政府及其他相關機構有效應對技術性貿易壁壘,從而保障國際貿易的順利進行(如圖5所示)。從狹義上看,技術性貿易措施情報預警信息系統主要聚焦于對特定技術貿易措施的信息收集、分析與預警。它會實時追蹤國際上的技術法規、標準、合格評定程序等動態變化,通過數據挖掘和智能分析,為相關方提供準確、及時的預警信息。從廣義角度來看,它不僅包括狹義上的預警功能,還是一個由信息及其相關要素(人員技術、資金、設備設施、組織結構和制度等)構成的有機整體,實際上包含了情報預警技術的全部內容。系統通過整合各類資源,為政府制定貿易政策提供決策支持,為企業開展國際貿易提供全方位服務。而本文討論的技術性貿易措施情報預警信息系統,正是基于這種廣義的理解。

2.2 基于大數據的技術性貿易措施情報預警推送技術的構建

信息推送技術是一種基于用戶需求,將相關信息自動、及時地推送給用戶的信息服務技術。它利用現代網絡技術和數據分析方法,實現信息的個性化、精準化傳播。在大數據環境下,信息推送技術通過收集、整理和分析大量數據,識別出用戶的信息需求和興趣偏好,然后利用智能算法,從海量信息中篩選出與用戶相關的內容,并通過短信、郵件、App推送等方式,將信息直接送達用戶手中。這種技術不僅提高了信息的傳播效率,也增強了用戶體驗,使用戶能夠更方便、快捷地獲取所需信息。在信息爆炸的時代,它改變了傳統信息檢索方式,使用戶能夠更輕松、更快速地獲取自己所需的信息,極大地提高了信息利用的效率。

技術性貿易措施預警情報推送技術在利用大數據對技術性貿易措施信息數據進行搜集、整理、分析得出預警信息的基礎上,進一步建立滿足企業個性化信息需求的數據庫,以便精準地將預警情報快速地推送給有需求的企業。推送服務器會根據企業的電子身份證識別企業的身份和情報需求,依據企業所屬的行業、貿易出口國、業務范圍等信息從實時的市場信息數據庫中對應獲得匹配的貿易預警情報,按其預警級別進行排列,在適當的時間通過固定頻道將其準確地推送給相關企業(如圖6所示)。每隔一段時間(如:一個月),推送服務器還可以主動推送經過專家解讀的定期情報簡報。

3 基于大數據的技術性貿易措施情報預警工作的建議

當前,我國建設基于大數據的技術性貿易措施情報預警技術體系的必要性已經必要且緊急。對于如何建立并完善預警體系,有效跨越技術壁壘,結合我國現有的大數據技術構建更加完善的技術性貿易措施預警技術,來保護本國進出口企業,本文充分提出各方面建議如下。

3.1 建立以政府為主導的預警機制

進一步深化政府層面的預警技術研究,并借鑒歐盟、日本在預警領域的豐富經驗,建立以政府為主導的高效預警機制。在政府部門層面,需要著力完善技術性貿易措施的預警機制,確保對國外技術性貿易措施的通報進行及時跟蹤、深入研判、準確預警、公正評議和有效應對。政府部門在通報咨詢的基礎上,應深化對技術性貿易措施信息的分析,增強企業應對技術性貿易措施的能力,并提供科研和技術支持,為企業產品出口提供有力保障。

3.2 各機構間的協調機制是系統運行的保證

面對技術性貿易壁壘,為確保預警系統的有效運行,各機構間的協調機制尤為關鍵。政府應成立專門的協調小組,統籌各機構合作與溝通,確保信息暢通。并定期召開協調會議,讓各機構及時分享最新的貿易政策動態和技術標準信息,共同研究應對策略。此外,還應強化跨部門協作,打破信息孤島,形成合力。更重要的是,利用大數據手段,對貿易政策、技術標準、市場動態等信息進行深度挖掘和分析,為決策提供有力支持。通過大數據的應用,可以更精準地把握技術性貿易壁壘的發展趨勢,預測潛在風險,并及時調整對策。這樣的協調機制與技術手段相結合,將極大地提升預警系統的運行效率和準確性,為應對技術性貿易壁壘提供有力保障。

3.3 建立大數據技術性貿易措施預警系統,明確設計原則

通過大數據平臺打造預警系統,利用大數據的數據分析與風險評估,及時標記風險項目并對風險級別進行不同程度的評級,根據風險級別進行預警通報為企業提供決策依據。同時,技術性貿易措施數據因涉及國別較多、數據量較大且有快速變化的特點,要準確可靠地進行預警保護,就必須確保技術性貿易措施預警系統具有快速反應機制,能及時識別和判斷風險。故基于大數據的技術性貿易措施情報預警技術必須要以及時、精準性與可操作性為原則。

3.4 建設技術性貿易措施數據中心并與技術性貿易措施分析評估相結合

技術性貿易措施分級預警以大數據建設為核心,通過收集、分析海量貿易數據,實現精準預警和快速響應,提升貿易風險管理水平,為構建科學有效的技貿風險分級預警機制奠定堅實基礎。技貿數據中心也有利于相關行業與企業更加快速、容易地獲得其關心的數據。將技貿數據中心與風險評估相結合,更有利于技貿風險的評估與預測,從而及時進行預警通報,積極采取應對措施。

3.5 建立快速反應對策庫,為企業提供參考

政府部門需要收集全球技術性貿易壁壘信息,實時更新,確保信息時效性。在此基礎上,組織專家團隊深入分析壁壘趨勢,為企業量身定制應對策略。其中快速響應機制不可少,一旦壁壘出現,立即啟動對策庫中的相應方案。同時,加強與國際組織的合作,共同應對貿易壁壘。最后,政府還可以通過宣傳培訓,提高企業對技術性貿易壁壘的認識和應對能力。

4 結 語

在技術性貿易措施情報預警模式的探究中,基于大數據的技術應用為我們提供了全新的視角和工具。通過構建基于大數據的技術性貿易措施情報預警技術,不僅能夠實現信息的快速流通和共享,還能提高預警的準確性和時效性。隨著大數據技術的不斷發展和完善,它將不斷在技術性貿易措施情報預警領域發揮更加重要的作用,為我國的對外貿易發展保駕護航。

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