高校研究生“多元統計分析”課程教學改革思考

［摘 要］ 研究生教育肩負著人才培養和創新創造的重要使命，研究生課程教學對于推進研究生全面提升素質教育具有相當重要的意義。“多元統計分析”課程是統計學專業研究生的專業學位課，理論性強，應用廣泛，其作用在于使研究生充分掌握多元統計分析的基本思想并熟練應用于實際問題中。以“多元統計分析”課程為例，闡述了研究生課程教學存在的主要問題，分析了研究生課程改革存在的機遇，并提出了研究生教學改革建議，旨在優化研究生課程教學的傳統模式，為提升研究生教學質量打下堅實基礎。

［關鍵詞］ 課程教學；研究生；教學改革

［基金項目］ 2023年1月—2026年12月國家自然科學基金“復雜數據下回歸模型的子抽樣理論與算法研究”（12261102）；2023年6月—2026年5月云南省應用基礎研究重點項目“復雜數據的變量篩選方法研究”（202301AS070044）

［作者簡介］ 李會瓊（1979—），女，云南曲靖人，博士，云南大學數學與統計學院教授，主要從事大數據分析研究；唐年勝（1968—），男，四川南充人，博士，云南大學數學與統計學院教授，主要從事應用統計、貝葉斯統計研究；李 頁（1997—），女，寧夏石嘴山人，云南大學數學與統計學院2021級應用統計專業碩士研究生，研究方向為大數據分析。

［中圖分類號］ G642.0 ［文獻標識碼］ A ［文章編號］ 1674-9324（2024）22-0057-04 ［收稿日期］ 2023-03-13

引言

近年來，隨著大數據的熱潮不斷推進，統計學與現如今的人工智能、互聯網等熱門領域聯系緊密，同時在環境學、氣象學、經濟學、生物學、醫學、社會學等常見學科領域得到廣泛應用，具有很高的實用價值，屬于熱門學科。“多元統計分析”課程是統計學科中需要學生牢牢掌握的核心專業課程，該課程理論性強，應用廣泛，既是學生打好統計學理論基礎的重要基石，也是學生掌握數據分析實踐技能的必由之路。“多元統計分析”課程在本科和研究生階段都是專業基礎課，在專業課程中處于極高的地位，但研究生與本科生在課程教學方面不能一概而論，存在本質的區別。本科生課程教學重基礎、重實踐，是學生未來從事相關工作的敲門磚。而研究生課程教學的切入點往往更細更深，努力引導并激發學生創新意識，教學是為了更好地進行科研工作，由此導致了部分高校在研究生教學中存在“重科研、輕教學”的現象。為了改變研究生課程教學重視程度不足的局面，本文以“多元統計分析”課程為例，探討研究生課程教學改革的策略與方向。

一、“多元統計分析”研究生課程教學現狀分析

“多元統計分析”課程以詳細介紹和講解多元統計分析方法及原理為主，是處理和分析多元變量數據、掌握多元變量之間關系、解決多元變量問題的重要工具性課程，是研究生應當掌握的基礎專業課程，能夠為學生從事科學研究和數據分析工作打下堅實基礎。從實際的研究生教學過程中發現，“多元統計分析”課程教學存在以下不足。

（一）課堂吸引力和學生參與度不高

在“多元統計分析”課程教學中，部分高校對于該課程的重視程度不夠，仍然采用與本科生相同的教材和授課內容，學生在課堂上參與度不高，對課堂教學中方法和公式的推導缺乏興趣，或對繁雜冗長的公式產生畏難情緒，課堂缺乏趣味性和吸引力。在教學內容方面，各個章節的銜接較少，理論性強，學生難以把握全局，知識容易脫節。對于本科期間上過相同專業課的學生而言，課程內容有所重復，掌握的新知識有限，導致上課專注度下降；而對于本科期間未上過該課程的學生，該課程基礎薄弱，對于新知識需要更多時間來學習和消化。課堂教學中以板書和多媒體幻燈片展示為主，只能短暫維持學生的課堂注意力，學生的參與度較低。在期末課程考試結束后，學生對于所學內容的實際留存度不高，對未來工作的動手能力造成一定影響。

目前，大部分“多元統計分析”課程的研究生教學內容較為陳舊，在實踐過程中雖仍然發揮著重要作用，但其光芒正逐漸被如今流行的機器學習、深度學習等熱門數據分析方法所掩蓋，與學科學術發展的前沿表現出一定程度的脫離，很多知識內容呈現出滯后性和重復性，導致學生的知識體系跟不上新時代知識更新的速度。隨著大數據時代的飛速發展，傳統的統計方法在處理多元數據和海量數據中暴露出一些短板，需要教師結合近幾年學術界發表的優秀文獻資料以及應用案例來介紹學科的前沿技術和最新發展趨勢，進一步拓展學生的研究視野。

（二）教學與科研的優先次序模糊

由于教師與學生對課程學習和科研論文的重點把握不明晰，研究生在學習過程中經常將科研和論文置于首要的位置，只重視科研成果，忽視了日常的課程學習，并且急功近利，為了獲得學分順利畢業而學習課程，對學業目標規劃不明確。教師對學生的培養方式也以科研成果和論文為主，忽視了對學生日常課程學習的要求，教師與學生之間出現了功利化、實用化的傾向，導致學生缺乏課程學習的主動性。很多研究生對自己課程學習的要求較低，缺乏課程參與度和自主性。

對研究生而言，了解知識創新的過程往往比被動接受知識更重要，學生和教師的教育觀念應該從追求知識轉變為追求能力［1］。研究生的學習講究主動性，課程學習雖然只占學習環節中的一小部分，但研究生的學習沒有課內和課外之分，應在開放性學習過程中打牢知識基礎，提高創新能力。高校應改變“重科研、輕課程”的思維定式，加強課程教學，提高學生在課程中的參與度與主動性，引領學生一步一個臺階，在提升學習能力的同時將科研能力也搞上去。

（三）教學方式單一且與實踐應用相脫節

在“多元統計分析”課程的教學中，教師的教學手段通常為多媒體課件展示或板書，教學模式枯燥乏味、缺乏創新，教學內容往往僅局限于教材，很難滿足研究生學習的專業能力要求，并且教學內容和教學形式與學生的實際需求脫節，學生難以將所學的理論知識消化吸收并應用到實際問題中。課程的教學方法通常以講授為主，學生陷入了上課聽講、下課完成作業的傳統學習模式的循環中，被動接受新知識，課堂上互動性較差，學習效率不高，壓制了學生的創造性和發散性思維，難以實現研究生的高質量培養。

高校研究生培養的根本目的在于培養出兼具創新思維能力和實際操作能力的人才。“多元統計分析”是一門典型的理論指導與實踐應用相結合的課程，而現階段的教材和教學重點都落在理論方法的介紹與證明上，降低了教學內容與實際工作應用的融合深度，削弱了學生參與實踐的積極性和解決實際問題的能力，再加上期末通常以筆試的形式來考查學生，導致學生在理論與實踐方面脫節，動手能力不強。此外，“多元統計分析”教材中的案例與實驗是筆者精心設計的，數據和運行結果都是完美的，但在實際應用中容易出現各種各樣的問題，例如數據缺失、結果不顯著等，僅僅依靠教材上的案例是不夠的。因此，將理論知識與多元數據分析實踐充分結合在一起，在實際應用中解決問題，減少二者的差異化，為研究生今后在科研和工作中鋪平道路成為當前“多元統計分析”課程教學改革的關鍵點。

二、“多元統計分析”研究生課程改革面臨的機遇

隨著黨中央堅定不移實施國家大數據戰略，加快發展數字經濟，努力建設數字中國，時代的發展為統計學人才提供了盡情施展才華的舞臺。規模巨大的數據資源和林林總總的數據處理需求對“多元統計分析”課程的要求愈發嚴格，但也為其帶來更多的發展契機。“多元統計分析”課程的機遇主要包括以下三個方面。

（一）教學資源和教學平臺的極大豐富

數字化信息已經滲入人們生活的方方面面，研究生不僅可以在課上聽教師授課，在課下和教師溝通，還可以在各種網絡平臺上學習知識。例如，研究生可以在慕課、雨課堂等線上教學平臺免費觀看或學習名師課堂教學和講座報告，也可以在知網、維普、谷歌學術、Web of Science等網站下載中英文文獻，還可以通過嗶哩嗶哩、CSDN、知乎等平臺和網友分享討論課程難點和學習心得。這些豐富的互聯網資源為研究生提供了個性化的學習環境，鼓勵研究生主動學習，開拓學科視野。

（二）教學理念和教學思想的極大進步

教學理念和教學思想是教師對教學活動的基本態度和觀念，對研究生的教學活動有著關鍵的指導意義。教學的目的是提高教學效益，教學效益高并不是指教師每節課傳授的內容越多越好，而是一段時間里研究生的學習過程最優化、學習成果最大化的綜合結果。科學的教學理念在近幾年不斷涌現，現代教育強調以人為本、全面發展和素質教育，高校教師應確保研究生的學習主體地位，關注教學效益，不斷加強對研究生創新能力的培養，激發研究生學習“多元統計分析”課程的興趣，培養研究生追求真理、勇攀科學高峰的使命感。

（三）黨和國家的鼎力支持

黨的二十大報告指出，培養造就大批德才兼備的高素質人才，是國家和民族長遠發展大計［2］。2020年9月，教育部發布重要文件《關于加快新時代研究生教育改革發展的意見》。這些重要講話和文件表明黨和國家高度重視研究生教育的高質量發展，堅定推動研究生教育深層次、結構性變革，著力加強研究生知識創新能力和實踐創新能力培養。“多元統計分析”課程應順應時代發展趨勢，響應黨和國家的號召，堅持走高質量發展道路，進行課程教學改革，提高課程教學質量。

三、“多元統計分析”研究生課程教學改革的策略研究

2022年3月，中國科學院院士、南京大學校長呂建指出，目前我國研究生課程建設仍缺乏長遠和系統規劃，難以有效承載高層次人才培養和創新創造的時代使命，需全面提升對研究生課程建設的重視程度，突出研究生課程教學的重要地位。因此，下面從加強研究生課程教學角度入手，展開“多元統計分析”課程的教學改革探討，并形成以下幾條內容。

（一）重構課程教學內容，注重課程模塊搭建

課程內容是實現教學目標的核心依托與主要載體，決定著課程教學質量的高低、學生上課的投入程度和知識掌握程度，甚至還影響著研究生的研學能力［3］。“多元統計分析”課程的優化需要實現傳統統計方法和學科發展前沿的結合，突出對科研能力的促進作用，有針對性地提高課程難度，實現跨學科的宏觀視角，激發學生學習興趣。研究生的課程內容雖然仍需構建完整的基礎知識理論體系，但更重要的是要專而精，體現出學科國內外前沿發展方向，提高課程的信息化和國際化程度。

“多元統計分析”課程中各個部分的內容彼此聯系緊密又有所區別，教師應采用模塊化教學的方式，依據學生的學習興趣和需求先將教學內容分解為各個知識點，再按內在邏輯形成彼此相連的知識單元，組合成課程模塊實現教學，搭建出“系統、實用、創新”的模塊化教學體系。此舉旨在提高學生學習主動性的同時，鍛煉學生的統計學思維和素養，培養學生分析和解決問題的能力，激發學生的學習活力，從學生角度入手提升課程模塊的科學性，從而進一步實現良好的教學反饋機制。

（二）樹立“課程科研兩手抓”的觀念，加強引導學生創新思維

對于研究生而言，科研活動和課程學習都合格才能被授予學位資格證書。因此，課程學習和科研活動相當于處在同一個天平的兩端，二者達到平衡是最理想的狀態［4］。課程學習是搞研究的基礎，基礎打牢后才能在相關領域做出一番成就。科研反過來也能夠作用于課程學習，科研是課程內容的發展與創新，培養了學生的創新思辨能力。在“多元統計分析”課程教學中，教師應認真觀察學生的課堂參與情況，向學生灌輸教學與科研同等重要的學習觀念，杜絕學生課堂不聽講、小組合作中渾水摸魚的態度與行為，提高學生的課程學習意識。

“多元統計分析”課程在培養學生創新思維方面，可以多采取互動教學的方式，在教學過程中多啟發、引導、提問學生，增強授課效果，實現學習成果收益的最大化，盡量減少“填鴨式”的傳統教學方法，實現教師講授與師生探討的有機統一。教師在講授中要突出重點和難點，例如核心公式、理論的推導和證明。探討是為了更好地解決學生的薄弱知識點，要求學生做好課前的準備工作，積極思考并查閱相關資料。為了促進學生勤動腦、全方位地掌握知識，應以“學生、學習、學習效果”為中心，建立完整的綜合評價方式與教學反饋機制，考核應集中在上課出勤、平時作業、課題參與、小組報告還有期末筆試等多方面的綜合表現來評定，以匿名收集調查問卷的方式收集學生的課程反饋信息，使學生也能夠加入課程改革的活動中來。

（三）采取多樣化教學方式，培養學生實踐能力

單一的教學方式難以培養出優秀的高層次創新人才，從教學方式進行改革，以此培養學生多樣化的認知經歷。翻轉課堂是被運用到我國教學實踐中的新型授課方式，其核心理念是將授課內容的一部分轉移到課外，由學生借助現代信息技術和網絡學習平臺進行獨立思考，完成自學，從而在課程中留出更多的時間與教師進行有深度的交流與互動。這種教學模式融合了學生自學和教師傳授，具有一定的可行性和現實性，非常適合運用到“多元統計分析”研究生課程的教學中。研究生作為學歷金字塔中上端的高層次人才群體，自主學習與獨立思考能力是不可或缺的重要品質，教師“滿堂灌”式教學對學生的幫助有限，“教師、學生雙主體”式課堂更有利于加強學生的思辨能力［5］。

“多元統計分析”是一門理論性與實踐性都要求很高的課程，其價值主要體現在眾多行業領域的廣泛運用，并且學生在參加學科競賽、社會調研、畢業論文時也具有很高的實用性。研究生教學中不應忽視培養學生的實踐能力，教師可以從實際參與的課題和項目入手，帶領學生分析問題，演示問題解決過程，指導學生獨立完成數據分析部分。教學過程中，理論教學要向實踐教學靠攏，實踐教學也應向理論教學滲透，在充分培養學生實踐能力的同時深化理論知識的基礎。

結語

“多元統計分析”課程對于研究生的課程學習、科研活動乃至未來工作都有著重要的意義。本文對“多元統計分析”研究生課程中存在的主要問題進行了初步探討，認為課堂吸引力和學生參與度不高、教學與科研的優先次序模糊，以及教學方式單一且與實踐應用相脫節。接下來主要討論了“多元統計分析”研究生課程改革面臨的主要機遇，認為課程的改革順應了時代和國家發展的需要。最后提出了一系列改革建議，指出了在實際課程教學中，應堅持理論與實踐、教學與科研的雙重結合，搭建科學規范的教學模塊，注重引導學生創新思維，著力培養學生的實踐能力，激發學生的主動性和創新意識，通過師生合作的方式，實現教學成果最大化，推動研究生培養質量再上新臺階。

參考文獻

［1］鄭國慶，夏強，夏英俊.數據科學視角下“多元統計分析”課程教學改革探討［J］.黑龍江教育（高教研究與評估），2022（7）：40-41.

［2］習近平：高舉中國特色社會主義偉大旗幟 為全面建設社會主義現代化國家而團結奮斗：在中國共產黨第二十次全國代表大會上的報告［EB/OL］.（2022-10-25） ［2023-02-13］.https：//www.gov.cn/xinwen/2022-10/25/content_5721685.htm．

［3］王妍，齊蘇敏.混合式教學模式在專碩優質課程建設中的應用［J］.計算機教育，2022（4）：145-149.

［4］楊煒偉，吳丹，楊文東，等.多學科融合視域下研究生課程教學改革與實踐［J］.大學教育，2022（4）：205-207.

［5］馬海強.適合拔尖人才培養的多元統計分析課程教改研究［J］.教育觀察，2022，11（10）：117-120.