數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)：鎖定還是提升

【摘要】產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要支撐。本文采用2011 ～ 2021年我國(guó)285個(gè)地級(jí)及以上城市的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響， 結(jié)果表明： 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)表現(xiàn)出顯著的提升作用， 該結(jié)論在經(jīng)過(guò)內(nèi)生性檢驗(yàn)后仍成立； 數(shù)字經(jīng)濟(jì)可通過(guò)改善要素結(jié)構(gòu)與提升綠色技術(shù)創(chuàng)新水平間接驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化； 分區(qū)域來(lái)看， 東中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化均具有顯著的促進(jìn)作用， 且作用強(qiáng)度表現(xiàn)為“西部>東部>中部”， 對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的正向影響程度表現(xiàn)為“中部>東部>西部”； 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化主要呈現(xiàn)出線性影響， 而對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化則具有邊際效應(yīng)遞減的非線性特征。

【關(guān)鍵詞】數(shù)字經(jīng)濟(jì)；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)；綠色技術(shù)創(chuàng)新；要素結(jié)構(gòu)

【中圖分類號(hào)】 F275 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1004-0994（2024）13-0115-7

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系、 實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要支撐。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展， 各次產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷增加， 但結(jié)構(gòu)問(wèn)題也日益凸顯， 主要表現(xiàn)在過(guò)早去工業(yè)化， 制造業(yè)被鎖定于全球價(jià)值鏈的低端等。現(xiàn)有研究認(rèn)為， 造成中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)低端鎖定的原因是多方面的， 包括知識(shí)鎖定、 市場(chǎng)鎖定、 低利潤(rùn)鎖定等。數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種新興經(jīng)濟(jì)形態(tài)， 在拓展分工邊界、 降低交易成本和優(yōu)化資源配置方面對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)存在積極作用， 但是數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否是中國(guó)破解產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)鎖定效應(yīng)的新的契機(jī)還有待驗(yàn)證， 現(xiàn)有研究也未形成定論。程文（2021）認(rèn)為， 數(shù)字技術(shù)作為一種通用技術(shù)， 雖然表面上看起來(lái)紅紅火火， 但實(shí)際上并沒(méi)有帶來(lái)生產(chǎn)率的提高， 并結(jié)合我國(guó)產(chǎn)業(yè)面板數(shù)據(jù)證實(shí)了當(dāng)下數(shù)字技術(shù)不僅沒(méi)有提升生產(chǎn)率， 反而對(duì)生產(chǎn)率起到了抑制作用， 并不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。而劉翠花（2022）通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)促進(jìn)要素有效配置、 降低交易成本等促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和創(chuàng)業(yè)增長(zhǎng)。因此， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中國(guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)究竟存在何種影響， 鎖定還是促進(jìn)？數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用機(jī)制如何？對(duì)這些問(wèn)題的深入探討有助于全面評(píng)估數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響， 為數(shù)實(shí)融合提供理論和實(shí)證依據(jù)。

一、 文獻(xiàn)綜述

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的鎖定效應(yīng)主要是由路徑依賴引發(fā)的經(jīng)濟(jì)決策失靈的均衡狀態(tài)， 具體表現(xiàn)為在現(xiàn)有分工體系下， 某一產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)期處于產(chǎn)業(yè)鏈的低端分工環(huán)節(jié)， 在持續(xù)貿(mào)易的過(guò)程中， 這種分工地位被不斷強(qiáng)化。數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種新興經(jīng)濟(jì)形態(tài)， 在優(yōu)化資源配置、 降低交易成本等方面有積極的作用， 但數(shù)字經(jīng)濟(jì)的這些積極作用能否成為解鎖中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)低端鎖定、 促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的新動(dòng)力， 現(xiàn)有研究結(jié)論并不相同。

有研究認(rèn)為， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)可通過(guò)降低交易成本、 提升交易效率， 使得低端產(chǎn)業(yè)仍能獲得微利， 化解其生存困境， 但反而進(jìn)一步強(qiáng)化了低端鎖定的路徑依賴（凌永輝和劉志彪，2020）。如王淑敏（2018）認(rèn)為， 中國(guó)代工企業(yè)習(xí)慣于依賴低成本要素的生存和發(fā)展模式， 缺乏對(duì)高級(jí)要素和創(chuàng)新能力的積累意識(shí)， 同時(shí)由于利潤(rùn)微薄， 也缺乏引進(jìn)新要素的渴望和躋身專精特新企業(yè)的動(dòng)力， 進(jìn)而致使其出現(xiàn)價(jià)值鏈低端鎖定。還有一些研究認(rèn)為， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的作用還可以通過(guò)中介機(jī)制來(lái)表達(dá)， 技術(shù)創(chuàng)新、 勞動(dòng)技能提升、 城鎮(zhèn)化加速等均可以實(shí)現(xiàn)。如焦帥濤和孫秋碧（2021）研究發(fā)現(xiàn)， 在影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的因素中， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)作用明顯， 其作用機(jī)理是通過(guò)提升區(qū)域創(chuàng)新來(lái)實(shí)現(xiàn)， 且在高城鎮(zhèn)化地區(qū)和高人力資本地區(qū)作用更顯著。王鉞（2023）研究發(fā)現(xiàn)， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠在制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度和高端服務(wù)業(yè)領(lǐng)域起到促進(jìn)作用， 主要是在東部和中部地區(qū)， 而在西部地區(qū)這一現(xiàn)象卻比較鮮見(jiàn)。進(jìn)一步梳理發(fā)現(xiàn)， 現(xiàn)有結(jié)論之所以不一致， 主要是因?yàn)槲覈?guó)幅員遼闊， 各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)育程度、 市場(chǎng)化水平、 要素結(jié)構(gòu)、 創(chuàng)新能力等存在較大差異， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)不僅需要數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展， 還需要整個(gè)區(qū)域在制度、 要素、 基礎(chǔ)設(shè)施等方面的協(xié)調(diào)配合。因此， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響可能不僅僅只是線性的。

綜上， 雖然關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響的文獻(xiàn)取得了許多成果， 但是對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)， 學(xué)界仍未達(dá)成共識(shí)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的機(jī)制還不清晰， 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同的區(qū)域， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)究竟是追趕效應(yīng)還是鎖定效應(yīng)也未有定論。基于此， 本文采用2011 ～ 2021年我國(guó)285個(gè)地級(jí)及以上城市的實(shí)際經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用及機(jī)制展開(kāi)深入分析， 以期能進(jìn)一步厘清數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用機(jī)理， 為推動(dòng)中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、 構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系提供決策參考。

二、 理論分析與研究假設(shè)

隨著AI技術(shù)、 5G通信技術(shù)、 大數(shù)據(jù)、 云計(jì)算、 量子加密等數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)和領(lǐng)先信息通信技術(shù)的廣泛運(yùn)用， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠有效破除產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)過(guò)程中的要素供需矛盾， 其對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的驅(qū)動(dòng)作用日益凸顯。為全面評(píng)估數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的作用， 本文擬從提升作用、 間接提升作用及非線性影響三方面闡釋數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的內(nèi)在機(jī)制， 并提出研究假設(shè)。

一是提升作用機(jī)制， 即數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的提升影響。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)由兩個(gè)維度構(gòu)成： 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。兩者是互相依賴的， 所以當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)同推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化轉(zhuǎn)型和高級(jí)化轉(zhuǎn)變時(shí)， 才能說(shuō)明其推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。其中， 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指產(chǎn)業(yè)間的比例均衡和關(guān)聯(lián)協(xié)調(diào)程度。首先， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的信息與通信技術(shù)能夠建立不同經(jīng)濟(jì)主體間的信息橋梁， 降低信息使用難度（羅珉和李亮宇，2015）。因此， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在解決市場(chǎng)失靈問(wèn)題上效果顯著， 不會(huì)因?yàn)樾畔⒉煌耆?信息不對(duì)稱而產(chǎn)生投資方向偏差以及產(chǎn)能不足或過(guò)剩， 同時(shí)有效克服摩擦性問(wèn)題， 有助于資本、 勞動(dòng)、 技術(shù)等要素的跨時(shí)空流動(dòng)， 降低要素重置成本， 促進(jìn)產(chǎn)業(yè)間資源要素的合理配置。其次， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展催生出數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)、 數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)業(yè)、 數(shù)字要素驅(qū)動(dòng)業(yè)、 數(shù)字技術(shù)應(yīng)用業(yè)等數(shù)據(jù)新產(chǎn)業(yè)， 進(jìn)而強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)， 促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向合理化邁進(jìn)（褚曉琳等，2024）。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從低級(jí)形態(tài)向高級(jí)形態(tài)演進(jìn)的過(guò)程， 包括數(shù)量增加和質(zhì)量提升兩方面。數(shù)量增加產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由第一產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)向第二、 第三產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)的演進(jìn)。以數(shù)據(jù)為生產(chǎn)要素和數(shù)字技術(shù)為驅(qū)動(dòng)力的數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠推動(dòng)要素市場(chǎng)自由流動(dòng)， 從而優(yōu)化資本、 勞動(dòng)力與技術(shù)等生產(chǎn)要素的配置效率（張毅等，2024）。同時(shí)數(shù)字技術(shù)的外溢性亦能提高傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的使用效率， 促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效， 提升價(jià)值鏈整體效能， 推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈向中高端邁進(jìn)（孔靜和傅元海，2023）。此外， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高滲透性、 高技術(shù)性與高融合性能夠催生出更多新產(chǎn)品、 新業(yè)態(tài)與新模型， 通過(guò)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新及其產(chǎn)業(yè)化和商業(yè)化， 最終形成數(shù)字產(chǎn)業(yè)鏈和產(chǎn)業(yè)集群（任保平，2023）。因此， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以增加高級(jí)形態(tài)產(chǎn)業(yè)的數(shù)量。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的質(zhì)量提升是指勞動(dòng)生產(chǎn)率較高的產(chǎn)業(yè)所占份額的比重增加（劉偉等，2008）。企業(yè)借力于數(shù)字經(jīng)濟(jì)， 利用現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)在精準(zhǔn)度量、 深入分析和優(yōu)化運(yùn)營(yíng)等環(huán)節(jié)發(fā)力， 降成本、 擴(kuò)服務(wù)、 增效率， 為拓展產(chǎn)品和服務(wù)注入新的活力（紀(jì)潔等，2023）。可見(jiàn)， 數(shù)字技術(shù)作用于傳統(tǒng)生產(chǎn)要素， 調(diào)節(jié)生產(chǎn)要素錯(cuò)配， 實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素從低效率生產(chǎn)部門(mén)流向高效率生產(chǎn)部門(mén)， 從而促使生產(chǎn)方式從外延式向內(nèi)涵式轉(zhuǎn)變， 驅(qū)動(dòng)傳統(tǒng)生產(chǎn)要素效率攀升（袁航和朱承亮，2018）。由此可知， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)提升勞動(dòng)生產(chǎn)率， 從而提高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的質(zhì)量。本文提出如下假設(shè)：

H1： 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高級(jí)化均發(fā)揮解鎖提升作用。

二是間接提升作用機(jī)制， 即數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)綠色技術(shù)創(chuàng)新和要素結(jié)構(gòu)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的間接影響。首先， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠提高創(chuàng)新資源的流動(dòng)性和適用性， 強(qiáng)化產(chǎn)學(xué)研等創(chuàng)新主體間的交流與合作， 提升企業(yè)綠色創(chuàng)新能力（孫全勝，2024）， 而綠色技術(shù)創(chuàng)新通過(guò)節(jié)約資源及提升要素生產(chǎn)率促使城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨向合理化。有學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)， 隨著環(huán)境規(guī)制和生產(chǎn)環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)的不斷完善， 傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)通過(guò)開(kāi)展綠色技術(shù)研發(fā)增加創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)力， 推動(dòng)產(chǎn)業(yè)邁向產(chǎn)業(yè)鏈中高端（郭炳南等，2022）。其次， 隨著現(xiàn)代數(shù)字信息技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改造升級(jí)， 促使數(shù)字技術(shù)與經(jīng)濟(jì)各行業(yè)的深度融合， 使生產(chǎn)要素在產(chǎn)業(yè)間合理流動(dòng)， 優(yōu)化資本勞動(dòng)比， 改善要素結(jié)構(gòu)， 提升要素生產(chǎn)率， 促進(jìn)產(chǎn)業(yè)由勞動(dòng)密集型向資本密集型與技術(shù)密集型轉(zhuǎn)型， 參與全球價(jià)值鏈分工， 進(jìn)而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（程惠芳和袁佳煜，2024）。基于此， 本文提出如下假設(shè)：

H2： 數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)提升綠色技術(shù)創(chuàng)新水平、 改善要素結(jié)構(gòu)間接發(fā)揮對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)解鎖提升作用。

三是非線性影響機(jī)制。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期， 各產(chǎn)業(yè)部門(mén)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)邊界逐漸被弱化， 數(shù)據(jù)信息在各部門(mén)間的流動(dòng)非常便利， 獲取數(shù)據(jù)信息的成本也隨之縮減， 較容易滲透到各個(gè)行業(yè)， 由此帶來(lái)的收益會(huì)呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)（楊虎濤和胡樂(lè)明，2023）。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展， 數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平及創(chuàng)新能力對(duì)制造業(yè)、 服務(wù)業(yè)持續(xù)滲透的難度增大， 滲透速度和滲透能力都逐漸減弱， 此時(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用可能會(huì)出現(xiàn)衰減的趨勢(shì)（曹張龍，2023）。基于此， 本文提出如下假設(shè)：

H3： 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響可能呈現(xiàn)“解鎖提升-效果衰減-強(qiáng)化鎖定”這一非線性軌跡。

三、 模型構(gòu)建、 變量說(shuō)明與數(shù)據(jù)來(lái)源

（一） 模型構(gòu)建

為檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響， 本文構(gòu)建如下基本模型：

Indit=α0+α1Dglit+αiZit+μi+δt+εit （1）

其中， Indit為i城市t年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平， 包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化兩個(gè)方面。Dglit為核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平， μi為不可觀測(cè)的個(gè)體固定效應(yīng)， δt為時(shí)間固定效應(yīng)， εit為隨機(jī)干擾項(xiàng)。α1反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響程度， Zit為影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的其他控制變量。

式（1）表征了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響， 為更深入地發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的間接影響， 參考溫忠麟等（2014）關(guān)于中介效應(yīng)的研究思路， 基于式（1）加入中介變量（medit）， 構(gòu)建中介模型， 具體公式如下：

medit=β0+β1Dglit+βiZit+μi+δt+εit （2）

Indit=α0+α1Dglit+α2medit+αiZit+μi+δt+εit （3）

為了研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的非線性， 本文運(yùn)用一個(gè)面板門(mén)限回歸方法進(jìn)行實(shí)證研究， 檢驗(yàn)兩者之間是否存在非線性關(guān)系。在式（1）的基礎(chǔ)上構(gòu)建如下面板門(mén)檻模型：

Indit=α1Dglit?I（q≤γ1）+α2Dglit?I（γ1<q≤γ2）+…+αnDglit?I（γn-1<q≤γn）+αiZit+μi+δt+εit （4）

其中， Dglit為核心解釋變量與門(mén)檻變量， [γ]為待估計(jì)的門(mén)檻值， 將被研究的城市數(shù)據(jù)樣本劃分為n個(gè)不同的區(qū)間， 且樣本區(qū)間的估計(jì)系數(shù)存在差異。滿足條件時(shí)， 指示函數(shù)I（?）取值是1， 反之則是0。

（二） 變量選取及測(cè)度

1. 被解釋變量。被解釋變量為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)， 通過(guò)兩個(gè)方面來(lái)刻畫(huà)， 分別是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化（Indr）與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化（Indh）。其中， 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化是描述產(chǎn)業(yè)間的投入產(chǎn)出的比例均衡與否、 產(chǎn)業(yè)間相互作用關(guān)聯(lián)協(xié)調(diào)與否的指標(biāo)。本文參考干春暉等（2011）的方法， 利用泰爾指數(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化進(jìn)行測(cè)度， 具體計(jì)算公式如下：

其中， Yij/Yi為i城市第j產(chǎn)業(yè)占該地區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重， Lij/Li表示i城市j產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員在總就業(yè)人員中的比例。泰爾指數(shù)反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)二者的偏離均衡水平的程度， 用以衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度， 取值范圍為［0，1］， 數(shù)值越小， 說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度越高， 反之， 說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越不合理。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由低層次向高層次的演進(jìn)， 應(yīng)同時(shí)體現(xiàn)為各產(chǎn)業(yè)間比例關(guān)系的量變和勞動(dòng)生產(chǎn)率提升的質(zhì)變， 因此， 參考劉偉等（2008）的做法， 將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化（Indh）界定為產(chǎn)業(yè)之間的比例關(guān)系和各產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的比值， 測(cè)算公式為：

其中， Yij/Lij表示i地區(qū)j產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率， 由于Yij/Yi無(wú)量綱， 而Yij/Lij有量綱， 對(duì)此， 借鑒袁航等（2018）的做法， 本文采取均值化的方法以消除不同量綱所帶來(lái)的誤差。

2. 核心解釋變量。考慮到互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字普惠金融均是影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)重要因素（唐文進(jìn)等，2019）， 因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Dgl）參照趙濤等（2020）的研究思路， 以互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展為核心， 同時(shí)考慮數(shù)字化交易情況， 結(jié)合城市數(shù)據(jù)的可得性， 從數(shù)字普惠金融發(fā)展、 互聯(lián)網(wǎng)普及率、 互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)從業(yè)人員、 互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)出、 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)5個(gè)方面構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)， 詳見(jiàn)表1。其中， 數(shù)字普惠金融發(fā)展采用北京大學(xué)金融普惠指數(shù)來(lái)表征（郭峰等，2020）。在此基礎(chǔ)上， 采用熵權(quán)TOPSIS法測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展指數(shù)， 進(jìn)而表征城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

3. 中介變量。綠色技術(shù)創(chuàng)新（lnGtp）： 采用各地級(jí)市綠色專利申請(qǐng)數(shù)的對(duì)數(shù)衡量綠色技術(shù)創(chuàng)新水平。要素結(jié)構(gòu)（lnKlr）： 選擇各城市的固定資本存量與平均就業(yè)人數(shù)之比刻畫(huà)生產(chǎn)要素投入結(jié)構(gòu)， 其中固定資本存量以2003年為基期， 采用永續(xù)盤(pán)存法計(jì)算獲得， 折舊率參考張軍等（2004）的研究， 取值9.6%。

4. 控制變量。為更加全面地分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響， 有必要設(shè)定對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)可能產(chǎn)生影響的控制變量， 主要包括： 人力資本水平（lnEdu）， 采用每萬(wàn)人普通大學(xué)生在校人數(shù)的對(duì)數(shù)度量； 政府干預(yù)（Gov）， 選用地方一般財(cái)政支出與GDP之比表征； 基礎(chǔ)設(shè)施（Inf）， 選取城市人均城市道路面積衡量； 對(duì)外開(kāi)放（Open）， 采用進(jìn)出口貿(mào)易總額占GDP比重衡量； 市場(chǎng)化水平（Market）， 參考王小魯?shù)龋?017）關(guān)于市場(chǎng)化指數(shù)的測(cè)算思路， 結(jié)合各地級(jí)市相關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算獲得。為減少異方差問(wèn)題， 變量作取對(duì)數(shù)處理。

（三） 數(shù)據(jù)來(lái)源與描述性統(tǒng)計(jì)

本文以2011 ～ 2021年我國(guó)285個(gè)地級(jí)及以上城市為研究對(duì)象（由于部分地區(qū)數(shù)據(jù)缺失故剔除）， 得到3135個(gè)樣本觀測(cè)數(shù)據(jù)。所采用的資料和數(shù)據(jù)包括各省市統(tǒng)計(jì)年鑒、 《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、 EPI數(shù)據(jù)庫(kù)、 WIND數(shù)據(jù)庫(kù)以及CNRDS等平臺(tái)。各變量描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表2， 其中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的最小值、 均值、 最大值分別為0.407、 2.249、 4.079； 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的最小值、 均值、 最大值分別為0.228、 1.011、 3.903。這說(shuō)明不同城市、 不同年份間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平的差異很大。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的最小值、 均值、 最大值分別為0.069、 0.459， 0.864， 表明不同城市、 不同年份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也存在較大差異。

四、 實(shí)證結(jié)果分析

（一） 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

由表3的回歸結(jié)果可以看出， 在添加控制變量前和添加控制變量后， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化影響的回歸系數(shù)均為負(fù)， 且通過(guò)了1%水平的顯著性檢驗(yàn)， 而數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的回歸系數(shù)顯著為正， 這初步說(shuō)明我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化都有非常明顯的提升效果， H1得證。在控制變量方面， 政府干預(yù)、 市場(chǎng)化水平對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化影響的系數(shù)顯著為負(fù)， 說(shuō)明這二者在促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化方面， 也有明顯的促進(jìn)作用； 在對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響因素中， 對(duì)外開(kāi)放度、 市場(chǎng)化水平的系數(shù)在1%的顯著性水平上為正， 說(shuō)明其對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化均具有顯著的推動(dòng)作用。具體而言， 人力資本作為創(chuàng)新的主要載體， 是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的重要?jiǎng)恿υ慈Ｕㄟ^(guò)相應(yīng)的稅收、 產(chǎn)業(yè)等政策的精準(zhǔn)干預(yù)可以加速產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。隨著高水平的對(duì)外開(kāi)放， 我國(guó)正邁向國(guó)際分工價(jià)值鏈中高端， 對(duì)外出口的產(chǎn)品也由勞動(dòng)密集型產(chǎn)品轉(zhuǎn)向資本與技術(shù)密集型產(chǎn)品。市場(chǎng)化程度越高， 越有助于資源要素合理流動(dòng)， 提高資源配置效率。可見(jiàn)， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高級(jí)化解鎖提升作用明顯。

（二） 內(nèi)生性分析

考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)可能存在反向因果關(guān)系， 本文參考黃群慧等（2019）和毛艷華等（2014）的研究思路， 采用數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后一期與1984年人均電話使用量作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的工具變量進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后一期之所以作為工具變量， 一方面是因?yàn)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后一期與當(dāng)期的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高度相關(guān)， 滿足相關(guān)性要求； 另一方面由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的滯后一期已經(jīng)發(fā)生， 屬于前定變量， 與當(dāng)期的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)不相關(guān)， 滿足外生性要求。人均電話使用量作為工具變量， 一方面數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展依賴于包括人均電話使用量在內(nèi)的電信基礎(chǔ)設(shè)施水平， 滿足相關(guān)性要求； 另一方面隨著信息技術(shù)的不斷迭代升級(jí)， 人均電話使用量不會(huì)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)， 滿足外生性要求。

表4的回歸結(jié)果顯示， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高級(jí)化回歸的內(nèi)生性檢驗(yàn)的P值分別為0.823和0.007， 說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的回歸中不存在內(nèi)生性問(wèn)題， 在基準(zhǔn)回歸中， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化影響的估計(jì)結(jié)果可信， 不需選用工具變量法進(jìn)行回歸； 而數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)高級(jí)化的基準(zhǔn)回歸模型存在內(nèi)生性問(wèn)題， 選取工具變量進(jìn)行估計(jì)尤為必要。Kleibergen-Paap rk LM的統(tǒng)計(jì)量為149.678， 拒絕了因?yàn)楣ぞ咦兞孔R(shí)別不足的原假設(shè)； Kleibergen-Wald rk F統(tǒng)計(jì)量為2149.571， 都超過(guò)了Stock-Yogo檢驗(yàn)在15%水平的臨界值， 拒絕工具變量是弱識(shí)別的原假設(shè)， 這表明了工具變量與內(nèi)生變量存在很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)； Hansen 檢驗(yàn)的P值為0.983遠(yuǎn)超過(guò)0.05， 無(wú)法否定工具變量是過(guò)度識(shí)別的原假設(shè)， 因此將其視為是外生性的， 上述的檢驗(yàn)結(jié)果表明本文選取的工具變量是合理的且有效的。在IV-2SLS、 IV-GMM兩種模型估計(jì)下， Dgl的系數(shù)為正且在1%的顯著性水平上， 表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的提升效果是穩(wěn)健的、 可靠的。

（三） 機(jī)制檢驗(yàn)

借鑒溫忠麟等（2004）關(guān)于中介機(jī)制檢驗(yàn)的方法， 從綠色技術(shù)創(chuàng)新與要素結(jié)構(gòu)視角檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的間接作用， 檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示。可以看出， Sobel的檢驗(yàn)結(jié)果在5%的水平上均顯著， 綠色技術(shù)創(chuàng)新與要素結(jié)構(gòu)作為中介變量， 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的提升作用中發(fā)揮了作用， H2得以驗(yàn)證。由表5可知， 考慮綠色技術(shù)創(chuàng)新為中介變量時(shí)， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響系數(shù)為正， 表明其促進(jìn)作用明顯。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色技術(shù)創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的影響系數(shù)為負(fù)， 對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響系數(shù)均為正， 說(shuō)明綠色技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化的過(guò)程中發(fā)揮了中介作用。在控制其他變量的情況下， 每1個(gè)單位數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的提升， 就會(huì)提高0.119個(gè)單位的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平。其中直接效應(yīng)提升0.107個(gè)單位， 通過(guò)提高綠色技術(shù)創(chuàng)新水平3.251個(gè)百分點(diǎn)， 繼而帶來(lái)的間接效應(yīng)提升0.012個(gè)單位， 間接效應(yīng)占總效應(yīng)比為10.08%； 同樣， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的直接效應(yīng)與間接效應(yīng)分別為0.213與0.032， 間接效應(yīng)占比為13.06%。

當(dāng)要素結(jié)構(gòu)為中介變量時(shí)， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)要素結(jié)構(gòu)的影響系數(shù)為正， 表明其提升作用明顯。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與要素結(jié)構(gòu)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的影響系數(shù)為負(fù)， 對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響系數(shù)為正， 表明要素結(jié)構(gòu)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化的過(guò)程中發(fā)揮了中介作用。在控制其他變量的情況下， 每1個(gè)單位數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的攀升， 就會(huì)提高0.122個(gè)單位的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平。其中直接效應(yīng)提升0.108個(gè)單位， 經(jīng)過(guò)提高要素結(jié)構(gòu)水平1.577個(gè)百分點(diǎn)， 從而帶來(lái)的間接效應(yīng)提升0.014個(gè)單位， 間接效應(yīng)占總效應(yīng)比為11.48%。另外， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平每增加一個(gè)單位， 會(huì)直接提高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平0.213個(gè)單位， 同時(shí)改善要素結(jié)構(gòu)間接提高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平0.026個(gè)單位， 間接效應(yīng)占比為10.88%。總體而言， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與產(chǎn)業(yè)高級(jí)化影響的直接效應(yīng)均超過(guò)間接效應(yīng)， 即綠色技術(shù)創(chuàng)新與要素結(jié)構(gòu)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的解鎖提升中發(fā)揮了中介效應(yīng)， 但是作用稍顯薄弱。

（四） 門(mén)檻效應(yīng)

1. 門(mén)檻效應(yīng)檢驗(yàn)。為檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的非線性影響， 需構(gòu)建面板門(mén)檻模型進(jìn)行相關(guān)估計(jì)， 在此之前， 需進(jìn)行門(mén)檻效應(yīng)顯著性與門(mén)檻估計(jì)值真實(shí)值檢驗(yàn)， 其中， 門(mén)檻效應(yīng)顯著性檢驗(yàn)就是依據(jù)臨界值對(duì)不同樣本進(jìn)行參數(shù)估計(jì)， 這一方法主要通過(guò)F統(tǒng)計(jì)量與P值來(lái)判斷； 臨界值估算的真實(shí)性（一致性）檢驗(yàn)則是利用Bootstrap方法， 以似然比LR統(tǒng)計(jì)量來(lái)判斷估計(jì)值與實(shí)際數(shù)據(jù)的相合性。根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果可以看出， 合理化模型F值分別為10.50、 7.81、 4.57， 對(duì)應(yīng)的P值分別為0.600、 0.580、 0.773， 表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化臨界因素的實(shí)證檢驗(yàn)沒(méi)有通過(guò)， 門(mén)檻不成立。而數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響具有雙門(mén)檻效應(yīng)， 第一門(mén)檻與第二門(mén)檻值分別為0.096和0.301。

最后對(duì)門(mén)檻值的真實(shí)性進(jìn)行檢驗(yàn)， 即對(duì)估計(jì)值與真實(shí)數(shù)據(jù)的相合性進(jìn)行檢驗(yàn)。根據(jù)Hansen（1996）提出的方法， 可以使用極大似然估計(jì)量對(duì)門(mén)檻值進(jìn)行檢驗(yàn)， 對(duì)應(yīng)的似然比統(tǒng)計(jì)量： LR（γ）=［S1（γ）-S1（[γ]）］/δ2（[γ]）， S1（[γ]）為原假設(shè)下參數(shù)估計(jì)的殘差平方和， δ2（[γ]）為原假設(shè)下參數(shù)估計(jì)的得到的殘差平方和。根據(jù)Hansen提出的判別公式， 即當(dāng)LR（γ）>-2log［1-（1-α）1/2］時(shí)， 否定了原始假定。α在5%的顯著性水平上的LR統(tǒng)計(jì)量為7.35， 根據(jù)估計(jì)結(jié)果， 繪制似然比函數(shù)曲線（由于篇幅限制，圖略）。可以看出， 以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展為門(mén)檻變量， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)應(yīng)的LR估值顯著小于臨界值， 所以， 門(mén)檻估計(jì)值是真實(shí)的。

2. 回歸分析。由表6可以看出， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化具有雙門(mén)檻效應(yīng)。在樣本各區(qū)間， Dgl的系數(shù)值從高到低再到更低， 表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的提升作用強(qiáng)度逐漸降低， 鎖定作用逐漸增強(qiáng)。具體而言， 當(dāng)Dgl<0.096時(shí)， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的回歸系數(shù)為0.917并在1%的水平上顯著， 說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化具有顯著的解鎖提升作用， 隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展， 當(dāng)0.096<Dgl≤0.301時(shí)， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的提升效果衰減， 由0.417變?yōu)?.285。當(dāng)Dgl>0.301后， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的鎖定效應(yīng)開(kāi)始強(qiáng)化。可能的原因是： 在到達(dá)第一門(mén)檻值之前， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化影響初期， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠迅速促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新提高勞動(dòng)生產(chǎn)率， 改善要素結(jié)構(gòu)促使產(chǎn)業(yè)由勞動(dòng)密集型向資本與技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型， 即呈現(xiàn)解鎖提升。在第一門(mén)檻和第二門(mén)檻之間， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平的促進(jìn)作用低于其對(duì)高級(jí)化的促進(jìn)作用， 高級(jí)化進(jìn)程受限于合理化水平， 從而導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的提升效果衰減。在第二門(mén)檻之后， 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化受制于數(shù)實(shí)融合的領(lǐng)域和程度， 以及“索洛悖論”的出現(xiàn)， 使得鎖定效應(yīng)開(kāi)始強(qiáng)化。在采用第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)比值（Isu）替換被解釋變量（Indh）的回歸結(jié)果中， 系數(shù)符號(hào)的正負(fù)號(hào)與顯著性未發(fā)生明顯變化， H3得以驗(yàn)證。

（五） 區(qū)域異質(zhì)性

為探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)提升作用在不同的區(qū)域間有何差異， 本文按照經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與地理位置相結(jié)合的方式， 將30省市（由于部分地區(qū)數(shù)據(jù)缺失故剔除）285個(gè)城市劃分為東部地區(qū)、 中部地區(qū)和西部地區(qū)①， 并對(duì)其進(jìn)行差異化研究， 分析結(jié)果如表7所示。

結(jié)果顯示， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)東、 中和西部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的回歸系數(shù)在1%的顯著性水平上得到了驗(yàn)證， 表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化具有顯著的提升作用， 并且這種提升作用程度在不同的區(qū)域差異較明顯， 即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化提升的作用最強(qiáng)， 東部次之， 中部最小， 這與汪曉文等（2023）、 王倩（2023）的研究一致， 表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有助于縮小區(qū)域間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差距， 促進(jìn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)合理發(fā)展。這可能是因?yàn)殡S著西部大開(kāi)發(fā)的持續(xù)推進(jìn)， 當(dāng)?shù)卣哟罅藬?shù)字新型基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)力度， 促使數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展， 且西部地區(qū)城市間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距較小， 要素分布疏密有致， 因此， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)合理化發(fā)展解鎖提升作用較強(qiáng)。東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較高， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的影響紅利可能已經(jīng)部分提前釋放， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化提升效應(yīng)次于西部地區(qū)。中部地區(qū)城市間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距較大致使要素分布出現(xiàn)疏密無(wú)度的現(xiàn)象， 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不足， 從而導(dǎo)致中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化產(chǎn)生了鎖定效應(yīng)。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的正向影響強(qiáng)度依次為中部、 東部和西部， 這與尹相森等（2022）的研究異曲同工， 即隨著中部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展的推進(jìn)， 東部地區(qū)知識(shí)與技術(shù)密集型等高技術(shù)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到中部地區(qū)， 中部地區(qū)利用自身優(yōu)勢(shì)， 加大數(shù)字型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)， 逐漸推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的協(xié)同發(fā)展， 不斷在數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利中提高勞動(dòng)率高的產(chǎn)業(yè)比重， 因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的解鎖提升作用最強(qiáng)。東部地區(qū)已經(jīng)先于中西部地區(qū)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)， 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的量和質(zhì)都已經(jīng)較好， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的提升作用有限。西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和勞動(dòng)生產(chǎn)率高的產(chǎn)業(yè)份額占比相對(duì)較低， 加之自身稟賦相對(duì)薄弱， 數(shù)實(shí)融合比較滯后， 導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生了鎖定效應(yīng)。

五、 結(jié)論與對(duì)策

（一） 結(jié)論

本文從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化兩個(gè)維度闡釋了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響， 并利用285個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)， 研究結(jié)果表明： 一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化都有提升效應(yīng)。二是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的過(guò)程中， 可通過(guò)綠色技術(shù)創(chuàng)新與改善要素結(jié)構(gòu)間接提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化， 且數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的直接效應(yīng)大于其通過(guò)綠色技術(shù)創(chuàng)新和要素結(jié)構(gòu)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的間接效應(yīng)。三是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化主要呈現(xiàn)出線性影響， 而對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化則呈現(xiàn)“解鎖提升-效果衰減-強(qiáng)化鎖定”這一非線性軌跡。四是分地區(qū)來(lái)看， 東、 中、 西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)同時(shí)存在提升效應(yīng)和鎖定效應(yīng)。具體而言， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的促進(jìn)作用強(qiáng)度表現(xiàn)為“西部>東部>中部”， 對(duì)高級(jí)化的正向影響程度表現(xiàn)為“中部>東部>西部”。

（二） 對(duì)策

第一， 考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的解鎖提升作用較強(qiáng)， 則需更深層次地提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。強(qiáng)化光纖網(wǎng)絡(luò)IPv6、 5G技術(shù)、 大數(shù)據(jù)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)， 明晰政府與市場(chǎng)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的行為邊界， 改善資源配置中不合理、 不匹配的情況， 提高資源的配置效率。此外， 加大數(shù)字智能化、 信息技術(shù)等數(shù)字型人才的培養(yǎng)力度， 不斷提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展與應(yīng)用水平， 深化信息和通信技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)的滲透效應(yīng)， 促進(jìn)產(chǎn)業(yè)向智能化、 服務(wù)化、 綠色化轉(zhuǎn)型發(fā)展。第二， 加大前沿核心綠色技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新與要素結(jié)構(gòu)的持續(xù)優(yōu)化力度。一是在積極引進(jìn)利用國(guó)際前沿核心數(shù)字技術(shù)的同時(shí)， 促使“政產(chǎn)學(xué)研用”創(chuàng)新共同體協(xié)同發(fā)展， 激發(fā)各創(chuàng)新主體活力。政府不斷優(yōu)化技術(shù)市場(chǎng)環(huán)境， 高校和科研機(jī)構(gòu)強(qiáng)化基礎(chǔ)研究和技術(shù)供給， 企業(yè)要深化實(shí)踐創(chuàng)新， 不斷提升自主綠色技術(shù)創(chuàng)新水平， 激發(fā)綠色技術(shù)創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的驅(qū)動(dòng)作用。二是考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)重新配置勞動(dòng)力與資本等生產(chǎn)要素， 促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向產(chǎn)業(yè)鏈中高端發(fā)展， 因此， 要適宜優(yōu)化要素結(jié)構(gòu)， 發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的疊加倍增作用。第三， 根據(jù)區(qū)位和發(fā)展階段采取不同的發(fā)展策略。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化對(duì)不同區(qū)域的作用程度有差異， 這意味著經(jīng)濟(jì)薄弱的中西部地區(qū)能夠借助數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利縮小區(qū)域間差距， 破除鎖定效應(yīng)。東部地區(qū)在鞏固數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的“錦上添花”效應(yīng)的基礎(chǔ)上， 可適當(dāng)引導(dǎo)數(shù)字要素向中西部地區(qū)的輻射擴(kuò)散， 中西部地區(qū)應(yīng)積極承接先進(jìn)技術(shù)， 提升人才數(shù)字素養(yǎng)， 彌補(bǔ)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施在地區(qū)間的差距， 充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的“雪中送炭”作用， 形成區(qū)域聯(lián)動(dòng)、 優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的良性發(fā)展格局。

【 注 釋 】

1 根據(jù)地理位置與經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，將我國(guó)三大經(jīng)濟(jì)區(qū)包括東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)。其中，東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南11個(gè)省（市）；中部地區(qū)包括山西、黑龍江、吉林、安徽、江西、河南、湖北、湖南 8個(gè)省；西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆11個(gè)省（市、自治區(qū)）。

【 主 要 參 考 文 獻(xiàn) 】

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