摘 要:內蒙古自治區算力經濟發展取得了明顯成效,但也存在產業鏈發展不完善、綠色算力發展與轉型目標存在差距、算力應用程度有待提高、技術創新和人才培養不足以及算力發展中安全性不足等問題。建議加快布局先進算力產業集群、推動算力供給量質雙提升、強化算力行業賦能效用、加強科技人才培養、筑牢算力產業安全防線,推動內蒙古算力經濟高質量發展。
關鍵詞:算力經濟 人工智能
一、內蒙古算力經濟發展現狀
(一)算力經濟上游產業鏈發展情況
圍繞數據中心設備制造,重點引進了機柜、供配電設備、UPS、IT設備、散熱制冷、網絡設備等項目;圍繞新能源周邊配套,重點引進光伏風電消納、新能源設備制造、儲能等項目。已完工的項目包括同方北方的智能制造基地、華勤在線的物聯網終端設備制造、中數興盛的鐳射融合一體機制造和超聚變的服務器制造等。目前正在建設的有樂訊的服務器循環再利用、國電南自的高低壓開關柜生產銷售、云儲的新能源設備制造、銅陵天海的流體智能節能泵閥以及顯鴻的SMT貼片等15個項目,目前已完成投資3.5億元,2024年計劃繼續投資7億元。
(二)算力經濟中游產業鏈發展情況
一是集群整體發展情況。2024年內蒙古新增算力規模目標為20000P,截至2月底,集群內總算力規模18736P(其中新增算力規模2600P),算力資源使用率為64.8%,算力中心綠電使用平均占比為52.95%。二是和林格爾集群算力資源情況。2024年和林格爾新區、科技城新增算力規模目標為12864P,截至2月底,和林格爾新區、科技城總算力規模3736P(其中新增算力規模1600P),算力資源使用率為67.6%,算力中心綠電使用平均占比為63.5%。三是集寧大數據產業園算力資源情況。2024年,集寧大數據產業園新增算力規模目標為10380P。截至2月底,集寧大數據產業園總算力規模15000P(其中新增算力規模1000P),算力資源使用率為62%,算力中心綠電使用平均占比為42.4%。
(三)算力經濟下游產業鏈發展情況
現有算力主要支撐領域和地區為全國各地區的科研計算超算用戶和以京津冀為主的人工智能企業、AI模型訓練。主要落地應用包括快手用戶AI大模型和大數據訓練、大疆無人機訓練、小鵬汽車智能駕駛訓練、阿里達摩院項目,以及北京政務專區和華北、華東區域AI模型訓練、渲染等。
二、內蒙古算力經濟發展面臨的問題與挑戰
(一)算力產業鏈發展不完善
算力產業鏈中間大、兩端小的不均衡情況比較突出,即算力經濟中游企業較多,上下游企業相對較少。基于算力基礎設施的計算產業鏈、價值鏈和創新鏈發展優勢尚未充分展現。在上游產業鏈中,算力基礎設施的構建、運維和提供服務的市場主體數量仍然較少,核心計算設備與輔助設備的生產制造、算力平臺的創新研發以及數據分析處理、計算資源集成、網絡基礎服務等各個環節的綜合實力仍然不足。中游產業鏈, 雖然有大量的數據中心企業,但其提供的服務大多集中在服務器租賃、機架租賃和線路租賃等低附加值的基礎業務。相比之下,數據治理、數據分析、數據挖掘、數據安全、系統研發等高附加值的服務業務相對較少,業務模式較為單一,導致算力設施的經濟效益不高。下游產業鏈中,國家政務云北方數據中心和四大銀行數據中心主要服務于政務和金融領域,但在滿足產業發展的開發應用能力方面還有提升空間,同時在與人工智能和數字經濟的深度融合方面也需進一步加強。
(二)綠色算力發展現狀與轉型目標尚存差距
內蒙古是全國“東數西算”八大樞紐節點之一,數據中心裝機量不斷增加,截至2024年4月底上架率已達66.4%,已達全國平均水平。但從算力資源綠色轉型的發展目標來看,還存在著“三低”問題,即綠色能源供給偏低、綠色能源使用率低、綠色算力利用偏低。首先,在綠色能源供給方面,內蒙古是全國最大的新能源基地,數據中心作為能耗大戶,綠電占比與地區平均消納水平持平,不足30%,綠電優勢尚未轉化。究其原因主要在于部分算力中心規模較小,難以形成規?;s效應,算力與綠色電力的融合發展尚處于摸索階段,雖然引進了“全國一體化算力網絡”和林格爾數據中心集群綠色能源供給示范項目,但由于投資規模小,適用范圍小,尚未形成明顯效果。其次,在綠色能源使用效果方面,只有6%-12%的能耗用于算力生產,而近80%的能耗被IT設備和制冷系統消耗,意味著節能減碳還有巨大的潛力可挖。主要原因是IT設備國產化程度不高,新型制冷技術尚未全面應用,調優算法急需突破。再次,在綠色算力的利用方面,由于算力產業的業務利用率較為低下,且空轉和浪費現象嚴重,全國一體化算力網建設仍在初期階段,無法有效統一調度和對接算力資源的供需。盡管目前已經在集群內部建立了算力調度平臺,但該平臺主要面向大中型企業和政府的需求,所能調度的算力種類、規模和應用場景較為有限,服務于中小企業和個體需求的算力交易等新模式尚未完善。
(三)算力應用程度亟待提高
當前,我國東部和西部在算力供需方面仍然不夠平衡。數字經濟的發展及數據資源的生成主要集中在東部地區,內蒙古等地區則面臨算力需求較低、算力應用產業基礎薄弱和發展環境亟需優化等問題。據不完全統計,截至2023年底,內蒙古已有11867家注冊的算力相關企業(含硬件設備制造、數據中心、云計算、軟件開發及人工智能應用等),其中營業收入在100萬元至200萬元之間的企業有1168家,營業收入在200萬元至500萬元之間的企業有823家,營業收入在500萬元至1000萬元之間的企業為582家,而營業收入超過1000萬元的企業共有286家。從以上數據中不難看出,內蒙古人工智能應用企業還處于成長階段,中小企業偏多,高收入的大型企業偏少,對內蒙古科技創新、產業層次提升拉動作用還不明顯。
(四)技術創新和算力人才培養有待加強
內蒙古在算力基礎設施建設和算力資源開發利用方面起步較晚,云計算、大數據、物聯網、人工智能等行業尚處于初級階段,算力科技創新的投入水平較低,存在投入總量不足和結構不合理的現象。算力科創環境有待進一步改善,統籌規劃能力不強與分步實施不夠靈活并存。企業創新主體地位不突出,高新技術企業數量偏少與自主創新能力不強并存;科技服務經濟社會發展能力不強,算力產業鏈創新鏈融合不深和科技成果轉化率不高并存;內蒙古算力技術及應用領域人才相對短缺,高端算力技術人才引進難,本土人才培育力度不夠,以上種種現象嚴重制約了算力產業的高質量發展。
(五)算力發展過程中的安全問題亟待解決
在算力調度過程中,算力資源的獲取、使用、計費以及資源回收等機制,涉及到需求方和供給方的安全管理機制和流程,這給算力網絡帶來了新的安全問題。隨著流通共享的數據在算力網絡中的進一步擴散,必然導致數據泄露的風險增加。與此同時,數據的實時交換共享會帶來更高的吞吐量,這不僅擴大了攻擊范圍,還更容易導致數據被竊取篡改。根據synoPsys發布的《2024年開源安全和風險分析報告》顯示,在接受風險評估的936個代碼庫中,有高達84%的代碼庫至少包含一個已知的開源漏洞。更糟糕的是,在這部分代碼庫中有74%包含高風險漏洞,這表明安全漏洞非常普遍。因此,在數據資源開放共享、算力資源優化調度、算網資源協同作業的大背景下,通過多方面的技術突破和政策支持來提高安全防護能力,將成為算力服務發展的關鍵挑戰之一。
三、對策建議
(一)以產業鏈延伸升級為目標,加快布局先進算力產業集群
構建先進算力企業梯度培育體系,軟硬并重,加快云網融合、存算分離、算力調度等軟件開發服務生態建設,加強硬件企業設備的研發、制造和應用。引育結合,引進和發展人工智能先進企業,加快培育本地“專精特新”的中小企業。夯實算力產業安全底座,聚焦算力產業供應鏈完整性和可靠性,鼓勵大數據中心企業與國產軟硬件企業結對子,為麒麟、龍芯、鯤鵬、昇騰等國產軟硬件創造更為豐富的應用場景,推動算力底座從“受制于人”到“自主可控”。
(二)以綠色轉型為導向,實現算力供給量質雙提升
推動算力結構升級,鼓勵智算中心集約化建設、專業化運營,全面提升自治區先進算力占比;鼓勵龍頭企業建設萬卡級智算中心,按需推動超算中心科學布局。優化算力空間布局,通過政策牽引推動算力資源進一步向樞紐節點及核心區集中,兼顧呼包鄂烏智慧城市建設對邊緣計算的需求。強化算力低碳發展,加快推進全區數據中心納入能耗監測、評估,鼓勵可溯源綠電供應;針對不同綠電水平和 PUE 水平的數據中心項目探索推動階梯電價制度,推動提升行業整體能效水平。強化綠色高效算力供給。充分挖掘清潔能源開發利用潛力,加快分布式風電、光伏發電、智能微網等新型基礎設施建設,探索打造源、網、荷、儲一體化綠色零碳數據中心,并以綠色高效算力助力實現“雙碳”目標。
(三)以場景驅動為重點,持續強化算力行業賦能效用
完善供需精準對接,深入挖掘航空航天、人工智能、自動駕駛、生物醫藥、教育科研、生態環境、大模型訓練、農牧業科技等重點應用領域的具體需求,促進算力供需對接。豐富算力融合應用,鼓勵拉動金融、醫療、新能源、煤化工、生物技術、先進制造業、優質特色農牧業等重點行業算力需求,打造千行百業應用標桿,促進實體經濟高質量發展。加快“以用促建”,依托算力中心推動用能權交易、碳排放權交易、綠證交易、綠電交易等應用場景落地,通過發放“算力券”“運力券”等方式,充分挖掘應用端重點場景的算力需求,為創新創業企業提供普惠算力供給。
(四)以科技人才為動力,支撐算力產業高質量發展
提升科技創新平臺的服務能力,增強算力產業的配套建設,匯聚創新資源要素。支持企業由傳統的數據中心運維、數據備份等業務向硬件制造、數據交易、大模型應用等產品研發方向轉型。加大研發投入,強化創新成果的轉化和應用,鼓勵在自治區境內創辦一批具有典型示范作用的算力實驗室、算力產業研發中心等科研機構。培育技術創新型人才的成長環境,提升核心競爭力,構建算力產業的創新發展生態系統。緊扣算力產業鏈部署人才鏈、教育鏈、創新鏈,針對產業發展中存在的關鍵技術問題和產業化瓶頸,建立與產業發展和轉型升級相匹配的人才供需機制。創新人才培養模式,充分挖掘國內外大學和科研院所創新“富礦”,深化計算機理論、物理建模、數值算法、并行軟件實現、硬件支撐等多學科合作。支持有條件的校企聯合開展產學研一體化項目。探索訂單式人才培養模式,圍繞基礎軟硬件、智算中心、人工智能等產業,組建算力產業產教融合發展聯盟。構建與區域產業結構轉型升級高度契合的專業(群)結構,打造高素質職業技能人才隊伍。
(五)以自主安全為基礎,鞏固算力產業的安全防線
制定算力集群安全防護能力的整體規劃。全面籌劃集群級的安全防護能力,構建“1+2+N”的安全體系,“1”是指集群綜合防護中心;“2”是指和林格爾、集寧大數據產業園兩個防護分中心;“N”是指N種防護能力。制定和實施算力網絡安全標準,建立算力網絡主體之間的安全責任共擔模型,明確安全責任邊界,實現多角色協同工作和管理,對所有接入算力網絡的節點進行嚴格的認證和監測。完善傳輸加密機制,采取多點熱備、定點冷備相結合的方式,確保數據安全,防止其被泄露或遭受篡改。秉持內生安全的理念,控制算力網絡的安全風險,支持數據流轉交易等業務場景,保證業務能夠順利銜接,推動行業構建健全的安全運維體系,增強運維人員對突發事件的應急響應能力。
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(作者單位:內蒙古自治區大數據中心)
責任編輯:康偉