非計算機專業學生大數據素養的交叉分析

摘"要：非計算機專業相對計算機專業學生，在受教育的過程中，很少接觸到有關數字化、信息化、數據化的知識和技能。結合大數據技術的快速發展，大數據時代應運而生，研究非計算機專業學生如何提升大數據知識和應用的能力，如何適應未來大數據時代的變化，分析非計算機專業學生大數據素養的現實情況，提出提升大數據素養的方式途徑，制定非計算機專業學生的大數據素養的評價指標，構建大數據素養的評價框架，對促進學生大數據素養的提升有著重要的意義。

關鍵詞：大數據素養；非計算機專業；分析

大數據時代，信息技術和社會發展的交互與融合，深刻地影響和改變著人們的生活方式和工作模式，數據化的新形態應用沖擊著各行各業的發展，大數據素養逐步成為現實社會中不可或缺的基本素養。在高校，非計算機專業的學生相對計算機專業的學生通常以計算機基礎、信息基礎等為基礎課程，只能接觸和學習到一些淺顯的大數據知識和基礎應用能力，對于日常的大數據識別能力和大數據倫理的知識應用顯得比較薄弱，故有針對性地研究培養非計算機專業學生的大數據素養，分析提升他們的大數據素養，對于非計算機專業學生適應時代發展、成為新時代能工巧匠、大國工匠的目標有著重要意義。

一、非計算機專業學生大數據素養現狀分析

（一）知識通透性待加強

首先，計算機專業學生在課程上、備賽中、課余之外學習到或接觸到的大數據基礎性知識，相對通識課程在關注度、分辨力、理解能力上對知識的掌握及運用存在一定程度上的通透性不足。其次，大數據知識范疇相對信息知識、數據知識、網絡知識等，存在一定的交叉及兼容性，其本身的知識架構和數據集合在信息時代的體現形式顯現多元、多變化、多渠道、多融合的模式，非單一的存在，其知識的理解和分辨思路往空間感、結構感的方向偏移，這在一定程度上對于知識學習和掌握的能力要求變高。最后，大數據知識和技能的積累受技術更新迭代和融合發展的影響，其本身知識鏈條在不同環境和不同時間點，其體現的形式需要從不同角度去分辨，這增大了對知識的理解和分辨難度，這對于學生來說，知識通透理解方面的能力待進一步加強。

（二）操作應用性需提升

高職學生在大數據應用性操作及實踐方面的敏捷度普遍比本科院校要高，非計算機專業的理工科學生的邏輯及動手操作能力相對文史類專業學生要強，對于大數據本身特有的倫理道德層面的應用素養，以及學生年齡層次的特點，學生停留在大眾使用的APP或PC端的常規操作，需要有一定客觀或者自主條件下的操作應用或團隊合作的項目級學習和工作，學生表現出的敏銳度不夠，缺乏對大數據知識的延伸操作及技術操作。在大數據應用層面，部分日常使用的網絡大數據可以合理分析出學生的道德認知、價值觀念、思想動態和行為傾向，做到全面抓取學生信息，按照學生興趣愛好、點擊頻率等情況進行信息“投喂”“推送”的網絡營銷或推廣，學生在選擇和使用平臺的甄別應用的敏銳度不足，出現被迫“接受”的情況［4］。

（三）遷移思維力缺活力

大數據的技術更新隨著時代的變化不斷加強，通常學生在校學習的大部分課程屬于基礎性的，相對技術更新、時代發展存在后置的情況，學生掌握的大數據基礎知識和技術，在未來職業發展和就業工作的開展過程，存在遷移思維的能動力量不足。受本身教育教學客觀原因的存在，部分教師自我更新的能力和速度不足，或教育教學水平參差不齊，一定程度上沒有引導學生在學習的過程中分析未來趨勢的素養要求，存在模糊迷茫情況，這也導致學生的遷移思維能力活力性能不強。

（四）自主兼顧力待提高

大數據知識和技術的重要特點是能在最熟悉的學習、生活、工作中體現，且存在一些細微處，這需要學生能從平常所見、所聞、所感中去思考和發現大數據的知識和技能的能力。但在校期間，學生以被動接受學習的方式頗多，但課堂吸入式、活動接受式的方式學生更樂于接受，這就存在學生主動接軌時代的自主性、反思能力不強的情況。學生在校期間的課程、活動、競賽、實習等安排，時間上的分配是較滿的，但想要全盤兼顧，學生的自我學習和反思能力需要快速提升。而對于大數據素養本身存在屬于新概念、新認知、新知識的范疇，學生兼顧起來的力量著實存在盲區和力量發揮不出。學生自我約束能力有待加強，在校期間容易被現實事物和網絡多元的環境影響，容易耗費寶貴的時間和精力，這也在學生自主約束和兼顧學習兩者間出現矛盾點。

二、提升非計算機專業學生大數據素養的策略分析

（一）注重非計算機專業學生思想引導

非計算機專業學生在專業方面存在一定的固有思維，覺得大數據素養與自身的專業知識在一定程度上相差較遠，存在可學可不學、可會可不會的思想動態，故提升大數據素養的策略應注重將學生的現實思想動態進行一個適度的轉變，在認知層面讓學生對大數據素養的重要現實意義有一定的接受度。另外，注重教師層面的思想引導也尤為關鍵。教師層面一定程度上認為學生在校期間有信息素養或數字素養的培養引導，對于大數據素養的歸口無非和這類素養的內容類似，存在沒必要多此一舉的想法，故教師隊伍對大數據素養的分析以及內涵要進一步清晰化，尤其是結合大數據時代的背景，教師隊伍的思維模式自身要轉變。

（二）注重非計算機專業學生職業導向

學生就業是佐證學校教育質量的重要杠桿，學生學習的最終目的之一是將來為就業提供便利，就業的時間相較在校期間是未來式、導向式、不可確定的，也正是這種不確定，學生更為關注就業過程中所具備和所需要的知識和能力，故結合以職業為導向，將大數據素養與未來時代的變化，以及大數據素養適應新時代進步的關鍵要素融入學生的培養中，來激發學生的學習興趣和就業能力提升的渴望，達到學生自我提升和教育教學培養提升的目的。

（三）注重非計算機專業學生真實反映

大數據知識和技能相對信息素養、網絡素養等是新知識范疇，尤其是對于非計算機專業的學生來說，更顯得陌生和難以接受，其培養過程學生自我消耗、教師教學把握以及實際的培養成效都需要及時掌握和分析。故在大數據知識講授、引導、培養的過程中，要重視評價反饋的真實內容，關注學生的真實情況，接受培養成效的實際反饋，允許一定范圍值的情況閾值發生，以便分析和更新未來的教育教學變化，從而能夠做到抓住學生內心特點開展大數據素養的培養引導工作。

（四）注重非計算機專業學生過程評價

當前學校教育教學的指揮棒逐步轉變成過程性引導，而素養的養成并非是一次面試、一次測試、一次活動就能通過直觀分數評價出來的，更需要過程性的監控和把握。通過學生自身的學習情況、參加比賽活動、生活工作接觸等方面，在第一課程和第二課程的現實表現情況，進行過程性的評價和階段性的反饋，利用課堂階段評價、信息化數據平臺、交叉評價分析等方式，來進一步跟蹤學生的真實數據，以便調整和查漏補缺學生的大數據素養的養成。

三、非計算機專業學生大數據素養的提升路徑

（一）第一課堂教育教學改革

非計算機專業學生在第一課程的教育教學中主要通過計算機基礎課程、計算機輔助類的課程來接觸和學習相關的大數據知識，其計算機基礎課程涉及的大數據基礎概念、發展、技術、特點、應用等方面，屬于常識性的大數據知識，學生更多掌握基礎知識概念，對于更深層次的技術應用或者工作應用的思維和技能缺乏。而在教育教學過程中有意識地在計算機的基礎課程中加入大數據素養的養成引導教育，將學生未來職業發展能應用到的大數據素養，通過教育教學改革融入課程的教學內容中去，在有關計算機基礎課程中培養學生的大數據素養。

（二）第二課堂延伸素質培養

在第二課堂的培養中，設置有關大數據素養的技能比賽、素質活動、創新創業、知識競賽等實踐育人活動。一方面，將大數據技術融入學生干部團體的組織管理實施中，借用組織協調的過程，自主學習和鍛煉實踐的方式來提高自身對應用大數據技術的能力。另一方面，組織有關大數據專業或應用類的活動，可以科普大數據相關知識和技術，借用技能競賽促使學生在實踐挑戰的過程中，學習到專業的大數據知識，借用宣傳的力度，拓寬大數據知識和技術的覆蓋面，從而達到提升學生大數據素養的目的。

（三）未來職業導向育人方式

結合學生在未來職業的發展及就業的需求，學生首先需適應社會，適應時代變化，適應崗位需求，適應生活圈的變化。在校期間或學生實習見習期間，通過體驗未來式的就業崗位和工作方式，在數字化和科技化應用方面，有目的地培養學生對大數據識別、大數據技術應用等方面的知識和操作，來進一步提升學生適應未來大數據發展的能力。學生自我提升意識的培養，通過將大數據在現實工作及生活中的重要意義，特別是職業發展的意義，來激發學生對未來成長的渴望，對適應大數據發展的渴求。

（四）學生自我成長能力培養

大數據知識和技術是隨時間推移逐步發展更新的，學生在校期間學習和掌握的知識、技術難以滿足學生未來生活和工作需要，通過在思想引導教育、組織協調事物、自主思考規劃等來培養學生自我學習、遷移、發散思維，來達到舉一反三的能力。同時，從信息素養、數字素養、網絡素養等與大數據素養有交叉信息的培養中，橫向層面厘清知識結構關系網，引導學生自主尋找差異化，倡導學生過程式的參與，來激發學生主動思考、自我成長的能力。

四、非計算機專業學生大數據素養評價模式

（一）大數據素養指標構建

大數據素養相較于數據素養、信息素養、數字素養等的研究和定義還沒有那么成熟，普遍研究的是單一職業或者單一身份的特定方向的大數據素養。基于對大數據素養的相關文獻梳理整合，及有關按行業的專家指導，本文也著手從高校學生這個角色，結合在校期間和未來就業兩大方向，通過研究學者們有關大數據素養的內涵和指標，確定出大數據理論知識、大數據識別能力、大數據分析能力、大數據倫理能力等四個一級指標，并制定出每個一級指標下的具體指標觀測點，詳見下表。

（二）大數據素養評價框架

基于大數據素養指標的構建，結合高校教育教學及培養模式的特點，以及非計算機專業學生的學情分析，針對大數據素養四個一級指標制定對應的評價指標，再結合周期性的試行，對評價的指標進行分析與研究，并進一步反復研究和調整使用，使其更符合現實需求、體現評價的科學性、開放性。其評價的考量方式主要有：一是基于“第一課堂”的課程教學，包含教師和學生個人自主評價兩部分；二是基于共青團“第二課程成績單”評價，借用“到夢系統”的數據考核及數據記載，積分轉換的方式進行評價；三是基于學生企業實踐和實習實踐的考核，由實習單位和實習指導教師共同完成。其非計算機專業學生大數據素養評價框架如下所示：

結語

大數據時代的到來和技術的飛速發展，給高校學生未來生活和工作帶來了新的發展空間，同時也在能力素養上給高校學生提出了新要求，尤其是對非計算機專業的學生來說，須具備一定的大數據知識儲備和技能技術才能提高適應社會的能力和工作的效率，從而為自身的成長和社會的發展貢獻力量。因此，關注非計算機專業學生的大數據素養現實動態，分析提高非計算機專業學生的大數據素養，是提高學生適應時代發展的重要渠道，也是促進學生成為新時代能工巧匠的方式。

參考文獻：

［1］闕鳳儀.大數據時代高校學生網絡安全素養評價指標體系及應用研究［D］.武漢：武漢工程大學，2022.

［2］李靖，張賀偉.高等職業教育產教融合模式下學業發展性評價研究［J］.現代職業教育，2023（20）：2528.

［3］吳曉芬.“雙高計劃”背景下高職學生綜合素質評價體系研究［J］.湖北開放職業學院學報，2023，36（10）：6567.

［4］王慧，胡紅宇，張海兵.地方高校大學生數據素養培育的路徑機制與優化策略研究［J］.經濟師，2022（12）：153154.

基金資助：梧州職業學院2022年度教育教學改革專項課題——新時代教育評價改革下高職學生大數據素養培養模式創新與實踐（項目編號：WZJGWZ202208）

作者簡介：葉瑤（1997—"），女，漢族，廣西梧州人，本科，助教，主要從事計算機技術教育教學工作。

*通訊作者：唐梅（1992—"），女，侗族，廣西全州人，碩士，講師，主要從事計算機技術、學生管理工作。