高等教育領域應用人工智能的機遇與挑戰

[摘 要]人工智能是推動高等教育變革的重要戰略支撐，ChatGPT 作為這場變革的催化劑具有巨大的應用潛能。本文簡要介紹了ChatGPT的核心技術，從個性化學習、智能化評價、自動化管理三個方面展望 ChatGPT 在高等教育領域應用的全新機遇，并指出了ChatGPT 應用本身存在引發學術不端問題、倫理道德問題、信息安全問題、不公平問題、削弱人際互動問題、技術本身限制問題等風險挑戰。政府部門、高等教育機構及高校師生應密切關注人工智能的發展趨勢，采取適當舉措科學應用，以推動高等教育數字化轉型。

[關鍵詞]ChatGPT; 人工智能; 高等教育

在工業4.0時代，人工智能的迅速發展一石激起千層浪，引發了各個領域的重大發展變革，高等教育領域同樣受到極大影響。2019 年初，斯坦福大學成立以人為中心人工智能研究所 （Institute for Human-Centered AI），重點是開發受人類智能啟發的人工智能技術，研究、預測和指導人工智能對人類和社會的影響。[1]我國《國務院關于印發新一代人工智能發展規劃的通知》指出，要“完善人工智能教育體系，加強人才儲備和梯隊建設，加快引入全球頂尖人才和青年人才，形成我國人工智能人才高地。[2]而代表著人工智能最新頂尖成果的ChatGPT一經推出，更是成為高等教育領域發展新形態的助推手。

ChatGPT是一款基于OpenAI GPT技術而開發的高級聊天機器人，于2022年11月30日免費公開測試。它能夠處理各種基于文本的請求，囊括從基本查詢和回復到提供具體建議等更復雜的工作。《印度日報》將ChatGPT描述為一種“對話式”人工智能，可以像人類一樣回答問題。[3] 2023 年 3 月 14 日，Open AI 公開發布最新研究成果GPT-4。與前幾代ChatGPT 相比， GPT-4 可以涵蓋更多領域和主題的信息，并且能夠正確地處理圖像、事實、數字和一些細節問題。同時，還可以利用其深度學習方法來進行復雜和抽象的思考，能夠解決難度較高的問題，并提高回復的準確性。[4]

高等教育領域應用人工智能的時間尚短，未來潛力可期。在深入探索的同時，需要留意安全、法律等方面的潛在風險，明確各方的應對方法。本文重點探討ChatGPT在未來高等教育領域中的全新機遇和潛在風險，助推高等教育的數字化轉型。

一、ChatGPT 的核心技術

ChatGPT 指使用 GPT（ Generative Pretrained Transformer） 模型架構的聊天機器人應用程序，它引領了大型語言模型的新時代。[5] GPT 能夠在自然語言理解和文本生成類任務中表現更加自然流暢，主要歸功于其采取的核心技術，即在自然語言處理領域提出的基于 Transformer 的預訓練模型，并且加入了人類反饋強化學習機制（RLHF-Reinforcement Learning from Human Feedback）進行優化。

（一）自然語言處理

自然語言處理（Natural language processing）主要研究用計算機來理解和生成自然語言的各種理論和方法，屬于人工智能領域的一個重要甚至核心的分支。[6] ChatGPT在自然語言處理領域實現了重要突破，主要采用了從結構方面模擬人類智能的方法，以基于神經網絡的自然語言處理方法為基礎，建立了強大的預訓練語言處理機制，[7]它不僅可以理解人類的基本語言，還可以根據用戶需求適當地組織生成語言，從而進行交流。理解和響應自然語言輸入是ChatGPT的主要特征之一。聊天GPT使用自然語言處理來檢查用戶輸入并產生相關答案。這使得用戶能夠以一種看起來自然和直觀的方式與ChatGPT交談，就像他們與人交談一樣。

（二）預訓練模型

基于自注意力機制的Transformer模型由谷歌在2017年推出后，一些以此為基礎的預訓練語言模型（Transformer-based Pre-trained Language Models，TPLM）相繼被提出，在處理大部分自然語言任務中表現出色，是近年來具有里程碑意義的進展。

預訓練模型的處理機制是，首先在源任務上訓練一個初始模型，然后在下游任務的較小數據的基礎上繼續進行精調，從而提高下游任務的準確率。[8]由于預訓練模型本身的復雜性，訪問的下游任務模型可以非常簡單，能夠大大降低任務處理的技術門檻。目前，預訓練模型已在自然語言處理領域投入規模化運用，迎來了人工智能領域“大規模預訓練模型”的新時代。

（三）人類反饋強化學習機制

從GPT-3 開始，模型加入了“人類反饋強化學習機制”。從人類反饋中使用強化學習來訓練語言模型是可能的，這些語言模型可以作為有益無害的助手。研究表明，加入人類反饋強化學習機制的模型在對話中做出的反應與人類用戶不相上下，并且通過對有益性與無害性進行優化，我們可以訓練出在敏感話題出現時極度回避的模型，或者提供完整響應的模型。[9]結合用戶的輸入文本，通過“微調”策略進行系統的智能訓練，能夠提高大型語言模型的誠實度、有用性和無害性，以盡可能減少完全依賴已有文本導致的不準確與不安全等問題，提高理解與對話的質量。[10]

二、ChatGPT在高等教育領域應用的機遇

ChatGPT的公開使用無疑為高等教育帶來極大便利，以下主要從個性化學習、智能化評價、自動化管理三個方面介紹ChatGPT帶來的新機遇，展望其在高等教育中的應用場景。

（一）個性化學習

以ChatGPT為代表的人工智能有可能通過為學生提供個性化的學習體驗來徹底改變我們的教學方式。個性化學習是指利用技術來定制教育內容和經驗，以滿足個體學習者的獨特需求、能力和興趣。[11]人工智能可以通過多種方式促進個性化學習，包括適應性學習、個性化推薦和發展需求的早期識別。

1.適應性學習

人工智能教育軟件可以根據學生的學習表現，分析相應學習進度，并利用技術來自動調整學習材料的內容和難易程度，以確保其具有適當的挑戰性。這種方法旨在通過為學生提供個性化的學習體驗，根據他們的個人需求和自身特點、能力量身定制學習計劃，從而提高學習效果，幫助學生更有效地學習。研究者還建議通過更多的實驗來充分了解適應性學習的潛力，并確定在教育環境中實施和使用適應性學習技術的最佳方法。

2.個性化推薦

AI可以基于學生過去的表現、學習方式或目標興趣等因素，分析學生的學習偏好與風格，幫助學生發現適合他們個人需求和興趣的新學習材料或活動，為其學習內容和資源提供個性化推薦，從而提高學生學習的積極性、參與度與自我評價。同時，要仔細考慮在教育中使用個性化推薦的潛在后果，并確保這些推薦系統的設計和實施以公平和透明的方式進行。

3.發展需求的早期識別

人工智能可以分析學生的表現數據，盡早識別和解決學生的學術、社交或情感的需求，[12]以確定學生在未來發展中可能遇到困難的領域，從而提供額外的支持或幫助。早期識別學習需求非常重要，因為它旨在未雨綢繆，及時預防學習問題的惡化，有助于確保學生獲得他們在學校取得成功所需的各類支持，促進個體發展。

（二）智能化評價

人工智能支持的評估使用了與傳統評估截然不同的方式和過程，實現了對傳統教學評價的突破，對教學評價改革起到了重要促進作用。人工智能在對學生的學習效果評價以及對教師的教學效果評價方面有著卓越的表現。

1.學生學習效果評價

人工智能可以使用自動論文評審、短文答案評分和自動批閱考卷等自動評估功能，便利終結性評價，[13]改革傳統評估方式，還可以改良形成性評價和過程性評價的方法，使之更加方便快捷。在“環境智能教室”中，數據傳感器通過運動探測器、眼動儀、擊鍵計數器、點擊流記錄、參與日志文件、虛擬和增強現實路徑或二維碼掃描，不斷收集有關學生學習的可解釋信息，保存所有可記錄的交互，包括與計算機媒介內容資源的交互、與同伴和教師的交互，以及以學生作業形式的知識表示。[14]在裝備精良的學習管理系統中，學習測量數據會不斷地、增量地上傳，隨時更新學習者的掌握情況、更新檔案，隨時生成形成性評價，減輕教師工作負擔。

2.教師教學效果評價

自然語言處理是人工智能計算的一個重要領域，主要是用于分析文本或語音的機器學習統計方法。通過訓練，自然語言處理算法可以分析教學過程中學生產生的語言和文本所蘊含的情感，從而明確學生對教師教學的理解程度和認可程度。不僅展現出教師教學效果，還能節約大量人力物力。

不僅如此，人工智能能夠監控學生的整個學習過程，并將其數據結論傳輸到教師手中，教師可據此進行自我評價和自我監測，反思自身不足，及時調整教學策略，重新梳理教學規劃，并根據不同學生學習情況進行有針對性的輔導，助力學生成長發展。

（三）自動化管理

教育管理自動化是指利用人工智能和自動化軟件等技術來簡化和自動化教育系統中的各種管理任務。人工智能可用于自動化廣泛的教育管理任務，包括招生和注冊、課堂監管、課程安排。

1.招生和注冊

人工智能可用于自動化管理與入學和注冊相關的各種任務，包括處理表格、驗證信息和更新學生記錄，可以節省時間并減少管理員的工作量。也可以自動對學生檔案進行分類、排序和索引，有利于提升查找和檢索特定記錄的工作效率，使驗證和更新信息變得更容易。

2.課堂監管

人工智能的監管既可以支持傳統課堂，例如統計課堂的缺勤情況，也可以促進新的教育方式——混合式學習的運用。在混合式學習中，傳統教育與數字學習工具相結合，人工智能可以通過環境數字傳感器來監控課堂，在學生學習的同時，收集各種數據。例如：學生做了什么練習，學生花了多長時間在一個練習上，學生得到了什么解釋，這些數據可以作為自適應學習系統的輸入內容。另外，在課堂中使用虛擬現實（VR）可以用來增加學生的注意力和學習動力，活躍課堂氣氛，提高學生課堂參與率。[15]

3.課程安排

ChatGPT同樣能夠運用于課程安排方面，包括時間表的生成與優化、教室和教師的分配，并考慮到各種約束條件，如教室的可用性和學生的偏好等，以最大限度地利用場地和減少沖突。使用人工智能進行課程安排能夠提高排課過程的效率和有效性，并為學生提供更個性化的排課選擇。除此之外，人工智能在教育調度方面也有許多潛在的應用。例如，人工智能可以用來優化其他資源的調度，比如實驗室設備或學習空間，或者根據學生的個人需求和偏好為他們設計個性化的時間表。

總體而言，使用以ChatGPT為代表的人工智能來完成自動化教育管理任務，能夠大大提高教育系統的效率和有效性，使教育工作者和管理人員能夠專注于教育的核心使命，并為學生提供更好的高效的學習體驗。

三、ChatGPT在高等教育領域應用面臨的挑戰

以ChatGPT為代表的人工智能為高等教育帶來機遇的同時，對其潛在風險也決不能忽視。學術不端問題、倫理道德問題、信息安全問題、削弱人際互動問題、技術本身限制問題等諸多挑戰尚未解決，我們需要對這些問題進行防范規整。

（一）學術不端

諾姆·喬姆斯基等評論家認為，像ChatGPT這樣的生成式人工智能工具，本質上是“高科技剽竊”和“避免學習的一種方式” 。[16] 如今在線教學流行，人們通過使用ChatGPT，無需花費大量精力便可迅速完成報告、研究，甚至生成論文。雖然ChatGPT帶來了高效便利，但這種舉動使得學習成果失去了可信性與質量保證。例如，有研究者要求人工智能根據僅僅“出現幻聽并不代表精神分裂癥”為主題起草一篇文章。雖然ChatGPT在120秒內高效地產生了一篇大約500字的文章和五個文本末尾參考文獻，內容主要是一般性和描述性的，缺乏廣度與深度。但沒有證據支持它是提供甚至編造了文本內容和文本末尾的參考資料。這種研究結果無疑會引起高等教育領域的學術誠信危機，澳大利亞新南威爾士州和昆士蘭州的教育部已經宣布，他們將使用防火墻禁止ChatGPT的使用。[17]除此之外，由于ChatGPT擁有龐大的數據庫和極強的運算能力，并且目前并未開發出能夠檢測由ChatGPT生成文本或剽竊的技術，學習者極有可能在使用過后產生依賴，不愿再自己花費時間動腦思考，形成惰性習慣，不利于學習者邏輯思維與創造能力的培養。

（二）倫理道德與信息安全風險

由于ChatGPT是近年出現的新生事物，并且大多數由私營部門管理，導致缺乏倫理道德方面的律法與規定，會產生相關的不良后果。例如，ChatGPT擁有基于數據訓練的大型語言庫，用于訓練的歷史數據可能包含對種族、性別、地區等方面的歧視與偏見，但人工智能模型本身無法對輸入內容進行篩選與鑒別，在學習這類數據之后會繼承甚至強化這種觀念，造成認知誤區，這種刻板印象傳播擴大，對某些少數群體帶來不利的影響。

在高等教育領域中應用ChatGPT和其他生成式人工智能模型時，也存在隱私和數據安全問題。由于相應法律政策與監察機構存在空白，ChatGPT等人工智能缺少管制與監督，運行始終呈現不透明態勢，師生在使用時將可能產生數據外泄、隱私信息暴露，以及信息被盜用于非教育領域的風險。除此之外，用于訓練模型的數據本身就可能涉及侵犯著作權的情況，其產生內容的知識產權歸屬問題目前是尚不明確的，需要在未來予以探究。[18]人們正在努力采取措施，減少ChatGPT中存在的問題，加強對信息安全的防護，但此問題仍然是一個艱巨的挑戰。

（三）不公平性

去往不同國家的高等教育留學生，大部分面臨的最初困難是語言交流障礙，ChatGPT這樣擁有大型語言庫的生成式人工智能，可以提供語言編輯和翻譯功能，并且通過智能提示不斷改進內容，為學生減輕交流障礙。[19]然而，這些生成式人工智能工具絕大部分只能在有限的時間內免費提供，在試用期結束后必須付費訂閱服務。這不僅會對那些母語非本國語言的人、有學習障礙的人以及讀寫能力較弱的人產生負面影響，有悖于知識的民主化，而且還可能擴大社會經濟差距。因為它減少了那些負擔不起溢價費用的人獲得知識的機會，從而產生進一步的公平問題和可訪問性問題。

另外，人工智能可以被歸類為數字學習資源。為了成功使用它，需要滿足類似的先決條件，例如必須有良好的數字基礎設施，其中至少包括寬帶互聯網連接和供學生和教師使用的設備，除此之外，還需要可用于訓練人工智能模型所必備的海量數據。所以在互聯網接入有限或基礎設施建設不完善的地區，這可能是一個挑戰。空間不平等、設備所有權和互聯網接入不平等已經造成了數字鴻溝，導致不發達地區學生的邊緣化，因此必須仔細考慮可能產生的負面影響。

（四）削弱人際互動

有研究表明，“短時間內虛擬的網絡社交關系可能會暫時緩解個體的孤獨感，但如果長期性的依賴，一旦回歸現實生活，會感受到更多的社會疏離感，加重孤獨感”。[20]作為先進的生成性人工智能，ChatGPT所支持的功能小到陪伴學習者閑談解悶，大到幫助學習者完成學術研究，事無巨細，甚至替代了部分教師與同伴的角色。在這些活動的過程中，學習者對其依賴性必然逐步增加，將更多注意力分配到人工智能上面。在數字化時代，人們本身對智能手機、電腦等科技產品的依賴性上升，“低頭族”屢見不鮮，人際交流互動減少，加重學習者自身封閉性，成為一座社會環境中的孤島，而ChatGPT的投入運用無疑會加深這些負面影響，影響學習者的正常社會化，同伴師生之間的情感紐帶不再牢固。

（五）技術本身限制

首先，生成式人工智能遠非高度獨立，事實上，生成模型是在大量數據上訓練的基礎上產生，它的反應高度依賴于它接收到的輸入，即訓練數據的質量和數量。而ChatGPT目前所使用的數據庫只能截取到 2021 年之前的數據資料，導致它無法提供 2021 年以后的語言數據。如果不能獲取最新數據，那么模型極有可能會出現偏差。其次，生成模型缺乏理解上下文和情況的能力，ChatGPT會寫出看似合理但是錯誤或不合邏輯的回應。賓夕法尼亞大學（University of Pennsylvania）最近的一項研究發現，在MBA的運營管理考試中，ChatGPT的回答只獲得了B到B-的分數，這一事實支持了生成式人工智能既不完美也不優質的觀點。[21]再次，生成模型只能根據訓練過程中看到的數據模式生成響應，這可能會限制響應的創造力和原創性。它只能輸出有限的結果，對一些問題的回答范圍非常小。一項研究發現，基于生成模型的音樂作曲系統生成原創和多樣化旋律的能力十分有限。[22]這就需要我們靈活使用，尋找適當的方法。最后，模型在高等教育領域的應用也存在局限性，實驗發現ChatGPT 在高等教育領域的應用過程中存在 11 類錯誤，包括推理錯誤、事實錯誤、 數學錯誤、編碼錯誤等。[23]

四、高等教育領域的應對措施

隨著ChatGPT等人工智能的普及，其對高等教育領域的影響愈發深遠。我們既要乘上人工智能這個數字化時代的列車，抓住全新機遇，又要規避風險，減少沖擊，推動高等教育高質量高水平發展，塑造未來高等教育新形態。

（一）政府部門

首先，出臺有關ChatGPT等生成式人工智能使用規范的相應法律政策，填補相應空白，尤其針對著作權和知識產權領域，明確原創性與重復性的界限，使其有法可依；其次，建立健全相應監管機制，嚴打嚴防利用人工智能進行剽竊抄襲等學術不端行為，防止發生數據外泄等安全問題；最后，政府部門應該明確人工智能的優勢，鼓勵、推廣人工智能在高等教育領域的運用，提高其普及程度。可以先開展教育領域人工智能應用或系統試點，并根據試點結果進行整合、改進，最后投入實際運用。推廣的同時提供資金補助、政策幫扶等，建立必要的基礎設施工程，為師生使用提供設備。

（二）高等教育機構

眾所周知，由于其勞動密集型的特點，高等教育機構嚴重依賴人力資源和體力勞動。[23]這不僅會增加其運營成本，需要花費大量的預算來雇用和留住教育工作者，還會導致現場錯誤的增加和處理速度的減慢，大量的信息和精力被浪費在可以最小化的重復性任務上。而人工智能通過其完美的運算力，可以快速處理海量數據，執行重復性任務，大量節省成本與時間。高等教育機構必須看到人工智能的優勢力量，將其作為一種可利用資源積極引入和使用。機構可以開展關于人工智能的科普講座，更新設備，對員工進行使用培訓，使更多工作人員正確理解其價值，學會合理運用，以提高工作效率。

（三）高校學生

首先，學生要樹立合理的運用意識，認識到對于人工智能的使用應該是依靠而非依賴。[24]其次，抓住使用人工智能學習的機會，嘗試各種使用方法，多多試錯，找到滿足自己學習興趣和需要的點，促進個性化發展。同時，學生必須注意使用的界限，謹防抄襲，學會識別錯誤和虛假信息，留意自己的數據隱私和安全問題。最后，在這個信息科技飛速發展的新時代，學生要產生一種危機意識，認識到僅憑校內學到的知識在社會立足是遠遠不夠的，甚至有被人工智能取代的風險。因此，學生要借助ChatGPT等人工智能的幫助提升自身數字素養，提高實際能力，朝著終身學習的方向邁進才能永不被淘汰。

（四）高校教師

人工智能或機器不會取代人類的工作，但是有能力使用智能機器或智能系統的人將壓倒那些不會使用智能機器或智能系統的人。所以培養具有數字素養，能靈活運用人工智能的新型教師是關鍵。首先要讓教師轉變思想，意識到人工智能并不是人類判斷和專業知識的替代品，它應該被用作增強和支持教育者角色的工具，而不是取代教育者的角色。其次，教師要學會正確使用人工智能促進高效率教學，比如作業自動評閱、全方位課堂監控、獲取評價與反饋等，為自己減負。再次，教師在借助人工智能教學的同時，要注意對機器教學的監督與糾正，做“人機協同”教學模式的協調者。最后，機器固然可以模仿并輸出人類的情感，但他永遠也不可能真正地感知人類的情感。同樣，機器雖模仿人類的道德選擇，卻不能像人類一樣將之轉化為真實、有效的道德行為。[25]教師不能僅停留在教學方面，而是在人工智能的幫助下扮演人生導師的角色，真正理解關注學生，加強與學生的情感聯結，培養學生良好品德，促進學生全面發展。

參考文獻：

[1]崔錚，尹金燦.美國人工智能教育：結構特征、發展動因與現實挑戰[J].大連大學學報，2023（3）：130-138.

[2]國務院.關于印發新一代人工智能發展規劃的通知[Z].中華人民共和國中央人民政府（2017-07-08） [2023- 06-12]. http：//www.gov.cn/zhengce/content/2017-07/20/ content_5211996.htm.

[3]Chinonso.O.Eamp;Adalikwu.M.Tamp;Tolorunleke.C.A.ChatGPT for Teaching， Learning and Research： Prospects and Challenges[J].Glob Acad J Humanit Soc Sci，2023，5（2）：33-40.

[4]荀淵.ChatGPT生成式人工智能與高等教育的價值和使命[J].華東師范大學學報（教育科學版），2023（7）：56-63.

[5]崔宇紅，白帆，張蕊芯.ChatGPT在高等教育領域的應用、風險及應對[J].重慶理工大學學報（社會科學版），2023（5）：16-25.

[6]史童月，王中卿.基于Transformer的自然語言處理預訓練語言模型概述[J].信息與電腦（理論版），2022（10）：52-56.

[7]沈書生，祝智庭.ChatGPT類產品：內在機制及其對學習評價的影響[J].中國遠程教育，2023（4）：8-15.

[8]QIU X P， SUN T X， XU Y G， et al. Pre-trained models for natural language processing： a survey [J]. Science China technological sciences， 2020， 63 （10）： 1872-1897.

[9]OUYANG L，WU J，JIANG X，et al． Training language models to follow instructions with human feedback［EB/OL].（ 2022－03－04）［2023－06－07]..https： / /arxiv.org /abs/2203.02155．

[10]OpenAI.（2022b）. Aligning Language Models to Follow Instructions. [2022-11-30]（2023-05-24）. https：//openai.com/blog/instruction-following/

[11]ZHAI X．ChatGPT user experience： Implications for education［J］.SSRN，2022，4312418： 1－18．

[12]Zhai， X.Practices and theories： How can machine learning assist in innovative assessment practices in science education[J]. Journal of Science Education and Technology， 2021（2）： 1-11.

[13]Jain， S.， amp; Jain， R. Role of artificial intelligence in higher education—An empirical Investigation[J]. IJRAR-International Journal of Research and Analytical Reviews，2019（2）：144-150.

[14]Gocen， A.， amp; Aydemir， F. Artificial Intelligence in Education and Schools[J]. Research on Education and Media， 2020，12（1）， 13-21.

[15]Cope， B.， Kalantzis， M.， amp; Searsmith， D. Artificial intelligence for education： Knowledge and its assessment in AI-enabled learning ecologies[J]. Educational Philosophy and Theory， 2020（53）： 1229-1245.

[16]Open Culture. Noam Chomsky on ChatGPT.［EB/OL］ （2023-02-13）[2023-6-25] Https：//www.openculture.com/2023/02/noam-chomsky-on-chatgpt.html.

[17]ABC News. Queensland to join NSW in banning access to ChatGPT in state schools. ［EB/OL］（2023-01-23）[2023-06-21]https：//www.abc.net.au/news/2023-01-23/ queensland-to-join-nsw-in-banning-access-to/101884288.

[18]李偉華． ChatGPT 生成內容屬于誰，存在何種法律風險？ [J].上海企業，2023（3） ： 84 － 85.

[19]Alt， D. Students' social media engagement and fear of missing out （FoMO） in a diverse classroom[J]. Journal of Computing in Higher Education.2017，29（2）：388–410.

[20]劉慶昌.技術時代的教育存在危機透視——從ChatGPT出發的思考[J].四川師范大學學報（社會科學版），2023（3）：98-106.

[21]Terwiesch， C. Would Chat GPT3 get a Wharton MBA？ A prediction based on its performance in the operations management［EB/OL］.（2023-01-11）[2023-06-21].https：//mackinstitute.wharton.upenn.edu/wp-content/uploads/2023/01/Christian-Terwiesch-Chat-GTP.pdf.

[22]Harley. J.amp; Mlajoie.S.Pamp; Frasson. C，et al.Developing emotion-aware，advanced learning technologies： A taxonomy of approaches and features［J].International Journal of Artificial Intelligence in Education，2017，27（ 2） ： 268－297．

[23]BORJIA.A categorical archive of ChatGPT failures［EB/OL］． （ 2023－03－06） ［2023－06－22］． https： / /arxiv．org /abs/ 2302.03494．

[24]Rudolph， J.， Tan， S.， amp; Tan， S. ChatGPT： Bullshit spewer or the end of traditional assessments in higher education？[J]. Journal of Applied Learning and Teaching， 2022，（1）：23-30.

[25]楊岱齊，陳思宇，王緯虹，等.“ChatGPT”賦能教師教育：機理、窘境、突圍[J].繼續教育研究，2023（5）：14-18.

（責任編輯：王義祥）

Opportunities and Challenges of Applying Artificial Intelligence in Higher Education： A Case Study of ChatGPT

Cui Yuqi

Abstract： Artificial intelligence is an important strategic support for promoting the transformation of higher education， and ChatGPT， as a catalyst for this transformation， has enormous potential for application. This article briefly introduces the core technology of ChatGPT， and looks forward to new opportunities for its application in higher education from three aspects： personalized learning， intelligent evaluation， and automated management. It also points out that the ChatGPT application itself has risks and challenges such as academic misconduct， ethical and moral issues， information security issues， unfairness issues， weakened interpersonal interaction issues， and technical limitations. Government departments， higher education institutions， and university teachers and students should closely monitor the development trend of artificial intelligence， take appropriate measures for scientific application， and promote the digital transformation of higher education.

Key words： ChatGPT; artificial intelligence; higher education

作者簡介：崔雨琪（1999—），女，在讀研究生，研究方向：美國高等教育。